@devopsitsec
DevOps - канал для всех, кто интересуется вопросами разработки и операций в сфере информационных технологий. Здесь вы найдете актуальные новости, полезные статьи, обучающие материалы и многое другое, что поможет вам расширить свои знания в области DevOps. Канал @devopsitsec приглашает всех желающих присоединиться и узнать больше о современных технологиях и практиках в разработке программного обеспечения. Для всех вопросов вы можете обращаться к администратору @workakkk. Присоединяйтесь к нам и станьте частью сообщества разработчиков и специалистов по информационной безопасности!
10 Jan, 10:00
07 Jan, 15:15
04 Jan, 16:59
03 Jan, 11:03
03 Jan, 09:02
02 Jan, 09:43
01 Jan, 11:39
30 Dec, 13:01
28 Dec, 12:01
26 Dec, 17:03
26 Dec, 16:02
25 Dec, 18:32
25 Dec, 16:32
24 Dec, 17:01
24 Dec, 15:58
23 Dec, 13:00
22 Dec, 11:40
20 Dec, 12:50
20 Dec, 11:40
19 Dec, 16:01
19 Dec, 14:56
19 Dec, 13:01
09 Dec, 12:20
09 Dec, 11:01
09 Dec, 08:55
07 Dec, 10:54
07 Dec, 08:08
06 Dec, 17:00
06 Dec, 12:15
06 Dec, 10:06
05 Dec, 12:30
05 Dec, 10:30
05 Dec, 08:02
05 Dec, 06:02
04 Dec, 16:00
04 Dec, 15:00
04 Dec, 10:15
03 Dec, 10:31
03 Dec, 09:28
02 Dec, 11:40
01 Dec, 12:00
01 Dec, 10:08
28 Nov, 10:30
27 Nov, 14:00
27 Nov, 08:01
27 Nov, 06:02
26 Nov, 16:00
26 Nov, 15:00
26 Nov, 13:30
26 Nov, 11:28
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
26 Nov, 10:00
26 Nov, 08:01
25 Nov, 09:50
22 Nov, 17:01
22 Nov, 15:33
# Clone the repository
git clone https://github.com/AIDC-AI/Marco-o1
# Change to the Macaw-LLM directory
cd Marco-o1
# Install required packages
pip install -r requirements.txt
# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("AIDC-AI/Marco-o1")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("AIDC-AI/Marco-o1")
# Run Inference
./src/talk_with_model.py
20 Nov, 10:00
20 Nov, 08:02
19 Nov, 15:01
19 Nov, 13:00
19 Nov, 09:00
19 Nov, 07:01
18 Nov, 13:00
17 Nov, 13:00
16 Nov, 11:01
16 Nov, 09:53
15 Nov, 18:00
15 Nov, 13:02
15 Nov, 10:33
14 Nov, 19:01
14 Nov, 16:53
14 Nov, 14:05
14 Nov, 12:04
13 Nov, 12:49
12 Nov, 16:50
12 Nov, 15:44
12 Nov, 12:01
12 Nov, 10:00
12 Nov, 08:01
11 Nov, 12:02
11 Nov, 10:00
11 Nov, 09:30
11 Nov, 08:31
10 Nov, 14:01
09 Nov, 12:06
08 Nov, 13:00
06 Nov, 17:01
06 Nov, 15:00
06 Nov, 11:42
06 Nov, 08:01
05 Nov, 16:02
05 Nov, 13:45
04 Nov, 10:01
02 Nov, 11:31
02 Nov, 09:30
01 Nov, 15:00
01 Nov, 12:57
01 Nov, 08:36
30 Oct, 14:30
30 Oct, 13:29
30 Oct, 10:01
30 Oct, 08:00
DevOPSitsec
даст 15% скидку на билет «Для частных лиц».29 Oct, 10:01
29 Oct, 08:00
28 Oct, 17:35
28 Oct, 15:31
27 Oct, 14:01
26 Oct, 15:02
26 Oct, 13:07
26 Oct, 12:01
25 Oct, 09:23
24 Oct, 09:50
24 Oct, 08:44
23 Oct, 15:41
22 Oct, 18:01
22 Oct, 15:49
20 Oct, 10:10
20 Oct, 09:06
19 Oct, 10:01
19 Oct, 08:00
18 Oct, 13:02
kubectl get nodes
kubectl describe node <node-name>
18 Oct, 11:03
17 Oct, 17:01
17 Oct, 15:01
17 Oct, 10:01
16 Oct, 16:01
16 Oct, 14:01
16 Oct, 10:00
16 Oct, 08:02
15 Oct, 08:06
12 Oct, 11:30
12 Oct, 09:25
11 Oct, 12:01
10 Oct, 08:15
09 Oct, 16:00
O(log n).