Книги для дата сайентистов | Data Science @dsprogbook Channel on Telegram

Книги для дата сайентистов | Data Science

@dsprogbook


Лучшие книги по Data Science

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/1268df19

Работать у нас: https://job.proglib.io/

Наши каналы: https://t.me/proglibrary/9197

Книги для дата сайентистов | Data Science (Russian)

Канал "Книги для дата сайентистов | Data Science" (@dsprogbook) предлагает своим подписчикам лучшие книги по Data Science. Если вы интересуетесь этой областью и хотите расширить свои знания, то этот канал идеально подходит для вас. Здесь вы найдете рекомендации по самым актуальным книгам, которые помогут вам стать профессионалом в области анализа данных.

Канал также предлагает список других полезных каналов: https://t.me/proglibrary/9197, а также возможность обучения на сайте https://proglib.io/w/1268df19. Вы сможете не только читать книги, но и прокачивать свои навыки в Data Science.

Для обратной связи вы можете воспользоваться ботом @proglibrary_feedback_bot. Если у вас есть вопросы или предложения, не стесняйтесь обращаться.

Кроме того, канал предлагает возможность размещения рекламы. Если у вас есть интерес к продвижению своей продукции или услуг в сфере Data Science, обращайтесь к администратору через @proglib_adv. Здесь вы сможете ознакомиться с прайсом и выбрать подходящий вариант для ваших целей. Присоединяйтесь к каналу и начинайте обогащать свои знания в Data Science уже сегодня!

Книги для дата сайентистов | Data Science

15 Feb, 15:01


⚠️ В машинном обучении, как в любви: слишком идеальные предсказания – это подозрительно!

Когда модель слишком прилипчива к тренировочным данным, результат оказывается… ну, как в отношениях, когда всё кажется идеальным, но реальность ломает сердце.

Оверфиттинг (Overfitting) – модель так хорошо запомнила тренировочные данные, что на реальных данных начинает путаться.
💔 В любви: «Я выбрал идеального партнёра по профилю, а в жизни выяснилось, что его «идеальность» – всего лишь иллюзия!»

Андерфиттинг (Underfitting) – модель обучена настолько поверхностно, что предсказывает мэтчи случайным образом.
💔 В любви: «Мне нравятся только люди с именем Александр, а всех остальных я даже не замечаю – бедный фильтр!»

Неправильный выбор фичей (Feature Selection Fail) – если модель опирается на неважные признаки, она предсказывает мэтчи хуже случайности.
💔 В любви: «Ты любишь авокадо? Значит, мы созданы друг для друга!» – а потом оказывается, что это вовсе не про важное.

🎯 На вебинаре мы разобрали, как избежать этих ошибок и создать работающую модель для speed dating, которая на самом деле помогает находить любовь! Вчера мы не просто говорили о любви – мы её предсказывали!

🔥 Спасибо всем, кто был с нами и участвовал!

💘 Как же это было?

Если ты пропустил вебинар или хочешь пересмотреть запись – просто перейди по [ссылке] и получи видео 😉

Книги для дата сайентистов | Data Science

13 Feb, 07:01


Вам нравится читать контент на этом канале?

Возможно, вы задумывались о том, чтобы купить на нем интеграцию?

Следуйте 3 простым шагам, чтобы сделать это:

1) Нажмите на ссылку: Вход
2) Пополняйтесь удобным способом
3) Размещайте публикацию

Если тематика вашего поста подойдет нашему каналу, мы с удовольствием опубликуем его.

Книги для дата сайентистов | Data Science

08 Feb, 10:03


Как классическая классификация ML помогает в реальном мире

🤖 Классификация в ML — это метод обучения, в котором модель обучается на размеченных данных и предсказывает, к какому классу относится новый объект.

Фильтрация спама – чтобы в почте оставалось только важное.
Рекомендации фильмов – Netflix знает, что ты любишь!
Кредитный скоринг – банки решают, дать ли тебе займ.
Предсказание мэтчей – как на нашем вебинаре по speed dating.

14 февраля мы разберём на практике задачу классификации:

- Как выбрать оптимальные признаки

- Что делать с несбалансированными данными

- Как интерпретировать результаты модели

🔥 Если уже работаешь с ML или только начинающий программист – приходи на наш вебинар, в котором мы разберем «как предсказывать мэтч на speed dating» .

Приходи!

Книги для дата сайентистов | Data Science

06 Feb, 21:56


📚Mastering TensorFlow 2.x: Implement Powerful Neural Nets across Structured, Unstructured datasets and Time Series Data (2022)

✍️Автор: Rajdeep Dua

📃Страниц: 591

Книга предназначена для инженеров по машинному обучению, NLP-инженеров и практиков глубокого обучения, которые хотят использовать TensorFlow в своих проектах по ML.
Ожидается, что читатели имеют небольшой опыт работы с Tensorflow
.

Ссылка на книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

05 Feb, 14:46


Swipe right or swipe left

Что делать, если твои мэтчи в жизни не такие точные, как твой код?

Спокойно, 14 февраля в 19:00 по МСК мы разберём, как ML анализирует speed dating и предсказывает match.

📌 Мы возьмем реальные данные со speed dating.

📌 Обучим модель, которая скажет: match или swipe left.

📌 Разберём, какие признаки реально важны (спойлер: работа в IT — не прям гарантия успеха (наши маркетологи подтверждают 😥).

💡 Приходи, если хочешь прокачать свой Python, ML и, возможно, станешь идеальной парой, как самый стильные форсы.

👉 Записаться

Книги для дата сайентистов | Data Science

05 Feb, 05:51


📚Hands-On Neural Networks with Keras (2019)

✍️Автор: Niloy Purkait

📃Страниц: 591

Практические занятия с Крис по нейронным сетям начнутся с ознакомления с основными концепциями нейронных сетей. Вы научитесь комбинировать различные модели нейронных сетей и работать с примерами использования в реальных условиях, включая компьютерное зрение, понимание естественного языка, генерацию синтетических данных и многое другое. Двигаясь дальше, вы станете хорошо разбираться в сверточных нейронных сетях (CNN), рекуррентных нейронных сетях (RNN), сетях с длительной кратковременной памятью (LSTM), автоэнкодерах и генеративных состязательных сетях (GAN), использующих реальные обучающие наборы данных. Мы рассмотрим, как использовать CNNS для распознавания изображений, как использовать агенты обучения с подкреплением и многое другое. Мы рассмотрим конкретные архитектуры различных сетей, а затем реализуем каждую из них на практике, используя отраслевые платформы.

Ссылка на книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

04 Feb, 06:12


📚Machine Learning Algorithms (2018)

✍️Автор: Giuseppe Bonaccorso

📃Страниц: 295

Эта книга послужит отправной точкой для всех, кто хочет сделать карьеру в области машинного обучения. В этой книге рассматриваются несколько известных алгоритмов: линейная регрессия, логистическая регрессия, SUM, наивный байесовский метод, K-среднее, случайный лес, тензорный поток и разработка функций.

Ссылка на книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

03 Feb, 12:43


📚Practical Mathematics for AI and Deep Learning: A Concise yet In-Depth Guide on Fundamentals of Computer Vision, NLP, Complex Deep Neural Networks and Machine Learning (2024)

✍️Автор: Tamoghna Ghosh, Shravan Kumar Belagal Math

📃Страниц: 436

Эта книга познакомит вас с общими терминами, используемыми в искусственном интеллекте, такими как модели, данные, параметры моделей, зависимые и независимые переменные. Алгоритмы байесовской линейной регрессии, гауссовой смешанной модели, стохастического градиентного спуска и обратного распространения изучаются с нуля. Здесь объясняется и сравнивается подавляющее большинство сложных математических операций, необходимых для сложных вычислений с использованием искусственного интеллекта, таких как модели авторегрессии, циклические вычисления GAN и оптимизация CNN.

Ссылка на книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

02 Feb, 06:29


📚Natural Language Processing for TensorFlow, NLTK, Keras with Python (2024)

✍️Автор: Millie, Katie

📃Страниц: 139

Это всеобъемлющее руководство, разработанное как для начинающих, так и для опытных программистов, снабдит вас знаниями и инструментами для освоения анализа текста с помощью Python. Являетесь ли вы специалистом по обработке данных, стремящимся извлечь ценную информацию, разработчиком интеллектуальных приложений или просто человеком, очарованным силой языка, эта книга - ваши врата в увлекательный мир НЛП.

Ссылка на книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

01 Feb, 21:06


📚Mastering Computer Vision with PyTorch 2.0: Discover, Design, and Build Cutting-Edge High Performance Computer Vision Solutions with PyTorch 2.0 and Deep Learning Techniques (2024)

✍️Автор: M. Arshad Siddiqui

📃Страниц: 369

Познакомьтесь с методами глубокого обучения для создания приложений для обработки изображений с использованием Pitch с помощью записных книжек с кодом и тестовых вопросов

Ссылка на книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

31 Jan, 13:03


📚Machine Learning with R: Learn techniques for building and improving machine learning models (2024)

✍️Автор: Brett Lantz

📃Страниц: 763

Познакомьтесь с R с помощью этого руководства по машинному обучению на основе анализа данных (ML). В четвертом издании "Машинное обучение с помощью R" вы познакомитесь с методами классификации, такими как "ближайший сосед", наивное байесовское и регрессионное моделирование, от простого линейного до логистического.

Ссылка на книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

31 Jan, 12:57


📚Machine Learning For Network Traffic and Video Quality Analysis: Develop and Deploy Applications Using JavaScript and Node.js (2024)

✍️Автор: Tulsi Pwawn Fowdur

📃Страниц: 475

Книга начинается с изучения NTMA, объяснения фундаментальных концепций и обзора существующих приложений и исследований в этой области. В ней также рассматриваются основы VQA и предлагается обзор последних разработок в области алгоритмов VQA. В книге подробно рассматриваются алгоритмы машинного обучения, которые находят применение как в NTMA, так и в VQA, с особым акцентом на алгоритмы классификации и прогнозирования, такие как многослойный персептрон и метод опорных векторов

Ссылка на книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

29 Jan, 16:14


📚Neural Networks with TensorFlow and Keras: Training, Generative Models, and Reinforcement Learning (2025)

✍️Автор: Philip Hua

📃Страниц: 144

В этой книге будут рассмотрены эти и другие архитектуры и методы глубокого обучения, которые помогут вам создавать решения с использованием Keras и библиотеки TensorFlow. Вы также ознакомитесь с различными архитектурами нейронных сетей, включая LeNet, AlexNet, VGG, Inception, R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN, YOLO и SqueezeNet, и увидите, как они работают с кодом на Python, используя лучшие практики, советы, хитрости, сочетания клавиш и многое другое. подводные камни. Все фрагменты кода будут разобраны и тщательно обсуждены, чтобы вы могли реализовать те же принципы в своих соответствующих средах.

