Разъяснивший Python @python

Разъяснивший Python

19 Feb, 16:07

inspect.getgeneratorstate()

inspect.getgeneratorstate() позволяет определить текущее состояние генератора. Это полезно при отладке и анализе работы генераторов в Python, чтобы понимать, активен ли генератор, завершён или ожидает ввода.

Разъяснивший Python

196

Разъяснивший Python

19 Feb, 14:07

⚡️Слита База из 1000+ топовых курсов и материалов для айтишников

🖥

Python: @python_baza

👩‍💻 Frontend: @frontend_baza

👩‍💻

Backend: @backend_baza

🎨

Дизайн: @design_baza

📚 Книги: @archive_baza

👩‍💻 Все языки: @main_it_baza

Всё лучшее про IT бесплатно — уже на Базе 🚀

233

Разъяснивший Python

19 Feb, 11:07

sys._current_frames()

sys._current_frames() позволяет получить стеки вызовов всех активных потоков в программе. Это полезно для отладки многопоточных приложений.

Разъяснивший Python

270

Разъяснивший Python

19 Feb, 08:07

Создание самоуничтожающегося Python-скрипта!

Этот код удаляет себя после выполнения, оставляя систему без следов!

Как это работает?
Скрипт выполняет свои задачи.
Определяет своё местоположение в файловой системе.
Удаляет себя после выполнения.

Где это можно использовать?
Создание временных скриптов для автоматизации.
Тестирование файлов без необходимости ручного удаления.
Написание скриптов-«призраков», которые исчезают после работы.

Разъяснивший Python

298

Разъяснивший Python

18 Feb, 16:07

Антипаттерн недели: Ловушка с оператором is при сравнении строк

В Python оператор is проверяет, ссылаются ли две переменные на один и тот же объект в памяти, а не равны ли их значения. Это может приводить к неожиданным ошибкам при сравнении строк.

Используйте == для сравнения значений строк, а не is.

Разъяснивший Python

350

Разъяснивший Python

18 Feb, 14:07

Биткоин мертв, а крипта — пузырь

Такое мнение гуляет уже лет 10. За это время биткоин вырос с 5000₽ до 7.000.000₽.
А монетка Трампа взлетела за пару дней и увеличила кошельки в 50 раз.

А ведь суть крипты простая — купил дешево, продал дорого. Разницу в карман. А начинать можно хоть со 100 рублей. Главное знать, где и какую криптовалюту покупать.

CryptoTEX — тут автор простыми словами расскажет что такое крипта и как на ней зарабатывают, даст прогнозы и «доведет за ручку» любого до прибыли. И все это бесплатно.

Подпишись, время инвестировать в счастливое будущее: https://t.me/+hlfdAgej1w43YTY0

344

Разъяснивший Python

18 Feb, 11:07

Глобально уникальный идентификатор в Python

Стандартный модуль uuid — быстрый и простой способ сгенерировать UUID (universally unique identifier, глобально уникальный идентификатор).

Так мы создаём случайное 128-битное число, которое почти наверняка будет уникальным.

Существует более 2¹²² возможных UUID. Это более 5 ундециллионов или 5,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000.

Вероятность нахождения дубликатов в заданном наборе крайне мала. Даже при наличии триллиона UUID вероятность того, что среди них есть дубликат, гораздо меньше, чем один к миллиарду.

Разъяснивший Python

317

Разъяснивший Python

18 Feb, 09:07

⚡️ Промокод на поездку в Яндекс.Такси за 1 рубль

А еще годовой Плюс за 50р, Биг Спешл комбо во Вкусно-и-точка за отзыв и 10 доставок от Яндекса доступны на канале ЯМбические скидки.

‼️ Тут сотрудники Яндекса делятся промиками «для своих»

Скорее подписывайтесь, ведь самые крутые промокоды отрывают буквально с руками:

https://t.me/+c7_susNRLSY2MzJi

310

Разъяснивший Python

18 Feb, 08:07

dataclasses.astuple()

dataclasses.astuple() преобразует объект dataclass в неизменяемый кортеж, что удобно для сериализации и работы с неизменяемыми структурами.

Разъяснивший Python

320

Разъяснивший Python

17 Feb, 16:07

Как красиво вывести список

Обычный формат вывода списка с помощью print не очень удобен. Конечно, становится понятно, что из себя представляет список, но чаще всего пользователь не хочет видеть кавычки вокруг каждого элемента.

Метод join преобразовывает список в строку, рассматривая каждый элемент как строку. Разделителем является та строка, для которой был вызван join. Он достаточно умен, чтобы не вставлять разделитель после последнего элемента.

Дополнительный бонус: join работает линейное время. Никогда не создавайте строку складыванием элементов списка в цикле for: это не просто некрасиво, это занимает квадратичное время!

Разъяснивший Python

358

Разъяснивший Python

17 Feb, 11:07

Бот для управления умным домом

Данный код позволяет управлять умным домом через Telegram, включая и выключая устройства по командам. Можно включать свет, розетки и кондиционеры. Также получишь данные с различных датчиков (температура, влажность). Тебе нужно устройство, которое будет получать команды. Подойдет Raspberry PI или ESP8266.

👉Читать

Разъяснивший Python

387

Разъяснивший Python

17 Feb, 09:09

Всё, что вы знаете о крипте — ложь. Чтобы делать на ней хотя бы 200-300к в месяц, не надо долго разбираться в каких-то непонятных терминах и рисковать большими деньгами.

Просто начните читать канал Inv Trading — и уже через месяц вы сами любому поясните за все эирдропы и мемкоины, а через два месяца будете зарабатывать стабильные деньги в крипте.

Автор пошагово объясняет, как разобраться в крипте, откуда в ней деньги и с чего начать, если всего 1000р в кармане. Подписывайтесь, это проще, чем вы думаете: @invtrade

338

Разъяснивший Python

17 Feb, 08:07

Тренарный оператор

Иногда элементы if настолько просты, что кажется излишним тратить на них строки. В этом случае имеет смысл применить тернарный оператор if/else

Интерпретатор выполняет выражение Y, если объект X – истина, и Z, если X – ложь. Не злоупотребляйте этим выражением, если X, Y, Z имеют сложную форму записи.

Тернарный оператор можно использовать не только для переменных, но и для функций

Разъяснивший Python

354

Разъяснивший Python

16 Feb, 16:07

Как группирововать смежные списки

Группировку смежных списков, разумеется, легко осуществить в цикле for, особенно, используя zip(), но это далеко не самый лучший способ. Чтобы сделать это проще и быстрее, напишем лямбда-выражение с zip, которое сгруппирует смежные списки.

Разъяснивший Python

393

Разъяснивший Python

16 Feb, 11:07

Функция next() для генераторов

В большинстве обычных сценариев в программировании мы можем получить доступ к индексу и получить номер позиции, используя счётчик, который будет просто добавляемым значением

Однако вместо этого можно использовать next(). Next берёт итератор, который будет хранить текущую позицию в памяти и перебирать список в фоновом режиме.

Разъяснивший Python

376

Разъяснивший Python

16 Feb, 08:07

Исключение из очереди стека

Класс collections.deque() это обобщение стеков и очередей и представляет собой двустороннюю очередь. Двусторонняя очередь deque() поддерживает поточно-ориентированные, эффективные по памяти операции добавления и извлечения элементов последовательности с любой стороны с примерно одинаковой производительностью O(1) в любом направлении.

Разъяснивший Python

349

Разъяснивший Python

15 Feb, 16:07

Сжатие списка

Этот скрипт удаляет «ложные» значения (False, None, 0 и пустую строку ' ') из списка. Используется встроенная функция filter(): c параметром None на первом месте она удалит из списка lst все значения, которые не вернут True по умолчанию.

Проверить вручную какое-либо значение на True/False можно с помощью функции bool(): bool(0) вернёт False, но bool('0') уже будет True, так как это непустая строка.

Разъяснивший Python

380

Разъяснивший Python

15 Feb, 11:07

Невидимые заметки в файле!

Этот лайфхак позволяет скрывать текстовые сообщения внутри файлов, так что их нельзя будет увидеть обычными способами!

Как это работает?
Мы используем невидимые символы Unicode для сокрытия текста прямо в файле. Такие символы не отображаются в редакторах, но остаются в файле!

Как это работает?
Встроенные в текст невидимые символы Unicode (\u200b, \u200c) кодируют биты скрытого сообщения.
Файл выглядит обычным текстом, но содержит невидимую информацию.
Сообщение можно извлечь с помощью специального кода.

Разъяснивший Python

382

Разъяснивший Python

15 Feb, 08:07

Управление компьютером с помощью жестов руки!

Этот лайфхак позволяет переключать вкладки, регулировать громкость и даже управлять курсором, используя жесты руки перед веб-камерой.

Как это работает?
MediaPipe Hands отслеживает положение руки.
Определяются координаты указательного пальца.
Курсор двигается в соответствии с движениями руки.

Где это можно использовать?
Бесконтактное управление компьютером (например, в презентациях).
Игры с управлением руками (виртуальная мышь).
Регулировка громкости (например, сжатие руки — уменьшение громкости).

Разъяснивший Python

341

Разъяснивший Python

14 Feb, 16:07

Проверка на дубликаты

Этот простой скрипт проверяет, содержатся ли в списке повторяющиеся значения (дубликаты). Используется свойство множеств set, которые могут содержать только уникальные элементы.

Вместо списков могут быть и кортежи, и словари. В последнем случае проверка будет выполняться только среди ключей словаря.

Разъяснивший Python

402

Разъяснивший Python

14 Feb, 11:07

pathlib.Path.read_text()

pathlib.Path.read_text() — удобный способ прочитать содержимое текстового файла в строку. Этот метод автоматически открывает файл, читает его содержимое и закрывает его после чтения.

Разъяснивший Python

381

Разъяснивший Python

14 Feb, 09:07

«Вместо философии учил java, вместо доты — питон. Через 3 месяца нашёл работу с зп 90к»

Думаете, повезло?

Уверен, что так сможет каждый — потому что эти языки востребованы (70% программ и сервисов работают на них) и просты в усвоении (за 3 месяца можно выйти на достойный уровень без напряга).

А вот и каналы, где нашёл всю инфу. Её грамотно собрали, даже сложные темы изучаются легко:

Java (теория)
Java (практика)
Python

Уже через месяц сможете писать простеньких ботов для телеги и продавать по 5-7к, кайф же 🥰

391

Разъяснивший Python

14 Feb, 08:07

contextlib.ExitStack

contextlib.ExitStack позволяет управлять несколькими контекстными менеджерами динамически.

Разъяснивший Python

383

Разъяснивший Python

13 Feb, 16:07

Как найти самый частый элемент

Этот короткий скрипт вернёт элемент, чаще всего встречающийся в списке.

Используются продвинутые параметры встроенной функции max():

• первым аргументом она получает множество из элементов списка (помним, что в множестве все элементы уникальны);
• затем применяет к каждому из них функцию count, подсчитывающую, сколько раз элемент встречается в списке;
• после этого возвращает элемент множества, который имеет больше всего «попаданий».

В качестве аргумента можно использовать списки, кортежи и строки.

Разъяснивший Python

444

Разъяснивший Python

25 Jan, 18:17

Код позволяет преобразовать аудио в текст, используя библиотеку SpeechRecognition и pydub.

Убедитесь, что у вас установлен FFMPEG для работы с форматами аудио.

$ pip install SpeechRecognition pydub

Разъяснивший Python

173

Разъяснивший Python

25 Jan, 16:12

Друзья , хочу обратить ваше внимание на проект Zifretta Ecosystem !👍

Сейчас ,в связи с грядущей фазой открытой стадии их майнинг бота , (куда каждый сможет зайти абсолютно свободно и добывать будущий токен проекта $ZFR) проходит..🍸

⛅️

Розыгрыш ПК

В количестве 10 шт в кастомном оформлении Zifretta , совместно с их партнёрами из CapsGame и TryTON. Кстати говоря ПК очень заряженные и помимо них будет ещё 90 не менее крутых призов ,а так же памятная SBT всем участникам розыгрыша.

Подробные условия по розыгрышу можно узнать у них на канале в одном из последних постов или уточнить в чате - модерация очень приветливая и всегда отвечает быстро на любые интересующие вопросы .
Комьюнити и в правду очень ламповое и теплое - чатик находится ТУТ 🚀

-Так же команда активно билдит сервер на базе ГТА V с внедрением криптовалюты.. 🤫

- Проводит очень качественные квесты по типу Cicada3301, благодаря которым и сформировалась их команда🏆

Если вас заинтересовал проект и вы изучаете разработку , команда Zifretta рассмотрит вашу кандидатуру (как опытных программистов так и под развитие , так скажем под свое крыло) , по этому вопросу можете так же написать в чатике и вас направят к руководству 🤝

Не стесняйтесь , команда придерживается максимально открытой политики и все лички у фаундеров всегда открыты🤗

Благодарю вас за внимание , приходите,ребята очень перспективные ,уверен каждый найдет в этом проекте то ,что ему по душе 🚀

РОЗЫГРЫШ | КАНАЛ | МАЙНИНГ БОТ | ЧАТИК

200

Разъяснивший Python

25 Jan, 11:07

Словари: Изменение, добавление, удаление элементов

Хочешь добавить новый элемент или изменить существующий? Просто присвой значение по ключу.

Для удаления элементов есть три варианта. Ты можешь удалить с помощью del, либо же удалить и получить значение с помощью pop(). Также метод clear() используется для очистки всего словаря.

