Recommender system

@recomendersystem2023

Linkdin: http://linkedin.com/in/mehrimahamirpour

Admin:https://t.me/HarfinoBot?start=b47e00855cf6497

اسم کانال recommender system هست
محتواش NLP و بقیه موضوعات هوش مصنوعی
اما هدفش ریکام کردن درس زندگی و تجربیات واقعی😁🌹

Recommender system (Farsi)

کانال Recommender system یک فضای آموزشی و اطلاعاتی در زمینه هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی است. Admin این کانال Mehri Mahamiri می‌باشد. هدف اصلی این کانال، ریکام کردن درس‌های زندگی و تجربیات واقعی است. در این کانال می‌توانید با مباحث مختلفی از جمله NLP و دیگر موضوعات مرتبط با هوش مصنوعی آشنا شوید. بنابراین، اگر به دنبال یادگیری و مطالعه در حوزه‌ی هوش مصنوعی هستید، به کانال Recommender system ملحق شوید و از محتواهای ارزشمند و آموزنده‌ی آن بهره‌مند شوید.

Recommender system

22 Nov, 21:43

https://revium.com.au/blog/what-is-segment-cdp

What is Segment CDP?

CDP (Customer Data Platform) یا “پلتفرم داده مشتری” یه جور سیستم هوشمنده که اطلاعات مشتری رو از جاهای مختلف جمع می‌کنه، مرتبش می‌کنه، و میذاره که شرکت‌ها راحت‌تر ازش استفاده کنن.

یه مثال ساده:

فرض کن شما میری توی یه فروشگاه آنلاین (مثلاً دیجی‌کالا)، بعدش میری توی یه اپ تاکسی (مثلاً اسنپ). این دو جا شاید هیچ‌وقت مستقیماً به هم ربط نداشته باشن، اما وقتی یه CDP وسط باشه، می‌تونه اطلاعات رفتار شما رو توی هر دو جا (چی سرچ کردی، چی خریدی، یا کجا رفتی) جمع کنه و بهم وصل کنه. بعدش چی میشه؟ اون شرکت‌ها می‌تونن بر اساس همین داده‌ها پیشنهادهای خاصی برای شما بفرستن.

به زبون ساده:

CDP مثل یه دفترچه هوشمنده که همه چیزایی که شما توی سایت‌ها یا اپ‌های مختلف انجام میدی رو جمع می‌کنه تا شرکت‌ها بهتر بدونن چی دوست داری، چی لازم داری، و کی باید باهات حرف بزنن! مثلا به جای اینکه تبلیغات بی‌ربط بفرستن، میگن “آها، این آدم دنبال گوشی بوده، بیایم براش یه تخفیف بفرستیم!”

فایده‌اش چیه؟ هم شرکت‌ها می‌فهمن چطور بهتر بهت خدمت کنن، هم تو دیگه از تبلیغات الکی راحت می‌شی.

فرستنده لينك:عليض

💎@Recomendersystem2023

Recommender system

22 Nov, 19:23

یه دل نه صد دل عاشق

ولی انگار نه انگار....💃🏻💃🏻💃🏻

Recommender system

22 Nov, 17:36

📢چالش شمارش حروف در شرکت OpenAI

در سان فرانسیسکو، شرکت OpenAI، جلسه‌ای اضطراری برای بررسی مشکل اصلی شمارش حروف 'R' در کلمه 'strawberry' برگزار کرد. مدیرعامل سام آلتمن در مورد این موضوع به‌عنوان 'بحران اعتماد' برای جامعه هوش مصنوعی اشاره کرد و اعلام کرد که منابع قابل‌توجهی برای رفع این مشکل اختصاص داده شده است.

#emergency_News :))

Recommender system

22 Nov, 16:16

ایا برای شما هم پیش اومده؟

پ،ن: بنظرم ک یک اتفاق بوده

بعضی از کاربران معتقد بودن که از این جیب ب اون جیب !

