Data Science Jobs

#vacancy #remote #dataanalyst #pricinganalyst #вакансия #удалённо

Position: Pricing Data Analyst
Company: Borzo (same day delivery service)
Salary Range: up to 4500$ (negotiable)
Employment is available in Armenia, Russia, India and Portugal.
Work format: full-time, remote from any country

About company
Borzo is one of the biggest and most technologically advanced players in the global same-day delivery market. We provide unparalleled convenience to businesses and people, all the while creating millions of self-managed courier jobs. We strive to make delivery easier and cheaper than getting out of a house or office.
We operate in multiple countries with India as the top priority, and already deliver more than 1,500,000 parcels monthly. To remain on the forefront of this promising, often surprising yet already highly competitive market, each day we have to learn more about our users than we knew yesterday and than our peers understand now.

We are looking for experienced full-time Pricing Data Analyst to play a pivotal role in Borzo's growth journey. You will be working as a part of the Marketplace team with a functional reporting to the Lead of Analytics. Your mission will be to help the team to grow marketplace earnings and/or volumes within SLA constraints by continuously improving our base and dynamic pricing algorithms both for clients and couriers.

What you will do
• Build statistical, optimization, and machine learning models in base and dynamic pricing;
• Design and execute experiments and interpret the results to draw detailed and actionable conclusions;
• Help the team to find critical product/pricing problems, develop impactful hypotheses and recommend action plans.

Required experience and skills
• 3+ years experience as a Product Analyst, Data Analyst, or another type of data analysis-focused functions;
• Experience in algorithm development and prototyping;
• Successful application of base and dynamic pricing optimization models and algorithms;
• Advanced proficiency in data interpretation (critical thinking, identifying biases or limitations, evaluating data source reliability, solid knowledge of statistics);
• Proficiency in data manipulation (cleaning, transforming, and reshaping data, experience with Python);
• Advanced SQL expertise (optimizing queries for performance, CTE, window functions);
• English level B2.

You will get
• Opportunity to make a difference: you will influence company revenue directly;
• No bureaucracy—direct communication with all stakeholders;
• Flexible schedule: work at your convenience. No overtime;
• Remote work or an office in any country of our presence;
• Industry leaders in the company’s management;
• Co-workers from 5 countries with diverse cultural backgrounds;
• Competitive income with social benefits and medical insurance from day one;
• Optional relocation to Portugal after 2+ years;
• All necessary work equipment provided.

tg: @rom4lk

#ПродуктовыйАналитик #DataAnalytics #SQL #JuniorAnalyst #АналитикаДанных #ГибриднаяРабота #ABтесты #Python #PowerBI

Продуктовый аналитик (с уклоном в Data-аналитику)
Уровень: Jun+
Локация: Москва (гибрид, удаленка обсуждается)
Зарплата: до 200 000 ₽ (ИП)

👋 Ищем аналитика, который поможет изучать пути пользователей, улучшать процессы и находить точки роста бизнеса.

🌟 Кого мы ищем:
✔️У вас есть хотя бы 3 месяца опыта в аналитике или проекты в портфолио.
✔️Вы учитесь (или закончили) на техническом/экономическом направлении.
✔️Вы инициативны, внимательны и любите разбираться в данных.

Чем предстоит заниматься:
- 📊 Анализировать пользовательские пути, проводить A/B тесты, помогать в генерации гипотез.
- 🚀 Определять ключевые метрики, искать зоны для улучшений.
- 🔍 Контролировать качество данных, настраивать аналитику.
- ⚙️ Автоматизировать сбор данных, строить дашборды и отчеты.

Что нужно знать:
- SQL — свободное владение.
- Основы теории вероятностей и матстата.
- Excel — сводные таблицы, формулы (ГПР, ВПР).
- Плюсом будет: знание Python, работа с хранилищами и визуализацией.

Что предлагаем:
- Возможность профессионального роста.
- Гибридный формат работы, удаленка обсуждается.
- Поддержка команды и задачи с реальной ценностью.

📩 Пишите, будем рады рассказать больше! 😊
резюме - @Lena_IT_recruiter

#Вакансия #DataEngineer #Senior #УдаленнаяРабота

Senior Data Engineer в Welltory

Welltory — приложение для здоровья с 10 млн пользователей и 180 тыс. оценок ★★★★★. Создаём новую команду Data Engineering: будем строить Data Lakehouse со всеми данными в компании и доставлять данные для фичей нашего мобильного приложения.

Требования:
— Опыт работы 5+ лет в Data Engineering.
— Владение: Python, Apache Spark, AWS, SQL и NoSQL базами данных.
— Понимание теории Data Engineering и трендов в отрасли.
— Большим плюсом будет продакшен опыт с Apache Iceberg.
— Умение адаптироваться к новым инструментам, включая последние AI-решения.

Задачи:
— Построение и поддержка внутреннего Data Lakehouse на AWS.
— Разработка пайплайнов для обработки данных.
— Участие в создании архитектуры и настройке процессов в новой команде.

Условия:
— Удаленная работа с гибким графиком.
— Бонусы: субсидии на технику (50%), корпоративный психолог, опционная программа.
— Возможность влиять на здоровье и благополучие миллионов пользователей.

Контакты для связи: @welltoryhr

#datascientist #ai #engineer #ml #remote #удаленка #parttime

ML Engineer

Удалённо, время по Мск
Парт-тайм
Ставка: от 2000₽/час

Скиллы:
- Фулл-тайм опыт работы с LLM от 1.5 лет
- Написание бэкенда на python, опыт не менее 2х лет
- Обязательно: LangChain, FAISS. Показывайте сэмплы кода
- Умение развернуть на Google Cloud (+ AWS, Yandex Cloud)
- Глубинное понимание промпт-инжиниринга: one-shot, few-shot, fine-tuning, chain-of-thought др.

Тулзы, которые мы используем:
- Cursor
- Promptmetheus

Контакт:
- Лучший пример вашего кода: система вокруг LLM и бэк
- Промпты, которые вы пишите
- Присылайте сюда: @hr_aisors

#vacancy #remote #mlengineer #nlp #llm #senior

job format: full time, remote
level: Middle+/Senior
salary: from 7 to 9.5K USD gross per month + an options program

We are looking for NLP/LLM Engineer at a Japanese tech startup with remote work opportunities. For this position, we definitely expect to see Industrial LLM experience and experience in LLM4Code.

It is an ambitious deep-tech company based in Tokyo, they are developing a novel natively agentic AI system with general capabilities. Product is built on
carefully selected principles from mathematical category theory, discrete knowledge representation, and computational linguistics. Companys aim to create an artificial general
intelligence (AGI) that is trustworthy, interpretable, and safe by design.

🖇 Responsibilities:
- Develop and implement solutions leveraging open-source large language models (LLMs) to address specific business needs.
- Fine-tune, customize, and optimize open-source LLMs for various applications, ensuring high accuracy and efficiency.
- Evaluate and compare different open-source LLM architectures to select the most suitable models for given tasks.
- Integrate LLMs into existing systems, ensuring seamless functionality and performance.
- Stay updated with advancements in the field of natural language processing (NLP) and open-source LLMs, incorporating new methods and tools as appropriate.
- Collaborate with cross-functional teams to define product requirements and deliver solutions aligned with organizational goals.

🔍Experience Requirements:
- At least 2 years industrial LLM experience;
- proven experience in working with large language models (e.g., GPT, LLaMA, T5, BERT).
- experience with LLM4code includes anything related to applying LLMs to code reasoning/ code understanding/code generation/code comprehension.
Applying LLMs to working with any formal system (Lambda calculus, Formal Grammar, Mathematical Equations, Logic) would also work.

💎What company offers: 
- Remote work from various locations (except RF/RB); the closer to the Japan time zone the better.
- Salary: 14-17M JPY per year / from 7 to 9.5K USD gross per month + an options program (after successful 3-6 months probation period, and the amount of options can be discussed on the final interview).
-  Contract will be issued through the Japanese office, with a 3% tax deducted from salary + $385 pension insurance (plan to transfer to a UK entity in the future).
- 20 days of vacation + 5 days summer vacation from July to September+ 5 sick days according to Japanese law, public holidays according to the candidate's nationality.
- Health insurance: up to 70% of the insurance is covered+ 70% compensation of additional medical costs not covered by health insurance.
- Paid business trips to Tokyo (round flights, accommodation and travel allowance).
- English/Japanese courses.
- Company-provided equipment.
- Also colleagues can help with Relocation to Japan.

To respond write here: @sobolevavalery

Друзья, всем привет!

Ищем Преподавателя на курс по ИИ-агентам на основе LLM для действующих data-специалистов.

О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.

Кого ищем:
Преподавателя на курс по разработке ИИ-агентов на основе больших языковых моделей для действующих data scientists (но есть и соседний курс для менеджеров). Ожидаем богатого опыта в NLP, коммерческого опыта с LLM от 1.5 лет.
Ищем как человека, кто сможет лидировать курс (тех-лид) и его разработку (то есть отвечать за программу, содержание материалов и логику их связи между собой), так и преподавателей / авторов, которые будут работать в команде с тех-лидом.

Под ИИ-агентами понимается система, которая умеет на основе обращения к ней самостоятельно планировать свои действия, взаимодействовать с внешней средой (по API) и адаптироваться под отклик этой среды.

Что нужно делать:
• Разработка материалов: лекции, семинары, ДЗ, проекты.
• Проводить занятия, обычно по выбранным (2-4) темам из всего курса. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа.
• Прямо сейчас мы на стадии старта разработки курса, поэтому наиболее актуальна именно разработка материалов. Далее, примерно через 3 месяца уже проведение занятий (и далее продолжаем развивать этот курс).

Что мы предлагаем:
• За разработку комплекта материалов к одной теме: лекция, семинар, тест, ДЗ – 40т.р.-70т.р.
• Бонусное вознаграждение техлида по итогам перфоманса курса.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
• За проведение одного двухчасового занятия – 15т.р.-30т.р. в зависимости от вашего опыта.

Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl 😄

Вакансия: ML/DS-инженер (Network Fingerprinting & Anomaly Detection)

Коротко о проекте:
Мы разрабатываем сервис, который по низкоуровневым отпечаткам (TLS/JA3, HTTP2, TCP/IP и т.д.) определяет:
- Использует ли пользователь VPN/прокси?
- Подделывает ли User-Agent (говорит, что у него Windows, а на самом деле Linux)?
- Какая настоящая ОС клиента, исходя из сетевых особенностей?

Всё это необходимо для профилактики злоупотреблений и фрода. У нас есть база отпечатков в JSON (и возможность собирать их), хотим построить ML-модель (XGBoost, PyTorch, scikit-learn и т.п.), внедрить её в микросервис (REST API), чтобы она в реальном времени выдавала предсказания.

---

### Задачи:

1. Анализ данных (EDA) и фича-инжиниринг
- Разобраться в имеющихся наборах данных (TLS, TCP/IP, HTTP2, JA3 и т.д.).
- Разработать способ извлекать ключевые признаки (MSS, Window Size, набор cipher suites, HTTP2 SETTINGS и т.п.) из сырых логов или JSON-дампов.
- При необходимости помочь доработать процесс сбора данных.

2. Разработка и обучение моделей
- Выбрать подходящие алгоритмы (XGBoost, Random Forest, нейронные сети или комбинацию).
- Настроить процесс обучения и валидации: train/test split, кросс-валидация, подбор гиперпараметров.
- Оценить метрики (Accuracy, Precision/Recall, F1, ROC-AUC и т.д.), предложить способы улучшить качество предсказаний.

3. Построение ML-сервиса
- Обернуть модель в сервис (REST API/gRPC) для интеграции в наше приложение.
- При необходимости настроить окружение (Docker, CI/CD).
- Продумать базовый MLOps-процесс (сбор новых данных, мониторинг качества, периодическое переобучение).

4. Детект VPN/прокси и аномалий
- Определять, что клиент сидит за прокси/VPN, исходя из набора признаков (TTL, JA3, открытые порты, IP-блеклисты и т.д.).
- Анализировать mismatch между User-Agent и реальной ОС (по TCP/IP флагам, JA3, HTTP2).
- Предложить систему порогов (threshold) и/или вероятностных предсказаний (score).

5. (Опционально) Автоматизация & поддержка
- При желании и наличии опыта — помочь настроить инфраструктуру для масштабирования.
- Участвовать в обсуждении и доработке архитектуры приложения.

---

### Требования:

1. Уверенные знания ML и статистики
- Понимание классических алгоритмов (деревья, бустинги), умение выбирать и тюнить модели.
- Желательно опыт с глубинными фреймворками (PyTorch/TensorFlow).

2. Инструменты Data Science
- Python: библиотеки scikit-learn, XGBoost/LightGBM, pandas, numpy.
- Умение визуализировать данные, проводить EDA (matplotlib, seaborn и т.п.).

3. Навыки обработки сетевого трафика (желательно, но можно прокачаться по ходу)
- Основы TCP/IP (MSS, Window Size, TCP Options).
- Понимание TLS ClientHello, JA3-сигнатур.
- Базовое представление о HTTP/2.

4. DevOps / MLOps (на базовом уровне)
- Docker, Git, Linux; плюсом — CI/CD.

5. Дополнительно приветствуется
- Опыт DS-наставничества.
- Базовые знания по безопасности, понимание работы VPN/прокси-сервисов.
- Хорошая математическая база (статистика, матан, вероятностные модели).

---

### Формат работы:
- Удалённо, частичная или полная занятость (обсуждается).
- Работа в небольшом коллективе (сети/бэкенд + ML-часть).
- Задачи в трекере, стендапы/созвоны по мере необходимости.

### Что предлагаем:
- Возможность глубоко разобраться в сетевых отпечатках, работать с интересными данными.
- Гибкость в выборе инструментов: не ограничиваем стектом — главное результат.
- Поддержка с инфраструктурой и сбором данных (с сетевой стороны).
- Конкурентная компенсация (по результатам собеседования, 80-150).

---

Как откликнуться:
- Напишите о себе, прикрепите резюме/портфолио (GitHub/Kaggle и др.).
- Поделитесь примером ML-проекта, где вы делали пайплайн обучения/деплоя.
- Укажите опыт в сетевых протоколах или безопасности (VPN, прокси), если есть.
Контакт https://t.me/Siemons8

#вакансия #удалённо #job #remote #parttime #преподаватель #руководитель #DataOps #BigData

Время делиться знаниями!

OTUS ищет руководителя (автора) онлайн-курса DataOps

Мы расширяем команду экспертов (уже более 650 человек) и ищем опытных практикующих специалистов, которым интересно делиться знаниями.
Преподавательский опыт не обязателен — наши методисты помогут вам освоить практики преподавания.

Руководитель - это эксперт, который играет ключевую роль на курсе - разрабатывает программу курса, ведёт часть занятий, работает в команде с преподавателями, методистом и продюсером курса.

Условия:
✅ гибкий график, легко совмещать с основной работой, занятия в вечернее время с 20:00 до 21:30, дни на выбор;
✅ темы занятий на выбор;
✅ от 3000 руб. за проведение одного вебинара (полтора часа), плюс отдельно оплачивается разработка программы курса, разработка материалов (презентации) к 1 занятию, проведение открытых уроков и другие активности.

Еще вы сможете:
✅ внести свой вклад в развитие IT;
✅ структурировать свой опыт и знания;
✅ развивать личный бренд;
✅ проходить наши курсы со скидкой/бесплатно;

Обсудить подробнее: @HR_Nikita

Мы в компанию neurometrix ai ищем бизнес-аналитика.

Наша компания занимается видеоаналитикой и компьютерным зрением для крупного ритейла, а также e-commerce и банков в России и СНГ.

Требуется аналитик данных в сферах FMCG и UX исследований. Например, чеки, планограммы, распределение внимания людей, метрики поведения человека на сайте (глубина прокрутки страницы, тапы, время и пр).

Что требуется:
- продвинутые навыки excel/sql/python (pandas, визуализации), power point
- построение powerful charts, pivot таблиц
- отличные знания мат статистики, теории вероятностей
- генерация бизнес гипотез, лидирование создания презентаций по итогам кейсов
- опыт работы аналитиком от 2 лет

Работа гибридная: удаленка и офис в центре Москвы.
ЗП вилка: 100-150 тыс руб, полный рабочий день.
Приступить к работе можно уже в январе.
Можно писать мне напрямую с вашим резюме в телеграмм @korolevanastasiaa

#slam #ds #cv #удаленка #vacancy

Компания: Автономные Технологии
Позиция: Slam Engineer
Город: Москва
Формат работы: гибрид/удаленка
Зарплата: до 300net

«Автономные Технологии» — ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта.
Мы занимаемся разработкой программного обеспечения в сфере компьютерного зрения, машинного обучения и робототехники для беспилотных авиационных систем (БАС).
В нашу команду ищем инженера по теме visual SLAM для разработки передовых алгоритмов компьютерного зрения.

Чем предстоит заниматься:

- Проводить анализ статей лучших (state-of-the-art) подходов визуальной локализации;
- Поднимать state-of-the-art методы, выполнять качественное и количественное сравнение с другими подходами;
- Формировать и реализовывать идеи по улучшению алгоритмов;
- Писать на C++ и на Python чистый, поддерживаемый и хорошо прокомментированный код;
- Проводить интеграцию, внедрение, тестирование и проверку алгоритмов в прототипе;
Вам также необходимо будет оставаться в курсе последних тенденций в области SLAM (на это уйдет 10% Вашего рабочего времени);

Готовность выполнить тестовое задание.
Мы ожидаем что вы:

✅Знаете теорию вероятности, математическую статистику, линейную алгебру, методы оптимизации, фильтр Калмана, классическую геометрию (multiple view geometry) в компьютерном зрении, методы обработки изображений, алгоритмы и структуры данных, понимаете принципы ООП;
✅Обладаете навыками программирования: обязательное знание C++ и Python в сочетании с умением ориентироваться и вносить вклад в большую кодовую базу;
✅Работали с OpenCV;
✅Знаете Git;
✅Владеете английским на уровне чтения документации и статей (желательно)
✅Имеете опыт разработки под Linux;
Будет плюсом наличие высшего образования или степень магистра в области компьютерных наук, робототехники или смежной области.
⚡️Будет являться преимуществом, если вы:

- Имеете профессиональный опыт работы по теме визуального SLAM, предпочтительно в команде;
- Знакомы с Agile и Scrum;
- Имеете знания в области machine learning и deep learning;
- Имеете знания в области цифровой обработки сигналов;
- Знакомы с ROS/ROS2/MAVROS;
- Имеете знания и опыт работы с reinforcement learning.
А также будет плюсом, если имеете опыт работы:
с ardupilot; mavlink; Docker, Cmake; с фреймворками оптимизации gtsam, g2o или ceres, а также знаете графовую оптимизацию; с фреймфорком pytorch; конвертации нейронных сетей в одноплатник; ускорения работы нейронных сетей; с IMU, радарами, сонарами или лидаром.

Мы предлагаем:
- Полная занятость (40 часов в неделю);
- Гибкий график работы. Работа в гибрид или удаленно (обсуждаемо)
- Трудоустройство по ТК РФ;
- Работу в аккредитованной IT-компании и Трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
-Корпоративный трансфер от м.Аминьевская;
-Корпоративные обеды;
-Полностью официальная заработная плата;
-ДМС для сотрудников (включая бизнес стоматологию).

📩Задать вопросы и откликнуться можно https://t.me/ViktoriyaAutotech

Data Scientist в Газпромбанк, Департамент Инноваций
Город: Москва
Формат работы: офис или гибрид
Трудоустройство: в штат

Мы предлагаем:
- конкурентную зарплату
- премии, ДМС со стоматологией
- дружную команду единомышленников открытых к инновациям и экспериментам
- плоская структура и отсутствие бюрократии
- участие в создании новых продуктов, которые повлияют на развитие инноваций в Банке и в России

У нас вы будете:
- Работать с NLP, LLM, Gen AI, экстрактивными QA моделями
- Оптимизировать модели для гибридного поиска по стартапам и RnD проектам
- Разрабатывать RAG модели для Q&A системы по внутренним документам

Требования:
- Выпускники ВУЗов 2023 года и ранее
- Работаете в ML более одного года, решали релевантные для бизнеса задачи
- Релевантный опыт в NLP - фокус на RAG, семантический поиск
- Есть живой репозиторий на GitHub или публикации
- Вовлечение на 100%, нет параллельных активностей [учеба, RnD, другая работа]

Контакт:
По любым вопросам и для отправки резюме @Sergey_Kamenshchikov

#вакансии #datascientist #LLM #SeniorLLM #LeadLLM

Друзья, всем привет! Ищем Lead/senior LLM Engineer для работы над нашими ИИ-проектами, в т.ч. ИИ-ассистентом в образовании.

Наша команда Standard Data реализует образовательные решения под заказ крупных компаний.

Сейчас мы разрабатываем AI-ассистента для образовательных курсов и других сфер. В данный момент мы ищем опытного LLM-специалиста, который будет вести исследования и улучшать качество ответов ассистента.

Что нужно делать:

• Проводить эксперименты с языковыми моделями (например, ChatGPT) для улучшения точности и релевантности ответов ассистента;

• интегрировать результаты исследований в продукт, работая с Python;

• изучать современные подходы в работе с LLM и внедрять их в продукт;

• анализировать результаты экспериментов и предлагать решения для повышения качества ассистента;

• руководить младшим специалистом, предоставляя техническую экспертизу и поддержку.

Наши требования:

• Опыт работы с LLM в коммерческих проектах от 1.5 лет;

• опыт работы в Data Science от 3 лет;

• высшее профильное образование;

• знаешь Python и интересуешься языковыми моделями и машинным обучением;

• имеешь экспертизу и опыт в работе с LLM на всех этапах создания: проектирование, обучение и дообучение, оценкой эффективности/ качества, запуск в продакшн, в т.ч. доработки на основе обратной связи.

Мы будем рады, если ты:

• Хочешь развивать свои лидовые компетенции и вырасти как менеджер;

• ответственный, инициативный и готов развиваться в сфере LLM;

• умеешь и понимаешь важность структурировано представлять результаты своей работы в команде.

Что мы предлагаем:

• Удалённый формат работы и гибкий график;

• возможность работы на part-time;

• ЗП 400-500 (full time) net, по результатам собеседований.

• работу над реальным продуктом в одной из самых быстрорастущих областей;

• перспективу стать техлидом со своей командой специалистов.

Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl 😄

Вакансия: Бизнес-аналитик
Компания: Yotolab
Ставка: $20-$35/час по результатм собеседования.
Формат работы: Удаленно, проектная работа

Обязанности:
- Сбор, анализ и формализация требований заказчиков.
- Взаимодействие с клиентами для уточнения их потребностей и ожиданий.
- Разработка технической документации (требования, спецификации, диаграммы).
- Взаимодействие с командой разработки для реализации требований.
- Участие в тестировании и проверке соответствия продукта ожиданиям клиента.

Требования:
- Опыт работы бизнес-аналитиком от 3 лет.
- Умение выявлять потребности клиента, задавать правильные вопросы и структурировать информацию.
- Опыт написания технической документации.
- Знание современных инструментов для работы с требованиями (Jira, Confluence, Trello и др.).
- Грамотная устная и письменная речь.
- Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с разработчиками.
- Опыт работы в разработке казино или схожих игровых проектов будет являться сильным преимуществом.

Преимущества:
- Возможность участвовать в международных проектах.
- Работа над интересными и разнообразными задачами.
- Гибкий график и удаленный формат работы.
- Работа в динамично развивающейся компании с профессиональной командой.

О компании:
Yotolab — команда профессионалов с опытом разработки IT-решений любой сложности. Мы успешно реализуем проекты более 5 лет, создавая инновационные продукты для бизнеса.

Как подать заявку:
Отправить резюме - @YotolabSup

Вакансия: Team Lead DS
Компания: Билайн
Локация: Москва (гибрид: иногда надо приходить в офис)
ЗП: от 530 000 до 650 000 гросс + годовая премия 20%

Ищем человека, который организует и возглавит DS-команду технического блока. Ближайший приоритет работы команды - создание решения, обнаруживающего и исправляющего неполадки на оборудовании сети.

Задачи:
1) Формирование видения AI-продукта (какие технологии используем, как будет работать и тд)
2) Реализация продукта end-to-end (не только ML модели, но и все необходимые скрипты для полной автоматизации процесса)
3) Управление командой и менеджмент проекта

Требования:
1) Classic ML, Forecasting, Anomaly Detection
2) Deep Learning, Transformers (BERT-like, GPT-like и др)
3) Динамическое программирование, дискретная оптимизация, работа с графами
4) Умение запланировать ресурсы, подобрать людей, составить роадмап и сделать продукт
5) Будет плюсом опыт с LLM

Контакты:
Мой телеграм @Kirill_Tarasov_tg

Ищу Дата аналитика / разработчика Hadoop на проект банка топ-3.

Проект: BNPL (покупай сейчас - плати потом)

Формат: полная занятость, 5/2 офис (гибрид после ИС)
Офисы в Москве и СПБ
Оформление к вендору по ИП или в штат банка по ТК.
Вилка: по ИП от 240 000 до 390 000 рублей

На проект мы готовы рассмотреть сотрудника с опытом работы от 1 года !

Задачи: -Взаимодействие с бизнес заказчиками, понимать и структурировать бизнес-требования;
-Разработка функциональных требований в области построения витрин; -Разработка прототипов витрин с использованием SQL, Java, Python, Spark;
-Разработка алгоритмов тестирования; -Устранение дефектов, анализ и исправление инцидентов в рамках 3-й линии поддержки;
-Работа в SCRUM спринтах.

Ожидания к опыту: -Опыт работы с Hadoop, знания архитектуры;
-Знание Hive, Java, Python, Spark опыт работы в Agile;
- Знание SQL (подтверждается прохождением теста);
- Для аналитика: имеете опыт в области бизнес и системного анализа не менее 2 лет (выявление, фиксация, согласование требований, постановка задач разработке, разработка проектной и сопроводительной системной документации), желательно в проектах, связанных с отчетностью, Хранилищами;
-Имеете опыт командной разработки (с использованием Jira, Confluence, плюсом будет BitBucket);

Будет преимуществом: -Знание Hive, Java, Python, Spark опыт работы в Agile;
-Знание и умение работы с wiki-системой Confluence, трекинговыми системами (Jira, Redmine и т.д.);
-Знание банковской предметной области
Ждем ваши отклики!
Контакт для связи: @Vikt0ria_IT

Golang Developer

Местоположение: Москва
Компания: X-Labs
Зарплата(net): 250-400к

Мы — международная компания, лаборатория продуктов. Мы стремимся стать лидерами в области машинного обучения и нейронных сетей. Компания разрабатывает и внедряет революционные решения, устанавливая новые стандарты и вдохновляя на достижение невозможного в сфере информационных технологий.

Наша команда отвечает за разработку продуктового бекенда, а также интеграцию с ML решениями. Основные задачи включают разработку продуктовых микросервисов на Go. Мы пишем качественный и надежный код, но в то же время умеем быстро выдвигать и проверять новые гипотезы.

Примеры будущих задач:

- Интеграция с Telegram для проведения платежей через Stars;
- Оптимизация и масштабирование пайплайна рендеринга web-страниц;
- Реализация внешних функций для ML-агентов.

Мы ожидаем, что вы:

- Имеете опыт коммерческой разработки на Go от 2 лет;
- Пишите поддерживаемый и тестируемый код;
- Понимаете принципы построения микросервисной архитектуры;
- Знаете SQL и имеете опыт работы с реляционными базами данных;
- Имеете опыт работы с Git, Docker.

Будет плюсом, если вы:

- Имеете опыт коммерческой разработки на Python;
- Работали с MognoDB, Redis, S3 хранилищами;
- Имеете опыт разработки парсеров данных;
- Знакомы с Grafana и Prometheus.

Что мы предлагаем:

- Сильную команду, с которой можно расти;
- Работа над задачами, которые до вас никто не решал;
- Комфортный офис в Москва-Сити;
- Гибкое начало рабочего дня (до 10:00);
- Sick days;
- Медицинская страховка.

Ждём тебя!

Чтобы оставить резюме, пиши в телеграм: @xlabsai_recruiter

🗺 Город: Москва, ст. м. Кунцевская (5 минут пешком от метро)
Формат работы: офис, 5/2 с 9:00 до 18:00
Занятость: полная
ЗП вилка: 120-170 к на руки (с официальным оформлением с первого рабочего дня (полное соблюдение ТК: больничные, отпуска))

Обязанности:
Коммуникация с заказчиком и сбор требований;
Подготовка технических тасков совместно с ИТ;
Тестирование разработанного функционала;
Передача на поддержку готового продукта. Проведение ознакомления/обучения по работе с новым функционалом;
Постановка ТЗ для ИТ отдела;
Подготовка сбора метрик (по заготовленному процессу). Метрики измерения успешности процесса;
Определение источников данных для сбора информации для формировании метрик.
Требования:
Навыки визуализации данных и создания графиков и диаграмм;
Способность погрузиться в любую инфраструктуру данных;
PowerBI – высокий уровень;
Уверенно владеть SQL;
Есть опыт автоматизации и понимание принципов работы ML, построения модели;
Python на уровне уверенного пользователя (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, другие стандартные питон-библиотеки);
Хорошие коммуникативные навыки.
По всем вопросам: @AromamirHR

#москва #python #ml #аналитика #analyst #офис

🎉✨ Дорогие друзья, датасайнтисты, инженеры, истинные профессионалы и виртуозы анализа данных, гуру машинного обучения, магистры компьютерного зрения и работы с большими данными! ✨🎉

Спасибо, что доверяете нам быть вашим навигатором в бескрайнем мире вакансий в Data Science. Благодаря вам мы остаёмся точкой пересечения талантов и возможностей, где каждый может найти свою идеальную профессию с метрикой "Precision = 1"!

Пусть Новый 2025 год откроет перед вами бесконечные горизонты, где ваш хард скилл и софт скилл найдут идеальный матч с мечтой о работе!
Превратит каждое интервью в true positive, а офферы поступают пачками, как стриминг данных из Apache Kafka.
Пусть будут проекты, которые одновременно интересны, полезны и платят за вас ежемесячную подписку на счастье! 😉

Мы обещаем вам, что в новом году здесь будет ещё больше горячих вакансий, необычных карьерных вызовов и возможностей, которые позволят вам взлететь до вершин профессиональной self-fulfillment. А вы — оставайтесь такими же замечательными, амбициозными и увлечёнными!

🎄 С Новым 2025 Годом! Пусть ваша работа приносит удовольствие, достаток и постоянное чувство, что вы развиваетесь и влияете на мир. 💼💻

И помните: лучшая работа ждёт вас именно здесь! 🚀
Ваш @datasciencejobs

Вакансия: AI IDE Technology Expert в крупную международную компанию
🌟 Ищем разработчиков и ТехЛида, которые будут заниматься разработкой AI IDE (Интегрированной среды разработки с использованием ИИ), создавать инструменты на основе AI/ML/LLMs/NLP, которые значительно упрощают процесс программирования за счет использования искусственного интеллекта и больших данных, такие как инструмент генерации кода на уровне проекта, инструмент миграции и перевода кода, ИИ-программист и т.д.
🚀 Если у Вас есть опыт в разработке ПО и генеративном ИИ, понимание технологий ИИ и больших данных, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
🔍 Основные задачи: генерация кода, рекомендации по улучшению кода, внедрение интеллектуальных функций, исследование новых возможностей IDE.
📱 Вопросы и резюме в Telegram: @MezentcevaD
#AI #IDE #ML #LLM #NLP #вакансия #работа #jobs #SPb

Привет! DL-школа DeepSchool ищет спикера на лекцию по LLM-агентам.

Мы повышаем квалификацию действующих DL-инженеров: помогаем освоить новую задачу или хорошие практики. Например, строить SLAM-ы, тюнить LLM, учить Gaussian Splatting или деплоить веб-сервисы.

Сейчас ищем спикера на лекцию по LLM-агентам.  Мы ожидаем, что человек имеет большой опыт в DL, а последний год-два внедрял LLM-агентов в рабочие сервисы, либо занимался ресёчем и публиковал статьи по этой теме.

🎒Что делать:
  — подготовка лекции и домашнего задания
  — проверка домашних работ

🎒Что ожидаем:
  — опыт в DL от 4-х лет
  — опыт с LLM-агентами от года

🎒Что предлагаем:
  — платим за подготовку лекции и домашнее задание
  — доступ ко всем программам школы: можно ходить на лекции, задавать вопросы и сдавать домашки
  — ревьюеры помогут сделать лекцию понятнее и добавят свой опыт
  — редактор поможет с текстами
  — дизайнер поможет с подготовкой презентации

🤙 https://t.me/t_yushkina

Позаботился о подарках для родных и близких?
Позаботься и о лучшем подарке для себя — новая работа ждёт тебя в Сбере!✨
Заходи на сайт rabota.sber.ru — здесь сбываются амбициозные проекты, классные коллеги и крутые возможности. 🔥
В Новый год — с новой работой в Сбере.💚

#вакансия #ds #удаленка #junior #200k

Data Scientist

Компания: ScienceSoft Labs
Вилка от 200 000 до 270 000₽

🔹Что предстоит делать:
— Выполнять разведочный анализ данных (EDA), выявлять закономерности в данных;
— Обрабатывать данные: очистка, преобразование форматов, работа с пропущенными значениями и базовая нормализация;
— Проводить фича-инжиниринг, создавая признаки для моделей на основе доступных данных;
— Обучать модели машинного обучения, используя библиотеки Python.

🔹Что мы от вас ждем:
— Опыт моделирования и/или работы с данными в рабочих или академических проектах;
— Владение Python и соответствующими библиотеками для анализа данных;
— Математический фундамент: представление о математической статистике, теории вероятностей, алгоритмах оптимизации и т.п.

🔹Условия:
— Поддержка в обучении и участии в проектах с реальным влиянием;
— Дружный коллектив, открытый для обмена знаниями и опытом;
— Оплачиваемые отпуска и больничные дни.

👉 Контакты: @sergej_kozhevnikov_1

Вакансия: Senior Data Scientist
Компания: MerlionTech
Формат работы: гибрид или удаленная работа по РФ
О компании
MerlionTech — технологическая компания, реализующая неординарные идеи.
Наша команда специализируется на ИТ проектах в ритейле, дистрибуции, логистике и бизнес-сервисах.
Мы - важная часть большой частной структуры с высокой диверсификацией бизнеса - Группы компаний Мерлион.
Рабочие задачи:
• Решение e-com и retail задач: прогнозы спроса и эластичности, оптимальное ценообразование, гео-оптимизации, рекомендательные сервисы, чат-боты и т.д.
• Применение как классических моделей, так и пилотирование новых подходов: LLM, RL
• Перевод задачи с бизнес-языка на язык DS и обратно
• Разработка ML-решений от идеи до внедрения в prod (сбор и предобработка данных, подбор метрик, эксперименты, подготовка к деплою)
• Замер эффективности новых моделей по сравнению с работающими решениями, участие в подготовке и проведении АВ-тестов
• Развитие ML-экспертизы в команде, наставничество, обмен опытом
• Продвижение DS-экспертизы, методов оптимизации и подходов к замеру эффектов в другие команды
• Наш стек: Python, S3, Vertica SQL, ClickHouse, Apache AirFlow, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket/GitLab, OpenMetadata
Ваш опыт, навыки и личные качества:
• От 3-х лет опыта решения бизнес-задач методами DS/ML (оптимизации, автоматизация, прогнозирование) - в идеале применительно к ecom, retail или marketplace задачам
• Навык общения с бизнес-заказчиком, умение преобразовать бизнес задачу в техническую и обратно
• Знание классических ML-алгоритмов и современных нейросетевых архитектур
• Хорошее знание классического Python (стандартные структуры данных, ООП) + ML-ориентированный Python и фреймворки (pandas, sklearn, PyTorch, transformers и т.п.)
• Продвинутый уровень владения SQL, умение писать оптимальные запросы - Уверенное владение Git и Docker
• Опыт менторства младших коллег и проведения code-review
• Будет плюсом понимание MLOps практик: ci/cd-пайплайны, построение систем мониторинга качества моделей, опыт работы с MLFlow, DVC, Airflow или похожими инструментами
Мы предлагаем:
• Гибридный график работы, пн-пт 10:00 – 18:30 по Москве, подстраивается +-1 час
• Возможен полностью удаленный формат
• Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ
• Конкурентная и полностью “белая” заработная плата (уровень заработной платы обсуждается по итогам собеседования)
• Аккредитованная IT компания
• Корпоративная программа лояльности, скидки на товары и услуги партнёров
• Высокий профессионализм коллег и адекватное руководство
Как мы работаем:
• У нас in-house разработка
• Выделенная (соседняя) команда инженерии данных и развития хранилища
• Долгосрочные проекты – игра «в долгую» (не проектная занятость)
• Используем agile-подход с месячными спринтами
• Один на один с трудностями не оставляем, всё обсуждаем и помогаем друг другу

Контакты для резюме @Irina_hr_Merlion

#вакансии #datascientist #LLM # SeniorLLM # middleLLM

Друзья, всем привет! Ищем Senior / middle LLM Engineer для работы над нашими ИИ-проектами, в т.ч. ИИ-ассистентом в образовании.

Описание вакансии
Наша команда Standard Data реализует образовательные решения под заказ крупных компаний.

Сейчас мы разрабатываем AI-ассистента для образовательных курсов и других сфер. В данный момент мы ищем опытного LLM-специалиста, который будет вести исследования и улучшать качество ответов ассистента.

Что нужно делать:
• Проводить эксперименты с языковыми моделями (например, ChatGPT) для улучшения точности и релевантности ответов ассистента;
• интегрировать результаты исследований в продукт, работая с Python;
• изучать современные подходы в работе с LLM и внедрять их в продукт;
• анализировать результаты экспериментов и предлагать решения для повышения качества ассистента;
• руководить младшим специалистом, предоставляя техническую экспертизу и поддержку.

Наши требования:
• Опыт работы с LLM в коммерческих проектах от 1.5 лет;
• опыт работы в Data Science от 3 лет;
• высшее профильное образование;
• знаешь Python и интересуешься языковыми моделями и машинным обучением;
• имеешь экспертизу и опыт в работе с LLM на всех этапах создания: проектирование, обучение и дообучение, оценкой эффективности/ качества, запуск в продакшн, в т.ч. доработки на основе обратной связи.


Мы будем рады, если ты:
• Хочешь развивать свои лидовые компетенции и вырасти как менеджер;
• ответственный, инициативный и готов развиваться в сфере LLM;
• умеешь и понимаешь важность структурировано представлять результаты своей работы в команде.


Что мы предлагаем:
• Удалённый формат работы и гибкий график;
• возможность работы на part-time или full-time основе;
• достойная оплата от 150 до 280 т.р./мес. (full-time) net, по результатам собеседования;
• работу над реальным продуктом в одной из самых быстрорастущих областей;
• перспективу стать техлидом со своей командой специалистов.

Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl 😄

Senior ML-Engineer (LLM, AI text detection)

Мы - динамично развивающийся стартап, решающий различные задачи deep learning: генерация текста, аудио и видео, проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.

Сейчас ищем опытного разработчика, который сможет возглавить разработку и внедрение решений для детекции текстов, созданных искусственным интеллектом (ИИ), и текстов, написанных человеком.
Ваша работа станет важной частью нашей миссии по разработке надежных и масштабируемых технологий, способных обеспечивать прозрачность и ответственность в эпоху ИИ.

⚡️Чем предстоит заниматься:
- Создание и тонкая настройка трансформерных моделей (например, DeBERTa-v3-large, GPT или их аналогов) для высокоточного определения текстов, созданных ИИ.
- Построение и обработка масштабируемых, разнообразных и качественных наборов данных, включая человеческие тексты (например, The Pile) и тексты, сгенерированные ИИ.
- Генерация сбалансированных наборов данных с использованием современных языковых моделей (например, GPT-4, LLaMA3, Starling-LM:7B-beta).
- Разработка распределенных систем для масштабируемого обучения, тестирования и развертывания моделей.
- Улучшение точности, устойчивости и масштабируемости моделей, включая работу с пограничными случаями и сложными примерами.
- Проведение строгого тестирования с использованием сбалансированных наборов данных для обеспечения объективности и надежности моделей.

⚡️Требования к кандидату:
- Подтвержденный опыт успешного решения задач по детекции текстов, созданных ИИ.
- Глубокое понимание архитектур, таких как BERT, DeBERTa, GPT, или их аналогов, включая умение тонкой настройки и модификации.
- Отличные знания в области NLP и задач различения текстов, созданных ИИ.
- Уверенное владение Python и фреймворками, такими как PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers.
- Практический опыт работы с современными крупными языковыми моделями (LLM) и их тонкой настройкой.
- Знания в области распределенных решений для масштабируемых вычислений и эффективного использования вычислительных ресурсов.

Будет плюсом:
- Опыт использования инструментов для оценки качества моделей ИИ.
- Знания об адверсариальных методах тестирования и их применении для повышения надежности моделей.
- Знакомство с инструментами для совместной разработки (например, GitHub, CI/CD).
- Интерес к вопросам этического и ответственного использования ИИ.

⚡️Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке 8-15К$;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Занятия английском языком с носителем;
- ДМС после прохождения испытательного срока;
- Приятные подарки на праздники;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.

Если увидел в этом описании себя - скорее откликайся, чтобы стать частью нашей команды!

Контакт: @easezzzz

#вакансия #parttime #Junior #remote #удаленка #россия

Вакансия: Python разработчик (Junior) Рассматриваем без опыта работы!
Компания: Фрагмент
Формат: проектная работа, удаленка, частичная занятость(~20ч/нед)
Вилка: Стажировка - 50к/мес, после стажировки - 80к-90к+
Оформление: ТК

Молодой стартап ищет хорошего программиста для создания онлайн продукта на основе LLM моделей

Требования:
-Знание Python на уровне джуна
-Знание методов построения RAG, мультиагентных систем
-Понимание работы LLM и опыт использования API для вызова моделей
-Умение писать эффективные запросы для ИИ (промптинг)

Чем предстоит заниматься:
-Написание и рефакторинг кода на Python
-Взаимодействие с API ключами LLM моделей
-Написание промптов

Приветствуется: опыт в построении API врапперов

Мы предлагаем удалённую работу, занятость до 20 часов в неделю и быстрый рост зарплаты

Отклик: @Semiramidass

#vacancy #dataengineer #de #python
Вакансия: Senior Data Engineer
Формат: офис/гибрид (Ереван), удалённый
Локация: любая
Занятость: полная
Оплата: до 350 000 рублей

Обязанности:
- Проектирование и реализация систем для сбора и обработки данных.
- Трансформация бизнес-требований в модели данных.
- Обеспечение поддержки бизнес-требований через архитектуру данных.
- Обеспечение безопасности данных.

Требования:
- 4+ лет опыта работы в области инженерии данных, ETL-процессов и управления сложными решениями по хранению данных
- Подтвержденный коммерческий опыт создания и развертывания приложений с использованием Python и Apache Airflow
- Практический опыт работы с облачной инфраструктурой AWS и управлением решениями для хранения и передачи данных в облачной среде
- Продвинутое владение SQL (особенно PostgreSQL) и глубокое понимание различных решений по хранению данных, включая структурированные и неструктурированные данные
- Желание изучать и экспериментировать с агентами ИИ совместно с командой Data Science, интегрировать ИИ-логику в архитектуру конвейеров данных
- Отличные навыки решения проблем, способность справляться с неопределенностью и предлагать решения в сложных ситуациях
- Уровень английского B2 или выше

Технологии и языки:
- Python
- SQL
- Облачная платформа AWS
- Git
- Pandas
- Airflow
- CI/CD, Jenkins

Предпочтительно:
- Опыт работы с векторными хранилищами и графовыми базами данных
- Опыт работы с облачными платформами машинного обучения
- Знание эффективных форматов данных (например, Parquet, Avro) для пакетной обработки в озерах данных или хранилищах данных, опыт работы с Apache Spark
- Snowflake Data Warehouse
- Docker
- Linux + bash, ssh
- Jupyter
- Параллельные вычисления

Будет плюсом:
- Опыт работы с командами Data Science
- Сертификация AWS

Мы предлагаем:
- Работу в динамичной международной команде
- Возможность сотрудничества через ИП/самозанятость для коллег, находящихся за пределами РФ
- Участие в иностранных и российских проектах
- Оформление по ТК РФ, 100% оплата больничного и отпуска
- ДМС со стоматологией
- Необходимую для работы технику
- Корпоративные обучающие программы
- Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста
- Демократичный подход к процессам и плавающее начало рабочего дня
- Опцию перемещения между нашими зарубежными офисами

По всем вопросам и с резюме: @ananyancat

📢 Middle/Senior Data Scientist
✨ САО ВСК Страховой дом
💸💰 ЗП вилка в рынке
✈️ Удаленно по всей РФ, полная занятость

🧠 Чем предстоит заниматься:
- Разработка ML - математических моделей предсказывающих сумму потенциального убытка по автострахованию КАСКО;
- Полный цикл построения математических моделей от подготовки данных до расчёта финансового результата и подготовки технического задания на внедрение;
- Сбор и подготовка данных, первичный анализ.

