Артур Шарифов

Четвёртый поток будет последним для Нейрозадрота. Больше года я читал этот материал, проводил открытые уроки и собственно 3+1 потока курса на уже 1000+ учеников. В январе пройдёт последний!

С первого потока многое поменялось, курс доведён до ума, материал эволюционировал (и продукт тоже). Но мне всегда кажется, что если долго делаю одно и то же, я стою на месте. Поэтому в новом году я планирую освежить свою рутину и переключить фокус внимания на другие проекты.

У нас есть идея совместного проекта с одним крутым блогером (пока не буду выдавать его имя) и старым другом нашего канала. Это тоже образовательный проект, но в другом ключе.

Так что это последний шанс залететь на этот курс, продажи мы закрываем 1 января и вписаться будет уже нельзя!

https://artursharifov.com/

Это мой последний заезд. С новым годом! 🍬

Скоро вам напишут с сертификатами, мы уже запустили рассылку. А пока можете проверить свои результаты вот в этой табличке:

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1g_2kEH3dO6JFWNlZTqgiMwwAxvu2Bzu-1-rJJEFnfQw/edit?usp=sharing

P.S. Сами работы не публикую из конфиденциальности

Только закончили финальные оценки домашних заданий. 400+ работ! 🤯

Мы долго спорили о строгости критериев и приняли решение не делать послаблений, чтобы не рушить валидность сертификата. Около 1/4 мы не засчитали из-за несоответствия критериям задания. Я разбил все неучёты по категориям и, если вы не получили зачёт, вы увидите расписанную причину.

Остальные получат сертификат, рассылку скоро начнём. Это займёт время, потому что сертификаты будут именные. Ждите их на электронную почту по тому адресу, который вы оставляли в форме для сдачи ДЗ.

Мы также опубликуем список, где вы увидите оценки всех 438 работ, с комментариями к неправильным и с отметками особо интересным работам. Опубликуем, как только подчистим от наших с Вероникой технических комментариев и персональных контактных данных.

Стрим начался, залетайте

❗️Стрим начнётся через час. Не пропустите!

www.youtube.com/live/Es6HSamDa3A

Второй урок интенсива сегодня. На нем разберем вопросы, ваши домашние задания и разыграем доступ к курсу!

Ссылка: www.youtube.com/live/Es6HSamDa3A

Стрим пройдет в 21:00 по UTC+3, поставьте колокольчик, чтобы не пропустить.

И не забудьте, что срок сдачи домашнего задания - до 5 вечера по UTC+3!

На первом уроке вы узнали как и что делать: теперь ваша очередь!

👉 Отправьте свое домашнее задание в эту форму: forms.gle/Tun1PkWJwn7aX95fA

❗️Срок сдачи домашней работы: до 17:00 UTC+3, 22 декабря.

Лучшие мы обсудим на завтрашнем стриме, и среди них разыграем доступ к флагманскому курсу!

Важно: результат - это готовая ГПТшка (или промпт), которая составляет ВАШЕ резюме под заданную вакансию.

В СЦЕНАРИИ опишите, кто она и что делает.
В КОНТЕКСТЕ, что нужно знать о вас, чтобы резюме было О ВАС. Ваш опыт работы, достижения, премии, образование, курсы.
В ИНСТРУКЦИИ объясните, что нужно сделать. Мол, я буду давать вакансию, а ты адаптируй моё резюме, чтобы оно подходило для этой вакансии.

Вы можете использовать лайфхаки и фишки, которые я показывал в уроке. Это поощряется.

Я буду проверять следующим образом:
- Даю ему название и описание вакансии
- Жду, что получу готовое резюме на основании вашего описания.

- В какой форме сдавать домашку? Как ссылку на ваш GPT's или/и промпт в текстовом виде. Ссылки должны быть публичными, с открытым доступом, с возможностью прочесть и протестировать ваши промпты.

- Нужна ли платная подписка chatgpt? Нет, домашку можно сдать в виде текстового файла, а тестировать в бесплатной версии.

- Можно ли сделать ассистента по другой теме, не резюме? Можно, но он не будет участвовать в розыгрыше и не будет сертификата.

Следите за обновлениями в боте и моих социальных сетях
Ссылка на урок: www.youtube.com/live/dIcOtvLDxyI

Запись осталась, но успейте её посмотреть, чтобы сдать домашнее задание и претендовать на сертификат!

https://www.youtube.com/live/dIcOtvLDxyI

p.s. Урок проходит НА YOUTUBE, если находитесь в РФ, не забудьте подключить ВПН, чтобы не пропустить начало!

Первый урок начнётся через час, можете начинать готовиться!