Recommender system

22 Nov, 15:55

video segmentation and tracking!

🔴code: https://github.com/yangchris11/samurai
🔵paper: https://arxiv.org/pdf/2411.11922

🟤Other recommended code:

1️⃣Google Colab

2️⃣Git

Recommender system

22 Nov, 15:51

https://bbycroft.net/llm

#LLM_Visualization

Recommender system

22 Nov, 15:44

کاتس: ابزار قدرتمند تحلیل سری‌های زمانی از Meta

✔️کاتس (Kats)، که توسط متا (فیسبوک) توسعه داده شده، یک ابزار قدرتمند برای تحلیل داده‌های سری زمانی است. این ابزار یک چارچوب سبک، ساده و قابل تعمیم برای انجام تحلیل سری زمانی ارائه می‌دهد. امکانات این ابزار شامل موارد زیر است:

1. پیش‌بینی
کاتس مدل‌های محبوبی مانند ARIMA، Prophet، Holt Winters و VAR را ادغام کرده است. همچنین امکان استفاده از مدل‌های ترکیبی و پیش‌بینی‌های چندمتغیره در این ابزار فراهم است.

🔺مثال: لينك

2.تشخیص
کاتس ابزارهایی برای موارد زیر فراهم می‌کند:

• تشخیص تغییرات ناگهانی
(Changepoint Detection)

• تشخیص نقاط پرت یا ناهنجاری
(Outlier Detection)

• تشخیص روند
(Trend Detection)

🔺مثال: لينك

3.پي نوشت:
استخراج ویژگی‌های سری زمانی
با کاتس می‌توانید اطلاعات معناداری از سری‌های زمانی استخراج کنید که این داده‌ها می‌توانند در مسائل مشابه‌یابی و یادگیری ماشین استفاده شوند.

🔺مثال: لينك
اطلاعات بیشتر: لينك

#Kats
#TimeSeriesAnalysis
#Forecasting
#AIForDataScience
#MachineLearning

💎@Recomendersystem2023

Recommender system

21 Nov, 21:43

معرفی ابزار جدید AWS: Multi-Agent Orchestrator

درAWS از ابزار جدید Multi-Agent Orchestrator رونمایی کرد؛ فریم‌ورکی قدرتمند برای مدیریت چندین AI Agent و مکالمات پیچیده.

ویژگی‌ها:
- Dynamic query routing
- Python و Typescript support
- Streaming support
- Context management
- Universal deployment (Local و Cloud)
- Pre-built agents و classifiers

ابزاری ساده و کارآمد برای مدیریت و هماهنگی سیستم‌های چندعاملی.

Github

💎@Recomendersystem2023

Recommender system

21 Nov, 21:34

ميدونيد كجا ساز زدن ممنوع ؟

🤣🤣🤣🤣ساختمان نو ساز

#ادمين_شوخ_طبع

Recommender system

21 Nov, 21:31

درست مِهدي لفت داد ولي مَهدي جوين شد 😎

🤣🤣🤣🤣

من چك ميكنم كي ميره كي مياد آره

Recommender system

21 Nov, 19:13

آهای کانال ریکامندر
آهای کانال ریکامندر

دل دیونه رو بردی از این سو ب اون سو :))

Recommender system

21 Nov, 19:07

با موزيك هاي كانال ريكامندر مهماني هاي خود را به بهترين نحو ممكن برگذاركنيد😂💃🏻😁🙂‍↔️

Recommender system

21 Nov, 19:03

بانوی شرقی ...👩🏻‍🦱 بازم منظورش ادمین :)

Recommender system

21 Nov, 16:52

جرقه شکلات معروف .

پذیرای این شکلات از شما عزیزان هستم :))🍫

#دانستنی_ها #ایده

Recommender system

21 Nov, 16:43

📢 رتبه‌بندی جدیدی از مدل‌های زبانی بزرگ برای ارزیابی خروجی مدل‌ها منتشر شد!

