ПМИ ФКН — неучебное

Приглашаем вас на 38-е заседание Математического семинара ФКН, которое состоится 20 декабря в 18:10.

На семинаре выступит Яков Веревкин с докладом "Градуированные компоненты присоединённой алгебры Ли прямоугольной группы Кокстера".

Прямоугольная группа Кокстера racg_K является группой с m образующими g_1,...,g_m соотношениями g_i^2=1 для всех i \in {1,...,m}, а также соотношениям g_ig_j=g_jg_i для некоторых пар {i,j}. Такую группу можно задать графом K^1 с m вершинами, где если соответствующие образующие коммутируют, то пара вершин соединяется ребром. Также представляет интерес нижний центральный ряд группы, с помощью которого строится присоединённая алгебра Ли (группы).

Будет рассмотрен нижний центральный ряд прямоугольной группы Кокстера racg_K и соответствующая присоединённая градуированная алгебра Ли L(racg_K). Будет рассмотрен базис четвёртой градуированной компоненты L(racg_K) для некоторого класса групп.

Семинар пройдет по адресу Покровский бульвар 11, аудитория R305.

⚡️ Информация о семинаре и аннотация предстоящего доклада

🐦‍⬛️ РЕГИСТРАЦИЯ

🛄 Погружаемся в ML вместе на Data Dojo!

Собираемся уже 17 декабря, чтобы послушать три доклада спикеров из разных сервисов Яндекса:

⚪️ Илья Дьяков из команды Автономного транспорта разберёт задачку с Yandex ML Cup. Она связана с симуляторами, которые предсказывают дорожное движение и тестируют ML-модели до того, как они попадут в настоящие автомобили

⚪️ Артемий Вешкин из Яндекс Музыки тоже рассмотрит один из этапов Yandex ML Cup. И расскажет, как разработать решение, которое будет отличать кавер-версии от оригиналов песен

⚪️ Николай Карпачёв из команды Переводчика расскажет, как ребята поучаствовали в соревновании по качеству перевода на WMT24. В главном треке ребята попали в топ-5!

📆 Зарегистрироваться и узнать подробности можно тут

Ждём вас!

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML

Лекция про LLM

Приглашаем на англоязычную лекцию об открытых больших языковых моделях (LLM), на которой будет представлен проект LLM360 от университета MBZUAI в Абу-Даби 🌍

В докладе мы:
⚪️поделимся опытом создания языковых моделей, ориентированных на конкретные языки
⚪️представим набор данных Do-Not-Answer для оценки безопасности LLM
⚪️поговорим об инструментах LM-Polygraph для оценки неопределенности и LLM-DetectAIve для обнаружения текста, сгенерированного машиной
⚪️акцентируем внимание на специализированных моделях и продемонстрируем разнообразный спектр LLM

🎙️ Спикер: Преслав Наков, профессор и заведующий кафедрой NLP в институте инновационных технологий в Абу-Даби, ОАЭ.

📆 Когда: 13 декабря, в 17:00 (Мск)
🗺️ Где: онлайн
🌍 Язык: английский

Регистрация по ссылке 🐭

#анонсы

Приглашаем вас на 6-е заседание Семинара по алгоритмам и структурам данных, которое состоится 17 декабря в 18:10.

На семинаре выступит Игорь Мамай с докладом "Вероятностная структура данных Zip-дерево".

Аннотация:
Самобалансирующиеся двоичные деревья поиска занимают важное место среди структур данных, так как позволяют эффективно реализовать различные алгоритмы сортировки и поиска. Также с их помощью можно эффективно реализовать такие абстрактные типы данных, как множество и ассоциативный массив.

Начиная с 1960-х годов, были предложены различные способы балансировки двоичного дерева поиска, и сегодня нам известны такие структуры данных, как АВЛ-дерево (1962), B-дерево (1970), Красно-чёрное дерево (1978), Splay-дерево (1985) и так далее. Также были предложены рандомизированные способы балансировки двоичного дерева поиска, и самым известным из них является Декартово дерево (1989).

При этом в 1989 году появилась вероятностная структура данных Skip List, в основе которой лежит определенная иерархия односвязных списков с дополнительными связями. Эта структура данных не является двоичным деревом поиска, но позволяет выполнять те же задачи. Преимуществами Skip List являются простота реализации и возможность параллельной работы с ключами.

Естественно, возникает вопрос, дает ли Skip List принципиально новые возможности в сравнении с самобалансирующимися деревьями поиска. Ответ на этот вопрос позже был получен. В 2007 году было построено отображение, преобразующее Skip List в двоичное дерево поиска. А затем в 2021 году было предложено новое вероятностное двоичное дерево поиска Zip-дерево, которое обладает естественным изоморфизмом со структурой данных Skip List.

