Книги для дата сайентистов | Data Science

🧩 Реализация паттерна «Одиночка» на Python

Мечтаешь о коде, который работает как швейцарские часы? Паттерн «Одиночка» может стать тем самым механизмом, который заставит все шестерёнки крутиться идеально.

👉 Читать в статье

📚Practical Natural Language Processing: A Comprehensive Guide to Building Real-World NLP Systems (2020)

✍️Автор: Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana

📃Страниц: 455

Инженеры-программисты и специалисты по обработке данных научатся ориентироваться в лабиринте возможностей, доступных на каждом этапе пути. На протяжении всей книги авторы Совмья Ваджжала, Бодхисаттва Маджумдер, Анудж Гупта и Харшит Сурана расскажут вам о процессе создания реальных НЛП-решений, встроенных в более крупные продукты. Вы узнаете, как адаптировать свои решения для различных отраслевых вертикалей, таких как здравоохранение, социальные сети и розничная торговля.

Скачать книгу

❗Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде!

Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов
👉Переводчик и автор оригинальных статей

Подробности тут

Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴

Ждем ваших откликов 👾

📚R Cookbook (2019)

✍️Автор: JD Long

📃Страниц: 857

Это расширенное издание, содержащее более 275 практических рецептов, поможет вам быстро и эффективно выполнять анализ данных с помощью R. Язык R предоставляет все необходимое для статистической работы, но его структуру может быть сложно освоить. Эти рецепты, ориентированные на конкретные задачи, сразу же помогут вам продуктивно использовать R. Решения варьируются от базовых задач до ввода и вывода данных, общей статистики, графиков и линейной регрессии.

Скачать книгу

🐍🍽️ Питон съел GIL на завтрак: что нового в версии 3.13

Ты сидишь? Лучше сядь. Они реально сделали это — JIT-компилятор, улучшенная типизация, и, ты не поверишь, GIL наконец-то отправляется на пенсию!

В статье рассказываем обо всех фишках недавно релизнутой версии Python 3.13.

👉 Читать по этой ссылке

Прикреплённый к посту ролик досматриваем до конца👆

📚AI-Powered Business Intelligence: Improving Forecasts and Decision Making with Machine Learning (2022)

✍️Автор: Tobias Zwingmann

📃Страниц: 392

Используйте бизнес-аналитику для стимулирования роста компании, повышения эффективности и совершенствования процесса принятия корпоративных решений. В этой практической книге вы познакомитесь с наиболее актуальными примерами использования ИИ для бизнес-аналитики, включая улучшенное прогнозирование, автоматизированную классификацию и рекомендации на основе ИИ. И вы узнаете, как извлекать информацию из неструктурированных источников данных, таких как текст, изображения и голосовые аудиофайлы.

Скачать книгу

📚Machine Learning Engineering in Action (2022)

✍️Автор: Ben Wilson

📃Страниц: 278

Бен представляет свой личный набор инструментов для создания развертываемых и обслуживаемых производственных систем машинного обучения. Вы узнаете о важности гибких методологий для быстрого создания прототипов и проведения совещаний с заинтересованными сторонами, а также по-новому оцените важность планирования. Внедрение хорошо зарекомендовавших себя стандартов разработки программного обеспечения поможет вам лучше управлять кодом и упростит тестирование, масштабирование и даже повторное использование кода для машинного обучения. Каждый метод объясняется в понятной одноранговой форме и иллюстрируется готовым к использованию исходным кодом.