Разъяснивший Python

243

Разъяснивший Python

25 Jan, 09:07

Тестирование: быстрый старт в IT за 0₽

Зарплата начинающего Тестировщика от 80 000₽. Он проверяет работу сайтов, мобильных приложений и ищет в них ошибки. От тестировщика во многом зависит качество итогового продукта, поэтому спрос на данных специалистов растёт.

Прямо сейчас Skillbox отдает пятидневный курс по тестированию бесплатно.

Переходите по ссылке и участвуйте в тест-драйве профессии. Акция продлится до 25 января: https://go.redav.online/3ce9ac7270bf9c50?erid=2VfnxxcSezk&m=1

239

Разъяснивший Python

25 Jan, 08:05

Управление YouTube на компьютере с помощью Python и голосовых команд

Этот лайфхак позволяет управлять воспроизведением видео на YouTube через голосовые команды, используя Python. Например, вы можете сказать "Поставь на паузу", "Следующее видео" или "Повтори видео".

Как это работает:
1. Распознавание речи: С помощью библиотеки SpeechRecognition записывается голос пользователя и преобразуется в текст.
2. Управление YouTube: Логика команд анализирует текст и выполняет действия через pywhatkit, например, поиск и воспроизведение видео.
3. Голосовая обратная связь: Библиотека pyttsx3 озвучивает ответы программы, делая взаимодействие более живым.

Разъяснивший Python

259

Разъяснивший Python

24 Jan, 16:06

Создание цепочек вызовов методов с использованием класса-обертки

Цепочки вызовов позволяют вызывать несколько методов подряд на одном объекте, возвращая этот объект на каждом шаге. Это удобно для создания более читабельного и компактного кода.

В этом примере класс Chainable позволяет создавать цепочки вызовов для выполнения арифметических операций. Методы add, multiply и subtract возвращают сам объект, что позволяет вызывать их последовательно, а метод result возвращает итоговое значение.

Разъяснивший Python

307

Разъяснивший Python

24 Jan, 11:06

Создание фальшивого "прогресса хакера" на экране с Python

Этот лайфхак позволяет создать эффектный анимационный вывод в консоли, который выглядит как "прогресс хакера", идеально подходящий для розыгрышей или добавления стиля к вашим проектам.

Как это работает:
1. Эффектные строки: Скрипт выводит строки, которые выглядят как этапы "хакерской атаки".
2. Случайный поток символов: Генерируется поток случайного текста, напоминающий исходный код или зашифрованные данные.
3. Цветовая палитра: Используется библиотека colorama для добавления цвета в консоль, создавая стильный "хакерский" интерфейс.

Разъяснивший Python

338

Разъяснивший Python

24 Jan, 09:07

Если бы вы купили TRUMP coin на старте на 1000$, то уже сейчас у вас бы было 130.000$

Только вдумайтесь: Утром покупаете монет на 1000$, а уже через день 1000$ превратилась в 130.000$. Неплохо, правда?

Чтобы быть в тренде – достаточно читать Максима Гусева

Там рассказывают кейсы, как с 1000$ колотят состояние, а не просирают все.

Если хотите разбираться в мире крипты, вам сюда: https://t.me/+yCcROvT-Xvo1MjQy

348

Разъяснивший Python

24 Jan, 08:06

concurrent.futures.as_completed()

Метод concurrent.futures.as_completed() позволяет обрабатывать завершение асинхронных задач в порядке их завершения. Это полезно для параллельной обработки, где важно начать работу с результатами, как только они готовы.

Разъяснивший Python

349

Разъяснивший Python

23 Jan, 16:06

Использование reversed()

Функция reversed() позволяет получить обратный порядок элементов в списке.

В этом примере мы используем функцию reversed() для получения списка чисел в обратном порядке.

Разъяснивший Python

362

Разъяснивший Python

23 Jan, 11:06

PandasGUI — графический интерфейс для работы с DataFrame

PandasGUI — это удобный инструмент, который предоставляет графический интерфейс для работы с Pandas DataFrame. Он позволяет визуализировать, фильтровать и редактировать данные прямо в интерактивном окне, что делает анализ данных более интуитивным и быстрым.

Отличный способ ускорить анализ данных, особенно если вы привыкли работать с Pandas в Jupyter Notebook.

Ссылочка на доку

Разъяснивший Python

379

Разъяснивший Python

23 Jan, 08:05

contextlib.nested

Модуль contextlib в Python позволяет обрабатывать несколько ресурсов с помощью менеджеров контекста более лаконично. Это полезно, когда работа идёт с большим числом файлов или объектов.

Разъяснивший Python

363

Разъяснивший Python

22 Jan, 16:05

Работа со словарями

Словари – это универсальный инструмент для хранения данных в формате ключ-значение. Если хочешь быстро находить, добавлять или изменять значения, словари – то, что тебе нужно.

Ты можешь создать словарь с помощью фигурных скобок {} или функции dict(). Для получения значения укажи нужный ключ в квадратных скобках. Если ключа нет, произойдет ошибка. Чтобы этого избежать, используй метод get().

Разъяснивший Python

402

Разъяснивший Python

22 Jan, 11:05

Антипаттерн недели: Неоптимальная проверка на принадлежность в списке

Использование списков для проверки на принадлежность с оператором in приводит к линейному времени выполнения, что может быть медленным для больших наборов данных.

✔️ Используйте set для проверки на принадлежность, чтобы снизить время выполнения до O(1).

Разъяснивший Python

440

Разъяснивший Python

22 Jan, 08:05

Скрытое хранилище данных внутри изображений с Python

Этот лайфхак позволяет вам спрятать текстовые данные внутри изображения, превращая его в стеганографическое хранилище. Это отличный способ передать скрытую информацию, не вызывая подозрений.

Как это работает:
1. Кодирование данных: Текст преобразуется в двоичный формат и встраивается в наименее значащие биты пикселей изображения.
2. Декодирование данных: Двоичные данные извлекаются из изображения и преобразуются обратно в текст.
3. Специальный маркер: Используется маркер 1111111111111110 для обозначения конца сообщения.

Разъяснивший Python

417

Разъяснивший Python

21 Jan, 16:05

Работа с хэшируемыми типами данных через __hash__ и __eq__

В Python можно управлять тем, как объекты сравниваются и хэшируются, путем реализации методов __hash__ и __eq__.
Это особенно полезно при использовании объектов в качестве ключей в словарях или элементов в множествах, где требуется уникальность.

Разъяснивший Python

447

Разъяснивший Python

21 Jan, 11:05

Превращение любого сайта в голосового ассистента с Python

Этот лайфхак позволяет вам взять любую статью или информацию с веб-сайта и превратить её в аудио-ответы, которые можно использовать в своем голосовом ассистенте.

Как это работает:
1. Загрузка текста с сайта: Скрипт использует requests и BeautifulSoup для получения текста из HTML-элементов (например, <p>).
2. Преобразование текста в речь: Использует gTTS (Google Text-to-Speech) для преобразования текста в аудио.
3. Воспроизведение аудио: Аудио-файл воспроизводится с помощью playsound.

Разъяснивший Python

419

Разъяснивший Python

21 Jan, 08:05

Управление смартфоном с помощью Python и жестов

Этот лайфхак позволяет вам управлять своим смартфоном с помощью жестов рук, распознаваемых через веб-камеру, используя Python. Это дает возможность выполнять действия на телефоне, такие как переключение музыки, регулировка громкости и прокрутка страниц, просто движениями рук.

Как это работает:
1. Распознавание жестов: Используется библиотека MediaPipe для обнаружения рук и распознавания их положения.
2. Взаимодействие с компьютером: Жесты преобразуются в команды для управления компьютером или смартфоном через pyautogui.
3. Пример с прокруткой: Жесты руки используются для управления прокруткой на экране.

Разъяснивший Python

431

Разъяснивший Python

20 Jan, 16:06

typing.Protocol

typing.Protocol из модуля typing используется для определения интерфейсов (протоколов), которые классы должны реализовывать. Это полезно для проверки совместимости типов в статическом анализе.

Разъяснивший Python

424

Разъяснивший Python

20 Jan, 11:05

Автоматическое создание мемов с помощью Python

Этот лайфхак позволяет вам быстро создавать мемы, используя свои собственные изображения и текст, с помощью Python. Можете добавить текст к картинкам, стилизовать его и сохранять готовые мемы.

Как это работает:
1. Загрузка изображения: Скрипт загружает изображение с указанного URL.
2. Добавление текста: Вы добавляете верхний и нижний текст, который будет отображаться на мемах.
3. Рисование текста: Используется шрифт и метод рисования текста на изображении.
4. Сохранение: Готовое изображение сохраняется в файл.

Разъяснивший Python

431

Разъяснивший Python

10 Jan, 08:05

Использование метода @classmethod для создания объектов альтернативным способом

Если вам нужно создать объект класса с использованием альтернативных данных или форматов, вы можете использовать метод @classmethod, чтобы добавить дополнительные конструкторы. Это позволяет создать объект не только с использованием стандартного init, но и другими способами.

Этот лайфхак будет полезен тем, кто работает с объектно-ориентированным программированием и хочет создать более гибкие и расширяемые конструкторы классов.

Разъяснивший Python

173

Разъяснивший Python

09 Jan, 16:07

%matplotlib inline — это самая популярная магическая команда

Она позволяет отображать в блокнотах графики Matplotlib. Эта команда активирует интерактивную поддержку Matplotlib для блокнота Jupyter.

Разъяснивший Python

308

Разъяснивший Python

09 Jan, 14:10

🔵

Любишь IT и интересуешься перспективными индустриями? Тогда этот канал для тебя!

На своем канале СЕО 1win показывает всю внутрянку iGaming-рынка и делится опытом управления крупной компанией в высококонкурентной нише. Полезно для тех, кто ищет свежие идеи и новые ниши в бизнесе.

Подписывайся на Owner 1win и будь на волне iGaming трендов!

🖥

343

Разъяснивший Python

09 Jan, 11:05

weakref.WeakValueDictionary()

weakref.WeakValueDictionary из модуля weakref создаёт словарь, где значения являются слабой ссылкой на объекты. Это полезно для кэширования данных, которые должны автоматически удаляться, когда больше нет других ссылок на объект.

Разъяснивший Python

330

Разъяснивший Python

09 Jan, 09:07

🧠 Machine Learning — авторский канал, где собрана вся база по ИИ и машинному обучению.

Senior разработчик AI-алгоритмов и автономных агентов, разбирает гайды, редкую литературу и код топовых моделей машинного обучения и искусственного интеллекта.

В 2025 году ИИ выйдет на совершенно новый уровень тот, кто не успеет за прогрессом - отстанет, а кто разберется - сорвет куш.

Стоит подписаться: t.me/ai_machinelearning_big_data

333

Разъяснивший Python

09 Jan, 08:07

Taipy для создания пользовательских интерфейсов

Taipy - это библиотека Python, которая позволяет специалистам по обработке данных создавать увлекательные повествования на основе своих данных.

Магия Taipy заключается в его способности привязывать переменные и выражения к состоянию визуальных компонентов в пользовательском интерфейсе.

Ссылочка на доку

Разъяснивший Python

331

Разъяснивший Python

08 Jan, 16:07

Веб-приложение для анализа изображений

Делимся кодом, который позволяет реализовать веб-приложение. Этот сервис может загружать изображение, анализировать его с помощью нейросети и возвращать результаты (например, распознавание объектов).

Flask используется для создания простого веб-приложения, которое позволяет пользователю загрузить изображение. Изображение обрабатывается через TensorFlow, используя предобученную модель MobileNetV2 для классификации изображений. После загрузки изображения приложение возвращает топ-3 предсказания модели, с вероятностями для каждого из классов. Для запуска нужно создать шаблон HTML (например, index.html) для загрузки изображения.

Сссылка на код

Разъяснивший Python

369

Разъяснивший Python

08 Jan, 14:07

❗️Улыбнитесь — вас снимают

Оказывается, вот уже 5 лет за вами тайно следят оперативники. Камеры установлены в каждом городе России — их уже смогли найти: в торговых центрах, клубах и даже туалетах

Ищите свой город и следите за всем происходящим в режиме реального времени, приятного просмотра:

— Моя Москва
— Мой Питер

— Мой Абакан
— Мой Архангельск
— Моя Астрахань
— Мой Барнаул
— Моя Балашиха
— Мой Белгород
— Мой Брянск
— Мой Благовещенск
— Мой Великий Новгород
— Мой Владивосток
— Мой Владимир
— Мой Волгоград
— Мой Воронеж
— Моя Вологда
— Мой Волжский
— Мой Донецк
— Мой Екатеринбург
— Мой Ижевск
— Мой Иркутск
— Моё Иваново
— Моя Йошкар-Ола
— Моя Казань
— Мой Калининград
— Моя Калуга
— Моё Кемерово
— Мой Киров
— Мой Краснодар
— Мой Красноярск
— Моя Кострома
— Мой Крым
— Мой Курск
— Мой Курган
— Мой Липецк
— Мой Луганск
— Мои Люберцы
— Мой Магнитогорск
— Моя Махачкала
— Мой Мурманск
— Мои Набережные Челны
— Мой Нижний Новгород
— Мой Нижний Тагил
— Мой Новокузнецк
— Мой Новосибирск
— Мой Новороссийск
— Мой Омск
— Мой Оренбург
— Мой Орёл
— Моя Пенза
— Моя Пермь
— Мой Петрозаводск
— Мой Подольск
— Моя Рязань
— Мой Ростов-на-Дону
— Моя Самара
— Мой Саратов
— Мой Саранск
— Мой Сочи
— Мой Старый Оскол
— Мой Ставрополь
— Мой Стерлитамак
— Мой Сургут и ХМАО
— Мой Смоленск
— Мой Сыктывкар
— Мой Таганрог
— Мой Тамбов
— Мой Тольятти
— Моя Тула
— Мой Томск
— Моя Тюмень
— Моя Тверь
— Мой Ульяновск
— Моя Уфа
— Мой Улан-Удэ
— Мой Хабаровск
— Мой Челябинск
— Мои Чебоксары
— Мой Череповец
— Моя Чита
— Мой Ярославль
— Мой Якутск

Другой город — Моя Россия

297

Разъяснивший Python

08 Jan, 11:07

NLTK для обработки естественного языка

NLTK (Natural Language Toolkit) — один из наиболее популярных инструментов для обработки естественного языка.

