Machine Learning | یادگیری ماشین @machinelearning_ir Channel on Telegram

Machine Learning | یادگیری ماشین

@machinelearning_ir


💡مهندس یادگیری ماشین شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼

🆔 @DataScienceir_Adv

Machine Learning | یادگیری ماشین (Persian)

Machine Learning | یادگیری ماشینnnAre you interested in delving into the fascinating world of machine learning? Look no further than the Telegram channel 'machinelearning_ir'! This channel is dedicated to providing valuable insights, tips, and resources for individuals looking to expand their knowledge in the field of machine learning. Whether you are a seasoned professional or just starting out, 'machinelearning_ir' offers a wealth of information to help you on your journey

The channel is managed by a team of experts passionate about machine learning and eager to share their knowledge with the community. You can expect to find a variety of content on topics such as algorithms, data analysis, artificial intelligence, and much more. Stay updated on the latest trends and developments in the field, and connect with like-minded individuals who share your passion for machine learning

If you are a business looking to promote your products or services related to machine learning, 'machinelearning_ir' offers advertising opportunities. Simply send a message to the provided ID @DataScienceir_Adv to inquire about advertising options

Join 'machinelearning_ir' today and take your understanding of machine learning to the next level! Whether you are a student, researcher, or industry professional, this channel has something to offer everyone interested in the exciting world of machine learning.

Machine Learning | یادگیری ماشین

10 Jan, 16:30


برای انجام پروژه‌های یادگیری ماشین از کجا شروع کنیم؟ چه پروژه‌هایی برای شروع بهتره؟


🔢 مرحله اول: پروژه‌های ساده؛ مثل پروژه‌های Kaggle و گیت‌هاب

👨🏻‍💻 برای شروع مسیر یادگیری ماشین، بهتره از پروژه‌های ساده‌تر شروع کنی. چند نمونه از این پروژه‌ها رو که می‌تونی باهاشون شروع کنی اینجاست:👇

✏️ پیش‌بینی قیمت مسکن: لینک
✏️ تشخیص ارقام دست‌نویس: لینک
✏️ تشخیص توییت‌های مربوط به بلایای طبیعی: لینک

🔴 نکته مهم! هیچ‌وقت کدها رو فقط کپی-پیست نکن! هر خط کد رو کامل درک کن و سعی کن با نحوه عملکردش آشنا بشی.


🔢 مرحله دوم: پروژه‌های شخصی‌سازی شده

👨🏻‍💻 حالا وقتشه که پروژه‌های معروف رو برداری و به دلخواه خودت تغییر بدی. مثلاً اگه پروژه‌ای در مورد پیش‌بینی قیمت مسکن در ایالت کالیفرنیا هست، می‌تونی مشابه همون پروژه رو برای شهر خودت انجام بدی؛ داده‌ها رو جمع‌آوری کنی، مدل یادگیری رو اجرا کنی و پارامترها رو بهینه کنی. اینجور پروژه‌ها به دلیل شخصی‌سازی، ارزش بالایی دارن و توجه بیشتری رو جلب می‌کنن.


🔢 مرحله سوم: پروژه‌های تحقیقاتی

👨🏻‍💻 در این مرحله باید با یک گروه تحقیقاتی کار کنی و اولین مقاله‌ی علمی خودت در حوزه یادگیری ماشین رو منتشر کنی. داشتن یک مقاله‌ی تحقیقاتی در کنفرانس‌هایی مثل NeurIPS ،ICML یا ICLR تو رو از 90% یادگیرنده‌های این حوزه متمایز می‌کنه. البته که این مرحله زمان و صبر می‌طلبه، ولی ارزشش رو داره.

🖥 اگه می‌خوای در این مورد بیشتر بدونی، این ویدئوی ۷ دقیقه‌ای رو ببین: لینک



🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

Machine Learning | یادگیری ماشین

10 Jan, 15:27


💥 هر آموزش، فقط ۷۹,۰۰۰ تومن — با فرادرس هر چی میخوای یاد بگیر!
 
♨️ در جشنواره شگفتی آموختن، ۵۰۰ آموزش منتخب، ۷۹ هزار تومن شد.
 
