منشورات Koloskov: growth, product, analytics على Telegram

Чек-лист гигиены продуктовой аналитики

Аналитика в продукте — уже не конкурентное преимущество, а базовая необходимость. Без четкого процесса работы с данными сложно принимать обоснованные решения, прогнозировать рост и оценивать влияние изменений. Также напоминаю, что редакция канала выпустила курс по практическим и базовым знаниям по продуктовой аналитике, включайтесь по хорошей цене и задавайте вопросы автору канала.

Ниже — базовый чек-лист аналитических артефактов, который поможет навести порядок в данных и сделать аналитику работающим инструментом, а не хаосом в таблицах.

- Продуктовая воронка — зафиксированная структура пользовательского пути с актуальными данными. Позволяет находить узкие места и понимать, где теряются пользователи.

- Retention-отчет — когортный анализ по Day 1, 7, 30 с разбивкой по каналам. Показывает, насколько продукт удерживает пользователей и какие сегменты возвращаются лучше.

- Дашборд ключевых метрик — единое место с основными показателями продукта (DAU, конверсии, LTV, ARPU) с автоматическим обновлением. Позволяет оперативно следить за здоровьем продукта.

- Чек-лист аналитики перед релизом — финальная проверка перед запуском фичи: настроены ли события, правильно ли считаются метрики, учтены ли гипотезы A/B-теста.

- База A/B-тестов — история экспериментов с описанием гипотез, метрик, результатов и принятых решений. Помогает не повторять одни и те же тесты и ускоряет рост продукта.

- Сегментация пользователей — четкое разделение на лояльных, новичков, уходящих и других значимых групп. Позволяет персонализировать продукт и маркетинг для разных аудиторий.

Хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и менеджменту - Курс по аналитике, Курс по продакт-менеджменту
Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету

NSM разных продуктов

Как показало свежее продуктового сообщества от Product Sense, продуктовая аналитика стала гигиеной для продуктовой команды. Одно из моих любимых упражнений на расширение насмотренности в продуктовой аналитике - найти метрику роста (North star metric) у продукта. Ниже перечень, от которого можно оттолкнуться, а еще можно поспорить. Также напоминаю, что редакция канала выпустила курс по практическим и базовым знаниям по продуктовой аналитике, включайтесь по хорошей цене и задавайте вопросы автору канала.

1. Образовательные платформы (Udemy, Coursera, Stepik)
NSM: Среднее количество завершенных курсов на пользователя.
Почему? Завершение курса указывает на полученную ценность и повышает вероятность удержания.

2. Онлайн-школы и EdTech-платформы (Skillbox, GeekBrains)
NSM: Среднее количество выполненных заданий на студента.
Почему? Показывает вовлеченность и прогресс студентов.

3. Облачные хранилища и файлообменники (pCloud, MEGA, Yandex.Disk)
NSM: Средний объем загруженных файлов на активного пользователя.
Почему? Чем больше файлов хранит пользователь, тем выше вероятность продления подписки.

4. HRTech и платформы для поиска работы (Work.ua, HeadHunter, Hired)
NSM: Количество откликов на вакансии на активного соискателя.
Почему? Показывает реальное взаимодействие между соискателями и работодателями.

5. CRM-системы для малого бизнеса (Pipedrive, AmoCRM, HubSpot)
NSM: Среднее количество успешно закрытых сделок на компанию.
Почему? Чем больше успешных сделок, тем выше ценность CRM.

6. Сервисы email-рассылок (SendPulse, MailChimp, UniSender)
NSM: Количество отправленных email-кампаний на пользователя в месяц.
Почему? Регулярное использование продукта повышает его ценность.

7. Сервисы аналитики и BI (Google Analytics, Yandex.Metrica, Looker)
NSM: Количество уникальных отчетов, созданных пользователями в месяц.
Почему? Показывает, насколько глубоко пользователи работают с аналитикой.