Особенности NLTK:
• Поддерживает более 50 языковых наборов данных и обученных языковых моделей.
• Предлагает классификацию текста, выделение корней, токенизацию, тегирование, синтаксический анализ.
• Функции для анализа настроений или мнения, выраженного во фрагменте текста.

Ссылочка на доку

Разъяснивший Python

340

Разъяснивший Python

08 Jan, 09:06

Самая лучшая работа сегодня — у владельца телеграм-канала.

В этом году они в среднем получают 300 000 рублей в месяц, работая сидя дома, в путешествии или загородном домике. А самые смышленые доходят и до миллионов.

Хотите также? Чтобы зарабатывать с телеграм-канала не нужно быть гением маркетинга, просто начните читать Машу Полуянову.

Она уже три года работает в телеграме и без пафоса объясняет, как за первую неделю набрать 1000 читателей, откуда брать контент на месяц вперёд и как заработать первые 100 000 рублей с нуля даже новичку.

Подписывайтесь, такие блоги редко встретишь: @mashapoluyanova

342

Разъяснивший Python

08 Jan, 08:05

Создание GIF-анимации из изображений с помощью Python

Если у вас есть набор изображений, из которых вы хотите создать анимацию, Python предоставляет простой способ сделать это с использованием только встроенных модулей и PIL (библиотека Pillow).

С этим лайфхаком вы сможете легко и быстро создавать анимации, используя только Python и набор изображений.

Разъяснивший Python

356

Разъяснивший Python

07 Jan, 16:07

Утиная типизация

В языках без явного указания типа (Python, JS) есть такое понятие как утиная типизация. Описывается так: «Если оно выглядит как утка и крякает как утка, то, наверное, это утка».

Утиный стиль программирования смотрит не на тип объекта, а на его атрибуты. Например, наличие iter() означает, что объект итерируемый.

Разъяснивший Python

416

Разъяснивший Python

07 Jan, 11:05

inspect.getclosurevars()

Метод inspect.getclosurevars() из модуля inspect позволяет извлечь значения замыканий из функции. Это полезно для анализа внутреннего состояния функций с замыканиями.

Разъяснивший Python

408

Разъяснивший Python

07 Jan, 08:05

Визуализация сортировки с помощью matplotlib

Вы можете использовать библиотеку matplotlib для визуализации процесса сортировки в реальном времени. Это поможет лучше понять, как работают различные алгоритмы сортировки.

Этот лайфхак позволяет буквально "увидеть" работу алгоритма и может быть полезен для учебных целей или просто для интереса.

Разъяснивший Python

401

Разъяснивший Python

03 Jan, 16:05

Антипаттерн недели: Неоптимальная фильтрация данных через циклы

Использование обычных циклов для фильтрации данных в списках или других коллекциях может быть неэффективным и затрудняет читаемость кода. Это особенно актуально, когда в Python уже есть встроенные средства для таких задач.

Используйте встроенные функции, такие как filter() или list comprehension, чтобы сделать код более читаемым и производительным.

Разъяснивший Python

216

Разъяснивший Python

03 Jan, 11:06

logging для расширенных операций с файлами

Модуль позволяет регистрировать сообщения с различными приоритетами и временными метками в пользовательском формате.

Ссылочка на доку

Разъяснивший Python

285

Разъяснивший Python

03 Jan, 08:06

Антипаттерн недели: Использование вложенных циклов для обработки больших данных

Вложенные циклы при обработке больших объёмов данных значительно снижают производительность, особенно если внутри вложенного цикла выполняются сложные операции. Это приводит к избыточному времени выполнения программы.

Используйте встроенные функции и методы, такие как zip, enumerate или библиотеку numpy, чтобы сократить количество циклов.

Разъяснивший Python

320

Разъяснивший Python

02 Jan, 17:06

pickle для быстрого и эффективного хранения

Точно так же, как размеры наборов данных становятся всё больше и больше, растут и наши потребности в их более быстром и эффективном хранении. Одной из альтернатив плоским CSV-файлам, которые поставляются с вашей установкой Python, является формат файла pickle.

На самом деле он примерно в 80 раз быстрее CSV при вводе-выводе и занимает меньше памяти.

Ссылочка на доку

Разъяснивший Python

408

Разъяснивший Python

02 Jan, 11:06

Валидация параметров с помощью декораторов

Вы можете расширить этот подход, добавив валидацию параметров. Например, если пользователь запрашивает пост, которого нет, можно вернуть сообщение об ошибке.

Разъяснивший Python

419

Разъяснивший Python

02 Jan, 08:06

sqlite3 для специалистов по данным и инженеров

К радости специалистов по данным и инженеров, Python поставляется со встроенной поддержкой баз данных и SQL через библиотеку sqlite3.

Просто подключитесь к любой базе данных (или создайте её) с помощью объекта подключения и запускайте SQL-запросы.

Ссылочка на доку

Разъяснивший Python

422

Разъяснивший Python

01 Jan, 16:06

pathlib для работы с системными путями

Модуль Python os, мягко говоря, отстой… К счастью, разработчики ядра Python услышали крики миллионов и представили библиотеку pathlib в Python 3.4. Она обеспечивает удобный объектно-ориентированный подход к системным путям.

Она также очень старается решить все проблемы, связанные с системой путей Windows

Ссылочка на доку

Разъяснивший Python

428

Разъяснивший Python

01 Jan, 11:06

glob для удобной работы с файлами

Для пользователей, которым нравится сопоставление шаблонов в стиле Unix, библиотека glob должна чувствовать себя как дома.

glob содержит все необходимые функции для работы с несколькими файлами одновременно без головной боли.

Ссылочка на доку

Разъяснивший Python

415

Разъяснивший Python

01 Jan, 08:06

Быстрая реализация маршрутов в Flask с динамическими URL-частями

Flask позволяет легко создавать маршруты с динамическими частями URL, чтобы обрабатывать параметры прямо из адресной строки.

Разъяснивший Python

414

Разъяснивший Python

31 Dec, 17:07

Поздравляем всех с Наступающим Новым годом ❄️

Спасибо, что остаетесь с нами все это время. Мы стараемся нашей большей редакцией отбирать для вас свежий и полезный контент!

Желаю вам всего самого наилучшего и побольше знаний. Но а если вы забыли про подарочек, то наша подборочка всегда актуальна — AliExpress Программиста

434

Разъяснивший Python

31 Dec, 16:06

functools для более мощных функций

Библиотека содержит множество методов и декораторов, которые вы можете обернуть существующими, чтобы добавить дополнительные функции.

Одним из них является partial, который можно использовать для клонирования функций, сохраняя при этом некоторые из их аргументов с пользовательскими значениями

Ссылочка на доку

Разъяснивший Python

425

Разъяснивший Python

31 Dec, 11:06

Datacleaner для автоматической очистки и подготовки данных к анализу

Библиотека позволяет удалять строки без указанного значения, кодировать нечисловые переменные, работать с фреймами Pandas и решать множество других задач.

Datacleaner проста в использовании, так что подойдет и начинающим пользователям.

Ссылочка на доку

Разъяснивший Python

412

Разъяснивший Python

31 Dec, 08:06

Dora для очистки и разведочного анализа данных

Dora — это библиотека для очистки и разведочного анализа данных, которая значительно упрощает решение задач Data Science.

С ее помощью можно преобразовывать категориальные данные в порядковые, менять и удалять столбцы, выделять, извлекать и визуализировать признаки и решать много других задач.

Ссылочка на доку

Разъяснивший Python

426

Разъяснивший Python

30 Dec, 16:06

Используем select_related и prefetch_related

Если вам нужно получить связанные объекты (например, связанные модели ForeignKey или ManyToManyField), вы можете уменьшить количество запросов с помощью select_related и prefetch_related.

Использование этих методов позволяет оптимизировать запросы, снижая их количество и ускоряя загрузку страницы.

Разъяснивший Python

440

Разъяснивший Python

30 Dec, 11:06

Black для проверки код-стайла

Разработчики должны придерживаться код-стайла, чтобы легче понимать код друг друга. Соглашение об оформлении кода на Python называется PEP8.

Писать рекомендуется в соответствии с ним, но проверять оформление вручную может быть долго и неудобно, а библиотека black проводит такие проверки автоматически. Это автоформатер: он исправляет нарушения код-стайла и делает код более чистым.

Ссылочка на доку

Разъяснивший Python

423

Разъяснивший Python

30 Dec, 08:06

Мониторинг и управление энергопотреблением с помощью Python

Этот лайфхак поможет вам создать простой инструмент на Python для мониторинга и управления энергопотреблением вашего устройства. Мы будем использовать библиотеку psutil, чтобы отслеживать использование ресурсов системы и реализовать автоматическое уменьшение приоритета процессов в зависимости от уровня потребления энергии.

Создание простого инструмента для мониторинга и управления энергопотреблением — это полезный способ оптимизации работы вашего устройства. Вы можете расширить функциональность, добавив графический интерфейс или уведомления о текущем состоянии энергопотребления.

Разъяснивший Python

437

Разъяснивший Python

29 Dec, 16:06

Pympler для мониторинга и анализа памяти

Библиотека мониторит и анализирует память, которая используется при исполнении кода программ на Python. Инструмент находит ее избыточное потребление, утечки и другие баги.

С помощью Pympler можно узнать все о размере и длительности процессов приложения на Python за время работы.

Ссылочка на доку

Разъяснивший Python

447

Разъяснивший Python

29 Dec, 11:06

Rich для форматирования текста в консоли

Библиотека позволяет форматировать текст, который Python выводит в консоль. Словосочетание Rich Text означает «отформатированный», «украшенный» текст.

Можно сделать разноцветными сообщения в консоли, изменить в них начертание шрифта, выводить таблицы, пользоваться эмодзи. Это удобно, если нужны понятные и наглядные логи.

Ссылочка на доку

Разъяснивший Python

483

Разъяснивший Python

29 Dec, 08:06

Requests для генерации HTTP-запросов

Библиотека упрощает генерацию HTTP-запросов к другим сервисам, помогает писать их очень просто и быстро.

Код получается лаконичным, а запрос легко настроить и отправить. Поддерживает множество функций и написана понятным языком.

Ссылочка на доку

Разъяснивший Python

454

Разъяснивший Python

28 Dec, 16:06

Полезные библиотеки Python

Vulture — простая в использовании утилита, которая находит неиспользуемый код в программах Python, что полезно для очистки и поиска ошибок.

Использование

$ vulture myscript.py  # or
$ python3 -m vulture myscript.py
$ vulture myscript.py mypackage/
$ vulture myscript.py --min-confidence 100  # Only report 
100% dead code.

GitHub/Инструкция

Разъяснивший Python

467

Разъяснивший Python

28 Dec, 11:06

MetaDetective — мощный и в тоже время простой инструмент парсинга, анализирующий метаданные файлов и извлекающий из них важную информацию (имена создателей документов, имена пользователей, внесшие изменения и т. д.).

Установка:

$ git clone https://github.com/franckferman/MetaDetective.git
$ cd MetaDetective

Использование:

$ python3 MetaDetective.py -h

Разъяснивший Python

323

Разъяснивший Python

28 Dec, 08:06

tempfile.NamedTemporaryFile()

Метод tempfile.NamedTemporaryFile() из модуля tempfile создаёт временный файл, который автоматически удаляется при закрытии. Это удобно для временного хранения данных.

Разъяснивший Python

320

Разъяснивший Python

27 Dec, 16:06

Botasaurus — крутой Python инструмент, мощная среда для парсинга/веб-скрейпинга, которая позволяет обходить защиту от ботов, создавать скраперы быстрее, проще и с максимальным удовольствием используя UI интерфейс.

GitHub/Много примеров кода

Разъяснивший Python

375

Разъяснивший Python

27 Dec, 14:07

🔵

Занимаешься IT и ищешь свежие идеи? На этом канале собраны инсайды СЕО 1win о развитии iGaming-бизнеса.

Узнай, как управлять крупной компанией в высококонкурентной нише, используя новые технологии и тренды.

Подписывайся на Owner 1win и будь в теме!

347

Разъяснивший Python

27 Dec, 11:06

Как это работает? — Рекурсия на примере факториала

Рекурсия — это техника, при которой функция вызывает саму себя. Функция факториала — классический пример использования рекурсии. Давайте разберём, как это работает.

Как это работает:

• Если n == 0, функция возвращает 1 (базовый случай).
• В остальных случаях функция вызывает саму себя с аргументом n - 1.
• Результаты этих вызовов умножаются на текущее значение n.