Ссылка на книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

28 Jan, 12:43


📚Computer Vision Using Deep Learning: Neural Network Architectures with Python and Keras (2021)

✍️Автор: Vaibhav Verdhan

📃Страниц: 167

В этой книге будут рассмотрены эти и другие архитектуры и методы глубокого обучения, которые помогут вам создавать решения с использованием Keras и библиотеки TensorFlow. Вы также ознакомитесь с различными архитектурами нейронных сетей, включая LeNet, AlexNet, VGG, Inception, R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN, YOLO и SqueezeNet, и увидите, как они работают с кодом на Python, используя лучшие практики, советы, хитрости, сочетания клавиш и многое другое. подводные камни. Все фрагменты кода будут разобраны и тщательно обсуждены, чтобы вы могли реализовать те же принципы в своих соответствующих средах.

Ссылка на книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

28 Jan, 12:25


🤖 📈 Data Science в 2025 году: 7 главных трендов

Разработчики JetBrains и Python Software Foundation рассказали, как изменится Data Science в ближайшие годы.

➡️ В статье:

▪️ Почему доля Python в анализе данных снижается
▪️ Какие библиотеки набирают популярность вместо pandas
▪️ Что происходит с AutoML, MLOps и визуализацией данных
▪️ И почему Rust и Julia наступают Python на пятки

Подробный разбор, новые инструменты и прогнозы на будущее — всё это читай в нашей статье.

🔵 Тренды меняются, но основы остаются — укрепи базу с нашим курсом «Математика для Data Science»

Книги для дата сайентистов | Data Science

27 Jan, 08:56


📚Hands-On Data Science for Librarians (2023)

✍️Автор: Sarah Lin, Dorris Scott

📃Страниц: 201

В этой книге основное внимание будет уделено обучению R на соответствующих примерах и навыкам, необходимым библиотекарям в повседневной жизни, которые включают в себя визуализацию, но идут гораздо дальше, включая поиск в Интернете, работу с картами, создание интерактивных отчетов, машинное обучение и другие. Хотя здесь есть место теории, этике и статистическим методам, библиотекарям нужен инструмент, который помог бы им освоить R в достаточной степени, чтобы использовать навыки работы с данными в своей повседневной работе, независимо от того, в какой библиотеке они работают (академической, публичной или специальной).

Ссылка на книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

26 Jan, 18:54


📚Feature Engineering Made Easy (2018)

✍️Автор: Sinan Ozdemir, Divya Susarla

📃Страниц: 245

Разработка функциональных возможностей - самый важный шаг в создании мощных систем машинного обучения. Эта книга проведет вас по всему пути разработки функциональных возможностей, чтобы сделать машинное обучение более систематичным и эффективным.

Ссылка на книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

25 Jan, 17:53


📚Approaching (almost) any machine learning problem (2020)

✍️Автор: abhishek thakur

📃Страниц: 301

Эта книга предназначена для людей, которые обладают некоторыми теоретическими знаниями о машинном обучении и глубоком обучении и хотят погрузиться в прикладное машинное обучение. В книге не объясняются алгоритмы, а больше рассказывается о том, как и что следует использовать для решения задач машинного обучения и глубокого обучения на практике. Эта книга не для вас, если вы ищете только основы. Эта книга для вас, если вы ищете рекомендации по решению задач машинного обучения. Читать книгу лучше всего за чашечкой кофе и ноутбуком / рабочей станцией, где вы можете заниматься программированием.

Ссылка на книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

24 Jan, 07:47


📚Mathematics for Data Science: Linear Algebra with Matlab (2025)

✍️Автор: César Pérez López

📃Страниц: 390

Математика является важным инструментом для специалистов по обработке данных. Овладев этими математическими понятиями, специалисты по обработке данных смогут лучше понять механизмы, лежащие в основе алгоритмов машинного обучения, улучшить свои возможности по очистке данных и манипулированию ими, а также делать более точные прогнозы и принимать решения на основе данных. В Matlab есть функции, позволяющие легко работать с линейной алгеброй. В этой книге рассматриваются типичные темы по алгебре, такие как работа в дискретной математике с помощью численной алгебры в вещественных и комплексных областях

Ссылка на книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

23 Jan, 03:31


📚Machine Learning Engineering (2020)

✍️Автор: Andriy Burkov

📃Страниц: 274

Эта новая книга Андрея Буркова, автора мирового бестселлера "Машинное обучение", опубликованного на одиннадцати языках, объемом в сто страниц, является наиболее полным изданием по прикладному ИИ. В ней представлены лучшие практики и шаблоны проектирования для создания надежных и масштабируемых решений по машинному обучению. Андрей Бурков имеет степень доктора философии в области искусственного интеллекта и возглавляет команду по машинному обучению в Gartner. Эта книга основана на собственном 15-летнем опыте Андрея в решении задач с использованием искусственного интеллекта, а также на опубликованном опыте лидеров отрасли.

Ссылка на книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

22 Jan, 12:35


📚The Hundred-Page Machine Learning Book (2019)

✍️Автор: Adriy Burkov

📃Страниц: 118

Это компактное руководство “как заниматься наукой о данных”, и я предсказываю, что оно станет полезным пособием как для ученых, так и для практиков. Книга объемом в 100 страниц (или чуть больше) достаточно короткая, чтобы ее можно было прочитать за один присест. Тем не менее, несмотря на свой объем, он охватывает все основные подходы к машинному обучению, начиная от классической линейной и логистической регрессии и заканчивая современными методами опорных векторов, глубоким обучением, бустингом и случайными лесами. Кроме того, здесь нет недостатка в подробностях о различных подходах, и заинтересованный читатель может получить дополнительную информацию о любом конкретном методе с помощью инновационной сопутствующей книги wiki.


Ссылка на книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

21 Jan, 04:48


📚Linear Algebra in Data Science (2024)

✍️Автор: Peter Zizler, Roberta La Haye

📃Страниц: 202

В этом учебнике на начальном уровне рассматриваются приложения линейной алгебры в науке о данных, демонстрируя читателям, насколько они тесно связаны. Авторы достигают этого, предлагая упражнения повышенной сложности, многие из которых включают MATLAB. Также представлены практические проекты, позволяющие студентам лучше понять применение материала, изучаемого в стандартном курсе линейной алгебры, в реальных условиях. Некоторые темы включают в себя сингулярную декомпозицию, свертку, частотную фильтрацию и нейронные сети. Линейная алгебра в области науки о данных подходит в качестве дополнения к стандартному курсу линейной алгебры.

Ссылка на книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

20 Jan, 04:52


📚Mastering MLOps Architecture: From Code to Deployment: Manage the production cycle of continual learning ML models with MLOps (2024)

✍️Автор: Raman Jhajj

📃Страниц: 286

ML
OPS, представляющая собой комбинацию DevOps, data engineering и машинного обучения, имеет решающее значение для получения высококачественных результатов машинного обучения из-за динамического характера данных машинного обучения. Эта книга посвящена MLOps, ее основным концепциям, компонентам и архитектуре, демонстрируя, как MLOps способствует созданию надежных и постоянно совершенствующихся систем машинного обучения.

Ссылка на книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

19 Jan, 08:29


📚Operationalizing Machine Learning Pipelines: Building Reusable and Reproducible Machine Learning Pipelines Using MLOps (2023)

✍️Автор: by Premkumar Rangarajan (Author), David Bounds (Author)

📃Страниц: 346

Из этой книги вы узнаете, как создавать озера данных, создавать и обучать модели машинного обучения, автоматизировать MLOps, обеспечивать максимальное повторное использование и воспроизводимость данных и многое другое. Приложения, представленные в книге, показывают, как максимально эффективно использовать несколько различных предложений AWS, включая Amazon Comprehend, Amazon Rekognition, Amazon Lookout и AutoML

Ссылка на книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

18 Jan, 07:15


📚Operationalizing Machine Learning Pipelines: Building Reusable and Reproducible Machine Learning Pipelines Using MLOps (2022)

✍️Автор: Vishwajyoti Pandey

📃Страниц: 216

Эта
книга даст вам глубокое представление о MLOps и о том, как вы можете использовать его на предприятии. Каждый инструмент, описанный в этой книге, был тщательно изучен, приведены примеры их установки и использования, а также образцы данных.

Ссылка на книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

17 Jan, 11:10


📚Continuous Machine Learning with Kubeflow: Performing Reliable MLOps with Capabilities of TFX, Sagemaker and Kubernetes (2021)

✍️Автор: Aniruddha Choudhury

📃Страниц: 552

Эта книга поможет продемонстрировать, как использовать компоненты Kube flow, развертывать их в GCP и предоставлять в рабочей среде, используя прогнозирование данных в реальном времени. В Kube flow KFserving мы рассмотрим методы обслуживания, создадим пользовательский интерфейс на основе компьютерного зрения в streamclip, а затем развернем его на облачных платформах Google, Kubernetes и Heroku. Далее мы также рассмотрим, как создать понятный искусственный интеллект для определения справедливости и предвзятости с помощью инструмента "Что, если". Опираясь на различные примеры использования, мы узнаем, как внедрить машинное обучение в производство, включая обучение и обслуживание.


Ссылка на книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

17 Jan, 09:53


🤖 Машинное обучение для начинающих: основные понятия, задачи и сфера применения

Читайте в нашей статье детальное описание основных принципов, понятий и разновидностей машинного обучения.

➡️ Статья

Забирайте курс по машинному обучению и прокачивайтесь:
🔵 Базовые модели ML и приложения

Книги для дата сайентистов | Data Science

17 Jan, 06:02


Самые полезные каналы для программистов в одной подборке!

Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾

🔥Для всех

Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы
Книги для программистов
IT-мемы
Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы
Азбука айтишника — здесь мы познаем азы из мира программирования

🤖Про нейросети
Библиотека робототехники и беспилотников | Роботы, ИИ, интернет вещей
Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка
Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing
Библиотека нейровидео | Sora AI, Runway ML, дипфейки
Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion

#️⃣C#

Книги для шарпистов | C#, .NET, F#
Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C#
Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel

☁️DevOps

Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE
Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования

🐘PHP

Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты

🐍Python

Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python
Вакансии по питону, Django, Flask
Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты

Java

Книги для джавистов | Java
Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы
Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты
Вакансии для java-разработчиков

👾Data Science

Книги для дата сайентистов | Data Science
Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science
Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты
Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту

🦫Go

Книги для Go разработчиков
Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go
Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты
Вакансии по Go

🧠C++

Книги для C/C++ разработчиков
Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++
Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты
Вакансии по C++

💻Другие каналы

Библиотека фронтендера
Библиотека мобильного разработчика
Библиотека хакера
Библиотека тестировщика
Библиотека разработчика игр | Gamedev, Unity, Unreal Engine
Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue
Вакансии для мобильных разработчиков
Вакансии по QA тестированию
InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности

📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈

Также у нас есть боты:
Бот с IT-вакансиями
Бот с мероприятиями в сфере IT

Мы в других соцсетях:
🔸VK
🔸YouTube
🔸Дзен
🔸Facebook *
🔸Instagram *

* Организация Meta запрещена на территории РФ

Книги для дата сайентистов | Data Science

16 Jan, 18:37


↗️ТОП-7 признаков идеального работодателя

Выбор подходящего работодателя — ключевой шаг к успешной карьере в IT. Но как распознать компанию, которая действительно ценит своих сотрудников и создает для них оптимальные условия?

▶️ Читай статью, чтобы узнать об основных критериях, которые помогают определить, стоит ли связывать свое профессиональное будущее с той или иной организацией.

Книги для дата сайентистов | Data Science

16 Jan, 18:11


📚Kubeflow for Machine Learning: From Lab to Production (2020)

✍️Автор: Trevor Grant, Holden Karau, Boris Lublinsky, Richard Liu, Ilan Filonenko

📃Страниц: 264

Если вы разрабатываете модель машинного обучения, но не уверены, как внедрить ее в производство, эта книга поможет вам в этом. Kube flow предоставляет набор облачных инструментов для различных этапов жизненного цикла модели - от исследования данных, подготовки функциональных возможностей и обучения модели до ее обслуживания. Это руководство поможет специалистам по обработке данных создавать полноценные реализации машинного обучения с помощью Kube flow и покажет инженерам по обработке данных, как сделать модели масштабируемыми и надежными.


Ссылка на книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

15 Jan, 19:05


📚Introduction to Data Science: A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications (2024)

✍️Автор: Laura Igual, Santi Seguí

📃Страниц: 255

Этот
доступный и проверенный в классе учебник / справочник представляет собой введение в основы междисциплинарной области науки о данных. Программа охватывает ключевые концепции статистики, машинного/глубокого обучения и ответственной обработки данных, полезные методы сетевого анализа и обработки естественного языка, а также практические приложения науки о данных, такие как рекомендательные системы или анализ настроений.

Ссылка на книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

14 Jan, 20:25


📚Graph Data Science with Python and Neo4j: Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data Science for Building Enterprise Strategies (2024)

✍️Автор: Timothy Eastridge

📃Страниц: 246

В этой книге предлагается простой подход к освоению науки о графических данных. Благодаря подробным объяснениям, примерам из реальной жизни и специальному репозиторию на GitHub, заполненному примерами кода, эта книга является незаменимым ресурсом для всех, кто стремится усовершенствовать свои методы обработки данных с помощью технологии graph. Присоединяйтесь к нам в этом преобразующем путешествии по различным отраслям и извлекайте из своих данных новые полезные идеи.

Ссылка на книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

13 Jan, 08:58


📚Data Science and Machine Learning for Non-Programmers: Using SAS Enterprise Miner (2024)

✍️Автор: Dothang Truong

📃Страниц: 590

В этой книге также содержатся конкретные рекомендации и примеры по представлению результатов интеллектуального анализа данных и отчетов, способствующих эффективному взаимодействию с заинтересованными сторонами. Эта книга, предназначенная как для начинающих, так и для опытных практиков, предназначена для широкой аудитории, включая студентов, преподавателей, исследователей и профессионалов отрасли из различных слоев общества.

Ссылка на книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

13 Jan, 08:54


📚Data-Driven Healthcare: Revolutionizing Patient Care with Data Science (2024)

✍️Автор: William Webb

📃Страниц: 101

Окунитесь в мир передовых технологий, где здравоохранение сталкивается с преобразующей силой науки о данных. Эта содержательная книга станет незаменимым чтением для медицинских работников, которые хотят ориентироваться в сложном и быстро меняющемся ландшафте современной медицины. В нем подробно рассказывается о том, как приложения для обработки данных революционизируют различные области - от геномики и эпидемиологии до политики общественного здравоохранения и ухода за пациентами.

Ссылка на книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

11 Jan, 18:08


📚Mindmasters: The Data-Driven Science of Predicting and Changing Human Behavior (2025)

✍️Автор: Sandra Matz

📃Страниц: 130

В книге Mindmasters профессор Колумбийской школы бизнеса Сандра Матц в захватывающих подробностях рассказывает о том, как большие данные позволяют проникнуть в самые сокровенные аспекты нашей психики и как эти знания позволяют оказывать внешнее влияние на принимаемый нами выбор. Это может быть пугающим, манипулятивным и откровенно вредным, а скандалы, подобные скандалу с британской консалтинговой фирмой Cambridge Analytica, являются лишь верхушкой айсберга. Тем не менее, большие данные также обладают огромным потенциалом для того, чтобы помочь нам жить более здоровой и счастливой жизнью — например, улучшая наше психическое здоровье, способствуя принятию более эффективных финансовых решений или позволяя нам вырваться за пределы наших эхо-камер.


Ссылка на книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

10 Jan, 09:13


📚Data Quality Engineering in Financial Services: Applying Manufacturing Techniques to Data (2022)

✍️Автор: Brian Buzzelli

📃Страниц: 577

Качество данных либо сделает вас лучше, либо сломает вас в сфере финансовых услуг. Недостающие цены, неверные рыночные значения, нарушения правил торговли, пересчет результатов работы клиентов и неправильная подача нормативных документов - все это может привести к суровым штрафным санкциям, потере клиентов и финансовой катастрофе. Это практическое руководство предоставляет аналитикам данных, специалистам по обработке данных и специалистам-практикам в компаниях, предоставляющих финансовые услуги, основы для применения производственных принципов в управлении финансовыми данными, понимания измерений данных, разработки точных допусков к качеству данных на уровне исходных данных и интеграции их в ваши конвейеры обработки данных.


Ссылка на книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

10 Jan, 08:50


📚Applied Deep Learning: Design and implement your own Neural Networks to solve real-world problems (2024)

✍️ Автор: Dr. Rajkumar Tekchandani, Dr. Neeraj Kumar

📃 Страниц: 878

В книге вы получите подробное представление об искусственном интеллекте и машинном обучении, начиная с основ и заканчивая всесторонним освещением глубокого обучения с помощью Python. Вы познакомитесь с интуитивным управлением нейронными сетями, а также с тем, как эффективно их проектировать и обучать. Далее вы узнаете, как использовать сверточные нейронные сети для распознавания изображений и других визуальных задач. Далее в книге основное внимание уделяется локализации и обнаружению объектов, которые являются важнейшими задачами во многих приложениях, включая самоуправляемые автомобили и робототехнику

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

08 Jan, 13:49


📚Large Language Models: A Deep Dive: Bridging Theory and Practice (2024)

✍️ Автор: Uday Kamath, Kevin Keenan, Garrett Somers, Sarah Sorenson

📃 Страниц: 496

Эта книга представляет собой авторитетное исследование проектирования, обучения, эволюции и применения LLM. Она начинается с обзора предварительно подготовленных языковых моделей, закладывая основу для понимания методов обучения, основанных на оперативном обучении. Далее в нем рассматриваются методы тонкой настройки LLM, интеграция обучения с подкреплением для выравнивания ценности и конвергенция LLM с компьютерным зрением, робототехникой и обработкой речи

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

07 Jan, 06:35


📚Hyperautomation with Generative AI: Learn how Hyperautomation and Generative AI can help you transform your business (2023)

✍️ Автор: Dr. Jagreet Kaur

📃 Страниц: 812

Книга представляет собой введение в гиперавтоматизацию, освещая ее ключевые компоненты и давая рекомендации о том, как организации могут внедрить ее для оптимизации повседневных бизнес-операций. В книге представлен широкий спектр вариантов использования и примеров, демонстрирующих многообразие применений гиперавтоматизации в различных отраслях, секторах экономики и конкретных подразделениях компаний. Он также знакомит вас с популярными инструментами и платформами, такими как UiPath, Automation Anywhere и IBM, позволяя им принимать обоснованные решения при выборе подходящей технологии для своих целей цифровой трансформации

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

06 Jan, 19:47


📚Build a Large Language Model (2023)

✍️ Автор: Sebastian Raschka

📃 Страниц: 68

Это единственное в своем роде руководство по созданию вашего собственного действующего LLM. В нем эксперт по машинному обучению и автор Себастьян Рашка рассказывает о том, как работают LLM "под капотом", приоткрывая крышку "черного ящика" генеративного ИИ. Книга содержит практические советы по созданию LLM, включая построение конвейера загрузки данных, сборку их внутренних компонентов и методы тонкой настройки. Постепенно вы превратите свою базовую модель в инструмент для классификации текста и чат-бота, который будет следовать вашим инструкциям в ходе разговора.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

05 Jan, 08:14


📚Prompt Engineering for LLMs: The Art and Science of Building Large Language Model-Based Applications (2024)

✍️ Автор: John Berryman

📃 Страниц: 282

Отраслевые эксперты Джон Берриман и Альберт Зиглер рассказывают, как эффективно взаимодействовать с ИИ, преобразуя ваши идеи в формат, удобный для языковой модели. Изучив как философские основы, так и практические методы, вы приобретете знания и уверенность, необходимые для создания следующего поколения приложений на базе LLM.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

04 Jan, 11:44


📚Mastering Transformers: The Journey from BERT to Large Language Models and Stable Diffusion (2024)

✍️ Автор: Savaş Yıldırım, Meysam Asgari-Chenaghlu

📃 Страниц: 1468

Книга знакомит вас с Transformers, показывая, как написать свою первую программу для hello-world. Затем вы узнаете, как работает токенизатор и как обучить свой собственный токенизатор. По мере продвижения вы будете изучать архитектуру моделей автоматического кодирования, таких как BERT, и моделей авторегрессии, таких как GPT

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

03 Jan, 15:06


🎄 Начни 2025-й с апгрейдом навыков,
которые откроют двери в мир IT!

Ты можешь собрать свой персональный план обучения с помощью нашего новогоднего конструктора. Это шанс не просто начать год с полезных знаний, но и сделать инвестицию в своё будущее, которая окупится многократно.

🔗 Собери свой план и начни путь в IT

Почему это выгодно?

📚 Несколько программ по цене одной — максимальная эффективность: учишься сразу тому, что действительно нужно.

💾 Бессрочный доступ — все материалы всегда под рукой, чтобы учиться в своём темпе.