8. Финансовые планировщики и бюджетные трекеры (CoinKeeper, Toshl, YNAB)
NSM: Среднее количество внесенных транзакций на пользователя.
Почему? Чем чаще пользователь фиксирует свои расходы, тем выше приверженность продукту.

9. Сервисы для киберспорта и стриминга игр (Faceit, Mobalytics, Streamlabs)
NSM: Количество сыгранных матчей или просмотренных стримов.
Почему? Больше матчей = больше ценности от платформы.

10. Сервисы по подписке на книги и аудиокниги (Storytel, MyBook, Bookmate)
NSM: Среднее количество прослушанных/прочитанных страниц на пользователя.
Почему? Чем больше контента потребляет пользователь, тем выше вероятность продления подписки.

11. B2B SaaS-продукты для автоматизации бизнеса (Zapier, Integromat, Make)
NSM: Среднее количество активных автоматизаций (workflows) на компанию.
Почему? Чем больше автоматизаций, тем выше ценность сервиса.

12. Платформы для коучинга и менторства (GrowthMentor, Clarity.fm)
NSM: Количество забронированных сессий на пользователя.
Почему? Показывает активное использование и пользу от платформы.

13. Платформы для спортивных тренировок (Nike Training Club, Freeletics)
NSM: Среднее количество завершенных тренировок на пользователя в месяц.
Почему? Показывает реальную вовлеченность в процесс.

14. Фриланс-биржи (WeWork, Upwork, Fiverr, Kwork)
NSM: Количество успешно выполненных заказов на фрилансера.
Почему? Чем больше заказов, тем выше ценность платформы.

15. Медицинские онлайн-сервисы (Zocdoc, Доктор на работе, Телемедицина)
NSM: Среднее количество завершенных консультаций на врача.
Почему? Показывает эффективность сервиса для пациентов и врачей.

Хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и менеджменту - Курс по аналитике, Курс по продакт-менеджменту
Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету

Неожиданно по нетворку прислали уже давнее выступление на тему дискавери зрелости и артефактов исследований - https://www.youtube.com/watch?v=rEilYGm7xcE

Буду рад просмотрам и комментариям ) И сейчас активнее откликаюсь на конференции, подкасты и образовательные курсы, пишите - обсудим!

Правила эффективного разбора

Самый Паретовский метод образования для меня сейчас - это разборы. Короткий формат, позволяющий поделиться подходами и знаниями по практической ситуации. Хотите разбирать задачи, проблемы и ситуации так, чтобы это приносило реальные результаты? Ловите пошаговый гайд:

1) Определите цель
Прежде чем разбирать что-то, задайте себе вопрос: что я хочу понять или улучшить? Это поможет сосредоточиться на главном.

2) Соберите и структурируйте информацию
- Запишите все данные: факты, цифры, детали.
- Группируйте по категориям (что срочное, что второстепенное).

3) Проведите глубокий анализ. Самое популярное:
- Метод «5 почему»: ищите корневую причину проблемы.
- SWOT-анализ: определите сильные/слабые стороны и возможности.
- Разные точки зрения: смотрите на ситуацию под разными углами.

4) Примите решение и наметьте действия
- Четкий план: что делать, кто отвечает, сроки.
- Минимум 1 конкретное действие сразу после разбора.

5) Контроль и корректировка
- Проверяйте выполнение.
- Корректируйте, если что-то пошло не так.

Сейчас хочется больше разборов по карьерно-профессиональным и бизнесовым ситуациям, помочь вам и расширить общую насмотренность.

Upd: 6 марта в 18.00 по Мск организуем разбор ваших ситуаций, ссылка будет направлена дополнительно участникам и в этом чате @productchats.
Записаться или отправить свой кейс на разбор можно, отправив свой запрос по форме.