На семинаре мы пройдем весь путь от Skip List до Zip-дерева, посмотрим на изоморфизм между ними, а также проведем сравнение Zip-дерева с Декартовым деревом.

Семинар пройдет по адресу Покровский бульвар 11, аудитория D108

🔗 Информация о семинаре и аннотация предстоящего доклада

📝 Регистрация

HSE х CS BRICS Ideathon

HSE × CS BRICS Ideathon - мероприятие для студентов, которые хотят развить свои навыки в международной проектной деятельности и попробовать себя в решении глобальных задач.

Формат идеатона объединяет брейншторминг, генерацию идей и командную работу. Участники будут решать практические задачи, связанные с развитием сотрудничества между странами БРИКС, чей вклад в мировую архитектуру справедливых международных отношений становится всё более значимым.

Вас ждет?
⚪️ Интересные кейсы по взаимодействию стран БРИКС.
⚪️ Мастер-класс от руководителя Клуба хакатонщиков.
⚪️ Много пиццы и мерча.

Ждем вас на идеатоне!

📆 Когда: 8 декабря, начало в 10:00.
📌 Где: Кампус НИУ ВШЭ, Покровский бульвар, 11.

Регистрация до 4 декабря🐭

Команда HSE Hack Club💻

🏦 Открытая лекция с CRO Сбера
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
Приглашаем на открытую встречу по теме: «Управление климатическими рисками: почему бизнес инвестирует в науку?» со старшим вице-президентом Сбера.

В ходе лекции:
🔘рассмотрим ключевые события глобальной экономики: развитие нефтяной промышленности, нефтяные кризисы, Киотский протокол, Парижское соглашение и влияние человеческой деятельности на климат
🔘уделим внимание данным о CO2 и температуре океанов
🔘узнаем о значимости устойчивого развития и вызовах, стоящих перед человечеством

📆 Спикер: Джангир Джангиров, старший вице-президент Сбера, руководитель блока «Риски»

📆 Когда: 4 декабря в 18:00
📍 Где: Покровский бульвар, 11, ауд. R201

💻 Регистрация по ссылке

#анонсы #Сбер

Адвент-календарь ФКН
➖➖➖➖➖➖➖➖
💻💻💻 вместе с партнёрами и коллегами из Вышки запускает предновогодний адвент-календарь.

Ежедневно в нашем канале будут появляться задания. Решайте их и получайте различные призы. Новое задание — новый подарок.

Как принять участие:
⚪️быть подписанным на телеграм-канал ФКН
⚪️внимательно читать условия в каждом посте
⚪️выполнять задания

Победа за быстрейшим: победителем считается участник, который первым даст правильный ответ.

🔕 Включайте уведомления, чтобы не пропустить новые задания

📆 Даты проведения: 1–20 декабря

По всем вопросам вы можете обращаться к Дарье ▶️

#адвенткалендарь

Приглашаем вас на 37-е заседание Математического семинара ФКН, которое состоится 6 декабря в 18:10.

На семинаре выступит Артем Лобода с докладом "Решение стохастического уравнения, описывающего марковскую аппроксимацию эволюции открытой квантовой системы".

На семинаре будет рассказано, как получается уравнение, описывающее эволюцию квантовой системы, взаимодействующей с окружающей средой, и почему оно является стохастическим. Мы рассмотрим несколько разных типов таких уравнений, получающихся при измерениях различных характеристик квантовой системы.
Мы обсудим несколько подходов к получению решений таких уравнений. В этой части будет проведён небольшой обзор того, как развивалась эта тематика, какие идеи возникали при решении нестохастических уравнений, как это связано с теорией меры на функциональных пространствах, какие возникают сложности при решении стохастических уравнений. Будут приведены интегральные представления решений некоторых из этих уравнений.
Будут обсуждаться подходы к изучению свойств этих решений и методы, которые могут использоваться для получения численных решений.

Семинар пройдет по адресу Покровский бульвар 11, аудитория R305.

⚡️ Информация о семинаре и аннотация предстоящего доклада

🐦‍⬛️ РЕГИСТРАЦИЯ

🥚 Первый день МТС в ВШЭ

Приглашаем на день МТС в Вышку, где на Q&A-сессии топ-менеджеры компании ответят на ваши вопросы, а эксперты МТС поделятся своим опытом и расскажут о реальных прикладных задачах.