❗️Что для нас важно:
- Уверенное владение методами статистики, машинного обучения, работы с реляционными базами данных;
- Опыт самостоятельного прохождения полного цикла DS/ML продуктов – от сбора требований и данных до мониторинга работы модели и вывода ее в production;
- Умение ясно и чётко излагать мысли, интерпретировать результаты работы, ответственность, инициативность, концентрированность, способность к самостоятельной работе;
- Знания SQL, Python и библиотек для ML (CatBoost, Statsmodels, Pandas, Scikit Learn, SciPy)

😍 Плюсом будет:
- Высшее математическое образование;
- Опыт работы в страховых компаниях, банках.

🫡 Наш стек:
SQL (CTE, подзапросы, оконные функции, оптимизация запросов);
Python (pandas, sklearn, catboost, shap);
Git, mlflow, jupyterhub.

🎁 Мы предлагаем:
- Официальное оформление по ТК РФ;
- Возможность работать из Сочи по программе "Работай и Путешествуй";
- Внутреннее и внешнее обучение;
- ДМС, включая стоматологию;
- Карьерный рост внутри компании;
- 100% оплачиваемый больничный до 14 дней в год;
- Специальные предложения по страховым продуктам компании и корпоративные cкидки от партнеров;
- Финансовая поддержка при значимых событиях в жизни.

По вопросам и с резюме:
TG: @jenyatka
Почта: [email protected]

Вакансия: Middle/Senior Data Engineer
Формат: удалённый
Локация: любая
Занятость: полная
Оплата: от 200-450К рублей net по итогам собеседования.

Компания «БизнесМатика» приглашает Data-инженера на полную занятость для участия в проекте в сфере товарной аналитики в fmcg компании. Мы ищем специалиста, который поможет довести проект до прода и передать на поддержку разработанные решения.

Задачи:
- Моделирование и обработка данных на Python;
- Проработка архитектуры разрабатываемых решений;
- Анализ данных, выявление зависимостей и потенциала для развития моделей;

Требования:
- Опыт промышленной разработки на Python;
- Опыт работы с Apache Spark
- Опыт работы c Postgres, наличие опыта с оптимизационными проблемами
- Опыт работы с Clickhouse (наличие опыта с оптимизационными и инфраструктурами проблемами, понимание внутреннего устройства clickhouse -как работает, как реплицирует, какие есть основные движки и прочее).
- Понимание процессов ci/cd
- Опыт с pytest (желательно иметь в копилке TDD опыт)
- Опыт работы с cloud инфраструктурой (Yandex, aws и тд)

Условия:
- Полная занятость, оформление по ИП, СЗ.
- Возможность работы удаленно, в том числе и за пределами РФ;
- Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке;

По всем вопросам @ewafin

#вакансия #аналитик #ML #fulltime #remote #удаленка #fintech

Название вакансии: Аналитик в команду розничного кредитования (ML направление);

Категория: продуктовый аналитик (senior)
Название компании: Outlines Tech;
Предметные области: финтех
Формат работы: удаленно;
Тема проекта: ML направление;
Зарплата: от 200 000 до 280 000 ₽ на руки;

Обязанности:
• Лидировать проект персонализации кредитования (в приоритете Кредиты наличными и Кредитные карты);
• Формулировать задачи для разработчиков, аналитиков и ML-специалистов;
• Активно взаимодействовать с бизнес-подразделениями: обсуждать варианты индивидуального прайсинга и предлагать свои;
• Изучать различные источники данных (в том числе внешние) для улучшения эффективности процесса;
• Прорабатывать дизайн А/Б тестов для оценки финансовых эффектов.

Требования:
• Имеете высшее техническое образование;
• Имеете опыт работы риск-аналитиком/портфельным менеджером от 2-х лет;
• Отлично разбираетесь в розничном кредитовании: этапы формирования кредитного предложения, оценка эффективности процесса в целом и отдельных этапов;
• Запускали или оценивали рисковые или ценовые стратегии для кредитных продуктов;
• Хорошо понимаете ML: типы задач, метрики успешности, бизнес-применимость;
• Имеете хорошие навыки SQL;
• Понимаете что такое А/Б тесты и зачем они нужны;
• Можете презентовать результаты работы для руководства в простом и понятном виде.

Бонусы:
- Работа в аккредитованной IT-компании;
- Официальное трудоустройство;
- Ежегодная индексация зарплаты;
- ДМС со стоматологией, техника;
- 5 relax days (отгулы за наш счет);
- Компенсация обучения;
- Разговорный английский клуб;
- Помощь в подготовке статей и выступлений на митапах;
- Подписки на книги, фильмы и музыку;
- Драйвовая и заботливая корпоративная культура.

Контактные данные: @ms_perevally

#вакансии #datascientist #LLMresearcher
Друзья, всем привет! Ищем LLM researcherа для работы над нашим AI-ассистентом

Описание вакансии
Наша команда Standard Data реализует образовательные решения под заказ крупных компаний.

Сейчас мы разрабатываем AI-ассистента для образовательных курсов и ищем LLM researcherа, который будет помогать нам улучшать качество ответов ассистента с помощью экспериментов с языковыми моделями.

Основные задачи
•Проводить эксперименты с LLM-моделями (например, ChatGPT) для улучшения работы ассистента.
•Интегрировать результаты исследований в продукт на Python.
•Изучать новые подходы в работе с LLM и внедрять best practices в продукт.
•Анализировать результаты и предлагать решения для повышения качества ответов образовательных AI-ассистентов.

Требуемые навыки
•Имеешь опыт работы с LLM и готов применить его для ускорения разработки;
•Или учишься на старших курсах технического направления и обладаешь энтузиазмом и стремлением к быстрому обучению;
•Знаешь Python и интересуешься языковыми моделями и машинным обучением;
•Ответственный, инициативный и готов развиваться в сфере LLM;
•Умеешь работать на результат, самостоятельно решать проблемы.
•Понимаешь важность умения структурировано представлять результаты своей работы в команде.

Условия
•Гибкий график и удаленный формат работы;
•Достойная оплата от 100 до 250 т.р./мес. по результатам собеседования;
•В приоритете full-time, но рассматриваем также part-time;
•Возможность работать над реальным продуктом и развиваться в быстрорастущей сфере.

Контакты: t.me/KaterinkaGl

#vacancy #remote #mlengineer #nlp #llm

job format: full time, remote
level: Middle+/Senior
salary: from 7 to 9.5K USD gross per month + an options program

We are looking for NLP/LLM Engineer at a Japanese tech startup with remote work opportunities.

It is an ambitious deep-tech company based in Tokyo, they are developing a novel natively agentic AI system with general capabilities. Product is built on
carefully selected principles from mathematical category theory, discrete knowledge representation, and computational linguistics. Companys aim to create an artificial general
intelligence (AGI) that is trustworthy, interpretable, and safe by design.

The team is developing its own LLM solution based on existing technologies (GPT, Llama, BERT).

🖇 Responsibilities:
- Develop and implement solutions leveraging open-source large language models (LLMs) to address specific business needs.
- Fine-tune, customize, and optimize open-source LLMs for various applications, ensuring high accuracy and efficiency.
- Evaluate and compare different open-source LLM architectures to select the most suitable models for given tasks.
- Integrate LLMs into existing systems, ensuring seamless functionality and performance.
- Stay updated with advancements in the field of natural language processing (NLP) and open-source LLMs, incorporating new methods and tools as appropriate.
- Collaborate with cross-functional teams to define product requirements and deliver solutions aligned with organizational goals.


🔍Experience Requirements:
- Proven experience in working with large language models (e.g., GPT, LLaMA, T5, BERT).
- At least 2 years of experience in Machine Learning or Natural Language Processing (NLP).
- Hands-on experience in fine-tuning and deploying language models for specific tasks.
- Designing and deploying RAG-enhanced solutions for enterprise use cases.
- Proficiency in Python and ML frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch).
- Experience with NLP libraries (e.g., Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK).
- Experience in implementing Retrieval-Augmented Generation (RAG) workflows.
- Familiarity with vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate, FAISS) and retrieval systems.
- Ability to design pipelines for document retrieval, indexing, and real-time query response.
- Familiarity with optimization techniques for LLMs (e.g., pruning, quantization, knowledge distillation).
- Experience in combining neural models with symbolic reasoning systems or rule-based approaches.
- Understanding of ontologies, graph-based representations, and symbolic logic frameworks.
- Understanding of distributed computing and GPU/TPU acceleration.


💎What company offers: 
- Remote work from various locations (except RF/RB); the closer to the Japan time zone the better.
- Salary: 14-17M JPY per year / from 7 to 9.5K USD gross per month + an options program (after successful 3-6 months probation period, and the amount of options can be discussed on the final interview).
-  Contract will be issued through the Japanese office, with a 3% tax deducted from salary + $385 pension insurance (plan to transfer to a UK entity in the future).
- 20 days of vacation + 5 days summer vacation from July to September+ 5 sick days according to Japanese law, public holidays according to the candidate's nationality.
- Health insurance: up to 70% of the insurance is covered+ 70% compensation of additional medical costs not covered by health insurance.
- Paid business trips to Tokyo (round flights, accommodation and travel allowance).
- English/Japanese courses.
- Company-provided equipment.
- Also colleagues can help with Relocation to Japan.

To respond write here: @sobolevavalery

#вакансия #datascientist #релокация


Quantum One — международная консалтинговая компания, базирующаяся в Абу-Даби. Quantum One предоставляет передовые продвинутые решения в области бизнес-развития, машинного обучения и аналитики для компаний из различных индустрий, включая ритейл, логистику, финансы и агротех в регионе MENA

Чем предстоит заниматься:

Сбор и подготовка данных для анализа.
Проведение исследовательского анализа данных и визуализация результатов.
Построение и обучение моделей машинного обучения.
Интерпретация результатов и представление их клиентам.
Разработка и внедрение продуктовых решений на основе LLM и машинного обучения.
Что мы ожидаем:

Глубокие знания в области ML и опыт работы с большими данными от 4-x лет
Опыт работы с инструментами: Langchain, Pandas, Scikit-learn, Keras, SHAP и другими
Готовность адаптироваться под стартапный режим работы
Английский язык на уровне чтения профессиональной литературы
Взамен компания предлагает:

Гибридный формат работы в Москве
Трудоустройство по ТК РФ
ДМС
Комфортный офис с кофе-поинтом в центре Москвы
Техника для работы

Вопросы и CV присылайте @lizagern

#Вакансия #DataEngineer #Senior #УдаленнаяРабота

Senior Data Engineer в Welltory

Welltory — приложение для здоровья с 10 млн пользователей и 180 тыс. оценок ★★★★★. Создаём новую команду Data Engineering: будем строить Data Lakehouse со всеми данными в компании и доставлять данные для фичей нашего мобильного приложения.

Требования:
— Опыт работы 5+ лет в Data Engineering.
— Владение: Python, Apache Spark, AWS, SQL и NoSQL базами данных.
— Понимание теории Data Engineering и трендов в отрасли.
— Большим плюсом будет продакшен опыт с Apache Iceberg.
— Умение адаптироваться к новым инструментам, включая последние AI-решения.

Задачи:
— Построение и поддержка внутреннего Data Lakehouse на AWS.
— Разработка пайплайнов для обработки данных.
— Участие в создании архитектуры и настройке процессов в новой команде.

Условия:
— Удаленная работа с гибким графиком.
— Бонусы: субсидии на технику (50%), корпоративный психолог, опционная программа.
— Возможность влиять на здоровье и благополучие миллионов пользователей.

Контакты для связи:
• Костя, руководитель команды: @tyapochkinks
• Или пишите нам в HR: @welltoryhr

#job #вакансия #vacancy #ИИ #удаленно #работа #удаленка #AI

🔥 Спикер на канал по нейросетям / Лицо компании 🔥

🦔Компания: Scriptrun
🏢Формат работы: full time, удаленно
💰 Зарплатная вилка от 800$/мес. на руки

Scriptrun AI – инновационная компания, которая с помощью AI cоздает простые и сложные сценарии бизнес-проектов. Наша миссия – использовать силу искусственного интеллекта для создания интуитивно понятных и эффективных инструментов.

🔰 Обязанности:

— Записывать гайды, ролики для канала магия нейросетей.
— Проведение ресерча.

🔰 Требования:

— Необходимо разбираться в нейросетях,
— Умение самостоятельно поднимать простейшие LLM,
— Опыт работы с OpenAI, Antropic, Gemini.
— Проводить аудио/видео подкасты

🔰 Условия:

— гибкий старт рабочего дня, свободный график;
— полностью удаленный график;
— молодой дружелюбный коллектив Start-Up, который работает на результат;
— стабильная работа на долгий срок со стабильной оплатой;
— гарантируем отсутствие бюрократии, цепочек согласований;

Пишите кодовое слово "AI"
Telegram @dianakovalchuk92

Собираем команду для разработки медицинского ИИ сервиса!

Мы — молодая команда, которая работает над перспективным проектом. Опыт работы не обязателен — главное, знания, навыки и желание учиться.

Backend Developer (1 человек)

Что нужно делать:
• Интегрировать API  (например, ChatGPT и     сервисы анализа изображений).
• Настраивать серверную логику и базы данных.
• Оптимизировать запросы и защищать пользовательские данные.

Ключевые навыки:
• Python (FastAPI, Flask) или Node.js.
• REST API, PostgreSQL/MongoDB, AWS или Google Cloud.
• Опыт с OpenAI API — плюс.

Зарплата 20 т. + 5% от прибыли за первые 12 месяцев работы

Почему стоит присоединиться?

Мы — стартап, работаем в небольшой, молодой и дружной команде. Проект несложный, и его можно завершить за пару месяцев. Большого бюджета у нас нет, но мы ищем ребят, готовых работать за перспективу и возможность создать что-то значимое вместе!

Если вы хотите развиваться и внести вклад в проект, который может улучшить качество жизни людей, пишите нам — мы всегда на связи!
tg: @ttheworld1syours

#вакансия #системныйаналитик #аналитик #Systemanalyst #удаленно #middle #senior

Вакансия: Системный аналитик
Работодатель: IT_One (Аккредитованная аутсорс IT-компания)
Формат работы: удаленно
Локация: РФ /Гражданство: РФ
Проект: Финтех (банк)
Вилка: от 200000 на руки
Профессиональный уровень: Middle, Senior

#Обязанности:
- Сбор, анализ, документирование бизнес-требований в качестве ИТ-Эксперта;
- Описание бизнес-процессов;
- Взаимодействие с заказчиком (Казначейство Банка), демонстрация реализованной функциональности;
- Взаимодействие с дизайнерами, постановка требований к макетам экранных форм;
- Участие в разработке интеграционных требований;
- Разработка тест-кейсов, участие в функциональном и интеграционном тестировании;
- Участие в постановке задач разработчикам, сопровождение процесса разработки, консультирование;
- Участие в постановке задач на доработку смежных систем в качестве заказчика.

#Обязательные требования
- Опыт работы аналитиком больше 3х лет;
- Знание общих принципов разработки ПО;
- Знание и опыт использования нотации BPMN;
- Знание принципов интеграции;
- Умение читать и формировать XSD/XML, JSON;
- Понимание принципы работы СУБД, умение написания простых SQL-запросов;
- Умение четко и грамотно устно и письменно формулировать мысли;
- Дополнительным преимуществом будет опыт работы в банке, знание принципов работы банковского ПО, знания в предметной области инвестиционного бизнеса, опыт участия в проектах ДБО, опыт работы с Confluence, Jira.

#Желательные требования:
- Способность к анализу, систематизации, классификации;
- Способность работать с большими объемами информации;
- Умение брать на себя ответственность, инициативность;
- Способность работать в команде.

#Мы предлагаем:
- Официальное оформление по ТК РФ;
- Удаленку (на территории РФ) , по желанию работа в офисе: г.Москва, г.Санкт-Петербург, г.Омск;
- Возможности профессионального и карьерного роста
- ДМС после испытательного срока;
- Компенсация на фитнес;
- Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng;
- Обеспечение техникой для работы;
- Регулярная и достойная оплата труда;

По всем вопросам и с резюме: @Firsusha_118

#вакансия #lead #DataEngineer #DWH #hadoop #spark #airflow #clickhouse #SODA #remote


Ищу к себе в команду DWH в AliExpress Lead Data Engineer

Стек: Hadoop, Spark, Airflow, ClickHouse, SODA (DQ).

Удаленка, возможность оформления вне РФ.

Зона ответственности команды DWH - качественные и своевременные данные в удобном для аналитики виде. За платформу данных и подключение источников к озеру данных отвечает отдельная платформенная команда. Объемы данных в компании исчисляются петабайтами.

Чем предстоит заниматься:
- Оптимизация производительности сложных процессов загрузки данных (Spark);
- Развитие используемых в команде практик и подходов (доработки CI/CD, мониторингов, внутренних библиотек)
- Разработка NRT пайплайнов (Kafka, Spark Structured Streaming, CH);
- Разработка витрин данных (Spark);
- Менторинг разработчиков и контроль за соблюдением стандартов.

Мы ожидаем от Вас:
- Опыт работы со Spark и глубокое понимание его устройства;
- Опыт работы с Python или Java от 3-х лет;
- Опыт работы c ClickHouse;
- Опыт написания дата пайплайнов, опыт работы с Airflow;
- Понимание подходов к организации разработки (CI/CD, DevOps).

Будет плюсом:
- Опыт разработки потоковой обработки данных;
- Опыт работы с форматом iceberg;
- Опыт управления небольшой командой.

По вопросам и с резюме: @shh1_01

Погружаемся в ML вместе на Data Dojo!

Собираемся уже 17 декабря, чтобы послушать три доклада от спикеров из разных сервисов Яндекса:

🔸 Илья Дьяков из команды Автономного транспорта разберёт задачку с Yandex ML Cup. Она связана с симуляторами, которые предсказывают дорожное движение и тестируют ML-модели до того, как они попадут в настоящие автомобили.

🔸 Артемий Вешкин из Яндекс Музыки тоже рассмотрит один из этапов Yandex ML Cup. И расскажет, как разработать решение, которое будет отличать кавер-версии от оригиналов песен.

🔸 Николай Карпачёв из команды Переводчика расскажет, как ребята поучаствовали в соревновании по качеству перевода на WMT24. В главном треке ребята попали в топ-5!

📅 Зарегистрироваться и узнать подробности можно тут.

Ждём вас!

Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543.

Технологии меняются, и самое время не только за ними успеть, но и стать их частью. Россия делает шаги в сторону импортозамещения — вы готовы?

10 декабря в 20:00 мск приглашаем на открытый урок «Курс на импортозамещение: базы данных и аналитика».

Вы узнаете, какие российские аналоги иностранных решений уже внедряются в компании и как это влияет на будущее отрасли.

На вебинаре обсудим виды баз данных, сравним международные и отечественные решения, и, конечно, разберем перспективы их применения. Вы увидите, что аналоговые решения — это не просто альтернатива, а шанс для роста.
И что самое крутое — участники получат скидку на большое обучение «Аналитик данных».

Зарегистрироваться на открытый урок: https://otus.pw/ut2Y/

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ", ИНН: 9705100963

#вакансия #офис #Python #ETL #DWH #middle #разработчик #Москва #Питер #Самара #Тольятти #офис

Привет!
Мы в поисках ETL/DWH разработчика для разработки корпоративного хранилища данных для банка. Команду собираем с 0, что позволит участвовать во внедрении КХД с самого начала и повлиять на архитектуру.

Х-он с 2005 года помогает реализовывать IT–проекты для компаний: от авторских бизнес-идей и наставничества до комплексного анализа, сопровождения и развития проекта. Среди клиентов: Сбербанк, Дикси, РАНХиГС, Allianz и другие.

Предстоящие задачи:

- Построение корпоративного хранилища данных (КХД) по методологии Data Vault 2.0 на базе Arenadata DB (Greenplum).
- Разработка и поддержка интеграционных потоков c различными источниками данных Informatica PowerCenter (Developer), Airflow, Apache NiFi.
- Участие в оптимизации/автоматизации процесса разработки, подготовке шаблонов и методик, проектной документации.
- Апробация новых инструментов разработки и систем в рамках развития КХД.
- Обеспечение непрерывной работы хранилища данных.

Что нам важно:

- Опыт работы в банках или рисках;
- Знание Python или Java
- Опыт работы на аналогичной позиции от 2 лет;
- Опыт работы с MS SQL(или Oracle, DB2, PostgreSQL),
- Опыт с MPP системами Greenplum/Teradata/Vertica;
- Опыт работы с Airflow или Pentaho;

Будет плюсом:

- Знание CI/CD (gitlab, jenkins);
- Опыт работы с kafka.

Что мы предлагаем:

- Офис/гибрид: Москва (м. Краснопресненская), Санкт-Петербург (м. Невский проспект), Самара, Тольятти
- Заработная плата от 170тыс до 250тыс на руки
- Оформление по ИП/СМЗ
- Возможность закрепиться в штате по результатам работы

Интересен проект и задачи? Отправляйте мне резюме: @ME_Merkulova и я обязательно расскажу подробнее😊

#ml #mle #ds #datascientist #nlp #cv #вакансия #удаленка #машинноеобучение #ai #ии
#job #vacancy #remote

🌟 Senior/Lead ML Engineer (ML,NLP,CV,AI)

Компания - HIGHSKY
Формат - удаленка в любой стране
Зарплата: €6k-€10k+
Уровень: Senior / Lead
Язык: En/Ru

ML AI Стартап в Великобритании, на рынке уже больше года, сейчас активно расширяет команду! Мы работаем по трем основным направлениям машинного обучения:
- NLP, CV с использованием решений SOTA, решение AI с открытым исходным кодом.

У нас грандиозный ML AI проект машинного обучения нейросетей - объединяющий под своей крышей несколько AI, с большим количеством интересных разноплановых задач.
Ищем инженеров специализирующихся на одном из направлений ML - NLP, CV (Машинное обучение, компьютерное зрение).
Есть возможность выбирать задачи

✅ Требования:

✓ Опыт работы от 6 лет;
✓ Опыт коммерческой разработки с нуля;
✓ Опыт глубокого обучения и анализа данных или машинного обучения
✓ Понимание классических алгоритмов МL
✓ знание решений и архитектур SOTA в одном из направлений: NLP, CV
✓ Высшее образование в области компьютерных наук/прикладной математики и (или) прикладной информатики;
✓ Английский язык B2 и выше.

