Сделай это красиво

Подслушан предновогодний диалог редакторов новостей на России 24:

— Nobody's gonna know
— They're gonna know
— How would they know?

В милейшей кофейне Зеленоградска лежала книга о том, что такое счастье

В книге было несколько графиков, по которым быстро стало ясно, что с культурой визуализации данных у авторов всё не очень хорошо 🥲

Что не так:
1) На графике показана какая-то величина, но подписей на осях нет, заголовка нет, только сноска внизу, которая не несёт никакого смысла. Понять, что на графике — решительно невозможно

2) Часть столиков выделена красным, часть синим, а часть — голубым. При этом на графике не подписано, что это значит

Уже в тексте мы можем прочитать, что в странах слева улыбающихся людей считают более глупыми, в странах справа — более умными. Что происходит в самой яркой красной части — в итоге непонятно. Там улыбка ни на что не влияет?

Это, конечно, грубое нарушение принципа близости. Ту же самую мысль можно было бы передать более лаконично и понятно, если подписать это напрямую на графике

3) Кажется, единственное, что можно извлечь по итогам чтения текста и графика, что есть страны, где улыбка — «признак дурачины», а где считается символом ума. Так как значение цифр остаётся загадкой, график полностью теряет смысл. Можно было заменить его просто на список стран в два столбика.

И тут я ещё не ругаюсь на перевёрнутые подписи. Это кажется тут совсем не страшным: книжка маленькая, её легко перевернуть, зато при вёрстке такая композиция занимает в два раза меньше места.

P.S. Если вы вдруг издаёте книгу с графиками, приглашайте консультантом. С радостью посмотрю и дам свои рекомендации

Гулял по улицам Калининграда, и наткнулся на красивую надпись, прочитать которую смог далеко не сразу

На улицах такие надписи делают редко, а вот среди авторов графиков это одна из самых распостранённых ошибок: неудачное расположение подписей на оси

Если хотите помучать читателей, обязательно разверните подпись на 90 градусов 😁

Точнее, чаще всего ничего делать вообще не надо, большинство программ для визуализации делают так по умолчанию 🥲

Тем временем Perfluence:
Двойные оси? Подержи моё пиво...

https://t.me/perfectgraphs/50

Про двойные оси

На неделе проводил разборы графиков у студентов своего курса по визуализации данных. Особенный интерес на разборах вызвал этот кейс — он касается моей «любимой» темы: двойных осей.

Почему-то аналитики очень любят использовать этот инструмент, но я придерживаюсь такой позиции: если двойные оси можно не использовать, лучше этого не делать.

Почему двойные оси — это плохо?
🔴На них могут быть видны ложные корреляции: может казаться, что один показатель связан с другим, или что один показатель становится больше другого, хотя это не так;
🔴Из-за двойных осей на графике может появиться лишний визуальный шум — как в этом примере. Какую дополнительную информацию здесь даёт линия сверху?

Что я советую сделать именно в этом случае:

Очевидно, что пользователям дашборда важно было видеть как абсолютные числа, так и прирост. Только график для этого не нужен: визуально обе величины ведут себя одинаково.

Достаточно оставить визуализацию абсолютов, а проценты перенести в подписи.

Например, так:
609 тыс (-4,2%)

Мой долг — напомнить вам, что сегодня последний день, когда можно записаться на третий поток курса «Эстетика в графиках».

Завтра со студентами мы начнём путь длиною в три месяца к понятным и красивым графикам, и попасть на обучение в следующий раз можно будет не раньше весны.

Добавлю, что именно в этом потоке мы впервые вводим бонусный модуль по дашбордам. Для вас — это возможность получить больше знаний по той же цене.

Почитать отзывы / посмотреть дипломы и программу курса, а также записаться можно тут:
https://clck.ru/3EvYTT

Отзыв Настя сама оформила в виде карточек. Грех с вами ими не поделиться 🙌

Напомню, что до 2 декабря вы можете записаться на третий поток курса. После этого мы со студентами плотно работаем три месяца, следующий набор начнётся не раньше весны:
https://clck.ru/3Es5Pf

Бывало у вас когда-нибудь такое, что, кажется, есть все навыки, но чего-то не хватает, чтобы демонстрировать результаты в определённой сфере?

