PythonDigest

@py_digest

Сборник наиболее интересных Python материалов.

https://pythondigest.ru/
Сделать донат - https://boosty.to/pydigest

Блог автора - @whydaily

Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453

PythonDigest (Russian)

PythonDigest - это Telegram канал, где собраны наиболее интересные материалы по Python. Здесь вы найдете полезные статьи, новости, инструкции и многое другое, связанное с этим популярным языком программирования. Канал предлагает не только обзоры и аналитику, но и ссылки на другие ресурсы, где можно углубиться в изучение Python.

Подписывайтесь на PythonDigest, чтобы быть в курсе последних тенденций и разработок в мире Python. А если вы хотите поддержать канал, вы можете сделать донат по ссылке https://boosty.to/pydigest. Также вы можете почитать блог автора канала, который доступен по адресу @whydaily.

Не забудьте также ознакомиться с рекомендациями PythonDigest по выбору хостинга. Рекомендуемый хостинг https://firstvds.ru/?from=421453 обеспечит ваши проекты надежным и качественным хостингом. Присоединяйтесь к PythonDigest и расширьте свои знания в области программирования Python!

PythonDigest

18 Nov, 05:51

#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.

Часть материалов из выпуска Python Дайджест:

- Состояние производительности Python 3.13: Free-Threading
- 30k аудиозаписей: наводим порядок
- Local-first-приложения
- Кроссплатформенные приложения на Python с Flet и FastAPI
- Vector Animations with Python
- pytest-metadata: Plugin for Accessing Test Session Metadata
- Auto_Jobs_Applier - Agen that automates the jobs application process
- Flask - 3.1.0

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/570/

PythonDigest

18 Nov, 04:40

Vector Animations with Python
https://ift.tt/u420yUr

102

PythonDigest

17 Nov, 23:40

Building AI Applications with Enterprise-Grade Security Using RAG and FGA
https://ift.tt/HqECRwS

136

PythonDigest

17 Nov, 20:40

Publishing to PyPI with a Trusted Publisher from GitLab CI/CD
https://ift.tt/gvH4ZPJ

PyPA’s Trusted Publishers let you upload Python packages directly from your CI pipeline to PyPI.

187

PythonDigest

17 Nov, 17:40

30k аудиозаписей: наводим порядок
https://ift.tt/URT2oIJ

Зачем писать дневник, если можно его надиктовывать? Казалось бы, здравая мысль, но как потом с ним работать? И нужен ли он вообще в таком виде? Сейчас есть довольно большое количество программ, которые сразу сделают speech‑to‑text, и проблемы не будет. А что, если такая идея возникла «‑дцать» лет назад, когда деревья были большими, а в телефонах только‑только появилась функция «диктофон»?

238

PythonDigest

17 Nov, 14:40

Кроссплатформенные приложения на Python с Flet и FastAPI: Полное руководство по разработке
https://ift.tt/9jQ2MWo

Сегодня я покажу вам, что для создания полноценных кроссплатформенных приложений достаточно одного языка — Python.

242

PythonDigest

17 Nov, 12:40

Python Dictionary Comprehensions: How and When to Use Them
https://ift.tt/PsrvGlM

252

PythonDigest

17 Nov, 10:40

Local-first-приложения
https://ift.tt/AKjOrcR

Попалась мне недавно статья 2019 года с названием Local-first software. В этой статье авторы предлагают идеологию построения софта, которая меня сильно зацепила. Сейчас у нас есть две крайности при выборе архитектуры софта. С одной стороны, имеются «старомодные» оффлайновые приложения, в которых все данные для работы хранятся у пользователя на компьютере.

262

PythonDigest

15 Nov, 21:40

coverage - 7.6.7
https://ift.tt/e3lW2D6

Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/

304

PythonDigest

15 Nov, 13:40

coverage - 7.6.6
https://ift.tt/BJRHuNm

Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/

315

PythonDigest

15 Nov, 08:40

Автоматизированное тестирование API с использованием Python. Работа с JSON и JsonPath
https://ift.tt/93Is2H4

JSON — один из самых распространённых форматов данных, используемых для передачи и получения данных в современных API. Важно глубоко понять его. В этой статье я даю краткий обзор: в основном это структура данных вида key: value, содержащая примитивные типы данных, такие как строка, логическое значение, числа, а также массивы. JSON очень похож на словарь в Python.