Будет плюсом:
✓ Победы в Kaggle;
✓ Окончание Школы ШАД (от Яндекса)

Если вы увидели себя в этом описании - просто откликнитесь!

Рекрутер 👉🏻 @oleg_recruiter

#вакансия #deeplearning #engineer #fintech #python #accelerate #sql

Ищем DL-разработчика в Точку. Мы — финтех-компания, создаём онлайн-банк и более 60 сервисов для предпринимателей, которые делают их жизнь проще.

📍До 450 000 ₽, удалёнка по всему миру

Из крутого в Точке — свобода действовать. Никто не будет навязывать методы, трекать время и контролировать каждое действие. Если у тебя есть идеи, что можно улучшить — ты будешь услышан и сможешь влиять на процессы и стек.

Работать предстоит в команде RnD, которая занимается экспериментальными ML-проектами. Будешь следить за новыми методами, моделями и инструментами в ML, разворачивать и адаптировать их для задач разных команд Точки.

Подробная информация по вакансии доступна по ссылке.

Компания: ID Collect.
Позиция: Senior Data Scientist.
ЗП: до 350.000 net.
Формат: гибрид, офис г. Москва.
Занятость: полная.

ID Collect - крупная финтех-компания, основанная в 2017 году. Является частью российской финансово-технологической группы IDF Eurasia (Moneyman, ID Collect, Свой Банк, Platiza). Компания предоставляет услуги по возврату просроченной задолженности на всех этапах с использованием новейших технологий на основе машинного обучения.


Вам предстоит:

- разработка и поддержка скоринговых моделей оценки и переоценки по покупкам на основе статистического анализа, а также других ML-моделей, связанных с процессами взыскания;
- разработка и поддержание моделей распознавания документов (OCR) и речевой аналитики (NLP);
- автоматизация операционных процессов компании за счет внедрения алгоритмов нечеткого поиска, написания скриптов для уменьшения доли ручного труда в компании;
- проведение углубленного статистического анализа данных, включая проверку гипотез и выявление внутренних и внешних факторов, влияющих на взыскание задолженности;
- анализ риск-метрик, включая эффективность сборов, уровень просрочки и другие ключевые показатели.

Мы ожидаем:

- опыт работы от 3 лет в области анализа данных и машинного обучения;
- технологический стек: Python, SQL, понимание ML-алгоритмов;
- практический опыт построения моделей для оценки рисков;
- практический опыт в области обработки изображений, опыт решения задач OCR и/или анализа текстов (NLP);
- опыт работы с инструментами логиррования экспериментов, кода, умение писать читабельный код в Python и его оптимизировать;
- опыт вывода моделей в Production.

Мы предлагаем:

- трудоустройство по ТК РФ.
- бенефиты для сотрудников: гибридный график, курсы английского и испанского, ДМС со стоматологией, корпоративное такси, дополнительные дэй-оффы, участие в профильных конференциях, насыщенная корпоративная жизнь.
- обучение за счёт компании.

Откликнуться и отправить своё резюме: @natashka_olegovna

#вакансия #удалённо #parttime #преподаватель #Kafka #spark

Время делиться знаниями!

OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 8 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.

Вакансия преподаватель на онлайн-курсы:
- Apache Kafka
- Spark developer

Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания.

Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия проводятся c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.

С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.

Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.

Обсудить подробнее: @HR_Nikita

#DataScientist #bellintegrator #russia #вакансия

⭐️Вакансия: Data Scientist

🌎Локация: СПБ (гибрид)
💰До 230k net (обсуждаем по итогам интервью)

🍏Компания: Bell Integrator – один из ведущих системных интеграторов страны.
Мы аккредитованная ИТ-компания и являемся частью большой семьи ГК Softline.
Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – крупнейшие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.

#️⃣Проект: В команду Корпоративно-Инвестиционного бизнеса ищем разработчиков для создания автоматизированной системы присвоения клиентам банка классификационного кода по отраслевому признаку. В рамках нового приоритетного направления будем разрабатывать систему определения принадлежности клиентов к той или иной отрасли. В процессе реализации нам потребуется разработать высоконагруженную систему с трёхуровневой архитектурой (front-middle-back), а также внутренним аналитическим хранилищем, обладающую гибкой системой администрирования и расчётов.
Стандартный̆ проект включает в себя все этапы: от аналитики, проверки гипотез до написания промышленного кода и внедрения в пром.

#️⃣Требования:
• не менее 2 лет в области Data Science
• С данными мы работаем на PySpark на вычислительном Hadoop-кластере, модели учим на ML библиотеках Python (обязательно: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib/plotly/аналог, xgboost + lightgbm/catboost; желательно: shap, hyperopt/optuna/аналог, keras/tensorflow/pytorch), для контроля версий используем BitBucket, а для ведения задач - Jira.

📎Условия:
• Официальное трудоустройство в Bell Integrator
• Конкурентная заработная плата (по итогам собеседования)
• Аккредитованная ИТ-компания
• Формат работы: удаленно по РФ
• Менторство
• Возможности карьерного роста и получения экспертизы в ведущих проектах страны
• Скидки на занятия фитнесом и собственное фитнес-приложение
• Скидки на занятия английским языком

✉️Резюме можете отправлять на почту [email protected]
💻Или присылать мне @Galina_IT_HR

⭐️Data engineer (Стажер) / Sapiens solutions

Москва

Sapiens solutions c 2012 года разрабатывает решения в области аналитических платформ, хранилищ данных, отчетности, систем планирования и прогнозирования. Клиенты - организации из ТОП-500 РБК.

📌Требования:
- знание SQL
- высшее образование или студент последнего курса
- готовность работать офлайн в Москве
- желание развиваться в профессии "Инженер данных"

❗️❗️❗️Чтобы попасть на стажировку, необходимо пройти бесплатное обучение от компании:

Формат: онлайн
Длительность: 5 недель
Интенсивность: 4-5 часов в неделю

➡️Тем, кто успешно пройдет обучение, компания предложит должность стажера в штате (оплачиваемую), с перспективой повышения через 6 мес.

По всем вопросам и с резюме обращайтесь: @christ_mas24

#вакансия #удаленка #DataEngineer #middle #senior #fulltime #фултайм

Data инженер

🌏Локация и гражданство: Россия 🇷🇺
📄Оформление: ИП, ГПД
💼Занятость: полная
💻Формат работы: удаленка
💰ЗП вилка: от 80 т.р до 270т.р.
✅Опыт: от 3 лет
🔵Компания: SkyWeb Pro

Требования:
- Знания в области технологий сбора, хранения и обработки данных (например, Hadoop, Spark, Kafka);
- Опыт проектирования и реализации высокодоступных и масштабируемых систем для работы с большими данными;
- Знакомство с принципами и практиками Data Governance, Quality, Lineage;
- Навыки программирования (например, Python, Java, Scala) и опыт работы с SQL и NoSQL базами данных;
- Понимание архитектурных паттернов и фреймворков проектирования (например: Data Fabric, Data Mesh).

Для отклика пишите: @Skywebpro_hr

Аналитик данных

Мы компания Invest Era. Создаем аналитические продукты для частных инвесторов, помогаем повышать доходность на фондовом рынке и увеличиваем финансовую грамотность. Это стартап с высокими темами роста и уже имеющейся прибылью.

Обязанности:

- Сбор и анализ данных из различных источников (базы данных, веб-аналитика, CRM-системы и пр.) для поддержки бизнес-решений.
- Построение аналитических отчетов и дашбордов: создание регулярных и ad-hoc отчетов, визуализация данных для наглядного представления ключевых метрик и результатов исследований.
- Исследование поведения пользователей: анализ пользовательского пути (Customer Journey), построение и интерпретация воронок, выявление точек, в которых пользователи чаще всего покидают продукт или сталкиваются с трудностями.
- Работа с большими объемами данных: подготовка, обработка и структурирование данных для последующего анализа.
- Разработка и проведение A/B-тестов: анализ результатов, интерпретация данных для принятия решений об изменениях в продукте или маркетинговых кампаниях.
- Построение моделей и прогнозов: применение методов машинного обучения и статистического моделирования для решения бизнес-задач (например, прогнозирование спроса, сегментация пользователей, анализ оттока).
- Выявление трендов и аномалий в данных: проактивный анализ метрик для оперативного обнаружения проблем и поиска новых возможностей для бизнеса.
- Разработка рекомендаций для оптимизации процессов и улучшения продуктов: на основе данных предлагать решения и изменения для повышения эффективности и удовлетворенности клиентов.

Требования:

- Опыт работы аналитиком данных или на схожей позиции от 2 лет.
- Уверенное владение SQL для извлечения, обработки и анализа данных.
- Знание языков программирования для анализа данных, таких как Python или R.
- Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Looker и пр.) для построения отчетов и визуализации данных.
- Глубокое понимание основ статистики, вероятности и методов анализа данных.
- Опыт работы с инструментами веб-аналитики (Google Analytics, Яндекс.Метрика).
- Умение интерпретировать результаты анализа и формулировать рекомендации для бизнеса.
- Способность эффективно взаимодействовать с командами разработки, маркетинга и продукта.

Будет плюсом:

- Опыт работы с большими данными и инструментами их обработки (Spark, Hadoop).
- Опыт построения и обучения моделей машинного обучения для решения бизнес-задач.
- Знание принципов работы A/B тестирования и других методик экспериментального анализа.
- Навыки работы с облачными платформами для хранения и обработки данных (AWS, Google Cloud, Azure).
- Опыт в области предсказательной аналитики и моделирования.

Мы предлагаем:

- Участие в интересных и значимых проектах, где ваш вклад будет виден и оценен.
- Возможность работать с большими объемами данных и развивать свои навыки в области аналитики и машинного обучения.
- Профессиональное развитие: курсы, тренинги, участие в конференциях и доступ к внутренней базе знаний.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- Конкурентоспособную заработную плату, премии и другие корпоративные бонусы.

Контакт для связи: @liza_pasynkova

#вакансия #ml #engineer #ds #pytorch #tensorflow #python

⭐️Компания: Wisebits
🔥Позиция: ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations)
🏢Формат работы: full time, удаленно/relocate
💰 Зарплата: от 4000 eur net

Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой!

Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность.

Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам!

Чем предстоит заниматься:
- Разработка алгоритмов и моделей для решения задач рекомендаций и поиска;
- Анализ работы данных систем, поиск проблем и точек роста;
- Подготовка отчётов с рассказом о работе систем для команды и руководства

 
Что мы ожидаем от тебя:
- Опыт построения рекомендательных систем;
- Большим плюсом будет индустриальный опыт по разработке семантического поиска на базе различных transformer-based архитектур;
- Опыт работы с базами данных (мы используем Clickhouse, MySQL, Mongo);
- Опыт разработки на Python (знание numpy, pandas и проч.);
- Опыт с инструментами и библиотеками для машинного обучения (PyTorch/TensorFlow, HuggingFace и проч.);
- Актуальные знания ML state-of-art;
- Опыт прикладного применения математической статистики.
- Аналитический склад ума – способность критически оценивать гипотезы, анализировать и структурировать данные, делать выводы и устанавливать неочевидные взаимосвязи между разрозненными фактами.

Что мы предлагаем:
- Полностью белая стабильная заработная плата;
- Отсутствие бюрократии — гибкие условия работы.
- Расширенный пакет бенефитов, включающий медицинскую страховку, покрытие налогов, курсы иностранных языков, профессиональное обучение, а также необходимую для работы технику.
- Поддержка при релокации: мы берем на себя расходы по переезду для тебя и твоей семьи, включая покупку билетов, визовую поддержку и оплату первого месяца жилья.
- Дружная и интернациональную команду, которая ценит профессионализм и сотрудничество.

👉 По всем вопросам: @nastya_searchall

🧑‍💻DWH Разработчик

Формат работы: удаленно
Зп: от 3000-4500$
Полная занятость
Уровень позиции: Middle, Senior

Polonium Arts занимается разработкой сложных высоконагруженных клиент-серверных приложений под iOS, Android и Windows Phonе, а еще иногда и web-разработкой.

Реализуем передовые платежные решения для малого и среднего бизнеса, комплексные решения для организации безопасного приема платежей.


🔺Обязанности:

-Проектирование и разработка хранилища данных (DWH) для поддержки аналитических процессов и обеспечения бизнес-пользователей доступом к чистым и структурированным данным.
-Разработка и поддержка надежных ETL-процессов для регулярной загрузки и трансформации данных, используя Apache Kafka для потоковой обработки и интеграции.
-Настройка и управление процессами передачи данных через Apache Kafka (создание топиков, настройка продюсеров и консьюмеров, мониторинг очередей).
-Оптимизация и поддержка производительности DWH: настройка индексов, партиционирование данных, внедрение лучших практик для эффективного управления данными.
-Участие в проектировании и внедрении модели данных для хранилища (звёздная, снежинка), адаптация к изменяющимся бизнес-требованиям.
-Обеспечение высокой доступности данных для аналитиков и бизнес-команд, контроль качества данных и реализация процедур очистки данных.
-Тесное взаимодействие с командой аналитики, разработчиков для интеграции данных Tableau.

🔺Требования:

-Опыт работы с хранилищами данных и разработкой DWH от 3 лет.
-Опыт в nodejs от 3 лет
-Опыт работы с nestjs от 1 года, rabbitmq от 1 года
-Микросервисная архитектура
-Опыт с реляционными БД - clickhouse or postgres; опыт с mongodb
-Приветствуется опыт с CQRS, kafka
-Приветствуется опыт работы с ETL-инструментами для обработки и трансформации данных (Talend, Informatica, Pentaho, Apache Nifi).
-Понимание и опыт применения методов Data Quality, обработки больших данных в реальном времени.
-Приветствуется: опыт работы с облачными решениями (AWS Redshift, Google BigQuery, Snowflake) и знание инструментов BI (Tableau, Power BI).


🔺Что мы предлагаем:

-Работа в команде опытных специалистов.
-Возможность профессионального роста.
-Конкурентоспособная зарплата и соцпакет
-Удаленный формат работы
-Оплачиваемый отпуск и больничный

Контакт для связи: @krikatee

#job #вакансия #vacancy #ИИ #удаленно #работа #удаленка #AI

Визуальный редактор AI сценариев.

🔥Позиция: Визуальный редактор AI сценариев.
🦔Компания: Scriptrun
🏢Формат работы: full time, удаленно
💰 Зарплатная вилка от 800$/мес. на руки

Scriptrun – инновационная компания, которая с помощью AI cоздает простые и сложные сценарии бизнес-проектов. Наша миссия – использовать силу искусственного интеллекта для создания интуитивно понятных и эффективных инструментов.

🔰 Обязанности:
- Записывать гайды, ролики для канала магия нейросетей.
- Проведение ресерча.

🔰 Требования:
- Необходимо разбираться в нейросетях,
- Умение самостоятельно поднимать простейшие LLM,
- Опыт работы с OpenAI, Antropic, Gemini.
- Проводить аудио/видео подкасты

🔰 Условия:
- гибкий старт рабочего дня, свободный график;
- полностью удаленный график;
- молодой дружелюбный коллектив Start-Up, который работает на результат;
- стабильная работа на долгий срок со стабильной оплатой;
- гарантируем отсутствие бюрократии, цепочек согласований;

📲 Контакты:
Telegram @iuliiaborchashvili

Senior Reverse Engineer / Data Scientist (Исследование поисковых алгоритмов)

Проектная работа | Удаленный формат | Бюджет ~$20,000

О проекте:
Требуется специалист для исследования алгоритмов поисковой выдачи и механизмов ранжирования в Telegram. Цель - глубокий анализ факторов, влияющих на позиции в поиске, и разработка эффективных стратегий продвижения.

Ключевые задачи:
- Исследование алгоритмов и механизмов работы поиска Telegram
- Анализ факторов, влияющих на ранжирование ботов и каналов
- Изучение механизмов геотаргетинга и их особенностей
- Исследование влияния различных метрик на позиции в поиске
- Выявление неочевидных паттернов и возможностей в алгоритмах
- Разработка методологии тестирования различных гипотез
- Системы отслеживания позиций (уже имеется)

Требования:
- От 3 лет опыта в реверс-инжиниринге или исследовании алгоритмов
- Сильные навыки программирования на Python
- Опыт анализа сетевого трафика и протоколов
- Понимание принципов работы поисковых систем и алгоритмов ранжирования
- Опыт работы с большими наборами данных
- Знание методов сбора и анализа данных
- Навыки исследования API и протоколов

Будет большим плюсом:
- Опыт работы с Telegram API
- Опыт реверс-инжиниринга мобильных приложений
- Понимание механизмов работы рекомендательных систем

Условия:
- Полностью удаленная работа
- Проектная оплата от $20,000
- Гибкий график
- Интересная исследовательская задача
- Минимум бюрократии, максимум автономии

Контакты для связи:
@hrchecker

P.S. В сопроводительном письме, пожалуйста, укажите ваш опыт работы с подобными задачами и предварительное видение подхода к решению.

#вакансия #datascientist #релокация

Quantum One — международная консалтинговая компания, базирующаяся в Абу-Даби. Quantum One предоставляет передовые продвинутые решения в области бизнес-развития, машинного обучения и аналитики для компаний из различных индустрий, включая ритейл, логистику, финансы и агротех в регионе MENA

Чем предстоит заниматься:
Сбор и подготовка данных для анализа.
Проведение исследовательского анализа данных и визуализация результатов.
Построение и обучение моделей машинного обучения.
Интерпретация результатов и представление их клиентам.
Разработка и внедрение продуктовых решений на основе LLM и машинного обучения.

Что мы ожидаем:
Опыт работы с табличным машинным обучением и LLM;
Знание LangChain, Airflow или MLFlow;
Опыт с TensorFlow или PyTorch;
Уверенное владение Python и SQL;
Опыт работы с библиотеками Pandas, XGBoost/CatBoost/LightGBM;
Готовность принимать участие в решение бизнес-задач;
Знания Git и Docker;
Хорошие коммуникационные навыки для взаимодействия с клиентами и подготовки материалов;
Разговорный уровень английского.

Будет плюсом:
Навыки визуализации данных в Tableau или PowerBI;
Опыт A/B тестирования.

Взамен компания предлагает:
Визовая и финансовая поддержка при релокации в Дубай или Абу-Даби
Работа в сильной команде профессионалов (ex Big3, Big4 etc.);
Уникальный опыт на стыке технологий и венчурного бизнеса в различных отраслях;
Компенсация питания;
Медицинская страховка с доступом к широкому спектру медицинских клиник и услуг;
Компенсация за такси;
Компенсация мобильной связи.

Вопросы и CV присылайте @lizagern

Как правильно собирать ТЗ на проект?

Отличный рабочий способ, которому учат в онлайн-школе аналитики Changellenge >> Education, — Problem Statement Worksheet от экспертов McKinsey. Шаблон в картинке, делайте скрин.

Чем хорош?

👉 Легко запоминается, даже если сначала выглядит путаным. После 5-10 заполнений вы выучите его наизусть и начнете применять при любой задаче.

👉 Имеет четкую структуру и ни одного лишнего элемента. Многие опускают шестой пункт «Где поискать информацию». Исполнитель делает проект в течение пары месяцев, представляет результат, а заказчик говорит: «Блин, ребята, вы мне то же самое рассказываете, что и Паша рассказывал год назад, когда этот анализ делал. Почему не сказал, что Паша уже делал этот анализ? Так вы не спрашивали…»

👉 Позволяет подойти к задаче глубинно. Возьмем стейкхолдеров. Можно просто узнать, кто отвечает за проект, а можно узнать в том числе и людей, которые будут блокировать решение, и людей, к мнению которых босс прислушивается. Без этих сакральных знаний сдача сложного проекта часто превращается в кошмар.

👉 Универсален. Подходит для стратегического консалтинга, ИТ-проектов, сборов на семейный курорт. Везде.

А еще больше полезностей как по хардам, так и по софтам — на курсе «Аналитик PRO» онлайн-школы Changellenge >> Education.

Что вас ждет:
— обучение по принципу «от теории к практике», причем практика составляет 75% курса;
— 11 ключевых аналитических навыков от Python до BI-систем и прокачка soft skills на командных проектах;
— эксперты из Яндекса, VK, Сбера и Росатома, с которыми можно общаться и получать ответы на вопросы;
— официальный диплом и упрощенный отбор в компании-партнеры: Kept, ДРТ, Arthur Consulting, SBS Consulting и Ozon.

Помимо обучения, будет сопровождение до оффера: консультации с HR-специалистами, помощь с резюме и подготовка к собеседованиям. И кстати, многие студенты находят работу еще в процессе обучения.

В Changellenge >> Education проходит черная пятница со скидками до 50% до 25 ноября. При покупке «Аналитик PRO» вы в подарок получите 2 мини-курса и разработку индивидуального плана развития с карьерным консультантом!
Оставьте заявку, чтобы успеть забронировать место со скидкой
>> https://u.to/BNgGIQ

Реклама. ООО «Высшая школа аналитики и стратегии». ИНН 7716917009. erid: 2VtzqwtSSQo

#вакансия #dataengineer #backend #sql #nosql #clouds #docker

🔥 Data Engineer/Backend-разработчик
 
Компания Антиплагиат — разработчик решений в области анализа текстов, изображений и поиска заимствований в крупных коллекциях документов и сети Интернет ищет к себе в команду Data Engineer/Backend-разработчика.
 
Удаленно из РФ, СНГ
Полная занятость
Вилка ЗП от 180 000 – 270 000 на руки
Оформление В ШТАТ компании по трудовой книжке.