Также приходите на курсы и закрытые разборы к нам - https://t.me/koloskoveducation/

Друзья, рад поделиться своей небольшой статьей для сайта Деловой мир на тему “Формула успешного продукта”. Всегда рад развивать продакт-менеджмент, продуктовое мышление, инструменты, кейсы - зовите для коллабораций / выступлений / проектов / нетворка )

Ссылка - https://delovoymir.biz/formula-rezultativnogo-produkta-dengi-komanda-i-znanie-rynka.html

Какие тематики должны быть регулярными, чтобы между продактом и маркетологом была синергия?

Часто в проектной и консалтерской практике вижу кейсы, когда продакт и маркетолог находятся, дипломатично говоря, в рассинхроне. Постарался собрать рабочие практики с тех, у кого такой проблемы нет:

1. Оперативное синхронизирование текущих маркетинговых и продуктовых метрик:
- Отчёт по ключевым метрикам (LTV, CAC, конверсии, Retention, MAU/DAU, Churn и т. д.).
- Список активных продуктовых и маркетинговых экспериментов (что тестируем, какие гипотезы).
- План запусков и маркетинговых активностей на неделю (какие кампании, какие изменения в продукте, какие коммуникации).

Результат:
✔ Выравнивание маркетинговых и продуктовых целей, минимизация несогласованности.
✔ Продукт-менеджер учитывает рекламные активности в работе с продуктом.
✔ Маркетинг корректирует коммуникации на основе продуктовых изменений.

2. Ежемесячная «Сессия глубинных инсайтов». Объединение маркетинговых исследований и продуктовой аналитики для генерации новых гипотез:
- Customer Development Report (обратная связь от пользователей, боли, потребности).
- Тренды в рекламе и рынке (конкуренты, поведение пользователей).
- Продуктовые метрики и воронки (где теряются пользователи, что их удерживает).
- Генерация новых гипотез (идеи для улучшения конверсий, удержания, роста).

Результат:
✔ Новые продуктовые и маркетинговые гипотезы.
✔ Глубже понимаем поведение пользователей.
✔ Синхронизируем позиционирование продукта.

3. Квартальный стратегический митап
- Roadmap продукта и маркетинга (что будем запускать, какие фичи, какие рекламные активности).
- План по бюджету и каналам привлечения (куда направим ресурсы).
- Big Bets – крупные инициативы (ключевые продуктовые и маркетинговые проекты).

Результат:
✔ Оба отдела видят стратегию на несколько месяцев.
✔ Маркетинг заранее готовится к продуктовым фичам.
✔ Бизнес-цели и вектор роста ясны.

4. Аd-hoc встреча «Гипотеза → Эксперимент»
- Идея для теста (например, новый оффер, изменение онбординга, лендинг).
- План эксперимента (что делаем, какие метрики смотрим).
- Сроки и ответственные.

Результат:
✔ Быстро валидируем гипотезы с минимальными ресурсами.
✔ Улучшаем связку маркетинг ↔ продукт через эксперименты.

5. Ретроспектива по запускам (раз в 1–2 месяца). Анализ успешности маркетинговых кампаний и продуктовых
- Разбор запущенных фич и кампаний (ожидания vs реальность).
- Ключевые ошибки и выводы.
- Что делать дальше (повторять, улучшать, отменять).

Результат:
✔ Учимся на ошибках и успехах.
✔ Оптимизируем работу между командами.
✔ Корректируем стратегию.
_____________
Автор канала регулярно проводит консультации, работает на проектах продуктовых исследований и запускает курсы:

- Обсудить сотрудничество по развитию продукта или бизнеса или запрос на образовательный курс: пишите @SKoloskov или заполните анкету
- Все курсы редакции, подпишитесь на будущее и следите за обновлениями - https://t.me/koloskoveducation/
- Разборы задач, программа на март - https://t.me/productcasebar/47
- С чего еще помогает команда канала - https://t.me/FreshProductGo/1352

Типы операционных стратегий

Ниже список основных стратегий. Если вы размышляете над стратегией и вам нужна помощь или разбор, пишите @SKoloskov или заполните анкету

1. Стратегия низких издержек
• Цель: Минимизировать затраты и предложить конкурентоспособные цены на рынке.
• Примеры: Walmart, IKEA.
• Методы: Оптимизация цепочек поставок, массовое производство, экономия на масштабе, автоматизация процессов.