324

PythonDigest

15 Nov, 06:40

aiohttp - 3.11.2
https://ift.tt/6XKH9QY

http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp

318

PythonDigest

15 Nov, 02:40

Pygame для начинающих программистов. Статья вторая. События
https://ift.tt/4OZAvNb

В первой статье мы определились с каркасом программы, разобрали ее структуру и разложили по блокам. В этой статье для нас будет интересен главный игровой цикл. Разделим его на три условных раздела:

338

PythonDigest

14 Nov, 21:40

aiohttp - 3.11.1
https://ift.tt/dGyVUZg

http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp

349

PythonDigest

14 Nov, 21:40

coverage - 7.6.5
https://ift.tt/snrR8q5

Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/

350

PythonDigest

14 Nov, 21:40

Python⇒Speed: Using portable SIMD in stable Rust
https://ift.tt/7pE2KDc

349

PythonDigest

14 Nov, 17:40

pytest-metadata: Plugin for Accessing Test Session Metadata
https://ift.tt/AKOkCzP

369

PythonDigest

14 Nov, 12:40

mininterface: A Minimal Interface to Python Application
https://ift.tt/1mViNXD

399

PythonDigest

14 Nov, 08:40

Состояние производительности Python 3.13: Free-Threading
https://ift.tt/SA6UFOc

CPython 3.13 был выпущен две недели назад и стал одним из наиболее сфокусированных на производительности релизов за последнее время. Пробежавшись по release notes, я заметил несколько фич, которые могли бы повлиять на производительность.В этой статье мы сфокусируемся на free‑threaded режиме и посмотрим, как его использовать и как он может влиять на производительность.

413

PythonDigest

14 Nov, 03:40

ML in Go with a Python sidecar
https://ift.tt/SiBcebp

394

PythonDigest

04 Nov, 06:14

#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.

Часть материалов из выпуска Python Дайджест:

- Как сократить время ответа в 2 раза, добавив одну строку кода
- Сборка Python проекта с uv и Docker
- Давайте-ка наваяем PumpKeen Game. Хэллоуин же
- Распознавание ж/д пикетных столбиков по фотографиям
- Ускоряем CI в Github Actions при помощи uv
- Хотите, покажу вам магию живого кода на p5py?
- msgspec: Fast Serialization and Validation Library
- beartype: Bare Metal Type Checker
- VSCode – November 2024 Release
- django-mysql - 4.15.0
- pip - 24.3.1

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/568/

PythonDigest

04 Nov, 04:40

Необычные вкусы покупателей: что такое товарные пары и как их исследовать
https://ift.tt/J8D7ZaN

Подбор и обновление ассортимента товаров — постоянная головная боль для любого ритейлера. Это трудоемкий процесс, где каждая ошибка стоит реальных денег. В ecom.tech мы стараемся сделать его проще при помощи автоматизации, а заодно изучаем предпочтения покупателей.

108

PythonDigest

04 Nov, 00:40

Файловая система без фокусов: как hard links и XOR сэкономят ваши гигабайты
https://ift.tt/tbmOwnU

Для начала нужно понять главное - файлов не существует. А потом на примере простых манипуляций разобрать что такое hard links, чем может быть полезен непонятный XOR и как это всё уживается в системах копирования и снимков

142

PythonDigest

03 Nov, 22:40

Краткий гайд для самых маленьких по Tensor Flow
https://ift.tt/SrVUHis

TensorFlow — один из самых мощных и популярных фреймворков для машинного обучения, разработанный компанией Google Brain в 2015 году. Пока старички-студенты активно практикуются в самых сложных задачах машинного обучения, новички еще практикуются с освоением практики обучения на TF. Поэтому мы подготовили гайд с основными концептами этого незаменимого для ML-инженера фреймворка.

166

PythonDigest

03 Nov, 16:40

Python in Visual Studio Code – November 2024 Release
https://ift.tt/gmoanPA

228

PythonDigest

03 Nov, 11:40

[Видео] Building a Data Harmonization Engine on top of Django - The Good, the Bad, and the Ugly
https://ift.tt/3VALUzF

The story of Data Hub, a research project in epidemiology that integrated data processing pipelines in Django, fought with the documentation to build, deployed, and tried to make reusable for use-cases in other domains.

