Записки C3PO @c3po_notes قناة على Telegram

Записки C3PO

Записки C3PO
ex GM & CPO в YouDo, ex-Head of Data Science.

Пишу о Product & People Management, Data Science, своих наблюдениях и прочих бесполезных вещах.

Автор: @hushpar
2,792 مشترك
32 صورة
2 فيديو
آخر تحديث 22.03.2025 18:42

Записки C3PO: изучение Product и People Management через призму Data Science

Записки C3PO представляют собой увлекательную коллекцию размышлений и наблюдений о сложном и многогранном мире управления продуктами и людьми, обогащенных призмой анализа данных. Эти записи, написанные ex-Head of Data Science компании YouDo, погружают читателя в размышления о том, как важны навыки управления в сочетании с данными для достижения успеха в любой организации. Каждый, кто когда-либо задумывался о том, как эффективно разрабатывать продукты, управлять командами или использовать данные для принятия решений, найдет в этих заметках что-то ценное и актуальное. В данной статье мы рассмотрим ключевые идеи, поднятые в записях, а также ответим на несколько распространенных вопросов, касающихся управления в контексте Data Science и практического опыта автора.

Как эффективно управлять продуктом в условиях неопределенности?

Эффективное управление продуктом в условиях неопределенности начинается с глубокого анализа рынка и понимания потребностей пользователей. Менеджеры продуктов должны использовать Data Science для выявления трендов и предсказания поведения потребителей. Это включает в себя работу с большими данными, множественными источниками информации и применение аналитических инструментов, чтобы превратить данные в действующие инсайты.

Кроме того, гибкий подход к управлению проектами, такой как Agile, может помочь командам быстрее реагировать на изменения и адаптировать свои стратегии. Постоянная обратная связь от пользователей и использование итеративных тестов позволяют продуктовым менеджерам корректировать курс и минимизировать риски, что особенно важно в условиях неопределенности.

Как данные могут улучшить управление командами?

Данные играют ключевую роль в управлении командами, предоставляя основы для принятия обоснованных решений. Используя инструменты анализа данных, лидеры могут оценивать производительность команды, определять сильные и слабые стороны сотрудников и лучше понимать динамику командной работы. Это позволяет им внедрять стратегические изменения и поддерживать культуру открытости и сотрудничества.

Кроме того, аналитика данных помогает создавать индивидуальные планы развития для каждого члена команды, а также принимать решения на основе объективной информации, что способствует повышению мотивации и вовлеченности сотрудников. В конечном итоге это ведет к улучшению общей производительности и удовлетворенности в команде.

Какие навыки необходимы для успешного Product Management?

Для успешного управления продуктами менеджеру необходимы разнообразные навыки, включая стратегическое мышление, понимание рынка и пользовательских потребностей, а также сильные коммуникативные способности. Важным аспектом является также умение работать с данными, чтобы анализировать результаты и принимать обоснованные решения на основе фактов.

Кроме того, важно развивать лидерские качества, умение вдохновлять и мотивировать команду, а также гибкость в подходах к решению проблем. Успешный менеджер продукта должен быть готов к обучению и адаптации к новым условиям, что особенно актуально в быстро меняющемся технологическом ландшафте.

Что такое Data Science и как она влияет на управление продуктами?

Data Science — это междисциплинарная область, которая использует научные методы, алгоритмы и системы для извлечения знаний и инсайтов из структурированных и неструктурированных данных. В контексте управления продуктами Data Science помогает понимать, как пользователи взаимодействуют с продуктами, выявлять паттерны поведения и прогнозировать будущее поведение пользователей.

Применение аналитических методов позволяет количественно оценивать эффективность различных функций продукта, управлять запасами и оптимизировать ценообразование. Таким образом, Data Science не только улучшает процессы принятия решений, но и помогает создавать более целенаправленные продукты, соответствующие реальным потребностям клиентов.

Каково значение наблюдений и личного опыта в управлении продуктами?