💸 Знания, которые окупятся — навыки, востребованные в любой точке мира.
Какие навыки ты можешь прокачать?

💡 Математика для Data Science + Алгоритмы и структуры данных
— Подготовка к собеседованиям в FAANG и поступлению в ШАД. Решай сложные задачи, работай с данными и моделями на профессиональном уровне.

💡 Алгоритмы и структуры данных + ML
— Улучшай своё алгоритмическое мышление и изучай базовые методы машинного обучения, чтобы создавать интеллектуальные приложения.

💡 Frontend Basic + Базовые модели ML
— Построй свою первую веб-страницу и погрузись в мир ML: от нейросетей до ML-бустинга.

💡 Архитектуры и шаблоны проектирования + Математика для Data Science
— Развивай аналитическое мышление и учись проектировать устойчивые системы.

💡 Алгоритмы и структуры данных + Frontend Basic
— Получи полный набор навыков: от оптимизации алгоритмов до создания современных веб-приложений.

Не упусти шанс сделать шаг в будущее! Новый год — это время обновлений, и твоя карьера может стать одним из них.

🔗 Составь свой IT-маршрут сейчас или выбери курс по новогодней скидке

Книги для дата сайентистов | Data Science

03 Jan, 10:16


📚Artificial Intelligence: Beyond Classical AI (2024)

✍️ Автор: Reema Thareja

📃 Страниц: 1468

Книга представляет собой обзор классических, а также современных методов искусственного интеллекта и связанных с ними технологий, который дает читателям общие знания и понимание искусственного интеллекта в современном контексте.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

02 Jan, 19:20


📚Designing Large Language Model Applications (2024)

✍️ Автор: Suhas Pai

📃 Страниц: 249

Языковые модели на основе Transformer являются мощными инструментами для решения множества языковых задач и представляют собой фазовый сдвиг в области обработки естественного языка. Однако переход от демонстраций и прототипов к полноценным приложениям происходит медленно. С помощью этой книги вы познакомитесь с инструментами, техниками и учебными пособиями для создания полезных продуктов, использующих возможности языковых моделей.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

02 Jan, 09:00


🎨 Новый канал для вдохновения — UX in GIF

Мы запустили свежий канал, где делимся идеями для дизайна интерфейсов. Всё самое стильное, оригинальное и вдохновляющее теперь в одном месте.

📌 Чем полезен канал?

→ Идеи для дизайна интерфейсов.
→ Анимации, которые можно повторить или адаптировать.
→ Лёгкий способ искать вдохновение перед новым проектом.

👉 Подписывайтесь и вдохновляйтесь: UX in GIF

Книги для дата сайентистов | Data Science

01 Jan, 14:25


📚Python for Data Analysis: From Basics to Advanced Data Science Techniques (2024)

✍️ Автор: CAMPBELL, SAM

📃 Страниц: 73

Раскройте возможности Python для анализа данных, получения инсайтов и принятия управленческих решений с помощью книги "Python для анализа данных: от основ до продвинутых методов обработки данных". Независимо от того, являетесь ли вы новичком в анализе данных или хотите усовершенствовать свои навыки, эта книга предлагает всестороннее знакомство с инструментами, методами и концепциями это делает Python идеальным выбором для специалистов по обработке данных.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

01 Jan, 11:28


📊 Построение DWH и разработка дашбордов в Power BI: 5 проблем и их решение

В современном мире данные являются одним из ключевых ресурсов для принятия обоснованных решений и успешной работы компании. Поэтому создание и поддержание эффективного хранилища данных становится важной задачей для многих организаций.

В этой статье Ипатов Александр, backend-разработчик в компании USETECH, рассматривает на конкретном примере проблемы и их решение при построении DWH и дальнейшей разработке дашбордов в Power BI. Вас ждет история о том, как превратить хаос данных в работающую бизнес-аналитику.

👉 Читать статью
👉 Зеркало

Книги для дата сайентистов | Data Science

31 Dec, 11:25


📚Practical Natural Language Processing with Python: With Case Studies from Industries Using Text Data at Scale (2021)

✍️ Автор: Mathangi Sri

📃 Страниц: 162

В этой книге рассказывается о том, как технология обработки данных на естественном языке (NLP) используется в различных отраслях промышленности. В каждой главе описывается проблема и стратегия ее решения, что обеспечивает интуитивное объяснение того, как работают различные алгоритмы, а также более глубокое изучение кода и выходных данных на Python.
Практическая обработка естественного языка с помощью Python основана на анализе конкретных примеров. Каждая глава посвящена отрасли или варианту использования, в которой рассматриваются реальные бизнес-проблемы в отрасли и различные способы их решения


Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

31 Dec, 11:19


🤖🔧 ТОП-10 опенсорсных инструментов для работы с ИИ в 2025 году

Сделали детальный разбор 10 самых перспективных инструментов для работы с ИИ в 2025 году:

▪️DeepEval
▪️LangChain
▪️Flowise
▪️LiteLLM
▪️SWIRL
▪️Cognita
▪️LLMWare
▪️Letta
▪️W&B (Weights and Biases)
▪️ONNX Runtime

От создания умных ассистентов до построения мощных RAG-систем — разбираем возможности, сравниваем производительность, безопасность и простоту интеграции каждого решения.

👉 Читать статью

Книги для дата сайентистов | Data Science

30 Dec, 11:21


📚Hands-on Question Answering Systems with BERT: Applications in Neural Networks and Natural Language Processing (2021)

✍️ Автор: Navin Sabharwal, Amit Agrawal

📃 Страниц: 103

Книга начинается с обзора технологического ландшафта, лежащего в основе BERT. Она знакомит вас с основами НЛП, включая понимание естественного языка с помощью токенизации, стемминга, лемматизации и набора слов. Далее вы рассмотрите нейронные сети для НЛП, начиная с их разновидностей, таких как рекуррентные нейронные сети, кодеры и декодеры, двунаправленные кодеры и декодеры-декодировщики и трансформаторные модели. Попутно вы познакомитесь с встраиванием слов и их типами, а также с основами BERT.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

28 Dec, 18:05


📚Designing Deep Learning Systems:A guide for software engineers (2023)

✍️ Автор: Chi Wang, Donald Szeto

📃 Страниц: 361

Жизненно важное руководство по созданию платформ и систем, которые позволяют внедрять модели глубокого обучения в производство.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

28 Dec, 18:01


📚Evolutionary Deep Learning:Genetic algorithms and neural networks (2023)

✍️ Автор: Micheal Lanham

📃 Страниц: 361

В этой потрясающей книге глубокое обучение встречается с эволюционной биологией. Узнайте, как алгоритмы и интуиция, основанные на биологии, усиливают возможности нейронных сетей для решения сложных задач поиска, оптимизации и управления. Актуальные, практические и чрезвычайно интересные примеры демонстрируют, как древние уроки, извлеченные из мира природы, формируют передовые достижения в области науки о данных.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

27 Dec, 20:27


📚Lean AI: How Innovative Startups Use Artificial Intelligence to Grow (2020)

✍️ Автор: Lomit Patel

📃 Страниц: 193

В этой практической книге автор Ломит Патель (Lomit Patel) показывает вам, как использовать искусственный интеллект и автоматизацию, чтобы обеспечить операционный уровень поверх этих решений по приобретению и обеспечить потрясающие результаты для вашей компании. Вы узнаете, как адаптировать, настроить и персонифицировать межканальные взаимодействия пользователей, чтобы помочь вашей компании привлекать и удерживать клиентов и вступить в новую эру автономного маркетинга.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

26 Dec, 23:11


📚Programming Quantum Computers: Essential Algorithms and Code Samples (2019)

✍️ Автор: Eric R. Johnston, Nic Harrigan, Mercedes Gimeno-Segovia

📃 Страниц: 333

Квантовые компьютеры готовы положить начало новой компьютерной революции, и вы можете присоединиться к ней прямо сейчас. Если вы занимаетесь разработкой программного обеспечения, компьютерной графикой, наукой о данных или просто увлекаетесь компьютерами, эта книга - практическое руководство для программиста по пониманию квантовых вычислений. Вместо того чтобы заниматься математикой и теорией, вы будете непосредственно работать с примерами, демонстрирующими уникальные возможности этой технологии.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

26 Dec, 15:47


Идеального контента для выходных не существует... или всё же?

Физик из Бразилии, Клаудио Пеллегрини, вычислил идеальную форму пивного бокала основываясь на математической модели, чтобы напиток дольше оставался холодным.

Выяснилось, что идеальная форма – это узкое основание, расширяющееся кверху, как у классических бокалов для пива. Это доказывает, что математика полезна не только в теории, но и в жизни.

А теперь представьте: вы на собеседовании на позицию Data Scientist. И вам дают задачу по оптимизации, и вы можете решить её за минуты. Работа – ваша!

Мы можем научить вас применять математику не только для решения задач, но и для карьерного роста. Освойте курс «Математика для Data Science» и начните путь в карьере аналитика в новом году!

🎄Начните свой 2025 со скидкой 35%. Это лучшее вложении уходящего года – https://proglib.io/w/093a99a7

Книги для дата сайентистов | Data Science

25 Dec, 20:05


📚Artificial Intelligence for Humans, Volume 3 (2015)

✍️Автор: Jeff Heaton

📃Страниц: 268

Нейронные сети были основой искусственного интеллекта с первых дней его существования. Новые, захватывающие технологии, такие как глубокое обучение и свертка, развивают нейронные сети в совершенно новых направлениях. В этой книге мы продемонстрируем применение нейронных сетей в различных реальных задачах, таких как распознавание изображений и обработка данных. Мы рассмотрим современные технологии нейронных сетей, включая реальную активацию, стохастический градиентный спуск, перекрестную энтропию, регуляризацию, отсев и визуализацию.

Ссылка на книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

24 Dec, 16:24


📚Ultimate Neural Network Programming with Python: Create Powerful Modern AI Systems by Harnessing Neural Networks with Python, Keras, and TensorFlow (2024)

✍️Автор: Vishal Rajput

📃Страниц: 398

Эта книга представляет собой практическое руководство по миру искусственного интеллекта (ИИ), раскрывающее математику и принципы, лежащие в основе таких приложений, как Google Maps и Amazon.

