ФКН: Вакансии

tldr: DS стажер, 120к руб./мес, гибрид с офисом в Мск, проекты в ОАЭ

Data Science стажировка на проектах в ОАЭ!

Привет! Мы Quantum One, базирующемся на Ближнем Востоке, с командой из бывших сотрудников McKinsey QB, BCG GAMMA и ведущих технологических компаний.

Сейчас мы запускаем оплачиваемую стажировку для студентов последних курсов, которые стремятся построить карьеру в области Data Science, Machine Learning или искусственного интеллекта. У нас много классического ml и исследования операций, применяемых в двух типах проектов
а) создание тулов с крупнейшими компаниями оаэ в логистике/ресурсных индустриях/агро секторе/ритейле
б) развитие обособленных продуктов, созданных на базе тулов (рост в сео/сто- один из карьерных путей у нас)

Кого мы ищем?
• Тех, кто стремится к уникальным карьерным возможностям.
• Тех, кто имеет крепкую интеллектуальную базу, позволяющую быть надежными командными игроками в решении сложных задач.
• Тех, кто обладает знаниями в области Data Science, Machine Learning и AI, и увлечён их развитием.
• Тех, кто готов активно применять свои навыки и вносить личный вклад, приобретая практический опыт.

Почему тебе это понравится?
• Никакой скуки! Забудь про однообразные задачи — тебя ждут реальные вызовы, требующие креативного и нестандартного подхода.
• Молодая и экспертная команда. Ты будешь работать с профессионалами, у которых действительно есть чему научиться.
• Прокачай своё резюме. После стажировки у тебя будет ценный проектный опыт, который может стать твоим пропуском в мир инноваций.
• Безграничные возможности для карьерного роста. Твое развитие будет зависеть только от твоих усилий. Если ты готов быстро расти, мы поможем тебе выйти на новый уровень.

Наши условия:
• 120к руб./мес гросс за фуллтайм, можно парт-тайм
• 1000 в день на еду
• Гибкость. Мы предлагаем гибридную работу, что позволит тебе совмещать учёбу с реальной практикой, работая как из офиса, так и из дома.

Присылай своё резюме или краткое описание своего профиля и своих достижений на @afinagin.

Почему ты не захочешь жить в Лондоне

Много кому нравится Лондон своим вайбом — большой богатый город, всё есть, музеи, выставки, красивые и вкусные кафешки, инфраструктура, люкс. Но, как не иронично, мало кто готов жить в Лондоне ради этого. В моей компании (neon.tech) почти все иммигранты в UK живут в Лондоне, и почти все нейтивы (а их больше, чем иммигрантов) живут наоборот за его пределами.

Почему так?

🤑 Лондон это очень дорогой мегаполис, стоимость жизни в 1-2 зоне Лондона примерно в 1.5-2 раза выше, чем в среднем по Англии (не говоря уже о Великобритании). Со средними британскими зарплатами и без собственного жилья можно позволить себе в лучшем случае грустный 1бр, а часто комнату. Я недавно прикидывал стоимость жизни молодой пары иммигрантов в комментах: https://t.me/c/1427236767/2709. Для нас переезд в Лондон означает +30k фунтов гросс как минимум (чисто жилье и транспорт), сколько это может стоить в реальности я не знаю.

💼 Мигранты приезжают на большие зарплаты. Где будут большие зарплаты, если не в самом дорогом городе страны? Поэтому 1) мигранты сидят на рабочих визах, периодически ходят в офисы, не могут уехать так как если что быстрее найти работу именно в Лондоне 2) чаще переезжают на большие деньги == в Лондон, не понимая реальной цены жизни.

👫 Население London Commuter Belt по старым оценкам это 22% от населения страны. Это очень много. Когда находишься в городе или окрестностях, сразу замечаешь насколько больше стало людей, насколько большие человеческие потоки. Вспоминаются годы в общаге в Одинцово, даже если живешь в норм районе (но еще не дорогом) и платишь 2600 фунтов за 2br. Количество людей (в особенности приезжих) создаёт очереди и конкуренцию абсолютно везде: как за кофе с булочкой в центре, так и в аэропорту на паспортный контроль, любые концерты и досуг в городе. Поиск недвижимости — это отдельный лондонский круг ада.

🏡🚘 Местный upper middle class (к которому принято относить IT специальности) предпочитают жить в тишине, в detached house, с садиком и драйвеем на несколько машин. Если в Лондоне приличные дома будут начинаться от £1.5M за сарай, то во многих хороших местах Англии можно купить приятный дом от £400к, за £600к-1.5M уже будут поместья и люкс. Потыкаться в недвигу можно на rightmove.co.uk. Я еще показывал статистику где живут местные в личном тг канале https://t.me/ineedalink/196

🎩 Классовое раслоение в Лондоне можно увидеть и потрогать. Если приехать в Мейфэир, Челси или Ричмонд, то не будет покидать ощущение что ты здесь лишний, не свой и никогда им не станешь. Пустующие улицы, очень дорогие машины, в окнах иногда видно деревянные люкс интерьеры, комнаты для прислуги. В этих районах не просто дорого, там непозволительно дорого. В Мск такие места часто скрыты от людей в пригородах или обычной красивой архитектуре, но даже на известных патриках в целом норм, нету вайба олд мани. Богатые районы Лондона это настоящие старые деньги. И именно они правят страной, пишут для себя законы, а не какая-то там демократия и народ) Находиться там и думать об этом довольно удручающе.

Короче говоря, жить в Лондоне или его окрестностях для большинства является скорее нуждой (часто иллюзорной), чем собственным желанием. Это город для хаусхолда с доходом >£180к, причём лучше оба <100, чем один 180 и реальным желанием жить в мегаполисе со всеми вытекающими, жертвуя бытовыми условиями жизни и иногда менталочкой. Полная удаленка за условные 90к в городе поменьше и дешевле будет намного приятнее, чем гибрид 1 раз в неделю в офисе в Лондоне за 120.

tldr: MLE, Okko, 350-600к руб/мес гросс

Привет, я Руслан – Head of ML в Okko.

Ищем крутых MLE для развития Рекомендаций в онлайн кинотеатре Okko.
(middle+ – lead; вилка 350-600 т.р. gross)
У нас много разных видов контента: кино, сериалы, (кибер)спорт, музыка и много чего ещё. Весь этот контент можно смотреть на телеках, в вебе и на мобилках.

Мы развиваем систему учитывающую различные типы взаимодействия с различными видами контента. Делаем мы это для того, чтобы пользователь тратил как можно меньше времени на выбор контента и как можно больше времени на просмотр того, что ему понравится.

Какие у нас сейчас актуальные задачи? Мы развиваем механики персональных подборок, ранжирование всей витрины, понимание контента. На вход наши модели принимают самые разнообразные данные от “табличных” статистик, интеракций с контентом, текстов и изображений (опыт с NLP, CV, Audio будет плюсом), до артефактов A/B тестирования.

От вас ожидаем:
– Хорошего знания машинного обучения и математической базы лежащей в основе.
– Уверенное знание Python стека для ML (numpy, scipy и т. д.)
– Необходимого для выживания MLE знания SQL
– Отличного знания torch.
– Хорошей культуры написания кода.
– Умение работать в команде и внедрять лучшие практики.
– Желания совместно делать крутые штуки и развиваться (это самое важное).

У нас есть отделы аналитики и дата-инженерии, которые помогают с анализом и написанием ETL. Есть тачки с A100/V100 для экспериментов. В команде есть высокорейтинговые медалисты и призёры kaggle контестов. Ваш будущий непосредственный руководитель когда-то написал библиотеку scikit-uplift.

Контакты: резюме в пдф с названием файла фкн_Фамилия_Имя можно присылать в личку мне (@roosh_roosh head of ml) или нашей hr Алине (@alina_katkova).

tl;dr: computational geometry engineer, $100k-150k+options, relocation to London

Внимание, ищем ГЕОМЕТРА! 📐

Если вы профи в построении циркулем и линейкой — это всё ещё никогда не пригодится, извините.
А вот опыт с лидарными облаками точек, алгоритмами выравнивания или рендерингом — то, что нужно! 🌟

Конечно, это Recraft. Лондонский text-to-image стартап от экс-главы разработки CatBoost: делают тулзу для дизайнеров, подняли $12М от Khosla Ventures и Nat Friedman, а еще у них уже больше 3 миллионов пользователей.

Но про главное мы еще не писали — в конце прошлого года Recraft под мантией-невидимкой red_panda оказались на вершине text2image арены, подвинув и Flux, и Midjourney! 🌟

Сейчас команде нужен инженер с профессиональным опытом в геометрии: работать с векторной графикой, анимациями и цветами в векторе 🎨

Вилка $100k-150k в год + опционы. Релокация в Лондон по global talent, с которым вам помогут 🐾

Если вы таких знаете, пишите сразу Феде @owlkov. А еще мы продолжаем поиски гуру фронтенда — даже двоих!

tldr: Junior Quantitative Researcher, Москва, 3500-5000 USD + профит шер, офис

Компания Fast Forward ищет Junior Quantitative Researcher в офис в Москве

Мы занимаемся высокочастотным трейдингом (HFT) – разрабатываем алгоритмы, которые сами торгуют на биржах.

Мы постоянно совершенствуем инфраструктуру и торговые алгоритмы, делая их быстрее, надежнее и умнее. Наши роботы торгуют сотни различных инструментов, совершая сотни тысяч сделок ежедневно.

Наша команда – это сильные разработчики, олимпиадники и выпускники топовых университетов.

Мы ищем Quantitative Researcher, который будет решать самые сложные и интересные задачи.

Чем предстоит заниматься:
• Генерация торговых идей и проверка гипотез.
• Создание и тестирование моделей машинного обучения.
• Бэктестинг торговых стратегий и анализ их результатов, сравнение с реальной торговлей.
• Внедрение торговых идей в продакшн.

Наши ожидания:
• Oбразование (бакалавр, магистр, PhD) в STEM-направлениях.
• Интерес к трейдингу или опыт в этой области.
• git, linux, отличное знание Python и основных библиотек для анализа данных.
• Глубокое понимание теории вероятностей и статистики.
• Имеешь достижения в олимпиадах по математике или программированию (ICPC, всерос, фиолетовый+ codeforces, отличные оценки на операционных системах/алгоритмах)

Будет круто, если
• имеешь продакшен ML/DL опыт
• комфортно пишешь на C++
• есть опыт работы в HFT с подтвержденным результатом

Условия:
• Работа из комфортного офиса в центре Москвы.
• Прозрачная бонусная система: оклад от 3500-5000 + профит шер
• Современное рабочее место и лучшая техника.

Если вы хотите быть частью одной из самых динамичных и технологичных индустрий, присоединяйтесь к нам!

Для отклика пишите @valentinalee

tldr: Senior LLM Engineer, Standard Data, 400-500к руб/месяц (full time)

Друзья, всем привет! Ищем Senior LLM Engineer для работы над нашими ИИ-проектами, в т.ч. ИИ-ассистентом в образовании.

Наша команда Standard Data standard-data.ru реализует образовательные решения под заказ крупных компаний. Сейчас мы разрабатываем AI-ассистента для образовательных курсов и других сфер. В данный момент мы ищем опытного LLM-специалиста, который будет вести исследования и улучшать качество ответов ассистента.

Что нужно делать:
• Проводить эксперименты с языковыми моделями (например, ChatGPT) для улучшения точности и релевантности ответов ассистента;
• Интегрировать результаты исследований в продукт;
• Анализировать результаты экспериментов и предлагать решения для повышения качества ассистента;
• Менторить младшего специалиста, предоставляя техническую экспертизу и поддержку.

Наши требования:
• Опыт работы с LLM в коммерческих проектах от 1.5 лет;
• Опыт работы в Data Science от 3 лет;
• Знание Python и интерес к языковым моделям и машинному обучению;
• Экспертиза и опыт работы с LLM на всех этапах создания: проектирование, обучение, дообучение, оценка эффективности/качества, запуск в продакшн, доработки на основе обратной связи.

Мы будем рады, если ты:
• Хочешь развивать свои лидовые компетенции и вырасти как менеджер;
• Ответственный, инициативный и готов развиваться в сфере LLM;
• Умеешь и понимаешь важность структурированно представлять результаты своей работы в команде.

Что мы предлагаем:
• Удалённый формат работы и гибкий график;
• Возможность работы на part-time;
• ЗП 400-500т.р. (full time) net, по результатам собеседований;
• Перспективу стать техлидом со своей командой специалистов.

Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг или сразу кидайте резюме: @KaterinkaGl

За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно 30т.р.: при прохождении тестового 15т.р., еще 15т.р. после 2 месяцев хорошей работы. Если у вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!

tldr: hft, c++, 60-170k$/year, full remote, можно из рф

Мы Hedge Quant торгуем $1 млрд в месяц, за 2024 год увеличили объем торгов в 4 раза, в 2025 планируем удвоение. Ищем инженера для разработки торговой инфраструктуры!

📌 Обязанности:
- Реализация новых фич для квантов и интеграция их в пайплайн стратегий.
- Оптимизация взаимодействия с движком биржи для повышения скорости и эффективности.
- Обеспечение надежности и отказоустойчивости внутренних сервисов.

🎯Обязательные навыки: опыт работы от 1 года, уверенное знание C++, Linux

🛠️ Наш стек: С++ (stl, boost), git, Linux, CI/CD, Google test

🏆 Условия:
- Ищем инженера любого уровня, тотал 60-170k$ с бонусами в год
- Гибкий график, полная удаленка.
- Обязательные оплачиваемые командировки в Сербию.
- Оплата в крипте, USD, рублях или другой валюте, в зависимости от предпочтений.

По всем вопросам писать и присылать свои CV на @ssashawoow

Привет!

Для обучения и оценки качества генеративной языковой модели Сколтеху нужны авторы-эксперты в разных доменах компьютерных наук. Работа part-time, полная удаленка.

Что предстоит делать: по выбранной вами теме из нашего глоссария нужно написать 100 multiple-choice вопросов с четырьмя вариантами ответа.

Вопросы делим на три уровня сложности, где простой — вопрос для успешно прошедших курс по некоторой тематике, а сложный — нетривиальный кейс, требующий глубокого понимания.

Пакет вопросов должен содержать 40 простых, 35 средних и 25 сложных вопросов.

Ориентировочное время подготовки пакета вопросов — 20 часов

Вопросы должны быть уникальными и написанными вами — мы проверяем сеты на генеративность и на то, ищутся ли элементы в интернете.

Примерные темы вопросов: Python, JS, алгоритмы, вероятности в CS и проч. Полный список в форме внизу.

Что ожидаем от авторов-экспертов:

- Студенты старших курсов, или bachelor/masters, или промышленный опыт в соответствующей области знаний.
- Опыт преподавания или составления образовательных материалов в выбранной теме — большое преимущество.

Условия, сроки и оформление

Стоимость полного пакета вопросов — 20 000 рублей на руки. Оформление по ГПХ.

Перед тем, как вы приступите к написанию полного пакета, попросим заполнить короткую форму, написать 5 вопросов разной сложности и вернемся с фидбеком в течение двух-трех суток.

Писать за подробностями в тг @skoltech_llm или на почту [email protected]

Если подробности не нужны — можно сразу заполнить форму

tldr: data engineer стажер SberCIB Investment Research; 70к gross; гибрид офис Москва
 
Компания: SberCIB Investment Research
Уровень: стажер
З/П: 70к gross
Режим работы: гибрид, офис в Москве, 30 часов минимум
 
Привет! Меня зовут Ренат Хайрулин и я ищу стажера к себе в команду исследований финансового рынка! Мы занимаемся анализом рынка акций. Расширяем имеющуюся базу данных для последующего анализа, автоматизации, переезда моделей оценки акций из Excel.
 
Требования
· Самостоятельность и само обучаемость
· Знание Python и SQL (пройденные курсы, учебные проекты)
· Опыт работы с большими объемами данных
· Понимание структуры хранения данных

Желательно
· Опыт работы с базами данных (DBeaver, SQLite)
· Базовое понимание фондового рынка, экономики и финансов (ключевая ставка, инфляция, мультипликаторы, финансовые показатели)

Задачи
· Парсинг данных с помощью API, из файлов, с сайтов
· Обработка и подготовка данных
· Построение моделей оценки акций
 
Контакт: @renathay

tldr: pyspark/snowflake data engineer, 4500-6000 EUR/month, full remote

Вакансии: Data Engineer (pyspark) и Data Engineer (Snowflake)
Формат работы: Удалёнка, фриланс
Контракт: B2B контракт, 4.5-6k EUR в месяц
Условия: Не проживающий на территории РФ (условия клиента)

Клиент B2B финтех в Барселоне, задачи для каждой из позиций:
• pyspark: Приземление таблиц на платформу данных, их очистка и стандартизация с pyspark
• snowflake: Разработка ETL-пайплайнов в Snowflake для загрузки данных в BI-хранилища.

Требования для pyspark DE
• Опыт работы с PySpark от 2 лет
• Знание Azure Databricks — плюс, но не обязательно.
• Английский на уровне минимум B1

Требования для Snowflake DE:
• Опыт работы с хранилищем данных Snowflake от 2 лет.
• Отличные знания SQL (создание сложных запросов, оптимизация).
• Опыт работы с Python для обработки данных.
• Опыт работы с инструментами визуализации данных (Power BI, Tableau или другие).
• Английский на уровне минимум B1

Если заинтересованы — пишите в личку! @n5x12

tldr: junior+ CV, 200-300к/руб на руки, nkbtech.ru

Позиция: junior+/middle CV engineer
Вилка: 200-300 net
График: 40 часов в неделю, возможен part-time
Формат работы: Гибрид/удалёнка из РФ

Компания: НКБТех nkbtech.ru @nkb_tech

Описание: Мы молодая компания, основанная физтехами. Занимаемся проектами компьютерного зрения в видеоаналитике, промышленности и других применениях. Задачи детекции, сегментации, трекинга, классификации и иногда даже генерации. На данный момент ищем человека для усиления команды.
Мы предлагаем широкий спектр задач от анализа рентгеновских снимков грузовиков, видеоаналитики на заводах до, например, генерации картинок диффузионками. Стараемся продвигать фулл-стек датасаенс, поэтому у нас можно пройти как весь путь от сбора данных до выведения модель в прод, так и заниматься RnD, читать статьи и имплементировать их.
Периодически ходим командой на хакатоны и даже довольно успешно.

Требования:
◦ Хорошие навыки кодинга на Python (C/C++ плюс), культура разработки (git, docker)
◦ Уверенное знание pytorch, opencv. Понимание работы классического ML, CV, DL. Понимание структур современных DL моделей, процессов обучения, ускорения (tensorrt, pruning, quantization)
◦ Базовые навыки разработки бэка и инфраструктуры
◦ Опыт в DL от года. Написание диплома и участие в соревнованиях засчитывается за опыт.

От нас:
◦ Свой вычислительный сервер, монитор
◦ Reading club и code review
◦ Возможны краткосрочные командировки
P.S. у нас можно написать диплом

Резюме грузить через форму
Вопросы можно задать мне @alex_physic или Илье @ilbash

tldr: Solana/Rust + zk proofs, $5–8k, Moscow or remote

Привет из Anym.ai!

Мы билдим протокол, который соединяет API open banking интеграции с zk-proof механизмом для подтверждения платежей. Это децентрализованная p2p платформа, предоставляющая пользователям безопасный и прозрачный способ взаимодействия между фиатом и криптой.

Ищем опытного разработчика Solana/Rust на фултайм для работы над децентрализованным p2p-протоколом. Проект требует глубокой технической экспертизы и готовности решать сложные задачи в области zk-proof технологий.

Стек:
- Rust, Solana smart contract development
- Typescript
- Open banking API интеграции
- zk proofs

Опыт: 2+ года в software engineering, в идеале какой-то опыт в крипте и разговорный английский.

Что предлагаем:
- Зарплатная вилка: $5–8k
- Коворкинг в москве или удалённо

Если хочешь присоединиться к проекту, пиши в личку @davesimons0x

tldr: junior rust engineer, $3-4k, remote of office Spb

Всем привет!
Проект: торговый инструмент для мем-токенов на блокчейне Solana, с перспективой на полноценного бота).

Сейчас в технической команде буквально один человек - ML engineer и он же лид. Ищем человека с интересом/опытом в крипте + машинке, нужно будет делать инфру/бэкенд и обработку данных. Сейчас основная задача - сбор и агрегация данных с блокчейна для обучения модели.

Идеальный кандидат:
🤩Уверенное владение Rust или C++/Java и быть готовым переходить на Rust. Будет прикольно, если есть опыт работы с Solana SDK.
👍 Понимает как работает блокчейн или имеет базовые знания в криптографии
🚬 Опыт с ML: либо крутые проекты/диплом/ШАД, либо коммерческий опыт
🤟 Git/Linux/Docker...

Понимаем, что денег пока не много, платим из своих пока нет прибыли, готовы сразу обсуждать процент от прибыли когда она появится.

Контакт для связи: @thegamehasnoname

tldr: golang backend, 4-8k$, remote

Ищем заряженного Go-разработчика на фултайм. Проект в бете, нужны мозги и дух хакатона, чтобы впрячься и довести всё до ума.

Стек: Golang, PostgreSQL, Redis, Clickhouse, k8s, опыт в крипте будет плюсом
Опыт: 2-4 года
Вилка: $4–8k

Билдим апп для массового доступа к алгоритмическому трейдингу. Торговый алгоритм готов и имеет верифицированный трек рекорд, его делает команда квантов с 2011 года (входил в топ4 по объему торгов на мосбирже).

Мы делаем точку входа через тг миниапп, на стороне которого будут взаимодействие с торговым ботом и игровые механики: депозиты, выбор торгового робота, пересчет баланса юзера, задания.

Логики пока немного, но нужен кор человек, который сможет возглавить бэк, развивать его и расти вместе с проектом.

Есть лицензия на управление криптоактивами в Чехии, так можем обсудить варианты релокейта в Чехию/ОАЭ

Пиши в лс @mksslv, если хочешь билдить вместе с нами.

Начинаем через 5 мин!

https://youtube.com/live/uN4VCACdCog

tldr: SRE, HFT, fulltime, $5-10k net, remote/Moscow

Senior Site Reliability Engineer в Silver Mont (HFT)

Silver Mont занимается высокочастотной торговлей и входит в топ-5 фондов по объёму на топовых криптобиржах, имея >3% market share’a. У нас сильная команда, в которой много выпускников топовых технических вузов и победителей олимпиад.

Продолжаем расти и ищем в команду Senior SRE

Что для нас важно:
• Опыт работы с Docker и Kubernetes.
• Уверенные навыки работы с облачными провайдерами (AWS/Yandex Cloud).
• Отличное владение Linux на уровне администрирования и оптимизации.
• Знание и практический опыт с Terraform и Ansible (Infrastructure as Code).
• Умение писать код на Go, Python и/или bash.
• Опыт настройки и работы с системами мониторинга.

Чем предстоит заниматься:
• Разворачивать Kubernetes-кластеры с нуля: проектировать, настраивать, поддерживать.
• Управлять инфраструктурой с помощью Terraform и Ansible: создавать роли, модули, оптимизировать процессы.
• Настраивать и поддерживать сервисы в AWS.
• Разрабатывать сервисы на Go и Python для автоматизации и улучшения инфраструктуры.

Контакт: Дина - @Dino4ka21

tldr: AI VK, ML Researcher/Engineer для R&D рекомендательных систем

Уже наняли одного кандидата из этого канала и возвращаемся с новой вакансией!

Компания: AI VK
Уровень: Middle+/Senior
Вилка: 400-600к gross + премии до 4 окладов каждые пол года
Город: Москва, БЦ Аврора

Требования
- Практический опыт работы в ML: классика и DL;
- Уверенное знание python;
- Опыт оптимизации и внедрения моделей в продакшн;
- Знание классических алгоритмов и структур данных;

Желательно
- Умение писать продакшн код;
- Знание SQL;
- Опыт построения рекомендательных систем;
- Опыт чтения и воспроизведения алгоритмов из научных статей;

Задачи
1. Чтение и разбор статей. Мы находимся в постоянном поиске новых технологий и заглядываем за горизонт. Надо будет читать статьи, искать новые подходы, воспроизводить их и тестировать на наших данных.
2. Сбор и подготовка данных для обучения моделей. Надо из сырых данных пользовательского взаимодействия с контентом выгружать и формировать данные в нужном для обучения формате.
3. Разработка контентных моделей. У нас есть разные типы контента: длинные видео, короткие клипы, посты, музыка. Нужно разрабатывать модели, которые будут генерировать эмбеддинги, а затем их использовать для улучшения качества рекомендаций, модерации, поиска. Вот доклад от нашей команды на DataFest 2024.
4. Разработка и тестирование алгоритмов рекомендаций. Надо будет читать статьи, изучать SOTA подходы к рекомендательным системам, тестировать разные алгоритмы. Все тесты логировать, принимать решение о том, какие алгоритмы будем использовать. Принимать решение не только на основе метрик, но и на основе того, как это будет работать и масштабироваться в продакшене.