Вы сможете:
➡️погрузиться в виртуальную реальность с помощью VR-очков
➡️испытать свою ловкость в гигантской дженге
➡️сделать самое динамичное фото с помощью Bullet time
➡️оценить необычные угощения и напитки
➡️выиграть крутые призы и мерч от МТС

📆 Когда: 2 декабря в 18:00
🗺️ Где: Культурный центр ВШЭ, Покровский бульвар, 11

Зарегистрироваться🐭

#анонсы #МТС

❤️ День Яндекса на ФКН

Днём — обсуждаем карьеру и возможности для молодых IT-специалистов, вечером — общаемся, выдыхаем после пар и поём любимые песни под гитару.

В программе:
💛 11:00-14:30, Атриум — рассказываем о проектах Яндекса, с которыми легко войти в IT, отвечаем на вопросы студентов и делимся лайфхаками о том, как не бояться сделать первый шаг из университета в бигтех. Вас ждёт мерч и стажёры, готовые поделиться своим опытом

💭 18:00-20:30, М111 — первый IT-квартирник Яндекса! Приходите за музыкой, ламповой атмосферой и полезными инсайтами

📆 Когда: 29 ноября в 18:00
🗺️ Где: Покровский бульвар, 11

Не забудьте зарегистрироваться🐭

#анонсы

Показ уже сегодня⭐️⚡️

⚡️Показ «ФКН»: second chance to watch

Пропустили премьеру фильма? Не беда! Приглашаем на долгожданный повторный показ документального фильма о факультете компьютерных наук в Культурном центре корпуса НИУ ВШЭ на Покровке.

🎥 Посмотреть трейлер фильма можно здесь

📆 Когда: 19 ноября в 16:30
🗺️ Где: Большой зал, КЦ, Покровский бульвар, 11

Вход свободный по регистрации 🐭

#анонсы #10лет

🏦 Открытая лекция по оценке рекомендательных систем от Сбера
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
В преддверии хакатона HSE Sber RecSys Hack базовая кафедра Сбера приглашает на лекцию «Оценка рекомендательных систем, бенчмарки»

На лекции вы узнаете:
🔘Как правильно выбрать лучший алгоритм для своей рекомендательной системы до вывода в прод и избежать потенциальных экономических потерь при выборе?
🔘По каким критериям важно сравнивать модели, которые генерируют миллионы рублей дохода в месяц?

📆 Спикер: Денис Куландин, лидер разработки библиотеки рекомендательных алгоритмов Replay, Сбер

📆 Когда: 14 ноября в 18:10
📍 Где: Покровский бульвар, 11, ауд. R305

💻 Регистрация по ссылке

Приглашаем вас на 35-е заседание Математического семинара ФКН, которое состоится 22 ноября в 18:10.

На семинаре выступит Ольга Маркова с докладом "Функция длины матричных алгебр".

Под длиной конечной системы порождающих конечномерной алгебры над произвольным полем понимается наименьшее положительное целое число k, такое, что произведения длины, не превышающей k, порождают
эту алгебру (как векторное пространство). Длиной алгебры называется максимальная длина среди всех систем порождающих этой алгебры.

Эту характеристику непросто найти даже в случае классических алгебр. Так, например, существует гипотеза Паза 1984г. о том, что длина любого порождающего множества алгебры матриц порядка n не превышает 2n-2, которая является открытой проблемой. В докладе будут представлены некоторые известные оценки для длины полной матричной алгебры и разных классов её систем порождающих, а также будут рассмотрены такие подалгебры матричной алгебры, для которых длина вычислена как функция от порядка матриц.

На примере задачи проверки триангулизуемости матричного семейства будет рассказано о применении функции длины для оценки сложности алгоритмов в вычислительной теории матриц.

Семинар пройдет по адресу Покровский бульвар 11, аудитория R305.

⚡️ Информация о семинаре и аннотация предстоящего доклада

🐦‍⬛️ РЕГИСТРАЦИЯ

Приглашаем вас на 5-е заседание Семинара по алгоритмам и структурам данных, которое состоится 19 ноября в 18:10.

На семинаре выступит Филипп Грибов с докладом "Алгоритм Торупа для поиска кратчайшего расстояния во взвешенном графе за линейное время".

Аннотация:
Для задачи поиска кратчайшего пути в графе давно известен алгоритм Дейкстры, который при использовании Фибоначчиевой кучи работает за асимптотику 𝓞(|E| + |V| log |V|). К сожалению, алгоритм Дейкстры нельзя ускорить до линейного времени работы, так как это потребовало бы существования кучи с линейным временем работы. На семинаре мы разберем алгоритм Торупа, который позволяет искать кратчайшее расстояние в графе за время 𝓞(|V| + |E|) с дополнительным ограничением, что веса ребер являются целыми числами.