Ссылка на книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

21 Nov, 07:13


📚Machine Learning for Business: Using Amazon SageMaker and Jupyter (2020)

✍️Автор: Doug Hudgeon, Richard Nichol

📃Страниц: 282

Машинное обучение для бизнеса учит бизнес-ориентированным методам машинного обучения, которые вы можете использовать самостоятельно. Сосредоточившись на практических темах, таких как удержание клиентов, прогнозирование и процессы работы в бэк-офисе, вы будете работать над шестью проектами, которые помогут вам сформировать подход ML-for-business. Чтобы гарантировать свой успех, вы воспользуетесь сервисом Amazon SageMaker ML, который позволяет быстро превратить ваши вопросы в результаты.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

20 Nov, 06:58


📚MLOps Engineering at Scale (2022)

✍️Автор: Carl Osipov

📃Страниц: 324

Масштабная разработка MLOps показывает вам, как эффективно внедрить машинное обучение в производство, используя готовые сервисы от AWS и других поставщиков облачных решений. Вы узнаете, как быстро создавать гибкие и масштабируемые системы машинного обучения, не занимаясь трудоемкими операционными задачами и не беря на себя дорогостоящие затраты на физическое оборудование. На примере реального использования для расчета тарифов на такси вы разработаете конвейер Mips для модели PyTorch, используя бессерверные возможности AWS.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

20 Nov, 06:29


📚AI as a Service: Serverless machine learning with AWS (2020)

✍️Автор: Peter Elger, Eoin Shanaghy

📃Страниц: 328

Искусственный интеллект как услуга - это быстро развивающееся руководство по использованию возможностей облачных решений. Вы научитесь создавать приложения реального мира, такие как чат-боты и сервисы преобразования текста в речь, путем объединения облачных компонентов. Пройдите свой путь от небольших проектов до крупных приложений с интенсивным использованием данных.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

19 Nov, 14:57


📊 Путеводитель по Big Data для начинающих: методы и техники анализа больших данных

Методы и техники анализа Big Data: Machine Learning, Data mining, краудсорсинг, нейросети, предиктивный и статистический анализ, визуализация, смешение и интеграция данных, имитационные модели. Как разобраться во множестве названий и аббревиатур? Читайте наш путеводитель в статье по ссылке.

🔗 Ссылка

Книги для дата сайентистов | Data Science

18 Nov, 14:46


📊 ТОП-10 необходимых для специалиста по Big Data навыков

Рассказываем о необходимом наборе технических и карьерных навыков для специалиста по Big Data.

✍️ Big Data — это термин, используемый для обозначения значительного объема как структурированных, так и неструктурированных данных, который слишком велик для обработки традиционными методами.

👉 Читать все подробности в статье

Книги для дата сайентистов | Data Science

18 Nov, 11:41


📚Fighting Churn with Data (2020)

✍️Автор: Carl Gold

📃Страниц: 505

Борьба с оттоком с помощью данных обучает разработчиков и специалистов по обработке данных проверенным методам предотвращения оттока до того, как он произойдет. Эта книга, содержащая примеры использования из реальной жизни, научит вас преобразовывать необработанные данные в поддающиеся измерению показатели поведения, рассчитывать стоимость жизни клиента и улучшать прогнозирование оттока с помощью демографических данных. Следуя методам Карла Голда, главного специалиста по обработке данных Zuora, вы сможете воспользоваться преимуществами высокого уровня удержания клиентов.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

17 Nov, 11:16


📚Ensemble Methods for Machine Learning (2024)

✍️Автор: Gautam Kunapuli

📃Страниц: 352

Комплексные методы машинного обучения научат вас практическим приемам одновременного применения нескольких подходов ML. Каждая глава содержит уникальное тематическое исследование, демонстрирующее полнофункциональный комплексный метод, с примерами, включающими медицинскую диагностику, анализ настроений, классификацию почерка и многое другое. Здесь нет сложной математики или теории — вы будете учиться в наглядной форме, с большим количеством кода для удобного экспериментирования!

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

17 Nov, 06:03


Самые полезные каналы для программистов в одной подборке!

Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾

🔥Для всех

Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы
Книги для программистов
IT-мемы
Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы
Азбука айтишника — здесь мы познаем азы из мира программирования

🤖Про нейросети
Библиотека робототехники и беспилотников | Роботы, ИИ, интернет вещей
Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка
Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing
Библиотека нейровидео | Sora AI, Runway ML, дипфейки
Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion

#️⃣C#

Книги для шарпистов | C#, .NET, F#
Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C#
Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel

☁️DevOps

Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE
Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования

🐘PHP

Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты

🐍Python

Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python
Вакансии по питону, Django, Flask
Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты

Java

Книги для джавистов | Java
Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы
Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты
Вакансии для java-разработчиков

👾Data Science

Книги для дата сайентистов | Data Science
Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science
Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты
Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту

🦫Go

Книги для Go разработчиков
Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go
Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты
Вакансии по Go

🧠C++

Книги для C/C++ разработчиков
Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++
Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты
Вакансии по C++

💻Другие каналы

Библиотека фронтендера
Библиотека мобильного разработчика
Библиотека хакера
Библиотека тестировщика
Библиотека разработчика игр | Gamedev, Unity, Unreal Engine
Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue
Вакансии для мобильных разработчиков
Вакансии по QA тестированию
InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности

📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈

Также у нас есть боты:
Бот с IT-вакансиями
Бот с мероприятиями в сфере IT

Мы в других соцсетях:
🔸VK
🔸YouTube
🔸Дзен
🔸Facebook *
🔸Instagram *

* Организация Meta запрещена на территории РФ

Книги для дата сайентистов | Data Science

16 Nov, 18:31


📚Machine Learning Algorithms in Depth (2024)

✍️Автор: Vadim Smolyakov

📃Страниц: 410

Узнайте, как работают алгоритмы машинного обучения с нуля, чтобы вы могли эффективно устранять неполадки в своих моделях и повышать их производительность.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

16 Nov, 14:46


👨‍🎓📊 Как научиться Data Science онлайн: 12 шагов от новичка до профи

12 шагов для тех, кто хочет с нуля построить карьеру в Data Science. Руководство к действию и россыпь ссылок на полезные ресурсы.

Переходите на нашу статью:
🔗 Ссылка

Забирайте курс по Алгоритмам и стать Data Scientst'ом станет еще проще:
🔵 Алгоритмы и структуры данных

Книги для дата сайентистов | Data Science

15 Nov, 05:27


📚Deep Learning with JAX (2024)

✍️Автор: Grigory Sapunov

📃Страниц: 410

Глубокое обучение с помощью JAX - это практическое руководство по использованию JAX для глубокого обучения и других приложений, требующих больших математических затрат. Эксперт Google по разработке Григорий Сапунов постоянно помогает вам лучше понять концепции JAX. Увлекательные примеры знакомят с фундаментальными концепциями, на которые опирается JAX, а затем показывают, как применять их к реальным задачам. Вы узнаете, как использовать экосистему высокоуровневых библиотек и модулей JAX, а также как сочетать TensorFlow и PyTorch с JAX для загрузки и развертывания данных.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

14 Nov, 21:04


📚LLM Engineer's Handbook (2024)

✍️Автор: Paul Iusztin, Maxime Labonne, Alex Vesa

📃Страниц: 95

Область искусственного интеллекта стремительно развивается, и большие языковые модели (Lms) находятся на переднем крае этой революции. В этой небольшой книге представлены практические рекомендации по проектированию, обучению и внедрению Lms в реальных сценариях с использованием лучших практик MLOps. Это подробное руководство поможет вам создать комплексный инструмент для написания технического контента на базе LLM, обойдя изолированные ноутбуки Jupyter и сосредоточившись на обучении созданию комплексных систем LLM производственного уровня.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

13 Nov, 09:17


🙌 Хардкорный вышмат для тех, кто интересуется ML, AI, DS

Начать с вводных занятий можно здесь, ответив всего на 4 вопроса – https://proglib.io/w/25ba590f

Что будет на демо?

🔹Вводный урок от CPO курса;

🔹Лекции со всеми преподавателями МГУ по темам: теория множеств, непрерывность функции, основные формулы комбинаторики, матрицы и операции над ними, градиентный спуск;

🔹Практические задания и дополнительные материалы!

⚡️Переходите и активируйте – https://proglib.io/w/25ba590f

Книги для дата сайентистов | Data Science

13 Nov, 05:27


📚The Developer’s Playbook for Large Language Model Security (2024)

✍️Автор: Steve Wilson

📃Страниц: 380

Большие языковые модели (Lms) не только определяют траекторию развития искусственного интеллекта, но и открывают новую эру проблем безопасности. Эта практическая книга поможет вам разобраться в сути этих угроз. Автор Стив Уилсон (Steve Wilson), директор по продуктам Exabeam, фокусируется исключительно на фильмах, избегая общей защиты с помощью искусственного интеллекта, и углубляется в уникальные характеристики и уязвимости, присущие этим моделям.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

12 Nov, 06:43


📚LLMs in Production: From language models to successful products (2024)

✍️Автор: Christopher Brousseau, Matthew Sharp

📃Страниц: 338

LLMs in Production - это полное руководство по LLMS, которое вам понадобится для эффективного использования в производственной среде. Оно проведет вас по всему жизненному циклу LM, от первоначальной концепции до создания и тонкой настройки, вплоть до развертывания. Вы узнаете, как эффективно подготовить набор данных для LLM, о таких экономичных методах обучения, как LORA и RLHF, и как оценить свои модели в соответствии с отраслевыми стандартами.

Ссылка на книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

11 Nov, 11:11


📚Math and Architectures of Deep Learning (2024)

✍️Автор: Krishnendu Chaudhury

📃Страниц: 552

Это всеобъемлющее и подробное руководство раскрывает математические и архитектурные концепции, лежащие в основе моделей глубокого обучения, чтобы вы могли более эффективно настраивать, поддерживать и объяснять их.