Что необходимо делать:
-Писать краулеры сайтов
Разрабатывать службы для получения данных из клиентских API
-Писать сервисы для внутренних нужд команды
-Поддерживать полноту и целостность текущих данных системы
 
Мы ждем от кандидата:
-Уверенное знание Python
Опыт работы с большими данными
-Умение обернуть написанный код в Docker-контейнер
-Опыт работы с SQL/NoSQL БД
-Опыт использования Linux. Применяем debian/ubuntu
 
Плюсик в карму за:
-Опыт планирования микросервисной/распределенной инфраструктуры
-Опыт работы с облаками (AWS, Яндекс.Облако)
-Знакомство с C#
-Знакомство с классическими алгоритмами и структурами данных
-Знание технологий из стека, указанного ниже
 
С чем предстоит работать:
-Библиотеки Python: scrapy, beautiful soup, pandas,
-Взаимодействие с сервисами по протоколам: gRPC, REST, FTP, etc.
-Обработка данных в форматах: xml/html, json, plain text, etc.
-Инфраструктура: docker, mongodb, rabbitmq, postgresql, redis
-Мониторинг: graphite, grafana, zabbix, ELK
 
Мы предлагаем:
-Работа в IT аккредитованной компании с развитой корпоративной культурой в дружелюбном и интеллигентном коллективе.
-Формат удалённый.
-Добровольное Медицинское Страхование.
-Возможность профессионального и карьерного роста.
-Заработная плата обсуждается индивидуально (оклад + годовая премия).
-Ежегодный Performance Review.
-Оформление согласно ТК РФ.
-Дополнительные 4 дня отгула в год (Day Off).
-Обучение английскому языку (компенсация стоимости).
-Корпоративное/внешнее обучение, посещение конференций, курсов.
 
Контакт: Светлана Иванова
@UmraSvet
[email protected]

#вакансия

Data Engineer at Hungry Minds Publishing
Salary range: up to $2000 depending on qualifications
100% remote work, flexible schedule

Hungry Minds is a fast-growing international publishing house revolutionizing the fields of education, entertainment, and art. Our flagship product, The Book, a high-quality encyclopedia on rebuilding civilization, has raised $3.2 million in pre-orders and sold over 100,000 copies globally! With more exciting projects in the works, we're seeking a skilled Data Engineer to join our dynamic team.

🔸 Responsibilities:
- Design, develop, and maintain dashboards and data pipelines, ensuring the efficient flow of information across systems
- Optimize databases and manage data storage solutions to meet business needs
- Ensure data security, consistency, and reliability
- Automate the collection, processing, and transformation of data for various business applications

🔸 Requirements:
- Experience in data engineering or related field
- Proficiency in SQL, Python, experience with cloud-based data platforms
- Experience with ETL (Extract, Transform, Load) processes and data pipeline frameworks
- Familiarity with API integration for data extraction (experience with Facebook, TikTok APIs, or similar is a plus)
- Experience with BI tools such as Power BI, Tableau, or Looker is preferred
- A degree in computer science, mathematics, or a technical field is a plus

🔸 What We Offer:
- Fully remote work
- Flexible working hours
- A supportive team and an exciting product to work with
- Opportunities to work on cutting-edge projects and solve complex data challenges

to apply: telegram @jxqxc or email [email protected]

#ML #machinelearning #LLM #NLP #remote

Компания: High Sky;
Позиция: Senior ML-Engineer;
Вилка: от 6000$ до 15000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 6 лет.

Наша компания High Sky, начала развиваться как стартап, на рынке существуем уже больше года, сейчас мы активно расширяем свой штат. У нас классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат.
Мы работаем над тремя основными направлениями машинного обучения. Это NLP, CV, TTS с применением SOTA решений для данных проектов.
Мы разрабатываем AI-решения с открытым исходным кодом, которые будут доступны каждому человеку на планете.

Находимся в поиске Senior ML-Engineer в нашу команду

Чем предстоит заниматься:

- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задач
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений;

Требования к кандидату:

- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.

Будет плюсом:

- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.

Что мы предлагаем:

- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Занятия английском языком с носителем; ДМС после прохождения испытательного срока; приятные подарки на праздники;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.

Для отклика пишите @perovvaa 📩

#вакансия

Lead Product/Marketing Analyst at Hungry Minds Publishing
Salary range: up to $3000 depending on qualifications
100% remote work, flexible schedule


Hungry Minds is a fast-growing international publishing house that’s making waves in the world of education, entertainment, and art. Our flagship product, The Book, is a vibrant, high-quality encyclopedia on rebuilding civilization, with $3.2 million in pre-orders and over 100,000 copies sold globally! And we’re just getting started. With even more exciting projects in the pipeline, we’re looking for a talented Lead Product/Marketing Analyst.

🔸Responsibilities:
- Independently search for and identify peculiar insights in data, build and test hypotheses to improve sales metrics
- Investigate changes in metrics and identify the reasons behind
- Enreach data, formulate hypotheses, test
- Model the effect of hypotheses on sales (correlations, retention, average check, conversion, revenue) – evaluate scale and potential uplift
- Collect and process data, build dashboards, maintain tools and methods for collecting, processing, storing, and analyzing data, write reports with data visualizations, etc

🔸Requirements:
- Ability to work with the Facebook API; experience with Zapier and TikTok API is a plus
- At least 2 years of experience as an analyst
- Experience conducting marketing experiments and analyzing results
- Knowledge of SQL, Python, BigQuery
- Knowledge and ability to use Google Analytics
- Knowledge of statistical analysis methods for conducting and analyzing A/B tests
- Understanding of unit economics (CPC, CPA, CPO, CAC, ARPU, ARPPU, etc.)
- Understanding the principles of performance marketing tools: Google Ads, Facebook Ads (a plus)
- Familiarity with any BI systems: Power BI (preferred), Tableau, Klipfolio, DataBox
- Experience with e-commerce analysis is desirable
- Understanding of various attribution models is a plus
- A degree in mathematics or technical fields is a plus

🔸What We Offer:
- Fully remote work
- Flexible working hours
- A supportive team and an exciting product to work with

to apply:Telegram @jxqxc or email [email protected]

tldr: MWS, NLP, CV, senior, 450-550к руб. gross + 20% от годового дохода бонус

Ищу Senior MLE к себе в команду! в MTC WEB SERVICES

MWS — провайдер облачных решений в группе компаний МТС. Мы уже запустили ИИ облако и всю инфраструктуру для работы ML моделей. Сейчас запускаем направление по реализации проектов в области ML на нашей инфраструктуре

Мы в поиске опытного специалиста, который поможет развить ML компетенции в MWS. В перспективе есть возможность набрать команду MLE и стать ее руководителем.

Твои предстоящие задачи:

- Проработка архитектуры и технической реализации ML проектов для крупных заказчиков
- Выбор, тестирование и дообучение open source CV, NLP моделей
- Проведение экспериментов с LLM, реализация продвинутых техник промптинга по типу p-tuning
- Написание простых сервисов на streamlit и обвязок к моделям, чтобы продемонстрировать их работу


Мы ожидаем от кандидата:
- Полная самостоятельность и готовность принимать технические решения (в команде нет тех лида)
- Умение продумать архитектуру ML приложения
- Уверенные Python, PyTorch, OpenCV, shell и тд.
- Опыт работы с CV и NLP алгоритмами
- 3+ лет в роли MLE

Будет плюсом:
- Бакалавриат и выше по мат/физ/CS специальности
- Работали с streamlit
- Экспериментировали с генеративными моделями


Условия:
- Вилка: 450-550 тыс. рублей гросс + 20% премия от годового дохода.
- Гибкий график и гибридный формат работы
- ДМС
- Участие в интересных проектах и возможность профессионального роста.

Резюме присылать: @alyonkinn

Многие из вас знают, что ШАД - одна из сильнейших школ для подготовки специалистов по анализу данных

Однако попасть в ШАД не так просто, нужно иметь сильную математическую базу и успешно пройти все этапы отбора.

Shad Helper готовит студентов к поступлению в Школу Анализа Данных Яндекса, AI Masters и магистратуру по анализу данных. В школе в основном ведутся занятия по высшей математике и программированию.
Все преподаватели кандидаты и доктора наук из МГУ, МФТИ, ВШЭ.

2 декабря 2024 года запускается новый поток подготовки к ШАД

💎Все преподаватели кандидаты и доктора наук из МГУ, МФТИ, ВШЭ
💎Есть система скидок за хорошую успеваемость
💎Длительность курса: ~6 месяцев
💎Оплата курса еженедельная (можно остановить обучение в любой момент)
💎Регулярные персонализированные домашние задания
💎Работа в мини-группах
💎Есть умный чат бот для студентов ( на базе gpt4)

🔗 Ссылка на телеграм @shadhelper

🎁 Для подписчиков канала скидка 30% на первоначальный взнос по промокоду DSJOBS30

Реклама. ООО "Школа высшей математики". ИНН: 9728100991

Вакансия: Продуктовый аналитик для проекта Pet911
Компания: Pet911
Формат работы: удалённая работа
ЗП: 500-2000 USD

Всем привет!

В международный проект Pet911 требуется продуктовый аналитик с опытом работы с Google Tag Manager, Google Analytics 4 и Yandex.Metrika. Pet911 — это платформа, которая помогает находить пропавших питомцев, объединяя усилия владельцев, волонтеров и организаций по всему миру.

Что мы ждём от тебя:
- Глубокие знания и практический опыт работы с Google Tag Manager, Google Analytics 4, Yandex.Metrika.
- Опыт работы в средних и крупных проектах.
- Способность эффективно управлять своим временем в формате удалённой работы.
- Умение анализировать данные, находить инсайты и предлагать решения.
- Опыт настройки сложных систем аналитики и построения отчётности.
- Знания о стратегии роста и улучшения пользовательского опыта.

Чем предстоит заниматься:
- Анализировать пользовательское поведение и предоставлять рекомендации по улучшению продукта.
- Настраивать и управлять системами аналитики.
- Развивать и поддерживать отчётность для различных команд проекта.
- Участвовать в разработке и реализации стратегии роста.

Что мы готовы предложить:
- Удалённый формат работы.
- Гибкий график с частичной занятостью.
- Возможность работать над социально важным проектом.
- Молодую и энергичную команду, увлечённую миссией проекта.

Как откликнуться:
Присылайте своё резюме в лс: @Andy_Flyer
Или на почту: [email protected].

#вакансия #analytics #avito #sql #ml #bi #clickhouse #vertica #jupyterhub #redash


Хотите влиять на продукт с многомиллионной аудиторией? 😎

Прямо сейчас в Авито актуальны вакансии разного уровня сразу в четыре команды:

1️⃣ Руководитель команды аналитики Services Core Analytics

Вы будете управлять группой, отвечающей за развитие и аналитическую помощь бизнесу.

2️⃣ Руководитель команды продуктовой аналитики Авито Работы

В задачи вас и ваших коллег будет входить борьба с некачественным и недостоверным контентом, а также с проблемами в продукте, влияющими на восприятие площадки.

3️⃣ Аналитик данных в команду Авито Недвижимости

Вам предстоит оценивать точки роста выручки, прогнозировать трафик и метрики, рассчитывать потери из-за инцидентов и анализировать их влияние на показатели.

4️⃣ Аналитик данных маркетинга в команду Авито Авто (Новые автомобили)

Вы будете отвечать за эффективность и оптимизацию различных маркетинговых каналов — от телевидения и наружной рекламы до CRM-маркетинга.

А ещё вас ждут:

– достойная зарплата, размер которой обсуждается на собеседовании;
– прозрачная система премий;
– интересные и разнообразные задачи;
– много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо;
– талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;
– личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
– забота о здоровье: ДМС со стоматологией с первого дня, в офисе принимают терапевт и массажист;
– удалёнка и комфортный офис в Москве или Санкт-Петербурге.

Откликайтесь по ссылкам!

🔍 Data Analyst / Аналитик данных
🏢 Компания: Цифровая Трансформация
💻 Формат: Удаленная работа
📍 Локация: РФ
💰 Зарплата: 180 000 - 300 000 ₽ (net)
🎯 Ключевые навыки и компетенции:

1️⃣ Знание 1С:

- Уверенное владение 1С для извлечения, анализа и подготовки отчетов
- Интеграция и автоматизация потоков данных
- Опыт анализа финансовых и складских данных

2️⃣ Работа с данными и анализ:

- Работа с большими объемами данных
- Экспертное владение SQL
- Excel, Python/R для глубокого анализа
- BI-инструменты (Apache Superset, Tableau, Power BI)

3️⃣ Проведение ad-hoc исследований:

- Разовые анализы для бизнес-решений
- Генерация практических инсайтов
- Презентация данных для нетехнической аудитории

📋 Обязанности:

- Анализ данных и отчетность
- Интеграция с бизнес-процессами
- Поддержка принятия решений
- Визуализация и коммуникация
- Кросс-функциональное взаимодействие

💼 Желательный опыт:

- Опыт в розничной торговле электроникой
- Проекты по динамическому ценообразованию
- Оптимизация управления запасами
- Персонализация и удержание клиентов

🛠 Технические инструменты:

- Основные: 1С, SQL, Excel
- Дополнительные: Apache Superset, Python/R

👤 Личные качества:

- Аналитическое мышление
- Эффективная коммуникация
- Проактивность

📱 Контакт для связи: @sakutepov
#вакансия #аналитик #удаленка #data

#вакансия #data #senior

Ищу Data Engineer
🌎Мы команда Cryptology
✔️Международная криптовалютная биржа
✔️7 лет опыта
✔️160+ стран
✔️5+ млн пользователей

Локация: Кипр, Лимасол 🌍
Вилка € 4000-5500 net

✅ В рамках расширения функционала корпоративной безопасности и борьбы с мошенничеством мы ищем талантливого Data Engineer, который станет ключевым звеном в построении и реализации подхода, основанного на данных.

✅ Цель роли:
Вы будете работать над внедрением и развитием data-driven подхода для корпоративной безопасности и борьбы с мошенничеством, а также присоединитесь к текущему проекту по разработке Data Warehouse и систем обработки данных для операций безопасности.

✅ Основные обязанности:
Управление и развитие Data Platform на базе таких компонентов, как:
Apache Airflow, Apache NiFi, Apache Kafka, Airbyte, AWS S3, AWS SQS, AWS RDS, AWS Redshift, AWS Glue, GX, dbt, Retool и др.
Разработка интеграций данных, процессов обработки, пайплайнов, аналитических моделей и алгоритмов для обнаружения мошенничества и вредоносной активности.
Представление данных на уровне UI.
Анализ существующих процессов обработки данных и их улучшение с использованием современных технологий.
Документирование разработанных решений и процессов обработки данных.
Продвижение культуры Data Engineering в компании.

✅ Квалификации:
Опыт работы в Data Engineering не менее 3 лет, общий инженерный опыт (Software Development, System Engineering, Cloud Engineering и др.) — от 5 лет (обязательно).
Знание современных фреймворков, решений и инструментов для Data Engineering (обязательно).
Сильное логическое мышление и аналитические способности (обязательно).
Умение работать с большими объемами информации и структурировать их (обязательно).
Опыт в AI Engineering — будет плюсом.
Понимание индустрии криптовалют/финтеха — будет плюсом.

✅ Что мы предлагаем?
Конкурентоспособное вознаграждение.
Участие в масштабных проектах с применением современных технологий.
Возможности профессионального роста и обучения.
Работа в дружной и амбициозной команде с открытой и креативной культурой.
Виза, трудовой контракт, релокейт

😎Обсудим?)
@kerk_av
Анастасия

Привет! 👋🏼 На связи Яндекс

У нас открыта роль инженера по данным, который вместе с командой будет строить эффективные пайплайны обработки данных, развивать продуктовое DWH, следить за качеством и сроками поставки данных. Ежемесячно наше хранилище прирастает более чем на 3 Пб только за счёт новых логов.

Формат работы: офис (города: Москва и Питер, с релокацией)
Вилка: 300 000 - 490 000 р/мес
Уровень: middle, senior

Контакт ITHR: @FVS3339 ✨

Будем рады твоему отклику!

Привет!
AI стартап поиска лучших цен на маркет плейсах - YoloPrice
ищет senior DS с коммерческим опытом в LLM
в обязанности входит:
-полный цикл продакшна моделей
-R&D в части повышения baseline алгоритмов
-разработка новых и улучшение текущих алгоритмов: поиска, фильтрации, объединения
требования:
- коммерческий опыт с LLM
- опыт полного цикла решения ML-задачи
условия:
-удаленка
-почасовая ставка (2300-2700₽)

Контакты нанимающего и все подробности: @mashanozh

#datascientist #ai #engineer #ml #remote #удаленка #parttime

Senior/Middle AI Engineer

📍Удалённо, парт-тайм
Занятость: проектная почасовая
Оплата: 2000 - 2500₽ /час
или фикс до 350 000₽ за проект

Компания AINNOVATOR — занимается разработкой и внедрением AI/ML решений в бизнес

🔷 Задачи:
- Работа с RAG цепочками на LangChain
- ML моделей на корпоративных датасетах заказчиков
- Работа с опен-сорс и апи LLM, настройка LLM функций
- Деплой кода на локальных и облачных серверах

🔷 Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих браться за интересные заказные проекты в сфере AI и ML

🔷 Ключевой фактор:
- гибкость навыков и ума

💭CV сюда:
- @hr_aisors

#Lead #MLEngineer #DataScientist #relocation #remote

Job title: Lead ML Engineer
Company: Clain
Location: Limassol, Cyprus or remotely
Job type: Full-time, hybrid working week (for Cyprus) or full remote (not from Russia)

We are expanding our DS team again and are looking for a talented Lead ML Engineer to join our international team and take part in groundbreaking projects that define the blockchain industry. Clain is building sophisticated analysis software that provides regulatory compliance for crypto related businesses and empowers forensic investigators with ingenious tools to detect and explore crypto-enabled crimes. We offer an ideal workplace for those who want to have a real impact on the growth of an organization and are craving responsibilities.

What we offer:
- A chance to work with cool crypto compliance products and make a real impact on the business
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Relocation to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law
- Flexible start of the working day and optionally hybrid working week
- Collaborative and supportive team atmosphere

Key Responsibilities:
- Research, design, develop, and deploy machine learning models
- Implement and maintain MLOps infrastructure, including CI/CD pipelines for ML
- Provide technical guidance and mentorship to team members

Requirements:
- Proven experience of at least 5 years in machine learning engineering and/or MLOps
- Proven experience with ML frameworks and libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Proven experience as ML researcher (publications on argxiv are preferable)
- Strong understanding of MLOps practices and tools (e.g., Kubeflow, Airflow, MLflow)
- Experience with SQL
- Proficiency in programming languages such as Python
- Strong knowledge of data structures, algorithms, and software design principles
- Experience with containerization and orchestration tools (e.g., Docker, Kubernetes)
- Experience with NLP: transformers, LLM, NLU, Langchain
- Experience with RESTful APIs and web services
- Familiarity with version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines
- Excellent problem-solving and analytical skills
- Strong communication and collaboration skills
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- Intermediate English for communication in the international team

It will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- PhD degree and publications

Contact us: Elena, Talent Acquisition Manager - tg @elena_yank

#вакансия #ML #remote

Быстроразвивающаяся FinTech компания, которая предоставляет финансовые услуги, пишет собственные ПО, работает над проектом по блокчейну и развивает банковскую сферу Узбекистана, Таджикистана и Пакистана в поиске Senior ML Engineer.

Мы ищем ML Engineer уровня Senior, который будет вместе с нами развивать и улучшать чатбот и компоненты на базе генеративного AI.

Чем предстоит заниматься:
Как ML Engineer, вы будете заниматься
- продуктивизацией ML-моделей, разработкой backend-сервисов и ETL-процессов;
- развертыванием моделей в Kubernetes-кластере и настройкой мониторинга, логгирования и алертинга;
- разработкой и поддержкой backend чатбота, а также обучением новых NLP моделей;
- внедрением моделей на базе генеративного AI в широкий пул производственных процессов компании;
- настройкой процессов оценки метрик качества моделей.

Как Senior, вы:
- возглавите разработку по проектам, связанным с чатботом и генеративным AI;
- выстроите процессы разработки, тестирования, документации на этих проектах;
- будете участвовать в формировании и приоритизации беклога;
- отвечать за качество ML-решений.

Что мы ждём от кандидата:
- отлично владеете python, SQL, пишете чистый код;
- владеете практиками командной разработки (git, документация);
- знакомы с алгоритмами классического ML;
- владеете русским и английским языками;
- имеете опыт работы от 2 лет в data sciense;
- продуктивизировали ML-модели, писали микросервисы и ETL процессы;
- обучали NLP модели и экспериментировали с генеративными моделями.

Будет хорошо, если вы имеете опыт с:
- kubernetes, airflow, clickhouse, grafana, sentry, opensearch;
- управления командой из 1-3 человек

Что мы предлагаем:
- удаленная работа или офис в Ташкенте;
- помощь в релокации при желании;
- культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно;
- график 5/2 с 9.00 до 18.00;
- бесплатное обучение: IT-конференции, митапы, хакатоны и курсы;
- насыщенная корпоративная жизнь: спортивные марафоны, креативные мастер классы, настольные игры и многое другое;
- скидки на абонементы в различные спортзалы;
- уроки английского языка с носителями;
- индивидуальный план адаптации;
- 28 отпускных дней в году.
- Зп от 4000$

Резюме присылать: @viktoria_kolina

#вакансия #работа #DWH #Analyst
☁️Позиция: Middle DWH Analys
🏙Компания: IT Pearls
💰зп: вилка: 180 - 300 net
📅формат работы: удаленный
📲Контакты: @Natali_HRit


📌Что предстоит делать:
- Разработка нового и доработки существующего функционала в КХД;
- Анализ процессов и разработка на их основе алгоритмов преобразования данных;
- Оптимизация алгоритмов загрузки данных.

📌Проекты:
- Команда занимается подготовкой данных для отчетности розничного направления.
- Предстоит развивать и сопровождать загрузку данные из систем-источников в слои ODS (оперативные данные), DDS (детальные данные), витрины данных с использованием ETL и sql функций.
- Мы предоставляем инструмент для оперативного и стратегического анализа для развития бизнеса.

📌Ты нам подходишь, если у тебя есть:
- Опыт проектирования потоков загрузки данных в хранилища DWH (опыт работы с промышленными ETL средством InfORMatica PowerCenter как плюс);
- Знание sql на высоком уровне (разработка PL/sql функций и процедур, оптимизация сложных запросов);
- Опыт работы с БД большого объема;
- Понимание общей специфики банковской деятельности;
- Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных от 3-х лет;

🔥Если все нравится - пиши @Natali_HRit

Всем привет! 

Для сотрудничества на проектной основе, ищу ИИ СПЕЦИАЛИСТА который сможет выполнить следующее тестовое задание:

Необходимо настроить минимальную LLMOS, которая включает ответы на простые вопросы (диалог с LLM), а так же выполнение функций - котировки акций конкретной компании (американский рынок) и последние новости с краткой выжимкой по заданной теме.

Готовый пример есть в Phidata. Достаточно ее установить, найти нужный пример и предоставить в виде Telegram-бота или web-интерфейса. 