در این رتبه‌بندی، مدل‌های زبانی بزرگ به عنوان "LLM-as-a-judge" برای ارزیابی عملکرد مدل‌ها استفاده می‌شوند. این روش به ما امکان می‌دهد خروجی مدل‌ها را بر اساس معیارهای خاص ارزیابی کنیم و نمره‌دهی انجام دهیم.

سوال کلیدی این است که چه کسی قضاوت مدل‌ها را تایید می‌کند؟ برای این منظور، داده‌هایی که توسط انسان‌ها نمره‌گذاری شده‌اند، به عنوان معیار مقایسه با نتایج قضاوت مدل‌ها استفاده می‌شوند.

نتایج این رتبه‌بندی نشان می‌دهد که مدل‌ها از نظر دقت و کاهش تعصب در عملکرد متفاوت هستند. مدل Meta Llama 3.1 70B Instruct Turbo توانسته است رتبه اول را به دست آورد.

📊 رتبه‌بندی مدل‌ها:
🔺Meta Llama 3.1 70B Instruct Turbo: امتیاز 1445

🔺Claude 3 Haiku: امتیاز 1403

🔺Meta Llama 3.1 405B Instruct Turbo: امتیاز 1391

🔺Mistral (7B) Instruct v0.1: امتیاز 1325

🔗 جزئیات بیشتر: هاگینگ_فیس

💎@Recomendersystem2023

Recommender system

21 Nov, 16:30

انقلاب جدید در تبدیل گفتار به متن: معرفی CrisperWhisper

در CrisperWhisper یک نسخه پیشرفته از Whisper شرکت OpenAI که توسط Nyra Health توسعه یافته. این مدل برای Speech-to-Text (STT) با دقت بالا، سرعت زیاد و تایم‌استمپ‌های دقیق در سطح کلمات طراحی شده است.

1.نکات کلیدی:
هدف: برخلاف نسخه اصلی Whisper، CrisperWhisper طراحی شده تا تمام کلمات گفته‌شده را دقیقاً همان‌طور که بیان می‌شوند ثبت کند، شامل مکث‌ها، تپق‌ها و تکرارها.

2. ویژگی‌های کلیدی:
🔸Word-Level Timestamps:
ارائه تایم‌استمپ‌های دقیق برای هر کلمه، حتی در شرایطی که پر از سکوت‌ها یا
اختلالات باشد.

🔹Verbatim Transcription:
ثبت کلمات دقیقاً همان‌طور که گفته می‌شوند، شامل صداهای پرکننده مثل "اِ" یا "اُم".
🔹Filler Detection:
شناسایی و ثبت دقیق کلمات یا صداهای پرکننده.
🔹Hallucination Mitigation:
به حداقل رساندن خطاهای مدلی برای افزایش دقت.

این مدل در حال حاضر در صدر Open ASR Leaderboard در Hugging Face قرار دارد.

📍Hugging Face

💎@Recomendersystem2023

Recommender system

21 Nov, 11:04

Transformer by hand ✍️ Full Stack in Excel

= Features =

• Input Embeddings
• Output Embeddings
• Decoder
• Encoder
• Positional Encoding
• Self-Attention
• Cross-Attention
• Multi-head Attention
• Casual Masking
• Scaled Dot Product
• Skip Connection
• LayerNorm
• ReLU Activation
• Feed Forward
• Softmax
• Output Probabilities

Github

💎@Recomendersystem2023

Recommender system

20 Nov, 21:08

منبع نمونه‌های متنی در پردازش زبان طبیعی (NLP) در حوزه سلامت
.
.
.
https://www.mtsamples.com/

Recommender system

20 Nov, 16:28

تو خوبی تو ماهی (: منظورش ادمین :).....🌙

Recommender system

19 Nov, 21:05

LLaVA-o1 is the first visual language model capable of spontaneous, systematic reasoning, similar to GPT-o1!

