🤖 AI Practice | LLM | ChatGPT | GenAI

🥳 За этот месяц мы проделали большую работу

Снимали видео, систематизировали материал, готовили практику. И вот мы со Стасом запускаем свой AI интенсив в тестовом режиме. Этот курс меняет парадигму разработки!

Он будет вам сверх полезен, если Вы:
🐳 Уже умете программировать: вы научитесь кратно быстрее разрабатывать проекты и высвобождать кучу времени для творчества.
🦈 Только входите в IT и хотите значимо ускориться: вы снизите себе порог вхождения и получите умного напарника рядом.
🐠 Совсем еще не умеете программировать, но хотите создавать проекты уже сейчас будто бы у вас 8 летний опыт в IT.

Наш живой гайд будет собирать комьюнити AI энтузиастов. Вместе со студентами курса вы будете создавать безумные проекты, программирую в паре с генеративным AI.

🚀 Запуск уже состоялся. Первая тестовая группа проходит курс и уже создает свои первые приложения в паре с AI.

🎁 Если вы тоже хотите попасть в их число, то вот вам промокод на 20% на наш интенсив. Такие эксклюзивные условия бывают только на старте. Мы продолжаем обогащать курс своими примерами и планируем увеличить цену в несколько раз.

В эйфории от R метода я конечно же захотел запустить виральный mini app в Telegram. И у меня это конечно же получилось.

Про мой опыт разработки ботов и генеративный виральный маркетинг в телеграмм вы могли читать в моем канале @datafeeling.

Прокачиваясь в этой тематике, я с моим другом Стасом придумал сделать web компоненту для нашего бота с масками, т.к нам очень нравились метрики ботов аналогов (200к-1M MAU).

Я обучил своему подходу Стаса, и мы начали много экспериментировать и выдумывать хитрые связки уже вместе. Мы прокачались в генерациях проектов и их публикациях во внешний мир с одного промпта.

Таких результатов нельзя было добиться через просто чатовые модели типо - ChatGPT, только LLM агентов.

Пока мы разгоняли и набивали шишки с подходом R, Стас подсел на еще один подход, назовем его «Подход C». Оказалось, что эти подходы хорошо друг друга дополняли в зависимости от сложности задачи.

Выполняя совместные проекты, мы решили записать небольшой продвинутый интенсив по тому, как можно ускорять и выводить на новый уровень разработку. По сути это продвинутое программирование с помощью генеративного AI.

И вот мы накидали программу, выписали весь список своих фишечек, которые использовали. Отсняли первые видео для ютуба, но на секунду остановились и задумались…

А что если сделать не просто интенсив, а породить целое комьюнити людей, которые будут создавать IT проекты так же быстро? И им даже предварительно можно не знать множество технологий!

Черт возьми, да мы же разорим кучу онлайн школ и вообще разрушим необходимость проходить онлайн курсы по программированию!

Эйфория распирала, ведь это по сути оружие на миллионы рублей! Мы взяли паузу немного подумать. Спустя день мы сменили концепт и направили фокус на развитие уже не интенсива, а клуба универсальных AI программистов.

Интересно, что из этого вышло? Кидайте⚡️

Привет, чемпионы!

Почти три месяца назад я был на корпоративном хакатоне, где у меня произошло сильное потрясение от нового опыта разработки.

Что произошло?
Все было так. Хакатон начался в три часа дня. Мы с командой достаточно быстро сошлись в идее для проекта. Сели писать код. Увы, спустя 6 часов ничего не было готово, а мы уставшие сидели и тупо пялили в экран. Классическая ситуация, когда заранее не были готовы концепт и прототип.

Понимая, что идем к провалу, мы решили пойти на риск, кое-что оплатили и начали пробовать другой подход. Назовем этот подход R.

Как итог, спустя время мы ошарашенные сидим и думаем, как такое возможно? Нам удалось собрать задуманное решение за 15 минут. При этом качество решения было высоким. Мы делали web приложение с интерактивными элементами и своей базой данных для хранений заранее заготовленных изображений.