В отклике прошу рассказать, что необходимо для запуска такого сетапа, какую LLM выбрали, во сколько часов оцениваете задачу?

Тестовое оплачивается.

Для откликов @NikaFromSL

#работа

#ТБанк #вакансия #ML #NLP #NaturalLanguageProcessing #LLM #RecSys #CV #senior #middle

Ищем ML-engineer в Т-Банк 💻

Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.

Кратко про работу в команде:

▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.

Основные задачи:

- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.

Ожидания по опыту:

- Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах, обязателен опыт доставки предсказаний и моделей до прода).
- Опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.

Мы предлагаем:

▫️Гибридный формат работы в РФ.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.


Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям 💻

#вакансия #edtech #nlp #llm #dataenginering

Наша команда проектирует и реализует образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере: ИИ, дата инжиниринга и разработки на Java, React.

Сейчас находимся в поиске Преподавателя в команду курса по большим языковым моделям. Человека с опытом в NLP и LLM.

Подробнее: Проведение занятий по выбранным темам. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа. Студенты - уровня jun и jun+.

Оплата – до 30 000 руб. за проведение 1 занятия, по итогу собеседования.
Интересно, свяжитесь со мной, и все обсудим) t.me/KaterinkaGl или [email protected]

Позиция: LLM engineer
Компания: Flunmen
Локация и формат работы: полная удалёнка (в том числе вне РФ), полная занятость.

Вилка: 400-500 тыс. руб. на руки + 0.25-1.5 % доля.

О нас
Мы — flumen.tech, занимаемся AI-first текстовым редактором. Работа с текстом - это очень важная часть жизни людей, и у нас есть шанс сделать так, чтобы она вся протекала через Flumen.

Чем нужно будет заниматься
• Заниматься разработкой агентов, промпт-инжинирингом, оптимизацией запросов по API, функциональностью чата, безопасной обработкой промтов, fine-tuning LLM.
• Строить и оценивать качество системы Retrieval-Augmented Generation (RAG), экспериментировать с различными подходами.
• Писать качественный, поддерживаемый код с использованием AI-решений для написания кода (такие как Cursor, Aider, Canvas от OpenAI и др.) в условиях высоких темпов разработки.
• Работать в режиме частых релизов и проверок гипотез для улучшения продукта.

Требования
• Опыт разработки RAG-систем и их оценка, понимание различных подходов (таких как knowledge mapping), их преимуществ и недостатков.
• Опыт работы с API LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini): оптимизация запросов и уменьшение задержек, понимание, какие модели более подходящие для тех или иных задач.
• Опыт работы с prompt engineering и fine-tuning LLM.
• Знание стека LLMOps (LangChain, LLamaIndex, LLMLite, Langfuse), векторных баз данных.
• Опыт работы с локальными моделями LLM.
• Уверенное владение Python.
• Практический опыт работы с Docker.
• Умение придумывать элегантные решения для сложных комплексных задач.

Будет плюсом
• Продуктовое мышление: умение принимать решения с учетом потребностей пользователей, понимание сильных и слабых сторон приложений.
• Опыт работы с OCR.

Этапы отбора

• Интервью-знакомство.
• Техническое интервью.
• Продуктовое интервью и на совместимость с командой

Условия
• Формат работы: удаленная работа, полная занятость.
• График работы: с 9:00 до 18:00 (по МСК).
• Оформление в соответствии с ТК РФ, как ИП или как самозанятый, возможна оплата по крипте.
• Работа по методологиям Agile и Lean Startup, быстрые темпы разработки.

Вы можете прислать CV на почту [email protected] или мне в личку - @pronomous

Присоединяйтесь к бесплатному мини-курсу «Симулятор профессии дата-сайентист»

За 3 дня с нуля создадите виртуального робота-помощника (как Siri, Олег или Маруся) и решите несколько типичных задач дата-сайентиста, чтобы понять, подходит ли вам это направление

А еще:

- поймете, какие навыки нужны для работы в Data Science
- познакомитесь с языком Python
- узнаете о библиотеках Pandas, Plotly, Numpy
- освоите основы машинного обучения
- поработаете с Google Colab
- напишете AI-driven прототип

Все участники получат подарки: чек-листы и гайды, и чтобы больше узнать о профессии, бессрочный доступ к курсу «Основы Python: пишем чат-бота»

Записаться на мини-курс и забрать подарки

🤖 Data Scientist / ML-инженер в Х5 Tech

В команде Х5 вас ждет:
— конкурентная зарплата, удаленка или гибридный формат;
— амбициозные проекты вроде собственной платформы по работе с нейросетями и автоматического ценообразования;
— прокачка навыков в корпоративном университете, митапы, конференции и общение с топами.

В зависимости от выбранной команды вы будете:
— генерировать и тестировать гипотезы для экономии ресурсов компании;
— принимать решения, основанные на данных, — например, в какой продукт вложиться для привлечения новых покупателей;
— заниматься end2end-разработкой моделей;
— разрабатывать генеративные языковые модели и технологии компьютерного зрения.

Ожидаем, что вы:
— работаете в сфере Data Science, Data Analysis, Machine Learning от трех лет;
— знаете Python;
— владеете навыками по выбранному направлению: математическая статистика и теория вероятностей для аналитики, Spark для ML, работа с нейросетями для трека ИИ.

➡️ Откликнуться: @oooozhegovaaaa

🔥 В мире IT много инфы, но где взять реально стоящие материалы? Заходи на канал «Цифровизируй это»! 🔥
Здесь мы не просто делимся новостями – вместе с VK Tech разбираем, что важно знать сегодня в стартапах, проектном менеджменте, ИТ и кибербезопасности.

📌 На что можно рассчитывать?
• Чек-листы и гайды, которые экономят твое время
• Комментарии от тех, кто варится в IT-индустрии не первый год
• Приглашения на митапы и мероприятия, где можно вживую пообщаться с крутыми спецами

Подписывайся и улучшай свой tech-скилл с «Цифровизируй это»! Переходи по ссылке 👇

Ищу студентов или просто молодых (по крайней мере духом) ребят с горящими глазами и интересом к алгоритмам, работе с данными и разному machine learning. У меня есть несколько проектов с ML-задачами, где можно реализовать себя и получить интересный опыт:

Работа с числовыми данными, временным рядами, поиск закономерностей, корреляций, аномалий. От вас требуется понимать, какие алгоритмы тут могут быть применимы, попробовать их на реальных данных, оценить результаты как численно, так и своими глазами/мозгом.

Работа с текстом – от задач NLP типа классификации отзывов, группировки вопросов, выявления ключевых смыслов, до LLM и диалоговых ботов. Я ожидаю, что вы понимаете, как это работает, можете выбрать подходящую модель для векторизации текста, подобрать оптимальный размер чанка для RAG, запустить LLama на GPU и составить правильные промпты и т.п.

Есть еще computer vision – от прикрутить YOLO или PoseNet до сбора своих датасетов и тренировки кастомных моделей под узкие задачи.

Если вы всем этим интересуетесь, пробуете, но у вас нет опыта реальной работы – это не беда, тут как раз его можно получить. Но обязательно хотя бы что-то делать и пробовать, что можно показать. Также обязательно желание и готовность учиться и развиваться, как самостоятельно, так и с моей помощью.

Подразумеваю, что это part-time занятость с оплатой по затраченным часам, интенсивность можно регулировать по желанию. И если все сложится, она перерастет в результативное и очень выгодное многолетнее сотрудничество!

Контакт – телеграм @smartynov

Хотите освоить Apache Superset и создавать эффективные дэшборды?

🟡 Приглашаем вас на открытый вебинар 14 ноября в 20:00 мск. Это шанс узнать, как установить, настроить и использовать этот инструмент для визуализации данных, который станет вашей правой рукой в BI-аналитике!

Apache Superset позволяет легко подключаться к разным источникам данных и визуализировать их на интуитивно понятных дэшбордах. На вебинаре мы покажем, как работать с интерфейсом Superset и настроить базовые функции для вашего проекта.

Вебинар для BI-специалистов, аналитиков данных и разработчиков. Вы научитесь подключать данные, создавать дэшборды и настраивать визуализации, чтобы сделать свою аналитику наглядной и доступной.

➡️ Регистрируйтесь сейчас и получите скидку на большой курс «BI-аналитика» https://clck.ru/3EXh3B?erid=LjN8KLpmh

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Разработчик решений на основе ИИ (уровень junior, смотрим без требований к опыту работы)

Юнион Холдинг - быстроразвивающиеся медиабаинговое агенство в сфере интернет-маркетинга. Мы занимаемся созданием рекламных кампаний, проектов для наших заказчиков.
Мы строим нашу компанию на принципах открытости и прозрачности. Обмен опытом, поощрение инициативы, гарантированный карьерный рост и поддержка в любой ситуации - на все это вы смело можете рассчитывать, присоединившись к нам!:)

Основные задачи:
- Разработка и внедрение решений на основе ИИ: Участие в создании продуктов, таких как voice cloning, lip-sync, и собственные GPT-модели.
- Проектная деятельность: Ведение и координация проектов, связанных с разработкой ИИ-решений, от начальной стадии до запуска.
- Обучение нейросетей: Создание и настройка моделей машинного обучения, особенно языковых моделей. Оптимизация моделей для повышения их эффективности и точности.
- Техническая поддержка: Обеспечение бесперебойной работы решений и консультирование по техническим вопросам. Решение возникающих проблем и настройка оборудования.
- Оптимизация и настройка оборудования: Работа с высокопроизводительными вычислительными системами и оптимизация их для эффективной работы с ИИ-моделями.

Что мы ждем от вас:
- знание Python и основных библиотек для анализа данных и машинного обучения.
- понимание области разработки ИИ-решений, методов машинного обучения, обучении нейросетей, включая собственные языковые модели
- понимание работы с языковыми моделями и их обучение (например, GPT).
- понимание работы с фреймворками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
- навыки работы с инструментами для обработки голоса и видео, такими как Tacotron, Wavenet, или OpenAI API для lip-sync.
- понимание оптимизации и настройки оборудования для работы с высоконагруженными задачами.
- желание находить и внедрять новые подходы в разработку и оптимизацию ИИ-решений.

Формат работы: удаленный 5/2, плавающий график по часам
Условия: оклад + премии за проекты
Контакт для связи: @uniaffhr

👉🏻Senior Python Data Scientist (NLP/ML)
#vacancy #job #Python #Senior #fintech #startup #data

Компания: Paynocchio
Формат работы: Удаленная работа
Занятость: Полная или частичная
Зарплатная вилка: от 400 000р

Контакт для связи: @Love_suv

Привет! Меня зовут Люба, я HR компании Paynocchio. Мы ищем опытного Python Data Scientist, который поможет нам создать платформу для автоматизированной генерации документов. Наша цель — упростить и автоматизировать сложные процессы, с которыми работают финансовые аналитики, продакт-менеджеры и системные аналитики, и создать внутренний инструмент, способный выполнять эти задачи эффективно.

✨ Твои задачи:
- Определить и настроить платформу для взаимодействия с нашими серверными мощностями и веб-шлюзом.
- Разработать авторизационную панель для безопасной работы с системой внутри компании.
- Создать и описать скрипты взаимодействия с ИИ для обработки и генерации документации.
- Обеспечить безопасность и корректное хранение входных и выходных данных.
- Реализовать ролевую систему для формирования узконаправленных запросов на генерацию документов и отчетов.
- Загрузить и предобработать datasets для дальнейшего обучения модели.

🍀 Наши ожидания:
- Опыт работы от 4 лет в Python, с глубокими знаниями современных подходов к написанию и поддержке кода.
- Опыт работы с библиотеками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch, или Hugging Face Transformers).
- Опыт интеграции моделей ИИ с использованием API (например, OpenAI API).
- Навыки разработки систем обработки естественного языка (NLP), предобработки текста, анализа текстовых данных.
- Понимание принципов работы языковых моделей (LLM) и опыт работы с текстовыми форматами (CSV, JSON, XML, PDF).
- Гражданство Российской Федерации для оформления.

🌝 Условия работы:
- Заработную плату, которая отражает твою ценность и ожидания.
- Полностью удалённую работу по графику 9:00 - 18:00 UTC+3.
- Оформление по ГПХ, ИП или как самозанятый.
- Полностью оплачиваемый отпуск на 28 дней.
- Выплаты в рублях на российскую карту.
- Участие в международных проектах и возможность развиваться как профессионал.
- Перспективы профессионального роста.

Готов присоединиться к нашей команде?
Отправляй резюме на @Love_suv — мы ждем тебя в Paynocchio! 😊

#вакансия #удалённо #parttime #преподаватель #Kafka #spark #MLOps

Время делиться знаниями!

OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 8 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.

Вакансия преподаватель на онлайн-курсы:
- MLOps
- Apache Kafka
- Data Engineer
- Spark developer

Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания.

Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия проводятся c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.

С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.

Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.

Обсудить подробнее: @HR_Nikita

#вакансия #remote #fulltime #ML #machinelearning

Позиция: Senior ML Engineer
Локация: remote
Формат: full-time
Проект: NDA
Вилка: 6,000-12,000$ net

Привет! Очень внимательно и тщательно ищем в наш проект Senior Machine Learning Engineer.

Мы динамично развивающийся стартап, решаем различные ML/DL задачи от внешних заказчиков: генерация текста, аудио и видео, распознавание объектов на видео, так же применяем AI-моделей в клинических прогнозах, проводим идентификацию контента, созданного LLM и т.д..

Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.

На данный момент наименование проекта находится под NDA, детали будут доступны на дальнейших этапах общения.

Чем предстоит заниматься:
• Разработка и внедрение моделей машинного обучения для решения задач NLP, LLM и генеративных моделей.
• Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
• Проводить анализ данных и оценку эффективности моделей машинного обучения.
• Участвовать в обсуждении новых технологий и разработке новых решений совместно с project-менеджером.

Стек проекта: Python, Tensorflow, PyTorch, Hugging Face, Github workflow, Docker, asyncio, multiprocessing, Tensorflow, FastAPI, pandas, CI/CD, Opensearch, Elasticsearch, MongoDB, PostgresQL.

Так же, опишу портрет, кого мы ищем:
• Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики.
• Опыт работы в сфере ML-инжиниринга от 3 лет, общий коммерческий опыт в области DS от 5 лет.
• Опыт работы с моделями машинного обучения в области NLP, LLM, генеративных моделей, временных рядов, рекомендательных систем.
• Опыт работы с классическими алгоритмами машинного обучения.
• Опыт нахождения в проектах с нуля до продакшна.

Что особенно нас интересует:
• Опыт участия в хакатонах и соревнованиях (Kaggle, например).
• Выпускники Yandex Data School.

Самая приятная часть данного предложения:
• Фиксированный оклад, выплачиваемый дважды в месяц (двумя равными частями).
• Заработная плата по верхней границе рынка (от 6,000 до 12,000$) на старте.
• При достижении результатов премии и бонусы.
• Возможность работать над интересными проектами с применением современных технологий.
• Все необходимое для профессионального развития и роста.
• Оформление в партнерскую компанию.
• Полностью удаленная работа, гибкий full-time.

Контакты: Алина @tetrisgirl
Готова ответить на ваши вопросы ☺️

#vacancy #вакансия #fulltime #remote #Cyprus #relocation #dataanalyst #data #SQL

💡Hi! I`m Olia, HR at Ennabl. I`m looking for a Data Analyst (middle/senior).
🔆Company: Ennabl
📍Employment: full-time; remote
🌐Location: Cyprus. If you are outside of Cyprus, Ennabl helps and supports relocation (relocation is mandatory)
💰Salary: EUR 3,300-5,000 net/month
📩Contact: @OlgaBykanova (https://t.me/OlgaBykanova)

⚡️We are a product fintech startup with a headquarters in the USA and a diverse team with 45+ people (Russia, USA, Ireland, Georgia, Cyprus, Kyrgyzstan, Serbia, India, Spain). We are developing analytical B2B product for US insurance brokers. We collect their data, enrich it, and then provide analytical tools and recommendations.

🔥What we can offer:
- People are our main asset, we value our employees. We get together online and offline (cafe, games, team-buildings in different countries). This is a truly amazing team, I work here full-time as well :)
- Every employee is granted company's shares (equity)
- We use modern technologies and don`t have legacy
- English language courses
- Equipment for work (MacBook Pro, etc)

🛠 Stack we use:
- databases (PostgreSQL, Oracle, MySQL); programming (SQL, Python, DAX); visualization (Power BI, Tableau); Amazon (AWS, S3)

⚙️Job responsibilities:
- Explore, collect, organize, and analyze large data sets to provide actionable insights
- Dive into customers’ management systems to create tailored engineering solutions
- Validate and rectify clients’ data to help them produce clean, reliable datasets
- Translate customers’ business requirements into actionable items
- Structure and “clean” data by reviewing reports and performance indicators to correct code problems
- Create custom reports and data solutions to help our clients grow

📌Requirements:
- 3+ years of relevant experience
- Strong communication and analytical skills for effective client interaction
- Proficiency in SQL, reporting packages, databases (PostgreSQL, Oracle, MySQL, etc.)
- Experience with ETL pipelines, data models, database design, data mining and segmentation techniques
- English (B2+)

Всем привет!) Меня зовут Анна. Я являюсь партнером компании AI Consult, и сейчас ищу ML-специалиста в проект. Мой контакт для связи: @anna_muratova1998

Из-за того, что мы еще малый бизнес, у нас нет большого объема работы, мы работаем с IT-специалистами проектно. На днях мы подписали договор на написание ТЗ для большого проекта и теперь нам нужны профессионалы, особенно - Middle+ ML инженер. Чаще мы работаем со своими знакомыми, но в этот раз мы вынуждены искать профессионала в группах

Вот наши пожелания к кандидату, но мы готовы посмотреть на стек и портфолио, даже если не хватает компетенций! Возможно нам будет этого достаточно:

+ 3+ года опыта в computer vision проектах
+ Глубокие знания алгоритмов компьютерного зрения и нейросетей
+ Опыт работы с фреймворками TensorFlow, PyTorch
+ Понимание принципов оптимизации ML-моделей
+ Опыт развертывания ML-моделей в production
+ Знание методов обработки и аугментации изображений

Что предстоит делать:
+ Определение требований к ML-компонентам системы + Оценка возможностей и ограничений ML-технологий
+ Консультирование по вопросам компьютерного зрения
+ Анализ потребностей в данных для обучения моделей + Рекомендации по оптимизации ML

Также у нас есть обратная связь со специалистами, с которыми мы работали проектно.

Если Вы думаете, что можете подходить под работу, напишите мне: @anna_muratova1998. Если считаете, что у Вас есть знакомый или друг, который имеет схожие компетенции - я буду благодарна контакту!

#вакансия #vacancy #job #python #AI #ML #datascientist

Вакансия: Senior Python Data Scientist (FinTech)

Компания: Paynocchio
Занятость: Фулл-тайм/Парт-тайм
Локация: Удаленно
Вознаграждение: От 500 000 рублей
Уровень компетенций: Senior
Контакты для связи: @YuliaValiulina

Paynocchio — FinTech стартап. Наш продукт — это сложная технологическая платформа на базе AI, которая включает в себя платежный шлюз, кошелёк, карты лояльности, карты кешбэка и многое другое.

На текущий момент мы на стадии финального тестирования и запуска продукта на рынок Сингапура в сегменте B2B.

Сейчас перед нами стоит стратегически важная миссия — разработать внутреннюю платформу на базе искусственного интеллекта для генерации документов и решения различных продуктовых и аналитических задач.

📌С чем предстоит работать:

- Определить платформу и реализовать скрипт взаимодействия с этой системой, используя наш веб-шлюз и наши серверные мощности.
- Разработать авторизационную панель для работы с системой внутри компании Paynocchio.
- Описать скрипт для взаимодействия с искусственным интеллектом.
- Загрузка критериев модели поведения и работы с нашими решениями, а также всей информации для качественного ответа и сгенерированных документов.
- Реализация ролевой системы для выполнения узконаправленных запросов на генерацию документа, текста, схемы или иного решения.
- Обеспечить безопасность входных и выходных данных.
- Реализация методов загрузки datasets для дальнейшего обучения модели.

📌Что мы ждем от тебя:

- Опыт работы на позиции не менее 4 лет.
- Глубокие знания Python, включая современные подходы к написанию и поддержке кода.
- Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения (например: TensorFlow, PyTorch или Hugging Face Transformers).
- Опыт работы с API для интеграции моделей ИИ (OpenAI API, OpenAI SDK или Copilot API).
- Опыт в разработке систем обработки естественного языка (NLP).
- Понимание работы языковых моделей (LLM), принципов их обучения и применения.
- Опыт предобработки текста, извлечения данных и анализа текстовой информации.
- Умение работать с различными источниками данных и форматами документов (CSV, JSON, XML, PDF).
- Гражданство РФ.
- Уровень английского не ниже B2.

📌Что мы предлагаем:

- Конкурентоспособная заработная плата (ориентируемся на твои зарплатные ожидания).
- Полностью удаленный формат работы. Можешь выбрать любую удобную для себя локацию.
- Рассматриваем как фулл-тайм сотрудничество на постоянной основе, так и парт-тайм.
- Работа по американскому календарю, но по часовому поясу МСК.
- Оформление: ГПХ (РФ), ИП (РФ).
- Полностью оплачиваемые отпуска и больничные.
- Выплата вознаграждения в рублях, на карту любого банка РФ.

Если наш продукт тебе откликается, направляй свое CV мне в Телеграм. Я с радостью с тобой пообщаюсь и отвечу на все интересующие вопросы.

Отличная новость для Data Analyst, Data Engineer и Data Scientist!

16 ноября у вас есть возможность за один день пройти все этапы интервью и получить оффер 🚀

А самое интересное – в One Day Offer примут участие сразу несколько команд Сбера: Сеть Продаж, Стратегия и развитие, Финансы, Marketing AI, блок В2С, Департамент «Занять и сберегать» и СберНадежность. Такое нельзя пропустить ✅

Команды разрабатывают DS-решения для обслуживания клиентов, поддержки банковских операций, рекламных программ, чат-ботов, умных ассистентов и не только.

Регистрируйтесь, и до встречи 16 ноября 💚

#работа #вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML #ComputerVision

Всем привет!

BND - консалтинговая компания, специализирующаяся на предоставлении услуг в области бизнес-аналитики (BI, Business Intelligence), риск-менеджмента, управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), финансовой консолидации и электронного бизнес


Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.

Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень middle)

📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: гибрид (1-2 в неделю офис)
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 200 000 net




🔹 Ваши будущие задачи:

• Сбор и подготовка данных для использования в моделях обучения (Deep Learning);
• Разработка и поддержка микросервисов на Python, основанных на моделях компьютерного зрения, и их интеграция с другими компонентами систем;
• Тестирование, оценка и оптимизация производительности и качества моделей и сервисов, созданных на их основе, а также сборка ML-пайплайнов.

Стек технологий: Python (OpenCV, NumPy, Pandas, PyTorch), SQL, Triton Inference Server, TensorRT, Docker, Kubernetes, Helm, Prometheus, Grafana




🔹 Требования:

• Высшее образование (математическое, техническое)
• Возможность работать полную рабочую неделю
• Понимание современных архитектур нейросетей, а также классических алгоритмов машинного обучения и принципов их работы.;
• Опыт коммерческой разработки на Python не менее 1,5 лет;
• Опыт обучения, тестирования и применения CV моделей детекции, классификации, сегментации, а также применение алгоритмов multiple object tracking (MOT);
• Знание SQL;
• Владение английским языком на уровне, достаточном для чтения технической документации и статей.



🔹 Будет плюсом:

• Знаете С++ и CUDA;
• Конвертировали модели на другие бэкенды
• Применяли модели на онлайн-видеопотоки;
• Работали с облаками точек.



🔹 Что мы готовы вам предложить:

• Работу в интересном проекте крупного заказчика;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Достойный уровень компенсации;
• Оформление по ТК РФ;
• График 5/2;
• ДМС, после прохождения испытательного срока;
• Офис в центре Москвы 5 минут от м. Новокузнецкая / м. Третьяковская


❗️Для данной позиции предусмотрено тестовое задание, если откликаетесь, то будте готовы его выполнить

💬 Контакты: @Marina_Niko

Новая работа ближе, чем вы думаете! 🔎

Наша свежая папка "Вакансии и Карьера" уже здесь! Каждый день – полезная информация о вакансиях, советы для успешного старта и карьерного роста в десятках тематических каналов. 🌱

Не упустите шанс: возможно, ваше место мечты ждет именно здесь! Подписывайтесь, чтобы не пропустить! ⤵️
https://t.me/addlist/bi9chhafFH8yOGU6

🤖 Яндекс открыл доступ к новому поколению своих языковых моделей

YandexGPT 4 Pro и YandexGPT 4 Lite теперь доступны через API в Yandex Cloud. Обновленные модели справляются с более сложными запросами, работают с расширенным контекстом и поддерживают скрытые рассуждения, а также вызов функций для работы с внешними инструментами. Качество ответов значительно улучшено: YandexGPT 4 Pro в 70% случаев отвечает лучше предыдущей версии, а YandexGPT 4 Lite не уступает самой мощной модели прошлого поколения.

Алексей Долотов, руководитель продуктов ML в Yandex Cloud, и Андрей Бут, руководитель команды YandexGPT Alignment рассказали в новой статье на Хабре про обучение YandexGPT 4 и ее отличия от предыдущих версий.

В Газпромбанке открыта вакансия продуктового аналитика/аналитика данных.

Чем нужно будет заниматься:
- исследовательская аналитика по составляющим корпоративного бизнеса Газпромбанка (клиентская база, ДБО сервисы и daily-продукты для юридических лиц) и презентация результатов исследования заказчику
- управление метриками: описание методологии и составление технических заданий на построение дашбордов
-  отбор лидов для маркетинговых кампаний, выполнение ad-hoc запросов бизнеса

Требования:
- от 2х лет опыта работы продуктовым аналитиком, аналитиком данных или продакт-менеджером
- уверенное знание SQL (оконные функции, группировка, коррелированные подзапросы, временные таблицы)
- уверенное знание Excel (пересечение множеств, сводные таблицы)
- опыт работы с метриками: методология, сбор данных для метрик и понимание, как повлиять на тот или иной показатель
- опыт визуализации данных в MS Power Point, умение выделить главное и вынести на слайды
- умение говорить просто о сложном, чтобы объяснять бизнес-заказчику результаты исследований

Как преимущество:
- Python, библиотеки: pandas, numpy, scipy, matplotlib
- навык публичных выступлений

Условия:
гибрид Москва / возможна полная удаленка из РФ
ЗП до 300 тыс. на руки

Резюме направлять в ТГ @jkozyrkova

⚡️Хакатон BIV Hack Challenge

BIV Hack Challenge – командное соревнование по разработке ML и NLP технологий.

🚀Попробуйте себя в одном из трех предложенных кейсов, и поборитесь за звание лучшей команды:
- Кейс №1. Автоматизация разбора платежей
- Кейс №2. Алгоритм выявления связей между контрагентами
- Кейс №3. Конфигуратор страхового продукта

Хакатон пройдет полностью в онлайн-формате, все, что необходимо для участия - компьютер, стабильный интернет и желание забрать лучший приз!

🏆Призовой фонд: 300 000 руб.
🔥Дедлайн регистрации: 12 ноября 2024 года, 23:59
📅Даты проведения: 15 - 17 ноября
👨‍💻Для кого: Разработчики, ML-специалисты, NLP специалисты

Зарегистрируйтесь для участия в хакатоне: https://tglink.io/15a3ccc18c7b?erid=LjN8K2Mjw 

#реклама
О рекламодателе

#вакансия #удаленно #parttime #Al #Ml #разметкаданных

Компания: ГБУ Мосстройинформ
Вилка: от 10 руб./фото
Локация: Москва
Формат работы: удаленный
Занятость: part-time

⚡️ Ищем разметчика данных
Проект по мониторингу техники и объектов на строительной площадке

✔️Обязанности:
- Подготовка, разметка и аннотирование данных для обучающих моделей.
- Проверка и корректировка существующих наборов данных.
- Сотрудничество с командой для обеспечения качества и точности размеченных данных.

✔️Что предстоит размечать:
- фотографии автомобили (ГРЗ, фары, стекло, решетку, общий контур кабины, вид а/м сверху, сбоку, фронтальную часть)
- фотографии грузов
Формат работы: удаленный

Планируемый объем фото для разметки: 20 000
Контакт: @romanova_l

#Python #ML #machinelearning #DL #Senior #developer

Позиция: Python-ML Developer
Компания: BrainShells
Заработная плата : от $5000 (готовы обсуждать по результатам собеседования)
Формат работы: удаленный по всему миру

🔸Мы — команда специалистов, работающая с передовыми технологиями в области искусственного интеллекта. Наша цель — разработка, поддержка и мониторинг высококачественных AI-решений.

В связи с расширением штата ищем Python-разработчика с опытом работы в ML-технологиях в нашу команду.

🔸Требования:
-Коммерческий опыт разработки на Python от 5 лет.
-Уверенные знания и опыт в deep learning, анализе данных и машинном обучении.
-Понимание и опыт в одной или нескольких областях: NLP, CV, TTS.
-Хорошие знания классических ML-алгоритмов и современных SOTA-решений и архитектур.
-Высшее образование в области компьютерных технологий, прикладной математики или информатики.
-Английский язык на уровне B2 и выше.

🔸Чем предстоит заниматься:
-Применение SOTA deep learning-решений для конкретных задач в области искусственного интеллекта.
-Настройка и дообучение существующих моделей (NN), улучшение алгоритмов и оптимизация производительности.
-Анализ и доработка внешних фреймворков, исправление багов.
-Масштабирование существующих решений для повышения эффективности.

🔸Будет плюсом:
-Участие в соревнованиях на Kaggle.
-Опыт работы с одним из языков: Go, C, C++, C#, Java.
-Опыт работы с текстовыми моделями, такими как Hugging Face или OpenAI API.
-Знание и работа с asyncio, threads, subprocesses, pytest/unittest, pandas, sklearn, pytorch, tensorflow, keras.

🔸Что мы предлагаем:
-Участие в разработке динамичного продукта, работающего в реальном времени.
-Конкурентная заработная плата по результатам собеседования.
-Полностью удаленный формат работы и гибкий график, ориентированный на результат, а не на процесс.
-Молодая команда профессионалов, ценящая честность, открытость и ориентированность на результат.
-Простая структура без бюрократии и «синдрома большого начальника».

Если ты увидел себя в этом описании, не упусти шанс стать частью нашей команды — откликайся!
Контакты @Victoriia_Gol

Привет! 👋🏼 На связи Яндекс.

У нас открыта роль инженера по данным, который вместе с командой будет строить эффективные пайплайны обработки данных, развивать продуктовое DWH, следить за качеством и сроками поставки данных. Ежемесячно наше хранилище прирастает более чем на 3 Пб только за счёт новых логов.

Формат работы: офис
Города: Москва или Питер (оплата релокации)
Вилка: 300 000- 490 000 р/мес
Уровень: middle, senior

Контакт ITHR: @FVS3339 ✨

Будем рады твоему отклику!

#вакансия #ml #fulltime #удаленно

ML Engineer
Формат работы: удаленный
Занятость: полная
Зп вилка: до 250 к на руки

😍 Всем привет! Компания Outlines Tech срочно ищет к себе в команду ML инженера!
Команда занимается развитием инвестиционного бизнеса, для лучшего клиентского опыта и финансового результата взаимодействуем с каждым клиентом по-особенному, а в этом деле не обойтись без сильной AI- команды.

✨Зона ответственности:
* Разработка и внедрение производственных ML-моделей, включая SOTA модели на основе трансформеров.
* Оптимизация и поддержка инфраструктуры для развертывания ML-моделей и их масштабирования.
* Участие в создании и поддержке CI/CD процессов для автоматизации развертывания ML-решений.
* Работа над архитектурой систем, включая интеграцию с существующими решениями и выбор технологий.
* Проведение код-ревью и тестирования для обеспечения качества кода и решений.
* Поддержка производительности и мониторинг ML-моделей в реальных условиях эксплуатации.

✨Необходимые навыки:
* Опыт работы в роли ML Engineer или аналогичной от 3х лет.
* Продвинутые знания Python и SQL; опыт работы с фреймворками для разработки ML (PyTorch, TensorFlow).
* Уверенные знания Apache Hadoop и опыт работы с Apache Spark для обработки больших объемов данных.
* Опыт работы с контейнеризацией (Docker, Kubernetes) и CI/CD (Jenkins, GitLab).
* Высшее техническое образование в области информатики или смежной области.

🤩 Outlines Tech — аккредитованная IT-компания.
Ежегодная индексация зарплаты, 28 дней отпуска и 5 relax days (бесплатные отгулы).
ДМС со стоматологией, техника, оплачиваем обучение и подписки.
У нас драйвовая и заботливая корпоративная культура.
Откликайтесь скорее – порадуйте наших рекрутеров!

🤗По всем вопросам к @sveta_romanovs

Мы в Циан ищем Team Lead Data Scientist - в команду оптимизации прайсинга.

Главная задача команды - оптимизация ценообразования платных продуктов Циан (размещение и продвижение объявлений).
Вакансия идеально подойдет, если у тебя есть прикладной опыт и подтвержденные успехи в решении задач оптимизации ценообразования на позиции Senior Data Scientist и есть желание начать развиваться в сторону управления небольшой командой.

Локация - Полная удаленка внутри РФ. Если есть желание ходить в офис, у нас есть замечательные современные офисы в Москве, Питере и Новосибе.

Вилка - от 350 до 550 гросс, готовы обсуждать.

О нас
В Циан большая команда ML. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу!
Наш стек
● Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch).
● Экосистема Hadoop (PySpark, Hive, Kafka)
● Airflow

Задачи
● Оптимизация ценообразования платных продуктов для мелких b-клиентов (динамический прайсинг, бандиты, восстановление кривой спрос/цена)
● Оптимизация ценообразования платных продуктов для крупных b-клиентов (есть свои тонкости, здесь цены можно менять не так часто, важно по максимуму использовать исторические данные)
● Дифференциация и углубление тарифной сетки
● Управление командой из 3х человек

Требования к кандидату
Опыт: Не менее 3х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании. В идеале - опыт оптимизации ценообразования для b-клиентов
Очень желательно иметь опыт применения байесовских методов в машинном обучении, Thompson sampling
Python: умение писать легко читаемый и поддерживаемый код
SQL: оконные функции, оптимизация запросов
Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API)
Классический ML: бустинги, линейные модели.

Плюшки
ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), Кафетерий льгот Benefactory, 5 day off в год, помимо основного отпуска.

Скинуть резюме или задать вопрос можно напрямую мне в тг: https://t.me/AlekseyAlexander

Ментор для проведения консультаций по CV проекту

Мы — Университет Искусственного Интеллекта: лидер по созданию курсов по AI и разработке AI проектов на заказ.

На данный момент в УИИ открыт отбор на позицию Ментор для проведения консультаций по CV проекту.

О проекте:
Разработка системы CV для завода, который выпускает продукцию определенного размера с целью оптимизации работы службы безопасности при проверке рабочих на входе/выходе с завода.
Работа с Yolo8.

Обязанности Ментора:
• Спланировать вместе со студентом проект(составить карту проекта по месяцам).
• Проведение консультаций по проекту.
• Оценить проведенные работы по проекту и дать рекомендации.

Должен уметь:
• Подобрать архитектуру сети.
• Установить Ubuntu на Jetson Nano.
• Подключить к Jetson Nano камеры (стереокамеру, дальномерную камеру).
• Разместить и запустить на Jetson Nano нейросети.
• Дать рекомендации по Raspberry PI 5.
• Дать рекомендации по интеграции в приложение.

Требования:
• Опыт работы с NVIDIA Jetson Nano.
• Опыт работы с Yolo8.
• Опыт работы с Ubuntu на Jetson Nano.
• Знание Raspberry PI 5.

Условия:
• Удаленный формат работы.
• Частичная занятость.
• Оплата почасовая

Если вы заинтересованы в данной позиции, напишите нам в телеграм - @HR_UAI , приложив актуальное резюме

#Russia #remote #вакансия #ML #Грузия #Сербия

ML engineer
Формат работы: гибрид или удаленка
Уровень: senior
Оформление: официальное по ТК РФ/Грузии/Армении/Казахстана/Сербии
Занятость:полная
ЗП: от 300 000

xStack - финтех-компания, которая занимается разработкой платежных решений на международном рынке и осуществляет проектную деятельность в сфере платежных решений для среднего и крупного бизнеса.
Мы ищем ML Engineer в команду, которая создает сервисы для детекции аномалий, задачами антифрода и обработки финансовых транзакций.

Стек: python, prophet, catboost, fast api, Docker, Airflow.

✔️Чем предстоит заниматься:
•развивать и улучшать текущий стек технологий на основе python, prophet, catboost, fast api, Docker, Airflow;
•активно участвовать в генерации и проверке гипотез по улучшению качества текущих алгоритмов и экспериментов с новыми подходами;
•обогащать принятые в команде практики MLOps (Code Review, CI/CD, deployment, monitoring, alerting).

✔️Наши ожидания от кандидата:
•опыт работы на аналогичной должности от 3-х лет;
•опыт работы над проектами с классическим ML библиотеками (sklearn, catboot, prophet, xgboost);
•опыт работы с нейронными сетями (pytorch, keras);
•опыт работы с git;
•умение делать не только анализ в jupyter - ноутбуке, но и писать production-код;
•умение работать в команде.
•Будет плюсом: опыт работы с детекцией аномалий.

✅Что мы предлагаем:
•программы обучения;
•частичная компенсация занятий в фитнес зале;
•внутренняя программа поддержки сотрудников: психологическая поддержка, юридические консультации, коучинг, консультации по здоровому образу жизни;
•программа ДМС со стоматологией;
•литрес профессиональная литература.

Контакты: @StasySu4

Яндекс Игры пришли к нам с запросом:

SELECT * 
FROM subscribers 
WHERE channel_name = 'datasciencejobs'
AND technical_skills IN ('SQL', 'Airflow', 'MapReduce', 'DataLens') 
AND data_driven_approach = true 
AND analytical_mindset = true 
AND years_of_experience >= 2 
AND fit = true;

Ребята ищут аналитика в свою команду. Яндекс Игры посещают более 40 млн пользователей в месяц, поэтому можно проверять кучу гипотез на крупных выборках и экспериментировать.

ВАЖНО. Проверенные гипотезы не пойдут «в стол», а будут помогать команде принимать взвешенные решения и влиять на развитие продукта.

Если у тебя есть опыт работы с продуктами, аналитический склад ума и необходимые навыки, — это отличный шанс быстро вырасти и прокачаться на интересных задачах.

Описание вакансии здесь, но лучше сразу пишите рекрутеру и договаривайтесь о собеседовании: @danny_md1

#вакансия #работа #DWH
☁️Позиция: Senior DWH Analyst
🏙Компания: IT Pearls
💰зп: вилка: 150 - 293 тр
📅формат работы: удаленка
Локация/Гражданство: РФ
📅занятость: Full-time
Контакт: @Hash_Pub


📌Что предстоит делать:
- Проектирование и разработка ПО: разработка потоков данных в корпоративном хранилище данных на Системе Greenplum для проекта

🔺Мы ждем от кандидата:
- Опыт работы на позиции DWH минимум 3 года
- Реляционные БД:
- Первичный/внешний ключ;
- DDL/DML;
- Типы объектов: view, table, external table.
- Знание sql: все виды join'ов;
- Операция группировки, фильтрации по агрегатам;
- Вложенные запросы.
- Знание хранилищ данных: задачи, решаемые хранилищем (зачем оно нужно?);
- Аббревиатуры DWH, BI, ETL и то, что за ними кроется;
Kimball.


🔥Если все нравится - пиши @Hash_Pub

Компания: Glam AI. Вакансия: Computer Vision Lead Мы команда профессионалов в области маркетинга из ведущих игроков отрасли, таких как Lensa, Picsart, Viber, AIRI, Yandex. Предлагаем вам стать частью быстро растущей компании с доходом в 3 миллиона долларов и 150 000 довольных клиентов по всей территории США и Европы. Предлагаем вам участвовать в инновационных проектах, основанных на искусственном интеллекте, в динамичной и быстро меняющейся среде стартапов. 📍Обязанности:

- Руководить и наставлять команду по компьютерному зрению в разработке и оптимизации алгоритмов обработки изображений/видео, сегментации и обнаружения объектов.
- Руководить разработкой моделей машинного обучения, которые улучшают генерацию контента и визуальные эффекты.
- Подтвержденный опыт в решении задач генерации и предоставлении высококачественных результатов.
- Сотрудничать с кросс-функциональными командами (продуктовыми, маркетинговыми, инженерными) для интеграции решений CV в продукты,ориентированные на пользователя. 📍От вас:

1. - Минимум 5 лет
опыта работы в области компьютерного зрения, машинного обучения или смежных областях.
- Подтвержденный опыт работы в ведущих командах по разработке приложений на основе резюме.
- Глубокое понимание фреймворков глубокого обучения и методов обработки изображений / видео.
- Опыт предоставления функций обработки видео в реальном времени для приложений или платформ.
- Подтвержденный опыт решения задач генерации.
2. Технические навыки:
- Знание алгоритмов CV для сегментации, обнаружения объектов и генерации контента.
- Владение Python.
- Опыт работы с облачными решениями для развертывания крупномасштабных моделей.
3. Дополнительно:
- Знакомство с такими инструментами, как OpenCV, Mediapipe или аналогичными.
- Большой опыт оптимизации моделей для мобильных устройств.
- Работа с большими наборами данных и приложениями реального времени. 📍Работая у нас:

- Конкурентоспособная заработная плата 💰 6000-8000$ и бонусы за результативность.
- Возможность удаленной работы.
- Предоставляется все необходимое оборудование.

✉️@elenassse

#вакансия #Senior #HFT #удаленка #DataScientist

🧡Ищем Senior Data Scientist

🚀 направления HFT = High Frequency Trading

🚀зп: 6000 - 8000 $ net
🔸формат работы: полная удаленка

🔸Проект по алгоритмическому трейдингу в крипте, DeFi(децентрализованные биржи). ML-модели + робот, который совершает сделки по их рекомендациям.

У нас небольшая, но мощная команда из Senior специалистов. Есть очень много интересных инженерных, аналитических и технических задач и челленджей. Проект прибыльный, деньги на работу и развитие есть. Никакой бюрократии и работы в стол.

🔸 С чем предстоит работать:

- Пайплайн сбор данных уже есть, есть много данных и параметров, поэтому нужно будет находить инсайты, которые оптимизируют процесс трейдинга
- Создавать различные аналитические симуляции
-Проводить исследования новых технологий для улучшения управления данными и эффективного поиска.
- Формализовать и визуализировать новые показатели (состояние инфраструктуры, оценка эффективности торговли и т. д.).
- Поиск аномалий и скрытых корреляций в больших объемах данных из различных источников.
- Исследуйте новые торговые идеи, анализируя рыночные данные и оптимизируя модели в тесном сотрудничестве с другими аналитиками.

🔸 Требования к экспертизе:

- Расширенный коммерческий опыт и подтвержденная репутация в качестве аналитика данных/специалиста по данным. ( от 5 лет)
- Знание Python, Linux, SQL, инструментов визуализации данных и инструментов конвейеризации данных (например, Airflow, Redshift) на уровне Senior или выше.
- Твердые математические основы, а также глубокое понимание различных статистических методов и рабочих процессов экспериментального анализа.
- Сильные навыки межличностного общения, способность справляться с несколькими задачами и добиваться успеха.

🔸Твоим преимуществом будет:
- Любовь к крипте
- Большой опыт в качестве Data Scientist в крипто трейдинге (HFT).

🔸Условия сотрудничества:

- Интересная работа в прибыльном крипто стартапе;
- Удалённая работ ;
- Гибкое начало рабочего дня;
- Открытая и дружелюбная атмосфера.
- Международные проекты
- Высокий уровень экспертизы, которым можем делиться и обучать, в том числе и в мире крипта трейдинга.

🔸По всем вопросам и на подачу резюме обращаться по телеграмму : @rec_egor_it

#vacancy #вакансия #удаленно #ML #datascience #NLP

Senior ML-Engineer / Senior Data Scientist (NLP)

Вилка 6-15К$
Формат: удаленно

Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
Находимся в поиске ML/DL Engineer в нашу команду.

⚡️Чем предстоит заниматься:
- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задач
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений.

⚡️Требования к кандидату:
- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в областях NLP и TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.

⚡️Будет плюсом:
- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.

⚡️Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке 6-15К$;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.

Если увидел в этом описании себя - скорее откликайся, чтобы стать частью нашей команды!

