AD_olimp | Анализ Данных для олимпиадников

⚡️Пробник РЭ по экономике: попробуй свои силы!

SolveHub совместно с АПО и ШЦПМ приглашает тебя принять участие в бесплатном пробнике регионального этапа ВсОШ по экономике. Это возможность проверить свои знания и подготовиться к одному из самых сложных этапов олимпиады.

🕑Когда?
С 15 февраля 12:00 (МСК) до 16 февраля 23:59 (МСК)

❓Как это работает?
- В любой момент в рамках указанных дней ты можешь открыть задания на платформе SolveHub.
- С момента открытия запускается отсчёт 180 минут. За это время тебе нужно решить задачи
- Попытка только одна — как на реальной олимпиаде
- После проверки там же появятся баллы и комментарии к работе

📍Почему это нужно и важно?
- Авторские задания
- Реальная проверка и обратная связь
- Полное погружение в формат РЭ ВсОШ
- Оценка своих сил перед олимпиадой

🔗Ссылка на регистрацию

🪽❤️Очень ждем тебя! Подготовься к региональному этапу вместе с SolveHub, АПО и ШЦПМ.

💙 Прогнозирование проходных баллов с помощью машинной обработки заданий

В основном проходные баллы прогнозируют по протоколам олимпиад, но это хорошо работает только при доступности данных всех участников. Без протоколов сбор данных становится сложным, а гугл-формы и неофициальные рейтинги имеют проблему самоотбора

💬 Мы предлагаем обработку заданий для оценки их сложности
На примере Всероса по информатике

🔹 Для этого сравнили три подхода:
- Prompt Engineering + Llama3.1-3B
- Finetuning BERT
- GRU с эмбеддингами Universal Sentence Encoder, обученная на задачах LeetCode

Лучший результат дала модель GRU (коэффициент корреляции сложности заданий с проходными ~0.67)

💬 Далее построили прогнозную модель проходных
Признаками были средняя сложность заданий и проходной в прошлом году

В итоге модель CatBoostRegressor ошибалась в среднем на ~3.6%

💬 Такой подход также помогает составителям оценивать проходные баллы еще на этапе их составления

❤️‍🔥 20 реакций и прогнозируем проходной по экономике

💙 Дорогие читатели!

С каждым годом всё больше людей знакомится с нашими исследованиями, графиками и полезными данными о школьных олимпиадах. Мы искренне ценим каждого из вас и благодарны за вашу активность и поддержку!

💬 В этом году мы обновили стилистику канала, выложили 23 поста и собрали более 37 тысяч просмотров и более 800 новых подписчиков присоединилось к нам, чему мы очень рады!

💙 Вашими любимыми постами стали:
- Кластеризация тестовых задач по экономике
- До вышки за 30 минут?

👇 Пишите в комментарии какие посты вам запомнились больше всего

🔥 В следующем году нас ждут большие изменения: мы планируем расширяться, ждите еще более интересные и полезные проекты!

💙 Рост цен на услуги репетиторов по олимпиадной экономике

💬 В этом году мы наблюдаем рост цен на услуги репетиторов по олимпиадной экономике на 24%, что значительно выше прогноза годовой инфляции в 8-8.5%

При 2 занятиях в неделю, ежемесячные расходы на репетитора увеличились в среднем на 3200 рублей

💬 Какие причины могут за этим стоять?
- Влияние общей инфляции в стране
- Рост спроса на олимпиады и образование. За последний год число поисковых запросов "ВсОШ Экономика" выросло на 45%

🔥 Делитесь своими мыслями! Как вы считаете, как это повлияет на доступность олимпиадного образования по экономике для школьников?

Старшеклассники, залетайте на PROD

Это олимпиада по промышленной разработке с призами от Т-Банка, Центрального университета и НИУ ВШЭ. Тут можно прокачаться в программировании на реальных ИТ-задачах.

Победители получат один из призов — грант или скидку на обучение в вузе или упрощенный отбор на стажировку в Т-Банке.

Для участия хватит логики и школьных знаний по информатике. Успей зарегистрироваться до 3 декабря

🚀 Хотите готовиться к олимпиадам по экономике эффективнее? Ребята с канала Экономическая жвачка сделали папку с классными каналами для подготовки к олимпиадам по экономике

🔥 В папке есть информация как о подготовительных курсах и выездных олимпиадных школах, так и о финансах, инвестициях и экономике в целом

💙 Кластеризация тестовых задач по экономике

💬 Как бы выглядело облако тестовых задач по экономике, если бы мы представили их в виде векторов, где близость векторов отражает семантическую схожесть условий заданий?