На домашнее задание у вас будет ограниченное время, поэтому настоятельно рекомендую побывать на этом уроке лично, чтобы успеть сдать его вовремя и претендовать на сертификат. Ну и иметь возможность задать вопросы!

https://www.youtube.com/live/dIcOtvLDxyI

Уже сегодня пройдет первый день моего мини-курса про ГПТшки.
К нам придёт много непрофильного народа, которые не так хорошо знакомы с нейросетями. Я хочу показать, какие реальные возможности есть у языковых моделей и прикрученных к ней инструментов на примере приложений "ГПТшки". Я покажу много юзкейсов, будет практика и даже домашнее задание. Такое вот демо моего большого курса.

https://youtube.com/live/dIcOtvLDxyI

Интенсив бесплатный и будет проходить два дня - 21 и 22 декабря. По итогу можно будет получить сертификат о его прохождении, который можно проверить и подтвердить через ссылку и QR-код. Для получения сертификата нужно отсмотреть оба урока, по итогу первого в течение суток выполнить домашнее задание и получить за него оценку (кроме неудовлетворительной, если задача не решена). У домашнего задания будет дедлайн, чтобы я успел проверить все работы до старта второго урока.

Во второй день мы выберем ТРИ ЛУЧШИЕ работы из домашних заданий и подарим авторам доступ к флагманскому курсу, который пройдёт в январе (который нейрозадрот).

1 день: Теория и примеры

В первый день мы разберём:
- Зачем нужны ГПТшки, если есть обычный чат;
- Какие существуют типы ГПТшек, как писать промпты для каждого из них;
- Примеры конкретных кейсов, от самых простых (для новой аудитории) до специализированных (для продвинутых);
- Как создать персонального ассистента, что ему нужно знать, как им пользоваться;
После этого сформулируем и определим домашнее задание!

2 день: Проверка, юзкейсы и вопросы

Во второй день мы:
- Посмотрим и покритикуем самые интересные результаты домашних заданий;
- Ответим на самые популярные вопросы, которые останутся после первой лекции;
- Разберем несколько интересных лайфхаков для получения более качественных и индивидуальных результатов;
- Узнаем о публичных ГПТ и как можно их применять и публиковать.

Авторы трёх лучших работ получат сертификат с отличием и доступ к курсу (tir 1, со стримами и сообществом).

Залетайте на стрим сегодня (21 декабря) в 21:00 по UTC+3! Мы решили сделать его публичным, поставьте колокольчик, чтобы не пропустить начало!

https://youtube.com/live/dIcOtvLDxyI

А вот и результат

https://youtu.be/NQjDu4hlTbg?si=2YGb4PzAi_pmsZPW

Автор наших обложек для видео ушла на повышение 😃 и больше не занимается обложками для видео. Я скучаю(

Я пытаюсь изо всех сил делать это самостоятельно, получается плохо. Смотрел работы известных Ютубовских обложечников - не то.

Поэтому спрошу у вас, может быть кто из вас имеет опыт работы с обложками на YouTube? Если да, и хотите попробовать поработать с нами, поделитесь своими работами, я хочу найти того, чей стиль будет мне подходить. Привожу пример моей любимой обложки за последнее время!

Пишите на эту почту и присылайте резюме: [email protected]

P.S. Пишу это, сочиняя, что я могу сделать самостоятельно для нового видео, которое выйдет как только я закончу обложку 😂

Это история из Нью-Йорка, про "наблюдение" за гражданами по камерам. Чтобы понять её, нужно знать культурную особенность! В США народ очень щепетильно относится к наблюдению за ними, это не Китай и не Россия в этом смысле, где уже давно подтянуты нейросети, которые могут трэкать ваши маршруты и записывать через распознавание лиц и т.д. Америка в этом смысле "отстаёт", здесь намного сложнее, например, отследить преступников по камерам. Их намного меньше, как правило это частные камеры или камеры со светофоров (которые, по идее, заточены под другое). Но не в Нью-Йорке.

В Нью-Йорке давно происходит борьба между народом (читайте юридические фирмы, которые любят поднимать деньги за такие иски) и полицией/спецслужбами. С 2020 года существует закон о публичном надзоре за технологиями наблюдения под названием “POST Act”. Закон приняли, чтобы контролировать использование полицией Нью-Йорка практически шпионских технологий: дроны, считыватели номерных знаков, цифровые сканеры отпечатков пальцев. С (не)полного перечня методов контроля, можно офигеть даже на их публичной странице с описанием. Опять же, понимая культурные особенности страны.

Закон обязывает NYPD составлять отчеты о необходимости подобных методов и любое потенциальное влияние на гражданские свободы и права. ЧТО ОНИ ПОЛНОСТЬЮ ИГНОРИРУЮТ. Например, в 24 году специальный отдел контроля проверял работу полиции, и доказал, что им удалось развернуть новую версию роботов-полицейских собак без публичного раскрытия. Все реформы слабо помогают процессу, до открытости и прозрачности работы ещё далеко. Поэтому многие небезразличные пытаются привлечь внимание к проблеме другим способом. И тут начинается история, которая меня сильно повеселила.

Художник разработал сайт, который дает пользователям сделать селфи с более чем 900 дорожных камер, которыми управляет Департамент транспорта города. И хотя эти камеры якобы предназначены для наблюдения за дорожным движением, они также служат для того, чтобы приучить жителей к мысли, что постоянный мониторинг является повседневной частью жизни в городе. Независимо от цели этого наблюдения, глядя на карту, становится ясно, что большинство жителей Нью-Йорка невольно попадают в объектив по крайней мере одной камеры — если не нескольких — каждый день.