2. Стратегия дифференциации
• Цель: Предложить уникальный продукт или услугу, которая выделяется на рынке.
• Примеры: Apple, Nike.
• Методы: Инновации в продуктах, высокий уровень сервиса, сильный бренд, уникальные характеристики.

3. Стратегия фокусирования
• Цель: Сфокусироваться на узком сегменте рынка и удовлетворить его потребности лучше, чем конкуренты.
• Примеры: Ferrari, Rolex.
• Методы: Глубокое понимание рынка, нишевые продукты, высокое качество обслуживания.

4. Стратегия гибкости
• Цель: Быстро адаптироваться к изменениям на рынке и в потребностях клиентов.
• Примеры: Zara (быстрая мода), Amazon.
• Методы: Гибкость в производстве, быстрые изменения в продуктовой линейке, адаптация к новым трендам.

5. Стратегия качества
• Цель: Обеспечить высокое качество продукции и услуг.
• Примеры: Toyota (Total Quality Management), Siemens.
• Методы: Постоянное улучшение процессов (Continuous Improvement), контроль качества, вовлечение сотрудников в процессы улучшения.

6. Стратегия инноваций
• Цель: Быть лидером в разработке новых продуктов и технологий.
• Примеры: Google, Tesla.
• Методы: Инвестирование в исследования и разработки, стимулирование креативности, быстрый вывод на рынок новых продуктов.

7. Стратегия обслуживания
• Цель: Предоставление исключительного уровня сервиса клиентам.
• Примеры: Ritz-Carlton, Zappos.
• Методы: Обучение персонала, ориентированность на клиента, индивидуальный подход.

8. Стратегия устойчивости
• Цель: Ведение бизнеса с учетом экологической и социальной ответственности.
• Примеры: Patagonia, Unilever.
• Методы: Экологически чистое производство, социально ответственные практики, устойчивое управление ресурсами.
__________________
Друзья, сейчас завершается работа по курсу Продуктовая аналитика от редакции канала. Осталось 3 места со скидкой 30%. Спешите 🙂
Обсудить сотрудничество по развитию продукта или бизнеса или запрос на образовательный курс: пишите @SKoloskov или заполните анкету
С чего еще помогает команда канала - https://t.me/FreshProductGo/1352

Чек-лист продуктового здоровья стартапа и зрелого продукта

Друзья, если вам нужна помощь (разобрать проблему или сделать чекап, запустить новый бизнес), вы можете обратиться к @SKoloskov или воспользоваться этим чек-листом. Чек-лист поможет понять, где продукту не хватает проработки. Он базовый, а вот полный обычно занимает свыше 150 показателей:

1. Валидация идеи
☑ Есть ли у продукта четкая ценность для пользователей?
☑ Проведены ли интервью с потенциальными клиентами?
☑ Протестированы ли ключевые гипотезы (MVP, прототип)?
☑ Есть ли конкуренты, и чем продукт от них отличается?

2. Продуктово-маркетинговая стратегия
☑ Определена ли целевая аудитория (ICP, сегменты)?
☑ Известны ли основные каналы привлечения пользователей?
☑ Продумана ли стратегия выхода на рынок (GTM)?
☑ Есть ли план роста (Retention, Referral, Virality)?

3. Юнит-экономика и монетизация
☑ Понятна ли стоимость привлечения клиента (CAC)?
☑ Рассчитана ли LTV (Lifetime Value) пользователя?
☑ Есть ли четкая стратегия монетизации?
☑ Тестировались ли различные ценовые модели?

4. Продуктовая аналитика
☑ Настроены ли ключевые метрики (DAU, WAU, MAU или др.)?
☑ Отслеживаются ли Retention, Churn Rate?
☑ Используются ли воронки (Onboarding, Activation)?
☑ Применяются ли A/B-тестирования для улучшения продукта?