Условия
- GPU/CPU сервера;
- Топовое оборудование и весь необходимый софт;
- Офис в 7 минутах от метро Павелецкая;
- Гибкий график.

Команда
Mы - команда R&D рекомендательных систем, сейчас нас в команде 8 человек, выпускники ШАД, МФТИ и ФКН.
Наша цель - смотреть за горизонт и находить новые решения, а потом их затаскивать в продукт вместе с командами отвечающими за прод. Мы всегда смотрим, как наши разработки можно переиспользовать и где применить, а затем масштабируем.
Сейчас мы сфокусированы на использовании графовых нейронных сетей для рекомендательных систем, на разработке мультимодальных контентных моделей для рекомендаций и поиска.

Технологии
- Данные храним в YTsaurus.
- Обучаем через airflow, kubeflow или на baremetal.
- Мониторинг обучения через MLFlow или wandb.
- Прод на TensorRT & Triton
- Есть сотни a100 и h100 в кластере.

Рост
Мы занимаемся широким спектром задач: ранжирование, поиск, контеные модели, трансформеры, графовые нейронные сети. Благодаря этому мы можем периодически меняться задачами, тем самым развивая каждого в разных областях.
Мы активно принимаем участие в конференциях и готовим статьи уровня A*/A.
Мы находимся очень близко проду, поэтому в нашей команде у кандидата будет возможность получить востребованный инженерный опыт деплоя крупных сеток для highload.
На регулярных 1to1 мы фокусируемся на профессиональном росте и стремимся, чтобы каждый занимался тем, что ему интересно.

Контакт: @ialtukhov

В четврег 21:00 мск соберёмся на стрим с @alexkondr (руководитель аналитики Okko):
🟣 job hopping done right
🟡 (не)работать на 1-2 курсе или 3-4 курсе
🔵 чё там после senior — как и зачем расти в TL-Department Lead или Staff/Principal Engineer
🟢 новые вопросы из формы (можно оставлять вплоть до стрима)

Приходите или слушайте запись!

tl;dr: Middle MLE with focus on NLP, relocation to Berlin or remote, 70-90K EUR annually, can be adjusted subject to candidate experience

Меня зовут Диана, я руковожу продуктом в Climatiq - мы разрабатываем API-first платформу для подсчета выбросов СО2. Мы сумели занять крепкую нишу на рынке за последние три года и стабильно растем как в выручке, так и в размере команды. Среди наших клиентов большие SaaS вендоры и компании-лидеры sustainable supply chains по всему миру.

За последний год мы нашли product-market fit для одного из наших продуктов - автоматической оценки выбросов СО2 на основе NLP и хотим ускорить его развитие - в связи с чем ищем еще одного MLE в команду 🙂

Набор задач будет в том числе определяться успешным кандидатом, но вот несколько примеров:
- Улучшение / оптимизация существующего алгоритма поиска и ранкинга end-to-end;
- Проведение экспериментов с новыми моделями и технологиями;
- Деплой моделей в прод на AWS Sagemaker, написание продакшн-оболочки с flask, pydantic;
- Создание новых продуктовых фич на основе ML (например - предиктивная аналитика, next best option selection etc.) в коллаборации с продуктовой \ техничской командами;

Ожидания:
- 3+ years of experience as MLE and / or Software Engineer;
- Good understanding of Machine Learning and underlying mathematics; experience in designing and implementing retrieval, ranking and classification systems, RAG and LLMs;
- Experience preparing models for production deployment, experience with Python REST APIs;
- English - fluent (C1 and up);
- Comfortable working autonomously, with excellent problem-solving skills;
- Strong written and verbal communication skills, with experience collaborating across remote teams, ensuring clear, effective, and aligned outcomes;

Будет плюсом:
- Experience with PostgreSQL or other relational databases;
- Experience with vector databases;
- Degree (BSc, MSc, PhD) with specialisation in ML;

Мы предлагаем:
- 70-90k EUR gross / annually, готовы подстроиться под кандидата с большим количеством опыта;
- Дополнительно: employee stock options, learning and development stipend, regular team offsites, and more;
- Офис в Берлине, можно работать удаленно (кроме рф), но готовы рассматривать релокацию (i.e. подача на рабочую визу самостоятельно, мы саппортим с документами и необходимой от работодателя бюрократией);

Подаваться можно здесь: https://climatiqtech.bamboohr.com/careers/39?source=fcs

Вопросы можно в личку @d_kryuchkova (не рекрутер)

tl;dr: senior devops engineer, relocation to Berkeley or remote, $180-275k annually

Девопсы, привет, если вы тут! Вам вакансия в Калифорнию без лотереи ☀️

Это наши любимые METR — те, которые занимаются выявлением у ML моделей опасных способностей. Они придумывают бенчмарки, на которые ориентируются ведущие лаборатории, работают с OpenAI и Anthropic, консультируют правительства по вопросам безопасности AI — в общем, просто представьте себе саааамую известную лабораторию по оценке AI и одну из ключевых в сейфти в целом. Представили? Вот это и есть METR 💎

Нужно будет управлять AWS-инфраструктурой и деплоем новой опенсорсной evals-платформы, улучшать масштабируемость и надёжность текущих систем (сотни параллельно работающих контейнеров), и в целом придумывать, как сделать многие вещи лучше, чем они есть сейчас — к вам будут прислушиваться! 🥹

Вот, что важно иметь:
🟢5+ лет опыта;
🟢опыт с k8s, AWS (особенно с batch и Serverless), Terraform, ML workloads;
🟢опыт с DevSecOps и application/infrastructure hardening.

Вилка $181,897 - $276,642/year (так что если вы вдруг претендовали на $276,643, вам придётся поумерить свои аппетиты!)

Плюс всевозможные страховки, mental health allowance, компенсация транспортных расходов и what not. Перевозят в Беркли без лотереи!🌴 Но если вы вообще совсем звезда, можно попробовать обсудить и ремоут.

Пишите с вопросами и резюме Феде @owlkov ✉️

tldr: AI safety scholarship (US/UK/Singapore), 3-6 months, ~5000 USD/month

🎓 Стипендиальная программа Impact Academy для технических исследователей AI Safety

Ищу амбициозных и талантливых людей в области ML/AI для участия в стипендиальной программе Impact Academy по AI Safety. Это шанс проводить исследования и работать с лидерами индустрии — и получить от них приглашения в топовые AI safety лабы и проекты (например, Center for Human-Compatible Artificial Intelligence, FAR AI и Mila AI Institute)

💼 Что вас ждет?

• Оффлайн программа (3-6 месяцев с марта) в Сингапуре, Англии или США.
• Исследования и коучинг в сфере AI safety.
• Стипендия ~$5000/мес.
• Перспектива работы в ведущих AI-проектах.

👤 Кого мы ищем?

• Отличный английский и опыт в ML/DL (публикации, стажировки, проекты).
• Программирование на уровне ведущей техкомпании.
• Достижения: олимпиады или учеба на топовых кафедрах.
• Интерес к снижению рисков от продвинутых AI-систем.

⏳ Срок подачи: до 31 декабря (но лучше в ближайшую неделю из-за конкурса).

Если заинтересовались или знаете подходящего кандидата, напишите @nick_nerr, это максимизирует шансы при прочих равных. За рекомендацию подходящего кандидата также предусмотрено вознаграждение

tldr: аналитики и руководители в Avito, от 364к руб/мес, удаленка/гибрид/офис в мск, дмс и всё такое

[верх вилки не сказали, но авито всегда платил хорошо, крутые кандидаты точно договорятся]

Привет! Ищем разных аналитиков в Авито:

1️⃣ Руководитель команды аналитики Services Core Analytics: вы будете управлять группой, отвечающей за развитие и аналитическую помощь бизнесу.

2️⃣ Руководитель команды продуктовой аналитики Авито Работы: в задачи вас и ваших коллег будет входить борьба с некачественным и недостоверным контентом, а также с проблемами в продукте, влияющими на восприятие площадки.

3️⃣ Аналитик данных в команду Авито Недвижимости: вам предстоит оценивать точки роста выручки, прогнозировать трафик и метрики, рассчитывать потери из-за инцидентов и анализировать их влияние на показатели.

4️⃣ Аналитик данных маркетинга в команду Авито Авто (Новые автомобили): вы будете отвечать за эффективность и оптимизацию различных маркетинговых каналов — от телевидения и наружной рекламы до CRM-маркетинга.

А ещё вас ждут:
– много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо;
– талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;
– личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
– забота о здоровье: ДМС со стоматологией с первого дня, в офисе принимают терапевт и массажист;
– удалёнка и комфортный офис в Москве или Санкт-Петербурге.

По деньгам:
– От 364к руб./мес на руки
– Перф. ревью, хорошие бонусы

Откликаться по ссылкам выше

tldr: MWS, NLP, CV, 450-550к руб. gross + 20% от годового дохода бонус

Ищу ML Engineer к себе в команду! в MTC WEB SERVICES

MWS — провайдер облачных решений в группе компаний МТС. Мы уже запустили ИИ облако и всю инфраструктуру для работы ML моделей. Сейчас запускаем направление по реализации проектов в области ML на нашей инфраструктуре

Мы в поиске опытного инженера, который поможет развить ML компетенции в MWS. В перспективе есть возможность набрать команду MLE и стать ее руководителем.

Твои предстоящие задачи:
- Проработка архитектуры и технической реализации ML проектов для крупных заказчиков
- Выбор, тестирование и дообучение open source CV, NLP моделей
- Проведение экспериментов с LLM, реализация продвинутых техник промптинга по типу p-tuning
- Написание простых сервисов на streamlit и обвязок к моделям, чтобы продемонстрировать их работу


Мы ожидаем от кандидата:
- Полная самостоятельность и готовность принимать технические решения (в команде нет тех лида)
- Умение продумать архитектуру ML приложения
- Уверенные Python, PyTorch, OpenCV, shell и тд.
- Опыт работы с CV и NLP алгоритмами
- 3+ лет в роли MLE

Будет плюсом:
- Работали с streamlit
- Экспериментировали с генеративными моделями

Условия:
- Вилка: 450-550 тыс. рублей гросс + 20% премия от годового дохода.
- Гибкий график и гибридный формат работы
- ДМС
- Участие в интересных проектах и возможность профессионального роста.

Резюме присылать: @alyonkinn

tldr: yandex ML research (ecom-ridetech), вилки-грейды как обычно

Привет, друзья!

Меня зовут Андрей Соколов, я работаю в Яндексе в бизнес-группе Ecom & RideTech (Такси, Маркет, Еда и др.).

Мы открыли новую ML Research службу, который будет заниматься исследованиями на стыке теории и бизнеса, и этим отделом я теперь руковожу. В связи с этим, мы ищем ML исследователей!

Будет особым плюсом, если у вас есть опыт исследований и/или разработки в одной из следующих областей:
🔸 Построение инструментов на базе LLM (в задачах аналитики, генерации кода, поиске и рекомендациях);
🔸 Построение векторных представлений объектов на базе истории их взаимодействий (seq2seq, transformer);
🔸 Алгоритмы Deep Reinforcement Learning (особенно задачи комбинаторной оптимизации, особенно Offline RL);

Будем проводить передовые исследования и помогать продуктовым командам внедрять прототипы в прод. А так же писать статьи и делать доклады на конференциях.

Больше подробностей в лс @andrey_pav_sokolov

tldr; аналитики middle / middle+ в команду эффективности Т-банка, зп ~200k - 400k gross (для senior можно обсудить отдельно), офис/гибрид/удаленка Москва/СПб

Меня зовут Вова, я руковожу командой эффективности кэшбэка в Нефинансовых сервисах Т-Банка. Наша команда разрабатывает и внедряет алгоритмы, которые максимизирует влияние кэшбэка на ключевые метрики бизнеса.

Есть несколько направлений:
— Развивать алгоритмы персонализации: кому, когда и сколько кэшбэка дать. Вместе с ML-командой вам предстоит пройти путь от эвристик до Uplift-моделей и RL.
— Оптимизировать существующие механики: какую ставку и лимиты поставить на кэшбэк для привлечения новичков или максимизации выручки. Предстоит разрабатывать и улучшать алгоритмы существующих механик, строить метрики эффективности и проводить много A/B-экспериментов, чтобы найти оптимальную стратегию роста ключевых метрик Т-Банка с помощью кэшбэка.
— Создавать новые инструменты роста: генерировать гипотезы на основе продуктовых исследований и экспериментов, лидировать создание новых фич и кэшбэк-механик, доводить лучшие из них до прода.

