Почему более 80% ИИ-проектов терпят неудачу, как бигтехи искажают венчурный рынок, зачем крупный бизнес строит дата-центры - в vc-дайджесте понедельника☕️
1️⃣ Почему ИИ-проекты терпят неудачу и как это исправить? RAND называет пять главных причин провала >80% ИИ-проектов (цифра в два раза превышает обычный процент неудач для технологических стартапов, не связанных с ИИ). 1) Неправильное понимание проблемы, которую необходимо решить с помощью ИИ (некорректные цели). 2) Отсутствие данных для адекватного обучения моделей. 3) Неправильный фокус: вместо решения реальных проблем внедряются новые технологии и последние разработки, проблему не решающие. 4) Отсутствие инфраструктуры для управления своими данными и развертывания готовых моделей ИИ. 5)Технология применяется к проблемам, которые слишком сложны для решения ИИ.
2️⃣ Зачем крупный бизнес строит дата-центры, разбираются "Ведомости". Кроме очевидного - на рынке не хватает вычислительных мощностей - причин несколько. Недопустимость выноса критической инфраструктуры на внешние площадки. Соблюдение требований регуляторов иметь единую точку контроля критичных данных и обеспечить единый уровень безопасности. Повышенные требования к безопасности хранимой информации. А также экономическая выгода плюс полный контроль всей серверной архитектуры. Wildberries, "Газпром", "Сбер", "Северсталь" подтверждают строительство собственных ЦОДов. По данным iKS-Consulting, в 2023г российский рынок коммерческих ЦОДов вырос на 20,7% до 70 400 стоек. В 2024г он может подрасти еще на 17,2%.
3️⃣ Ажиотаж вокруг ИИ искажает рынок венчурного капитала из-за бигтехов, вливающих в него миллиарды. В отличие от прошлых технологических бумов, этот финансируется не традиционными венчурными фирмам, а Microsoft, Amazon, Nvidia, Alphabet, что не очень благоприятно для венчурной отрасли, которая и так испытывает не лучшие времена. Частный рынок усеян высоко оцененными ИИ-стартапами, но с IPO есть проблемы (единственная ИИ-компания, которая близка к выходу на биржу, — это Cerebras (производитель чипов)). В этом году в США прогнозируется выходов на $98 млрд, что на 86% меньше, чем в 2021г, а IPO с венчурным капиталом будут самыми низкими с 2016г.
4️⃣ ARK анализирует возможности робототехники в обрабатывающей промышленности США. В отрасли занято ~12 млн человек, которые работают ~23 млрд часов в год, зарабатывая ~$785 млрд, чтобы производить продукцию стоимостью ~$2,4 трлн. В маловероятном случае, если бы все рабочие-люди были заменены роботами и работали по 16 часов в день, производственному сектору потребовалось бы всего ~5,9 млн роботов для обеспечения того же уровня производства. В более вероятном сценарии гуманоидные роботы появятся по более высокой цене и будут гораздо менее способными, чем их коллеги-люди. Например, при стоимости в $16 тыс гуманоидный робот должен был бы обеспечить прирост производительности чуть более чем на 5% по сравнению со своим коллегой-человеком, чтобы стать экономически жизнеспособным.