Данный алгоритм использует отличный от Дейкстры подход к поиску кратчайшего расстояния в графе. В процессе алгоритма граф будет разделяться на особое дерево компонент и вершины будут рассматриваться в порядке, никак не связанном с длиной кратчайшего пути до них.

В самом алгоритме Торупа используется множество других достаточно сложных алгоритмов, таких как линейный алгоритм построения остовного дерева, линейный СНМ при особых условиях запросов, atomic heap. Мы не будем подробно разбирать эти части алгоритма и скорее обзорно пройдемся по основным шагам алгоритма Торупа, тем самым сведя поиск кратчайшего пути к набору задач, которые в науке хорошо изучены и для которых существуют оптимальные решения.

Семинар пройдет по адресу Покровский бульвар 11, аудитория R601.

🔗 Информация о семинаре и аннотация предстоящего доклада

📝 Регистрация

11 ноября 2024 года (понедельник) 16:20-18:00 состоится первая лекция курса «Современные методы исследования опухоли мозга».

Лектор: нейрохирург, профессор Альдо Спаллоне (Международная лаборатория биоинформатики ВШЭ)
Место: Покровский бульвар 11, G110.

Вход свободный

Всем привет👀

Составили таблицу для всех студентов ФКН, желающих быть в курсе актуальных иностранных стажировок и зимних школ.

В таблице вы найдете перечень мероприятий, информацию о датах проведения школ и стажировок, дедлайны подачи заявок, а также ссылки на регистрацию.

В течение года мы будем обновлять списки, дополняя их новыми школами и стажировками, по мере их анонсирования.

Узнать новости, а также подробную информацию о международных программах на ФКН, финансовой поддержке, стипендии и условиях участия в программах международной мобильности можно на сайте: cs.hse.ru/international/, а по всем вопросам и консультациям обращаться к @itsmesveta и @Karapetyan

🌟Ссылка на табличку🌟

PS
Обратите внимание, что у некоторых школ и стажировок дедлайн уже 1 ноября🔥

Приглашаем вас на 34-е заседание Математического семинара ФКН, которое состоится 25 октября в 18:10.

На семинаре выступит Федор Попеленский с докладом "Геометрические потоки и их дискретные аналоги".

Поток Риччи, который стал широко известен после работ Г.Я.Перельмана и Р.Гамильтона по доказательству гипотезы Пуанкаре, является одним из представителей так называемых геометрических потоков.

В докладе будет рассказано о некоторых из них , а также об их дискретных аналогах, которые, по всей видимости. должны иметь самостоятельное значение, в том числе и в приложениях.

Эти потоки делятся на два типа:

— внешние, которые деформируют вложение геометрического объекта в объемлющее пространство (поток, сокращающий длину кривой; поток средней кривизны)
— внутренние, которые изменяют длины кривых (метрику) на самом геометрическом объекте, при этом не предполагается, что этот объект куда-то вложен (потоки Риччи и Ямабе, их комбинаторные аналоги)

Будет рассказано об известных результатах в этой области, а также о некоторых открытых вопросах и потенциальных приложениях.

Доклад рассчитан на широкую аудиторию.

Семинар пройдет по адресу Покровский бульвар 11, аудитория R305.

⚡️ Информация о семинаре и аннотация предстоящего доклада

🐦‍⬛️ РЕГИСТРАЦИЯ

Как заработать студентам на ФКН?
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Учёба на 💻💻💻 — это обширные карьерные возможности, кафедры индустриальных партнёров, стажировки в топовых IT-компаниях. И это ещё не всё.

ФКН проведёт встречу, на которой расскажет, как зарабатывать на факультете во время учёбы и не отрываться от образовательного процесса.

Вы узнаете о:
✅ формах поддержки студентов
✅ стипендиях факультета
✅ карьерных и других возможностях для студентов ФКН

🎙️Спикер: Ирина Плисецкая, заместитель декана ФКН по развитию и административно-финансовой работе

📆 Когда: 14 октября в 18:30
🗺️ Где: Покровский б-р, 11, ауд. R405

Регистрация 🐭

#анонсы

Приглашаем вас на 33-е заседание Математического семинара ФКН, которое состоится 11 октября в 18:10.

На семинаре выступит Олег Герман с докладом "О геометрии диофантовых приближений".