Ожидаем от кандидата:
— Умеете проверять гипотезы с помощью математической статистики.
— Знаете SQL на продвинутом уровне: разбираетесь в оконных функциях, массивах и оптимизации запросов.
— Умеете анализировать и предобрабатывать данные в Python: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn и так далее.
— Знаете принципы машинного обучения.

Будет плюсом:
— опыт Uplift-моделирования
— понимание unit-экономики и PNL
— опыт работы в командах аналитики эффективности / роста / промомеханик

С резюме и вопросами можно в ЛС: @piereeduck

tldr: artisan.co, full stack, 130-210k$ gross + 0.05% - 0.15%, SF or remote

Full Stack Engineer at Artisan | Mento.vc portfolio company
Location: San Francisco or Remote
Salary: $130K - $210K in year + 0.05% - 0.15%, as equity

About the role: At Artisan, people are creating AI Employees, called Artisans, and software which is sleek, easy to use, and replaces the endless stack of point solutions. The team is starting with outbound sales and our AI BDR, Ava. Platform contains every tool needed for outbound sales - B2B data, AI email sequences, deliverability optimization tools and so much more.

Artisan is growing very rapidly (closing $xM in new ARR each month). Recently raised a $12M seed round from top investors, and are looking for superstar engineers to join us on our rocketship growth as we relentlessly work towards building a multi-billion dollar company 🦄

Key Responsibilities:
- Build features end-to-end: front-end, back-end, system design, debugging and testing
- Collaborate with design and product in the development process to ensure alignment
- Participate in all stages of product development, from ideation to launch
- Own ongoing stability of features you build


About You:
- 1+ years of relevant full-time work experience
- Proficiency in both BE and FE stack is a MUST
- Proven history of delivering exceptional products and features
- Ready to work hard to execute our mission - this isn’t a traditional 9-5
- Excited about Artisan’s mission
- Happy to work in-office in Russian Hill


Benefits:
- Full-coverage medical, dental & vision insurance
- Equity options
- Company off-sites and events
- Food & drinks provided in-office
- Tech Stack: Python, FastAPI, Postgres, Redis, Celery, React JS, Next JS, Typescript, React Query, Tailwind

Contact: @dgolomid

tldr: founding engineer with system experience, $150k-250k + equity 0.5-1%, US hours

Axiom — нью-йоркский стартап, делающий trustless решение для доступа ко всем историческим данным на сети Ethereum. *mic drop*

Здесь всё, как мы любим:
💓крутые фаундеры из академии — молодой профессор UChicago с медалями IPhO и IMO и математик из Harvard+UChicago
💙маленькая команда — ex-Google, Facebook, Coinbase
💚$20M на недавнем раунде от лучших блокчейн инвесторов.

Мы ищем founding ZK engineer — и если по-простому, это умный системный программист с сильным математическим бэкграундом.

Предстоит писать на Rust и решать math-heavy задачи в топе сложности того, что бывает в индустрии — в продуктовой разработке такое вообще-то бывает редко.

Опыт с ZK и Rust не нужен! А вот крутость в математике и опыт со сложными лоу-левел штуками — БД, компиляторы, HFT, встраиваемые системы — пригодятся 💥

Платят $150k-250k + дают долю — 0.5-1%.

Удаленка возможна, но нужно находиться рядом с таймзоной США, а ещё лучше — быть прямо там.

Резюме, вопросы и рекомендации присылайте Альбине @AlbinaMakarova

tldr: Yandex, Vision-Language Model, middle и выше, 180-680к руб. gross

Привет! Набираю людей к себе в команду. Будем делать омни-ассистента из Алисы и картиночно-текстовых моделей.

Разработчик Vision-Language Model
Один из актуальных вызовов в области глубокого обучения — это построение больших универсальных нейросетевых моделей. Компьютерное зрение — обширная динамическая область, одна из основных модальностей, на которых базируются универсальные модели. Мы в Яндексе занимаемся построением таких универсальных мультимодальных моделей, которые способны обрабатывать информацию разной природы: как визуальную, так, например, и текстовую (visual language models). Мы ищем в команду разработчиков, которые будут работать над нейросетями нового поколения и доводить свои решения до уровня готового продукта.

Какие задачи вас ждут
- Обучать нейронные сети извлекать смысл и семантическую информацию из изображений и видео
- Реализовывать методы и модели агрегации мультимодальной информации
- Работать на стыке двух областей: компьютерного зрения и обработки естественного языка
- Эффективно масштабировать модели и процесс их обучения
- Ускорять и сжимать архитектуры нейронных сетей и запускать их на нестандартном железе

Мы ждем, что вы
- Понимаете принципы глубокого обучения
- Знаете классические алгоритмы и структуры данных
- Понимаете, как работают современные архитектуры нейронных сетей
- Обучали модели Deep Learning и внедряли их в продакшн
- Работали с большими объёмами данных
- Знаете Python
- Следите за развитием компьютерного зрения и последними достижениями в этой области, читаете статьи с топовых конференций, понимаете, чем ViT отличается от ConvNeXt

Будет плюсом, если вы
- Знаете С++

Что мы предлагаем:
- Рыночная зарплата с пересмотром раз в полгода по итогам ревью
- Все плюшки Яндекса: ДМС, хорошие офисы либо гибрид, 1000₽/день компенсация питания
- Крутой, интересный и уникальный продукт

Более подробно про нас можно почитать тут: https://yandex.ru/jobs/pages/portal-multimodality. Заполняйте форму на сайте либо присылайте резюме @orange_to_the_wall

P.S. Хоть это и не совсем моя зона ответственности, на странице есть еще вакансия на аналитика. Если кому-то интересно - тоже закидывайтесь через форму на сайте.

tldr: extruct.ai, founding frontend/full-stack, $50-80k/year + stock options (up to 0.5%), full remote (можно из РФ)

Я Дима, ML инженер и фаундер Extruct AI, в прошлом МФТИ/ШАД, Яндекс, Constructor.io.

Мы делаем AI-native платформу для поиска и анализа компаний. Мы дизраптим старичков Pitchbook и Zoominfo благодаря семантическому поиску по компаниям, и вертикальным AI агентам, которые умеют искать рисерчить компании в реальном времени. Нашим продуктом пользуются специалисты из market research, innovation, business development команд.

Последние полгода оперировали в бутстрап режиме, проверили самые рискованные гипотезы и заработали первые $10к. Недавно подняли ангельские инвестиции – самое время укрепить позиции фронтенд ниндзей. Компания с удовольствием раздаст рейзы / бонусы, как у нее появится больше кэша — зарейзим раунд или выйдем на прибыль.

Стек:
- Frontend: Vue, Nuxt
- Backend: Python, FastAPI
- Infra: GCP

Идеальный кандидат:
- Думает про пользователя и создает крутой пользовательский опыт
- Готов к динамической стартап-среде, участвует в продукте, общается с клиентом
- Анализирует трейд-оффы и срезает углы там, где можно
- Хочет расти вместе с компанией, i.e. когда-нибудь готов лидить свою команду разработки
- Имел опыт в построении сложных B2C/B2B веб-приложений
- Свободно разговаривает на английском

Полная вакансия: https://spectrum-windflower-af9.notion.site/Founding-Frontend-Engineer-Extruct-AI-13d6ee4daec380b3ac20fba3b9bb6e1e?pvs=4

Откликнуться: [email protected] или @persiyanov

tldr: Яндекс Автономный Транспорт, дата-инженеры, middle и выше, от 250к₽ (классические вилки Яндекса) + премии

Кто мы такие:
Мы - команда Автономного транспорта, делаем роботов-доставщиков, беспилотные автомобили и не только. Команда DE отвечает целиком за процесс поставки данных от флота в хранилище и основные процессы их обработки для команд аналитики и ML.

Что предстоит делать:
У нас сейчас проектов сильно больше, чем людей, поэтому мы активно ищем людей на новые проекты:

* Проектирование нового фреймворка для сборки датасетов для машинного обучения
* Создание процессов для обработки данных с автономного флота в режиме реального времени
* Развитие продуктового DWH (Data Vault 2.0)
* Поиск новых способов оптимизации хранения и вычислений над большими данными

Что у нас есть интересного:
* Новая и уникальная не только для России, но и для всего мира предметная область. В мире всего пара десятков компаний, которые делают беспилотный транспорт. В России их 4, из которых реально работают только две 🙂
* Очень много данных и вычислительных ресурсов - 90 Пб только датасетов для машинного обучения, вычислительные кластера с тысячами современных GPU-карт
* Сильная команда разработчиков, инженеров, аналитиков и ML’щиков, создающих уникальный продукт на острие технологий

С чем предстоит работать:
* ЯП: Python, будет плюсом знание C++
* SQL
* СУБД: PostgeSQL, ClickHouse, YTsaurus
* Compute Engine: Spark, YQL

Что мы предлагаем:
* Рыночная зарплата с пересмотром раз в полгода по итогам ревью
* Все плюшки Яндекса: ДМС, хорошие офисы либо гибрид, 1000₽/день компенсация питания
* Крутой, интересный и уникальный продукт

Писать в Tg: @mgcrp_work

А давайте попробуем еще один интерактив

Если вам хочется что-то рассказать аудитории молодых разработчиков-аналитиков-млщиков или о чём-то подискутировать со мной/Эмилем/Максимом на стриме — напишите мне в лс @NanoBjorn, может быть мы найдем общий язык и договоримся про стрим.

Можно считать, это почти open-mic ⏺🎙⏺

А ваши истории-темы-вопросы для стримов всё ещё можно покидать в форму: https://forms.gle/pWa4amnPnr8RKfkW8. Там что-то уже накопилось, но душных и интимных тем нам всегда мало)

tldr: С++/C# Junior Developer. relocation to Bangkok. 2k-4k.

Компания: Teamatical Inc

Ищем разработчика в компанию, которая занимается оптимизацией производства персонализированной одежды. Наш проект – система, которая начинается с веб сайта для сбора заказов online до глубокой интеграции с фабрикой по производству/декорированию одежды. Нужен Junior, который постепенно вберет в себя опыт подготовки графики для рендеринга online и для использования ее в производстве.

Требования
• Алгоритмы, структоры данных, геометрия
• С++, С# средний или продвинутый уровень

Будет плюсом опыт работы с графикой и CUDA

В перспективе
• Растеризация 2D графики
• Всевозможная обрабока 2D графики
• 3D растеризация

Писать @lxnbald

tldr: middle/leаd аналитики и ML инженер, Okko, офис/гибрид Мск/Спб, 300-600 т.р. gross

Привет! Я Руслан, Head of ML в онлайн-кинотеатре Okko. Отвечаю за поиск, рекомендации, привлечение и удержание пользователей, а также за платформу экспериментов, при помощи которой мы оцениваем все (ну почти) изменения. Ищу заряженных аналитиков и MLE к себе и в соседние команды. Мы быстро растем как продукт, много инвестируем в самый разный контент, и чтобы поддерживать этот рост, необходимо значительно усилить аналитику. Ниже — наши актуальные вакансии. Раз в полгода проходят регулярные и прозрачные перформанс-ревью, по результатам которых пересматриваются зарплаты и выплачиваются премии

Платформа экспериментов
Middle - Lead Data Analyst 300-600 т.р. gross
Тебе предстоит разрабатывать и поддерживать систему оценки A/B-тестирования, автоматизировать процессы, визуализировать результаты и помогать продуктовым командам с гипотезами. Также ты будешь создавать и рассчитывать метрики, оценивать статистическую значимость, исследовать новые подходы в расчетах эффектов и улучшать культуру A/B-тестирования в компании.

Платформа экспериментов
Middle - Lead ML Engineer 300-600 т.р. gross
Разработка и применение Uplift/Causal моделей для оценки эффекта от изменений в экспериментах, выявления факторов, влияющих на результат, а также пробрасывания этих результатов в пайплайны генерации гипотез с использованием LLM и других инструментов.

Рекомендации
Middle - Lead ML Engineer 300-600 т.р. gross
Мы создаём рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML – сервисов в Okko. Многое уже сделано, но видим много точек роста, поэтому мы ищем специалиста с обширным опытом работы для самых разных задач, связанных с формированием витрины.

