Сокращенный список выглядит так
⁃ В местах скопления целевой аудитории. Это могут быть кафе, торговые центры, конференции в зависимости от вашего продукта и критериев ЦА. Интервью будет коротким (5−10 минут). Риск некачественных респондентов, так отбор проводится по минимальному набору критериев. Требуются развитые коммуникативные навыки (не все люди легко идут на контакт с незнакомым человеком).
⁃ «Снежный ком» (поиск через друзей и знакомых, в том числе через посты в социальных сетях, через людей, которые уже участвовали в исследовании). Могут быть не вполне искренни, чтобы не обидеть вас. Может потребоваться небольшое вознаграждение.
⁃ Собственная база пользователей (если уже есть продукт и его пользователи). Риски - большой объем работы (звонки, письма), требуется вознаграждение, специальное предложение.
⁃ Социальные сети, форумы (группы по интересам, сообщества). Риски - не работает, если исследование включает конфиденциальную информацию. Может потребоваться вознаграждение.
⁃ Краудсорсинговые платформы (например, Яндекс.Толока). Риски в «Экспертности» участников (выполняют большое количество схожих задач — рекомендуем предварительно самостоятельно зарегистрироваться и посмотреть уровень и характер заданий) и выборка смещена по доходу и возрасту.
- И если помните наш эфир с https://t.me/sergeyproduct/117 про мгновенный подбор респондентов для тестирования гипотез с помощью телеграмм бота с Илоной Методиевой, можно через чат-бот. Например, в ADS, авторский бот разработан, чтобы поддержать исследователей в области рекрутинга респондентов, UX и маркетинговых исследований (также тут https://t.me/ADSrecruiting1)
Чем полезен Bot Research Insight:
✅ Рекрутинг респондентов: Подскажет, как эффективно находить целевые аудитории, отбирать качественных участников и избегать «профессиональных» респондентов.
✅ UX-исследования: Поможет создать гайды для глубинных интервью, юзабилити-тестов и дневниковых исследований.
✅ Маркетинговые исследования: Подскажет методики, сформирует сценарии опросов и фокус-групп, поможет с интерпретацией данных.
✅ Этика исследований: Ориентируется на кодекс ESOMAR, обеспечивая корректность и этичность процесса.
✅ Опыт из практики: Делится проверенными подходами из книги «История создания ниши: Опыт ADS».
Если у вас есть конкретный вопрос или задача — задайте её, и Bot Research Insight поможет найти лучшее решение!
🔗 Попробуйте: Bot Research Insight