Развернутый аналог:

def factorial_iterative(n):
    result = 1
    for i in range(1, n + 1):
        result *= i
    return result

Разъяснивший Python

334

Разъяснивший Python

27 Dec, 09:07

👨🏻‍💻 Подборка каналов и чатов по физике, математике и IT:

📚 Physics.Math.Code — крупнейшее русскоязычное сообщество с лучшим контентом для физиков, математиков и разработчиков.

🎥 Учебные фильмы — фильмы по физике, математике, программированию, технологиях, химии, биологии. Самые интересные видео для развития.

👾 Эпсилон — канал с книгами по информационной безопасности и всем, что с ней связано.

💡 Репетитор IT mentor — блог с заметками репетитора по физике, математике, IT, железе. Разборы интересных задач, рассуждения о науке, образовании и методах обучения.

🧬 Chemistry.Biology.Anatomy — канал для химиков, биологов и медиков.

⚙️ Техника .TECH — эстетика технологий различных времен

196

Разъяснивший Python

27 Dec, 08:17

Система детекции лиц

С помощью этого кода можно реализовать систему детекции лиц с использованием OpenCV. OpenCV позволяет работать с видео и обрабатывать кадры для распознавания лиц. Камера распознает лица и выделяет их прямоугольником. В данном примере используется предобученный каскад Хаара для обнаружения лиц.

Ссылка на код

Разъяснивший Python

353

Разъяснивший Python

26 Dec, 18:09

Эффективное управление энергией с помощью Python

Этот лайфхак позволит вам создать простой скрипт для мониторинга и управления потреблением энергии вашего устройства с помощью Python. Вы можете использовать его для анализа использования ресурсов и оптимизации работы приложений, чтобы уменьшить энергопотребление.

Создание простого скрипта для мониторинга потребления энергии — это отличный способ начать оптимизацию использования ресурсов вашего устройства. Вы можете модифицировать этот скрипт, добавляя дополнительные функции, такие как автоматическое завершение высокопотребляющих процессов или отправка уведомлений о превышении лимитов.

Разъяснивший Python

334

Разъяснивший Python

26 Dec, 15:50

✅ Одна из самых продвинутых нейросетей для генерации видео Kling 1.6 недавно была обновлена! Теперь она доступна без регистрации прямо в Telegram @yes_ai_bot

⚡️ По качеству оживления картинок она превосходит даже нашумевшую SORA, не отстает она и в генерации видео по текстовому описанию...

🎨 Создать видео в Kling 1.6 можно [здесь]

👍

Попробуйте обновленную Kling и прокачайте свои анимационные проекты!

274

Разъяснивший Python

26 Dec, 15:47

Полезные библиотеки Python

Hawker — бесплатный Python инструмент для сбора информации о полных именах, адресах электронной почты, телефонах, номерах, биткойн-адресах и IP-адресах.

Установка:

$ git clone https://github.com/RetrO-M/Hawker

$ cd Hawker

$ pip install -r requirements.txt

Запуск:

$ python main.py

GitHub/Инструкция

Разъяснивший Python

319

Разъяснивший Python

26 Dec, 11:06

Полезные библиотеки Python

Digital Footprint OSINT Tool — OSINT инструмент для отслеживания цифровых следов.

Мощный инструмент для анализа цифровых следов на нескольких платформах. Помогает исследователям и специалистам по безопасности отображать присутствие человека в сети, соблюдая политику конфиденциальности платформы.

Установка:

$ git clone https://github.com/yourusername/Digital-Footprint-OSINT-Tool.git

$ cd digital-footprint

$ python -m venv venv

$ source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

$ pip install -r requirements.txt

Использование:

$ python digital_footprint.py username

GitHub/Инструкция

Разъяснивший Python

358

Разъяснивший Python

26 Dec, 08:07

Hypothesis

Hypothesis — это библиотека Python для тестирования на основе генерации данных. Она позволяет писать тесты, которые автоматически генерируют тестовые данные для проверки вашего кода.

Разъяснивший Python

346

Разъяснивший Python

25 Dec, 16:06

Использование Git в Python для автоматизации с помощью subprocess

Этот лайфхак поможет вам создать Python-скрипт, который автоматизирует некоторые общие команды Git, такие как добавление файлов, создание коммита и отправка изменений в удаленный репозиторий. Это может быть полезно для разработчиков, которые хотят упростить и автоматизировать процесс работы с Git.

Этот небольшой скрипт на Python позволяет значительно упростить процесс работы с Git, делая его более автоматизированным и удобным. Вы можете адаптировать его под свои нужды, добавляя дополнительные проверки, обработку ошибок или другие команды Git.

Разъяснивший Python

180

Разъяснивший Python

25 Dec, 14:07

YouTube теперь в Telegram!

Команда гиков создала канал "МедиаЛента" - это ежедневная подборка трендовых видео с ютуба.

Теперь даже с блокировкой видеохостинга можно легко смотреть свои любимые видео и кушать под видосики.

Не потеряйте, подпишитесь: МедиаЛента

226

Разъяснивший Python

25 Dec, 11:06

Tesserocr

Tesserocr — это библиотека Python, которая позволяет использовать движок оптического распознавания символов (OCR) Tesseract для извлечения текста из изображений. Она обеспечивает простой и удобный интерфейс для работы с Tesseract, делая его доступным для широкого круга задач, связанных с распознаванием текста.

Разъяснивший Python

273

Разъяснивший Python

25 Dec, 09:07

✅ НОВАЯ АКЦИЯ! Сертификат OZON на 2 000₽ в подарок + 3 000₽ кешбэка по спецтарифу от ВТБ Банка.

Участвуем в акции и забираем бонусы:
✔️ Оформите карту с вечно бесплатным обслуживанием по этой ссылке.
✔️ Совершите любую покупку картой в магазине (QR-код, СБП и переводы не считаются).
✔️ Оставьте свой номер телефона и получите сертификат OZON на 2 000₽.
✔️Получайте ежемесячно до 3 000₽ кешбэка в категориях на выбор.

Важный момент! Номер телефона на странице акции и в заявке на карте должен совпадать, иначе сертификат вы не получите.

🔥 Такие горячие условия — большая редкость. Не упустите возможность получить бонусы и крутую бесплатную карту!

285

Разъяснивший Python

25 Dec, 08:06

Проверка состояния Git-репозитория с помощью Python

Этот лайфхак поможет вам создать простой Python-скрипт, который проверяет состояние вашего Git-репозитория и выводит информацию о незакоммиченных изменениях, добавленных файлах и текущей ветке. Это может быть полезно, если вы хотите быстро проверить состояние проекта, не открывая терминал.

Этот скрипт предоставляет простой способ проверки состояния Git-репозитория с помощью Python. Вы можете расширить его, добавив дополнительные функции, такие как вывод списка изменённых файлов или интеграцию с системами уведомлений, чтобы получать обновления о состоянии проекта.

Разъяснивший Python

299

Разъяснивший Python

24 Dec, 16:58

Фреймворк wxPython версии Phoenix

wxPython Phoenix — это современная реализация фреймворка wxPython для разработки графических интерфейсов пользователя (GUI) на Python. Он отличается от классического wxPython улучшенной производительностью, поддержкой современных функций и исправлением ошибок.

Разъяснивший Python

354

Разъяснивший Python

24 Dec, 14:58

⚡️ Свершилось то, чего ждали все трейдеры крипты

Теперь не нужно мониторить чарты на Binance, CoinGecko и CoinMarketCap.

Отслеживание движений и аналитику берёт на себя канал — https://t.me/+s5rFnZTnm_BiZmFk

Сегодня он проанализировал действия китов и выпустит интересный материал по альте, пользуйтесь - https://t.me/+s5rFnZTnm_BiZmFk

346

Разъяснивший Python

24 Dec, 11:06

Автоматизация создания веток в Git с помощью Python

Этот лайфхак поможет вам создать Python-скрипт, который автоматически генерирует новые ветки в вашем Git-репозитории, основываясь на шаблонах именования. Это может быть полезно для соблюдения стандартов именования и упрощения рабочего процесса.

Этот скрипт предоставляет простой способ автоматизации создания веток в Git с помощью Python. Вы можете расширить его, добавив дополнительные функции, такие как проверка существующих веток или интеграция с системами управления задачами. Это поможет сделать ваш рабочий процесс более организованным и эффективным!

Разъяснивший Python

363

Разъяснивший Python

24 Dec, 08:06

Использование Python для анализа истории коммитов в Git

Этот лайфхак поможет вам создать простой Python-скрипт, который анализирует историю коммитов в вашем репозитории Git и предоставляет полезную информацию, такую как количество коммитов, авторы и даты последних коммитов. Это может быть полезно для анализа активности проекта или для подготовки отчетов.

Этот скрипт предоставляет простой способ анализа истории коммитов в вашем проекте на Python и может быть расширен для включения дополнительных функций, таких как фильтрация по датам или извлечение более подробной информации о коммитах. Это полезный инструмент для всех, кто работает с Git и хочет лучше понимать свою историю разработки!

Разъяснивший Python

356

Разъяснивший Python

23 Dec, 16:06

Выражения-генераторы — это синтаксис

Похожий на синтаксис представления списка (list comprehension), который позволяет нам создать объект-генератор.

Допустим, у нас есть представление-списка, который фильтрует пустые строки из файла и удаляет переход на новую строку в конце \n:

Разъяснивший Python

370

Разъяснивший Python

23 Dec, 11:06

weakref.ref()

weakref.ref() из модуля weakref создаёт слабую ссылку на объект. Слабая ссылка не увеличивает счётчик ссылок объекта, позволяя ему быть удалённым сборщиком мусора, если больше нет сильных ссылок на него.

Разъяснивший Python

385

Разъяснивший Python

23 Dec, 08:06

Использование git и Python для автоматизации создания коммитов

Этот лайфхак позволяет автоматически коммитить изменения в вашем репозитории Git с помощью простого Python-скрипта. Это может быть полезно для проектов, где вы хотите регулярно сохранять изменения без необходимости вручную выполнять команды Git.

Этот простой скрипт может помочь вам с автоматизацией работы с Git в вашем проекте на Python. Теперь вы можете быстрее и проще фиксировать изменения и поддерживать ваш репозиторий в актуальном состоянии!

Разъяснивший Python

390

Разъяснивший Python

22 Dec, 16:07

Применение библиотеки Typer

Typer — это библиотека для создания командных интерфейсов приложений на Python.
Она позволяет легко создавать CLI приложения с поддержкой аргументов, опций, субкоманд и автоматической генерацией help.

Основные возможности Typer:
— Декоратор @typer.command() для определения команд и подкоманд.
— Автоматический парсинг аргументов и опций.
— Валидация и tipped annotations для аргументов и опций.
— Автоматическая генерация help с описаниями.
— Встроенная поддержка Click для обратной совместимости.

Typer часто используется для создания утилит командной строки, CLI интерфейсов для python приложений, API клиентов, DevOps инструментов и других задач, где нужен простой и удобный интерфейс командной строки.

Разъяснивший Python

421

Разъяснивший Python

22 Dec, 11:06

Декоратор abstractmethod

abstractmethod — это декоратор из модуля abc, который используется для определения абстрактных методов в классах Python.

Что такое абстрактный метод?
Абстрактный метод — это метод, который объявляется в классе, но не имеет реализации. Он служит шаблоном для методов, которые должны быть реализованы в подклассах.

Разъяснивший Python

379

Разъяснивший Python

22 Dec, 08:06

ast.literal_eval()

Метод ast.literal_eval() из модуля ast безопасно вычисляет выражения Python из строки. Это полезно для обработки данных из текстовых файлов или ввода, где требуется парсинг структур данных, таких как списки, словари или числа.

Разъяснивший Python

402

Разъяснивший Python

21 Dec, 16:06

sys.getsizeof()

Метод sys.getsizeof() позволяет узнать размер объекта в памяти, включая дополнительные данные, связанные с этим объектом. Это полезно для анализа потребления памяти в приложении.

Разъяснивший Python

405

Разъяснивший Python

21 Dec, 11:06

fspathconf

fspathconf() – это функция в Python, которая используется для получения конфигурационных параметров для указанного пути. Эта функция является частью модуля os и может использоваться для получения информации о файловой системе, такой как размер блока, максимальная длина пути и т. д.

Синтаксис:

os.fspathconf(path, name)

Аргументы:
path: путь к файлу или папке
name: имя конфигурационного параметра

Разъяснивший Python

421

Разъяснивший Python

21 Dec, 08:06

inspect.getsource()

Метод inspect.getsource() из модуля inspect позволяет получить исходный код функции, класса или метода. Это полезно для анализа кода во время выполнения или создания инструментов для отладки и документации.

Разъяснивший Python

417

Разъяснивший Python

20 Dec, 16:07

ChainMap

ChainMap — это инструмент из модуля collections, который позволяет объединить несколько словарей в один объект, доступный как единый словарь. Это удобно, когда вам нужно работать с несколькими словарями, представляющими разные области видимости или контексты, и вам нужно установить приоритеты доступа к данным.

Разъяснивший Python

445

Разъяснивший Python

20 Dec, 11:06

uniformvariate

uniformvariate – это функция из библиотеки numpy, которая используется для генерации случайных чисел из равномерного распределения.

Синтаксис:

numpy.random.uniformvariate(low, high, size=None)

Параметры:
low (float): Нижняя граница диапазона.
high (float): Верхняя граница диапазона.
size (int, optional): Размер возвращаемого массива.