Так было у моей студентки Чебыкиной Анастасии. Сейчас она работает графическим дизайнером, а раньше была аналитиком в крупной стоительной фирме — это идеальное комбо навыков для того, чтобы делать крутую инфографику.

Было очень приятно наблюдать, как раскрывались навыки в ходе курса. Когда перед началом занятий я просил Настю сделать график про популярность поисковых запросов про кофе и вино, она презентовала результаты в виде первой картинки.

Работа, сделанная в конце курса по тем же данным, в итоге отличалась разительно — посмотрите на «до» и «после». В своём отзыве Настя поделилась, что помогло ей добиться такой разницы ↓↓↓

Как хорошие дашборды помогли убедить нанимающих менеджеров

#герои_датавиза

Раньше в канале я искал героев для увлекательных историй, которые благодаря навыку визуализации данных смогли добиться новых высот в своей жизни — получили работу, признание или интересные проекты.

Своим рассказом с нами поделился Дмитрий. Его успешное трудоустройство случилось благодаря тому, что на собеседованиях он подтверждал свой опыт визуализациями, отвечающими на главные вопросы бизнеса.

Дальше — текст от его лица.

Как получить работу с помощью хорошего дашборда

Я работал продуктовым аналитиком в стартапах. У стартапов есть такая особенность: они часто не показывают ожидаемых результатов и быстро закрываются, поэтому мне часто приходилось менять работу. Когда я переходил из одного стартапа в другой и ходил по собеседованиям, мой опыт выглядел плохо: могло показаться, что продукты закрывались, потому что я — как аналитик — не приносил ощутимой пользы.

Когда я увидел, что мой опыт не убеждает нанимающих менеджеров, то решил показать пару своих дашбордов. Так как я устраивался в ту же компанию, которая владела стартапами, то мог делиться этими графиками, не опасаясь за приватность финансовых данных. Тогда менеджеры понимали, что они никогда не видели свой кусочек бизнеса таким прозрачным и понятным, с нужными акцентами. В этом главная ценность грамотной визуализации — она помогает ясно увидеть картину и уверенно действовать.

Так я перешёл в продуктовую аналитику, потому что смог подтвердить свой опыт.

Так ли важна визуализация для аналитиков

Задача аналитика не только в том, чтобы проанализировать и просчитать. Я создаю такие решения, которые будут жить не один день и позволят анализировать данные на длинной дистанции.

В то же время, визуализация тоже всегда важна. Бывает так, что включается человеческий фактор — аналитик сам не видит значимости визуализации, больше внимания уделяя точности модели или инструментам. Из-за этого дашборды получаются правдивыми, но недостаточно понятными.

Аналитику важно помнить, что дашборды создаются для менеджеров, которые принимают решения и не так глубоко погружены в нюансы работы с данными. Например, менеджеру не обязательно понимать, что такое статистическая значимость, но ему важно видеть убедительную картину. Понятные визуализации с правильными акцентами вызывают гораздо больше доверия и влияют на бизнес-процессы.

Что такое хорошая визуализация

Хорошая визуализация — простая, понятная и отвечает на те вопросы, которые ставит заказчик.

Нетривиальная визуализация, которая привлекает внимание в первый момент, может не решить в итоге поставленной задачи. Если график лишь создаёт сиюминутный эффект — это может быть красиво, но бесполезно.

Почему сложно сделать простой и понятный дашборд

На мой взгляд, причин несколько:
🔷 Заказчики не умеют рассказывать о задаче — аналитику нужно уметь разговорить заказчика, расспросить его и самому разобраться в цели визуализации. Тогда получится подсветить в дашбордах именно то, что хотел видеть заказчик.
🔷 Не хватает опыта — сложно выделить главное и разобраться. на чём сделать акцент.
🔷 Слишком много опыта — появляется излишняя самоуверенность, аналитику сложнее услышать клиента, потому что он убеждён, что лучше знает.
🔷 Не хватает визуальной культуры — базовые правила визуализации не соблюдаются, и дашборды получаются сложными, неудобными для восприятия.