5. UX/UI и клиентский опыт
☑ Количество кликов до целевого действия минимизировано?
☑ Пользователи легко проходят онбординг?
☑ Собирается ли фидбек от клиентов и используется ли в развитии продукта?

6. Процессы и команда
☑ Есть четкий roadmap развития продукта?
☑ Процессы разработки понятны (Scrum, Kanban)?
☑ Есть ли баланс между фичами, багфиксами и техдолгом?
☑ Все участники команды понимают продуктовые метрики?

7. Готовность к масштабированию
☑ Продукт имеет потенциал для роста на новых рынках?
☑ Есть ли стратегия масштабирования команды и инфраструктуры?
☑ Готова ли архитектура продукта к увеличению нагрузки?
☑ Автоматизированы ли процессы поддержки и аналитики?
__________________
Обсудить сотрудничество по развитию продукта или бизнеса или запрос на образовательный курс: пишите @SKoloskov или заполните анкету
С чего еще помогает команда канала - https://t.me/FreshProductGo/1352

Классические кейсы, когда продуктовая аналитика помогла бизнесу

Друзья, сейчас завершается работа по курсу Продуктовая аналитика от редакции канала. И мы хотим еще раз напомнить, в чем конкретная польза от продуктовой аналитики на классических кейсах:

1. Улучшение конверсии в подписку. Spotify заметил, что большое количество пользователей пробной версии не переходят на платную подписку.

Действия аналитиков:
- Проанализировали, на каком этапе пользователи теряются.
- Провели когортный анализ: какие группы пользователей чаще конвертируются.
- Запустили A/B-тестирование вариантов напоминаний и специальных предложений.
Результат: оптимизация процесса перехода в подписку повысила конверсию на 15%, а персонализированные скидки – на 20%.

2. Оптимизация воронки продаж. В Airbnb высокий процент отказов на этапе бронирования жилья.

Действия аналитиков:
- Проанализировали пользовательские пути и нашли фрикции (например, слишком длинную форму заполнения).
- Выявили, что пользователи чаще завершают бронирование при наличии отзывов и фотографий.
- Запустили эксперимент: автоматическое предложение популярных объектов при отказе от бронирования.
Результат: снижение отказов на 12% и увеличение количества завершенных броней на 18%.

3. Снижение оттока клиентов. В Netflix часть пользователей перестает пользоваться сервисом через 2–3 месяца подписки.

Действия аналитиков:
- Выявили паттерны пользователей, которые чаще отписываются (например, те, кто редко смотрят новые рекомендации).
- Улучшили рекомендательные алгоритмы, персонализируя контент.
- Провели эксперимент с email-рассылками и push-уведомлениями о новом контенте.
Результат: снижение оттока подписчиков на 10%, рост среднего времени просмотра на 25%.

4. Рост среднего чека в e-commerce. Пользователи делают покупки, но не увеличивают средний чек.

Действия аналитиков:
- Провели анализ корзины: какие товары чаще покупают вместе.
- Запустили персонализированные рекомендации и динамическое ценообразование.
- Внедрили промоакции на «связки товаров».
Результат: средний чек вырос на 14%, а выручка – на 20%.

5. Оптимизация удержания в мобильном приложении. В Duolingo пользователи теряли интерес и переставали возвращаться в приложение после 1–2 недель использования.

Действия аналитиков:
- Провели когортный анализ: пользователи, которые проходили 3+ урока в день, чаще оставались.
- Улучшили систему геймификации (бонусы, награды за streak).
- Запустили персонализированные напоминания на основе поведенческих данных.
Результат: рост Retention Rate (удержания) на 30% через 4 недели после изменений.
_____________
Обсудить сотрудничество по развитию продукта или бизнеса или запрос на образовательный курс: пишите @SKoloskov или заполните анкету
Все курсы - https://t.me/koloskoveducation/
Разборы задач продакта - https://productcaseclub.tilda.ws/
С чего еще помогает команда канала - https://t.me/FreshProductGo/1352

Как платформа, клиентский сервис и контент формируют конкурентные преимущества

Цифровая трансформация бизнеса — это не просто внедрение технологий. Это фундаментальное изменение в том, как компании создают и передают ценность своим клиентам. В трех ключевых областях — платформа, клиентский сервис и контент — кроется основной потенциал для создания устойчивых конкурентных преимуществ. Но как именно компании могут конкурировать в этих областях, чтобы выйти на новый уровень?