И вот мы, три синьора, с суммарным опытом 21+ лет сидим и осознаем, что навыки каждого из нас просто не пригодились. Машина написала весь код сама, реализовав наши компетенции в легкую.

Утром мы презентовали решение. Честно скажу - наша задумка не выиграла хакатон, хоть мы и получили приз зрительских симпатий. Однако меня это уже совсем не волновало. Меня распирало от того, что я теперь очень хотел тестировать этот R подход на других своих задумках.

В тот же вечер я собрал прототип web приложения в телеграм и выпал уже окончательно. На фриланс биржах люди берут за эту работу неплохие деньги, а я взял и собрал это сам за 20 минут. Не верю…

Я продолжил экспериментировать и думать, что еще я могу реализовать таким подходом?!

Вам интересно, что было дальше? Накидайте реакций 🔥

Раз в год в декабре это событие объединяет техноэнтузиастов, разработчиков и визионеров под одной крышей.

🔥 Conversations — ежегодная конференция по разговорному и генеративному AI пройдет 6 декабря в Москве и онлайн.

В этом году участников ждут несколько тематических секций: «Generation AI. Новое поколение кейсов», «RAG или не RAG? Трезвый взгляд разработчиков», «Self-hosting. Обучение и оптимизация генеративных моделей».

⛳️ Несколько спойлеров из программы:

🔵 RAG-механики в платформе для создания ботов. Внедрение pre-retrieval и post-retrieval техник для повышения качества — Salutebot
🔵 Как с помощью чат-бота автоматизировать SQL-запросы и получать актуальную аналитику за минуты, а не дни? — Ecom.Tech (ex. Samokat.Tech)
🔵 Как собирать прототипы AI-приложений с помощью LLM за считанные часы? — Т-Банк.

📌 35+ спикеров, дискуссии с экспертами отрасли, выставка AI-решений и, конечно, мощный нетворкинг.

Программа и билеты по ссылке.
Специальный промокод на скидку 10% для моих подписчиков: DATAFEELING

💡 Создаём качественные фотореалистичные дипфейки на основе собственных видео.

Сервис Kling достиг нового уровня и научился делать генерировать цифровых двойников с потрясающей точностью. Всё, что требуется от вас — загрузить короткий видеоролик с собственным лицом продолжительностью 10-15 секунд. Этого достаточно, чтобы инструмент запомнил все ключевые черты внешности.

Kling анализирует и запоминает каждую деталь лица: текстуру волос, форму бровей, очертания губ, цвет и форму глаз, строение лица и другие уникальные особенности. После анализа создаётся цифровой персонаж, которого можно использовать для генерации видео с разными сюжетами, фонами и ракурсами.

Главное — качество создания настолько высокое, что грани между реальным и цифровым становятся практически незаметными. Получаем доступ сервису по ссылке. Выше — впечатляющая подборка примеров работы сервиса.

🎚️ @big_llm_course

«ГОД ВЛИЯНИЯ»

10 главных трендов 2025 от DENTSU

Господа дизайнеры, контролируйте свои оргазмы — редактор Rive выпустил новую функцию Layout 😱

Наверное, лучшее описание — это буквально как та самая штука в Фотошопе, которую показали, но так и не выпустили: она позволяет менять соотношение сторон, автоматически подстраивая элементы дизайна.

Если искали альтернативу Figma «с фишками на базе ИИ», то он ждёт.

🎚️ Знайте 😉

😎 Генерим картинки в ЛУЧШЕЙ нейросети Flux 1.1 Ultra — её на халяву завезли на Glif.

Под капотом ещё докрутили Claude, который будет улучшать ваши промты. Важно: не забудьте поставить режим «реализм».

Можно юзать бесплатно — на день дают 20 запросов!

