Ирония Тевса

В этом году много больше внимания и времени уделяю ilovedocs как сообществу, в котором так или иначе уже 6 лет. Осваиваем новые темы, новые форматы и выходим за пределы сообщества - строим что-то на его базе. Это всё очень здорово и интересно!

Так получился курс для юристов по ИИ, который запускаем 4 марта в Рунетлекс Академии. Большинство спикеров курса - давние участники ilovedocs. Они все очень крутые юристы с огромным стажем насыщенной практики.

Практика, разносторонность, моментальная польза - три столпа курса. Все это с максимальной вовлеченностью - на одном из уроков будет игра, которую я не мог бросить, пока не пройду до конца...и сидел до двух часов ночи (всем проходить не обязательно!).

Мы хотим, чтобы после курса слушатели стали пользоваться нейросетями каждый день в своей работе и в личных задачах. И у нас получится!

https://runetlex-academy.ru/neuralnetworks

Ирония Тевса pinned «Ах да, как вы могли заметить, у нас ребрендинг и некоторые незначительные изменения редполитики. При смене аватара и названия отписалось почти пол сотни человек. Совершенно непонятно, зачем эти люди были подписаны на мой канал, если мое лицо и имя их так…»

Ах да, как вы могли заметить, у нас ребрендинг и некоторые незначительные изменения редполитики.

При смене аватара и названия отписалось почти пол сотни человек. Совершенно непонятно, зачем эти люди были подписаны на мой канал, если мое лицо и имя их так пугают. Поэтому я впервые как админ смотрел на эти отписки и больше недоумевал, чем переживал.

"Бабушка" должна была быть менее связана с моей личностью, и на нее в прежнем виде совсем нет времени, поэтому ей пришлось дать дорогу молодым. Может быть когда-нибудь в другом месте... Да-да, у нас всегда нет времени на наших стариков!

Также я заметил, что я слишком много внимания уделяю комментариям и, особенно, реакциям. Это не порядок. Ничего лучше, чем просто отключить их, я не придумал. Как бы то ни было, лучшая похвала автору канала - это репосты, они, по-прежнему, открыты.

В остальном существенных изменений не предполагается. Визуализаций моего успеха и мотивирующих постов о личном брендинге не планируется, если вы вдруг переживали об этом. В профиле есть новая чуть более широкая информация обо мне - может быть она появится в закрепе. Стиль моего повествования и стиль оформления сохраняются. Кстати, отдельное спасибо художнику, второй раз творящего вручную аватар этому каналу.

По-прежнему, я буду иногда писать свои мысли, рассуждения и заметки о праве и мире вокруг. Спасибо, что читаете!

Хотя они и работают по-другому, но нейросети можно сравнить с онтологиями языка. Онтологии – это системы связей между понятиями, построенные по определенным принципам. Для визуализации можно представить огромное поле, заполненное словами, между которыми проведены связывающие линии. Когда мы мыслим, то мы занимаемся во многом именно нахождением места понятия в такой системе своего ума: мама – это человек, у которого я родился, а она родилась у бабушки. Есть идея, что все понятия языка можно уложить в такую систему, где каждое будет связано с другими непосредственно или через цепочки. Было бы круто это сделать, потому что такие системы можно перевести на математический язык и использовать компьютеры для восприятия смыслов в текстах. Причем, в масштабе всех знаний Интернета, например.

Такую разновидность нейросетей как большие языковые модели (LLM) можно рассматривать как некоторую систему связей, хотя и не совсем классических, но подобных онтологиям. LLM построены на том, как часто разные языковые единицы – например, слова или фразы, упоминаются совместно, рядом друг с другом. Это позволяет создавать статистические модели или системы связей между словами. Результат нас восхищает, как говорящий попугай маленького ребенка, и некоторые из нас полагают, что нужно чуть больше мощности, и нейросети смогут работать все лучше и лучше со все более широкими и специальными сферами знаний. В том числе, с правом. Мне же с моего дивана переход от LLM к юридическим LLM совсем не видится таким линейным.

Дело в том, нейросеть не связывает понятия. Она связывает слова. Слово – не есть понятие, а понятие – не есть сами предмет или явление. Когда мы произносим или читаем слово, то в нашем сознании появляется некоторый психический образ, который связан для нас со словом. Этот образ самостоятельно существует, без слова. Например, у ребенка есть образ яблока в уме еще до того, как он научился читать слова. А образ мамы у него есть и до того, как он научился говорить, и даже до того, как у него сформировались те части тела и сознания, которые ему в будущем позволят говорить. Но все эти образы не есть предметы. Можно представить яблоко, почавкать слюной, но яблоко при этом будет где-то далеко от нас в магазине или на яблоне. Поэтому у нас всегда три элемента: слово – образ (понятие) – явление.

И слова могут для разных людей означать разные образы. Например, исключительное право, а то и неисключительное! Или юридическое лицо. Все же знают, что юридическое лицо – это лицо с юридическим образованием. Кстати, сторона – это элемент геометрической фигуры, а не то, что вы подумали.

Так вот, слова в нейросети связаны в некоторую систему, которая иногда может совпадать с нашими смысловыми и понятийными связями. В таком случае мы получаем тот самый вау-эффект от работы с нейросетью. Но такое возможно при условии, что слова датасета, на котором обучена нейросеть, в большинстве своем были написаны людьми, образы которых за этими словами совпадали с нашими образами. А с юридическими понятиями такого обычно не происходит: исключительное, лицо, сторона.

И поэтому для выхода к юридической LLM недостаточно просто создать полную правовую онтологию. Юридический профессиональный язык с точки зрения системы понятий – это не такой же язык, как русский или английский, но со специальными словами, которые надо уточнить; это диалект с жёсткими правилами. Он похож на обычный русский или английский, но живёт по своим законам. Поэтому и языковая модель должна быть обучена не только на русском или английском языке, но на юридическом профессиональном языке.

Проблема в том, что мы не знаем точно, как этот язык выглядит во всей своей полноте.