Прокачать навык визуализации можно на курсе «Эстетика в графиках». В этот раз мы добавили отдельный модуль, посвящённый дашбордам — совсем скоро сделаем отдельный подробный пост про него :)

Узнать подробнее про курс можно тут:
https://clck.ru/3EpdXH

А в каком инструменте сделана эта визуализация?

... это один из самых популярных вопросов, который появляется в комментариях, когда я выкладываю свои работы или работы своих студентов. И этот вопрос — неправильный 😄

Сейчас объясню.

Когда вы делаете инфографику, и ваша финальная задача — это собрать картинку, есть ОЧЕНЬ МНОГО способов сделать один и тот же график.

Нереально крутые работы можно делать даже в Excel или Matplotlib. Главное — знать принципы, из-за которых ваша визуализация будет выглядеть понятно и притягательно.

Вопрос КАК СДЕЛАТЬ в визуализации данных в большинстве случаев второстепенный, гораздо важнее ЧТО СДЕЛАТЬ и ПОЧЕМУ ИМЕННО ТАК.

Например, в рамках работы над проектом про Роберта де Ниро моя студентка Дамира использовала ПЯТЬ разных инструментов. И украсило работу явно не их количество и разнообразие.

Но всё же, что больше всего люблю лично я и рекомендую использовать и вам?

🔴Tableau Public. Мой инструмент номер 1 для исследования данных и прототипирования. Идеален для больших датасетов, которые надо «покрутить» и найти историю.
🔴Flourish. Позволяет делать готовые интерактивные графики с анимацией. А если надо — из него можно выгрузить SVG, чтобы обработать потом в графическом редакторе.
🔴Figma. Этот инструмент влюбляет в себя большинство моих студентов, которые сталкиваются с ним впервые. Чудесный графический редактор, практически стандарт индустрии дизайна. С ним можно полностью развязать руки и сделать на графике любую красоту.
🔴RawGraphs. Помогает делать сложные виды визуализаций в два клика.

Отличительная особенность всех этих инструментов ещё и в том, что ими можно пользоваться бесплатно!

А как использовать эти и любые другие инструменты, чтобы создавать красивые визуализации из ваших таблиц, я рассказываю на трёхмесячном курсе.

Со вчерашнего дня мы отрыли основной поток записи. Приходите учиться:
https://clck.ru/3Em5xj

Есть на курсе такая традиция — во вводном модуле мы просим всех студентов визуализировать данные так, как они привыкли, а ближе к концу — уже с учётом новых знаний.

Вот такой прогресс получился у одного студента, работающего аналитиком. Оказывается, даже простая идея может выглядеть сложно и запутанно, если нарушать правила и принципы визуализации.

Что поменялось?
* Начал работать принцип близости для подписей → не нужно бегать глазами по графику, чтобы сопоставить цифры и виды транспорта;
* Цвет теперь имеет смысл → сразу можно выделить отрасли, которые выросли;
* В заголовке теперь зашита идея → не надо думать, зачем нам показали график

Графики на завтрак, обед и ужин

Визуализация делает анализ данных более продуктивным: на графиках легко заметить тренд или отличие между группами, которые точно потерялись бы в таблицах, и быстро проверить несколько гипотез. Но для этого её нужно использовать на всех этапах работы, а не только для оформления результатов, уметь выбирать тип графиков и грамотно их строить.

С этой идеей в мэрию Лондона пришел дизайнер Майк Брондбьерг, когда его позвали курировать визуализацию данных в отчетах и публикациях на сайте. Там уже была большая команда экономистов, демографов и аналитиков. Они хорошо знали свое дело, но с представлением результатов возникали сложности.

«Аналитики создавали графики очень часто, но занимались ими в самом конце, когда на визуализацию уже не хватало сил и времени», — говорит Майк. Его новые коллеги понимали, что графики, которые выдаёт Excel, плохи, но не знали, что с этим делать.

Майк помог им упорядочить и упростить работу над графиками. Он разработал руководство по визуализации данных и предложил в качестве основного инструмента Datawrapper. Это помогло сделать графики более понятными и ускорить их создание, поскольку для многих случаев уже были готовы подходящие шаблоны и палитры.