Разъяснивший Python

431

Разъяснивший Python

04 Dec, 12:29

Использование метаклассов для автоматизации создания классов

Метаклассы в Python позволяют программировать поведение классов. С их помощью можно автоматически добавлять методы, атрибуты или изменять их поведение. Это может быть полезно, когда необходимо создавать множество классов с схожей логикой.

Этот лайфхак будет полезен разработчикам, которые работают с большим количеством классов и хотят избежать дублирования кода. Метаклассы позволяют автоматизировать процесс создания классов и добавлять к ним необходимую функциональность, упрощая поддержку и расширение кода.

Разъяснивший Python

182

Разъяснивший Python

04 Dec, 10:29

📶

С 1 декабря для граждан РФ открыт доступ к платным материалам по программированию

Вот отсортированные базы с тонной материала(книги, курсы, ресурсы и гайды). Выбирай своё направление::

👩‍💻

Frontend

👩‍💻

PHP

⚙️

Backend

👩‍💻

Моб. Dev

📱

GitHub

👩‍💻

GameDev

🤓

Всё айти

👩‍💻

DevOps

👩‍💻

Python

🖥

Data Science

👩‍💻

Java 🐞 Тестирование

👩‍💻

C#

🤔

Хакинг & ИБ

👩‍💻

С/С++

📱

Маркетинг

🖥

SQL

🖥

Дизайн

👩‍💻

Golang

👣

Rust

Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram с доступом по ссылке

241

Разъяснивший Python

04 Dec, 08:06

Узнаём ip адрес своего компьютера

Этот код использует библиотеку requests для отправки HTTP-запроса к веб-сервису ipify, который предоставляет API для определения публичного IP-адреса пользователя. Код написан в форме функции get_public_ip, что делает его удобным для повторного использования.

Использование блока try-except обеспечивает обработку исключений, которые могут возникнуть при запросе (например, проблемы с подключением к интернету). Если запрос успешен, функция возвращает IP-адрес, иначе возвращает сообщение об ошибке.

Разъяснивший Python

277

Разъяснивший Python

03 Dec, 16:06

Библиотека для квантовых вычислительных

Qiskit — это открытая библиотека для работы с квантовыми вычислениями в Python. Она предоставляет инструменты для создания, симуляции и запуска квантовых программ на реальных квантовых устройствах.

Вы можете изучить документацию Qiskit для получения более подробной информации и примеров использования.

Разъяснивший Python

364

Разъяснивший Python

03 Dec, 11:07

vars()

В Python функция vars() возвращает словарь атрибутов объекта или локальные переменные, если объект не указан. Это удобно для работы с объектами или отладки.

Разъяснивший Python

396

Разъяснивший Python

03 Dec, 08:07

Использование классов-миксов для повторного использования кода

Классы-миксы — это паттерн проектирования в ООП, который позволяет добавлять функциональность к другим классам без необходимости использовать наследование. Это особенно полезно, когда вам нужно, чтобы несколько классов имели схожую функциональность, но не имели общей иерархии.

Этот лайфхак будет полезен разработчикам, которые хотят избежать дублирования кода и упростить архитектуру приложения. Использование классов-миксов позволяет гибко добавлять функциональность в различные классы, что делает код более модульным и легким для сопровождения.

Разъяснивший Python

347

Разъяснивший Python

02 Dec, 16:06

min() и max()

В Python функции min() и max() используются для нахождения минимального и максимального значений в итерируемых объектах. Эти функции поддерживают кастомные критерии сравнения.

Разъяснивший Python

401

Разъяснивший Python

02 Dec, 11:06

Использование абстрактных базовых классов (ABC)

Когда вы проектируете иерархию классов, может возникнуть необходимость гарантировать, что дочерние классы реализуют определенные методы. Для этого можно использовать абстрактные базовые классы (ABC), которые помогают создать интерфейсы для ваших классов.

Этот лайфхак будет полезен разработчикам, которые работают с большими проектами или командами, где важно соблюдение стандартов кодирования и проектирования. Использование абстрактных классов помогает явно определить обязательные методы, которые должны быть реализованы в дочерних классах, что улучшает поддержку и расширяемость кода.

Разъяснивший Python

402

Разъяснивший Python

02 Dec, 09:07

👩‍💻

Программирование — В С Ё

В 2024 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - Информационная Безопасность.

Ловите полезные каналы, которые помогут ворваться в новое направление.

👍

ZeroDay - Уроки, эксплуатация уязвимостей с нуля

👍

Белый Хакер - Свежие новости из мира ИБ

😎

Арсенал Безопасника - Все необходимые инструменты

😎

Бункер Хакера - Статьи, книги, шпаргалки и хакинг

👨‍💻

Серверная Админа - Настройка и уроки по компьютерным сетям

📂Вступай и изучай новое направление!

377

Разъяснивший Python

02 Dec, 08:06

Использование метода @property для создания геттеров

В Python можно создавать геттеры и сеттеры для полей класса без явного объявления методов вроде get_name и set_name. Для этого используется декоратор @property, который позволяет обращаться к методу как к атрибуту, сохраняя при этом контроль над доступом к данным.

Этот лайфхак будет полезен тем, кто работает с объектно-ориентированным программированием в Python и хочет добавить в свои классы контроль за доступом к атрибутам, сохранив при этом лаконичный и удобный интерфейс для пользователей класса.

Разъяснивший Python

364

Разъяснивший Python

01 Dec, 16:06

heapq.heappush() и heapq.heappop()

В Python модуль heapq предоставляет функции для работы с кучами (heap) — структурами данных для управления приоритетами. heappush() добавляет элемент в кучу, а heappop() удаляет наименьший элемент.

Разъяснивший Python

393

Разъяснивший Python

01 Dec, 11:06

Использование класса синглтон для создания единственного экземпляра

Синглтон — это паттерн проектирования, который ограничивает создание экземпляров класса одним объектом. Это полезно, когда нужно иметь лишь одну точку доступа к ресурсу, например, к базе данных или настройкам приложения.

Этот лайфхак пригодится разработчикам, которые работают с глобальными ресурсами, например, при настройке конфигураций приложения или доступе к системным ресурсам. Паттерн синглтон предотвращает создание множества объектов, что помогает избежать излишней нагрузки на систему и облегчает управление состоянием.

Разъяснивший Python

413

Разъяснивший Python

01 Dec, 08:06

Наследование с использованием метода super()

Когда вы работаете с классами и хотите вызывать методы родительского класса из дочернего, вы можете использовать функцию super(). Это особенно полезно, если у вас есть сложная иерархия классов, где нужно вызывать методы родительского класса для расширения их функциональности.

Этот лайфхак полезен для разработчиков, работающих с объектно-ориентированным программированием в Python. Он позволяет легко переопределять методы родительских классов, не теряя их исходной функциональности, и улучшает поддержку многократного наследования в сложных проектах.

Разъяснивший Python

405

Разъяснивший Python

30 Nov, 17:59

Что делает метод .append()?

Метод .append() добавляет дополнительный элемент в конец уже существующего списка.

Разъяснивший Python

453

Разъяснивший Python

30 Nov, 11:06

random.sample

Функция random.sample() из модуля random используется для случайного выбора уникальных элементов из последовательности (списка, строки, кортежа и т.д.) без повторений. Эта функция возвращает новый список с выбранными элементами.

Разъяснивший Python

479

Разъяснивший Python

30 Nov, 08:06

functools.lru_cache

В Python декоратор functools.lru_cache кэширует результаты вызовов функции, что позволяет ускорить выполнение повторяющихся вычислений. Это удобно для оптимизации функций с дорогостоящими вычислениями.

Разъяснивший Python

451

Разъяснивший Python

29 Nov, 16:06

Конструктор

Метод, который вызывается при создании объектов, в ООП зовётся конструктором. Он нужен для объектов, которые изначально должны иметь какие-то значение. Например, пустые экземпляры класса "Студент" бессмысленны, и желательно иметь хотя бы минимальный обозначенный набор вроде имени, фамилии и группы.

В качестве Питоновского конструктора выступает метод init()

Разъяснивший Python

524

Разъяснивший Python

29 Nov, 11:07

Использование метода __repr__ для удобного отображения объектов

Когда вы разрабатываете классы, бывает полезно сделать так, чтобы объекты этого класса имели осмысленное текстовое представление при выводе. Для этого можно переопределить метод repr, который отвечает за представление объекта в строковом виде.

Этот лайфхак будет полезен разработчикам, которые часто выводят объекты в отладочных целях. Вместо отображения стандартной информации о памяти (например, <Person object at 0x...>), вы получите наглядное описание объекта. Это улучшает читаемость кода, особенно при отладке и логировании.

Разъяснивший Python

491

Разъяснивший Python

29 Nov, 08:07

functools.partial

В Python функция functools.partial() позволяет создавать новую функцию с заранее зафиксированными значениями некоторых аргументов. Это удобно для упрощения вызовов функций с часто используемыми параметрами.

Разъяснивший Python

497

Разъяснивший Python

26 Nov, 16:06

Полезные библиотеки Python

pdf2docx — Python модуль для конвертации PDF документов в docx и дальнейшего редактирования.

Установка:

$ pip install pdf2docx

Разъяснивший Python

237

Разъяснивший Python

26 Nov, 11:06

set.intersection()

В Python метод set.intersection() возвращает пересечение множеств, то есть элементы, которые присутствуют во всех переданных множествах. Это удобно для нахождения общих данных.

Разъяснивший Python

323

Разъяснивший Python

26 Nov, 08:06

list.append()

В Python метод list.append() добавляет элемент в конец списка. Это самый простой способ динамически расширять список.

Разъяснивший Python

364

Разъяснивший Python

25 Nov, 16:07

Использование SQLAlchemy для автоматического создания таблиц из моделей

При работе с базами данных можно упростить процесс создания и управления таблицами, используя SQLAlchemy, который автоматически создаёт таблицы на основе Python-классов (моделей).

Этот лайфхак поможет быстро развернуть и настроить структуру базы данных при разработке приложений, без необходимости ручного управления таблицами.

Разъяснивший Python

418

Разъяснивший Python

25 Nov, 14:07

⚡️ В России официально утвердили цифровую валюту

Но самое забавное — что 92% граждан не знают даже что такое биржи и криптокошелек. Не говоря уже о том, как за пару кликов сделать месячную заработную плату.

Первые, кто разберется в этом — сколотит состояние💰
Для этого достаточно читать канал Арбитраж Крипты, который откроет вам мир криптовалют и покажет, как на них зарабатывать.

Автор канала на пальцах объясняет, как покупать криптовалюту в месте «А» дешевле, а продавать в месте «Б» дороже.
«Купили → продали, купили → продали, а разницу забрали себе».

Выбор за вами: пролистать или делать по 35 000 ₽ в день, сидя на диване💥

Успейте присоединиться, скоро доступ будет закрыт: @arbitrazh

432

Разъяснивший Python

25 Nov, 11:06

Работа со строками: Часть 3

Для поиска подстрок ты можешь использовать несколько функций: find() — возвращает индекс первого вхождения подстроки или -1, если не найдено. replace() — заменяет одну подстроку на другую.

Разбить строку на части можно с помощью split(), который возвращает список.

Строковые методы isalpha(), isdigit(), isalnum() помогают проверить, состоит ли строка из букв, цифр или является ли она алфавитно-цифровой.

Разъяснивший Python

412

Разъяснивший Python

25 Nov, 08:07

math.ceil() и math.floor()

В Python функции math.ceil() и math.floor() из модуля math используются для округления чисел вверх или вниз до ближайшего целого значения. Это полезно для контроля направления округления.

Разъяснивший Python

414

Разъяснивший Python

24 Nov, 16:06

Полезные библиотеки Python

Psudohash — инструмент для генерации разнообразных паролей на основе ключевых слов.

Упрощает процесс создания сложных паролей, автоматизируя их модификацию через различные паттерны, такие как замена букв символами (например, «a» на @), применение чередования регистра букв, а также добавление специальных символов или цифр.

Psudohash будет особенно полезен для пентестеров для формирования списков паролей, предназначенных для проверки систем на устойчивость к brute-force атакам и взлому хешей.

GitHub/Инструкция

Разъяснивший Python

436

Разъяснивший Python

24 Nov, 11:09

Полезные библиотеки Python

pdf-extract-api — крутой Python инструмент для конвертации любого изображения или PDF документа в текст Markdown или структурированный документ JSON с очень высокой точностью, включая табличные данные, числа или математические формулы.

API создан с помощью FastAPI и использует Celery для асинхронной обработки задач. Redis используется для кэширования результатов OCR.

GitHub/Инструкция

Разъяснивший Python

402

Разъяснивший Python

24 Nov, 08:06

Использование транзакций для безопасного обновления базы данных

Когда выполняются несколько операций с базой данных, важно убедиться, что все изменения применяются только если каждая операция прошла успешно. В этом случае на помощь приходят транзакции, которые позволяют группировать операции и откатывать изменения, если произошла ошибка.

Транзакции особенно важны в критичных системах, где любое некорректное изменение может привести к потерям данных.

Разъяснивший Python

420

Разъяснивший Python

23 Nov, 16:06

round()

В Python функция round() округляет число до заданного количества знаков после запятой. Это полезно для форматирования чисел и работы с математическими расчётами.

Разъяснивший Python

420

Разъяснивший Python

23 Nov, 11:06

Pandas: Основные операции с DataFrame

Фильтрация позволяет выбрать строки, которые соответствуют определенным условиям. В этом примере мы создали новый DataFrame, содержащий только те строки, в которых значение столбца Age больше 30.