🔹 В результате мы получили кластеры заданий, которые объединены общей темой. Таким образом мы можем лучше понять, какие темы похожи друг на друга

🔥20 реакций и делаем кластеризацию задач ILE (и сравним с их рубрикатором)

Привет! Сегодня наши друзья запускают свой сервис для упрощения подготовки к олимпиадам по экономике SolveHub. Ребята собрали там:

— Задачи как с олимпиад, так и авторские для подготовки к олимпиадам. А также разделили их по уровню сложности, теме и типу
— Все тестовые вопросы за многие годы из реальных олимпиад. Раздел отлично подходит для подготовки к МЭ и РЭ ВсОШ, а так же для подготовки к отборочным этапам перечневых олимпиад
— Олимпиады прошлых лет и возможность их решения
— Календарь олимпиадника - чтобы не пропустить регистрации и этапы олимпиад

В самом ближайшем будущем ребята добавят:
— Полезные материалы, чтобы знать, что почитать, порешать, посмотреть и послушать дополнительно
— Личную статистику по всем решенным задачам и тестам
Сам сайт: solvehub.app

Подписывайтесь на телеграмм канал ребят @solvehub_app и пишите свои впечатления на @solvehub_man

💙 GPT-o1 Решает олимпиады по математике

💬 Недавно OpenAI представили новую модель ChatGPT-o1. По их словам, нейросеть набрала 84% от максимального балла на отборе международной олимпиады по математике

🔹 Совместно с Олмат-Математика мы решили проверить навыки нейросети в решении олимпиадных задач по математике!

💬 Преподаватели из Олмат-Математика имеют огромный опыт в проверке заданий и помогли нам оценить ответы GPT-o1

В своем канале они решают олимпиаду Бельчонок с помощью GPT-o1 (спойлер: там призер)

🔥 Как результат - модель завоевала диплом 3 степени олимпиады 3 уровня (Изумруд)

💬 Модель все равно пыталась найти задаче универсальную формулу, а не дойти до ответа логически. Часто она даже отказывалась решать задания, поскольку не могла перебрать все варианты ответа или задача была слишком сложной

Поэтому результат ее на межнаре - просто тест на обучающей выборке

Интересно как ChatGPT-o1 решил всерос? Смотри первый комментарий 👇👇👇

💙 Региональное неравенство на всероссийской олимпиаде школьников

💬 В последнее время в СМИ часто всплывают заголовки "Качество образования падает", однако все олимпиадники на себе ощущают, как каждый год задания всероса и ЕГЭ становятся все сложнее, а проходные все выше

💬 Одной из причин данной проблемы является увеличение неравенства в качестве образования среди регионов. На графике изображено региональное неравенство по дипломам всероса на душу населения.

Если в Москве на 100 тыс. населения приходится порядка 10 призеров всероса, то на регионы в среднем в 20 раз меньше

💬 Как мы видим, в ковидный год неравенство сильно выросло и до сих пор не вернулось к предыдущему среднему уровню

💙 Бесплатный интенсив подписчикам канала

🔥 Интенсив онлайн школы Умбрия по экономике в самом разгаре!
Стоимость интенсива 7 900 рублей, но подписчики моего канала могут присоединиться бесплатно!

Для этого нужно написать:

Я подписчик AD_Olymp и Умбрия, хочу на интенсив!

В личные сообщения 👉 @umbria_olym

От себя добавлю, что с ребятами я знаком еще с ВЭШ, они мои хорошие друзья, поэтому всем рекомендую

💙 Статистика поступления на программы бакалавриата по экономике

💬 На каких программам больше всего олимпиадников по экономике?

- Для олимпиадников 3 уровня приоритетом остается финансовый университет
- В то же время, для всеросников набирает популярность программа "Экономика и анализ данных" в НИУ ВШЭ

💬 Почему большая доля олимпиадников на потоке это хорошо?