Контакты: Резюме в пдф с названием файла фкн_Фамилия_Имя можно присылать в личку мне (@roosh_roosh) или нашей hr Алине (@alina_katkova). Будет здорово, если при отклике напишешь команду, которая тебе интересна ❤️

tldr: zerion.io, golang backend, $60-120k/year+stock options+insurance/education, full remote (можно из рф)

Мы в Zerion делаем простой и понятный web3 кошелёк, который упрощает менеджмент ассетов в разных сетях. Мы так же предоставляем разработчикам платформу для разработки DeFi приложений.

Ищем бэкенд-разработчика с опытом в области системного дизайна и архитектуры, способного вести end-to-end процесс проектирования, разработки и масштабирования критически важных инфраструктурных сервисов. Роль предполагает работу в полностью удалённом формате с возможностью влиять на развитие архитектуры продуктов компании.

У нас нет постоянных команд, они формируются в начале каждого квартала, чтобы сосредоточиться на задачах, которые мы хотим выполнить за три месяца.

Требования к опыту:
- 5+ лет опыта в проектировании и разработке распределённых бэкенд-систем.
- Глубокое знание базовых алгоритмов, структур данных и паттернов проектирования.
- Понимание блокчейн-систем, децентрализованных приложений (dApps) и смарт-контрактов.
- Готовность к работе в быстро меняющейся стартап-среде.
- Желание активно участвовать в развитии продукта.

Желательно:
- Golang, Python, Docker, Kubernetes
- Опыт работы с SQL/NoSQL базами данных: Postgres, MongoDB, Cassandra.
- Навыки работы с инструментами мониторинга: Sentry, Prometheus, Grafana.
- Знание AWS (Amazon Web Services).
- Опыт работы в стартап-среде.

Вы идеально подходите, если:
- Являетесь активным пользователем Web3.
- Работали с временными рядами данных и специализированными базами данных, такими как ClickHouse, TimescaleDB и др.

Ссылка для отклика на вакансию: https://jobs.lever.co/zerion/dd25f270-a0ce-42cb-9370-5fc16f1c3d04
Также можно писать мне: @linakashaeva

tldr: part-time/full time devops, tely.ai, $60-120k/year, full remote

Job Title: DevOps Engineer (part time or full time) at Tely.ai

Salary: $70 per hour or $5-10k/month gross, B2B contract (will need a bank account to receive SWIFT payments)
Location: Remote

Job Description: We are looking for an experienced DevOps Engineer to join our team to manage and optimize our cloud infrastructure, focusing on deploying and managing applications in Azure Kubernetes Service (AKS). This role will involve deploying a Temporal.io cluster, configuring autoscaling, managing multiple microservices, and ensuring seamless updates and monitoring across both Azure and Amazon environments. If you are passionate about automation, cloud infrastructure, and efficient deployments, this role is a great fit for you.

Key Responsibilities:

1) Deploy and Manage Temporal.io Cluster: Deploy and maintain a Temporal.io cluster on both Azure Kubernetes Service (AKS).

2) Service Deployment: Deploy scalable service setup from a single Docker image, set up configuration management

3) CI/CD Integration: Implement a GitLab CI/CD pipeline that will run tests and release services

4) Monitoring and Observability: Set up monitoring for all services using Grafana, ensuring all critical metrics and alerts are in place for real-time visibility into service health and performance.

Requirements:
• Proven experience in DevOps and Cloud Infrastructure Management, specifically with Azure.
• Strong understanding of Kubernetes (AKS) and Docker containerization.
• Experience with Temporal.io or similar orchestration frameworks is highly preferred.
• Familiarity with Azure Container Registry (ACR)
• Knowledge of Doppler or similar tools for secure environment variable management.
• Proficiency in CI/CD tools, especially GitLab, for streamlined deployment workflows.
• Experience in monitoring and observability tools, especially Grafana, for setting up alerts and dashboards.

Contact: @dgolomid

tldr: Альфа-Банк, системный аналитик, фулл-тайм, 180K-250K gross + 15% квартальная премия

Системный аналитик в Альфа-Банк ❤️

Привет!
Мы - команда разработки решений для "мотивации" сотрудников банка. Разрабатываем сразу 4 продуктами для 5 бизнес-линий.

У нас тебя ждут:

- Масштабные переходы: Один из продуктов только стартовал — переходим с легаси-платформы Pega на наш локальный стек Java + React.
- R&D и тех-развитие: В модуле оргструктуры проводим исследование по переходу с реляционной базы на Neo4j для более эффективного управления иерархиями и связями внутри компании. Стараемся уделять 20% капасити команды на технические задачи.
- Реальная польза: Для каждой бизнес-линии разрабатываем кабинеты сотрудников: эффективность, премии, ачивки, бонусы, воронки продаж, геймификация и многое другое.
- Интересные задачи: Недавно запустили корпоративный магазин, где сотрудники могут обменивать внутренние монеты на различные товары, что повышает их вовлеченность и лояльность.

📈 Мы активно развиваемся, экспериментируем, улучшаем процессы, ориентируемся на рост и постоянное совершенствование.
👨‍💻 Каждый день, 7 дней в неделю, нашими продуктами пользуются более 20 тысяч сотрудников (колл-центр, отделения, бэк-офис, курьеры)!

Требования:

- Опыт работы системным аналитиком от 1 года.
- Умение ясно и чётко излагать мысли в письменной и устной форме.
- Знание жизненного цикла разработки ПО и роли системного аналитика.
- Навыки составления подробных технических заданий и спецификаций.
- Высокие стандарты качества ведения документации.
- Знание микросервисной архитектуры и других архитектурных подходов.
- Понимание способов интеграции систем и использования архитектурных компонентов (СУБД, очереди, брокеры сообщений и т.д.).
- Владение нотациями ER, UML, BPMN.
- Опыт работы с Jira и Confluence.

Мы предлагаем:

- Оклад 180К - 250К по итогам собеседования.
- Премия 15% от суммы окладов за квартал.
- ДМС со стоматологией.
- Корпоративный ноутбук (есть MacBook Pro 16 на M3).
- Возможность работать как в офисе банка, так и удаленно.

Если вы заинтересованы в этой позиции и соответствуете указанным требованиям, свяжитесь со мной в Telegram: @wall_and_teen (тимлид, не рекрутер).
Открыт к вопросам!

Добавил таймкоды на предыдущий выпуск

Для следующего стрима оставляйте свои щупитильные истории в формочку! https://forms.gle/pWa4amnPnr8RKfkW8

И если есть какие-то темы, которые было бы интересно обсудить в виде более длинного выпуска, то предлагайте в форме или комментах 🤑

Мы через 15 минут начинаем! Забегайте или смотрите в записи 🙂

https://youtube.com/live/7q-Yzahom7U

tldr: C++ Developer, HFT, fulltime, 5-7k, 7-14k + bonus, remote/Moscow

Middle/Senior C++ Developer (Core infrastructure) в Silver Mont HFT

Silver Mont занимается высокочастотной торговлей и входит в топ-5 фондов по объёму на топовых криптобиржах, имея >3% market share’a. У нас сильная команда, в которой много выпускников ФКН и других топовых технических вузов.

Продолжаем расти и ищем Middle и Senior C++ разработчиков в Core команду⭐️

Что для нас важно:
• Уверенное знание C++.
• Практический опыт разработки (свои проекты считаются).
• Опыт работы в сильных плюсовых командах.
• Опыт работы с high perf/low latency проектами.
• Будет плюсом законченный ШАД.

Чем предстоит заниматься:
• Разрабатывать и совершенствовать core HFT-инфраструктуру во всех её проявлениях (high perf/low latency).
• Принимать архитектурные решения вместе с командой.
• Поддерживать бесперебойную работу торговой инфраструктуры.

Мы предлагаем:
• Работа из офиса в Москве или удаленно.
• Возможность перейти на процент от прибыли через полгода-год (по результатам перфоманса).
• Работа в сильной команде.

Контакт: Рита @kmargaritaa

tldr: DS, DE SberDevices, 200-400к/мес гросс + бонус 3-7 окладов

🟢 Позиция: Аналитик-разработчик речевых технологий
🟢 Компания: SberDevices
🟢 Гибридный формат работы в Москве (или удаленка по РФ до 3х месяцев в году)

SberDevices - инновационное направление компании, которое создает умные устройства, виртуальных ассистентов и другие продукты в области LLM, Speech Recognition, Computer Vision.
Мы - команда Speech Data, готовим данные для обучения моделей речевых технологий и GigaChat во всех модальностях (Text, Vision, Audio): SFT, RLHF, использование навыков, безопасность модели и пр. Кроме подготовки базовой модели, мы реализуем продуктовые решения на основе базовой модели.

▪ Основные задачи:
- Аудио модальность Gigachat
Сейчас ищем Аналитиков-разработчиков на звуковую модальность GigaChat - большой языковой модели для генерации ответов на вопросы на основе текста и аудио.

- ASR - распознавание речи, automatic speech recognition. Краеугольная задача нашего отдела - сделать качественный, быстрый и стабильный ASR.

- Keyword Spotting (Wake-word detection) - важный компонент речевых технологий, через который проходит любое взаимодействие пользователя с устройством. Цель алгоритма keyword spotting - выявить ключевое слово в условиях шума и не допустить ложных активаций.

Дата аналитик в этой команде должен будет работать бок о бок с нашими DL инженерами и ресечерами, предлагать сценарии экспериментов в части данных, разбираться, где наши слабые и сильные стороны. Строить дата-пайплайны, инфраструктуру и улучшать разметку.

▪ Требования:
- Знаешь Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных, GIL, async)
- Имеешь опыт работы над улучшением качества моделей
- Базовое знание статистики;
- Драйв. Дата аналитики могут стать центром ML движухи, мы ищем очень активных людей;

▪ Будет преимуществом:
- Обучение в ШАД;
- Опыт с краудсорсингом;
- Опыт работы с моделями распознавания речи/LLM;

▪ Условия:
- Мощные сервера, терабайты данных;
- Молодая, дружная и очень сильная команда выпускники топовых вузов;
- Свой сервис разметки, прямое влияние на данные и соответственно весь ML;
- Конференции и обучение, возможность выступать на внутренних и внешних мероприятиях;
- ДМС, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников;

☎️ Резюме и вопросы присылать @Xclusive13

tldr: Хэд аналитики в платформу клиентских данных Т-Банка. 400-800k gross

Компания: Т-Банк
Позиция: Head of Data Analytics
Формат работы: Гибридный формат, офис в Москве (м. Белорусская)
ЗП: 400-800k gross + премии

Profiles Platform — платформа, которая управляет данными по частным клиентам и компаниям, автомобилям, недвижимости и устройствам. Мы используем данные для улучшения бизнес-процессов и отвечаем за все процессы хранения, предоставления и актуализации данных.

Ищем хэда направления, который поможет команде покрыть аналитикой текущие домены, а также создавать продукты, которые требуют сильной аналитической экспертизы.

Обязанности:
- Управлять 4 командами аналитиков общей численностью 18 человек: выстраивать план развития, организовывать, улучшать и координировать процессы, участвовать в процессе найма
- Заниматься стратегическим планированием команды
- Продвигать data-driven-культуру при принятии продуктовых решений
- Покрывать аналитикой существующие домены
- Строить отчеты по полноте и качеству данных
- Создавать продукты, опираясь на аналитическую экспертизу

Требования:
- Опыт управления аналитической командой от года
- Опыт работы в аналитике от 3 лет
- SQL и Python
- Power BI, Tableau, Apache Superset
- Способны работать с большими объемами данных, умеете их структурировать и анализировать
- Будет плюсом опыт работы в платформенном или data-продукте

Контакт: @plmuujsad

tldr: Альфа-Банк, Java, фулл-тайм, ~350 gross

P.S. Тимлид команды (я, @wall_and_teen) сам является выпускником ФКН в прошлом десятилетии, так что буду рад нашим в моей команде. Вакансию временно публикую только здесь. )

Java-разработчик в Альфа-Банк ❤️

Привет!
Мы - команда разработки решений для "мотивации" сотрудников банка. Разрабатываем сразу 4 продуктами для 5 бизнес-линий.

У нас тебя ждут:

- Масштабные переходы: Один из продуктов только стартовал — переходим с легаси-платформы Pega на наш локальный стек Java + React.
- R&D и тех-развитие: В модуле оргструктуры проводим исследование по переходу с реляционной базы на Neo4j для более эффективного управления иерархиями и связями внутри компании. Стараемся уделять 20% капасити команды на технические задачи.
- Реальная польза: Для каждой бизнес-линии разрабатываем кабинеты сотрудников: эффективность, премии, ачивки, бонусы, воронки продаж, геймификация и многое другое.
- Интересные задачи: Недавно запустили корпоративный магазин, где сотрудники могут обменивать внутренние монеты на различные товары, что повышает их вовлеченность и лояльность.