Ты можешь легко добавлять новые столбцы и удалять ненужные. axis=1 указывает, что мы работаем со столбцами. Параметр inplace=True позволяет сразу сохранить изменения в DataFrame.

Разъяснивший Python

453

Разъяснивший Python

23 Nov, 09:05

Станьте BI-аналитиком с нуля, обучаясь на кейсах из реального бизнеса. Получите первый оффер уже через 5 месяцев

🐈

Основная проблема обучений в IT — оторванность от практики. На курсе учат складывать 2+2, а на работе — сразу отправляют считать интегралы.

Курс-симулятор «BI-аналитик» от Simulative сразу погружает в настоящую работу. Вы сделаете множество заготовок, которые пригодятся и для портфолио, и в практике:

🟡 SQL-скрипты для проведения типовых анализов
🟡 Чекап-дашборды для руководителя
🟡 Финансовый отчет с разбивкой по месяцам и кварталам
🟡 Дашборды и скрипты из e-com, банкинга, офлайн-торговли, телекома, доставки и других сфер

За 5 месяцев вы разберетесь в продуктовых метриках, научитесь строить понятные и красивые дашборды в Power BI и Superset, работать с PostgreSQL и Clickhouse. А также подготовитесь к любому собеседованию: в курс включены тестовые задания и пробные интервью — обычные и технические.

С трудоустройством помогут: 87% студентов находят работу в течение 2-х месяцев с момента начала поиска. А на VIP-тарифе преподаватели и HR спроектируют вам персональный трек обучения и за руку доведут до оффера: часть стоимости курса вы оплачиваете только когда найдете работу.

Успейте записаться на курс до 30 ноября по специальным условиям 🛍

🔗 Оставляйте заявку на сайте Simulative.

113

Разъяснивший Python

23 Nov, 08:06

Использование контекстного менеджера with с соединениями и курсорами в SQLite

Часто при работе с базами данных, особенно с SQLite, нужно вручную открывать и закрывать соединения и курсоры. Использование контекстного менеджера with помогает автоматизировать это и делает код чище.

Разъяснивший Python

448

Разъяснивший Python

22 Nov, 16:07

Использование ORM SQLAlchemy для работы с базами данных вместо "чистого" SQL

SQLAlchemy позволяет вам взаимодействовать с базами данных на уровне объектов Python, что упрощает работу и делает код более читабельным и безопасным.

SQLAlchemy делает работу с базами данных более интуитивной и удобной, что помогает избежать многих ошибок и ускорить разработку.

Разъяснивший Python

485

Разъяснивший Python

22 Nov, 11:06

str.startswith() и str.endswith()

В Python методы str.startswith() и str.endswith() проверяют, начинается или заканчивается строка на указанную подстроку. Это удобно для работы с текстом, например, валидации данных.

Разъяснивший Python

465

Разъяснивший Python

22 Nov, 08:07

Использование транзакций для повышения надежности и эффективности работы с базой данных

Когда вы выполняете несколько операций с базой данных, важно, чтобы они все завершились успешно или все отменились в случае ошибки. Это можно сделать с помощью транзакций.

Этот подход помогает сделать работу с базой данных более надежной и устойчивой к ошибкам.

Разъяснивший Python

491

Разъяснивший Python

21 Nov, 16:06

collections.defaultdict

В Python класс collections.defaultdict автоматически создаёт значения для отсутствующих ключей. Это удобно для работы со словарями, где нужно избегать ошибок при доступе к несуществующим ключам.

Разъяснивший Python

483

Разъяснивший Python

21 Nov, 14:07

Станьте BI-аналитиком с нуля, обучаясь на кейсах из реального бизнеса. Получите первый оффер уже через 5 месяцев

🐈

Основная проблема обучений в IT — оторванность от практики. На курсе учат складывать 2+2, а на работе — сразу отправляют считать интегралы.

Курс-симулятор «BI-аналитик» от Simulative сразу погружает в настоящую работу. Вы сделаете множество заготовок, которые пригодятся и для портфолио, и в практике:

🟡 SQL-скрипты для проведения типовых анализов
🟡 Чекап-дашборды для руководителя
🟡 Финансовый отчет с разбивкой по месяцам и кварталам
🟡 Дашборды и скрипты из e-com, банкинга, офлайн-торговли, телекома, доставки и других сфер

За 5 месяцев вы разберетесь в продуктовых метриках, научитесь строить понятные и красивые дашборды в Power BI и Superset, работать с PostgreSQL и Clickhouse. А также подготовитесь к любому собеседованию: в курс включены тестовые задания и пробные интервью — обычные и технические.

С трудоустройством помогут: 87% студентов находят работу в течение 2-х месяцев с момента начала поиска. А на VIP-тарифе преподаватели и HR спроектируют вам персональный трек обучения и за руку доведут до оффера: часть стоимости курса вы оплачиваете только когда найдете работу.

Успейте записаться на курс до 30 ноября по специальным условиям 🛍

🔗 Оставляйте заявку на сайте Simulative.

385

Разъяснивший Python

21 Nov, 11:06

Использование пакетной обработки запросов (batch processing) для ускорения вставки данных в базу

При работе с базами данных, когда нужно вставить много данных, использование циклов с выполнением одиночных запросов может сильно замедлить процесс. Вместо этого можно воспользоваться функцией пакетной вставки данных с помощью метода executemany.

Использование пакетной обработки помогает существенно повысить производительность работы с базой данных, экономя время и ресурсы.

Разъяснивший Python

520

Разъяснивший Python

21 Nov, 08:07

reversed()

В Python встроенная функция reversed() возвращает итератор, который перебирает элементы последовательности в обратном порядке. Это удобно для работы с последовательностями, когда нужен обратный порядок.

Разъяснивший Python

486

Разъяснивший Python

20 Nov, 16:06

Использование контекстного менеджера для автоматического управления соединением с базой данных

Часто при работе с базами данных требуется правильно открывать и закрывать соединения. Использование контекстного менеджера с конструкцией with позволяет автоматически закрывать соединение после завершения операций, даже если произошла ошибка.

Этот лайфхак помогает гарантировать, что соединение всегда корректно закрывается, улучшая безопасность и надежность кода.

Разъяснивший Python

537

Разъяснивший Python

20 Nov, 14:07

Год назад в это же время автор каналa На волнах профита дал сигнал на 4 фундаментальные монеты своим подписчикам и вложил вместе с ними по 1000$ в каждую, а теперь пришло время подводить итоги. Максим ведет свою публичную деятельность уже больше 10 лет.

Apex 1000$ - 14.000$
SUI 1000$ - 4.200$
PEPE 1000$ - 12.828$
BONK 1000$ - 100.560$

И это всего лишь 4 монеты из огромного количества, которые автор разбирал у себя в канале. Пруфы

В октябре на крипторынке появится ДЕСЯТКИ монет, которые через месяц вырастут в 15-20 раз. Ваши $1000 за пару месяцев могут превратиться в в солидный капитал.

Завтра он выложит новый список монет на 2024 год. Поспеши узнать и закупиться пока монеты не дали иксы! Максим планирует публично увеличить торговый капитал в несколько раз.

Пора посмотреть на рынок крипты под другим углом и зафиксировать неприличные иксы: На волнах профита

379

Разъяснивший Python

20 Nov, 11:07

Полезные библиотеки Python

Supervision — крутой Python инструмент компьютерного зрения для трекинга объектов.

Установка:

$ pip install supervision[desktop]

Пример определения объектов:

import supervision as sv
model = YOLO('yolov8s.pt')
result = model(IMAGE)[0]
detections = sv.Detections.from_ultralytics(result)
len(detections)
5

Документация:
https://roboflow.github.io/supervision/

GitHub/Инструкция

Разъяснивший Python

396

Разъяснивший Python

20 Nov, 08:06

Логирование

Модуль logging в Python — это набор функций и классов, которые позволяют регистрировать события, происходящие во время работы кода. Модуль входит в стандартную библиотеку.

Пример использования:

import logging

logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO)

Для модуля используем стандартные методы логирования сообщений:

debug() — отображается подробная информация, обычно представляющая интерес только при диагностике проблем в приложении.
info() — отображается общая информация о приложении.
warning() — отображается информация, указывающая на то, что произошло нечто непредвиденное или существует вероятность возникновения проблем в будущем.
error() — показывает ошибку или невозможность выполнения некоторой задачи или функций (регистрация ошибок для отслеживания ошибок базы данных или сбоев HTTP-запросов).
critical() — ошибки, которые являются очень серьезными и требуют срочного решения.

Разъяснивший Python

406

Разъяснивший Python

19 Nov, 16:36

Использование executemany для массовых вставок данных

При работе с базами данных часто возникает необходимость вставить большое количество данных за один раз. Вместо того чтобы вызывать execute для каждой строки, можно использовать метод executemany, который позволит вставить несколько записей в одну операцию, что значительно ускорит процесс.

Использование executemany — это простой, но мощный способ ускорить взаимодействие с базой данных при работе с множеством записей!

Разъяснивший Python

457

Разъяснивший Python

19 Nov, 11:06

Использование контекстного менеджера для безопасного выполнения операций с базой данных

Когда вы работаете с базой данных напрямую через модули, такие как sqlite3, важно правильно закрывать соединения и обрабатывать ошибки. Использование контекстного менеджера для работы с базой данных гарантирует, что соединение закроется корректно, даже если возникнет ошибка.м

Этот лайфхак особенно полезен при написании небольших приложений или скриптов, которые работают с базами данных!

Разъяснивший Python

472

Разъяснивший Python

19 Nov, 08:07

Использование SQLAlchemy для упрощенного взаимодействия с базами данных

SQLAlchemy — это популярная библиотека для работы с базами данных в Python. Она обеспечивает удобный интерфейс для выполнения операций с базами данных, используя как SQL-запросы, так и ORM (Object-Relational Mapping).

Таким образом, использование SQLAlchemy может значительно упростить вашу работу с базами данных в Python!

Разъяснивший Python

479

Разъяснивший Python

18 Nov, 16:06

Pandas: Введение

pandas — это библиотека для обработки и анализа данных в Python. Она часто используется для работы с табличными данными, такими как таблицы в электронных таблицах или базы данных. Основные структуры данных в pandas — это Series и DataFrame.

Series — это одномерный массив данных, похожий на список, но с возможностью индексирования, что делает его более гибким. Series можно создать из списка, словаря или массива. Индексы могут быть заданы вручную или автоматически созданы. Здесь мы создали Series с данными [10, 20, 30, 40] и индексами ['a', 'b', 'c', 'd']. Индексы позволяют легко обращаться к элементам по меткам.

DataFrame — это двумерная структура, представляющая собой таблицу, где строки и столбцы имеют метки (индексы). DataFrame можно создать из словаря списков или массивов, а также из другой структуры данных. В данном примере мы создали DataFrame с тремя столбцами: Name, Age и Salary. pandas автоматически добавил индекс для строк.

Разъяснивший Python

497

Разъяснивший Python

18 Nov, 15:07

«Разрешение наносить ракетные удары вглубь России — это начало Третьей мировой» — предупреждает культовый пророческий журнал The Economist.

Эксперты давно подозревают, что за авторами стоит мировая элита — они с пугающей точностью предсказывают все эпохальные события с 1983 года. Так было с эпидемией COVID-19, СВО и конфликтом на Ближнем Востоке.

В предупреждении на декабрь-январь: что за радикальные меры примет Россия в ответ, какие страны вмешаются в конфликт и кто первым применит ядерное оружие — читайте разбор, если не боитесь узнать правду: t.me/TheEconomist/299

407

Разъяснивший Python

18 Nov, 11:06

Использование контекстных менеджеров для работы с ресурсами

Контекстные менеджеры позволяют управлять ресурсами (например, файлами, соединениями с базами данных и т.д.) более безопасным и удобным способом, гарантируя, что ресурсы будут правильно закрыты после использования.

Использование контекстных менеджеров — это простой и эффективный способ повысить надежность и читаемость вашего кода.

Разъяснивший Python

499

Разъяснивший Python

18 Nov, 09:07

Я никогда не понимала, почему 90% москвичей не знают куда сходить, кроме ВДНХ и Красной площади

…гуляют в одних и тех же парках, ходят в одни и те же кафе, рестораны и кино.

Чтобы разбудить в себе внутреннего ребенка и почувствовать себя по-настоящему счастливыми, достаточно посетить пару современных локаций в Москве.

Развлечения от которых будет в восторге каждый, публикуют на канале: Московская Хроника

Канал открыт, подписывайтесь: https://t.me/+tOs1-x_WGDNhMTli

418

Разъяснивший Python

18 Nov, 08:07

string.Template

В Python класс string.Template из модуля string позволяет подставлять значения в строки с использованием плейсхолдеров. Это удобный способ работы с шаблонами текста.

Разъяснивший Python

490

Разъяснивший Python

17 Nov, 16:06

Использование virtualenv для изолированных окружений

Использование изолированных виртуальных окружений с помощью virtualenv позволяет вам создавать отдельные пространства для каждого вашего проекта. Это помогает избежать конфликтов между зависимостями разных проектов и поддерживать чистоту системы.

Этот лайхак будет полезен всем разработчикам Python, особенно тем, кто работает над несколькими проектами одновременно или разрабатывает приложения с различными зависимостями. Использование virtualenv позволяет поддерживать порядок и избежать неожиданных проблем с совместимостью.