Находишь "свою камеру", позируешь 3 секунды, после этого "затвор" и получается дорожное селфи.

Самое забавное, что акция вполне законна. Колман связался с департаментом транспорта и получил официальное разрешение. Если будете в Бруклине – обязательно сделайте фотку на память.

https://trafficcamphotobooth.com/
https://trafficcamphotobooth.com/map.html?onDesktop=yes

отдельно про аудит полиции https://www.brennancenter.org/our-work/analysis-opinion/nypd-continues-dodge-surveillance-transparency-laws
и хакерские форумы с обсуждением https://news.ycombinator.com/item?id=42418757

YouTube теперь предлагает разрешить использовать видосы для обучения ИИ, причем позволяет выбрать, с какими компаниями делиться. Мне нравится, что можно дать свои данные только тем, кто тебе нравится и отказаться от остальных (правда, очевидно, эти базы потом будут перепродавать друг другу, особенно более мелкие компании).

Ну и фермы, которые просто собирают с Ютуба весь мусор и продают пакетом (или используют для себя, как это делали в Nvidia), тоже никто не отменял. Теперь это будет делать сложнее, но все видосы, залитые до 24 года там, скорее всего, уже есть.

Прошу сердечки за "мамин" скринкаст, так и задумано ❤️

А вот, собственно, сам видеоролик! Новые неэтичные эксперименты.

https://youtu.be/1YIFJUgTryM?si=88yu_ILknwsQBdcl

Сказал в видосе, забыл написать в канале, который этому и посвящен 😬

Мы открыли продажи на четвертый поток Нейрозадрота, кто ждал - уже можете залетать.

https://artursharifov.com/

Поток стартует в начале января, продлится 4 недели! Вероятно, это будет последний поток этого курса.

Это не про бесплатный интенсив, который пройдет 21 и 22 декабря, это тот самый проверенный флагманский курс! С 8 блоками обучающего контента, еженедельными стримами, домашними заданиями, сообществом и сертификатами (с отличием для тех, кто выполнил все домашние задания). Все подробности можете узнать на сайте или от тех, кто уже проходил курс! Не стесняйтесь оставлять здесь свои отзывы!

Через 2 часа выйдет новое видео, скриньте

Помните, зачем создавалась соцсеть BluSky? Если вкратце, это был блокчейн твиттер. Пользователям понравилось, что, в отличие от теперь уже X, на ваших постах НЕ БУДУТ обучаться нейросети!

А теперь давайте подумаем хорошенько, соцсеть с открытым исходным кодом, где вся активность записывается в блокчейн и хранится в одном месте, заглянуть в которое может каждый. Что может пойти не так?

Некий Даниел ван Стрейнг использовал ОФИЦИАЛЬНЫЙ API BlueSky, чтобы собрать (хранящиеся в удобном виде) миллионы НЕОБЕЗЛИЧЕННЫХ постов пользователей. А поскольку это блокчейн, там ведь хранятся и удалённые посты. Собрал датасет и выложил его в открытый доступ. На странице проекта он писал, что данные можно использовать для «создания автоматизированных систем публикации для Bluesky, создание поддельного или имитированного контента, извлечение личной информации о пользователях, [и] любые цели, которые нарушают Условия обслуживания Bluesky».

Представьте себе, через что нужно пройти сторонней компании, чтобы из условного Х достать такой прекрасный датасет.

Разумеется, пользователи обрушились, мол, “как так, почему наши данные теперь в сети доступны всем в САМОМ УДОБНОМ виде?”.

Так как исходный пакет данных стали сверхпопулярным, люди моментально начали подражать и сеть затопило троллями. Теперь пользователи создают огромные наборы неанонимных данных, взятых из публичного хранилища платформы. Самый большой пакет содержит почти 300 миллионов постов.

Дайте обезьяне достаточно времени, и она напишет войну и мир. Дайте датамайнерам достаточно времени, и все данные, которые плохо или даже хорошо лежат, нейросети будут иметь в виду.

Под конец года конспирология и самая расфорсенная на реддите новость, которая молниеносно стала мемом.

История началась с того, что на выходных пользователи заметили: ChatGPT ломается, когда его спрашивают о трех конкретных именах. Упоминание в любом качестве и в любом месте запроса заставляет чат завершать диалог.

А именно, "Джонатан Зиттрейн" — профессор юридического факультета Гарварда, который изучает управление интернетом и много писал об ИИ, "Джонатан Терли" — профессор юридического факультета Университета Джорджа Вашингтона, выступавший против импичмента Трампа и который постил о том, что ChatGPT опорочил его и "Дэвид Майер" — неясно о каком Майере идет речь, вообще непонятно, кто это.

Для справки: это происходит только внутри самого чата, через агрегаторы он выдает ответ. То есть это точно костыльные ограничения, добавленные ручками и решение какого-то конкретного человека.

Много интересных моментов обсудили на Cerebral Valley AI Summit в Сан Франциско!