🎚️ 😉

Уже база

Приглашаем на вебинар по ChatGPT от Stepik!💻

7 ноября 2024 года в 15-00 (по мск) состоится стрим «Как работает ChatGPT? Разбираем простым языком?».
На вебинаре мы визуально изучим внутренние механизмы популярных GPT моделей таких как ChatGPT, GigaChat, Llama, Gemini, Claude. Мы детально разберем архитектуру трансформеров на части и узнаем как они работают и почему они так хорошо работают.

Проведет его Азиз Муминов – студент направления Quantum Artificial Intelligence и компьютерного зрения у Yonsei University(Южная Корея) и Dickinson College(США). CTO в стартапе SynCall - занимался разработкой TTS, LLM, chain of thought, RAG, Semantic Routing.

Кому будет интересно прийти на интенсив?

Новичкам, интересующимся искусственным интеллектом и работой GPT-моделей. Достаточно базовых знаний математики — все сложные концепции будут объяснены на простых примерах и с помощью анимаций. Кроме того, даже те, кто уже знаком с ИИ, смогут задать свои вопросы во время специальной Q&A сессии.

Вы можете ознакомиться с мероприятием и записаться на странице мероприятия
https://welcome.stepik.org/chatgptintensive.

#stepik #интенсив #chatgpt #ai

Вот вам страшная история.

Один мальчик использовал модную AI библиотеку, а потом у этой библиотеки вышли внезапно крупные изменения и весь код превратился в легаси🎃.

Бу! Страшно?!

Будьте острожны в эту ночь Хэллоина! Никогда не знаешь, что может случиться с вашей LLM-кой.

Желаем вас сохранять позитивное мышление и вот вам внезапный промокод HALLOWEEN на наш LLM курс, который проходит уже почти 1000 студентов. Промик действует до вечера.

Ценность курса 1 000 000 рублей, но цена меньше 5 000 рублей, так мы еще и дарим вам его с пугающей скидкой в 31%.

Забирайте!

⚡️ Открыта регистрация на конкурс «Автономный поиск. Софт»

Создайте решение для поиска пропавших людей и поборитесь за призовой фонд в 25 миллионов рублей!

Когда: загрузить решение для возможности участия в финале необходимо до 8 ноября 23:59 МСК
Формат: онлайн
Призовой фонд: 25.000.000 рублей

🔥 Этот конкурс для вас, если вы хотите:

– прокачать свои навыки в Machine Learning и Computer Vision;
– внести вклад в решение важной социальной проблемы;
– заявить о себе и найти потенциальных партнёров, заказчиков или инвесторов;
– протестировать свои разработки на реальной инфраструктуре.

❗️Участникам предстоит разработать решение для поиска пропавших людей с использованием аэрофотоснимков, сделанных с беспилотных воздушных судов (БВС).

🖥Для работы будут предоставлены:

1. Набор данных для обучения. Используйте данные для разработки и тренировки своей модели.
2. Платформа для загрузки. Загрузите обученные модели, которые будут запущены на одноплатных вычислителях Jetson.

🔹 У вас будет возможность испытать свои решения на реальной инфраструктуре и получить шанс пройти проверку в условиях, близких к реальной поисковой операции!

▶️ Конкурс проводится Фондом НТИ совместно с МФТИ и ЛизаАлерт.

🕰Подать заявку можно до 2 ноября 2024 (23:59 МСК) по ссылке.

🎯 Весь фокус на API — решай реальные задачи и побеждай с Платформой API ВТБ!

⚡️ Открыта регистрация на VTB API hackathon 2024!

Когда: 21 октября — 23 ноября 2024
Формат: гибридный (онлайн и офлайн)
Призовой фонд: 2 млн рублей

🔥 Хакатон подойдёт для тебя, если ты:

– Студент или выпускник технического вуза;
– Backend / Frontend-разработчик;
– Аналитик;
– Архитектор;
– Специалист в области ИБ;
– DevRel.

