🤔 Что такое set?Это неупорядоченная коллекция уникальных элементов в Python. Это одна из встроенных структур данных языка, которая используется, когда вам нужно работать с наборами данных, исключая дубликаты и выполняя операции над множествами (например, пересечение, объединение и разность).
🚩Основные характеристики `set`🟠Неупорядоченность Элементы множества не имеют фиксированного порядка, то есть вы не можете обращаться к элементам по индексу, как в списках или кортежах.
🟠Уникальность элементов Во множестве не может быть дубликатов. Если вы добавите во множество несколько одинаковых элементов, они будут храниться как один экземпляр.
🟠Изменяемость Множества в Python изменяемы: вы можете добавлять, удалять и изменять их элементы. Однако сами элементы множества должны быть неизменяемыми (например, числа, строки, кортежи).
🟠Быстродействие Операции проверки принадлежности (
in
), добавления и удаления элементов работают очень быстро, благодаря использованию
хэш-таблиц в реализации множества.
🚩Создание множества🟠Пустое множествоДля создания пустого множества используется функция
set()
, так как
{}
создаёт пустой словарь
empty_set = set()
print(empty_set) # Output: set()
🟠Создание множества с элементамиВы можете передать список, строку, кортеж или другой итерируемый объект в функцию
set()
.
# Создание множества из списка
numbers = set([1, 2, 3, 4, 5])
print(numbers) # Output: {1, 2, 3, 4, 5}
# Создание множества из строки (уникальные символы)
chars = set("hello")
print(chars) # Output: {'h', 'e', 'l', 'o'} (порядок может быть разным)
🟠Использование литераловВы также можете использовать фигурные скобки
{}
для создания множества
fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
print(fruits) # Output: {'apple', 'banana', 'cherry'}
🚩Основные операции с множествами🟠Добавление элементовИспользуется метод
add()
my_set = {1, 2, 3}
my_set.add(4)
print(my_set) # Output: {1, 2, 3, 4}
🟠Удаление элементовremove()
— удаляет элемент, выбрасывая ошибку, если его нет.
discard()
— удаляет элемент, не выбрасывая ошибку, если его нет.
my_set = {1, 2, 3}
my_set.remove(2) # Удаляем элемент 2
print(my_set) # Output: {1, 3}
my_set.discard(5) # Ошибки не будет, если элемента 5 нет
pop()
— удаляет и возвращает случайный элемент (так как множество неупорядочено)
my_set = {1, 2, 3}
removed_element = my_set.pop()
print(removed_element) # Например: 1
print(my_set) # Например: {2, 3}
🟠Очистка множестваmy_set = {1, 2, 3}
my_set.clear()
print(my_set) # Output: set()
🟠Проверка наличия элементаИспользуется оператор
in
my_set = {1, 2, 3}
print(2 in my_set) # Output: True
print(5 in my_set) # Output: False
🚩Операции над множествамиPython поддерживает классические операции теории множеств:
🟠Объединение (`union` или `|`)Возвращает множество, содержащее все элементы из двух множеств.
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
print(set1 | set2) # Output: {1, 2, 3, 4, 5}
print(set1.union(set2)) # То же самое
🟠Пересечение (`intersection` или `&`)Возвращает элементы, которые присутствуют в обоих множествах.
print(set1 & set2) # Output: {3}
print(set1.intersection(set2)) # То же самое
🟠Разность (`difference` или `-`)Возвращает элементы, которые присутствуют только в одном множестве (а не в другом).
print(set1 - set2) # Output: {1, 2} (только в set1)
print(set1.difference(set2)) # То же самое
🟠Симметрическая разность (`symmetric_difference` или `^`)Возвращает элементы, которые есть в одном из множеств, но не в обоих сразу.
print(set1 ^ set2) # Output: {1, 2, 4, 5}
print(set1.symmetric_difference(set2)) # То же самое
🚩Неизменяемое множество (`frozenset`)Если вам нужно создать множество, которое нельзя изменить, используйте
frozenset
frozen = frozenset([1, 2, 3])
print(frozen) # Output: frozenset({1, 2, 3})
# frozen.add(4) # Ошибка: 'frozenset' object has no attribute 'add'
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний