👍Можливо це й є «Пісочниця»?
TOFU (Trust on First Use) — це метрика, яку використовує Google для оцінки довіри та якості вебсайтів або контенту без опори на попередню взаємодію або історичні дані. Це особливо важливо для нових сайтів або контенту, про які Google має мало або взагалі немає інформації. Концепція TOFU схожа на моделі довіри в кібербезпеці, коли первинна довіра встановлюється через різні сигнали та оцінки за відсутності попередніх даних про взаємодію.
Як працює TOFU:
- Мета: TOFU надає початкову оцінку довіри для контенту, що допомагає Google визначити його надійність та якість, коли немає історичних даних про взаємодію користувачів або репутацію.
- Тип метрики: TOFU є предиктором якості як на рівні сайту, так і на рівні URL, оцінюючи надійність та якість вебсайтів і URL під час їхнього першого відображення в пошуку.
Метрики та сигнали, що використовуються в TOFU:
TOFU використовує комбінацію сигналів для формування оцінки якості та довіри:
1. Характеристики сайту:
- Стандартне відхилення якості сайту (Site Quality Stddev): Вимірює варіабельність якості різних сторінок сайту, що вказує на його узгодженість.
- Оцінка посилань (Link-out Scores): Оцінює, як сайт посилається на інші вебсайти, що допомагає Google зрозуміти релевантність та авторитетність сайту.
- Оцінка захаращеності (Clutter Scores): Вимірює макет і дизайн сайту, визначаючи, чи не містить він елементів спаму.
- Покази (Impressions): Вимірює, як часто сайт з’являється в результатах пошуку, навіть якщо по ньому ще не було кліків.
- Мова: Основна мова сайту, що гарантує його відповідність аудиторії.
2. Якість контенту:
- Оцінка статті (Article Scores): Вимірює якість написаного контенту на основі таких факторів, як оригінальність і корисність.
- Оцінка дуже низької якості (VLQ Scores): Позначає контент, який є особливо низької якості, наприклад, дубльований або спамоподібний.
- Оцінка генерованого контенту (Racter Scores): Визначає, чи є контент автоматично згенерованим, щоб гарантувати, що він не надмірно покладається на автоматизацію.
3. Сигнали довіри та авторитетності:
- Оцінка SpamBrain LAVC: Виявляє, чи сайт займається спамоподібною діяльністю.
- COVID Authority Signal: Під час пандемії COVID-19 Google використовував цей сигнал, щоб підвищити видимість контенту від надійних джерел, що стосуються здоров’я.
4. Технічні та метадані фактори:
- Оцінка кодування (Encoding Scores): Ці метрики оцінюють технічну оптимізацію контенту для кращого користувацького досвіду.
- SiteLinkOut: Вимірює, як часто сайт посилається на інші надійні або релевантні вебсайти, що впливає на загальну довіру до сайту.
5. Прогнози на рівні сайту та URL:
- Оцінки Chard та Keto: Це додаткові внутрішні моделі, що використовуються для оцінки якості сайту та зусиль, вкладених у створення контенту.
- Нормалізована надійність сайту (NSR): Відображає надійність або авторитетність сайту з часом.
Алгоритми, що підтримують TOFU:
TOFU підтримується кількома алгоритмами та моделями для ранжування:
- SpamBrain: Ця система допомагає виявляти спамоподібний контент і є важливою для оцінки, чи демонструє новий сайт ознаки спаму.
- Система корисного контенту (Helpful Content System): TOFU може взаємодіяти з системами на кшталт Helpful Content, яка оцінює, чи створений контент для користувачів, а не для пошукових систем.
- Нормалізована надійність сайту (NSR): Оцінки TOFU є частиною ширшої моделі NSR, яка включає різні сигнали, такі як аналіз посилань, актуальність контенту та якісні оцінки.
У підсумку, ❗️TOFU є ключовою метрикою для нових сайтів, які ще не набули репутації. Вона працює шляхом оцінки безлічі сигналів якості, пов’язаних із контентом, технічною структурою та авторитетністю сайту. Це забезпечує ранжування нового контенту відповідним чином без опори лише на минулі дані взаємодії.