🤯 11B model outperforms Gemini-1.5-pro,GPT-4o-mini, and Llama-3.2-90B-Vision-Instruct on six multimodal benchmarks.
LlaVA-o1

Git:https:https://github.com/PKU-YuanGroup/LLaVA-o1

پ.ن:

ویژگی برجسته LLaVA-o1:
• اولین مدل زبان بصری است که توانایی reasoning مشابه مدل‌های زبان بزرگ (مانند GPT) را دارد.
• توانایی reasoning سیستماتیک و خودجوش دارد.

💎@Recomendersystem2023

Recommender system

19 Nov, 20:57

خلاصه:

ساهیل گابا، مهندس نرم‌افزار تو گوگل و آمازون، در این پست میگه مشکلش تو مصاحبه‌ها این نبود که بلد نباشه، بلکه از استرسش بود که مغزش قفل می‌کرد. بعد فهمید که با تمرین زیاد و عادت کردن به فشار مصاحبه‌ها، می‌تونه این استرس رو کم کنه. حتی روز مصاحبه دیگه زیادی درس نمی‌خوند و با یه تکنیک ریلکسیشن ۳۰ دقیقه قبل (Non Sleep Deep Rest)، ذهنش رو آروم می‌کرد. خلاصه میگه فقط بلد بودن کافی نیست، باید استرست رو هم مدیریت کنی تا موفق بشی.

#تجربیات

💎@Recomendersystem2023

Recommender system

19 Nov, 20:52

Vector Database by hand ✍️

Building a Vector Database in Excel

💎@Recomendersystem2023

Recommender system

19 Nov, 20:44

افزایش ضربان قلب، کلید سلامتی پایدار

ورزش‌هایی که موجب افزایش ضربان قلب می‌شوند، نقشی اساسی در بهبود سلامت جسم و روان دارند. این فعالیت‌ها نه تنها عملکرد قلب و عروق را تقویت می‌کنند، بلکه به کاهش استرس، بهبود خلق‌وخو، مدیریت وزن و تقویت سیستم ایمنی نیز کمک می‌کنند.

🔴بهبود عملکرد قلب و عروق

🟠کاهش استرس و بهبود سلامت روان

🟢مدیریت وزن و افزایش متابولیسم

🔵تقویت سیستم ایمنی

پ.ن: لطفا ورزش رو در برنامه زندگيتون بُگنجانيد، باتشكر 💐

Recommender system

19 Nov, 18:22

در هفته ايا حداقل سه بار همچين ضربان قلبي رو تجربه ميكنيد؟

بله 👍🏻

خير👎🏻

بيش از ٣ بار❤️

Recommender system

19 Nov, 09:44

Happy International Men’s Day💐

Recommender system

19 Nov, 06:59

All Cheat Sheets
Machine Learning, Deep Learning,
Artificial Intelligence

#cheatsheet

💎@Recomendersystem2023

Recommender system

01 Nov, 14:23

Today 🍁

#NatureLovers
#ScenicViews
#ExploreTheOutdoors
#WondersOfNature

Recommender system

01 Nov, 00:24

1950~2012

Recommender system

01 Nov, 00:17

توضیحات به قلم اقای عبادی (اسمشون سخت بود:) و کامنت جذاب اقای، فریبرز(فامیلیشون سختر بود :))

Recommender system

01 Nov, 00:17

دفترچه یاد داشت ماری کوری که برای دیدنش در کتابخانه ملی فرانسه باید رضایت نامه امضا کنید !!!!

Recommender system

01 Nov, 00:13

#ایمه_اشاره

Recommender system

01 Nov, 00:11

این مقاله با عنوان «مروری بر تولید و تقویت داده برای مدل‌های زبان بزرگ» به بررسی روش‌های تولید و تقویت داده‌های مصنوعی برای بهبود آموزش مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) می‌پردازد.

