Яндекс Образование

Сделали стикерпак, в котором себя найдёт каждый, кто учился и продолжает это делать. Все совпадения с реальностью неслучайны: мы опирались на знания и практический опыт экспертов, которые знают, с какими состояниями могут столкнуться ученики и студенты.

Если чувствуете, что даже на больших выходных вам сложно отдохнуть, сделайте три шага.

▪️ Позвольте себе полностью восстановиться физически: выспаться, отключив будильники. И обязательно запланируйте лёгкую и расслабляющую активность: прогулку или тренировку.

▪️ Найдите хобби, которое отвлечёт вас от учёбы: играйте в настолки или видеоигры, творите, пишите рассказы о новогодних приключениях или слушайте музыку.

▪️ После отдыха спросите себя: как сделать учёбу более интересной? Что нового попробовать?

Какую бы эмоцию вы ни испытывали — радость, сомнение или усталость — помните, что всегда можно сделать паузу.

У каждого из нас есть целый поток заметок, закладок и сохранённой информации. Как всё это упорядочить? Есть отличное решение — система «Цеттелькастен», о которой рассказали в карточках.

Система позволяет структурировать информацию в формате картотеки. Это похоже на записи в блокнот, только не в хронологическом порядке, а по системе связей и взаимозависимостей.

А чтобы вернуть мотивацию к учёбе, пройдите небольшой тест — в конце получите персональные рекомендации.

Учёба — важная часть нашего роста, но мотивации и желания учиться хватает не всегда. С чем это связано? Вместе с экспертами в области психологии, педагогики и нейронаук из команды Яндекс Образования разобрались в этом вопросе.

Результатом этого стал тест, который поможет прислушаться к исследователю внутри себя и дать ему нужные инструменты.

После прохождения вас ждёт самое интересное! Расскажем, как вы учитесь сейчас, какие методы работают, а где есть точки роста. И поделимся базой знаний: рекомендациями и техниками, чтобы получение знаний было в удовольствие.

Готовы влюбиться в процесс обучения? Вам сюда.

Новогодние полезности, которые не отвлекут от отдыха. Собрали подкасты о технологиях, образовании и IT. 

🎙 yet another podcast
Каждый выпуск — о новом продукте Яндекса: большом обновлении, важной разработке, а также всех внутренних процессах, стоявшими за ними.

🎙 YaTalks
Подкаст Яндекса о профессиональном и личном росте разработчиков.

🎙 Войти в айти
Подкаст, где ведущие опровергают миф о том, что айти не для всех.

🎙 Непрошенный просвет
Рассказываем о том, как ИТ меняет образование, науку и нашу повседневность. 

🎙 Дело практики
Подкаст выпускников Яндекс Практикума про смену профессии, решиться на которую никогда не поздно. 

Мандарины и новогодние фильмы — классика каникул. Мы же предлагаем попробовать классику геймдева: «Змейку», которую команда Яндекс Образования запустила в новом формате 🐍

Что нужно делать?
• Управлять змейкой и собирать виртуальные скилы — их значения можно увидеть в подсказке. 
• Когда наберёте 25 баллов, получить промокод на скидку в Магазин Яндекса.
• Перейти на Маркет и подобрать себе и близким классные подарки. 

План ссссупер! 

Будущее наступает, и мы создаём его вместе с вами.

До встречи в 2025-ом🎄

Цифровые помощники стали значительно быстрее находить информацию и выполнять запросы, даже если мы формулируем их не очень точно. Но теперь перед нами стоит новая задача — уметь разбираться в потоке данных, выделять самое важное и принимать решения на основе фактов, а не интуиции или субъективных факторов.

Вместе с Ваней Бибиловым, руководителем проектов по интердисциплинарным программам в Яндекс Образовании, разобрались, зачем анализировать данные в повседневной жизни, как научиться принимать решения и какие шаги помогут прокачать этот навык. Вот, что мы узнали.

Умение быстро анализировать десятки переменных и принимать решения отлично развивается через игры. «Змейка» может показаться простой, но она тоже помогает тренировать этот навык. Попробуйте

Междисциплинарность — это умение сочетать навыки своей профессии с инструментами из других сфер. Например, умение писать скрипты, пусть и простые, для автоматизации рутинных задач, даже если работаете в медицине или строительстве.