Олимпиадники в среднем лучше учатся чем ЕГЭшники, поскольку уже до поступления частично знают ВУЗовскую программу. Конечно если на программу в среднем поступают не по олимпиадам 3 уровня

💬 Почему у Финансового университета так много БВИшников?
🤔 Для сравнения: почти 70% поступивших без вступительных испытаний против 52% на ЭАДе

Университет дает много льгот БВИ для олимпиад 3 уровня и имеет репутацию запасного варианта у олимпиадников. На тот же ЭАД можно поступить БВИ только по всеросу

💬 Сейчас идет период поступления на программы бакалавриата, и перед абитуриентами встает вопрос о выборе подходящей программы

🔹 В этом посте мы рассмотрим программы по обучению экономики и Data Science:
- Экономика и анализ данных (ВШЭ)
- Цифровая экономика (ЭМИТ РАНХиГС)
- Совместный бакалавриат ВШЭ и РЭШ

Программы расположены в порядке соотношения между экономическими и IT дисциплинами

🔹 Выпускники совместного бакалавриата ВШЭ и РЭШ работают в фондах и банках, консультантами, бизнес- и продукт-аналитиками. Программа включает множество непрофильных предметов, но акцентируется на экономическом образовании

🔹 Выпускники программы "Цифровая экономика" РАНХиГС работают в финтехе на позициях Data Scientists и продукт-аналитиков. Программа обеспечивает хорошую математическую и экономическую базу и имеет множество предметов в области Data Science

🔹 Студенты программы "Экономика и анализ данных" ВШЭ изучают много IT дисциплин от ФКН и экономики от ФЭН, что позволяет им работать ML/DL инженерами в финтехе

💬 В России, как в одной из стран-лидеров в сфере образования, можно получить качественное образование бакалавра по экономике за относительно небольшую цену

🔹 Без учета разницы в уровне цен в России и Америке, образование у нас в 10 раз дешевле (на самые дорогие программы). Но даже с её учетом, стоимость обучения все равно меньше в 3.7 раза

🔹 Стоимость образования относительно небольшая: срок окупаемости обучения на совместном бакалавриате ВШЭ и РЭШ всего 1.5 года

🔹 При этом, выпускники наших топовых программ работают в крупных международных компаниях, таких как: McKinsey, KPMG, J.P. Morgan и др.

🔥 Поэтому образование в России - хорошая инвестиция
не является инвестиционной рекомендацией

🚀 Аналитика - это не только метрики и данные. С помощью анализа можно оптимизировать процессы

🔹 Так например, Econ.Talk и Олмат собрали папку полезных каналов, чтобы вы не тратили время на поиск качественных ресурсов

🔥 Наш канал также включен в эту папку. Поэтому рекомендуем вам подписаться на все каналы, чтобы всегда быть в курсе самой актуальной информации в мире олимпиадной экономики 👇

💙 До Вышки за 30 минут?

🔥 Начинаем серию постов с анализом пространственных данных!

💬 Все олимпиадники, которые поступили в Вышку, сталкиваются с проблемой доступности общежития

В отличие от других ВУЗов (Например, РАНХиГСа) общежития в НИУ ВШЭ находятся очень далеко от ВУЗа. Жители Дубков тратят по 3 часа в день на дорогу

🔹 На карте отмечено 2 радиуса: в пределах 30 минут и пешей доступности

Внешний радиус ограничен станциями метро, от которых можно добраться до корпуса на Покровском бульваре в пределах 30 минут

💙 Предсказание граничных баллов олимпиады Финансового университета

💬 Какие будут граничные баллы на победителя и призера в этом году?

🔹 Основываясь на технических баллах: 30 баллов на призера и 38 баллов на победителя

💬 В этом году из 1162 победителей и призеров отборочного этапа на финал решили идти только 578 человек, что на 80% меньше чем в прошлом году

🔹 Это могло случиться по нескольким причинам:
- Могли потерять часть работ (о чем писали в чате олимпиады)
- Отбор писали по просьбе учителей
- Олимпиада стала менее привлекательной среди школьников

💙 Динамика проходных по экономике на заключительный этап

💬 Какие будут проходные на заключительный этап в этом году?

🔹 Еще до появления протоколов регионов и неофициальных рейтингов мы можем их оценить.

Последние 2 года были очень показательными для анализа: в 2022 году регион был самым простым а в 23 году был самым сложным, и последние 6 лет проходные были в этих границах

🔹 Например, последние 6 лет проходные баллы для 11 класса не падали ниже ~76% от максимума и не превышали 88%.