В результате дизайнеру удалось изменить отношение команды к визуализации данных. Из неприятного и не особо полезного завершения работы она превратилась в важную часть процесса, которая помогает исследовать данные и находить в них что-то неожиданное.

Слева — пример графика, который выпускала мэрия раньше, а справа — график, который сделан под руководством Майка.

Хотелось бы, чтобы руководство вашего города делало такие графики — ставьте 🔥
А в комментариях можно поделиться плохими графиками от органов власти, если видели такие 👀

Быстрый фикс силами Tableau

Что сделал:
* Вынес ключевую мысль в заголовок;
* Разделил долю и абсолюты, чтобы не создавать неправильные ассоциации;
* Все подписи категорий расположил у данных;
* Сократил число подписей — оставил только последнее значение и максимум у доли

Столбики можно было бы и оставить — но, к сожалению, в Tableau так не получилось бы красиво совместить оси у верхнего и нижнего графика. Если закинуть в графический редактор — можно быстро это подправить.

Тоже хотите делать понятные графики, которые сразу передают ключевую мысль? Добро пожаловать на курс.

До конца предзаписи осталось 7 часов, в 23:59 возможность попасть на курс со скидкой 25% закончится. Напоминаю, что вы можете забронировать место и стоимость — для этого нужно внести 1 000 рублей:

https://clck.ru/3EXDSC

Несколько простых шагов, которые заставят график из вашего отчёта выглядеть по-новому:

Проектируйте подписи с заботой о читателе. Это касается как и положения подписей, так и их обилия. В этом примере подписей лет так много, что сложно вычленить, где какой год.

Сразу пишите главное. Если из вашего графика надо что-то понять, напишите об этом сразу. Так никому не придётся догадываться.

Меньше цифр! Да, бывают случаи, когда каждая цифра в отчёте — важна. Но очень часто, когда вы презентуете данные, подписывать каждую нет необходимости. Смело можно оставлять экстремумы, последнее значение, а остальное — удалять.

Не заставляйте рыскать глазами. Удобнее всего, когда подписи сделаны рядом с данными. Если читатель вынужден сопоставлять цвета и значения в разных частях картинки, это отнимает у него больше времени.

#разбор

Лучше всего о курсе рассказывают наши студенты. Потихоньку собираем комментарии, которые они оставили нам в форме обратной связи

Я таю, когда читаю такое 💔

Лекции без воды, примеры классных виузализаций и чуткая обратная связь — всё здесь:

https://clck.ru/3EWrx4

Сделай это красиво pinned «»

Следите за числами!

Одна из самых распространённых ошибок в визуализации данных — это несоответствие чисел самой визуализации

Сегодня на Матемаркетинге один из спикеров рассказывал про то, как данные используют для принятия решений, используя слайд, который решения принимать мешает.

Сложно сказать — был ли тут именно график, или это просто иллюстрация, похожая на график, но 87 на ней явно имеет меньшую разницу с 37, чем должен был бы. Из-за градиента вообще сложно сказать, где начинаются столбики, поэтому я провёл три пары пропорциональных баров, но ни одна из них по размеру не совпала.

Аудитория этот косяк, скорее всего, не заметит (хотя в датавиз-чате этот слайд мы уже обсудили 🌚), но есть большой риск, что разницу между значениями воспримет не так, как вам бы хотелось.

Об этих и других ошибках говорим на моём курсе по визуализации данных. Посмотреть программу и работы студентов можно здесь: https://clck.ru/3ETsJC

Нашёл прикольный инструмент для подбора цветов

Можно в текстовое поле задать свой запрос, например — «хочу пять стильных цветов» или «сделай их более пастельными», и искусственный интеллект сгенерирует то, что вы хотите.

Бонусом — можно посмотреть, как цвета будут смотреться на реальных данных, и проверить их на совместимость.

Интересно, хоть результаты и не всегда отличные

https://color-buddy.netlify.app/

График ключевой ставки в интернете стал мемом

В одном видео увидел шутку: «Раскрыта реальная причина повышения ключевой ставки: Центробанк рисует кота». Заинтересовался и стал искать картинку: оказалось, что над этим графиком уже немало поиронизировали.