Все знакомы с принципом Дирихле. Но не все знают, что называться этот принцип в честь Дирихле стал после того, как он использовал его для доказательства простого, но весьма содержательного утверждения, из которого по сути выросла современная теория диофантовых приближений - наука, изучающая вопросы, связанные с приближением вещественных чисел рациональными. Как показал впоследствии Минковский, теорему Дирихле можно доказывать число геометрическими методами. Геометрическим методам в теории диофантовых приближений и будет посвящён доклад. Мы поговорим о геометрии чисел, диофантовых экспонентах, принципе переноса, геометрии цепных дробей и их многомерных обобщений, а также коснёмся некоторых открытых вопросов, таких как гипотеза Литтлвуда и гипотеза Касселса-Суиннертона-Дайера-Маргулиса.

Семинар пройдет по адресу Покровский бульвар 11, аудитория R305.

⚡️ Информация о семинаре и аннотация предстоящего доклада

🐦‍⬛️ РЕГИСТРАЦИЯ

Очная тренировка по алгоритмам на ФКН — ботаем алгосы, едим протеиновые батончики и получаем призы

Алгоритмы — фундамент IT сегодня. Пора в них прокачаться!

Зарегистрируйтесь на офлайн-тренировку по алгоритмам — решайте задачи, проверяйте свои решения на разборе с экспертом из Яндекса, задавайте вопросы и получайте ценную обратную связь, а ещё — подарки за самые оптимальные решения.

Ищите нас 9 октября в 16:20 в аудитории R205 (Покровский бульвар 11)
Регистрируйтесь по ➡️ссылке

Выступление спикеров ФКН в Ровеснике
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Ровесник и 💻💻💻 запускают барный лекторий. Приглашаем на первую встречу «ИИ всемогущий: изнанка сферы», где эксперты ФКН расскажут о науке и научных открытиях в формате 20-минутных выступлений.

Спикеры и темы:
🎙️Дарья Касьяненко, академический руководитель образовательной программы «Инженерия данных»
⚪️«Неэтичный мир ИИ и тёмные дела компаний-разработчиков»

🎙️Дмитрий Ильвовский, доцент департамента анализа данных и искусственного интеллекта ФКН
⚪️«Фактчекинг и анализ манипулятивного контента с помощью ИИ и NLP»

🎙️Александр Баранов, преподаватель департамента больших данных и информационного поиска ФКН
⚪️«Заходят как-то ChatGPT и стендапер в бар…Как машины учатся понимать и создавать юмор?»

📆Когда: 3 октября в 20:00
🗺️Где: бар Ровесник, Малый Гнездниковский переулок, 9с2

#анонсы

🌿 Лекторий «Технологическое лидерство в ритейле»
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
30 сентября состоится открытая лекция «Технологическое лидерство в ритейле» от X5 Group.

Х5 Group — ведущая продуктовая розничная компания России, развивающая торговые сети и цифровые бизнесы.

О чём поговорим:
⚪️ как будет развиваться лидер российского ритейла
⚪️ какие тренды учитывает в своей новой стратегии и каких результатов планирует добиться
⚪️ ИИ, технологическое лидерство, развитие в онлайне

🎤 Спикер: Владимир Салахутдинов, первый заместитель генерального директора Х5 Group

📅 Когда: 30 сентября, 18:00
📍 Где: Покровский бульвар д. 11, ауд. R405

💚 Регистрация по ссылке

Приглашаем вас на 4-е заседание Семинара по алгоритмам и структурам данных, которое состоится 3 октября в 18:10.

На семинаре выступит Никита Звонков с докладом "Поиск минимального объединения остовных деревьев в графе со случайными весами рёбер".

Аннотация:
Многие алгоритмы на графах имеют большую сложность. Для некоторых задач (например, проверка на существование гамильтонова цикла) даже не придумано полиномиального по времени алгоритма. Однако большинство алгоритмов работают довольно быстро в большинстве случаев. В частности, для многих алгоритмов показано, что они работают быстро на случайных графах.
Будем называть случайным графом и обозначать через G(n,p) случайный элемент множества графов на n вершинах, каждое ребро которого появляется независимо от других с вероятностью p (вообще говоря, зависящей от n). В таких графах мы можем быстро решать сложные задачи с вероятностью, стремящейся к единице. В частности, проверка на существование гамильтонова цикла устроена очень просто: нам достаточно проверить, что степени всех вершин не менее двух.
Задача нахождения веса минимального остовного дерева, в отличие от многих других, решается довольно быстро, но случайная постановка заслуживает отдельного рассмотрения. Так, А. Фриз показал, что в полном взвешенном графе на n вершинах с независимыми одинаково распределенными весами U[0,1] по мере роста n вес минимального остовного дерева стремится к числу 𝝵(3) = 1/13 + 1/23 + 1/33 + …. Натурально возникает вопрос: в чём причина настолько красивого ответа? Обладают ли красивыми ответами другие подобные задачи?
На докладе мы разберём задачу поиска веса минимального объединения k остовных деревьев, не пересекающихся по ребрам, обсудим алгоритм для решения этой задачи в общем случае и получим результат (пусть, и не такой красивый), обобщающий изначальную находку Фриза.