📈 Мы активно развиваемся, экспериментируем, улучшаем процессы, ориентируемся на рост и постоянное совершенствование.
👨‍💻 Каждый день, 7 дней в неделю, нашими продуктами пользуются более 20 тысяч сотрудников!

Требования:

- Опыт работы в Java-разработке от 2 лет.
- Хорошие знания Spring Framework.
- Опыт работы с микросервисной архитектурой и сопутствующими технологиями.
- Знание Gradle (знание Maven также подойдет).
- Опыт работы с инструментами CI/CD, такими как Jenkins или аналогичными.
- Понимание Kafka (хорошие теоретические знания или опыт работы с другими брокерами или MQ подойдут).

Мы предлагаем:

- ~350 gross.
- Полностью удаленную работу с возможностью посещения офисов в Москве и других городах.
- Социальный пакет, включая ДМС со стоматологией.
- UPD. По секрету говоря, иногда можно работать из-за границы.

Если вы заинтересованы в этой позиции и соответствуете указанным требованиям, свяжитесь со мной в Telegram: @wall_and_teen .
Открыт к вопросам!

tl;dr: ML Engineer, $135k–400k/year + equity, relocation to London

Мы любим вакансии в Лондон. Наши читатели любят дизлайкать вакансии в Лондон, потому что там ужасно дорого. Мы понимаем, что трудно всё время дизлайкать, поэтому принесли вам вилку побольше для разнообразия 💫

Atla делают AI для автоматической оценки и тестирования других AI-продуктов. То есть тренируют LLM оценивать другие модели на то, насколько их ответы точны, логически связны, лишены галлюцинаций, и что-нибудь ещё, потому что кастомные метрики придумывать тоже можно 🐱

Такая оценка и контроль качества модели — важная штука для любых AI-based приложений. А Atla великолепны ещё и тем, что у них есть удобный API, интеграция с CI, онлайн-мониторинг — короче, всё, чтобы сделать наблюдение максимально простым, удобным и доступным.

Мы ищем к ним ML-инженера. Это роль на стыке инфры и ресёрча — можно будет строить файнтюнинг-фреймворки, придумывать ловкие способы генерировать синтетические данные и пилить инференс-платформы, чтобы всё быстро работало и хорошо скейлилось.

Итак, вам понадобятся:
🟣 опыт настройки многокластерных системы для параллельного обучения на сотни GPU/TPU — желательно с PyTorch и Kubernetes;
🔹 опыт запуска, поддержки и оптимизации больших ML-моделей;
🔶 сигналы крутости! tier-1 вуз, топовые компании в резюме, классные статьи, рейтинг на kaggle — расскажите нам, чем вы гордитесь!

Платят $135k–400k в год, дают отличную долю и страховку со стоматологией, перевозят в Лондон.

Мы ушли читать пейперы про LLM evaluations, а вы пока присылайте резюме @masheau 🪐

Добавил главы, теперь можно найти конкретный вопрос в записи первого стрима по импровизированному summary

https://youtu.be/9RcCGH56Pec

tl;dr: ML Research Engineers, image/video generation, US or Canada, $180k-300k/year

Воу, стоит только отвлечься, как стартап поднимает очередной офигенный раунд, и надо писать новый пост! 👾

На этот раз это HeyGen — те самые ребята, которые создают видеоаватары по фото или видео, переводят мемы с идеальным липсинком и делают кучу всего интересного вокруг, от шаблонов для роликов до нарезки коротких хайлайтов из длинного видео.

HeyGen прибыльны уже больше года, а недавно привлекли еще $60M по оценке выше $500M! И они ищут ML-ресёрчеров в core команду.

Нужны те, кто:
❣️имеют 3+ лет опыта в ML;
❣️занимались генерацией изображений или видео;
❣️ умеют в GANы и диффузионки;
❣️ обладают степенью MS или PhD в чём-то техническом.

Совсем суперски будет, если вы уже занимались раньше генерацией аватаров! 👻

Платят $180k-300k в год, можно начать на ремоуте, пока готовятся документы для визы в США / Канаду🗽🍁

Отправлять вопросы и резюме можно @natmartem

P.S. Если у вас есть 5+ лет опыта в разработке моделей Generative AI / CV и 2+ года управленческого опыта, дайте нам знать — мы будем рады обсудить позицию Tech Lead!

В понедельник 28 октября в 21:00 GMT+3 (мск) проведём второй стрим с ответами на вопросы!

Состав тот же: я @NanoBjorn, @emilkayumov и @meretemev

Ссылка на стрим: https://youtube.com/live/7q-Yzahom7U

Никаких гарантий, что успеем ответить на всё из формы, в прошлый раз успели только половину, но энивей ваши истории и вопросы всё ещё можно накидать: https://forms.gle/pWa4amnPnr8RKfkW8

Будем устраивать стримы пока есть о чём поговорить 🙂

tldr: cv researcher, edgify.ai, 8-10k$, remote

Позиция: Senior CV Applied Researcher
Вилка: 8-10k$ до вычета налогов
Локация: удалённо, есть офисы в Израиле и Британии (если вы уже там)
Трудоустройство: через трудовой договор c нашим партнёром в вашей локации кроме РФ и РБ (Empoyee of Record remote.com, СНГ и EU точно есть), не ИП

Всем привет!
У нас в Edgify.ai открылась позиция с фокусом на проект по Loss Prevention для ретейла.

О команде: меня вы можете знать по библиотеке OpenMetricLearning, мои коллеги ex-NVIDIA/ex-Intel, ex-IBM, фаундеры стартапов.

Сейчас мы занимаемся поиском воровства по видео с камер над кассами самообслуживания (то есть нужно знать detection, tracking, action recognition...). Задача сложна тем, что мы ищем редкие события, из-за чего требуется высокая точность решения, и просто взять готовый детектор/трекер и немножко дотюнить не выйдет.

Мы ищем уверенного senior-а, который может залезть в имплементацию того или иного алгоритма, разобраться в нём, что-то подкрутить, пробовать какие-то идеи из статей и так далее. Если в процессе вам понадобится разметить данные — у нас для этого есть специальная команда. Считаем на S3 и GCP.

У нас нет бюррократии, и вам не придется тратить энергию на взаимодействие с бизнесом. Большую часть времени вы сможете посвятить непосредственно моделированию и экспериментам, в этом плане немного похоже на Kaggle 🙂

Если вам так же интересен деплой, инференс на edge устройствах, его оптимизация -- это большой плюс, под эти навыки у нас тоже найдутся задачи.

Требования
- 5+ лет опыта в DL, значимая часть из которого в CV
- Бакалавриат и выше по мат/физ/CS специальности
- Уверенные Python, PyTorch, OpenCV, shell и тд.
- Умение писать поддерживаемый код (OOP, code review, SOLID, DRY...)
- English level: B2
- Большим плюсом будут публикации, соревнования, опен-сорс проекты
- Go, C++, OpenVino, ONNX -- как плюс, но не обязательно

Про компанию и формальное описание вакансии тут.

Пишите в тг @lexibender или на почту [email protected].
Пожалуйста, сразу присылайте CV и локацию, где находитесь. Обязательно напишите подробнее про свой
опыт в детекции и трекинге.

tldr: Yandex, стажер в группу нейросетевых технологий, 80-100к руб. / мес. гросс

Компания: Yandex
Вилка: 80-100к gross
Срок стажировки: 3 месяца
Команда: нейросетевые технологии поиска

Наша команда разрабатывает базовые модели компьютерного зрения, которые потом могут использовать многие сервисы Яндекса. Сейчас мы плотно сотрудничаем с Алисой, чтобы наделить голосового ассистента зрением, научить видеть и анализировать мир вокруг. Мы уже завели и выпустили в прод управление статическими жестами на новой колонке с экраном DuoMax, а сейчас разрабатываем и улучшаем динамические жесты и визуальный споттер. Динамические жесты предполагают распознавание жестикуляции на уровне видео, а визуальный споттер - это мультимодель, определяющая готовность человека взаимодействовать с устройством.

Предлагаем присоединиться к задачам нашей команды на стажировке!

Нужно будет:
🔸придумывать способы авторазметки,
🔸экспериментировать с легкими архитектурами
🔸обучать модельки, которые будут быстро и эффективно работать на девайсе.

Мы ожидаем:
🔸Сильные навыки программирования (Python) и знание стандартных алгоритмов и структур данных;
🔸Опыт в разработке алгоритмов компьютерного зрения / обработки и анализа изображений;
🔸Опыт в реализации, обучении и отладке нейронных сетей с использованием современных DL-фреймворков (PyTorch, Tensorflow и т.д.);

Для отклика писать @orange_to_the_wall

tldr: AI-продакт в Альфа-банк, 600к/мес + премии, гибрид (офис) мск

Друзья, привет! Я в Альфа Банке отвечаю за эффективность внедрения ИИ и у нас появилась новая роль - AI продакт, у меня 16 таких вакансий по ключевым направлениям бизнеса 🙂 зп ~600к + квартальные премии 15-50% в зависимости от бизнес-линии

AI-продакт - это продакт со знанием принципов машинного обучения на уровне концепции и опытом end-to-end сопровождения внедрения сервисов на основе ИИ (и желательно консалтинговым бэкграундом)

Официальное название позиции - Руководитель по внедрению решений продвинутой аналитики, подчинение главам бизнес-линий.

Более подробно ниже 🙂

Обязанности
1. Повышать уровень монетизации действющих моделей    
2. Разрабатывать и внедрять стратегию покрытия бизнес-процессов моделями  
3. Брать лидерство в части реализации крупных и сложных внедрений (10-15% от бэклога)
4. Формировать и защищать бэклог разработки моделей по задачам в рамках своей зоны ответственности
5. Находить лучшие практики в других подразделениях и внедрять в зоне своей ответственности    
6. Обогощать бизнес технической экспертизой, а технических специалистов погружать в бизнес цели и потребности    

Требования к опыту:
- знание/опыт по соответствующему направлению бизнеса (или готовность быстро погрузиться)
- опыт создания или оптимизации банковских бизнес-процессов
- понимание принципов внедрения изменений в продукты/процессы (управление бэклогом, синхронизация различных команд)
- умение формировать длинный список инициатив и их приоритизировать, рассчитывать потенциальный эффект, стоимость разработки и внедрения
- опыт успешного внедрения ИИ-сервисов внутренней разработки в бизнес-процессы с доказанным экономическим эффектом, опыт сопровождения кросс-функциональной разработки моделей ИИ
- знание и понимание основных принципов ИИ, алгоритмов машинного обучения и математических метрик качества их оценки на уровне концепции
- знание и умение применять основные бизнес-метрики, в том числе внутри процесса А/Б тестирования
- знание и понимание передовых рыночных решений в области ИИ

Писать мне 🙂 @ppolunina

tldr: XLabs AI, CV, ML, Data инженеры, до 500к руб. / мес на руки, офис в Мск/Минске

[мнение из чата: xlabs база, если вы оч крутой, то они готовы обсуждать больше и ремоут]

XLabs AI — это команда, которая живет и дышит машинным обучением и нейронными сетями. Мы создаем и внедряем крутые решения, которые двигают границы возможного и вдохновляют на новые свершения. У нас уже есть линейка продуктов, которые влияют на развитие генеративного ИИ.

Приглашаем тебя стать частью нашей команды, где у каждого есть шанс воплотить свои идеи и создавать что-то по-настоящему важное. Давай вместе работать, придумывать новое и строить будущее ИИ!

Ищем CV, MLOps, Data Engineer (python), DS инженеров и не только, полный список с описаниями: https://nonchalant-building-77e.notion.site/X-Labs-AI-1196985bc9f0807e84d0d746c2ed986f?pvs=4

Платим до 500к руб/мес на руки с привязкой к валюте, но готовы обсуждать и другие суммы.

Мы работаем из офисов в Москва-Сити или в Минске, предлагаем так же больничные, дмс и всю необходимую технику.