👌 برنامه نویسی پایتون + مثال های عملی
 
👌 یادگیری ماشین با پایتون – ماشین لرنینگ
 
👌 کتابخانه های NumPy و Matplotlib در پایتون
 
👌 آموزش دیتاگارد در اوراکل Oracle
 
👌 ساختمان داده ها با پایتون
 
📚 لیست تمامی ۵۰۰ آموزش — [کلیک کنید]
 
🎁 کد تخفیف: AMG54

🔄 FaraDars - فرادرس

Machine Learning | یادگیری ماشین

10 Jan, 14:25


💻 وبینار رایگان «اهمیت پایتون در بازارهای مالی و نقشه‌راه یادگیری آن»

✔️سرفصل‌ها
⬅️ کارکرد پایتون در بازارهای مالی چیست؟
⬅️ طریقه ساخت استراتژی معاملات الگوریتمی
⬅️ استفاده از پایتون در بازار برای مدیریت دارایی

👤اساتید:
🎙مهندس محمد ناطقی
متخصص بازارهای مالی با تحلیلگری داده
🎙دکتر کامیار بقا
متخصص علوم داده و معاملات الگوریتمی

📆 تاریخ: شنبه | ۲۲ دی| ساعت ۲۰:۰۰

📊 ثبت‌نام :

➡️ zaya.io/0sorl ⬅️


موسسه آموزش عالی آزاد توسعه

🌐 https://tihe.ac.ir
📞 021-86741
📞 021- 91203070

Machine Learning | یادگیری ماشین

08 Jan, 06:35


🖊 جزوه خلاصه و جامع «یادگیری ماشین»

👨🏻‍💻 اگه می‌خوای مباحث یادگیری ماشین رو یه مرور سریع و کامل انجام بدی، این جزوه دقیقاً همون چیزیه که لازم داری! این جزوه در 50 صفحه همه‌چی رو از درخت تصمیم و رگرسیون خطی گرفته تا شبکه‌های عصبی و مدل‌های احتمالاتی رو پوشش میده.

✔️ یکی از ویژگی‌های فوق العاده این جزوه اینه که وقتی می‌خوای وارد مباحثی مثل شبکه‌های عصبی کانولوشنی یا یادگیری تقویتی بشی، دیگه احساس نمی‌کنی مباحث از سطح خودت بالاتره. همه چیز با مثال‌های ساده و قابل فهم توضیح داده شده و در نهایت به مرحله‌ای می‌رسی که الگوریتم‌های پیچیده رو می‌فهمی و اجرا می‌کنی!


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

Machine Learning | یادگیری ماشین

07 Jan, 20:25


.
🔹 ترم جدید حضوری/آنلاین

مسیر شغلی «مهندس هوش مصنوعی» 6 بهمن شروع می شود.

یکساله مهندس AI شوید و آینده شغلی خودتان را تضمین کنید.

🔸 440 ساعت . 110 جلسه . 55 هفته . 20 پروژه . 8 کورس . 3 هیات علمی

♦️ مهارت‌های نرم‌افزاری . ریاضیات AI . یادگیری ماشین پیشرفته . یادگیری عمیق پیشرفته . MLOps . SDLC . پردازش ابری AWS/GCP . مدل‌های مولد و زبانی LLM/VLM


روش های پرداخت شهریه:
🔹 نقدی ۲۰% تخفیف
🔹 شرایط اقساطی
🔹 دانشجویی بلند مدت
🔹 سازمانی بدون پیش پرداخت
🔹 شهریه معوقه


مشاوره کامل قبل ثبت نام:
♦️ دایرکت: @daycheapply
♦️ پیامک: ارسال کد ۱ به ۰۹۳۰۰۲۱۴۴۴۱
♦️ اطلاعات بیشتر: dayche.com/ig

💲 5% کدتخفیف مخصوص این کانال: HY38PG66

t.me/daychecatalog
t.me/daycheapply

Machine Learning | یادگیری ماشین

07 Jan, 06:45


🖥 لیست ویدیو‌های
🥵 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»
🏷 محصولی از: Pista Academy

❗️ بخش اول: قسمت‌های 21-1


📣 قسمت (1): مقدمات و نصب Anaconda

📣 قسمت (2): رگرسیون خطی

📣 قسمت (3): رگرسیون خطی (2)

📣 قسمت (4): کتابخانه scikit-learn

📣 قسمت (5): روش‌های ارزیابی الگوریتم

📣 قسمت (6): روش‌های ارزیابی الگوریتم (2)

📣 قسمت (7): نکات رگرسیون خطی

📣 قسمت (8): بهبود مدل رگرسیون خطی

📣 قسمت (9): ساخت مدل رگرسیون خطی

📣 قسمت (10): بهینه کردن پارامتر‌های الگوریتم

📣 قسمت (11): بهینه کردن پارامتر‌های الگوریتم

📣 قسمت (12): منظم‌سازی

📣 قسمت (13): اعتبارسنجی متقابل

📣 قسمت (14): پیاده سازی مباحث جلسات قبل

📣 قسمت (15): منظم‌سازی L1

📣 قسمت (16): ElasticNetCV

📣 قسمت (17): مهندسی ویژگی

📣 قسمت (18): داده‌های پرت

📣 قسمت (19): حذف داده‌های پرت

📣 قسمت (20): Null Values

📣 قسمت (21): آماده سازی داده‌ها



🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

Machine Learning | یادگیری ماشین

06 Jan, 20:25


.
🔹 ترم جدید غیرحضوری

مسیر شغلی دانشمند داده 21 بهمن شروع می شود.