259

PythonDigest

03 Nov, 08:40

Давайте-ка наваяем PumpKeen Game. Как Commander Keen, только про Pumpkin (тыкву). Хэллоуин же
https://ift.tt/ewN2p8H

Лучший способ отпугнуть монстров на Хэллоуин — это не только свечку в тыкве зажечь, но и страшную игру написать.Чтобы вы, при желании, смогли это сделать вместе со мной, не заморачиваясь настройками и установкой, выберем следующий учебный стек

277

PythonDigest

03 Nov, 06:40

[Видео] Modern web apps with (almost) no JavaScript: Enhancing user experience with HTMX in Django
https://ift.tt/OGaRpkZ

Learn how to significantly enhance user experience with HTMX, covering practical examples like click-to-edit interfaces, infinite scrolling, and real-time search, demonstrating how HTMX can simplify development and improve performance.

276

PythonDigest

03 Nov, 00:40

[Видео] Python 3.13 и другие новости за октябрь 2024
https://www.youtube.com/watch?v=1pv5Fq89I5Y

277

PythonDigest

02 Nov, 21:40

numpy - 2.1.3
https://ift.tt/mgzCKXc

Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/

276

PythonDigest

02 Nov, 19:40

narwhals - Lightweight and extensible compatibility layer between dataframe libraries
https://ift.tt/cExHoeu

331

PythonDigest

02 Nov, 14:40

rosa - AI Agent for robot
https://ift.tt/pPdcVAQ

297

PythonDigest

02 Nov, 09:40

ИИ в логистике: отслеживаем транспортные средства на производственной территории с помощью нейросети
https://ift.tt/vlOn7BM

Знания и навыки в области нейронных сетей, трекинговых библиотек и компьютерного зрения, которые я приобрел, были использованы для разработки системы отслеживания транспортных средств на производственных территориях. Эта система основана на применении сверточной нейронной сети — технологии, позволяющей компьютерам «видеть» и интерпретировать визуальную информацию.

339

PythonDigest

02 Nov, 02:40

Хотите, покажу вам магию живого кода на p5py?
https://ift.tt/MarLHWE

Вдохновившись статьёй, посвящённой написанию клеточного автомата на Godot и экспорту проекта в HTML, хочу показать вам, как использовать для этих целей модерновый онлайн-движок p5py.

323

PythonDigest

01 Nov, 22:40

watchdog - 6.0.0
https://ift.tt/kuQAIjP

Библиотека и набор утилит для мониторинга событий файловой системы. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/watchdog/

327

PythonDigest

01 Nov, 22:40

Werkzeug - 3.1.1
https://ift.tt/YDbGnRH

Швейцарский армейский нож веб-разработки Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Werkzeug/

323

PythonDigest

01 Nov, 16:41

Распознавание ж/д пикетных столбиков по фотографиям с беспилотника на основе PyTorch и YOLOv5
https://ift.tt/N7x43pR

Тенденция применения беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) продолжает развиваться и процветать. Оснащение беспилотников камерами и навигационным оборудованием геодезического класса точности позволяет получать ортофотопланы с сантиметровой точностью. Расширить возможности БПЛА можно применив нейронные сети, способные распознавать объекты на фотографиях.

329

PythonDigest

01 Nov, 12:40

Уделите внимание токенизаторам — и вот почему
https://ift.tt/cHpbxLo

В большинстве современных приложений с ИИ в той или иной форме внедрена технология RAG (генерация с дополненной выборкой). Сейчас она у всех на слуху — о ней даже написали страницу в Википедии! Меня довольно заинтриговало, что большинство успешных ИИ-приложений – это, в сущности, инструменты для умного семантического поиска.