❗️Выбери свой трек:

• Open API. Создание приложений на основе Open Banking API;
• gRPC. Реализация микросервиса, имплементирующего стандарты СТО БР ФАПИ.СЕК с реализацией на протоколе gRPC;
• Единая платформа аутентификации API. Создание новых подходов к мультифакторной аутентификации.

🏆 Почему тебе нужно на VTB API hackathon 2024?

– Погрузись в специфику Платформы API ВТБ;
– Разработай эффективные решения для задач, с которыми ежедневно сталкивается банк;
– Получи фидбек от опытных экспертов ВТБ;
– Дойди до финала и поборись за призовой фонд хакатона — 2 млн рублей;
– Работай в команде и прокачай свои знания и навыки.

Прими участие в составе команды или индивидуально. Если нет команды — поможем её собрать!

▶️ Регистрация уже открыта! Подай заявку до 5 ноября, 23:59 МСК по ссылке.

🔥 Идеи по применению LLM для DS соревнований от наших студентов!
Мы собрали их специально для вас, чтобы вдохновить и помочь сделать следующий шаг к победе!

🧑‍💻Идеи наших студентов:

💡 Дмитрий предлагает использовать LLM для генерации дополнительных данных, анализа и оптимизации решений.
💡 Владислав считает полезным применять нейросети для написания текста питча.
💡 Егор видит потенциал в прогонах тестовых гипотез с помощью агентов и интерпретаторов.
💡 Дима нашёл способ преодолеть проблему "белого листа" — LLM помогает создать базовый пайплайн, с которого можно начать.
💡 Михаил предлагает применять LLM для заполнения пропущенных данных и проставления меток классов, а также анонимизации данных по требованию заказчика.
💡Антон использует LLM для создания блоков кода, генерации гипотез и их критики.

———————

🎁 Напоминаем: сегодня до 21:00 у вас есть шанс выиграть худи!

Напоминаем условия (догоняйте если ещё что-то не успели):
💥Быть студентом нашего курса и добраться хотя бы до сертификата
💥Оставить новую идею по применению LLM в комментариях к этому посту или к изначальному
💥Не забыть указать свой Stepik ID

🍀 Удачи всем! Сегодня в 21:00 закроем прием заявок. Сегодня же до полуночи подведём итоги и выберем победителя.
Правда постараемся до полуночи 😂

Для получения призов писать @dfeeler 👾

upd: завтра объявим победителя!

ИТОГИ конкурса! 🎁

Так вышло, что всемогущая рука рандома выбрала 1-го победителя Владислава 🤯:

🏆 ХУДИ #1 - 32417216 - Владислав

🤏 А вот с ХУДИ #2 - набралось всего несколько предложений, поэтому мы продлеваем розыгрыш до конца выходных (20 октября 21:00).
Отговорки, что вы не успели больше не принимаются! Завершайте курс (хотя бы до базового серта) и присылайте свои идеи в том же формате.

Для получения призов писать @dfeeler

🔥 Внимание, спонтанный экспресс-розыгрыш худи от нашего курса!

У нас осталось всего два худи, и мы решили не тянуть — разыгрываем их среди студентов нашего курса! 🎁


📌 Условия для участия в розыгрыше:

👾 Первая толстовка достанется любому, кто успешно завершил курс и получил любой сертификат и оставил отзыв. У тебя есть сутки на завершение курса и добавление отзыва, если ты ещё не успел это сделать!

🔥 Чтобы поучаствовать в розыгрыше первого худи нужно быть студентом нашего курса + оставить коммент со своим stepik id


🤹‍♂️ Вторая толстовка — для тех, кто готов ещё немного подумать! Напиши в комментариях к этому посту, как ты бы использовал LLM для решения задач хакатонов и соревнований по DS.

🔥Чтобы поучаствовать в розыгрыше второго худи нужно быть студентом нашего курса + оставить коммент со своим stepik id и идеей.