مقاله به روش‌هایی می‌پردازد که می‌توانند داده‌های جدیدی تولید کرده یا داده‌های موجود را برای هر مرحله از توسعه مدل‌های زبان، از جمع‌آوری داده‌ها و پیش‌آموزش گرفته تا ریزتنظیم و تطبیق ترجیحات، تقویت کنند. این تحقیق به نقش بالقوه داده‌های مصنوعی در کاهش چالش کمبود داده می‌پردازد و راهکارهای جدیدی را برای آموزش مدل‌های زبان ارائه می‌دهد.

📌لینک مقاله

پ.ن: دمشون گرم فکرکنم کل دانشجوی مقطع ارشدشون جمع شدن باهم نوشتن ، این حجم از اسم تو مقاله واقعا نادر:))) بعد من در ب در دنبال این بودم ترم یک با همکلاسیام مقاله بدم ، هنوزم موفق نشدم :))

Recommender system

01 Nov, 00:00

واقعا دهنت سرویس ۳:۳۰ نصف شب بیداری دیس لایک کنی این همه پشتکار از کجا میاد!

Recommender system

31 Oct, 23:56

ام اس آپی MLOps، که مخفف «Machine Learning Operations» است، مجموعه‌ای از شیوه‌ها، اصول و ابزارها را در بر می‌گیرد که هدف آن‌ها ادغام بهینه یادگیری ماشین با عملیات و مدیریت در محیط‌های تولیدی است.

این رویکرد، با الهام از مفاهیم DevOps، به دنبال خودکارسازی و بهبود فرآیندهای توسعه، استقرار و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین است تا این مدل‌ها با پایداری، کارایی و سرعت بیشتری در محیط عملیاتی به کار گرفته شوند.

#Machine_Learning +
#Data_Engineering +
#DevOps=#MLOps

📌مقاله خارجی ۱

📌مقاله خارجی ۲

📌مقاله داخلی

Recommender system

30 Oct, 21:46

ادامه ميديم ... :))
این ریمکس تقدیم ب کسانی ک دیس لایک میکنند!

Recommender system

30 Oct, 20:33

آیا شفافیت یک ربات اجتماعی درباره‌ی محدودیت‌هایش (مثل نداشتن احساسات) می‌تواند از ایجاد وابستگی‌های عاطفی بیش از حد بین بچه‌ها و ربات جلوگیری کند؟

Title: Transparent Robots: How Children Perceive and Relate to a Social Robot That Acknowledges Its Lack of Human Psychological Capacities and Machine Status

Authors: Caroline L. van Straten, Jochen Peter, Rinaldo Kühne

Journal: International Journal of Human-Computer Studies

Publisher: Elsevier
DOI: 10.1016/j.ijhcs.2023.103243

ادامه دارد...

Recommender system

29 Oct, 19:05

الان فهمیمدم هر چی میرم جلو تر مشکلاتم حل نمیشه داره ته نشین میشه
:))))))))))

Recommender system

29 Oct, 18:44

با ایمه و اشاره بله :)))

برای خرید دوره چطوری از chat GPT استفاده کنیم به ادمین پیام بدین :)))))))))

Recommender system

29 Oct, 18:42

بهش سه بار گفتم این other رو جا به جا کن تو دستورات بعدی اسم برچسبم نوشتم متوجه نشد ،حالا برای فهم بهتر رفیق خوبم چیکار کرده باشم خوبه !

درست نمیتونید عددی کامنت کنید ولی می تونید لایک کنید :)) تا بگم چیکار کردم

Recommender system

29 Oct, 17:37

Do you agree guys ?

Recommender system

29 Oct, 11:49

@Recomendersystem2023

Recommender system

23 Oct, 18:24

من وقتی میبینم بی دلیل پست هایم 👎🏻

می‌گیرند 😊👩🏻‍🦱.