335

PythonDigest

01 Nov, 08:40

beartype: Bare Metal Type Checker
https://ift.tt/xRJqr1t

369

PythonDigest

01 Nov, 03:40

msgspec: Fast Serialization and Validation Library
https://ift.tt/XbHhynY

340

PythonDigest

31 Oct, 22:40

otterwiki: A Minimalistic Wiki Powered by Python
https://ift.tt/I7kYgvH

285

PythonDigest

31 Oct, 21:40

selenium - 4.26.1
https://ift.tt/LUgtJPe

Модуль для автоматизации тестирования web-приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/selenium/

285

PythonDigest

31 Oct, 21:40

Werkzeug - 3.1.0
https://ift.tt/UYFycgM

Швейцарский армейский нож веб-разработки Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Werkzeug/

281

PythonDigest

31 Oct, 18:41

Scrapling: Lightning-Fast, Adaptive Web Scraping for Python
https://ift.tt/EnObaM4

283

PythonDigest

31 Oct, 14:41

Sudoku in Python Packaging
https://ift.tt/v6gbksV

293

PythonDigest

31 Oct, 10:40

Приключение на 20 минут. Часть 2: разбираемся со структурой проектов в SoapUI
https://ift.tt/aQqY6r3

В первой части статьи я рассказала про SoapUI в целом, а также работу с ним через командную строку, Docker и Python. В этой части мы подробно рассмотрим структуру XML‑файла SoapUI‑проекта: основные теги и нюансы работы с ними.Будет полезно всем, кто хочет работать с файлом проекта не только через графический интерфейс, но и при автоматической генерации файлов или копировании.

311

PythonDigest

31 Oct, 05:40

Игра 2048 в вашем Telegram-боте: как создать MiniApp с помощью FastAPI и Aiogram за несколько шагов
https://ift.tt/3NszA19

Превращаем известную игру 2048 в увлекательный Telegram-бот! Расскажу, как за несколько шагов создать MiniApp с помощью FastAPI и Aiogram, интегрировать API и настроить базы данных. Пошаговое руководство для тех, кто хочет освоить разработку на новом уровне.

324

PythonDigest

30 Oct, 18:40

NeRFs Explained: Goodbye Photogrammetry?
https://ift.tt/K4ifDe9

325

PythonDigest

30 Oct, 14:40

selenium - 4.26.0
https://ift.tt/c8ZnWQP

Модуль для автоматизации тестирования web-приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/selenium/

336

PythonDigest

30 Oct, 05:40

Adding keyboard shortcuts to the Python REPL
https://ift.tt/UK1mxiR

348

PythonDigest

29 Oct, 17:40

Ваши генераторные выражения сломаны: чиним и разбираемся
https://ift.tt/Emdxl8D

Итак, название статьи говорит, что генераторные выражения сломаны. О чем вообще речь?

377

PythonDigest

29 Oct, 13:40

django-mysql - 4.15.0
https://ift.tt/LeC3K71

Django приложение для работы с MySQL и MariaDB. Поддержка Python: 2.7, 3.4; Django: 1.7, 1.8, master; MySQL: 5.5, 5.6 / MariaDB: 5.5, 10.0, 10.1; mysqlclient: 1.3.6 (Python 3 compatible version of MySQL-python). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-mysql/

383

PythonDigest

29 Oct, 05:40

Сборка Python проекта с uv и Docker
https://ift.tt/t9o4ZTs

В этой статье я хочу поделиться опытом сборки проектов на Python с использованием самых современных инструментов.

384

PythonDigest

28 Oct, 23:40

Вычисления с GPU-ускорением на Python
https://ift.tt/vSgzd9i

GPU, также именуемый «видеокартой» или «графическим процессором» – это важнейший компонент компьютера, отвечающий за отображение картинок и видео. Графический процессор, в отличие от обычного ЦП (CPU), превосходно дробит задачи на подзадачи и распараллеливает их. В GPU всегда много ядер, поэтому вычисления на нём выполняются более эффективно. Поэтому GPU идеально подходит для многозадачности. В следующей таблице даётся упрощённое сравнение CPU и GPU.

PythonDigest

28 Oct, 22:40

virtualenv - 20.27.1
https://ift.tt/rzL2Rqf

Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv

PythonDigest

28 Oct, 19:40

Kafka. Лучшие практики применения. Настройки Prudcer & Consumer
https://ift.tt/8rfH3MV

Хочу поделиться материалами по Kafka, которые подготовил для обучения сотрудников из своей команды. В материале постарался отразить самые важные технические моменты по Kafka, которые будут подкреплены наглядными кейсами и примерами использования. Материал будет полезным как для начинающих, так и для продвинутых пользователей.