Скачать книгу

📚Machine Learning in Healthcare and Security: Advances, Obstacles, and Solutions (2024)

✍️Автор: Prashant Pranav, Archana Patel, Sarika Jain

📃Страниц: 225

В книге рассказывается о различных областях машинного обучения и последних достижениях в этой области. Книга охватывает несколько областей, связанных с машинным обучением, от использования машинного обучения в здравоохранении до обеспечения безопасности, при этом в ней рассматриваются традиционные алгоритмы машинного обучения

Скачать книгу

📚Automated Machine Learning in Action (2022)

✍️Автор: Qingquan Song, Haifeng Jin, Xia Hu

📃Страниц: 338

Автоматизированное машинное обучение в действии покажет вам, как сэкономить время и добиться лучших результатов с помощью AutoML. По ходу работы вы узнаете, как можно автоматизировать каждый компонент конвейера ML с помощью AutoKeras и KerasTuner. В книге описаны методы автоматизации классификации, регрессии, увеличения объема данных и многое другое. Преимущество: ваши системы ML смогут настраиваться самостоятельно, не прибегая к ручному труду.

Скачать книгу

📚Inside Deep Learning: Math, Algorithms, Models (2022)

✍️Автор: Edward Raff

📃Страниц: 602

В Inside Deep Learning, написанном для обычных разработчиков, нет сложных математических доказательств или ненужной академической теории. Познакомьтесь с теорией и практикой современного глубокого обучения и применяйте инновационные методы для решения повседневных проблем с данными

Скачать книгу

Самые полезные каналы для программистов в одной подборке!

Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾

🔥Для всех

Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы
Книги для программистов
IT-мемы
Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы
Азбука айтишника — здесь мы познаем азы из мира программирования

🤖Про нейросети
Библиотека робототехники и беспилотников | Роботы, ИИ, интернет вещей
Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка
Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing
Библиотека нейровидео | Sora AI, Runway ML, дипфейки
Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion

#️⃣C#

Книги для шарпистов | C#, .NET, F#
Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C#
Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel

☁️DevOps

Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE
Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования

🐘PHP

Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты

🐍Python

Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python
Вакансии по питону, Django, Flask
Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты

☕Java

Книги для джавистов | Java
Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы
Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты
Вакансии для java-разработчиков

👾Data Science

Книги для дата сайентистов | Data Science
Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science
Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты
Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту

🦫Go

Книги для Go разработчиков
Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go
Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты
Вакансии по Go

🧠C++

Книги для C/C++ разработчиков
Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++
Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты
Вакансии по C++

💻Другие каналы

Библиотека фронтендера
Библиотека мобильного разработчика
Библиотека хакера
Библиотека тестировщика
Библиотека разработчика игр | Gamedev, Unity, Unreal Engine
Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue
Вакансии для мобильных разработчиков
Вакансии по QA тестированию
InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности

📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈

Также у нас есть боты:
Бот с IT-вакансиями
Бот с мероприятиями в сфере IT

Мы в других соцсетях:
🔸VK
🔸YouTube
🔸Дзен
🔸Facebook *
🔸Instagram *

* Организация Meta запрещена на территории РФ

📚Graph-Powered Machine Learning (2021)

✍️Автор: Alessandro Negro

📃Страниц: 493

Машинное обучение на основе графов познакомит вас с концепциями графических технологий, подчеркнув роль графов в машинном обучении и платформах больших данных. Вы получите подробное представление о таких методах, как моделирование источников данных, разработка алгоритмов, анализ связей, классификация и кластеризация. По мере освоения основных концепций вы познакомитесь с тремя комплексными проектами, которые иллюстрируют архитектуру, лучшие практики проектирования, подходы к оптимизации и распространенные ошибки.

Скачать книгу

🤔 Основы математики в Machine Learning / Deep Learning

🗓 16 октября мы разберем ряд Тейлора, собственные векторы и другие ключевые понятия в ML – https://proglib.io/w/3fbfbd91

Спикер: Иван Потапов – Staff Machine Learning Engineer at ShareChat. Руководит командой, отвечающей за качество рекомендаций, и имеет 8-летний опыт в сфере машинного обучения.

😮 Что будем обсуждать:

– Теорию вероятностей: случайные величины, математическое ожидание и дисперсию.

– Линейную алгебру: векторы, матрицы, собственные векторы и собственные значения.