Хочешь узнать подробнее? Пиши @vladislavvv7

Мы ща начинаем, забегайте!

https://youtu.be/9RcCGH56Pec

Блин, я столько времени делал эту превьюшку, а телеграм её не показывает, держите отдельно.

https://youtube.com/live/9RcCGH56Pec

tldr: glam AI, 5-8k$, backend, CV, full remote, можно из рф

Меня зовут Роман, я CEO Glam AI: Video and Photo Generator. Привлекли инвестиции $2M от фонда, который продал Looksery и AI Factory в Snapchat. Сейчас у нас $3.2M ARR и 260K MRR и мы продолжаем нанимать!

- CV Lead, 6-8k$ + stock options
- Backend Engineer, 5-7k$ + stock options

И не совсем инженерная позиция:
- Quality Assurance, up to 2k$

Оформляем на b2b контракт по всему миру или через easystaff по ТК в России. Full remote

Резюме присылать @purple_tonez и говорить, что вы из фкн вакансий

tldr: research engineer, МЛ лаборатория МФТИ, 2-3k$/m net, full remote

⚡Лаборатория машинного интеллекта МФТИ (MIL Team) ищет Research Engineer⚡

Мы сотрудничаем с крупными компаниями (Huawei, Samsung, Сбер) и разрабатываем cutting-edge технологии.
Наша цель — "вау-результаты", которые превосходят ожидания.

Вилка: 2000-3000$ net, но открыты к обсуждениям

Если ты хочешь участвовать в проектах, которые дают ощутимую ценность и влияют на индустрию, эта вакансия для тебя!

Почему тебе будет интересно с нами?

🔡Работа над cutting-edge AI-технологиями
🔡 Возможность сотрудничества с крупными российскими и международными компаниями
🔡У нас крутая команда, у которой точно можно многому научиться. Наши ребята занимаются всякими классными штуками, как AI-кодеки, OCR, предобученные модели для few-shot и zero-shot обучения, и мультимодальные модели.
🔡Динамичная среда, где решения принимаются оперативно, а гипотезы проверяются быстро.
🔡 Удалёнка и работа из любой точки мира
🔡Стандартный отпуск 28 рабочих дней + дополнительные дей-оффы и больничные

Чем ты будешь заниматься?

🔡 Разработка и тестирование AI-моделей
🔡 Разработка и тестирование новых архитектур моделей, проверка гипотез и работа с генеративными моделями, а также работа над задачами детекции и сегментации данных.
🔡 Внедрение исследовательских результатов в реальные проекты и защита результатов перед заказчиками

Что важно для нас?

🔡Опыт работы в исследованиях или разработке AI-продуктов
🔡Навыки работы с инструментами для детекции, сегментации и семантической обработки данных
🔡Знание Python, PyTorch, Git, базовые навыки работы с Linux
🔡Понимание трансформеров и генеративных моделей

Будет плюсом

🔡 Навыки разработки OCR решений
🔡 Знание SoTA моделей детекции и распознавания
🔡 Навыки портирования моделей на мобильные устройства
🔡Написанные научные публикации и, желательно, аспирантура

➡ По вопросам и откликам пиши: @ptichkapereletnaya

tldr: Аналитики middle+ - senior в онлайн-кинотеатр Okko, 250-550k gross + премии по итогам ревью, с рокстарами TC обсудим отдельно, офис/гибрид/удаленка мск/спб

Я Саша, Head of Analytics в Okko, ищу заряженных аналитиков к себе в разные команды. Мы быстро растем, как продукт, много инвестируем в разнообразный контент и, чтобы этот рост поддерживать, продолжаем усилять аналитику

1. Контент
Исследовать влияние контента на ключевые метрики компании, помогать отделам лицензирования и производства контента эффективнее реализовывать миллиардный бюджет. Бонусом идет возможность ходить на премьерные показы оригинальных фильмов и сериалов. Идеальная роль для тех, кто хочет совместить любовь к кино с работой

2. Спорт
Благодаря топовым эксклюзивным турнирам (Лига Чемпионов, летом 1/3 матчей Евро показывали только мы), сценарий очень быстро растет. Будущему коллеге предстоит забрать себе ответственность за продуктовую аналитику спорта. Проводить а/б тесты, исследования для того, чтобы создавать лучший опыт спортивного просмотра в СНГ

3. Кино
Работать над улучшением основного сценария в продукте. Помогать продактам и команде рекомендаций управлять главной страницей сервиса. Предстоит много экспериментировать и погружаться в новые сценарии, а также переосмыслять на данных старые

4. Growth
Делать всё со стороны аналитики, чтобы сервис рос. А/б тесты, сложные исследования и построение инструментов для оптимизация воронок привлечения, поиска рычагов роста retention и уменьшения оттока

Стек: Clickhouse, Python, Airflow, Superset

Резюме можно присылать в личку @alina_katkova. Если целишься в правый край вилки, то можешь написать напрямую мне @alexkondr

tldr: product manager, ozon, junior-senior, офис в Сити

[вилку не сказали, но я точно знаю, что озон умеет матчить практически любые разумные ожидания]

Всем привет! Ищу junior/middle/senior менеджеров продукта на линейку продуктов в рамках факторингового стрима в Финтехе Озона 👋

Мы как спецназ в мире финансов. Много про деньги, много про платежи, много про e-com и очень много про МСП 💸

Задачи:
- определять стратегию развития бизнеса и продукта
- корректировать стратегии выделенных команд маркетинга и продаж
- руководить выделенными командами разработки, дизайна и проектного менеджмента

Требования:
- Продуктовый опыт запуска IT-продукта с нуля и его дальнейшего развития внутри компании
- готовность к челленджам и высокому темпу

Преимущества:
- За последний год запустили только внутри нашего стрима 3 продукта, каждый из которых вносит весомый вклад в PnL Финтеха и Озона в целом.
- Показали 300% роста выручки Озон Банка в прошлом году
- Устойчивая команда, которая собиралась на протяжении 2-х лет

ЗП готовы обсуждать в зависимости от опыта, навыков и ожиданий.

Спокойный продукт, где все уже понятно и надо просто "вести бэклог" не совсем про нас, поэтому если вам интересен сильный челлендж и работа в команде одного из самых быстрорастущих Финтехов в России - ждём CV в личку @artemiyzvonarev 🐸

tldr: data analysts, venture capital fund, 500-2k$ per 1-2 week project (regular), part-time

Data analyst в Mento.vc (Venture Capital Fund in US / Valley)

At Mento vc, we specialize in early-stage investments across the US, UK, and Israel in sectors such as Future of Work, Productivity Tools, and FinTech. We've recently launched, however we are already backing promising companies like Artisan, Telescope, ClerkChat, Kodezi, Tely.ai, Final Round, etc. In previous fund, Alex and I participated in deals, such as Miro, Deel, Turing, June Homes and other unicorns. And, also personally led the CVC fund of a NASDAQ-listed company in HRTech.

Salary: $500 up to $2000 depending on project size (up to 1-2 weeks), part-time, regular projects


Responsibilities:
• Working with large databases
• Parsing data from official sources
• Automating data update processes
• Formulating and refining hypotheses
• Formatting and standardizing data


Requirements:
• Proficiency in Python and data science libraries, as well as SQL and Power Query
• Experience developing solutions from scratch

Сontact: @dgolomid

tldr: off-chain software engineer, 2500-5000$ USDT/month, full remote, можно из РФ

Компания: EVAA.finance
Вакансия: Off-chain Software Engineer
Локация: Full remote
Оплата: $2500-5000 в USDT


Мы — сплоченная команда из 12 человек, один из первых 3 проектов, получивших инвестиции от TON Foundation, составляем ядро TON DeFi. EVAA.finance представляет собой лендинг протокол, позволяющий клиентам заработать криптовалютных активах путем предоставления их в займ. Основа продукта — смарт-контракты, обеспечивающие безопасность и надежность всех операций.

Мы ищем талантливого разработчика, готового улучшать продукт с нами и достигать новых высот!

🔺Задачи:
• Написание off-chain кода на Node.js и TypeScript для работы с TON
• Сбор и отправка транзакций с помощью кода на Node.js
• Чтение и парсинг on-chain транзакций
• Сбор инициализации состояния смарт-контрактов
• Вычисление адресов смарт-контрактов на основе инициализации состояния
• Работа с данными на уровне битов
• Cоздание ботов
• Работа с базами данных, такими как SQLite и PostgreSQL

🔺Какие знания и навыки для нас важны:
• Подтвержденный опыт работы с Node.js и TypeScript
• Умение писать unit-тесты
• Умение работать с Docker
• Понимание работы Nginx SSL Certbot
• Знания в области разработки высоконагруженных систем
• Уверенные навыки управления базами данных (SQLite, PostgreSQL)

🔺Будет плюсом:
• Знание языка Go
• Опыт чтения и парсинга блокчейн транзакций
• Опыт работы на С++
• Базовое понимание RPC и Lite Server
• Понимание блокчейн-транзакций и работы с кошельками
• Основы инициализации состояния смарт-контрактов
• Уровень английского языка не ниже upper-intermediate

🔺Что мы предлагаем:
• Гибкий график работы
• Remote из любой точки мира включая РФ
• Оплата в стейблкоинах
• Возможность поработать с самыми современными технологиями блокчейна
• Рассматриваем кандидатов без опыта работы с криптовалютами

©️Пишите: @maryart888

tldr: Yandex, стажёр в R&D команду автономного транспорта (генеративные модели)

Компания: Yandex
Вилка: 80-100к gross
Срок стажировки: 3-6 месяцев
Город: Москва

Проверять машины только на реальных дорогах недостаточно, поэтому мы делаем симулятор. Одной из его частей является генерация сенсоров (камер, лидаров). Мы пытаемся реконструировать мир в 3д, а затем имеем возможность получать кадры с новых ракурсов и моделировать разные новые сценарии.

Ищу стажера к себе в команду. В задаче на стажировку предлагается протестировать различные подходы к созданию 3д моделей машин и добавления их в сцены, чтобы впоследствие в симуляторе они выглядели реалистично. Также предполагается работа с такими методами как Nerf и gaussian splatting.

Требования:
🔸Сильные навыки программирования (Python) и знание стандартных алгоритмов и структур данных;
🔸Опыт в разработке алгоритмов компьютерного зрения / обработки и анализа изображений;
🔸Опыт в реализации, обучении и отладке нейронных сетей с использованием современных DL-фреймворков (PyTorch, Tensorflow и т.д.);

Для отклика писать @poliik

tldr: Flipper Devices, full-time DevOps/Infrastructure Engineer, $4.5-7k/month net, UK office/hybrid (top priority) or remote except Asia (lower priority)

We are the creators behind Flipper Zero, a portable multi-tool designed for engineers. Compact enough to slip into a pocket, it's always ready to analyze both wired and radio protocols, copy contact and contactless keys, and offers a range of other features.

We're looking for a DevOps/Infrastructure Engineer: apart from many other things, our team works on creating developer tools, support systems, and computing infrastructure — namely, the firmware compilation toolchain, containers, CI/CD, packaging systems and everything that hosts them.

Requirements
- Linux (advanced level): architecture, deployment, debugging
- Docker: web, toolchain, auxiliary tools containerization
- K8S (advanced level): architecture, public and private clouds, networking (including service mesh), SAN, debugging
- Python for build automation, testing, and deployment
- Observability: Monitoring (Zabbix/Nagios, etc), Logging (graylog, logstash, etc), Metrics(Prometeus)
- CI/CD
- Networks (OSI Model, Linux network stack)

Nice-to-haves
- MacOS, Windows internals/OS apis
- С/С++ (basic level, e.g. able to compile and understand the code)
- dpkg-buildpackage / rpmbuild / etc.
- OBS / Launchpad / etc.

Your responsibilities
- k8s and Flipper Devices infrastructure
- CI/CD

What we offer
- A flexible work format: office or hybrid in UK, remote except Asia
- Workspace located at Greenwich Peninsula (Jubilee line, Grey line)
- All the necessary equipment for a comfortable working environment
- Benefits such as VHI, corporate sports, foreign language courses, and therapy sessions

Contact: @KsuFlipper

Интерактив

А давайте попробуем интерактив. Канал всегда на 99% состоял из вакансий, но поиск работы это микроскопическая часть нашей профессиональной жизни, особенно если вы ищете работу реже раза в год. В первые годы карьеры, да и сейчас мне очень помогали чатики с друзьями. Обсуждения моих загонов, наблюдение за чужими ситуациями, всё это помогало мне комфортнее чувствовать себя на рабочем месте, быть эффективнее, более довольным, выстраивать здоровые отношения с работодателем и коллегами, а ещё очень сильно расти в зп.

