MLOps Engineer
Москва, офис
Мы - динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем.
Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированные рекомендации на всем клиентском пути.
Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка (Звук), фильмы (ОККО), онлайн торговля (СберМаркет, СберМегаМаркет), медицина (еАптека) и многих других.
Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам!
Интеллектуальное ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций. Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной индустриальной экосистеме, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработке.
Обязанности
— разработка собственного SDK для работы c платформой
— поддержка и развитие ML инфраструктуры (Spark, Airflow, Mlflow и пр.)
— разработка инфраструктуры для разворачивания пайплайнов (Feature/Meta Store, Model Store, Vector DB и т.д.)
— разработка высоконагруженных online-сервисов
— поддержка и развитие системы мониторинга.
Наш стек: PyTorch, PySpark, RecBole, Airflow, MLflow, Seldon core, FastAPI, Redis, Kafka, Docker, Kubernetes, Jira, Confluence, Git и т.д.
Требования
— мотивация учиться и развиваться в области рекомендательных систем
— базовое знание Python
— понимание ML пайплайнов и вывод их в производство
— опыт использования Airflow (или другого industry-standard оркестраторов пайплайнов, т.к. Luigi, Dagster и т.д.)
— опыт работы с MLFlow (или другими аналогичными инструментам).
Data scientist
Москва, офис
Мы ищем талантливого и целеустремленного Data Science стажера для решения не менее амбициозных задач. Наша команда занимается моделированием ядровых процессов кредитования. Потребность в высочайшем качестве моделей обуславливает применение математики с переднего края Data Science и работе на мощнейших GPU-кластерах.
Обязанности
— разработка моделей для автоматизации и оптимизации кредитных процессов
— сбор, анализ и подготовка данных для моделирования
— помощь в опромышливании результатов исследований
— презентация результатов исследований бизнес-заказчиками.
Требования
— статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства
— уверенное знание алгоритмов машинного обучения, теории вероятности и математической статистики
— умение писать код на Python, SQL и использовать классические библиотеки машинного обучения (scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib)
— желание разбираться в бизнес-процессах, мотивацию их оптимизировать
— приветствуется опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark, Polars, Dask, GreenPlum) и опыт разработки моделей машинного обучения.
Условия
Если ты готов прийти к нам на стажировку, мы предлагаем:
— гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю
— возможность пройти обучение по интересующим тебя направлениям soft и hard skills в виртуальной школе Сбера и на специальных тренингах
— возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка.
Понравились вакансии?
💚 — да
🌚 — нет
———
🖤 Разместить вакансию
💙 Удалёнка 🫶 Удалёнка джунам
🫶 Стажировки 💚 Разрабам
💖 Дизайнерам 🟠 Маркетологам
🖤 HR 💜 QA 🟡 Менеджерам
🔴 Аналитикам