Семинар пройдет по адресу Покровский бульвар 11, аудитория N506.

🔗 Информация о семинаре и аннотация предстоящего доклада

📝 Регистрация

Приглашаем вас на 32-е заседание Математического семинара ФКН, которое состоится 27 сентября в 18:10.

На семинаре выступит Роман Стасенко с докладом Представления алгебр Ли и модули Ли-Йордан.

Пусть S — произвольная редуктивная алгебраическая группа. Назовем S-структурой на алгебре Ли g гомоморфизм Φ : S → Aut(g). S-структуры ранее изучались различными авторами, в том числе Э.Б. Винбергом.

В докладе рассматриваются SL2-структуры. SL2-структуру назовем короткой, если представление Φ группы SL2 разлагается на неприводимые представления размерностей 1, 2 и 3. Если рассматривать неприводимые представления размерностей только 1 и 3, то получится известная конструкция Титса-Кантора-Кехера, устанавливающая взаимно-однозначное соответствие между простыми йордановыми алгебрами и простыми алгебрами Ли определенного вида.

Аналогично теореме Титса–Кантора–Кехера в случае коротких SL2-структур можно установить взаимно-однозначное соответствие между простыми алгебрами Ли с такой структурой и так называемыми простыми симплектическими структурами Ли-Йордана.

Пусть на алгебре Ли g задана SL2-структура и отображение ρ : g → gl(U) — линейное представление. Гомоморфизм Ψ : S → GL(U) называется SL2-структурой на лиевском g-модуле U, если

Ψ(s)ρ(ξ)Ψ(s) −1 = ρ(Φ(s)ξ), ∀s ∈ S, ξ ∈ g.

Подобная конструкция имеет интересные приложения к теории представлений йордановых алгебр, о которых будет рассказано в докладе. Также в докладе будет представлена полная классификация неприводимых коротких g-модулей для простых алгебр Ли.


Семинар пройдет по адресу Покровский бульвар 11, аудитория R407.


⚡️ Информация о семинаре и аннотация предстоящего доклада

🐦‍⬛️ РЕГИСТРАЦИЯ

Началась регистрация на международную студенческую олимпиаду по искусственному интеллекту и анализу данных

💻💻💻 НИУ ВШЭ и «Яндекс Образование» впервые открывают набор на участие в олимпиаде Artificial Intelligence and Data Analysis Olympiad (AIDAO).

Участвовать могут студенты российских и зарубежных вузов, которые разбираются в ML и знакомы с современными архитектурами нейронных сетей, подав командную заявку (по 2–3 человека) или присоединившись к другим участникам.

Схема участия:
1️⃣Этап
⚪️Регистрация: с 9 сентября до 5 октября
2️⃣Этап
⚪️Онлайн: с 30 сентября до 11 октября выполните задание на платформе Yandex Contest и дождитесь результатов
⚪️Офлайн: с 28 ноября до 2 декабря решите продуктовые и бизнес-задачи, используя ИИ и анализ данных
3️⃣Этап
⚪️Награждение победителей: призовой фонд: 1 350 000 ₽

🐭Успейте подать заявку на участие до 5 октября
🔕Участие бесплатное
🌍Язык: английский
🗺️Где: онлайн и офлайн в Москве в офисе Яндекса

#олимпиады #яндекс #студенты

Мечтаешь о собственном стартапе?

Приходи на презентацию Клуба предпринимателей ФКН и получи вдохновение от студентов ВШЭ, которые уже реализовали свои идеи. Узнаешь о том, как найти свою нишу, привлечь инвестиции и построить успешный бизнес, а также мы расскажем про нашу стипендию 😎

Спикеры:

❤️Дима Ким — поделится опытом работы в крупных компаниях и организации конференций.
❤️Виктория Щур — расскажет о своем проекте keepfood.
❤️Василий Вьялков — представит студию Vondo.
❤️Антон Янкин — расскажет про стартап Intale.

19 сентября 18:30
Покровский бульвар 11, аудитория R404

Записывайся в Клуб для крутых здесь

Перешли это сообщение десяти друзьям и получишь стартап под подушкой 😘

клуб предпринимателей фкн

Уважаемые студенты!