Что меня зацепило особенно - это философский вопрос о том, а зачем нужны бенчмарки? То есть, производственные мощности и даже задачи всё новой и новой сложности (почти всегда касается математических вычислений) - это может и хорошо. Но что эти цифры значат для общества? В основном - проблемы. Потому что успеть к ним адаптироваться уже почти нереально. Слишком быстрые темпы развития технологии МЕШАЮТ адаптации, потому что решения на основании технологии устаревают почти мгновенно и рушатся стимулы к тому, чтобы прям сейчас искать какую-то конкретную интеграцию ИИ. Через полгода ждём нечто совсем новое, не успели внедрить одно, а оно уже устарело.

Это приводит к тому, что компании, общественные организации, гос. учреждения, в основном продолжают сидеть и "мечтать" о том, как они внедрят ИИ, как у них будет готовое решение... когда вот сейчас новая выйдет, вот когда он вот это сможет... бла бла бла.

И ведь не поспоришь с этим. И вот выводы - нужно тратить больше ресурсов на расширение технологии ВШИРЬ, а не ввысь. Но... полное ощущение, что всему этому саммиту повестку задавал Anthropic, а из их уст это может читаться как "может OpenAI уже дадут отдохнуть ХОТЬ НЕМНОГО, потому что мы никак не можем поспеть".

В любом случае, интересно об этом подумать. Из корпоративных заказов на консультации для бизнеса, которые получали мы, такие настроение у частных компаний действительно читаются. И думаю, виной этому не "зашоренность", а то, что за такими темпами развития не может поспеть ничего, что сделано из плоти и крови. Советую послушать разговор директором Anthropic с этого форума.

Помните, в видосике я рекламировал сервис SyntxAI? Это где собраны почти все доступные сейчас нейросети в одном месте и можно переключаться между ними в одном чатике. Ребята классные, поэтому я решил бесплатно ещё раз запостить их здесь!

На самом деле, очень крутое решение. Я даже немного грущу, что мы сами такой сервис не запустили в начале. Представляю, какой крутой бизнес мог бы быть в моей нише. Честно, я долгое время со скепсисом относился к общению с GPT через ТГ (отчасти потому что наш бот работал отвратительно), но вот эти ребята смогли меня переубедить. Потому что сделано хорошо даже на уровне вопросов и ответов с чатиком. Ну и удобный и понятный интерфейс с переключением между сервисами.

Расскажу ещё раз, что у нас было по брифу. У них есть доступ к разным инструментам, например даже к новой бетке
ChatGPT o1, без ограничений по запросам. Midjourney с полным функционалом, RunWay, Kling, MiniMax, Luma, Flux, Claude, Suno и ещё более 40 инструментов в одном месте и одной подпиской.

Быстрая и удобная оплата из любой страны (да, сейчас это реально ценность, которую нужно отмечать). Если прямо сейчас перейдёте по ссылке в описании у вас будет 15 токенов на то чтобы попробовать и потыкаться. А если подпишитесь в течение 3 дней с момента перехода в бот то получите скидку в 15%

Ссылка на сервис

Microsoft Ignite — ежегодная конференция компании для разработчиков и ИТ-специалистов

📌 Windows в смешанной реальности появится на гарнитурах Meta Quest 3 в декабре

Meta работала над улучшением опыта Windows VR с помощью своих гарнитур Quest. Обещают, что все возможности Windows 11 появятся в Meta Quest 3 и Quest 3S в декабре. Если вы давно мечтали о огромном многомониторном рабочем столе в VR — осталось совсем немного.

📌 Microsoft готовит собственное хакерское-Black-Hat мероприятие за безопастность ИИ с крупными наградами

Zero Day Quest будет проходить очно, а призовой фонд будет оценен в 4 миллиона долларов в качестве потенциальных наград. В первую очередь Microsoft будут награждать и стимулировать нахождение тех ошибок, которые могут повлиять на программное обеспечение, поддерживающее облачные и ИИ-рабочие нагрузки.

📌 Copilot Plus упрощает поиск файлов на ПК

Поисковик позволяет искать ещё и документы, фотографии и другие файлы, на своем ПК, просто описывая их. Главная фишка в том, что функция работает без подключения к интернету. Новинка появится в начале следующего года.

📌 Прямой перевод на выбранный язык в Microsoft Teams

Microsoft Teams обещают новую функцию переводчика, которая позволяет каждому участнику говорить или слушать на выбранном им языке. Переводчик в Teams на основе ИИ и использует речевой перевод в реальном времени, для имитации вашего голоса во время звонков. Новинка появится в начале следующего года, на старте будут доступны до 9 языков.

📌 Windows 365 Link — мини-ПК для облачного сервиса Windows 365

Link разработан как карманный, безвентиляторный и простой в использовании облачный ПК для локальных мониторов и периферийных устройств. Обещают что с ним Windows 365, поможет сотрудникам проще переходить на удаленку и транслировать данные безопасно по локальной облачной сети.

Новое видео из серии “Все были немного мудаками”. Потрясающая история, которую очень давно хотелось рассказать, но никак не доходили руки.