✨ ЗАВТРА 16-го октября в 14:00 мск подведём итог и выявим победителей. Они будут выбраны случайным образом среди тех, кто выполнит условия. Удачи!

Никаких промиков в этот раз. Награду получат самые активные и изобретательные. Дерзайте и закрывайте курс!

В полку проектов на 30 из 30 прибыло! 🦾

На этот раз отличную идею представил и реализовал студент курса Владислав Вирясов.

"Мечта любой хозяйки 😁" - AI Cooking Assistent (код).

Сервис реализован в виде веб-приложения на Streamlit, может помочь с поиском картинки неизвестного блюда и его рецептурой, предложить рецепт по имеющемуся набору ингридиентов.
Под капотом много наворотов:
- RAG система на базе 40 000 рецептов
- Ипользование LAMA 3.1 70B
- Router Chain с агентами
- Whisper для работы с голосовым вводом

Осталось добавить память для хранения контекста диалога с ассистентом и будет просто 🚀

В общем, Владислав постарался на славу - очень круто!🔥

P.S: Пишите в комментариях, как вам проект Владислава и поддержите автора 👍

Нас отметили! 🏆
На Хабре завершился "Автоген-челлендж" по результатам которого наш гайд по тюнингу LAMA занял первое место🥇, а Алерон получил звание "Главного Автогенщика" 🏋.

Этот гайд является одним из ноутбуков урока по файнтюнингу LLM.
Приятно получать признание за проделанную работу.😇

Уже успели пройти этот урок?

GraphRAG теперь Open source!

GraphRAG от Microsoft использует большие языковые модели для создания подробных графов знаний из текстовых документов, помогая выполнять сложные запросы к данным.

Этот инструмент превосходит традиционный RAG, предлагая комплексный структурированный поиск информации.  

GraphRAG можно легко развернуть в Azure с помощью предоставленного ускорителя решений.

👨‍💻Блог
🐙 GitHub

Google украл вашу стартап идею: paper to podcast

Революция в чтении статей. Google анонсировал Paper to Podcast, инновационное решение, которое превращает научные статьи в увлекательные подкасты!

Гугл создал продукт, который позволяет загрузить статью и автоматически превратить ее в подкаст с двумя ролями: один задаёт вопросы, а другой отвечает. Это теперь реальность с Paper to Podcast.

Гугл понимает, что водителям, любителям походов и фитнеса, как и многим другим, не хватает подкастов, которые анализируют последние статьи, пока они на ходу. С Paper2Podcast теперь можно наслаждаться активностями на свежем воздухе, оставаясь в курсе стремительного прогресса в ИИ.

Попробовать можно по ссылке. (зарегистрируйтесь и подождите немного, чтобы получить доступ)

Привет, это Андрей Богомолов.

Выпустился c Матфака Вышки, был СТО в ИИ-стартапе NLogic, а сейчас сооснователь в GenAI Lab, и в канале рассказываю, как мы внедряем генеративный ИИ в энтерпрайз

Не собираем подборки лучших промптов для контент-плана, но рассказываем о методах оценки точности RAG и нюансах разворачивали open-source LLM в контуре.

Делаем контент для разработчиков, продактов и всех, кто планирует или уже внедряет генеративный ИИ в свои процессы. Например, завтра в лайве расскажем, как сделали RAG-бота с интеграцией с БД интернет-магазина для консультации клиентов.

Подпишись, чтобы узнать больше про внедрение GenAI: @genailab

Стартовал прием заявок на технологический конкурс «Автономный поиск. Софт»!

Конкурс «Автономный поиск. Софт» направлен на создание решения для беспилотных воздушных судов, которое позволит искать пропавших людей в малонаселенной местности.

Зачем участвовать?

- усовершенствуйте свои навыки в Machine Learning и Computer Vision
- внесите вклад в решение социально значимой задачи
- заявите о себе через конкурс и найдите партнеров, заказчиков, инвесторов
- испытайте свои наработки на инфраструктуре конкурса

🏆 Призовой фонд конкурса «Автономный поиск. Софт» составляет 25 миллионов рублей.

