Зачем искусственному интеллекту колопроктолог
👍Мы уже говорили о том, что в настоящее время искусственный интеллект (ИИ) становится важным инструментом в различных областях медицины, в том числе – в колопроктологии. Чтобы искусственный интеллект мог успешно работать, ему необходимо «пройти» специальное обучение. Строго говоря, эффективность ИИ определяется прежде всего качеством обучения алгоритма, которое представляет собой весьма трудоемкий многокомпонентный процесс.
🫡В нашем Центре есть существенный опыт обучения алгоритмов ИИ при различных задачах диагностики колопроктологических заболеваний.
Вот ключевые этапы этого процесса:
1️⃣Сбор и разметка данных
Для начала необходимо собрать большое количество медицинских данных. Это могут быть снимки КТ и МРТ, видеозаписи эндоскопических исследований, результаты лабораторных анализов, истории болезней и многое другое. В общем случае, чем больше данных будет собрано, тем точнее будут прогнозы и решения ИИ. Как правило, в данный процесс приходится вовлекать большое число специалистов, задача которых – предоставить будущему ИИ-ассистенту множество вариантов готовых «решений» конкретной задачи, такой как, например, поиск опухолевого образования в прямой кишке при МРТ-диагностике или полипа на видеозаписи колоноскопии. Таким образом, этап формирования структурированного набора данных («дата-сета») требует затрат большого количества времени и ресурсов, поскольку речь идет об обработке нескольких тысяч/десятков тысяч изображений. После этого собранные данные проходят специальную предобработку, что включает удаление дубликатов, исправление ошибок и нормализацию значений.
2️⃣Обучение моделей
Следующим этапом производится непосредственно машинное обучение с использованием собранного дата-сета и существующих алгоритмов, например, нейросетей с различной архитектурой. На этом этапе как правило колопроктологи не задействованы, эта часть работы - прерогатива инженеров и программистов.
3️⃣Тестирование и верификация
После того как модель обучена, ее необходимо протестировать на новых данных, чтобы убедиться в точности и надежности алгоритма. Если модель работает хорошо, она готова к использованию в реальной медицинской практике. При необходимости, прототип ИИ–ассистента может быть доработан с помощью расширения «дата-сета» и пройти повторное тестирование в условиях реальной клинической практики под контролем колопроктологов.
4️⃣Внедрение в клиническую практику
После успешного тестирования ИИ-ассистент проходит процедуру лицензирования и интегрируется в работу врачей. Уже в настоящее время искусственный интеллект находит широкое применение в различных лечебных и диагностических процессах в виде систем поддержки принятия решений, а также позволяет «автоматизировать» многочисленные рутинные задачи. На этом этапе также не обойтись без колопроктолога – нередко адаптация готового решения для работы в условиях конкретной медицинской организации в значительной мере определяет эффективность ИИ-ассистента.
5️⃣Постоянная адаптация и улучшение
ИИ-ассистент – это динамичное решение, которое требует постоянного обновления и адаптации к новым данным и изменениям в медицинской практике. Регулярное обучение моделей позволяет им становиться более точными и, соответственно, полезными. Здесь снова совместная работа IT-специалистов и колопроктологов.
😊Таким образом, обучение искусственного интеллекта в медицине – это сложный и многоэтапный процесс, который требует большого объема данных и активного труда высококвалифицированных специалистов.
😉Искусственный интеллект – это одна из прорывных современных технологий, однако успех применения этого инструмента в диагностике и лечении заболеваний толстой кишки главным образом определяется квалификацией колопроктологов, участвующих на различных этапах его разработки.
🤩Наш Центр вовлечен в разработку нескольких ИИ-алгоритмов и активно применяет в повседневной практике решения, на основе ИИ, такие как «ArtInCol», во благо пациентам.
#нмиц_4отделение