Про то, как США вкладывали миллионы долларов в работу с экстрасенсами в ЦРУ. Там намного больше, чем кажется на первый взгляд!

https://youtu.be/c-foB2FjFtA?si=6Yz9az4XAxltmT6H

📌 Google запустил новый экспериментальный инструмент ИИ под названием Learn About

Разработчики заявляют, что нейросеть основана на образовательных исследованиях и адаптирована к тому, как люди учатся. Ответы, которые он предоставляет, имеют больше визуальных и интерактивных элементов с образовательным форматированием.

📌 OpenAI купила домен chat.com за $15 миллионов

Приобретение стало одной из крупнейших сделок по продаже доменных имён в этом году.

📌 Instagram добавил возможность генерации аватара

Meta добавила опцию «создать фотографию профиля с помощью ИИ» для Instagram. В ближайшем будущем фитча появится и для Facebook с WhatsApp.

📌 Картина Алана Тьюринга, созданная с помощью искусственного интеллекта, продана за 1,1 миллиона долларов

Её название «ИИ-бог. Портрет Алана Тьюринга», пишет The New York Times. Части работы были сфотографированы и загружены, после чего языковая модель Ai-Da собрала финальную работу. Позже она была напечатана на 3D принтере.

📌 Universal Music сотрудничает с Klay Vision — компанией, создающей «этичный» ai музыкальный генератор

Universal объявила о новой сделке, направленной на создание модели с учетом всех авторских музыкальных прав, для генерации музыки с помощью ИИ. Модель будет работать «в сотрудничестве с музыкальной индустрией и ее создателями», не раскрывая подробностей о том, как именно и что это вообще будет.

Немного личного, если позволите. И вопрос для вас.

Как вы могли заметить, мне трудно даётся вести ТГ канал. Как и соцсети, впрочем. Думаю, это из-за моего отторжения идеи вести "блог" в целом.

Всегда казалось странным, что это часть твоей "работы" - вкидывать что-то из своей частной жизни. Это постоянно предлагают сделать друзья, мол "сними, выложи", "это понравится подписчикам". И совсем размывается граница между "жизнью" и "работой". Создаётся ощущение, будто теперь ты всё делаешь ради работы, ведь все может и должно быть контентом. Я всегда делал это из-под палки, поэтому отторжение - это теперь автоматическая реакция на необходимость регулярно мониторить и постить что-то, что "просто пришло в голову".

К чему это я.

Мне нравится, какое комьюнити собирается здесь. И я бы хотел попробовать найти компромисс, который помог бы мне не забрасывать канал, но при этом не делать его частью моей жизни.

Давайте попробуем превратить этот канал в то, что я мог бы сделать частью своей работы (в рабочие часы и по расписанию), но при этом тем, что было бы интересно читать и комментировать ВАМ, тем, кто уже подписан и заинтересован.

Поэтому вопрос к вам: когда вы подписались, чего вы ожидали увидеть?
Почему вам интересно было почитать именно МОЙ канал про нейросети?
В каком формате и что именно вы хотели бы видеть в этом канале?

Мы с командой соберём ваши ответы, побрейнштормим формат и пустим этот канал в работу!

Очень жду ваш фидбек, потому что вдохнуть жизнь в этот канал.

Что на самом деле произойдет с обучением нейросетей, когда интернет заполнят тексты, которые сами были сгенерированы другими нейросетями (или даже предыдущим поколением этих нейросетей)?

Чтобы обучить нейросеть, требуется огромный датасет. И проблема не только в том, чтобы найти качественные данные. Довольно быстро у нас стал буквально "заканчиваться интернет". Большая часть подходящих текстов уже включили в датасеты, а новые в нужном для дальнейшего роста моделей не появляются. И не появятся.

Сейчас мы знаем, что в апрельской версии CommonCrawl, на которой обычно обучают большие модели и по которой можно грубо оценить объем текстового интернета, после очистки корпуса от дублей, составлял 30 триллионов токенов и это почти весь открытый текстовый интернет. Эта проблема получила название "стена данных" (data wall).

Сразу были предложены варианты решения: повторно включать уже использованные данные, подключить другие типы данных (звук, изображения), брать закрытые переписки или конвертировать данные из других областей. Но уже в 2023 году команда ученых сделала стрёмный вывод.

Если обучать модели на сгенерированных ей же данных, статистические значения будут накапливаться и ухудшаться. Модель начинает повышать выдачу типичных и ограничивать редкие события. А генерация будет ухудшаться с каждым следующим поколением.

Но все не так страшно, как по мне. Все сводится к тому, чтобы научится отличать машинно-сгенерированный текст от человеческого. И если сегодня это кажется довольно затруднительным в долгосрочной перспективе (а некоторые считают и невозможным в будущем), сейчас каждый день ведется поиск новых подходов. Давно известно, что у OpenAI уже есть инструмент на основе водяных знаков, но пока его не стремятся сделать общедоступным.

https://www.nature.com/articles/s41586-024-07566-y

Meta AI сможет запоминать твои диалоги в WhatsApp

Что случилось? Издание WABetaInfo обнаружила функцию запоминания информации в недавней бета-версии приложения для Android, хотя она пока недоступна ни для бета-тестеров, ни для обычных пользователей. Согласно источнику, чат-бот будет помнить то, что вы написали ему в чате с помощником, а не то, что вы написали в переписках с другими пользователями, с которыми вы общаетесь через WhatsApp.

Какая новость в мире ИИ и без похищения личных данных, да? Вобще, пользователи как обычно разделились на два лагеря:
- удаляем приложение
- удобная функция голосового помощника в контексте мессенджера

Я больше склоняюсь к тому, что это хитрая система обойти внутреннее E2EE шифрование, которое защищает ваши переписки. Это не столько "сломано", сколько лазейка для Meta получить новый источник информационных тригеров о вас. Одним из "предполагаемых получателей" теперь является также сторона, которой принадлежит платформа.

Для вас это повод уйти из whatsapp?

А вот и видео, над которым мы очень долго работали! Полный разбор принципа работы и обучения языковых моделей!

https://youtu.be/xk2UfEL309k?si=SisT1fsZ0yWpi7PP

К сожалению, в кэшэ обложка видео не обновится, поэтому тут он сопровождается случайным кадром из видео)

Подробная статья с разбором всего, о чём мы говорили на стриме!
https://greenradiation.notion.site/OpenAI-GPT-4o-e999cb4129c94282a1fb81ee68e1a87a

В эту пятницу пройдёт новый открытый урок на очень неожиданную тему!

Мы случайно взломали ChatGPT (не кликбейт) и получили доступ ко всем внутренним инструкциям, которым он следует на всех этапах. Узнали очень много нового о принципе его работы. И расскажем об этом на стриме!

4 октября в 21:00 по UTC+3 пройдёт стрим, детали вы уже можете увидеть в трейлере.

https://youtube.com/live/XpStu6YXLtw

p.s. Мы связались с OpenAI и получили от них согласие на публикацию этих данных.

У меня прошёл стрим, можете посмотреть запись! Тема та же, но примеры я взял другие. Пью чай и копаюсь в гпт)

https://www.youtube.com/live/G3CuhFUcHbc?si=GVPe0juSpGcjAoFn

Это история нашего ученика! Теперь мы можем видеть, как ChatGPT принимает решение цензурировать ответ! Новый уровень прозрачности)

Чтобы выслать пользователя, ему пришлось подумать 6 секунд.

Instagram и Facebook (Метавские) в некоторых регионах уже какое-то время маркируют изображения, сделанные ИИ. Чтобы взрослые могли отличить настоящие снимки африканских детей, создающих из мусора настоящие шедевры от бездушного Миджурни.

Проблема в том, что маркировка автоматизирована, фейк от настоящей картинки отличает сам ИИ, причем выборочно. От этого странно, когда большинство африканских шедевров не отмечены как ИИ, и это только повышает шанс, что люди, знающие о маркировке, примут его за чистую монету.

Стало ещё хуже, когда заметили, что система работает очень плохо и регулярно помечает настоящие фото как сделанные ИИ. И любая ретушь, вроде замазанного прыщика, тоже триггерит систему и маркирует весь снимок.

Кажется, остаётся только просвещать людей, учиться мыслить самостоятельно и навигироваться по интернету осознанно. Эх, мечты...

Илья Суцкевер, который таки ушёл из OpenAI, объявил о создании своего нового стартапа.

Мы будем стремиться к безопасному суперинтеллекту в одну попытку, один фокус, одна цель, один продукт.

Называться будет SSI, Safe Superintelligence.

Сложно представить, что может предложить такая компания. Очевидно, если они будут фокусироваться в первую очередь на безопасности, они будут проигрывать по всем остальным показателям. А значит конкуренции они не составят, равно как никак не остановят потенциально опасные продукты от других компаний.

Очень интересное предложение, даже скорее требование, выдвинули несколько бывших сотрудников OpenAI и Google Deepmind. Хорошо, если бы так и было. Маловероятно.

Они подписали открытое письмо с требованием разрешить сотрудникам, занимающимся ИИ, особенно трущихся близ AGI, критиковать политику компании и высказывать свои опасения и предупреждения по вопросам безопасности.

Вот это хорошая цитата из письма:

“Компании, работающие с искусственным интеллектом, владеют значительным объёмом непубличной информации о возможностях и ограничениях своих систем, адекватности мер защиты и уровнях риска различных видов вреда. Однако в настоящее время они имеют лишь слабые обязательства по предоставлению части этой информации государственным органам и никакие — перед гражданским обществом. Мы не считаем, что на них можно полагаться в плане добровольного предоставления этой информации.”

Не про технологии или другие технические секреты компании, но про адекватность норм безопасности.

В данный момент под угрозой финансовых наказаний находятся не только текущие, но и бывшие сотрудники компаний, которые владеют акциями. Платить часть зарплаты акциями - это нормальная практика, но к этому всегда прилагается ряд условий и, очевидно, все бывшие сотрудники, которые активно что-то прокидывают про безопасность, часть этих акций теряют.

А вообще, как здорово было бы, если бы культура открытой критики была частью корпоративной этики 😞

Полное письмо: https://righttowarn.ai/

На выходных здесь в ЛА читал лекцию про использование языковых моделей для автоматизации в малом бизнесе. Знаете, какой был самый популярный вопрос из зала?