– Математический анализ: производные и разложение функций в ряд Тейлора.

👨‍💻 А еще после каждого блока вас ждет практика в применении полученных знаний.

🎯 Почему это важно?
Понимание математических основ помогает глубже разобраться в работающих под капотом алгоритмах ML/DL и эффективно применять их на практике.

Присоединяйтесь к нам и совершенствуйте свои навыки в машинном обучении!

📌 Регистрация по ссылке: https://proglib.io/w/3fbfbd91

📚Deep Learning with Structured Data (2021)

✍️Автор: Mark Ryan

📃Страниц: 438

Глубокое обучение позволяет выявлять сложные закономерности и взаимосвязи, скрытые в самых разных данных. Глубокое обучение со структурированными данными покажет вам, как применять мощные методы глубокого анализа к структурированным табличным данным, которые вы найдете в реляционных базах данных, от которых зависит работа реального бизнеса. Эта книга, наполненная практическими и актуальными приложениями, расскажет вам о том, как глубокое обучение может дополнить существующие системы машинного обучения и бизнес-аналитики.

Скачать книгу

📚Data Algorithms with Spark: Recipes and Design Patterns for Scaling Up using PySpark (2022)

✍️Автор: Mahmoud Parsian

📃Страниц: 438

Скорость, простота использования, сложная аналитика и многоязыковая поддержка Apache Spark делают практическое знание этой кластерной вычислительной платформы необходимым навыком для инженеров и специалистов по анализу данных. С помощью этого практического руководства любой, кто ищет введение в Spark, сможет изучить практические алгоритмы и примеры с использованием PySpark.

Скачать книгу

📚Data Quality Fundamentals: A Practitioner's Guide to Building Trustworthy Data Pipelines (2022)

✍️Автор: Barr Moses, Lior Gavish, Molly Vorwerck

📃Страниц: 311

Многие команды разработчиков данных сегодня сталкиваются с проблемой "хорошие конвейеры, плохие данные". Неважно, насколько развита ваша инфраструктура обработки данных, если данные, которые вы передаете, плохие. В этой книге Барр Мозес, Лиор Гэвиш и Молли Форверк (Molly Vorwerck) из компании Monte Carlo, занимающейся мониторингом данных, объясняют, как повысить качество данных и доверие к ним в масштабе, используя лучшие практики и технологии, используемые некоторыми из самых инновационных компаний мира.

Скачать книгу

📚Algorithms and Data Structures for Massive Datasets (2022)

✍️Автор: Dzejla Medjedovic, Emin Tahirovic, Ines Dedovic

📃Страниц: 306

Книга знакомит с методами обработки и анализа больших распределенных данных. Насыщенное отраслевыми историями и занимательными иллюстрациями, это удобное руководство позволяет легко понять даже сложные концепции. Вы научитесь применять на реальных примерах такие мощные алгоритмы, как фильтры Блума, набросок count-min, HyperLogLog и LSM-деревья, в своих собственных проектах.

Скачать книгу

📚Statistics for Data Science (2017)

✍️Автор: James D. Miller

📃Страниц: 344

Эта книга начнется с простой статистики, а затем мы перейдем к статистическим методам, которые используются в алгоритмах обработки данных. Будут подробно описаны программы R для статистических вычислений, а также их логика. Вы познакомитесь с различными математическими понятиями, такими как дисперсия, стандартное отклонение, вероятность, матричные вычисления и многое другое. Вы узнаете только то, что требуется для реализации статистики в задачах науки о данных, таких как очистка данных, интеллектуальный анализ и т.д.

Скачать книгу

🥷 Путь ML-самурая: от школьной математики до передового машинного обучения

В новой статье рассказываем, что именно нужно изучить, чтобы стать ML-специалистом. Начинаем с простого — базовой математики, — а заканчиваем многомерным анализом и нейросетями.

О том, как не потерять мотивацию в процессе обучения, тоже написали 🤝

👉 Читать статью