156

PythonDigest

28 Oct, 14:40

Деплой без стресса: автоматизируем процесс для Telegram-ботов
https://ift.tt/xjDSUlH

Часто в pet-проектах приходится вручную загружать обновления на сервер. Это отнимает много времени и увеличивает вероятность ошибок при изменении кода. Чтобы упростить и ускорить процесс развертывания Telegram-бота, настроим автоматический деплой на сервер с помощью GitHub Actions.

226

PythonDigest

28 Oct, 10:40

[Видео] Django and htmx Tutorial: Easier Web Development
https://www.youtube.com/watch?si=ofHBhHHHodp_oIOQ&v=i1eMxu_PR5Y&feature=youtu.be

259

PythonDigest

28 Oct, 06:40

Django Celery Tutorial to Background tasks
https://ift.tt/53H0BRW

A very comprehensive tutorial on Celery, what it is, how to use it in Django projects, and several examples of different Celery tasks.

254

PythonDigest

28 Oct, 05:40

Twisted - 24.10.0
https://ift.tt/7aX5DeB

Фреймворк для написания асинхронных приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/twisted/

269

PythonDigest

28 Oct, 05:40

Сводка от pythonz 20.10.2024 — 27.10.2024
https://ift.tt/Gr0ZUzo

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

254

PythonDigest

28 Oct, 04:57

#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.

Часть материалов из выпуска Python Дайджест:

- Python 3.12 vs. Python 3.13 – performance testing
- Полное руководство по обработке ошибок в Python
- Вычисления с GPU-ускорением на Python
- Как мы создали библиотеку для работы с графовыми нейронными сетями
- Правильный путь создания python-библиотеки: от создания до публикации
- Книга: «Причинно-следственные связи в IT-разработке»
- [Видео] Мониторинг бэкенда с нуля, или Куда смотреть и зачем
- WorkStarter: утилита для автоматизации запуска программ при старте Windows
- redis - 5.2.0

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/567/

253

PythonDigest

28 Oct, 02:40

Полное руководство по обработке ошибок в Python
https://ift.tt/Z3VcvPx

Я часто сталкиваюсь с разработчиками, очень хорошо знающими механику обработки ошибок в Python, однако когда я начинаю выполнять ревью их кода, он оказывается далеко неидеальным.

263

PythonDigest

27 Oct, 21:40

pip - 24.3.1
https://ift.tt/uPo04l8

Утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pip/

274

PythonDigest

27 Oct, 21:40

The Real Python Podcast – Episode #225: Python Getting Faster and Leaner & Ideas for Django Projects
https://ift.tt/uP9Jv0t

271

PythonDigest

27 Oct, 16:40

ugrapheme: Unicode Extended grapheme clusters in nanoseconds
https://ift.tt/0mh3kXf

295

PythonDigest

27 Oct, 13:40

pip - 24.3
https://ift.tt/QjmoTN6

Утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pip/

292

PythonDigest

27 Oct, 13:40

Python 3.12 vs. Python 3.13 – performance testing
https://ift.tt/QM7FxXt

284

PythonDigest

27 Oct, 08:40

Talk Python to Me: #482: Pre-commit Hooks for Python Devs
https://ift.tt/GkXJAES

Audio

298

PythonDigest

25 Oct, 21:40

Werkzeug - 3.0.6
https://ift.tt/bsDS3aj

Швейцарский армейский нож веб-разработки Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Werkzeug/

329

PythonDigest

25 Oct, 21:40

Книга: «Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке»
https://ift.tt/i1R3wDF

Причинно-следственный анализ — одна из важнейших методологий современной науки о данных (data science), однако между теорией и практикой сохраняется большой пробел. Матеуш написал лучшую на сегодняшний день книгу, которая учит, как перейти от упрощенных моделей к современным методам, работающим на реальных данных и решающим важные практические задачи.