Recommender system

23 Oct, 18:00

https://github.com/misbahsy/meetingmind

Recommender system

23 Oct, 17:57

#course
Large Language Model Agents

کورس بسیار جذاب از یک تیم خفن از شرکت‌های تاپ AI.
تاپیک‌هاش همون‌طور که می‌بینین خیلی جذابه و همچنان هم جلساتش درحال برگزاریه.

https://llmagents-learning.org/f24

Recommender system

23 Oct, 16:29

امروز مفتخر بودم که به دعوت آقای مهندس هاشمی، مدیرعامل محترم #شرکت_سیمرغ، در جلسه‌ای که در ساختمان اتاق بازرگانی، صنایع، معادن و کشاورزی ایران و کمیسیون شرکت‌های دانش‌بنیان و استارتاپی اتاق مشترک بازرگانی ایران و ترکیه برگزار شد، شرکت کنم.

این جلسه با هدف افزایش تعامل بین شرکت‌های دانش‌بنیان، مخترعین، مبتکرین و استارتاپ‌های فعال در اکوسیستم نوآوری و فناوری ایران عزیز با سرمایه‌گذاران و فعالین اکوسیستم نوآوری و فناوری کشور ترکیه برگزار شد.

پی‌نوشت: نااميد نكنم دوستان رو اما خبر ی از هوش مصنوعی نبود! :))

Recommender system

23 Oct, 10:50

https://lena-voita.github.io/nlp_course.html

Recommender system

22 Oct, 21:37

اين اهنگي كه الان ميزارم رو گوش نديدن صبح گوش بدين 😁🙏🏻

Recommender system

22 Oct, 16:48

خیلی دوست دارم اینو برای یک از استادای دانشگاه الزهرا بفرستم یادش افتادم دوباره 😒🤬

Recommender system

22 Oct, 16:38

𝗥𝗲𝗮𝗹-𝗧𝗶𝗺𝗲 𝗛𝗮𝗻𝗱 𝗣𝗼𝘀𝗲 𝗘𝘀𝘁𝗶𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗨𝘀𝗶𝗻𝗴 𝗠𝗲𝗱𝗶𝗮𝗣𝗶𝗽𝗲 & 𝗢𝗽𝗲𝗻𝗖𝗩

Hand Pose Estimation

This project demonstrates real-time hand pose estimation using MediaPipe Hands and OpenCVfor video capturing and rendering. The code detects and tracks the hand landmarks, focusing on key points like finger tips and knuckles.

💻 𝗣𝗿𝗼𝗷𝗲𝗰𝘁 𝗦𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲 𝗖𝗼𝗱𝗲 𝗼𝗻 𝗚𝗶𝘁𝗛𝘂𝗯
🔗https://github.com/DanialSoleimany/MediaPipe-ComputerVision

Recommender system

22 Oct, 16:33

Youtube

Git

Recommender system

22 Oct, 16:29

در راستای این پست لینکدین دکتر #مسعودقدرت_آبادی که من همیشه از ایشون درس میگیرم ، امیدوارم در آینده همچین دیدگاهي ، در فضا های آموزشی ها در فضا های کاری فراگیر بشه ، چرا که افراد تفاوت های زیادي در بُعد هاي مختلف دارند .

پ.ن: تو فيلم هريپاتر ، دامبلدور موقع امتياز دادن نهايي به گروه ها ، به رفاقت گروهي نمره مثبت داد به بهترين عملكرد تو شرايط هاي حساس نمره اضافه داد در صورتی که جز جمع بندی امتیاز ها نبود ،اين همون وجه هاي ديگه اي هست كه يك استاد يك رهبر يك رئيس بايد ببينه اينطوري ميشه که افراد اطرافمون هم پیشرفت میکنند!