Центр непрерывного образования ФКН собирает базу потенциальных ассистентов для корпоративного обучения. Мы проводим для крупных компаний программы по математике, программированию, анализу данных и машинному обучению. Форматы бывают самые разные: очно и онлайн, короткий интенсив и длинный курс на несколько месяцев.

Особенности:
▫️Необычный опыт — учить взрослых людей, которые пришли за конкретными навыками и с конкретными запросами.
▫️Требования к качеству обучения высокие, нужно оперативно отвечать на вопросы слушателей и давать качественный фидбек по заданиям.
▫️В зависимости от курса задачи ассистента могут быть разными: где-то это проверка домашних заданий, где-то это помощь слушателям во время практических занятий.
▫️Оплата по ГПХ.

Если вы хотите быть ассистентом на программах корпоративного обучения, пожалуйста, заполните форму: https://forms.gle/VCDXjK6ioHSkJCPt7 

Мы будем приглашать вас по мере возникновения запросов от компаний.

По вопросам можно обратиться к Марии Сусловой @mmariees

Всем привет! В один из крупнейших российских банков мы сейчас ищем двух аналитиков.

1. Старшего продуктового аналитика в самый крупный продукт бизнес юнита - Daily Banking. В этой команде одна из самых зрелых аналитических культур - в бизнес решениях уже ориентируются на данные, команда обладает качественными данными (хотя, как мы знаем бесконечность не предел). Ищем человека, чтобы сфокусироваться на продуктовых метриках и их связи с финансами. Для того, чтобы эти задачи решать мы хотим получить ответ на многие вопросы на основе данных, например: Как влияют макроэкономические показатели на использование продукта клиентами? С учетом этого влияния мы перформим лучше или хуже возможного? А как метрики CJM нашего клиента влияют на наш финансовый результат? Где находятся основные рычаги влияния на него?

Мы ожидаем от человека большого опыта в структурированной работе с метриками и хорошей технической экспертизы. Как старшему коллеге, ему придется не только работать руками, но и еще менторить более младших коллег, помогать продуктовой команде с приоритизацией и заниматься прочими вещами, которые потихоньку переходят в менеджерский трек

2. Аналитик данных в команду Digital marketing, в зоне ответственности которой все каналы взаимодействия с клиентами - web, mobile, другие (e-mail, голосовая связь, чаты). Команда применяет маркетинговую коммуникацию почти на всех этапах CJM, постепенно проникая в каждый продукт банка.

Сейчас команде не хватает человека, который бы помог выстроить алгоритмы анализа эффективности направления Direct Marketing, а также базовые процессы взаимодействия с клиентом (контактную политику, приоритизацию активностей). Тут предполагается много задач в аналитике, которые постепенно перетекают в ML после того как закроем базовые вещи

Платим:
Миддл: от 220 до 330 + бонусы
Сеньор: от 305 до 375, но готовы рассматривать и больше, приходите на собес + бонусы

Писать и присылать резюме: @ex_tremum

Подкаст «Уютный ФКНчик» в формате онлайн-трансляции — уже меньше через час!⚡️⚡️⚡️

Выпуск будет посвящен теме «Применение LLM сегодня: от развлечений до реальной пользы»:

В кадре:
〰️〰️〰️
*️⃣Евгений Соколов, научный руководитель Центра непрерывного образования, академический
руководитель образовательной программы «Прикладная математика и информатика» ФКН
*️⃣Дмитрий Меркушов, руководитель группы машинного обучения в Mail_ru
*️⃣Алексей Биршерт, старший ML-инженер

Встречаемся в 16:00 в VK: https://vk.com/video-69306530_456239781

На случай, если ищете стажировку на лето: https://frill-dancer-baf.notion.site/ML-Superapp-fdc62ec1a952460896b7f2bd54926812

14 июля стартует Квантатон — летняя школа по финансовой математике 😍

До самого ожидаемого события этого лета остается всего месяц — мы уже в предвкушении встречи с вами!

Тема мероприятия — знакомство с жизнью математической модели в инвест-банке. На целую неделю вы погрузитесь в работу квантов и узнаете, какой путь проходит модель от построения до валидации.

А еще сможете:
— познакомиться с признанными российскими и международными экспертами из науки и индустрии;
— научиться строить и валидировать модели на Python;
— понять, как и зачем оценивать деривативы;
— пообщаться с единомышленниками;
— оценить свои силы на командном соревновании в конце обучения — Квантатоне.