Разъяснивший Python

538

Разъяснивший Python

17 Nov, 11:06

heapq.nlargest() и heapq.nsmallest()

В Python функции heapq.nlargest() и heapq.nsmallest() позволяют получить n наибольших или наименьших элементов из коллекции. Это удобно для задач, связанных с выборкой экстремальных значений.

Разъяснивший Python

486

Разъяснивший Python

17 Nov, 09:50

📝

Reddit теперь в Telegram!

Крупнейший англоязычный агрегатор вирусного контента запустил канал на русском языке.

Подписывайтесь: @RuReddit

405

Разъяснивший Python

17 Nov, 08:10

itertools.accumulate()

В Python функция itertools.accumulate() вычисляет накопительные суммы или результаты других операций (например, произведение) над итерируемым объектом. Полезна для анализа последовательностей.

Разъяснивший Python

527

Разъяснивший Python

16 Nov, 16:07

Полезные библиотеки Python

SongsDownloaderTgBot — код готового телеграм бота с функционалом по скачиванию аудио дорожки из YouTube видео в телегу.

GitHub/Инструкция

Разъяснивший Python

499

Разъяснивший Python

16 Nov, 12:19

Использование requirements.txt для управления зависимостями

Файл requirements.txt позволяет вам указать все зависимости вашего проекта, что делает его проще для установки на других машинах или серверах. Это особенно полезно, если вы работаете в команде или развертываете приложение на новом сервере.

Этот лайхак будет полезен всем разработчикам Python, особенно тем, кто работает над проектами в команде или развертывает приложения на сервере. Он значительно упрощает процесс настройки окружения и помогает избежать проблем с несовместимостью библиотек.

Разъяснивший Python

507

Разъяснивший Python

16 Nov, 08:06

Преобразование видео в Gif с помощью Python

MoviePy — Python библиотека для редактирования видео с открытым исходным кодом. Библиотека обеспечивает поддержку чтения и записи для нескольких важных форматов видео и аудиофайлов.

$ pip install moviepy

Разъяснивший Python

485

Разъяснивший Python

15 Nov, 16:07

Использование contextlib для управления ресурсами

Модуль contextlib в Python предоставляет удобные инструменты для работы с контекстными менеджерами, что позволяет упрощать управление ресурсами, такими как файлы, сетевые подключения и другие объекты, требующие освобождения ресурсов после использования.

Использование contextlib и контекстных менеджеров — это простой и мощный способ сделать ваш код более безопасным и удобным для работы!

Разъяснивший Python

483

Разъяснивший Python

15 Nov, 11:19

Сортировка списков: Часть 2

Чтобы отсортировать список в обратном порядке, нужно использовать параметр reverse=True. Это работает как для метода sort(), так и для функции sorted(). Использование метода sort() будет немного быстрее, так как он работает на месте, тогда как sorted() создаёт новый список, требуя больше памяти. Однако для задач, где важна неизменяемость исходных данных, sorted() предпочтителен.

Разъяснивший Python

493

Разъяснивший Python

15 Nov, 08:07

Использование dataclasses для упрощения работы с данными

dataclass — это специальный декоратор в Python (доступный с версии 3.7), который автоматически создает методы, такие как init, repr, eq и другие, для классов, представляющих данные. Это позволяет сократить код и сделать его более читаемым.

Использование dataclass — это простой способ повысить эффективность разработки и сделать ваш код более чистым и понятным!

Разъяснивший Python

487

Разъяснивший Python

14 Nov, 16:07

Узнаем длину кода в файле с помощью Python

В данном коде мы открываем файл 'file.py' для чтения и считываем все его строки в переменную lines.

Затем мы используем генератор списка, чтобы посчитать только те строки кода, которые не пустые (`line.strip()`) и не начинаются с символа комментария (`not line.startswith('#')`). Количество таких строк сохраняем в переменную code_lines и выводим ее значение с помощью функции print.

Разъяснивший Python

520

Разъяснивший Python

14 Nov, 11:07

Использование встроенного модуля logging для удобного логирования

Правильное логирование — это важный аспект разработки приложений, который помогает отслеживать поведение приложения и диагностировать проблемы. Модуль logging в Python предоставляет простой и гибкий способ создания логов.

Этот лайхак будет полезен для разработчиков, работающих над любыми приложениями, от небольших скриптов до крупных проектов. Правильное логирование улучшает качество кода и упрощает отладку, что особенно важно в процессе разработки и при поддержке приложений.

Разъяснивший Python

562

Разъяснивший Python

14 Nov, 08:07

Peewee — лёгкий ORM для Python

Peewee — это компактная и простая в использовании ORM-библиотека для работы с базами данных.

Она поддерживает SQLite, MySQL, PostgreSQL и предоставляет удобный API для работы с моделями, упрощая взаимодействие с базами данных.

Ссылочка на доку

Разъяснивший Python

474

Разъяснивший Python

13 Nov, 16:07

exceptions

В Python и многих других языках программирования, exceptions (исключения) — это механизм, который позволяет обрабатывать ошибки и нестандартные ситуации во время выполнения программы. Когда возникает ошибка, Python генерирует исключение. Если исключение не обрабатывается, программа может завершиться с ошибкой.

В данном примере кода, операция x = 10 / 0 вызовет исключение ZeroDivisionError, так как нельзя делить на ноль. Однако благодаря конструкции try и except, программа не завершится с ошибкой. Вместо этого будет выведено сообщение «Произошла ошибка деления на ноль!».

Разъяснивший Python

531

Разъяснивший Python

13 Nov, 11:07

itertools.cycle

В Python функция itertools.cycle() создаёт бесконечный цикл по переданному итерируемому объекту. Это полезно для повторения элементов последовательности.

Разъяснивший Python

558

Разъяснивший Python

26 Oct, 16:07

Быстрое объединение строк с помощью метода .join()

Когда нужно объединить несколько строк в одну, особенно из списка строк, метод .join() — это самый быстрый и эффективный способ. Он гораздо производительнее, чем использование оператора + для конкатенации в цикле, что делает его незаменимым для работы с текстовыми данными.

Использование .join() делает процесс объединения строк более лаконичным и производительным, что особенно важно при работе с большими объемами текстовых данных.

Разъяснивший Python

132

Разъяснивший Python

26 Oct, 14:07

Год назад в это же время автор каналa Арсений Смирнов дал сигнал на 4 фундаментальные монеты своим подписчикам и вложил вместе с ними по 1000$ в каждую, а теперь пришло время подводить итоги. Максим ведет свою публичную деятельность уже больше 10 лет.

Apex 1000$ - 14.000$
SUI 1000$ - 4.200$
PEPE 1000$ - 12.828$
BONK 1000$ - 100.560$

И это всего лишь 4 монеты из огромного количества, которые автор разбирал у себя в канале. Пруфы.

В октябре на крипторынке появится ДЕСЯТКИ монет, которые через месяц вырастут в 15-20 раз. Ваши $1000 за пару месяцев могут превратиться в в солидный капитал.

Завтра он выложит новый список монет на 2024 год. Поспеши узнать и закупиться пока монеты не дали иксы! Максим планирует публично увеличить торговый капитал в несколько раз.

Пора посмотреть на рынок крипты под другим углом и зафиксировать неприличные иксы: Арсений Смирнов | Крипта

187

Разъяснивший Python

26 Oct, 11:06

Разница между list.sort() и sorted() в Python

list.sort() сортирует список на месте, изменяя его, и возвращает None, тогда как sorted() создает новый отсортированный список, оставляя оригинал неизменным.

✔️ Оба метода имеют параметры key и reverse, позволяя кастомизировать сортировку.

• list.sort() используется для изменения оригинального списка. • sorted() возвращает новый отсортированный список из любого итерируемого объекта.

🔗 Почитать подробнее

Разъяснивший Python

254

Разъяснивший Python

26 Oct, 08:06

Быстрое объединение строк с помощью метода .join()

Когда нужно объединить несколько строк в одну, особенно из списка строк, метод .join() — это самый быстрый и эффективный способ. Он гораздо производительнее, чем использование оператора + для конкатенации в цикле, что делает его незаменимым для работы с текстовыми данными.

Использование .join() делает процесс объединения строк более лаконичным и производительным, что особенно важно при работе с большими объемами текстовых данных.

Разъяснивший Python

284

Разъяснивший Python

25 Oct, 16:06

Использование Counter из модуля collections для подсчета элементов

Модуль collections в Python содержит класс Counter, который позволяет легко подсчитывать количество вхождений элементов в итерируемом объекте. Это может быть полезно при анализе данных, когда нужно узнать, сколько раз каждый элемент встречается в списке, строке или любом другом итерируемом объекте.

Counter — это эффективный инструмент для анализа данных и решения задач, связанных с подсчетом частоты появления элементов.

Разъяснивший Python

331

Разъяснивший Python

25 Oct, 14:38

Намечается главный поединок в рунете: Сбер вызывает Яндекс на поединок нейросетей.

GigaChat MAX встретится с YandexGPT в схватке, которая поставит точку в споре, кто из двух моделей лучше в программировании, юморе и генерации идей.

Как бы их по углам не пришлось разводить после такой зарубы.

325

Разъяснивший Python

25 Oct, 11:07

enumerate()

Когда тебе нужно итерировать по списку с доступом к индексу элемента, используй enumerate(). Эта встроенная функция возвращает и индекс, и сам элемент в одном цикле, что удобно и лаконично.

Разъяснивший Python

365

Разъяснивший Python

25 Oct, 09:07

Самое тупое в 2024 — игнорировать крипту

Сейчас мамочки в декрете кликают в телефон и получают $20 в день, школьники получают по 0.001 btc за шаги, а прошаренные инвестируют в альткоины и получают по 10 средних зарплат в месяц.

Вы тоже так сможете, для этого не нужны особые знания или математическое мышление. Просто читайте канал этого криптоэнтузиаста

Автор один из немногих, кто по шагам может объяснить любому новичку, откуда в крипте деньги и как она работает.

Через пару недель вы будете знать о крипте больше 90% людей. А через пару месяцев начнете зарабатывать стабильные деньги.

После подписки сразу кликайте на закреп — там все нужное для старта: @adilcrypta

Реклама. ИП Коток А.В., ИНН 504710200005

382

Разъяснивший Python

25 Oct, 08:07

Использование библиотеки PyTTI для генеративного искусства с использованием нейронных сетей

PyTTI — это необычная библиотека, которая позволяет создавать произведения искусства с помощью нейронных сетей. Она применяет текстурные трансформации и использует модели машинного обучения для генерации изображений, основанных на текстовых описаниях или других данных.

PyTTI подходит для экспериментов с искусственным интеллектом в области генерации изображений и видео.

Ссылочка на доку

Разъяснивший Python

383

Разъяснивший Python

24 Oct, 16:06

Использование defaultdict из модуля collections для упрощения работы со словарями

defaultdict — это специальный тип словаря в Python, который позволяет вам устанавливать значение по умолчанию для ключей, которые ещё не существуют в словаре. Это особенно полезно, когда вам нужно собирать данные в виде групп или подсчитывать количество элементов.

Использование defaultdict позволяет значительно упростить код и избежать ошибок, связанных с отсутствием ключей в словаре, что делает его мощным инструментом в Python.

Разъяснивший Python

406

Разъяснивший Python

24 Oct, 11:06

Использование zip() для одновременной итерации по нескольким спискам

Функция zip() позволяет одновременно перебирать несколько списков в Python, что удобно, когда нужно работать с несколькими последовательностями одинаковой длины. Это позволяет избежать использования индексов и делает код более читаемым.

Использование zip() — это быстрый и удобный способ параллельной обработки нескольких списков, который помогает сделать код проще и аккуратнее.

Разъяснивший Python

391

Разъяснивший Python

24 Oct, 08:07

Использование метода get() для безопасного доступа к значениям словаря

При работе со словарями (dict) в Python, иногда нужно получить значение по ключу, который может отсутствовать. Вместо того чтобы проверять наличие ключа с помощью условия if, можно использовать метод get(), который возвращает значение по ключу, или значение по умолчанию, если ключа нет.

Использование метода get() позволяет избежать ошибок при работе с отсутствующими ключами и сделать код более чистым и удобным.

Разъяснивший Python

412

Разъяснивший Python

23 Oct, 16:06

Использование библиотеки UMAP для снижения размерности данных в Python

UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) — это библиотека для снижения размерности, которая используется для визуализации и анализа сложных многомерных данных. Она позволяет эффективно проектировать данные на низкоразмерное пространство, сохраняя при этом основные структуры данных.

UMAP часто используется в задачах кластеризации и визуализации высокоразмерных данных, например, в Data Science.

Ссылочка на доку

Разъяснивший Python

428

Разъяснивший Python

23 Oct, 11:06

Использование списка включений (list comprehension) для фильтрации и трансформации данных

Списки включений (list comprehension) позволяют быстро и лаконично создавать новые списки на основе существующих, применяя фильтрацию и трансформацию данных в одной строке. Это полезно для оптимизации кода, который требует создания новых списков по определённым условиям.

Использование списков включений делает код более лаконичным, понятным и оптимизированным для выполнения операций над списками.

Разъяснивший Python

464

Разъяснивший Python

23 Oct, 08:07

Использование тернарного оператора для компактных условий

В Python можно использовать тернарный оператор для написания условных выражений в одну строку, что делает код более кратким и читаемым. Это полезно, когда нужно вернуть значение на основе простого условия.