1. Стратегия экосистем и сетевых эффектов
Это экосистемы, которые становятся основой для взаимодействия разных участников: пользователей, партнеров и создателей контента. Компании, умеющие строить такие экосистемы, получают возможность создавать более глубокие связи с рынком и генерировать сетевые эффекты.
Например, IFTTT — это платформа, которая соединяет различные интернет-сервисы и позволяет автоматизировать действия между ними. Простая на первый взгляд идея создает экосистему, в которой пользователи подключают различные сервисы, увеличивая ценность платформы с каждым новым пользователем или интеграцией. В отличие от больших платформ, таких как Amazon или Uber, IFTTT делает ставку на сотрудничество с малым и средним бизнесом, создавая открытый рынок для автоматизации и инноваций.

Ключевая стратегия для конкурентного преимущества:
- Создайте гибкую платформу, которая может интегрироваться с различными сервисами и технологиями, а не ограничивайтесь узким набором решений.
- Сетевые эффекты и открытость для партнеров делают вашу платформу более привлекательной для пользователей и развивают экосистему.

2. Персонализация через данные и скорость отклика
Клиентский сервис — это не просто ответы на вопросы. Это полноценная экосистема взаимодействия с пользователями, которая должна быть персонализирована и мгновенно адаптироваться под запросы клиентов. Например, Zappos, известный интернет-магазин обуви, давно стал символом высокого уровня клиентского сервиса, но ключевая стратегия, которую они использовали, выходила за рамки обычной поддержки. У Zappos есть случай, когда сотрудник отдела обслуживания клиентов разговаривал с покупателем более 10 часов, не ограничивая разговор исключительно решением проблемы. Такой подход позволяет клиентам чувствовать себя ценными и дает уверенность в том, что компания всегда на связи. Это создает лояльность и формирует постоянный поток рекомендаций.

Ключевая стратегия для конкурентного преимущества:
- Используйте данные клиентов для создания персонализированного опыта, но не забывайте о человеческом элементе. Г
- Гибкость в подходах и внимание к эмоциям клиента могут стать тем самым фактором, который превратит его в лояльного сторонника вашего бренда.

3. Превращение информации в инструмент вовлечения
Контент — это не просто способ продвижения. Это ключ к построению доверительных отношений с клиентами и создание ценности, которая будет привлекать и удерживать внимание на долгосрочной основе. Например, GoPro не просто продает камеры, а создает и стимулирует свою собственную общину пользователей. Контент, генерируемый пользователями (UGC), стал основой стратегии бренда. Камера GoPro стала символом приключений и экстремальных видов спорта, а через UGC компания смогла продемонстрировать, как её продукт может быть использован в самых разных жизненных ситуациях. Эта стратегия позволила создать мощный контент-цикл, когда пользователи сами становятся маркетологами бренда.

Ключевая стратегия для конкурентного преимущества:
- Стимулируйте создание контента вашими пользователями. Это не только снижает затраты на маркетинг, но и формирует аутентичные отношения с брендом.
- Пользователи, создающие контент, становятся не просто клиентами, а амбассадорами вашего бренда.
______________
Нужны консультации или аутсорс по развитию составных частей трансформации? Пишите @SKoloskov или заполните анкету
Все курсы - https://t.me/koloskoveducation/
Разборы задач продакта - https://productcaseclub.tilda.ws/
С чего еще помогает команда канала - https://t.me/FreshProductGo/1352