Recommender system

22 Oct, 10:55

ممنون میشم از تکنولوژی اجازه بده حداقل در 🚽 راحت تر 💩 کنیم . 🙏🏻🍀

پیشاپیش از حسن همکاری آن مقام محترم کمال تشکر را داریم :))

Recommender system

20 Oct, 18:40

Review of basic concepts in Persian

https://telegra.ph/Comparison-Between-Machine-Learning-ML-and-Deep-Learning-DL-Key-Differences-and-Insights-10-20

Recommender system

20 Oct, 18:08

https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners

Recommender system

20 Oct, 11:17

اليت تو فيلم MR-robot ميگه كاش ادما برچسب داشتن راحت تر ميتونستيم باهاشون ارتباط بگيريم جالب بود برام ، البته من اونجا سريع تحليل احساسات داده هاي برچسب دار اومد تو ذهنم:)) .

پ.ن:ولي واقعا اگر ي برچسب داشتيم ديگه لازم نبود كنكاشت كنيم ببيني چي بايد بگي چي نبايد بگي، نميدونم توضيح دادنش برام ي جوري ولي من خوشم اومد :))

Recommender system

19 Oct, 18:00

ی مصاحبه دیدم ازش ، مضمونش این بود اگر افراد عادی تو یک هفته ۴۰ ساعت کار میکنن، تو یک سال به یک سری چیزا میرسن، تو اگر ۱۰۰ ساعت کارکنی تو ۴ ماه می‌رسی :)

پ.ن: من نميدونم افسردگي بعد دفاع داريم؟ اين چ كوفتي واقعا !😔ي جوري سُست شدم جون ميدم تا يك خط بنويسم 🥲

Recommender system

19 Oct, 16:06

https://fleuret.org/public/lbdl.pdf

== Table of Content ==

I Foundations
1 Machine Learning
- 1.1 Learning from data
- 1.2 Basis function regression
- 1.3 Under and overfitting
- 1.4 Categories of models

2 Efficient Computation
- 2.1 GPUs, TPUs, and batches
- 2.2 Tensors

3 Training
- 3.1 Losses
- 3.2 Autoregressive models
- 3.3 Gradient descent
- 3.4 Backpropagation
- 3.5 The value of depth
- 3.6 Training protocols
- 3.7 The benefits of scale

II Deep Models
4 Model Components
- 4.1 The notion of layer
- 4.2 Linear layers
- 4.3 Activation functions
- 4.4 Pooling
- 4.5 Dropout
- 4.6 Normalizing layers
- 4.7 Skip connections
- 4.8 Attention layers
- 4.9 Token embedding
- 4.10 Positional encoding

5 Architectures
- 5.1 Multi-Layer Perceptrons
- 5.2 Convolutional networks
- 5.3 Attention models

III Applications
6 Prediction
- 6.1 Image denoising
- 6.2 Image classification
- 6.3 Object detection
- 6.4 Semantic segmentation
- 6.5 Speech recognition
- 6.6 Text-image representations
- 6.7 Reinforcement learning

7 Synthesis
- 7.1 Text generation
- 7.2 Image generation

8 The Compute Schism
- 8.1 Prompt Engineering
- 8.2 Quantization
- 8.3 Adapters
- 8.4 Model merging

#deeplearning

Recommender system

19 Oct, 16:01

LLM Agents MOOC

This course covers the following topics

- Foundation of LLMs
- Reasoning
- Planning, tool use
- LLM agent infrastructure
- Retrieval-augmented generation
- Code generation, data science
- Multimodal agents, robotics
- Evaluation and benchmarking on agent applications
- Privacy, safety and ethics
- Human-agent interaction, personalization, alignment
- Multi-agent collaboration

🔗 link : https://www.youtube.com/playlist?list=PLS01nW3RtgopsNLeM936V4TNSsvvVglLc

#llms #agents #mooc #onlinecourse #nlproc #deeplearning

Recommender system

18 Oct, 14:47

این دو عکس به دو مقاله از National Geographic اشاره می‌کنند که به نقش هوش مصنوعی (AI) در زمینه‌های علمی مختلف می‌پردازند.