Участникам предлагается разработать ПО для поиска людей на аэрофотоснимках, снятых с использованием БВС: будут предоставлены набор данных для обучения и платформа для загрузки обученных моделей, которые будут запускаться для расчёта на одноплатных вычислителях Jetson.

После формирования лидерборда и определения победителей лучшее ПО сможет пройти проверку в условиях, приближенных к реальной поисковой операции.

Конкурс проводится Фондом поддержки проектов Национальной технологической инициативы совместно с МФТИ и добровольческим поисково-спасательным отрядом «ЛизаАлерт».

Подайте заявку до 2 ноября 2024 года (до 23:59 по московскому времени) по ссылке

Все? Отправляем в печать? Или будут правки от вас?

Ловите пушковый видос

Это будет самой лучшей инвестицией вашего времени за весь год. Очень круто! Неужели мы проспали, а будущее уже наступило?!

Видос

С вас комментарий с вопросом!

Ребят, накидайте идей

Мы сейчас финалим стикер пак для LLM курса. Что добавить или исправить? Кидайте свои креативы в комменты)

Спонтанный секретный промик на 45% на наш LLM курс от Сэма Альтмана.

Действует час!

Забирайте промокод LASTSEPDAY

Update: закрыто

ChatGPT выиграл в «‎Поле чудес».

Спасибо за внимание.

"Ну, там с этим мужиком из Мстителей, и в конце все умерли..."

Знакомая ситуация?
Закрыть эту боль попытался в своём итоговом проекте студент курса Александр Пособило (@Sanchez_Z_Z_z_Z). И надо признать, это у него отлично получилось - оценили на 30 из 30.🔥

Это первый проект, где используются агенты (целая банда) и ансамбль ретриверов (код). Плюс отличное оформленный README - можно брать за образец!

Сервис "Movie Search ChatBot" задеплоен на Streamlit, можно ползоваться - мы долго пытались сломать каверзными вопросами - не получилось. Помимо поиска, может рассказать о чем фильм по названию, сделать подборку в любимом жанре, собрать топ с любимым актером или режиссером.🚀
В общем, проект из разряда - "давно над таким думал, но руки никак не дойдут." А Александр взял и сделал, классная идея и реализация - ботом действительно интересно и залипательно пользоваться!

Напишите в комментариях, какой фильм вам помог вспомнить этот бот и поддержите автора 👍 и ⭐️

Завершился стрим с розыгрышем мерча 🎁 (запись прилагается - всё прошло честно)

Список победителей:
# REM 1 Леонид Саморцев ФУТБ
# REM 2 Дмитрий Блинов
# REM 3 Владислав Куриченко
# REM 4 Иван Мордовец
# REM 5 Василий Фадеев
# REM 6 Denis Pokrovsky

# T-bolka 1 Vladimir Rudenko
# T-bolka 2 Artem Kotlov
# T-bolka 3 Denis Pokrovsky
# T-bolka 4 Aleksandr Pylaev
# T-bolka 5 Артём Варвус
# T-bolka 6 Пособило Александр

# 1M Tokens 1 Igor Khmelkov ФУТБ
# 1M Tokens 2 Чельдиева Людмила
# 1M Tokens 3 Anonymous 141978257
# 1M Tokens 4 Anonymous 50383849
# 1M Tokens 5 Алексеев Андрей
# 1M Tokens 6 Александр Никитин

# 5M Tokens Константин Const
# REM+T-bolka+1M Tokens Виктор Недов
# (online) REM Nikita Tenishev

Имена взяты со Stepik аккаунтов.

Просьба победителям заполнить форму для получения призов. У кого приписка ФУТБ - сразу отправим вам ранее заслуженную футболку, укажите размер.

Live stream finished (31 minutes)

Live stream started