Логирование позволяет отслеживать выполнение программы и выявлять ошибки, не останавливая код:
• Log4j — библиотека для логирования в Java, позволяет отслеживать выполнение программы и выводить сообщения об ошибках.
• Python logging — встроенная библиотека для Python, позволяет записывать информацию о работе программы в файл или выводить её в консоль.
• Winston — популярная библиотека для логирования в Node.js.
Профайлеры
Профайлеры помогают анализировать производительность кода и находить узкие места:
• cProfile — профайлер для Python, позволяет анализировать время выполнения функций и находить самые ресурсоёмкие участки.
• gProfiler — используется для анализа производительности кода на C и C++.
• VisualVM — инструмент для анализа производительности приложений на Java.
Инструменты для анализа памяти
Некоторые ошибки возникают из-за утечек памяти. Специальные инструменты помогают анализировать использование памяти:
• Valgrind — набор инструментов для анализа памяти и выявления утечек памяти в приложениях на C и C++.
• Memory Profiler — инструмент для анализа использования памяти в Python-программах.