Наблюдения и личный опыт играют важную роль в управлении продуктами, поскольку предоставляют контекст и понимание, которые не всегда могут быть получены из анализа данных. Личный опыт позволяет менеджерам принимать более интуитивные решения, основанные на реальных взаимодействиях с продуктами и пользователями.

Кроме того, такие наблюдения могут быть источником инноваций и идей. Успешные менеджеры продукта должны уметь сочетать личный опыт с анализом данных для создания сбалансированного подхода к разработке продуктов и управлению командами.

قناة Записки C3PO على Telegram

Добро пожаловать в канал 'Записки C3PO'! Если вы интересуетесь Product & People Management, Data Science и другими темами, то вы попали по адресу. Этот канал создан C3PO, бывшим Head of Data Science в компании YouDo. Здесь вы найдете его мысли, наблюдения и размышления о различных аспектах своей профессиональной деятельности.

Автор канала - @hushpar. Он делится своим опытом, знаниями и инсайтами в области управления продуктом, управления людьми, анализа данных и многих других интересных тем. Присоединяйтесь к 'Запискам C3PO' прямо сейчас, чтобы быть в курсе последних тенденций и расширить свой кругозор в сфере IT и бизнеса!

أحدث منشورات Записки C3PO

Post image

Я даже знаю такого ИИ гиганта, которого максимально органично мог бы купить Apple и сделать частью экосистемы

17 Mar, 17:25
1,254
Post image

После Forbes 30 under 30, похоже, всего два пути: выгорание или срок за скам

16 Mar, 07:16
1,501
Post image

На днях встретила одного знакомого, — Forbes 30 до 30 в своей стране, self-made, построил несколько компаний, два успешных экзита. Разговорились про то дела.

— Ну что, какую следующую компанию будешь делать?
— Ретриты. Я за последний год понял, что вообще всё не так в жизни делал, слишком быстро бежал, выжигал себя. После последнего экзита год ничего не мог делать. Постепенно возвращал себя к жизни, много медитировал, и теперь хочу других предпринимателей этому учить.
— А как ты думаешь, у тебя были бы такие результаты сейчас, если бы в период с 20 до 30 ты бы не бежал так быстро?
— Не знаю…

Диалог на этом не закончился, но я тут хочу остановится и поделиться своими мыслями.

Я в целом согласна, что бесконечное достигаторство на морально-волевых, — путь к выгоранию, депрессии, зависимостям и разрушенному физическому здоровью.

But… я также не верю в результаты «в лёгкости», работая по настроению, а остальное время проводя в спа, спортзале и медитациях.

Во-первых, чтобы позволить себе такой образ жизни хотя бы на время, нужно уже иметь финансовую подушку и готовность какое-то время её жечь.

Во-вторых, не факт что со временем этот подход конвертнётся в какое-то устойчивое новое дело. Знаю кучу ребят, которые провели 12-18 месяцев в саббатикале на Бали, и по итогу как-то кардинально не перевернули свою жизнь. Просто отдохнули и вернулись к тому, чем и раньше занимались. И это тоже ок, тут просто надо без иллюзий.

В-третьих, даже если получилось выстроить комфортную и сбалансированную работу, бывают кризисы, которые не зависят от нас. И я слабо себя представляю лидера, который вместо того чтобы вести команду к выходу из кризиса, переизобретать, принимать решения, говорит: «Сорян, я на Випассану. Давайте сами!»

Я, кстати, сейчас не чувствую себя в каком-то постоянном стрессе, задолбанной, загнанной. Мне хватает времени и на спорт, и на медитации, и на общение, и на спа. При этом работаю и выдаю результата я много.

Думаю, что дело в том, что я уже освоилась в текущей роли. У меня выстроены процессы, собрана классная команда, многие действия доведены до автоматизма, и энергия не тратится по пустякам.

Так было не всегда. Были и слёзы, и работа в выходные, и созвоны в 3 часа ночи. Но это всё нужно было, чтобы вырасти.

Когда у ребёнка растут первые зубы он плачет от боли и страха. Но зубы отрастают и боль проходит. Коренные зубы растут уже, как правило без боли, так как путь для них проложен.

Нет никаких результатов в лёгкости. Но становится полегче, когда уже отрастил зубы.