Ссылка на книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

10 Nov, 08:27


📚Mastering Large Language Models: Advanced techniques, applications (2024)

✍️Автор: Sanket Subhash Khandare

📃Страниц: 536

Эта книга послужит вам всеобъемлющим руководством по освоению больших языковых моделей - от понимания основополагающих концепций НЛП до изучения самых современных архитектур, таких как трансформаторы. Независимо от того, являетесь ли вы опытным исследователем, специалистом по обработке данных, разработчиком или начинающим энтузиастом, обширные знания, содержащиеся на этих страницах, дадут вам инструменты и методы, необходимые для использования всего потенциала больших языковых моделей.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

09 Nov, 18:56


📚Hands-On Generative AI with Transformers and Diffusion Models (2024)

✍️Автор: Pedro Cuenca, Apolinário Passos, Omar Sanseviero & Jonathan Whitaker

📃Страниц: 436

Из этого практического руководства вы узнаете, как использовать генеративные медиа-технологии с использованием искусственного интеллекта для создания новых изображений или музыки. Специалисты по обработке данных и инженеры-программисты поймут, как работают современные генеративные модели, как точно настроить и адаптировать их к вашим потребностям и как комбинировать существующие строительные блоки для создания новых моделей и креативных приложений в различных областях.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

09 Nov, 18:53


📚Architecting Data and Machine Learning Platforms: Enable Analytics and AI-Driven Innovation in the Cloud (2023)

✍️Автор: Marco Tranquillin, Valliappa Lakshmanan, Firat Tekiner

📃Страниц: 362

Все облачные архитекторы должны знать, как создавать платформы обработки данных, которые позволяют предприятиям принимать решения на основе данных и быстро и эффективно предоставлять аналитические данные для всего предприятия. В этом руководстве показано, как проектировать, создавать и модернизировать собственные облачные платформы обработки данных и машинного обучения с использованием AWS, Azure, Google Cloud и мультиоблачных инструментов, таких как Snowflake и Databricks.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

08 Nov, 10:55


⚡️Самые полезные каналы по Data Science в одной папке

В ней:
канал для подготовки к собеседованиям
интересные задачи
основной канал (этот)
книги по Data Science
лучшие вакансии из сферы
и наш чат, в котором можно общаться и задавать вопросы

Добавляйте 👉 тык сюда

Книги для дата сайентистов | Data Science

08 Nov, 05:24


📚The Cloud Data Lake: A Guide to Building Robust Cloud Data Architecture (2023)

✍️Автор: Rukmani Gopalan

📃Страниц: 247

В этой книге представлен краткий, но всесторонний обзор настройки облачного хранилища данных, а также управления им. Автор Рукмани Гопалан (Rukmani Gopalan), лидер в области управления продуктами и энтузиаст данных, знакомит архитекторов данных и инженеров с основными аспектами работы с облачным хранилищем данных: от конструктивных соображений и лучших практик до оптимизации формата данных, производительности, управления затратами и корпоративного управления.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

06 Nov, 06:34


📚Augmented Analytics: Enabling Analytics Transformation for Data-Informed Decisions (2024)

✍️Автор: Tobias Zwingmann, Willi Weber

📃Страниц: 292

Расширенная аналитика, выходящая за рамки традиционных, ограниченных способов анализа данных, предоставляет динамичную и действенную стратегию улучшения аналитических возможностей вашей организации. С помощью этой книги вы сможете внедрить в свои рабочие процессы интеллектуальную автоматизацию и современный искусственный интеллект, что позволит большему числу членов команды принимать более эффективные решения.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

06 Nov, 06:18


📊 8 паттернов проектирования, которые должен знать каждый ML-разработчик

Паттерны проектирования предлагают комплексные решения проблем, с которыми разработчики сталкиваются каждый день. В этой статье мы рассмотрим 8 паттернов проектирования с примерами кода на Python.

Забираем статью:
🔗 Ссылка

Книги для дата сайентистов | Data Science

05 Nov, 12:31


📚Generative Deep Learning (2019)

✍️Автор: David Foster

📃Страниц: 330

Генеративное моделирование - одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Невозможно научить машину преуспевать в таких человеческих начинаниях, как рисование, письмо и сочинение музыки. Из этой практической книги инженеры по машинному обучению и специалисты по обработке данных узнают, как воссоздать некоторые из наиболее впечатляющих примеров генерирующих моделей глубокого обучения, таких как вариационные автоэнкодеры, генерирующие состязательные сети (GAN), модели кодирования-декодирования и модели мира.


Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

05 Nov, 10:41


📚Feature Engineering for Machine Learning (2018)

✍️Автор: Alice Zheng, Amanda Casari

📃Страниц: 217

Разработка функциональных возможностей - важнейший этап в процессе машинного обучения, однако эта тема редко рассматривается отдельно. Из этой практической книги вы узнаете о методах извлечения и преобразования функциональных возможностей - числовых представлений необработанных данных - в форматы для моделей машинного обучения. В каждой главе вы познакомитесь с одной проблемой, связанной с данными, например, с представлением текстовых или графических данных. В совокупности эти примеры иллюстрируют основные принципы разработки объектов. Вместо того чтобы просто преподавать эти принципы, авторы Элис Чжэн и Аманда Казари уделяют особое внимание практическому применению, выполняя упражнения по всей книге

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

03 Nov, 12:20


📚Learning Snowflake SQL and Scripting: Generate, Retrieve, and Automate Snowflake Data (2023)

✍️Автор: Alan Beaulieu

📃Страниц: 401

Чтобы помочь вам стать профессионалом в Snowflake, в этом кратком, но всеобъемлющем руководстве рассматриваются основы и рекомендации по использованию SQL и скриптовых языков Snowflake. Разработчики и специалисты по обработке данных узнают, как генерировать, изменять и запрашивать данные в системе управления реляционными базами данных Snowflake, а также как применять аналитические функции для составления отчетов.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

02 Nov, 14:38


📚The Enterprise Data Catalog: Improve Data Discovery, Ensure Data Governance, and Enable Innovation (2023)

✍️Автор: Ole Olesen-Bagneux

📃Страниц: 219

Просматривать веб-страницы просто, но как вы осуществляете поиск данных на работе? Это сложно и отнимает много времени, а иногда может показаться невозможным. В этой книге представлено практическое решение: каталог данных. Аналитики данных, специалисты по обработке данных и инженеры по обработке данных узнают, как обеспечить подлинный поиск данных в своих организациях, превратив каталог в ключевой инструмент для инноваций, основанных на данных, и управления данными.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

02 Nov, 10:01


👨‍💼 Профессия системного аналитика в 2024 году: что нужно знать и где учиться

Освоить эту профессию непросто. Порог входа довольно высок, да и изучить придется немало. Однако, если разработчик не хочет идти в тимлиды или становиться менеджером, системная аналитика — перспективный вариант дальнейшей карьеры.

Рассматриваешь вариант стать системным аналитиком, тогда забирай курс:
🔵 Математика для Data Science

🔗 Статья

Книги для дата сайентистов | Data Science

01 Nov, 10:02


🚀⬆️ Оптимизируй свой AI: разоблачение 6 мифов о работе с векторами в Pgvector

Шесть заблуждений, которые мешают тебе использовать всю мощь векторных баз данных в AI. Развенчав эти мифы, ты сможешь раскрыть истинный потенциал векторов и значительно повысить эффективность твоих AI-проектов.

👉 Читать статью

Книги для дата сайентистов | Data Science

01 Nov, 05:21


📚Statistical Tableau (2024)

✍️Автор: Ethan Lang

📃Страниц: 460

В современном мире, основанном на данных, понимание статистических моделей имеет решающее значение для эффективного анализа и принятия решений. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным пользователем, эта книга даст вам базовые знания для понимания и внедрения статистических моделей в Tableau. Обретите уверенность в том, что сможете свободно говорить о используемых вами моделях, способствуя внедрению ваших идей и результатов анализа во всей организации.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

31 Oct, 09:51


📊 Кто такой дата-инженер, чем он занимается и что должен знать

Работа с большими объёмами данных — удел инженеров. Они помогают бизнесу, но что конкретно они делают, вы узнаете в статье

Начни сегодня, получать знания для своей будущей карьеры Дата-инженером:
🔵 Математика для Data Science

👉 Ссылка на статью

Книги для дата сайентистов | Data Science

31 Oct, 07:22


📚Prompt Engineering for Generative AI: Future-Proof Inputs for Reliable Al Outputs (2024)

✍️Автор: James Phoenix, Mike Taylor

📃Страниц: 423

В этой книге рассказывается о структуре цепочки взаимодействия модели искусственного интеллекта вашей программы и детальных этапах между ними, о том, как запросы к модели искусственного интеллекта возникают в результате преобразования прикладной задачи в задачу заполнения документа в области обучения модели, о влиянии архитектуры LLM и диффузионной модели и о том, как наилучшим образом с ней взаимодействовать. Как эти принципы применяются на практике в области обработки естественного языка,

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

30 Oct, 06:02


📚Beyond Spreadsheets with R: A beginner's guide to R and RStudio (2018)

✍️Автор: Jonathan Carroll

📃Страниц: 470

В книге Beyond Spreadsheets с R показано, как извлекать необработанные данные и преобразовывать их для использования в вычислениях, таблицах, графиках и многом другом. Вы будете использовать простые методы программирования, такие как циклы и условные выражения, для создания собственных пользовательских функций. В результате вы получите набор инструментов для анализа и визуализации всевозможных данных с помощью R и RStudio.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

29 Oct, 06:23


📚AI-Assisted Programming: Better Planning, Coding, Testing, and Deployment (2024)

✍️Автор: Tom Taulli

📃Страниц: 225

Автор Том Таулли (Tom Taulli) предлагает методологию модульного программирования, которая эффективно согласуется с тем, как подсказки создают код, сгенерированный искусственным интеллектом. В этом руководстве также описаны наилучшие способы использования Lms общего назначения для изучения языка программирования, объяснения кода или преобразования кода с одного языка на другой.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

28 Oct, 12:13


🎃 Приглашаем на вебинар перед Хэллоуином: «Нужна ли математика на собеседованиях🧙‍♀️

Темные тучи сгущаются, и в воздухе витает мистическая атмосфера... Готовы ли вы окунуться в мир загадочной математики и раскрыть тайны успешного собеседования? Тогда ждем вас 28 октября в 20:00! 🕸
https://proglib.io/w/c36126ca

Что вас ждет в эту зловещую ночь:

💀 Ошибаться не страшно: узнаем, как неудачные проекты и опыт «в стол» превращают джуниоров в сеньоров. Расскажем истории о том, как ошибки закаляют и помогают достигать вершин мастерства.

🧛 Собеседования без подготовки? Обсудим, возможно ли пройти через испытания рекрутеров без специальной подготовки или это путь в лабиринт с привидениями.

🧙 Теория и практика — зелье успеха:

• Выбор метрики оценки модели: какую метрику показать бизнесу, чтобы не столкнуться с гневом нечисти? Разберемся в разнице между MAPE и WAPE и когда какую применять.

• Трансформация распределений: как превратить логнормальное распределение в нормальное без волшебной палочки? Поговорим о том, зачем это нужно и как обойтись изменением функции потерь вместо магических превращений.

🦇 Бонус для смельчаков: раскроем секреты тестирования в маркетинге, которые помогут не заблудиться в темном лесу конкурентного рынка.

Не упустите шанс провести вечер в компании единомышленников, погрузиться в атмосферу Хэллоуина и получить ценные знания!