Почему междисциплинарность важна?
• Даёт полное видение. Знания из других областей помогают взглянуть на свою сферу под другим углом и увидеть новые взаимосвязи.
• Улучшает результаты. Смешение различных методов и идей приводит к креативным решениям, нестандартным подходам и инновациям.
• Ускоряет процессы. Технологичные инструменты позволяют повысить качество работы и эффективность.

Как освоить?
• Решайте задачи за пределами своей области. Так, историки используют лазерное сканирование для создания 3D-реконструкций древних зданий.
• Общайтесь с экспертами из других сфер. Для обучения языковой модели YandexGPT эксперты Яндекса привлекали лингвистов, журналистов и переводчиков.
• Автоматизируйте рутину. Например, врачи внедряют автозаполнение историй болезни с применением нейронок, чтобы больше времени уделять живому общению с пациентами.

Такие навыки следует развивать в реальной жизни, но пока можно поймать их в игровом формате

❤️ — если тоже никогда не прекращаете учиться

С развитием искусственного интеллекта мы всё чаще берём на себя роль менеджеров, которые ставят задачи. Но чтобы добиваться результата от команды умных помощников, нужно уметь корректно формулировать запрос и разбивать задачи на понятные этапы.

Представьте на бытовом примере: друг попросил придумать совместные планы. Получив такой размытый запрос, вы просто предложили бы первое, что пришло в голову. Было бы легче подобрать подходящий вариант, если бы друг уточнил детали: просит он спланировать совместные выходные или ближайший вечер, хочет активного отдыха или неспешной прогулки, еды из доставки или приготовленной самостоятельно.

Если сильно упростить, то искусственный интеллект работает похожим образом, и чем конкретнее вы сформулируете запрос (он называется «промт»), тем точнее будет полученный результат. Чтобы вы быстрее научились эффективно общаться с ИИ-помощниками, мы разработали гайд по промтингу.

Уже умеете составлять промты?
👌🏻 — я в этом профи
🔥 — пойду изучать

К году ззззмеи приготовиться 🐍

Мы выпустили современную версию легендарной «Змейки» — пиксельной классики игр, которая была у истоков головокружительного развития технологий. За каждым таким прорывом стоят люди, которые учатся, экспериментируют и строят будущее. Если читаете это — значит, вы уже на старте.

Начните свой путь к созданию завтрашнего дня! Сначала с игры, где нужно набрать баллы, поймав как можно больше виртуальных скилов. А дальше — развивая их в реальной жизни. Но не будем спойлерить 🤫 О ключевых навыках мы расскажем подробнее в течение недели.

Все подводят итоги и размышляют о достигнутом за этот год. Вспомнили проекты, которые убеждают: узнавать новое можно с интересом и в удовольствие. 

📌Провели фестиваль про нейросети
Обсуждали на лекциях и подкастах искусственный интеллект, а ещё учились реализовывать смелые идеи с помощью промтинга. Если вы пропустили, на странице фестиваля 8БИТ доступны записи. 

📌Собрали истории тех, кто создаёт образование 
Если в конце года хочется подзарядиться энергией и мотивацией для учёбы, можно вспомнить спецпроект, который вдохновит и придаст сил.

📌Показали красоту математики
В начале декабря спросили у пяти специалистов Яндекса, как они применяют математику для решения рабочих и личных задач. Получились вдохновляющие истории — в них эксперты делятся полезными книгами и советами.

📌Рассказали просто о сложных вещах
В «Вопросе со звёздочкой» яндексоиды простым языком объясняют, как устроены современные технологии, которые они сами создают.

Могут ли сервисы сделать образование доступным и персонализированным? Да, и в карточках мы рассказываем об этом на примере нашего ИИ-помощника по математике.

Кстати, ИИ-помощник стал одной из тем YaC 2024 — ищите его в серии «Люди».

В этом году в Яндексе запустили генеративную модель, которая умеет решать задачи по математике. Об этом эксперты рассказали в сериях YaC 2024, а мы принесли краткий пересказ вам 🤝

Сначала в Нейро просто загрузили примеры с уже известными ответами — этого объёма данных оказалось недостаточно. И тогда инженеры использовали трюк, который в машинном обучении называется «синтетика». Его особенность в том, что обучающие данные для модели собирает другая нейронка.

Например, есть задачка: «У Пети пять яблок, у Коли шесть, сколько яблок у обоих мальчиков?» Разработчики передали её YandexGPT и попросили придумать десять похожих для тренировки. Таким трюком команде удалось увеличить количество примеров в 10 раз.

Затем к работе подключились математики. Они разработали датасет, который научил Нейро исправлять собственные ошибки. Эти хаки помогли сделать модель с очень хорошим качеством.

Попробовать можно в Яндекс Браузере, попросив помощи у Нейро.

Декабрь — время подводить итоги и смотреть вперёд 💫

Каждый год Яндекс выпускает большой рассказ о людях и технологиях и делится главными открытиями года. Шесть серий YaC 2024 уже в сети — о нейросетях, технологиях для дома и, конечно, людях.

• Люди и идеи: как яндексоиды находят решения для задач, которые кажутся нерешаемыми.
• Нейросети в действии: от управления беспилотником до создания ИИ-ассистента по математике.
• Умные решения: как технологии помогают избежать пробок, писать код и делать телевизоры умнее.

Если в ваших планах на ближайшие вечера были только новогодние фильмы, то сегодня предлагаем разбавить их просмотром серий YaC 2024 🍿 Обещаем, вдохновения получите не меньше.

Искусственный интеллект в высшем образовании, девушки в IT и карьерные пути выпускников НИУ ВШЭ — собрали в одном посте наши недавние исследования и спецпроекты.

▪️ Доклад об интеграции искусственного интеллекта в высшее образование
Здесь собраны кейсы о том, как ведущие университеты мира используют ИИ. Цель доклада – помочь российским вузам взять лучшее для себя.

▪️ Как на карьеру влияют семья, стереотипы и профильное образование?
Яндекс и Институт образования ВШЭ задали эти вопросы девушкам, которые строят карьеру в IT. Исследование показало, что повлияло на их выбор профессии и кто чаще занимает руководящие должности, а также с какими трудностями они сталкивались.

▪️ Проект о карьерном пути выпускников Факультета компьютерных наук ВШЭ
Как повлияла на них учёба на факультете, какие знания стали ключевыми в работе и как университет подготовил их к реальной жизни — всё это в интервью с выпускниками.

Хотите получать полезные ссылки первыми — подпишитесь на новостной чат-бот.

Как учиться с искусственным интеллектом, немного разобрались. Теперь поговорим о том, как прокачать знания в ML.

⚙️ В чём нужно разбираться, чтобы освоить ML?
В азах программирования. Нужны навыки проектирования и завершения проектов на языке Python: в большинстве случаев код и скрипты пишут на нём.

Отдельно стоит изучить SQL. Придётся постоянно работать с базами и хранилищами данных, а значит, умение использовать язык запросов сэкономит время и силы.

Математика на уровне физмата — тоже мастхев. Её используют везде. Статистику — для оптимизации обработки данных. Теорию вероятностей — для количественной оценки многих алгоритмов машинного обучения. Углубить знания в математике поможет наш хендбук.

⚙️ С чего начать изучение ML?
Например, с материалов, о которых рассказали в статье.

10 очков в пользу роботов 👾

Точнее, в пользу материала о том, как ИИ поможет прокачать учёбу. Эту тему вы выбрали в прошлом посте.

Дисклеймер: нейросеть, конечно, не сдаст экзамены за вас, но поможет, если правильно использовать её в своих целях. Как именно — рассказали в карточках.

Как это было: Сириус в гостях у Яндекса 🌟

У Яндекс Образования и ШАДа много друзей, и среди них — талантливые ребята из Сириуса. Мы с Young&&Yandex пригласили участников конкурса «Большие вызовы 2024», чтобы они погрузились в мир Яндекса и узнали об учёбе и карьере в ML. 
 
Вышла насыщенная трёхдневная офлайн-программа: 
• лекции от экспертов Яндекса, Сириуса и НИУ ВШЭ;
• воркшоп с лауреатом международной премии для учёных и преподавателей Yandex ML Prize;
• экскурсия в роболабораторию.
А ещё общались и обменивались идеями на кофе-брейках, прогулялись по офису Яндекса и подсмотрели, как работает компания.

Хотим поделиться материалами по темам лекций, чтобы и вы об этом узнали. О чём рассказать в первую очередь?

👾 — как использовать ИИ в образовании 
⚡️ — способы качать знания в ML