16 Mar, 06:53
1,472
Post image

Как расти retention low-frequency продуктов?

Low-frequency продукты — это продукты с транзакциями реже, чем раз в 3 месяца. К ним относятся недвижимость, автомобили, предметы искусства, путешествия.

За 8+ лет работы продактом я поняла, что наиболее сложные и интересные задачи возникают в low-frequency маркетплейсах. Последнее время я работала на рынке с низкой частотой покупок и получила ценные инсайты, которые особенно актуальны для рынков, где одна транзакция может составлять стоимость квартиры.

Для построения стратегий роста для таких продуктов существует ICED Theory — фреймворк, специально разработанный для управления retention в low-frequency продуктах. Это особенно ценно, учитывая, что большинство продуктовых моделей ориентированы на high-frequency продукты типа TikTok или Facebook.

Основная проблема low-frequency маркетплейсов:
Представьте маркетплейс недвижимости, подобный Zillow. Ваш пользователь может посещать платформу раз в год или реже, что приводит к серьезным вызовам для его удержания.

Ключевые вызовы low-frequency маркетплейсов:
🟣Сложность двустороннего рынка делает всё в 2 раза сложнее (нужно удерживать и продавцов, и покупателей)
🟣Забывание бренда между транзакциями
🟣Данных для оптимизации катастрофически мало
🟣Сложность создания устойчивого бизнеса из-за низкой частоты покупок
🟣CAC часто превышает первую транзакцию (а до второй еще дожить надо!)
🟣Отсутствие сетевого эффекта из-за разорванных циклов рекомендаций

ICED фреймворк — находка для решения этих проблем:

I — Infrequency (Управление частотой):

- Необходимо создавать "мостики" между основными транзакциями (Zillow шлет уведомления об изменении цен на дома в районе).
- Важно развивать смежные сервисы (например, растить смежные вертикали)
- Дробить одну большую транзакцию на несколько шагов с промежуточной ценностью

C — Control (Контроль пользовательского опыта):

- Верификация продавцов и товаров критична для дорогих покупок
- Сильные гарантии — ключ к доверию при редких транзакциях
- Максимальная прозрачность процесса (от просмотра до постпродажного обслуживания)

E — Engagement (Вовлечение):

- Контентная стратегия решает всё! (Посмотрите, как LinkedIn использует UGC)
- Email/push коммуникация с микро-ценностью (тренды, советы, аналитика)
- Комьюнити-строительство для создания эмоциональной привязанности к платформе

D — Distinctiveness (Отличительность):

- В low-frequency категориях бренд важнее, чем все остальное!
- Уникальное позиционирование на рынке
- Инновации в customer journey (VR-визуализация для недвижимости)

Примеры продуктов:

1️⃣LinkedIn: Трансформация из low-frequency сайта поиска работы в high-frequency контентную платформу:

- Начинал как агрегатор профилей (2004)
- Добавил раздел вакансий (2008-2009)
- Внедрил UGC-контент, радикально увеличив частоту взаимодействий

2️⃣Zillow: Увеличение частоты взаимодействия через смежные сценарии:

- Внедрили Zestimate (оценка стоимости недвижимости)
- Пользователи периодически проверяют стоимость своего жилья даже не планируя покупку
- Это значительно повысило органический трафик и узнаваемость бренда

3️⃣ Airbnb: В период ковида

- Добавили онлайн-впечатления во время пандемии
- Поддерживают уникальность (60% органического + 30% прямого трафика)
- Усилили УТП и значительно отличаются от стандартизированных предложений вроде Expedia (у которой 45% платного трафика!)

Для Low-Frequency Marketplace главная задача — не искусственно увеличить частоту открытий приложения, а:

- Выжать максимум из каждого редкого взаимодействия
- Занять место в голове пользователя между покупками
- Стать настолько distinctive, чтобы ваш бренд первым всплывал в момент возникновения потребности

Есть те, кто работает с low-frequency продуктом? Какой из этих четырех компонентов ICED кажется вам самым сложным для внедрения?

11 Mar, 13:18
2,081