🕯 Записывайтесь на вебинар и готовьтесь к мистическим открытиям! https://proglib.io/w/c36126ca

Книги для дата сайентистов | Data Science

28 Oct, 09:38


📚Data Cleaning and Exploration with Machine Learning: Get to grips with machine learning techniques to achieve sparkling-clean data quickly (2022)

✍️Автор: Michael Walker

📃Страниц: 315

Когда вы начнете читать эту книгу, модели будут тщательно подобраны, чтобы помочь вам понять основные данные, включая важность и корреляцию отдельных объектов, а также распределение объектов и целевых объектов. В первых двух частях книги вы познакомитесь с методами подготовки данных для алгоритмов ML, не стесняясь использовать некоторые методы ML для очистки данных, включая обнаружение аномалий и выбор признаков. Затем книга поможет вам применить эти знания к широкому спектру задач ML. Вы получите представление о популярных контролируемых и неконтролируемых алгоритмах, о том, как подготавливать для них данные и как их оценивать.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

27 Oct, 09:52


📚Statistics for Machine Learning: Techniques for exploring supervised, unsupervised, and reinforcement learning models with Python and R (2017)

✍️Автор: Pratap Dangeti

📃Страниц: 315

Сложная статистика в машинном обучении беспокоит многих разработчиков. Знание статистики поможет вам создать надежные модели машинного обучения, оптимизированные для конкретной постановки задачи. Эта книга научит вас всему, что нужно для выполнения сложных статистических вычислений, необходимых для машинного обучения. Вы получите информацию о статистике, лежащей в основе обучения под наблюдением, безнадзорного обучения, обучения с подкреплением и многого другого. Разберитесь в реальных примерах, в которых обсуждается статистическая сторона машинного обучения, и ознакомьтесь с ней. Вы также будете разрабатывать программы для выполнения таких задач, как моделирование, подбор параметров, регрессия, классификация, сбор плотности и многое другое.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

27 Oct, 09:11


📚Hands-On Large Language Models (2024)

✍️Автор: Jay Alammar, Maarten Grootendorst

📃Страниц: 383

Вы узнаете, как использовать возможности предварительно обученных больших языковых моделей для таких случаев использования, как копирайтинг и составление резюме; создавать системы семантического поиска, которые выходят за рамки подбора ключевых слов; создавать системы, которые классифицируют и группируют текст для обеспечения масштабируемого понимания большого количества текстовых документов; а также использовать существующие библиотеки и предварительно обученные модели для классификации текста, поиск и группировка данных.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

24 Oct, 09:35


🔀 Чем отличаются системный и бизнес-аналитик? Разбираемся на практике

Дискуссии о том, как разделить определения системного и бизнес-аналитика ведутся в сфере непрерывно. Одни уверены, что это профессия «два в одном», другие — не понимают, какой именно аналитик нужен проекту, и главное — зачем. Раскладываем по полочкам в нашей статье.

👉 Ссылка на статью

Книги для дата сайентистов | Data Science

24 Oct, 09:07


⚡️Разыгрываем флагманский смартфон

«Библиотека программиста» разыгрывает один из трех смартфонов на выбор:
🔹Samsung Galaxy S24 Ultra на 1 ТБ
🔹Xiaomi 14 Ultra на 512 ГБ
🔹iPhone 16 Pro Max на 512 ГБ

🔥 А еще 99 участников розыгрыша получат скидку 50% на наш курс Базовые модели ML и приложения!
Промокод будет действителен до 20 ноября.

Условия просты:
→ подписаться на Библиотека нейротекста
→ подписаться на Библиотека нейрозвука
→ подписаться на Библиотека нейрокартинок
→ нажать на кнопку «Участвовать» под этим постом

Итоги появятся 30 октября в 20:00 по московскому времени в нашем канале Библиотека программиста. Затем мы свяжемся с победителем, который сам выберет смартфон. Тем, кто получит промокод, мы вышлем его в течение недели после окончания розыгрыша.

⚠️ Убедитесь, что вам можно написать в личные сообщения или следите за результатами — если мы не сможем с вами связаться, то не сможем и отправить приз. Доставить мы можем только в города России и Беларуси.

Книги для дата сайентистов | Data Science

24 Oct, 05:39


📚Grokking Artificial Intelligence Algorithms (2020)

✍️Автор: Rishal Hurbans

📃Страниц: 297

В алгоритмах искусственного интеллекта Grokking используются иллюстрации, упражнения и объяснения без использования жаргона для обучения основным понятиям искусственного интеллекта. Все, что вам нужно, - это алгебра, которую вы помните из школьного курса математики. Изучите такие сложные задачи, как обнаружение банковского мошенничества, создание художественных шедевров и приведение в движение самоуправляемого автомобиля.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

23 Oct, 09:33


🧩 Реализация паттерна «Одиночка» на Python

Мечтаешь о коде, который работает как швейцарские часы? Паттерн «Одиночка» может стать тем самым механизмом, который заставит все шестерёнки крутиться идеально.

👉 Читать в статье

Книги для дата сайентистов | Data Science

23 Oct, 07:19


📚Practical Natural Language Processing: A Comprehensive Guide to Building Real-World NLP Systems (2020)

✍️Автор: Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana

📃Страниц: 455

Инженеры-программисты и специалисты по обработке данных научатся ориентироваться в лабиринте возможностей, доступных на каждом этапе пути. На протяжении всей книги авторы Совмья Ваджжала, Бодхисаттва Маджумдер, Анудж Гупта и Харшит Сурана расскажут вам о процессе создания реальных НЛП-решений, встроенных в более крупные продукты. Вы узнаете, как адаптировать свои решения для различных отраслевых вертикалей, таких как здравоохранение, социальные сети и розничная торговля.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

23 Oct, 06:00


Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде!

Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов
👉Переводчик и автор оригинальных статей

Подробности тут

Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴

Ждем ваших откликов 👾

Книги для дата сайентистов | Data Science

22 Oct, 09:34


📚R Cookbook (2019)

✍️Автор: JD Long

📃Страниц: 857

Это расширенное издание, содержащее более 275 практических рецептов, поможет вам быстро и эффективно выполнять анализ данных с помощью R. Язык R предоставляет все необходимое для статистической работы, но его структуру может быть сложно освоить. Эти рецепты, ориентированные на конкретные задачи, сразу же помогут вам продуктивно использовать R. Решения варьируются от базовых задач до ввода и вывода данных, общей статистики, графиков и линейной регрессии.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

22 Oct, 09:23


🐍🍽️ Питон съел GIL на завтрак: что нового в версии 3.13

Ты сидишь? Лучше сядь. Они реально сделали это — JIT-компилятор, улучшенная типизация, и, ты не поверишь, GIL наконец-то отправляется на пенсию!

В статье рассказываем обо всех фишках недавно релизнутой версии Python 3.13.

👉 Читать по этой ссылке

Прикреплённый к посту ролик досматриваем до конца👆

Книги для дата сайентистов | Data Science

21 Oct, 11:47


📚AI-Powered Business Intelligence: Improving Forecasts and Decision Making with Machine Learning (2022)

✍️Автор: Tobias Zwingmann

📃Страниц: 392

Используйте бизнес-аналитику для стимулирования роста компании, повышения эффективности и совершенствования процесса принятия корпоративных решений. В этой практической книге вы познакомитесь с наиболее актуальными примерами использования ИИ для бизнес-аналитики, включая улучшенное прогнозирование, автоматизированную классификацию и рекомендации на основе ИИ. И вы узнаете, как извлекать информацию из неструктурированных источников данных, таких как текст, изображения и голосовые аудиофайлы.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

20 Oct, 16:49


📚Machine Learning Engineering in Action (2022)

✍️Автор: Ben Wilson

📃Страниц: 278

Бен представляет свой личный набор инструментов для создания развертываемых и обслуживаемых производственных систем машинного обучения. Вы узнаете о важности гибких методологий для быстрого создания прототипов и проведения совещаний с заинтересованными сторонами, а также по-новому оцените важность планирования. Внедрение хорошо зарекомендовавших себя стандартов разработки программного обеспечения поможет вам лучше управлять кодом и упростит тестирование, масштабирование и даже повторное использование кода для машинного обучения. Каждый метод объясняется в понятной одноранговой форме и иллюстрируется готовым к использованию исходным кодом.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

20 Oct, 07:34


📚Machine Learning in Healthcare and Security: Advances, Obstacles, and Solutions (2024)

✍️Автор: Prashant Pranav, Archana Patel, Sarika Jain

📃Страниц: 225

В книге рассказывается о различных областях машинного обучения и последних достижениях в этой области. Книга охватывает несколько областей, связанных с машинным обучением, от использования машинного обучения в здравоохранении до обеспечения безопасности, при этом в ней рассматриваются традиционные алгоритмы машинного обучения

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

18 Oct, 07:25


📚Automated Machine Learning in Action (2022)

✍️Автор: Qingquan Song, Haifeng Jin, Xia Hu

📃Страниц: 338

Автоматизированное машинное обучение в действии покажет вам, как сэкономить время и добиться лучших результатов с помощью AutoML. По ходу работы вы узнаете, как можно автоматизировать каждый компонент конвейера ML с помощью AutoKeras и KerasTuner. В книге описаны методы автоматизации классификации, регрессии, увеличения объема данных и многое другое. Преимущество: ваши системы ML смогут настраиваться самостоятельно, не прибегая к ручному труду.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

17 Oct, 10:29


📚Inside Deep Learning: Math, Algorithms, Models (2022)

✍️Автор: Edward Raff

📃Страниц: 602

В Inside Deep Learning, написанном для обычных разработчиков, нет сложных математических доказательств или ненужной академической теории. Познакомьтесь с теорией и практикой современного глубокого обучения и применяйте инновационные методы для решения повседневных проблем с данными

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

17 Oct, 06:04


Самые полезные каналы для программистов в одной подборке!

Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾

🔥Для всех

Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы
Книги для программистов
IT-мемы
Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы
Азбука айтишника — здесь мы познаем азы из мира программирования

🤖Про нейросети
Библиотека робототехники и беспилотников | Роботы, ИИ, интернет вещей
Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка
Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing
Библиотека нейровидео | Sora AI, Runway ML, дипфейки
Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion

#️⃣C#

Книги для шарпистов | C#, .NET, F#
Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C#
Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel

☁️DevOps

Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE
Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования

🐘PHP

Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты

🐍Python

Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python
Вакансии по питону, Django, Flask
Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты

Java

Книги для джавистов | Java
Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы
Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты
Вакансии для java-разработчиков

👾Data Science

Книги для дата сайентистов | Data Science
Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science
Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты
Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту

🦫Go

Книги для Go разработчиков
Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go
Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты
Вакансии по Go

🧠C++

Книги для C/C++ разработчиков
Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++
Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты
Вакансии по C++

💻Другие каналы

Библиотека фронтендера
Библиотека мобильного разработчика
Библиотека хакера
Библиотека тестировщика
Библиотека разработчика игр | Gamedev, Unity, Unreal Engine
Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue
Вакансии для мобильных разработчиков
Вакансии по QA тестированию
InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности

📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈

Также у нас есть боты:
Бот с IT-вакансиями
Бот с мероприятиями в сфере IT

Мы в других соцсетях:
🔸VK
🔸YouTube
🔸Дзен
🔸Facebook *
🔸Instagram *

* Организация Meta запрещена на территории РФ

Книги для дата сайентистов | Data Science

16 Oct, 09:22


📚Graph-Powered Machine Learning (2021)

✍️Автор: Alessandro Negro

📃Страниц: 493

Машинное обучение на основе графов познакомит вас с концепциями графических технологий, подчеркнув роль графов в машинном обучении и платформах больших данных. Вы получите подробное представление о таких методах, как моделирование источников данных, разработка алгоритмов, анализ связей, классификация и кластеризация. По мере освоения основных концепций вы познакомитесь с тремя комплексными проектами, которые иллюстрируют архитектуру, лучшие практики проектирования, подходы к оптимизации и распространенные ошибки.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

15 Oct, 07:15


🤔 Основы математики в Machine Learning / Deep Learning

🗓 16 октября мы разберем ряд Тейлора, собственные векторы и другие ключевые понятия в ML – https://proglib.io/w/3fbfbd91

Спикер: Иван Потапов – Staff Machine Learning Engineer at ShareChat. Руководит командой, отвечающей за качество рекомендаций, и имеет 8-летний опыт в сфере машинного обучения.

😮 Что будем обсуждать:

– Теорию вероятностей: случайные величины, математическое ожидание и дисперсию.

Линейную алгебру: векторы, матрицы, собственные векторы и собственные значения.

Математический анализ: производные и разложение функций в ряд Тейлора.

👨‍💻 А еще после каждого блока вас ждет практика в применении полученных знаний.

🎯 Почему это важно?
Понимание математических основ помогает глубже разобраться в работающих под капотом алгоритмах ML/DL и эффективно применять их на практике.

Присоединяйтесь к нам и совершенствуйте свои навыки в машинном обучении!

📌 Регистрация по ссылке: https://proglib.io/w/3fbfbd91

Книги для дата сайентистов | Data Science

15 Oct, 05:07


📚Deep Learning with Structured Data (2021)

✍️Автор: Mark Ryan

📃Страниц: 438

Глубокое обучение позволяет выявлять сложные закономерности и взаимосвязи, скрытые в самых разных данных. Глубокое обучение со структурированными данными покажет вам, как применять мощные методы глубокого анализа к структурированным табличным данным, которые вы найдете в реляционных базах данных, от которых зависит работа реального бизнеса. Эта книга, наполненная практическими и актуальными приложениями, расскажет вам о том, как глубокое обучение может дополнить существующие системы машинного обучения и бизнес-аналитики.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

14 Oct, 18:54


📚Data Algorithms with Spark: Recipes and Design Patterns for Scaling Up using PySpark (2022)

✍️Автор: Mahmoud Parsian

📃Страниц: 438

Скорость, простота использования, сложная аналитика и многоязыковая поддержка Apache Spark делают практическое знание этой кластерной вычислительной платформы необходимым навыком для инженеров и специалистов по анализу данных. С помощью этого практического руководства любой, кто ищет введение в Spark, сможет изучить практические алгоритмы и примеры с использованием PySpark.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

14 Oct, 05:51


📚Data Quality Fundamentals: A Practitioner's Guide to Building Trustworthy Data Pipelines (2022)

✍️Автор: Barr Moses, Lior Gavish, Molly Vorwerck

📃Страниц: 311

Многие команды разработчиков данных сегодня сталкиваются с проблемой "хорошие конвейеры, плохие данные". Неважно, насколько развита ваша инфраструктура обработки данных, если данные, которые вы передаете, плохие. В этой книге Барр Мозес, Лиор Гэвиш и Молли Форверк (Molly Vorwerck) из компании Monte Carlo, занимающейся мониторингом данных, объясняют, как повысить качество данных и доверие к ним в масштабе, используя лучшие практики и технологии, используемые некоторыми из самых инновационных компаний мира.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

12 Oct, 17:07


📚Algorithms and Data Structures for Massive Datasets (2022)

✍️Автор: Dzejla Medjedovic, Emin Tahirovic, Ines Dedovic

📃Страниц: 306

Книга знакомит с методами обработки и анализа больших распределенных данных. Насыщенное отраслевыми историями и занимательными иллюстрациями, это удобное руководство позволяет легко понять даже сложные концепции. Вы научитесь применять на реальных примерах такие мощные алгоритмы, как фильтры Блума, набросок count-min, HyperLogLog и LSM-деревья, в своих собственных проектах.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

11 Oct, 07:36


📚Statistics for Data Science (2017)

✍️Автор: James D. Miller

📃Страниц: 344

Эта книга начнется с простой статистики, а затем мы перейдем к статистическим методам, которые используются в алгоритмах обработки данных. Будут подробно описаны программы R для статистических вычислений, а также их логика. Вы познакомитесь с различными математическими понятиями, такими как дисперсия, стандартное отклонение, вероятность, матричные вычисления и многое другое. Вы узнаете только то, что требуется для реализации статистики в задачах науки о данных, таких как очистка данных, интеллектуальный анализ и т.д.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

10 Oct, 12:01


🥷 Путь ML-самурая: от школьной математики до передового машинного обучения

В новой статье рассказываем, что именно нужно изучить, чтобы стать ML-специалистом. Начинаем с простого — базовой математики, — а заканчиваем многомерным анализом и нейросетями.

О том, как не потерять мотивацию в процессе обучения, тоже написали 🤝

👉 Читать статью

Книги для дата сайентистов | Data Science

10 Oct, 10:42


📚Artificial Intelligence in Finance (2020)

✍️Автор: Yves Hilpisch

📃Страниц: 477

Широкое внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения произвело революцию во многих отраслях. Программная доступность исторических финансовых данных и данных в режиме реального времени в сочетании с методами искусственного интеллекта и машинного обучения также коренным образом изменит финансовую отрасль. В этой практической книге объясняется, как использовать искусственный интеллект и машинное обучение для выявления статистической неэффективности финансовых рынков и использования ее с помощью алгоритмической торговли


Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

09 Oct, 09:05


📊 Data Science и Big Data: сходства и различия

В нашей статье разложим по полочкам сходства и различия между специализациями Data Science и Big Data.

🌻 Что внутри?

▪️ Термины
▪️ Применение
▪️ Навыки
▪️ Карьерные перспективы

👉 Ссылка на Статью

Книги для дата сайентистов | Data Science

09 Oct, 07:31


📚Introduction to Machine Learning with Applications in Information Security (2017)

✍️Автор: Mark Stamp

📃Страниц: 364

В книге подробно рассматриваются основные темы машинного обучения, включая скрытые марковские модели, анализ главных компонент, методы опорных векторов и кластеризацию. Он также включает в себя охват ближайших соседей, нейронные сети, Бустинг и AdaBoost, случайные леса, линейный дискриминантный анализ, векторное квантование, наивный байесовский анализ, регрессионный анализ, условные случайные поля и анализ данных
.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

08 Oct, 10:41


📚Data Visualization (2018)

✍️Автор: Data Visualization

📃Страниц: 293

Доступное
руководство по созданию эффективной графики на основе данных. Эта книга дает студентам и исследователям практическое представление о принципах и практике визуализации данных. В нем объясняется, почему одни графики получаются успешными, а другие - неудачными, как создавать высококачественные диаграммы на основе данных, используя мощные и воспроизводимые методы, и как честно и эффективно подходить к визуализации данных.

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

07 Oct, 05:43


📚Machine Learning and Security: Protecting Systems with Data and Algorithms (2018)

✍️Автор: Clarence Chio, David Freeman

📃Страниц: 385

Специалисты по машинному обучению и безопасности Кларенс Чио и Дэвид Фриман предлагают основу для обсуждения взаимодействия этих двух областей, а также набор алгоритмов машинного обучения, которые можно применять для решения множества проблем безопасности. Эта книга идеально подходит как для инженеров по безопасности, так и для специалистов по обработке данных.


Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

06 Oct, 16:39


📚C# Machine Learning Projects: Nine real-world projects to build robust and high-performing machine learning models with C# (2018)

✍️Автор: Yoon Hyup Hwang

📃Страниц: 390

Эта книга поможет вам узнать, как выбрать модель для решения вашей задачи, как оценить производительность ваших моделей и как вы можете использовать C# для создания моделей машинного обучения для ваших будущих проектов. Вы получите общее представление о системах машинного обучения и о том, как вы, как разработчик C# и .NET, можете применить свои существующие знания к широкому спектру интеллектуальных приложений, используя проектный подход. Вы начнете с настройки вашей среды C# для машинного обучения с помощью необходимых пакетов
Accord.NET, Live Charts и Deedle

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

05 Oct, 17:46


📚Mastering Machine Learning with scikit-learn: Apply effective learning algorithms to real-world problems using scikit-learn (2017)

✍️Автор: Gavin Hackeling

📃Страниц: 249

В этой книге рассматриваются различные модели машинного обучения, включая популярные алгоритмы машинного обучения, такие как k-ближайшие соседи, логистическая регрессия, наивный метод Байеса, k-среднее значение, деревья решений и искусственные нейронные сети. В ней рассматриваются предварительная обработка данных, оптимизация по гиперпараметрам и методы ансамбля. Вы будете создавать системы, которые классифицируют документы, распознают изображения, обнаруживают рекламу и многое другое.


Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

04 Oct, 06:14


📚scikit-Learn Cookbook (2017)

✍️Автор: Julian Avila, Trent Hauck

📃Страниц: 368

Эта
книга предназначена для аналитиков данных, которые уже знакомы с этой книгой. с Python, но не так сильно с scikit-учитесь, тем, кому нужны быстрые решения распространенных проблем машинного обучения, эта книга будет очень полезна. Если вы программист на Python и хотите погрузиться в мир машинного обучения на практике, эта книга поможет и вам

Скачать книгу

Книги для дата сайентистов | Data Science

03 Oct, 04:42


📚Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (2017)

✍️Автор: Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall, Christopher J. Pal

📃Страниц: 655

Книга содержит подробные сведения о концепциях машинного обучения, а также практические советы по применению этих инструментов и методов в реальных ситуациях интеллектуального анализа данных. Это долгожданное четвертое издание самой известной работы по интеллектуальному анализу данных и машинному обучению знакомит читателей со всем, что им нужно знать для работы: от подготовки входных данных, интерпретации выходных данных, оценки результатов до алгоритмических методов, лежащих в основе успешных подходов к интеллектуальному анализу данных.


Скачать книгу