Когда я смогу избавиться от своих сотрудников? И как это сделать?

Мой ответ был - подождите, НЕ НАДО!

Это в то время, когда появляется столько исследований о том, как сотрудники могут выполнять свою работу быстрее и эффективнее, если дать им в руки инструменты на том же ChatGPT. Студентов Гарварда, MIT, Стэнфорда поощряют за использование и ссылки на ИИ в их работах. Налицо прямой путь к получению конкурентных преимуществ, созданию эффективной команды.

По моим ощущениям, желание автоматизировать всё и всех уволить - это признак слабого руководителя, который не в состоянии адекватно выстроить коммуникацию, довериться своим сотрудникам, при этом сохранять контроль за происходящим.

И вот забавный кейс, который произошёл почти сразу после.

CEO Klarna (известна тем, что оказывает предпринимателям услуги рассрочки, мы мечтали подключить её себе) Себастьян Семятковски похвастался в твиттере, как уволил большую часть команды по маркетингу.

"Мы меньше тратим на фотографов, фотостоки и рекламные агентства. Наша штатная команда по маркетингу ВДВОЕ меньше, чем в прошлом году, но делает БОЛЬШЕ".

Рассказал, что их расходы на заказы от сторонних фирм сократились на 25% и как теперь их главный источник материалов - это Midjourney, DALL-E от OpenAI и Adobe Firefly.

Далее последовали негодования людей, отписки в твиттере, удаление твита в страхе и... маркетинговый провал. Иронично!

Красивее всего эту ситуацию описал вот этот реплай:

Если бы у вас была более крупная маркетинговая команда, они, вероятно, посоветовали бы вам не публиковать это.

Идея выносить языковые модели в приложения кажется уютной. Общаешься такой с ChatGPT как с другом в телеге. Но чего-то не хватает для нормальной работы.

Пробовал несколько дней пользоваться только Copilot в телеграм. И постоянно натыкаюсь на такие проблемы, как на скриншоте. Слишком много крутых инструментов прикрученны официальным к веб-версиям.

То же самое касается, например, ИИ от notion. Хоть убей, сложно переучиваться задавать вопросы внутри других приложений. И ни разу ещё не пришлось к месту. Может быть я просто старик?

Поэтому вопрос, расскажите как вам пользование ботами с языковыми моделями в мессенджерах? И какие приложения с ИИ вы используете уже сейчас? Какую пользу извлекаете?

p.s. Copilot в телеге - это, кстати, официальный бот от Microsoft. Если кому интересно, вот ссылка
https://www.microsoft.com/en-us/edge/copilot-for-social

Если вам показалось, что голос Sky, который использовался в презентации GPT-4o очень похож на голос робота из фильма “Она”, озвученный Скарлетт Йоханссон, так показалось не только вам. А ещё всем близким и друзьям Скарлетт и ей тоже.

Оказывается, много месяцев назад Сэм Алтман обращался к ней с предложением озвучить один из голосов для ChatGPT. Она думала, консультировалась. И решила отказать. Всё-таки, говорить от её лица Sky может что-угодно.

Потом вышла презентация GPT-4o. Она и ВСЕ вообще заметили, что голос почти неотличим от её! Забавно, что Алтман ещё и в одном из твитов с презентацией написал просто “Она”.

То есть голос “Оной” (или как правильно, если это имя собственное. По идее, если переводить прям правильно без адаптции, то это голос “Херы”) они не получили. Но всё равно хотели, чтобы это звучало похоже. Либо они специально выбирали актёрок озвучки так, чтобы это было похоже, либо хуже. Они просто обучили Sky на её голосе.

В общем, кажется, Скарлетт Йохансон идёт в суд. А Алтман включил милые глазки-бусинки.

“Голос Sky не принадлежит Скарлетт Йоханссон и никогда не должен был её напоминать. (лол) Мы выбрали актрису озвучивания для Скай до того, как обратились к госпоже Йоханссон. Из уважения к госпоже Йоханссон мы приостановили использование голоса Скай в наших продуктах. Жаль, что не смогли лучше донести эту информацию до госпожи Йоханссон.”

Во время, когда для относительно качественного обучения уже достаточно буквально несколько записей голоса человека, я вижу, как они могли сделать это эллегантно. Немного добавить в, и без того похожие, голоса щепотку интонаций и voice cracks от “Оной”. В суде, вероятно, не смогут доказать, что они обучались на ней. Но в то, что “намерений сделать голос похожим не было”, я думаю, никто не верит. Алтман ни раз говорил, что “Она” - его любимый фильм.

Вчера выпустил первый урок курса. В этот раз по продакшену всё настроено и видосы будут выходить как и раньше!

В этот раз он продлится чуть больше месяца с учётом стримов с созданием видеоролика.

Если хотели, но ещё не успели вписаться - залетайте сейчас, Андрей грозится закрыть продажи на этой неделе.