🔹 Почему проходные скорее всего будут ниже 88 баллов?
- В 2022 году, с самым простым регионом (нужно было складывать линейные КПВ) был проходной 176 баллов. Этот регион был сложнее.
- В этом году изменился формат региона, школьникам пришлось на ходу менять стратегию написания, также вырос вес теста.

🎄С наступающим новым годом!

Дорогие подписчики! Желаю вам всем море интересных данных и ярких графиков! Пусть ваши прогнозы всегда сбываются, данные будут чистыми, а успех приносит вам новые высоты в вашей профессиональной деятельности!

Ну а для тех, у кого нет новогоднего настроения — держите код, который выводит елочку в консоль!

💬 Самые популярные темы в тесте на региональном этапе ВОШ по Экономике

🔹 Для эффективной подготовки к тестовому туру регионального этапа ВОШ советуем уделить наибольшее внимание самым частовстречающимся темам: рыночные структуры, финансы, КПВ, государственное вмешательство и неравенство

🔹 Эти 5 тем охватывают ~54% всех вопросов

💬 Топ навыков Web разработчиков школьников

🔹 Набор навыков в среднем у школьников не соответствует даже уровню стажера: в большинстве случаев в резюме указывается только самый популярный веб-фреймворк на Python/Javascript и Git, даже без необходимых Docker, ORM, Linux и прочего

🔹 И среди фреймворков - Flask на втором месте, как фреймворк для очень маленьких проектов, указывает на отсутствие необходимого опыта и хардов

Найти работу с таким портфолио - очень тяжело, а с учетом перенасыщенности рынка Junior разработчиками, похожа на невозможную

💬 Кем хотят работать школьники в IT?

🔹 Проанализировав вакансии на Head Hunter можно придти к выводу, что школьники предпочтительно откликаются на профессии с низким порогом входа: 1C разработчики, тестировщики и разработчики Python

🔹 В целом, школьники на рынке труда редкое явление в IT, их около ~3% от всего рынка

🔹 На вакансию аналитиков, к сожалению (для нас), заметно мешье откликов. Оно и понятно - для профессии требуется хотя бы базовые знания высшей математики, которых у школьников нет

🔹 Ожидаемые оклады очень низкие - порядка 20-30 т.р. Что ожидаемо, поскольку у школьников опыт заметно ниже, и набор навыков меньше

📝 Результаты второго отборочного этапа олимпиады DANO

🔹 В отборе участвовало 1463 человека, но на финал прошло только 323

🔹 Границы для определения победителей и призеров:
- 9 класс: 60 на призера / 70 на победителя
- 10 класс: 65 на призера / 75 на победителя
- 11 класс: 70 на призера / 80 на победителя

🔹 Самым сложным оказалось 18 задание, 85% участников написали его на 0 баллов

🔹 Самой результативной школой оказалась - АНО ОШ ЦПМ
От школы прошло на финал целых 19 человек, более того, с наибольшим медианым баллом (среди школ, у которых больше 7 участников)

🔹 Больше всего участников от лицея НИУ ВШЭ - 53 человека

💙 Интерактив

Как вам второй этап отбора олимпиады DANO?

💙 Ценообразование часа занятий репетиторов по олимпиадной экономике

Собрав общую базу репетиторов по олимпиадной экономике (начав с таблицы от EconTalk) можно сделать следующую оценку:

🔹 Общее число репетиторов по олимпиадной экономике, с опытом участия в олимпиадах, около ~90 человек

С учетом базы олимпиадников 11-ти классников по экономике в ~900 человек, если хотя бы каждый третий проявляет спрос на услуги репетиторов, то в среднем каждому достанется по 3 ученика

При медианой стоимости часа - 1500 рублей и 1 занятию в неделю с каждым, получаем ~18 000 рублей в месяц

🔹 Как понять, что вы переплачиваете за репетитора по экономике?
Из регрессионного анализа следует:
1⃣ Стоимость часа никак не зависит от наличия диплома всероса (p-value ~ 0.54)
2⃣ Год опыта в среднем увеличивает ставку на 150 рублей
3⃣ Ожидаемая ставка за час, с нулевым опытом работы - 1250 рублей

Важно понимать, что стоимость часа определяется не только опытом работы. Просто это значимый фактор, который чаще всего указывается