Тернарный оператор удобен для ситуаций, когда вам нужно написать небольшое условие без использования многострочных блоков if-else, улучшая читаемость кода.

Разъяснивший Python

465

Разъяснивший Python

22 Oct, 16:07

os.rename()

В Python функция os.rename() используется для переименования файла или директории в операционной системе. Она входит в модуль os.

Разъяснивший Python

486

Разъяснивший Python

22 Oct, 12:12

Быстрая проверка уникальности элементов с помощью множества (set)

Когда вам нужно проверить, содержатся ли в списке только уникальные элементы, можно использовать множество (set). Множество автоматически удаляет дубликаты, и это может значительно ускорить проверку уникальности.

Использование множества для проверки уникальности – это эффективный способ ускорить процесс и сделать код более читаемым и компактным.

Разъяснивший Python

544

Разъяснивший Python

22 Oct, 10:11

В России можно посещать бесплатные IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн.

Чтобы не пропустить полезные — сохраните канал @FreeItEvent.

Анонсы вебинаров, хакатонов, конференций, мастер-классов и других событий в IT. Ивенты от гигантов индустрии и лучших специалистов по кодингу.

Всё публикуют здесь.

425

Разъяснивший Python

22 Oct, 08:07

Резюме статьи

Gensim — отличный пакет Python для большого количества задач нейролингвистического программирования (НЛП). Он включает в себя довольно надежную функцию резюмирования, которой достаточно легко пользоваться. Она реализует разновидность алгоритма TextRank.

Для использования этой функции нам нужна лишь одна строчка кода

Разъяснивший Python

526

Разъяснивший Python

21 Oct, 16:07

Изменение регистра строк в Python: capitalize, camelCase, snake_case, и kebab-case

Модуль преобразования строк предлагает удобные функции для изменения регистра текста. Вы можете использовать capitalize, чтобы сделать первую букву заглавной, а также преобразовывать строки в форматы camelCase, snake_case, и kebab-case для различных стилей.

Эта функция полезна для работы с именами переменных, API или форматами данных.

Почитать подробнее

Разъяснивший Python

516

Разъяснивший Python

21 Oct, 11:07

Потребление памяти при сортировке в Python

Сначала сравним, сколько памяти потребляет каждая из функций. Для отслеживания максимального использования памяти, используем встроенный модуль resource. Так как данный модуль позволяет отслеживать использование памяти для одного потока, мы запускаем сортировку списка в отдельном потоке. Также можно использовать FunctionSniffingClass, включенный в репозитории.

Разъяснивший Python

520

Разъяснивший Python

21 Oct, 09:07

Бывший работник BMW, Mercedes и Toyota запустил свой собственный канал, где в пух и прах разносит современные автомобили и объясняет, как вас обманывают владельцы автосервисов.

Ещё он рассказывает, почему китайские авто развалятся уже через год, как аннулировать все штрафы и какие машины действительно стоит покупать.

Подписывайтесь: t.me/+3vlOlWuGdbhmYzQy

406

Разъяснивший Python

21 Oct, 08:07

Выход пользователя из профиля на Django

Пользователь успешно прошел процедуру аутентификации, но… как теперь выйти? Можно было бы зайти в админку и выйти оттуда, однако есть способ получше. Добавим ссылку выхода, которая будет перенаправлять человека на домашнюю страницу. Благодаря системе аутентификации Django, добиться такого сценария проще простого.

В файле шаблона base.html добавим ссылку {% url 'logout' %} для выхода сразу после приветствия пользователя.

Разъяснивший Python

428

Разъяснивший Python

20 Oct, 16:05

В чем разница между итераторами и генераторами в Python?

Итераторы — это объекты, которые реализуют методы __iter__() и __next__().

Генераторы — это особый вид итераторов, создаваемых с помощью функций с ключевым словом yield, позволяющие ленивую генерацию значений по одному.

✔️ Генераторы позволяют экономить память, так как значения вычисляются по мере необходимости.

🔗 Почитать подробнее

Разъяснивший Python

435

Разъяснивший Python

20 Oct, 14:14

Ярмарка профессий — получите доступ к 11 профессиям за 0₽

Попробуй себя в роли Python-разработчика, Data Scientist или дизайнера прямо сейчас на ярмарке профессий! Здесь только самые востребованные и высокооплачиваемые специальности.

Узнайте основы каждой профессии в легкой игровой форме за неделю практики, и выберете свое будущее.

Переходи по ссылке и забирай билет на сезонную ярмарку с подарками — только до 1 ноября.

408

Разъяснивший Python

20 Oct, 11:05

Потребление памяти при сортировке в Python

Сначала сравним, сколько памяти потребляет каждая из функций. Для отслеживания максимального использования памяти, используем встроенный модуль resource. Так как данный модуль позволяет отслеживать использование памяти для одного потока, мы запускаем сортировку списка в отдельном потоке. Также можно использовать FunctionSniffingClass, включенный в репозитории.

Разъяснивший Python

447

Разъяснивший Python

20 Oct, 08:05

Использование *args и **kwargs при вызове функции

Мы также можем использовать *args и **kwargs для передачи аргументов в функции.

Разъяснивший Python

456

Разъяснивший Python

19 Oct, 16:07

Для чего используется kwargs в Python?

Форма **kwargs с двумя звездочками используется в качестве параметра для отправки в функции списка аргументов переменной длины без ключевого слова. Две звездочки () также являются важным элементом, так как kwargs представляет собой общепринятую идиому, хотя она и не принуждается к использованию языком.

Разъяснивший Python

512

Разъяснивший Python

19 Oct, 14:07

🥷🏿Приватный мануал по пробиву стоимостью ~~1000$~~ сливаем бесплатно.

— Привет юзернейм! Выделяем тебе ~~платный~~ бесплатный мануал по пробиву, ссылка на мануал будет доступна 48 часов - после закрывается доступ. кто успеет, тому крайне повезло в нем есть:

🔐Пробив по фото
📲Пробив по номеру
🔎Пробив по телеграмму

Доступ к мануалу - https://t.me/+2AqA2T1rp7pkZTJi

248

Разъяснивший Python

19 Oct, 11:05

Использование библиотеки pynecone для создания веб-приложений на Python

pynecone — это библиотека, которая позволяет легко создавать интерактивные веб-приложения с использованием только Python.

• Она упрощает процесс разработки, устраняя необходимость в написании JavaScript, HTML или CSS. Все веб-элементы и взаимодействия описываются непосредственно на Python.

🔗 Ссылочка на доку

Разъяснивший Python

453

Разъяснивший Python

19 Oct, 08:05

Использование with для работы с файлами

При работе с файлами в Python вы можете использовать конструкцию with, чтобы автоматически управлять ресурсами. Это позволяет открывать файлы, выполнять операции и автоматически закрывать их, даже если возникла ошибка. Это не только упрощает код, но и предотвращает утечки памяти.

Использование конструкции with для работы с файлами – это стандартная практика, которая помогает поддерживать код в чистоте и минимизировать ошибки, связанные с управлением ресурсами.

Разъяснивший Python

454

Разъяснивший Python

18 Oct, 16:07

Использование defaultdict из модуля collections для упрощения работы со словарями

defaultdict — это специальный тип словаря в Python, который позволяет вам устанавливать значение по умолчанию для ключей, которые ещё не существуют в словаре. Это особенно полезно, когда вам нужно собирать данные в виде групп или подсчитывать количество элементов.

Использование defaultdict позволяет значительно упростить код и избежать ошибок, связанных с отсутствием ключей в словаре, что делает его мощным инструментом в Python.

Разъяснивший Python

474

Разъяснивший Python

18 Oct, 15:43

⚡Теперь официально: в Telegram появился ChatGPT и Midjourney

Самую умную модель среди нейронок ChatGPT-4o теперь можно использовать не выходя из мессенджера

Используйте, потом сами себе спасибо скажете: @ChatGPT

310

Разъяснивший Python

18 Oct, 11:07

seek

Метод seek() используется для перемещения указателя текущей позиции в файле. Это позволяет читать или записывать данные в определенное место в файле. Метод принимает два аргумента: offset и whence. offset (смещение) — количество байтов для перемещения. whence (режим) — начальная точка отсчета, откуда осуществляется смещение: 0 (по умолчанию) — начало файла. 1 — текущая позиция в файле. 2 — конец файла.

Разъяснивший Python

475

Разъяснивший Python

18 Oct, 08:07

Использование enumerate для индексации элементов

Когда вам нужно пройтись по списку и одновременно получить индекс каждого элемента, вместо того чтобы использовать цикл с диапазоном, вы можете использовать функцию enumerate(). Это упрощает код и делает его более читаемым.

Использование enumerate() позволяет избежать избыточного кода и делает работу с последовательностями более удобной и безопасной.

Разъяснивший Python

456

Разъяснивший Python

17 Oct, 19:37

Очистка элементов в последовательности

Иногда возникает необходимость в удалении ненужных объектов последовательности. Для этого используют itertools, а именно метод compress.

Первым аргументом передаётся контейнер, к примеру список. Вторым аргументом — логические значения, соответствующие элементам в контейнере.

Если логическое значение равно True или 1, то элемент остаётся в последовательности, иначе — удаляется из нее.

Разъяснивший Python

480

Разъяснивший Python

17 Oct, 16:28

Использование itertools.groupby для группировки данных

Если у вас есть список данных, и вы хотите сгруппировать его по определенному критерию, вы можете использовать функцию groupby из модуля itertools. Это позволяет удобно собирать элементы, относящиеся к одной категории, в одну группу.

Использование itertools.groupby позволяет легко и эффективно организовать данные, что упрощает последующую обработку и анализ.

Разъяснивший Python

420

Разъяснивший Python

17 Oct, 11:07

Использование библиотеки fastjsonschema для валидации JSON-схем в Python

fastjsonschema — это новая библиотека, выпущенная в 2024 году, которая обеспечивает высокопроизводительную валидацию JSON-документов на основе схем.

Она значительно быстрее большинства аналогов, таких как jsonschema, и идеально подходит для проектов, где критична скорость обработки данных.

• fastjsonschema — отличный выбор для тех, кому важна производительность при работе с JSON-схемами.

🔗 Ссылочка на доку

Алгоритмы и Структуры данных

427

Разъяснивший Python

17 Oct, 08:07

Использование defaultdict для работы с частотами

Если вам нужно подсчитать частоту появления элементов в коллекции (например, в списке), вы можете использовать defaultdict из модуля collections. Это позволяет избежать необходимости предварительно проверять, существует ли ключ в словаре, что упрощает код.

Использование defaultdict значительно упрощает задачу подсчета частот и позволяет писать более чистый и понятный код.

Разъяснивший Python

421

Разъяснивший Python

16 Oct, 16:05

Быстрое объединение строк с помощью join()

Когда вам нужно объединить список строк в одну строку, вместо того чтобы использовать цикл и сложение строк, лучше применить метод join(). Это гораздо быстрее и эффективнее, особенно при работе с большими наборами данных.

Использование join() ускоряет процесс объединения строк и делает код лаконичнее и эффективнее.

Разъяснивший Python

442

Разъяснивший Python

16 Oct, 11:05

Для чего используется *args в Python?

В Python форма *args с одной звездочкой используется в качестве параметра для отправки функциями списка аргументов, которые не являются ключевыми словами с переменной длиной. Стоит отметить, что звездочка (*) является важным элементом, так как args представляет собой общепринятую идиому, хотя она и не принуждается к использованию языком.

Разъяснивший Python

433

Разъяснивший Python

15 Oct, 16:05

Использование set для удаления дубликатов из списка

Если у вас есть список с повторяющимися элементами, вы можете легко удалить дубликаты, преобразовав его в множество (set). Это простой способ сделать список уникальным.

Использование множества для удаления дубликатов — это быстрый и эффективный способ сократить размер списка и оставить только уникальные элементы.

Разъяснивший Python

451

Разъяснивший Python

15 Oct, 14:16

Пройдите бесплатный курс за 1,5 часа и начните зарабатывать от 150 000₽ в IT уже в этом году!

Всего за полтора часа вы попробуете 5 востребованных IT-специальностей и выберете то, что подходит именно вам. Этот курс разработан экспертами отрасли и поможет вам уверенно начать свой путь в новую высокооплачиваемую профессию.

На курсе вы пройдете интерактивные задания и изучите реальные кейсы. Узнаете, как начать карьеру в IT без опыта и с минимальными рисками.

Попробуйте 5 IT-направлений и станьте востребованным специалистом по ссылке!

429

Разъяснивший Python

15 Oct, 11:05

Использование библиотеки EdgeDB для работы с базами данных на Python

EdgeDB — это база данных и клиентская библиотека для Python, которая предлагает более современный и удобный подход к управлению схемами и запросами по сравнению с традиционными SQL базами данных.

Она поддерживает реляционные данные, но при этом использует запросы в стиле графов и обеспечивает автоматическое управление схемами.

• EdgeDB — отличный выбор для тех, кто хочет работать с базами данных, избегая сложности традиционного SQL и улучшая удобство работы с данными.

🔗 Ссылочка на доку

Разъяснивший Python

433

Разъяснивший Python

15 Oct, 08:05

Использование set для удаления дубликатов из списка

Если у вас есть список с повторяющимися элементами, вы можете легко удалить дубликаты, преобразовав его в множество (set). Это простой способ сделать список уникальным.

Использование множества для удаления дубликатов — это быстрый и эффективный способ сократить размер списка и оставить только уникальные элементы.

Разъяснивший Python

418

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python (Russian)

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python