1. در تصویر اول(مرد زيبارو موهاشو بسته:)، مقاله‌ای در مورد استفاده از هوش مصنوعی برای یافتن سیارات فرازمینی و احتمال وجود حیات بیگانه ارائه شده است. این مقاله توضیح می‌دهد که دانشمندان ناسا از تکنولوژی یادگیری ماشین برای بررسی داده‌های جمع‌آوری‌شده از ستارگان دور دست استفاده می‌کنند تا سیارات مشابه زمین را پیدا کنند و احتمال وجود حیات را بررسی کنند.

2. در تصویر دوم(دو عدد مرد:)، مقاله‌ای در مورد استفاده از هوش مصنوعی در جراحی مغز و شناسایی تومورهای مغزی با سرعت و دقت بیشتر مطرح شده است. ابزار هوش مصنوعی به نام "Sturgeon" به پزشکان کمک می‌کند تا تومورهای مغزی را با دقت 90 درصد در کمتر از یک ساعت تشخیص دهند و این امر می‌تواند به نجات جان بیماران کمک کند.

پ. ن: واقعا شاهد بي ربط ترين عكس هاي ممكن ب موضوع هستيم ، باتشكر :)).

پ. ن: من واقعا ب اميد ديدن عكس هاي زيباي طبيعت عضو شدم كه ديدم AI اينجارو هم در دستش گرفته.😌😄

Recommender system

16 Oct, 21:22

NLP Transformer explained

Transformer includes four key components namely

- Self-Attention

- Multi-Head Self-Attention

- Position-wise Feed Forward Neural Network

- Positional Embedding

#nlptranformer #nlproc #deeplearning

Recommender system

16 Oct, 21:13

ممنونم از هیترای عزیزم که همچنان به دیس لایک ادامه میدین 😌😁ماچ ب کلتون 😁🌹

3,043

subscribers

402

photos

76

videos

Best Similar Channel

73,435 subscribers

Data Science | علم داده

50,029 subscribers

@datascience_ir

Machine Learning | یادگیری ماشین

29,065 subscribers

@machinelearning_ir

DLeX: AI Python

23,409 subscribers

آقای هوش مصنوعی

21,173 subscribers

@mrartificialintelligence

DevTwitter | توییت برنامه نویسی

18,470 subscribers

Machine learning books and papers

17,710 subscribers

Power BI | تحلیل داده | SQL

15,986 subscribers

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

14,908 subscribers

Tensorflow(@CVision)

14,187 subscribers

Random Similar Channel

Powered Analytics

2,925 subscribers

@powered_analytics

زندگی به عنوان سرویس

2,691 subscribers

@lifeasaservice

1,725 subscribers

مرجع دیتاست فارسی

2,982 subscribers

2,281 subscribers

تهران دیتا-دانشگاه تهران

8,120 subscribers

دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)

8,489 subscribers

مهندسی داده ها

8,947 subscribers

آکادمی هوش‌مصنوعی هُوسم

2,407 subscribers

GetHub Sharif Telegram Channel

2,025 subscribers

حاج میثم مطیعی

1,702 subscribers

1,855 subscribers

 𝗞𝗼𝗿𝗲𝗮𝗻_𝘄𝗶𝘁𝗵_𝗞𝗶𝗺𝗶𝘆𝗮 

1,557 subscribers

الماس نیازمندی دندانپزشکی کشور

11,880 subscribers

شبکه مهندسان ناظر،محاسب،مجری استان تهران

8,593 subscribers

-//𝓦𝓸𝓷𝓭𝓮𝓻𝓶𝓮𝓷𝓽 𝓮𝓭𝓲𝓽📱💻

1,427 subscribers

نتایج‌ دانشجویان دوره ها

نتایج‌ دانشجویان دوره ها

1,323 subscribers

[ رپ ممه‌لکت ]

38,445 subscribers

Mimhaghaf | میم حاقاف

8,831 subscribers

2,227 subscribers