У нас есть чатик для своих, откуда сюда попадают вакансии, и мы там часто обсуждаем деньги-работу-переезды, но чатик это на самом деле очень специфичный формат и подходит далеко не всем. Предлагаю следующий эсперимент: вы оставляете свои истории и любые вопросы про работу-деньги-переговоры-отношения-с-коллегами-руклем в гугл форме, а я с кем-то из друзей их сяду поразбирать. Формат подглядел у Give It To Me Straight

Можно несколько вопросов, можно в любом объёме, можно о чём угодно профессиональном/иммигрантском, от сложных ситуаций с поиском работы до всратых отношений с руководителем, скучных задач. В идеале как можно конкретнее — ваш контекст, что за ситуация, чего бы вы хотели, что не получается/не знаете. Можно даже про курсачи, дипломы, как их писать, какие темы не говно, можно описать свою и мы чёт скажем, я сам раз 7-10 сидел в комиссиях на курсовых и дипломах.

Форма еще раз: https://forms.gle/18TGmb2geGpnKnbu7

Это эксперимент и пока одноразовый, если вопросов будет мало — ну дропнем затею значит. Если будут слишком разные — как-то сгруппируем. Возможно, это будет стрим, а может быть какой-то записанный видос-подкаст, тоже не знаю, посмотрим, пока тестирую спрос :)

tldr: Yandex, Стажер в группу генеративных моделей

Вилка: 80-100к gross
Срок стажировки: 3-6 месяцев

Требования:
* Уверенное знание Python и PyTorch
* Уверенное знание DL (прошли пару тройку курсов на отлично)
* Горящие глаза и энтузиазм

(Очень) Желательно:
* Иметь практический опыт с генеративными моделями, например, GAN-ы и/или Diffusion Models
(просто инференс модели с huggingface не считается 🙂 )
* Умение быстро читать статьи
* Умение быстро читать и разбираться в чужом `open source`-ном коде

Зачем вам это нужно?
- Возможность реализовать около SotA решение для реальной задачи на основе Diffusion Models
- Возможность поработать с терабайтами данных и сотней GPU

С резюме, вопросами и рекомендациями приходите в личку к @shargarepovich

tl;dr: lead ML engineer at Neon.tech, $150-350k/year, remote

Мы ищем инженера пилить AI-кодогенерацию в новый проект Neon!

Подождите, но Neon же делает базы данных?

Да. БД, которые, неожиданно, оказались идеально приспособлены для AI SWE-агентов.

Нейронки пишут код за секунды и очень быстро создают десятки тысяч баз данных, к которым, возможно, никто никогда не обратится пять минут спустя.
Neon же умеет создавать новые БД за доли секунд, а уже имеющиеся при неактивности могут "уснуть" и проснуться почти мгновенно, когда понадобятся — магия!✨

Теперь ребята хотят сделать своего собственного AI разработчика. Мы ищем техлида-инженера, который за это возьмётся, а в будущем — расширит и возглавит небольшую AI-команду.

Пара фактов про Neon:
🟡основатель — Никита Шамгунов, он же фаундер SingleStore — другой СУБД с оценкой выше $1B;
🟡инвестиции — более $100M от Menlo Ventures, Khosla Ventures, Founders Fund и других;
🟡команда — контрибьюторы в Postgres и ex-CTO Dropbox на борде 😎

Ещё у них очень интересно и приятно работать. Знаем, потому что собственноручно наняли десяток человек в их кор команду!

Вы — тот, кого мы ищем, если вы:
🌟у вас есть опыт с LLM и вы хорошо понимаете AI тренды;
🌟техлид или тимлид, который любит и готов кодить руками;
🌟совсем идеально, если в бэкграунде — опыт разработки БД;

Полная удаленка, умеют оформлять всюду через Oyster, вилка $150-350k + equity.

Смотреть на ваши невероятные резюме готов Федя @owlkov 👀

tldr: Product analyst в команду кредитования бизнеса. Готовы смотреть как джунов (120k+ gross), так и аналитиков с опытом (150k-300k net).

Формат работы: Гибридный формат, офис в Москве (м. Белорусская)
Компания: Т-Банк
ЗП с опытом (net): 150-300к
ЗП джуны (gross): 120-150к

Т-Банк активно развивает кредитование для бизнеса. Мы растем по всем показателям: выручке, портфелю, прибыли и численности команд.
Развиваем флагманские продукты – овердрафты, оборотные кредиты, кредиты под залог, а также запускаем новые.

Один из последних – продукт, который закрывает потребность клиентов в финансировании на длительный срок. Продукт активно развивается и кратно растет.
Сейчас фокусируемся на двух направлениях – развитии привлечения и увеличении доходности продукта. Все решения у нас принимаются на основе данных, поэтому ищем усиление в продуктовую команду.

Обязанности
* Формировать гипотезы, проводить A/B тесты и анализировать их результаты с целью роста доходности продукта
* Продумывать и оценивать продуктовые фичи и проекты, выстраивать метрики, отражающие качество продукта и отдельных фич
* Исследовать глубокое поведение клиента, сегментировать по бизнесовым признакам

Требования
* Приоритет по образованию – экономика, математика, физика, информатика
* Знания Математической статистики и Теории вероятностей
* Базовые знания SQL

Что мы предлагаем:
* Бесплатные завтраки и обеды в Т‑Кафе
* Бесплатный фитнес-зал Т‑Банк Спорта и частичная компенсацию затрат на спорт
* Полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев
* Три дополнительных дня отпуска в год
* Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
* Линейку льготных тарифов на продукты Т‑Банка

Задать вопросы и выслать резюме можно в тг – @y_shbkva

tldr: стартап, парт-тайм, доля 5-10% в ООО

Всем привет. Мы ищем мобильного разработчика в стартап.

О команде:
1) senior (team lead) бэкенд из OZON
2) дизайнер с 20 летним стажем работы (есть своя дизайнерская компания)
3) 2 бизнес-аналитика из Сбера и Ростеха

Стартап, связанный с кибер спортивной индустрией. Хотим активно взяться за развитие данного направление в странах СНГ.
На текущий момент у нас уже разработана MVP1.0, сейчас активно занимаемся разработкой MVP1.1, но нам не хватает крутого мобильного разработчика.

Требования к кандидату:
* Разработка на Flutter'e
* Навыки автоматизации сборки и публикации приложений под iOS и Android
* Построение клиент-серверного взаимодействия по GRPC
* Использование web-socket

Ближайшие задачи мобильного разработчика: собирать MVP1.1

Формат работы: онлайн, парт-тайм

Вилка: доля в проекте (от 5% до 10%, по договору), с дальнейшим получением зарплаты (активно ищем инвестора под зарплату, инвестора под финансирование всего проекта уже нашли)

Писать: @yegorich_m (готов выслать презентацию проекта, при подписании NDA)

tldr: two frontend engineers — regular and mobile-first, $95k-135k/year, relocation to London

Привет! Мы продолжаем нанимать в Recraft!

Нужны фронты, двух видов: классические и умеющие собирать приложения в mobile-first подходе.

Recraft — платформа, в которой можно создавать и изменять иллюстрации, иконки, логотипы и любой графический дизайн. Их киллер-фича — волшебный AI-ассистент. Получается такой Adobe Illustrator из будущего, с которым дизайнер приобретет мощного технического помощника, освобождая сознание для более креативных задач🧍‍♀️

❤️основательница руководила разработкой CatBoost, одного из самых популярных ML-фреймворков в мире;
❤️$12М инвестиций от ex-CEO Гитхаба и Khosla Ventures;
❤️теперь уже больше 1M пользователей 🎉
❤️звезды в команде — топ-1% на Codeforces & Kaggle.

Должен быть отличный мэтч, если вы:
🌱проработали минимум 3 года фронтом;
🌱 очень хорошо знаете React;
🌱 немного шарите за алгоритмы.

❤️ для mobile-first позиции — нужен релевантный опыт, лучше — с React Native;
❤️для классической позиции — плюсом будет опыт с графикой (Pixi.js, Skia).

Платят $95k-135k, дают опционы, перевозят в Лондон 🎡

С резюме, вопросами и рекомендациями приходите в личку к @a_nro

tldr: AI VK, стажёр в команду R&D рекомендательных систем

Компания: AI VK
Вилка: 80к gross
Срок стажировки: 3-6 месяцев
Город: Москва, БЦ Аврора

Требования:
• Уверенное знание Python;
• Знание классических алгоритмов и структур данных;
• Уверенное знание классического ML и DL.

Желательно:
• Практический опыт работы в ML;
• Знание SQL;
• Опыт чтения и воспроизведения алгоритмов из научных статей.

Команда:
Мы — команда R&D рекомендательных систем, сейчас нас в команде 7 человек, выпускники ШАД, МФТИ и ФКН.
Наша цель — заглядывать за горизонт и находить «алмазы», а потом внедрять их в продукт вместе с командами, отвечающими за продакшн. Мы всегда думаем, как можно переиспользовать наши разработки и где их применить, а затем масштабируем их на всю компанию. Сейчас мы сосредоточены на использовании графовых нейронных сетей для рекомендательных систем и разработке мультимодальных контентных моделей.

В этом году на DataFest мы рассказали про наш новый подход к обучению контентного видео-энкодера (https://www.youtube.com/watch?v=Z-OmMdFtJ1A). Идея заключается в том, что мы использовали SOTA-подход из аудио-домена для квантизации непрерывного сигнала и адаптировали его для видео-домена, а затем обучили видео-энкодер на основе архитектуры BERT-like. Сейчас мы пишем статью об этом.

Задачи:
Мы предлагаем стажёру поучаствовать в написании статьи и проведении экспериментов на open-source данных. В случае успешного прохождения стажировки он получит соавторство и останется в штате.

Что нужно будет сделать:
1. Загрузить все доступные видео из open-source датасетов.
2. Обучить видео-энкодер на open-source данных.
3. Оптимизировать и обучить видео-энкодер для целевой задачи (скорее всего, классификация).
4. Сравнить качество с ранее опубликованными архитектурами (1D-ConvNets, 3D-ConvNets, RNN и т.д.).

В результате стажировки вы:
1. Научитесь работать с современным стеком технологий (YT, S3, k8s, Kubeflow, wandb и др.).
2. Научитесь обучать модели на большом количестве GPU с большими объёмами данных, используя SOTA-подходы.
3. Получите соавторство в статье, целимся в A*/A.

Условия:
• GPU/CPU сервера;
• Топовое оборудование и весь необходимый софт;
• Офис в 7 минутах от метро Павелецкая;
• Гибкий график.

Рост:
Мы занимаемся широким спектром задач: ранжирование, контентные модели, трансформеры, графовые нейронные сети. Благодаря этому мы можем периодически менять задачи, что позволяет каждому развиваться в разных областях. Мы активно участвуем в конференциях. На регулярных 1to1 встречах мы фокусируемся на профессиональном росте и стремимся к тому, чтобы каждый занимался тем, что ему интересно.

Этапы отбора:
1. Отбор по CV (сопроводительное письмо увеличит ваши шансы пройти этот этап)
2. HR скриннинг
3. Техническое собеседование (алгоритмы + ML)
4. Финал

Контакт: @ialtukhov

Авито проводит Data Weekend Offer

Если вы хотели пособеседоваться в Авито и не хотите тратить неделю+ на прохождение собеседований, то через полторы недели можно получить оффер всего за два дня.

Нанимают на:
— Data Science, опыт от двух лет.
— Data Engineering, опыт от трёх лет.

Список команд есть по ссылке ниже

Чтобы получить оффер, надо:
1. Подать заявку до 1 октября
2. Решить тест
3. Пройти интервью 5-6 октября

Подробнее на официальной странице ивента

tldr: senior ml engineer, Fluently (YC W24), 60-120к$/year gross + 0.2-1% equity

Позиция: Senior ML Engineer
Куда: Fluently (YC W24)
Формат работы: полная занятость; ремоут
Вилка: 60-120k$/year gross + 0.2-1% equity

Я фаундер Fluently (YC W24). Мы делаем лучшего в мире AI спикинг коуча, который слушает ваши онлайн колы и помогает прокачивать английский. Зимой прошли Y Combinator и подняли $2.5M.

Ищем ML инженера, который будет 6 членом команды и с которым будем прокачивать наш ML движок, мозги сервиса.

- Платим 60-120k$/year + equity
- Контракт через deel
- Работаем ремоут (но можем подать на H1-b)

👉🏻 Больше инфы по ссылке тут, при подаче резюме скажите, что вы из канала @vacancy_cs

Есть кандидат на примете? Пришлю последний айфон за успешную рекомендацию!