Промокод "Последний", 30 процентов офф!

https://artursharifov.com/

По поводу нового видоса! Это НЕ перезалив, это небольшой апдейт моих приключений про 31 февраля. Я пару месяцев назад сделал из этих материалов YouTube Short и решил вот в обычное видео вставить и поделиться. Так что, если не распознали, зацените!

https://youtu.be/j5iL6ILXofM

Я вижу, что народу нравятся наши обучающие стримы. И для нас они очень полезны, потому что это возможность прям показать наш курс. Но стримы мы эти проводим как бы в рамках промо курса и они очень специфические.

Вообще хотелось бы попробовать делать больше контента по ChatGPT, прям полноценного. Не короткие видосы, а прям обзоры обновлений, функционала, фишек. Новостей даже.

Думаю крч запилить YouTube-канал, посвящённый именно этой теме. Не научпоп, а прям мои свободные видосы про нейросети. Как этот тг-канал. Крутые темы про нейросети часто приходят в голову, но я понимаю, что на основной канал их не стоит делать, потому что в формат не ложится. В итоге получилось только два видоса, хотя идей было много.

И вот вопрос. Вы - читатели моего тг-канала. Вы тут за постиками, обновлениями про нейросети и про меня. Вам вообще интересно было бы смотреть это всё в видео-формате? Или вы предпочитаете читать?

Хотелось бы понять, есть ли среди моих читателей потенциальная аудитория для такого канала. Потому что работа это серьёзная, а задач по курсу и основному каналу очень много.

Плюс к этому, давно вынашиваю идею названия для канала. The Elder Prompts или Протоколы Старейшин. Это просто бесяка, конечно, но мало ли 😛

Про изменения в токенах
https://openai.com/index/hello-gpt-4o/

Узнать количество токенов!
https://platform.openai.com/tokenizer

🔥 Последний стрим перед стартом второго потока курса! В 21:00 сегодня, через полтора часа. Не пропустите.

https://www.youtube.com/live/rU-IRNMv8xo?si=lTOguIXGuuJbIxUq

Привет всем!

Много сил и времени ушло на производство видео в последние недели! Надеюсь, заценили результат. +3 новых видео на канале!

Только добрался к постику про GPT-4o. Успел попробовать сам только, пока писал лекцию на эту субботу.

Итак, нам выкатили новую модель, это всего лишь новая итерация GPT-4, но наощупь так и не скажешь.

GPT-4o в разы быстрее. У меня выработалась привычка, что ответы GPT-4 нужно ждать намного дольше, чем 3.5, от того, когда я вижу эту скорость, мозг автоматически ждёт, что качество вывода будет ниже. Нет, это всё то же поколение.

Доступен GPT-4o будет для всех, в том числе без подписки. Здесь сразу два “вау”. Во-первых, как они могут себе это позволить? Во-вторых, а зачем теперь платить подписку?

Ответ на второй: для бесплатных пользователей будет нефиксированный лимит на количество сообщений, который будет меняться в зависимости от спроса в данный момент, как цена на такси в приложениях. Соответственно, если хочешь надежный инструмент, доступный чаще, придётся платить. Но разница между тарифами теперь не так очевидна!

А ответ на первый чуть сложнее. Судя по всему, у модели подрезаны параметры (никто не знает наверняка). Плюс к этому алгоритмы компрессии токенов теперь многие языки приблизили по количеству токенов к английскому и в целом их сократили.

Например, если раньше текст “Привет, меня зовут GPT-4o. Я — новая языковая модель, приятно познакомиться!” занимал 39 токенов, сейчас это 23. Для скорости это плюс, но по надёжности нужно проверять.

Хотя бенчмарки показывают новые рекорды, вновь самая сильная модель, которая лучше четвёрки справляется со всеми задачами, на которых она проверялась.

Но от программистов на реддите читал, что по написанию кода надёжность значительно упала, они всё ещё предпочитают GPT-4. То же самое могу сказать про свой опыт по структуризации данных, когда нужно прогнать код на питоне, GPT-4 медленнее, но внимательнее считал!

Понятно, что модель только вышла и правки ещё будут вноситься. Будет верить, что эти нюансы не про то, что модель стала хуже, а про то, что нужно где-то подкрутить.

Но можем почти точно сказать, что они смогли заставить эту модель пожирать меньше производственных мощностей на единицу задачи. Ведь даже токены API GPT-4o стоят в два раза дешевле, чем GPT-4. Сложно представить, что сейчас придётся делать другим компаниям на рынке, чтобы предложить хоть что-то сопоставимое.

Компьютерное зрение в реальном времени? Это GPT 4o.

Очень красивый презентационный ролик, где ChatGPT мило смущается тому, что сейчас будет записываться анонс его самого 🥰

https://youtu.be/vgYi3Wr7v_g

Существуют ли вообще настоящие и честные отзывы о курсах? Раньше я думал, что с этим есть проблема. Теперь я начинаю думать, что это невозможно.

Я не думал, что самой сложной задачей по курсу будет сбор отзывов на независимых площадках. Самая популярная площадка для отзывов по курсам, мало того, что платная и очень дорогая, они ещё и предложили нам "людей, которые отзывы оставят". От чего мы вообще в ярости.