Принять участие в недельном интенсиве могут студенты 2–4 курсов. Мы ждем учащихся следующих направлений: математика, IT, физика, экономика с продвинутой математической базой и смежные специальности.

Прием заявок до 1 июля.

Подробнее о Квантатоне и как принять участие смотрите на сайте. Делитесь новостью с друзьями и подавайте заявку 😊

Летняя школа ФКН и VK Education
➖➖➖➖➖➖➖➖
😄В начале июля пройдёт Летняя школа ФКН и VK Education для студентов нашего факультета 2-3 курсов.

Занятия рассчитаны на тех, кто знаком с базовой теорией Deep Learning (нейронные сети, градиенты, оптимизаторы) и NLP (статистические подходы, RNN, токенизация текста).

Эксперты VK поделятся своим опытом и знаниями, расскажут о последних трендах, технологиях и алгоритмах в сфере искусственного интеллекта.

Темы лекций:
⚪️От N-Gram до GPT: эволюция подходов
⚪️Трансформеры и их вариации
⚪️Масштабирование моделей и Low-resource LM
⚪️Alignment и стратегии сбора данных
⚪️RAG, агенты и новые возможности LLM

Практика:
⚪️Тестирование и выбор проектов
⚪️Работа над проектами и консультации
⚪️Защита проектов и награждение

Каждый день участников ждут нетворкинг и пицца.

📆Когда: 1–5 июля 2024
🗺️Место: Покровский бульвар, д. 11, а также офис VK «Скайлайт»

Участие бесплатное. Подробности и регистрация по ссылке 🐭

#анонсы #ЛетоНаФКН

В пермской Вышке пройдёт хакатон в сфере искусственного интеллекта 📈

Хакатон «Автоматическое выявление навыков из описаний вакансий» проводит Международная лаборатория экономики нематериальных активов НИУ ВШЭ – Пермь.

В течение 3-х суток команды будут разрабатывать решения на уникальном наборе данных, собранных из открытых источников ведущих платформ онлайн-рекрутинга.

Авторы лучших решений получат денежные призы.

📍 Как принять участие в хакатоне?
→ Соберите команду до 5 человек и пройдите регистрацию
→ 13 июня вы получите уникальный набор данных, на разработку модели у вас будет 72 часа

Регистрация открыта до 5 июня по ссылке. 

Участвуйте и внесите свой вклад в развитие технологий, улучшающих рынок труда!

Прими участие в хакатоне Атомик Хак 2.0 от Росатома!

Дата: 14-16 июня 2024;
Формат: гибридный (оффлайн-часть – в г. Екатеринбурге);
Призовой фонд: 1 200 000 рублей.

⚛️ На хакатон приглашаются:

– Frontend и backend-разработчики;
– аналитики;
– специалисты по Data Science и 1С;
– студенты 3-4 курсов технических специальностей.

⚛️ В рамках хакатона предлагается 2 кейса на выбор:

1. Создание системы технической поддержки пользователей с использованием ИИ.
2. Определение дефектов сварных швов посредством анализа фотографий швов через обработку изображений с помощью нейросети.

❗️ Регистрация доступна до 11 июня, 23:59 МСК по ссылке

Если нет команды – поможем её собрать!

Приглашаем вас на Однодневный семинар по математической логике, который пройдет 24 июня с 11:00 до 18:00.

На семинаре планируем заслушать несколько коротких докладов, отражающих прикладные аспекты математической логики в Computer Science и смежных науках. Сейчас математическая логика имеет всё больше приложений "в жизни": пруверы (системы автоматических доказательств); лямбда-исчисление, ставшее основой для функционального программирования; изучение естественных языков при помощи исчисления Ламбека; модальные логики используются для представления знаний и многое другое.

Семинар пройдет по адресу Большой Трёхсвятительский пер., 3, в актовом зале.

Программа семинара будет уточняться

Регистрация открыта до 20 июня

Всем добрый день! 24-28 июня ФКН организует летнюю школу по анализу данных для школьников. Вот как эта школа проходила в прошлом году: ФКН и базовая кафедра Сбера провели первую летнюю школу по анализу данных. Нам нужны учебные ассистенты, которые будут помогать школьникам отвечать на вопросы во время работы в командах по решению ML-соревнования. Это будет хорошим опытом для тех, кто хочет попробовать попреподавать ML, также эта работа обладает хорошей visibility для факультета, а ещё это оплачивается. Если вас это заинтересовало, а также есть какие-либо вопросы про школу, напишите, пожалуйста, в личные сообщения преподавателю на школе Максиму Карпову @buntar29