319

PythonDigest

25 Oct, 14:40

IPython - 8.29.0
https://ift.tt/X61pBuj

Интерактивная оболочка для языка программирования Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/IPython

318

PythonDigest

25 Oct, 14:40

Правильный путь создания python-библиотеки: от создания до публикации
https://ift.tt/Jj6y5x7

В мире программирования создание собственных библиотек — это не просто возможность пополнения своего портфолио или способ структурировать код, а настоящий акт творческого самовыражения (и иногда велосипедостроения).

313

PythonDigest

25 Oct, 05:40

Werkzeug - 3.0.5
https://ift.tt/sgTRi26

Швейцарский армейский нож веб-разработки Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Werkzeug/

246

PythonDigest

25 Oct, 05:40

Создание Telegram Web App с FastAPI: Генерация, сканирование QR-кодов камерой устройства и деплой за 5 минут
https://ift.tt/aQcZVp9

Сегодня вы узнаете, как создать Telegram Web App с помощью FastAPI и Aiogram 3, который сканирует и генерирует QR-коды. В статье приведены шаги от установки зависимостей и настройки вебхуков до написания кода на фронте и бэке, и до деплоя проекта.

243

PythonDigest

24 Oct, 22:40

redis - 5.2.0
https://ift.tt/0IqgaNU

Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/

268

PythonDigest

24 Oct, 22:40

Кластеры и мир: хроника высокодоступного Pub/Sub в Redis
https://ift.tt/YDPUOue

В статье рассматриваются основные принципы и особенности использования Redis в режиме Pub/Sub для масштабируемых и высоконагруженных приложений. Описаны два подхода к обеспечению высокой доступности — Redis Sentinel и Redis Cluster, их преимущества, ограничения и примеры настройки.

263

PythonDigest

24 Oct, 14:40

SOLID на котиках
https://ift.tt/Px6yVBa

Каждый программист хоть раз слышал о принципах SOLID. На собеседованиях и экзаменах в вузах многие из нас пытались вспомнить, о чем же был тот самый принцип Лисков. Однако вряд ли цель преподавателей и интервьюеров — заставить нас заучивать строчки из учебников. SOLID действительно помогает писать качественный код, когда во всем разберешься!

289

PythonDigest

24 Oct, 05:40

Как мы создали библиотеку для работы с графовыми нейронными сетями
https://ift.tt/VSjLF7W

К нам приходят задачи, когда нужно повысить качество работы модели там, где обычными способами это сделать уже не получается. Мы решили применить что-то новое, поэтому обратились к теории графов и написали CoolGraph — open source библиотеку для работы с графовыми нейронными сетями.

296

PythonDigest

23 Oct, 23:40

Предиктивная аналитика политических кризисов с помощью machine learning (на исторических данных)
https://ift.tt/DGEYkQR

Допустим, вы инвестор-финансист, покупающий государственные облигации банановой республики или акции компании по выращиванию и поставке бананов или даже правитель бананового рая – всегда необходимо учитывать не только финансовые, но и политические риски в развитии страны. Представим, что наша основная задача - оценить риски. Просто, цинично, в стиле real politic без всякой душеспасительности и ... котиков.

300

PythonDigest

23 Oct, 15:41

[Видео] Мониторинг бэкенда с нуля, или Куда смотреть и зачем
https://www.youtube.com/watch?v=X5GJUxxhUJ4

Почти у всех есть мониторинг. Часто он становится надёжным инструментом обнаружения неисправностей и их предотвращения на ранней стадии. Не менее часто в качестве мониторинга выступает APM на бесплатном плане с отчётами «из коробки», где что-то меряется, какие-то алерты падают в чат, никто на них не реагирует, и в один прекрасный солнечный день приложение ложится так, что поднимать его приходится до поздней ночи.

304

PythonDigest

23 Oct, 09:40

Может ли простейшая нейросеть найти математическую закономерность в данных?
https://ift.tt/vtLgZuG

В этой небольшой статье мы научим нейросеть решать задачу умножения перестановок длины 5 (группа ) и визуализируем результаты обучения с помощью методов проекции t-SNE (с понижением размерности PCA) и алгоритма UMAP. Мы убедимся в том, что даже элементарная модель может "неосознанно" провести бинарную классификацию перестановок.