Контакт: @easezzzz

#vacancy #вакансия #dataScience #senior #fulltime #Cyprus

🔎 Ищем Data Scientist в инвестиционную компанию🔍

КИПР (релокация)

💰ЗП: EUR 5000 - 10000

Частный европейский инвестиционный проект с офисом на Кипре, специализирующийся на управлении инвестиционными портфелями.

Мы разрабатываем приватные торговые алгоритмы для узкого круга инвесторов.

📍На данный момент ищем сеньора Data Scientist

Большим плюсом будет опыт работы с торговыми алгоритмами или в трейниге в целом.

☑️ Наш напарник:
* Работал на должности Data Scientist/Quantitative Analyst в финтех-компании от 3х лет и более;
* Имеешь опыт работы с данными и их применением в реальной торговле;
* Имеешь сильные аналитические навыки и умеешь работать с количественными данными;
* Имеешь английский на уровне В2 и выше.

📌 Чем предстоит заниматься:
* Тестировать и применять торговые модели, алгоритмы и сигналы на практике в условиях реальной торговли;
* Анализировать данные для разработки улучшений торговых систем;
* Участвовать в командных исследовательских проектах.

🔥Взамен приготовили для вас:
* Официальное оформление;
* Релокационный пакет для всей семьи, помощь в получении визы;
* Частная медицинская страховка для всех членов семьи;
* Конкурентоспособный компенсационный пакет, основанный на навыках и опыте;
* Бонусы по итогам работы, индексация зп;
* Неограниченный финансовый рост.
——————
Обсудим? @x_senya

Lead Data Labeling
Формат работы: Офис в Москве
Компания: X-Labs
Зарплата(net): 200к - 250к

Мы — международная компания, лаборатория продуктов. Мы стремимся стать лидерами в области машинного обучения и нейронных сетей. Компания разрабатывает и внедряет революционные решения, устанавливая новые стандарты и вдохновляя на достижение невозможного в сфере информационных технологий.

Что предстоит делать?
- Координировать работу команды разметки, распределять задачи и контролировать их выполнение;
- Разрабатывать и ставить задачи для разметки данных, необходимых для обучения ML моделей (LLM, audio, text-image и не только);
- Обеспечивать высокое качество разметки данных, проводить проверки и
корректировки;
- Общаться с командой DE и ML, уточнять критерии для данных;
- Развивать инфраструктуру для разметки, предлагать идеи для улучшения процессов.

Мы ждем, что ты:
- Понимаешь процессы разметки данных, имеешь опыт работы с инструментами для разметки данных;
- Имеешь опыт работы с краудсорсинговыми платформами;
- Знаешь основы машинного обучения, разбираешься в трендах в этой сфере;
- Можешь мотивировать команду, принимать решения и решать конфликты;
- Имеешь хорошие навыки общения и взаимодействия с различными отделами компании.

Будет плюсом, если ты:
- Умеешь разрабатывать на Python или другом ЯП;
- Умеешь писать ETL пайплайны;
- Имеешь опыт работы с labelstudio;
- Имеешь опыт работы в области управления командами, предпочтительно в сфере AI или ML.

Что мы предлагаем:
- Комфортный офис в Москва-Сити с бесплатным кофе и снеками;
- Корпоративную технику и все необходимое для работы;
- Гибкое начало рабочего дня;
- Sick days;
- ДМС.

Чтобы оставить резюме: @nika_vikitina

NLP Researchers, отметьте в календаре 26 октября🌟

Всего за один день вы сможете пройти все этапы отбора, познакомиться с командой GigaCode и получить оффер.
Мы создаем AI ассистента разработчика – GigaCode. Наши модели помогают писать 80к строк кода ежедневно! Решаем задачи по различным подходам в NLP и PLP, проводим ресёрч-эксперименты и обучаем новые SOTA LLM.
В работе используем: NLP, DL, ML, Python, Pytorch, Transformers, FSDP, Deepspeed.

Чем предстоит заниматься?
✅ реализовывать дизайн экспериментов, формулировать гипотезы для улучшения NLP/PLP моделей и алгоритмов, планировать исследовательские эксперименты с выводами.
✅ проводить эксперименты, писать код, подготавливать датасеты и бенчмарки, проводить замеры и анализ результатов.
✅ обучать модели на кластере, включая обучение моделей с нуля и дообучение опенсорс моделей.

Если вы амбициозны и готовы к новым вызовам в PLP и/или NLP направлениях, регистрируйтесь на One Day Offer!

Будем делать важнейшие исследования вместе!💚

Quality Assurance (QA)
GLAM
ЗП: $1.5k
🌍 Удалённая работа
Предпочтительная геолокация: Армения, Грузия, Тайланд, Кипр, Сербия, Малайзия, Дубаи

Почему стоит присоединиться к нам?
* Сотрудничайте с мощной командой профессионалов в области маркетинга из ведущих игроков отрасли, таких как Lensa, Picsart, Viber, AIRI, Яндекс.
* Воспользуйтесь советами инвесторов с историей успешных сделок, включая продажу Looksery и AI Factory компании Snap за 150 млн долларов и 166 млн долларов соответственно.
* Стать частью быстрорастущей компании с доходом в 3 миллиона долларов и 150 000 довольных клиентов по всей территории США и Европы.
* Участвовать в инновационных проектах, основанных на ИИ, в динамичной и быстро меняющейся среде стартапов.

О роли
Как специалист по обеспечению качества в Glam, вы будете обеспечивать высочайшие стандарты качества всего набора наших продуктов, от функций редактирования видео и изображений до инструментов, управляемых искусственным интеллектом. Вы будете играть решающую роль в определении стратегий тестирования, совершенствовании процессов и обеспечении соответствия каждого выпуска самым высоким стандартам качества. Если вы увлечены тестированием, автоматизацией и хотите успешно работать в быстро меняющейся среде, эта должность идеально подходит для вас.

Основные обязанности
* Разрабатывать, внедрять и поддерживать автоматизированные платформы и процессы тестирования.
* Выявлять, документировать и отслеживать ошибки для обеспечения своевременного устранения.
* Тесно сотрудничайте с командами разработчиков, разработчиков продуктов и конструкторов, чтобы обеспечить бесперебойное предоставление функций.
* Постоянно совершенствуйте процессы тестирования для повышения эффективности.
* Перед запуском убедитесь, что все продукты соответствуют функциональным требованиям и эксплуатационным характеристикам.
* Будьте в курсе последних тенденций и технологий контроля качества, внедряя их в практику тестирования Glam.

Квалификации
1. Опыт работы:
* Обязательный опыт работы с приложениями IOS/Android
*От 2 лет опыта в области обеспечения качества программного обеспечения
* Опыт ручного тестирования мобильных приложений.
* Опыт тестирования приложений, управляемых искусственным интеллектом, или приложений для обработки видео/изображений является плюсом.

2. Технические навыки:
* Глубокое понимание фреймворков автоматизации тестирования и языков программирования (Swift или Kotlin)
* Опыт создания планов тестирования, написания тестовых примеров и руководства тестированием мобильных приложений.
* Практический опыт работы с конвейерами CI/CD и системами контроля версий.

3. Дополнительные навыки (желательно):
* Знакомство с инструментами тестирования производительности.
* Опыт работы с облачными решениями для тестирования и удаленными фермами устройств.
* Работа с крупномасштабными приложениями и средами тестирования в режиме реального времени.
Выгоды
* Конкурентоспособная заработная плата и бонусы за результативность.
* Возможность удаленной работы.
* Предоставляется все необходимое оборудование.

Контакт: @grigoryeva_mary

Присоединяйтесь к нам в обеспечении высочайшего качества продукции на нашей инновационной платформе, управляемой искусственным интеллектом!
Подайте заявку прямо сейчас и станьте частью нашей растущей команды.

💸 Мы предлагаем реферальный бонус в размере 200 долларов за успешный наем.

#DataScience #МашинноеОбучение #ML #Python #АналитикаДанных #BigData #Spark #УдаленнаяРабота #MachineLearning #FullTime #Senior

Вакансия: Data Scientist (Senior)

Грейд: Senior
Локация: РФ
Занятость: Полная (Full Time)
Зарплата: 300-400 тыс руб

📌Чем предстоит заниматься:
Разрабатывать и улучшать модель прогнозирования спроса для торговых точек компании (как долгосрочного, так и краткосрочного).

📌Наши ожидания:
▪️Опыт работы в Data Science не менее 4 лет, участие как минимум в двух успешных проектах.
▪️Профильное образование или специализированные курсы (технических факультетов крупных вузов; техническая специальность - математика, физика, программная инженерия, компьютерные науки, науки о данных. )
▪️Опыт в классическом машинном обучении (модели предсказания, работа с большими данными) и уверенные навыки работы с такими технологиями, как Spark, Git, Python (numpy, pandas, matplotlib).
▪️Рассматриваются кандидаты с опытом работы в Data Science, аналитике данных и Data Engineering.

📌Мы предлагаем:
▪️Оформление по ИП
▪️Удалённый формат работы
▪️Участие в масштабных и интересных проектах с возможностью профессионального роста
▪️Гибкий график работы, позволяющий сохранять баланс между работой и личной жизнью
▪️Доступ к передовым инструментам и технологиям для реализации ваших идей
▪️Работа в команде высококлассных специалистов и экспертов в области Data Science

✉️Резюме - @Elena_Bekhtereva

Computer Vision Lead
Glam AI
🌍 Удалённая работа
Предпочтительная геолокация: Армения, Грузия, Тайланд, Кипр, Сербия, Малайзия, Дубаи

Компания: GLAM, одноименным продуктом которой является фото- и видео- редактор
ЗП: от $ 7k

Почему стоит присоединиться к нам?
1 Сотрудничайте с мощной командой профессионалов в области маркетинга из ведущих игроков отрасли, таких как Lensa, Picsart, Viber, AIRI, Yandex.
2 Воспользуйтесь советами инвесторов с историей успешных сделок, включая продажу Looksery и AI Factory компании Snap за 150 млн долларов и 166 млн долларов соответственно.
3 Стать частью быстрорастущей компании с доходом в 3 миллиона долларов и 150 000 довольных клиентов по всей территории США и Европы.
4 Участвовать в инновационных проектах, основанных на ИИ, в динамичной и быстро меняющейся среде стартапов.

О роли
Как руководитель группы компьютерного зрения в Glam, вы будете руководить разработкой передовых решений на базе искусственного интеллекта для улучшения редактирования видео и изображений. Ваш опыт в области компьютерного зрения и машинного обучения сыграет решающую роль в формировании следующего поколения инструментов для создания видеоконтента. Если вы увлечены искусственным интеллектом, любите работать с креативными приложениями и преуспеваете в быстро меняющейся среде, эта должность создана для вас.

Основные обязанности:
1 Возглавлять и наставлять команду по компьютерному зрению в разработке и оптимизации алгоритмов обработки изображений/видео, сегментации и обнаружения объектов.
2 Стимулирование разработки моделей машинного обучения, которые улучшают создание контента и визуальные эффекты.
3 Подтвержденный опыт в решении задач генерации и предоставлении высококачественных результатов.
4 Сотрудничество с межфункциональными командами (продуктовыми, маркетинговыми, инженерными) для интеграции решений CV в продукты, ориентированные на пользователя.
5 Анализируйте показатели производительности, чтобы постоянно совершенствовать и оптимизировать алгоритмы.
6 Будьте в курсе последних тенденций и достижений в области искусственного интеллекта и CV-технологий, чтобы внедрять передовые технологии в предлагаемые продукты Glam.


Квалификации
1. Опыт:
От 5 лет опыт работы в области компьютерного зрения, машинного обучения или смежных областях.
Опыт работы в ведущих командах по разработке приложений на основе резюме.
Глубокое понимание фреймворков глубокого обучения и методов обработки изображений / видео.
Опыт работы с функциями обработки видео в реальном времени для приложений или платформ.
Подтвержденный опыт решения задач генерации.
2. Технические навыки:
Знание алгоритмов CV для сегментации, обнаружения объектов и создания контента.
Владение Python.
Опыт работы с облачными решениями для развертывания крупномасштабных моделей.
3. Дополнительные навыки (желательно):
Знакомство с такими инструментами, как OpenCV, Mediapipe или аналогичными.
Большой опыт оптимизации моделей для мобильных устройств.
Обработка больших массивов данных и работа с приложениями в режиме реального времени.

Выгоды
Конкурентоспособная заработная плата и бонусы за результативность.
Возможность удаленной работы.
Предоставляется все необходимое оборудование.


Контакт
Телеграм: @grigoryeva_mary

Присоединяйтесь к нам, чтобы совершить революцию в области редактирования видео и изображений с помощью искусственного интеллекта!
Подайте заявку сейчас и станьте частью нашей инновационной команды.

💸 Мы предлагаем реферальный бонус в размере 500 долларов за успешный наем.

Системный аналитик (middle, senior)

Город: Москва
Опыт: 1-3 года
Полная занятость, гибрид, удаленный формат

ДОМ.РФ более 27 лет объединяет направления, которые развивают жилищную сферу. Мы выступаем связующим звеном между государством, гражданами и бизнесом: делаем ипотеку доступной, аренду — цивилизованной, а окружающую среду — благоустроенной.

В роли системного аналитика вы будете:
— формулировать требования и моделировать процессы;
— ставить задачи разработчикам и тестировщикам;
— контролировать качество и тестировать разработанные продукты;
— общаться с бизнес-заказчиками;
— демонстрировать новый функционал заказчикам и клиентам.

Своим сотрудникам мы предлагаем:
— работу в офисе, в гибридном или удаленном формате;
— соцпакет с ДМС, компенсацией спорта и изучением языков;
— масштабные задачи, которые влияют на весь жилищный рынок;
— возможности для развития в разных направлениях, в том числе благодаря внутреннему обучению;
— насыщенную корпоративную жизнь.

Ждем вас, если вы:
— системный аналитик с опытом от 2,5 лет (грейд middle+ или senior);
— владеете необходимым стеком технологий: SQL, BPMN, REST, микросервисная архитектура;
— уже окончили бакалавриат или специалитет.

Для связи: @apodyoppsis

Ежегодная конференция «Loginom Day 2024: Аналитика данных, доступная каждому»

​24 октября, 13:00, Москва

Приглашаем аналитиков, IT-специалистов, руководителей и директоров.

Реальные кейсы, экспертное мнение и живое общение со спикерами. Событие для тех, кто хочет обогатить свой опыт в анализе данных и завести новые знакомства.

Узнайте:

▫️Почему стоит мигрировать с Qlik Sense на Loginom.
▫️Как разрабатывался полноценный бэкенд для кредитования физических лиц
▫️Как «Песочницы данных» открывают новые горизонты в управлении информацией для каждого сотрудника и многое другое.

Участие бесплатное

РЕГИСТРАЦИЯ НА МЕРОПРИЯТИЕ

Реклама. ООО "АНАЛИТИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ". ИНН: 6234023928

Вакансия: Data engineer
Компания: Rambler&Co (аккредитованная ИТ компания)
Грейд: junior/middle
Формат: гибрид (м. Тульская, Даниловская мануфактура), возможна удаленка после испытательного срока
Локация: Россия, Москва
Условия оформления, формат: ТК
Вилка: 150-220 тыс. руб на руки
Стек: SQL, Posgresql, Clickhouse, Python, Pandas, Numpy, Kafka, Airflow,

Чем предстоит заниматься:
- Поддержанием работоспособность текущей структуры баз данных, таблиц и скриптов для обработки данных;
- выстраиванием системы сбора, предобработки и хранения данных веб-аналитики и других внутренних систем Компании (ETL);
- решением задач по Data Mining и структурированию данных;
- Автоматизацией создания регулярных отчетов на основе собранных данных;
- Консультированием сотрудников отдела и смежных отделов по решению аналитических задач с помощью созданной инфраструктуры и скриптов

Что нам важно:
- Опыт работы от полугода (опыт стажировки в компаниях тоже приветствуется);
- Хорошее знание python с точки зрения обработки данных и автоматизации процессов (Pandas, numpy);
- Хорошее знание SQL (написание хранимых процедур, составление сложных индексов, понимание зачем они нужны);
- Опыт автоматизации сбора и составления регулярной отчетности из разных источников;
- Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse.

Мы предлагаем:
- официальное трудоустройство;
- современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»;
ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
- электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам;
- бесплатная подписка на сервисы партнеров.

По всем вопросам писать @HRmariiachern

Увлечены новыми технологиями настолько, что готовы стартовать в будущее уже сегодня?🚀 Осуществить задуманное будет проще в команде единомышленников!

Проложите свой путь в будущее, обучаясь у создателей — тех, кто разрабатывает цифровые технологии и сервисы с многомиллионной аудиторией! В этом помогут программы Яндекс Образования.

📚 Интенсивы с фокусом на практику, курсы с глубоким погружением в IT-дисциплины и ивенты для тех, кто делает первые шаги в профессии, — каждый сможет найти себя в IT, выбрав подходящую программу!
🛠 Знания, проверенные на практике, и навыки для решения реальных IT-задач — Яндекс Образование учит востребованным скилам, а не просто теории.
🤖 Технологии, которые помогают учиться, — не смотрите на будущее со стороны, начните погружаться в него сегодня!

Переходите на сайт Яндекс Образования и выбирайте программу для себя! Перенимайте опыт создателей и сами становитесь создателями.

Инженер по машинному обучения
Компания: Socksman LLC
Для запуска и адаптации проекта DIRTY под наши цели требуется специалист, обладающий следующими навыками:
Требования:
Знание Python и PyTorch
Опыт работы с декомпиляцией (например, Ghidra, IDA)
Знание трансформеров и глубокого обучения
Опыт работы с большими данными и оптимизацией моделей
Знание C/C++ для анализа и улучшения декомпилированного кода
Задача — адаптировать инструмент под нужды проекта, улучшив его точность и производительность.
Зп: от 1500$
Связь телеграмм: @weqckv

Data Scientist в Газпромбанк

Город: Москва
Формат работы: офис или удаленка
Трудоустройство: до Нового Года ГПХ, после Нового Года - в штат

У нас вы будете:

- Работать с NLP, LLM, Gen AI, экстрактивными QA моделями, моделями кластеризации
- Оптимизировать модели для гибридного/семантического поиска по стартапам и RnD проектам
- Разрабатывать модели для патентного анализа на основе графов и Big Data
- Агрегировать и предобрабатывать данные из различных источников

Требования:

- Выпускники ВУЗов 2022 года и ранее
- Работаете в ML более одного года
- Релевантный опыт в NLP
- Есть живой репозиторий на GitHub

Мы предлагаем:

- конкурентную зарплату
- премии, ДМС со стоматологией, удаленку по желанию [в пределах РФ]
- дружную команду единомышленников открытых к инновациям и экспериментам
- участие в создании новых продуктов, которые повлияют на развитие инноваций в Банке и в России

Контакт:
По любым вопросам и для отправки резюме @Sergey_Kamenshchikov

NLP Engineer (LLM Fine-tuning, RAG, квантизация, транскрибация, диаризация)

▶️ В поисках специалиста для решения задач:
🔸 Установка и работа с моделями:
- open-source (GPT, BERT и другие LLM) с целью выделять заданные сущности из текстов диалогов (например, задачи, сроки) и генерировать заметки по итогу встречи
- транскрибации (whishper)
- диаризации (разделение диалога по спикерам)
- определения настроения (sentiment analysis)
🔸 Fine-tuning и дообучение моделей под конкретные задачи
🔸 (опционально) Построение системы Retrieval-Augmented Generation (RAG).
🔸 Работа с Python и библиотеками для работы с NLP, NER (Hugging Face, OpenAI)

▶️ Кратко о проекте
🔸 AI ассистент для онлайн встреч, который хорошо понимает тему встречи, делает заметки по итогу встречи, с задачами, сроками и ответственными, назначает последующие встречи по календарю и может записать поддиктовку
Проект на стадии MVP, финалист трех акселераторов, есть пилоты, по итогу принято решение масштабировать решение, в связи с чем нужен соответствующий специалист в команду

▶️ Как работаем
Сейчас мы на самообеспечении, вкладываем свои средства, от кандидата денежных вложений не требуется
🔸 Если ваш интерес принять участие в стартапе, попробовать выйти на формирующийся рынок AI ассистентов и войти в команду, то можем обсудить условия
🔸 Если интерес чисто в деньгах, то сообщите ставку и далее надо будет понять готовы ли решить задачи, а мы готовы ли на оплату

Контакты
@ssp5555

✔️Компания: «ЭФКО Цифровые решения"

✏️ЭФКО Цифровые решения ищет к себе в команду "Разработчика баз данных". Если ты ответственный и хочешь развиваться в IT индустрии - тогда скорее откликайся!

ООО ЭФКО Цифровые решения — аккредитованная IT-компания, которая входит в состав Группы компаний ЭФКО.

✏️Обязанности:
✔️Доработка существующего и разработка нового функционала для аналитических систем, в том числе:
📎ETL\ELT процессов;
📎структуры базы данных;
📎отчетов Power BI.


✏️Требования:
✔️уверенное знание SQL, T-SQL, MSSIS, MSSAS;
✔️умение построения интеграций с MSS поcредством API;
✔️навыки оптимизации запросов;
✔️работа с чужим кодом.

✏️Условия:
✔️Формат: Офис/удаленка/гибрид;
✔️График: 5/2, гибкое начало дня;
✔️Уровень дохода: от 105 000- 250 000k;
✔️оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;
✔️профессиональный, карьерный и финансовый рост без ограничений.


🖍Для связи: @Elizaveta_efko

AI engineer / Expert AI / AI model trainer (LoRa / Stable diffusion)
$ 6000-7000

We are looking for an AI/StableDiffusion engineer as a full-time project employee.

The job is mostly related to high quality training of LORA, composing prompts related to certain scenes (based on sketches from artist) and programming on Python. We are currently in prove-of-concept phase and need to run many experiments to get certain results (can explain on the call).
The job also includes research of new technologies related to SD/other AI networks

The work process includes daily/on-demand calls, weekly reports, etc.
In addition to AI related knowledge, following skills are required:
- Linux, advanced CLI commands
- SQL
- Basic image processing (transparency, simple drawings, scaling, rotation)
- Advanced Python programming (image processing pipelines, training pipelines)
- English (reading/writing. Speaking is highly welcomed)

❗️Important: Commercial experience training LoRa models is a must❗️

Contact me: @levanm and we will be happy to discuss our project!
We consider Russian-speaking specialists. The preferred time zone is UTC+3 or similar.

https://t.me/levanm

Important: Commercial experience training LoRa models is a must