Этот феномен наглядно демонстрирует силу визуальных метафор. Примечательно, что график с котом не только веселит, но и помогает легко запомнить, как изменялась ставка. Версии с Gravity Defied и Поросёнком просто смешные, но на запоминание образа не работают никак.

В данном случае важно, что такой график опубликовали не РБК и не Центробанк — это просто не соответствовало бы их стилю и тону коммуникаций.

На этой неделе проводил серию преддипломных консультаций на своём курсе «Эстетика в графиках»

Четыре дня двухчасовых сессий после основной работы, с одной стороны — тяжёлое испытание, а с другой — большая радость.

Меня очень вдохновляет, какие невероятные студенты собрались на курсе, и какие крутые идеи они показывают

Уже совсем скоро будем показывать вам результаты ☺️

Были ещё ответы, что проценты — это часть от целого, и нельзя визуализировать их кругами. Это не так.

Проценты бывают разные — в некоторых случаях они являются частью одного целого, а в некоторых — разных целых (как тут).

При визуализации надо отталкиваться, в первую очередь, от цели.
И цель тут — сравнить числа между собой, бабблы её вполне решают.

Коллега из Школы Спикеров Яндекса принёс в чат сокурсников такую картинку.

И спросил:
Что в этом слайде плохого? И как его улучшить?

Мне этот вопрос показался дико любопытным. Но расскажу я о своих соображениях, если подтвержу гипотезу.

Напишите в комментариях свою версию ответа.
А если согласны с уже ответившим, просто поставьте лайк на его комментарии 👇

Как приёмы дата-сторителлинга позволяют сделать неплохой график ещё лучше?

Славная рубрика с переделками от инструмента Datawrapper!

Что было до:
4 каких-то показателя. Что-то падает, что-то растёт. Разобраться можно, но внимание это не цепляет
Хотя в целом график неплохой: сделан аккуратно, подходящая форма. Показать такой в целом нестыдно.

Что стало после:
Ах вот как это связано!
Сначала читаешь заголовок, который легко линкуется с каждым из маленьких графиков, потом получаешь детальную информацию из каждого из них. И картинка сразу становится объёмной

Сейчас у меня на курсе «Эстетика в графиках» самый интересный этап — студенты работают над своими дипломными проектами.

В маленьких группках все делятся своими успехами, и одна из студенток — Ольга Хлопкова — показала свои наброски.

Рукописные драфты — это очень хороший инструмент, который позволяет вам развязать фантазию и не ограничиваться тем, что предлагает программа для визуализации.
Первые несколько лет в датавизе я почти всегда рисовал графики сначала в блокноте, и только потом занимался реализацией.

Как вы думаете, о чём будет эта работа?)

О роли подписей в визуализации данных

Ключик к понятному графику — это текст. Помните об этом, когда будете делать свою следующую визуализацию.

Если вы не обозначаете единицы измерения, не добавляете подписи (кроме очевидных — вроде года), большой риск, что вас не поймут.

Например, как вам такой график? Быстро разобрались, что к чему?
Если разобрались, как думаете, чего тут не хватило?

Увидел недавно инфографику в канале, посвящённом инфобизнесу. Смелый ход, и сделано в целом стильно! Но можно лучше 👀

К чему у меня тут вопросы:
🔴Непонятные оси. Эмоции — это вверх или вправо?
🔴Лже-противопоставление: в таком виде график похож на смесь Opposite Diagram и Radar Diagram, и эмоции противопоставляются результатам. Стрелочки бы убрать
🔴А вообще — куда понятнее было бы просто использовать 4 ряда столбиков!
Это создаст куда меньше визуальных искажений.

Тем не менее, в комментариях автора благодарят за понятное объяснение! И работает эта серия карточек благодаря двум приёмам дата-сторителлинга, которые вам стоит взять себе на вооружение:

🔴Поэтапное повествование. Вся история разбита на несколько картинок, на каждой из которых объясняется одна маленькая деталь, а основа остаётся прежней. Это позволяет не перегружать читателей
🔴Цветовые акценты. На каждый карточке выделена именно та фраза, на которую стоит обратить внимание.

Навело на мысли, как вы могли бы использовать эти приёмы у себя на работе?