322

PythonDigest

23 Oct, 02:40

WorkStarter: утилита для автоматизации запуска программ при старте Windows
https://ift.tt/8jD2yAP

325

PythonDigest

22 Oct, 19:40

PinkHash: Незабываемые розовые хеши
https://ift.tt/67J0zp5

Розовый хеш — это как розовый слон, только хеш.Как превратить ваш обычный скучный хеш в голого эндокринолога, которого уже не забыть! А так же, как сделать свой собственный менеджер паролей, не доверяя пароли никаким внешним сервисам. К эндокринологам и многомерным антихристам

342

PythonDigest

22 Oct, 12:40

Python and Sigstore
https://ift.tt/CNmru9t

357

PythonDigest

22 Oct, 05:40

Сложность алгоритмов и типичные ошибки в Python
https://ift.tt/R2WiqJ9

Я расскажу, что такое сложность алгоритмов и откуда она берётся, разберу типичные заблуждения и самые частые ошибки новичков. Материал рассчитан в первую очередь на начинающих Python-разработчиков, а также на тех, у кого Python — первый язык программирования.

381

PythonDigest

22 Oct, 05:40

[Видео] Geo по IP без усилителей вкуса
https://www.youtube.com/watch?v=m1039zN6GGs

Расскажем о том, мы в KION готовим Geo по IP, как обогащаем продуктовые события (6000RPS), как используем в витринах гео информацию. Как мы это делаем быстро и вкусно, используя только Python, FastAPI и Mongo. Как подготавливаем и томим геоинформацию в Monge чтобы отвечать очень быстро.

376

PythonDigest

22 Oct, 03:40

[Видео] Датасторителлинг на Streamlit
https://www.youtube.com/watch?v=PugNCwTczDY

В своем докладе я расскажу, как с помощью Streamlit можно легко превращать данные в интерактивные дашборды. Вы узнаете, как быстро создавать веб-приложения для анализа данных и прототипирования.

357

PythonDigest

21 Oct, 22:40

Создаём свой реестр данных на основе ФГИС «Аршин». Часть 1 — добавляем данные в PostgreSQL и сокращаем размер БД
https://ift.tt/nvWLyQp

Я решил поделиться своим опытом создания реестра данных на основе государственного. В этой статье займемся загрузкой и обработкой данных о результатах поверки средств измерений.

364

PythonDigest

20 Oct, 11:40

Как пакет с пакетами помог аналитику решить задачу для бизнеса, или keep calm and import statsmodels
https://ift.tt/ZJONCVT

Сегодня я расскажу об одном таком случае. Статья будет полезна аналитикам, которые хотят перестать беспокоиться и начать использовать линейную регрессию из питоновской библиотеки stasmodels.

143

PythonDigest

20 Oct, 09:40

Mount — ещё один способ уменьшения размера Docker-образа
https://ift.tt/i30KPnG

Делюсь лайфхаком по уменьшению размеров Docker-образов. Как-то нам попалась на поддержку и развитие CRM-система, написанная на Ruby... Обновили Ruby-пакеты и под них код, написали Dockerfile. Первая сборка была удручающей: образ в 2Гб. Это нормальный размер, если ты собираешь образ с Torch и другой ML-штуковиной, но CRM - нет. В результате дальнейших действий, удалось сократить размер образа до 200Мб. Cделали следующее, чтобы сократить размер

198

PythonDigest

19 Oct, 00:40

Structural Pattern Matching in Python
https://ift.tt/bWh89Mu

In this tutorial, you'll learn how to harness the power of structural pattern matching in Python. You'll explore the new syntax, delve into various pattern types, and find appropriate applications for pattern matching, all while identifying common pitfalls.

1,169

PythonDigest

18 Oct, 22:40

gevent - 24.10.3
https://ift.tt/4q5lQSj

Библиотека для Python, которая позволяет вам писать асинхронные сетевые приложение использую синхронный API. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/gevent/

279

PythonDigest

18 Oct, 20:40

Как идеи Аристотеля применяются в GenAI? Разбираем вопросы этики ИИ в образовании и создаем философский чат-бот
https://ift.tt/72ZbBfo

Опыт применения этих сетей на семинарах показал ряд интересных особенностей использования GenAI (Generative Artificial Intelligence) в философии.

288

PythonDigest

18 Oct, 15:41

Python⇒Speed: Should you use uv's managed Python in production?
https://ift.tt/Qh0dWgr

303

PythonDigest

18 Oct, 10:40

httpdbg: Debug HTTP(S) Requests in a Python Program
https://ift.tt/rfUOcYJ

328

PythonDigest

18 Oct, 05:40

virtualenv - 20.27.0
https://ift.tt/twbT5dq

Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv

338

PythonDigest

18 Oct, 05:40

PEP 735: Dependency Groups in pyproject.toml (Accepted)
https://ift.tt/ri357s4

338

PythonDigest

18 Oct, 00:40

HPy: A Better C API for Python
https://hpyproject.org/

341

PythonDigest

17 Oct, 22:40

psutil - 6.1.0
https://ift.tt/dlpCDkX

Модуль для управления процессами в ОС. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/psutil/

345

PythonDigest

17 Oct, 20:41

Корутины: stackful vs stackless
https://ift.tt/WPFvYKV

В этой статье я хочу объяснить разницу между stackless и stackful корутинами: чем они отличаются, какие у них плюсы и минусы, а также в общих чертах рассказать, как в некоторых языках программирования реализована многопоточность.

344

PythonDigest

17 Oct, 15:40

От звука к смыслу: распознавание речи в видеоконтенте
https://ift.tt/EIknuYb

Распознавание речи из видео — это одна из ключевых задач в области обработки естественного языка, которая находит свое широкое применение в различных сферах, начиная от развлекательной индустрии и заканчивая научными приложениями. В данной статье мы рассмотрим проект по распознаванию речи из видео.

346

PythonDigest

17 Oct, 10:40

Рекомендатель кино или как я писал свое DIY-решение для поиска новых фильмов
https://ift.tt/Tyuts4C

Вечер. Пересматриваю «Пятницу 13». Не люблю пересматривать фильмы, даже хорошие. Но выбрать интересное кино из потока новинок сложно. Поэтому мне захотелось написать свой рекомендатор кино. Этим и займусь в выходные. В статье покажу, что получилось написать за 2 дня.

365

PythonDigest

17 Oct, 05:40

Асинхронный SQLAlchemy 2: пошаговый гайд по управлению сессиями, добавлению и извлечению данных с Pydantic
https://ift.tt/EglLfSZ

Продолжаем цикл статей по асинхронной SQLAlchemy в стиле ORM! После прочтения этой статьи вы сможете уверенно добавлять и извлекать данные с помощью SQLAlchemy для любых табличных баз данных.

380

PythonDigest

16 Oct, 19:40

Её величество Сортировка
https://ift.tt/DZcCwH6

Можно ли сортировать несортируемое? Почему декоратор в питоне называется "total_ordering"? Как отсортировать тексты по смыслу? Надо ли сохраняться, перед использованием "compare function"?Сортировка используется настолько часто, что мы порой забываем об этом фундаментальном алгоритме. В статье сделан обзор различных тем, которые могут встретиться в контексте разного рода сортировок.

378

PythonDigest

16 Oct, 14:40

psycopg2 - 2.9.10
https://ift.tt/F3bdnC4

Python интерфейс для PostgreSQL. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/psycopg2/

364

PythonDigest

16 Oct, 10:40

Как устроены серийники для Windows, и как восстановить стёршийся COA
https://ift.tt/69gIfso

Эта история начинается с того, что я попытался переустановить Windows на ноутбуке, доставшемся мне вот с такой наклейкой Certificate of Authenticity (COA): часть символов серийника видны хорошо, остальные – в большей или меньшей степени угадываются; но несколько попыток ввести серийник «на глаз» успехом не увенчались. Пришлось углубляться в вопрос подробнее.

376

PythonDigest

16 Oct, 00:40

Дизайн и реализация виртуальной машины CPython
https://ift.tt/TFQBZUA

Наиболее интересной частью каждого языка, компилируемого в байт‑код является виртуальная машина (также известная как интерпретатор байт‑кода), в которой происходит исполнение байт‑кода. Поскольку это наиболее важная часть реализации языка, она должна быть крайне производительной.

382