یکساله دیتاساینتیست کارآزموده شوید و رزومه قوی برای خود بسازید.

🔸 330 ساعت . 150 جلسه . 50 هفته . 27 پروژه . 8 کورس . 7 مدرس

🔸 شیرجه در علم داده . آمار و احتمال . داده کاوی و حل مساله . پایتون . منابع داده . ماشین لرنینگ . دیپ لرنینگ . بیگ دیتا . لینوکس و داکر

روش های پرداخت شهریه:
🔹 نقدی ۲۰% تخفیف 🔹 اقساطی 🔹 دانشجویی بلند مدت
🔹 سازمانی بدون پیش پرداخت 🔹 شهریه معوقه

مشاوره کامل قبل ثبت نام:
♦️ دایرکت: @daycheapply
♦️ پیامک: ارسال کد ۱ به ۰۹۳۰۰۲۱۴۴۴۱
♦️ اطلاعات بیشتر: dayche.com/ig

💲 5% کدتخفیف مخصوص این کانال: HY38PG66
t.me/daychecatalog
t.me/daycheapply

Machine Learning | یادگیری ماشین

06 Jan, 18:36


👨🏻‍💻 یه ابزار گرافیکی باحال پیدا کردم که می‌تونین پروژه‌های ماشین لرنینگ رو بدون نیاز به کدنویسی باهاش انجام بدین!


✏️ کمپانی Hugging Face با همکاری گوگل، یه ابزار درست کردن به اسم Visual Blocks. این ابزار گرافیکی کلی امکانات داره؛ از ساخت pipeline‌های متنوع گرفته تا استفاده از مدل‌های Hugging Face برای پروژه‌های یادگیری ماشین.

خیلی از مثال‌ها و پروژه‌های از پیش آماده هم توی این ابزار وجود داره. مخصوصاً برای کسایی که تجربه‌ کدنویسی ندارن عالیه!👌

💸 این ابزارو می‌تونین کاملاً به صورت لوکال اجراش کنین یا از مدل‌های موجود به‌صورت آنلاین استفاده کنین.


✏️ Visual Blocks
💰 LINK
🐱 GitHub-Repos


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

Machine Learning | یادگیری ماشین

06 Jan, 15:28


🎁 فرصت ویژه — بیش از ۱۰۰ آموزش جذاب پایتون با ۷۰⁒ تخفیف در فرادرس🤩
 
◾️ از جمله کاربردهای برنامه‌نویسی پایتون می‌توان به طراحی سایت، توسعه نرم‌افزار، هک و امنیت، بازی‌سازی، تحللی داده، هوش مصنوعی، ساخت اپلیکیشن موبایل و ... اشاره کرد.
 
✔️ برخی از پرطرفدارترین آموزش‌ها 👇
 
▫️ پایتون Python مقدماتی
 
▫️ آموزش پایتون با مثال‌های عملی
 
▫️ برنامه نویسی پایتون پیشرفته + ترفندها
 
▫️ برنامه نویسی شی گرا در Python
 
▫️ کتابخانه های NumPy و Matplotlib در پایتون
 
⭐️ کد تخفیف: DSH77
 
📚 مشاهده سایر آموزش‌ها - [کلیک کنید]
 
💎 آموزش‌های رایگان [+]

🔄 FaraDars - فرادرس

Machine Learning | یادگیری ماشین

05 Jan, 17:00


😍 با ابزار OpenHands؛ دیگه نیاز به کدنویسی نداری!

👨🏻‍💻 پلتفرم OpenHands با بیش از 33 هزار ستاره تو گیت‌هاب، فضایی رو فراهم کرده که توش می‌تونی با دستیارهای هوش مصنوعی کار کنی. حالا این دستیارها می‌تونن مثل یه توسعه‌دهنده واقعی برات کد بنویسن و کارهایی که قبلاً فقط یه برنامه‌نویس می‌تونست انجام بده رو، انجام بدن.


فکر کن به جای اینکه خودت بشینی کد بزنی، این ابزار می‌تونه برات کدها رو دستکاری کنه، دستورات لازم رو اجرا کنه، تو وب بگرده دنبال جواب سوالات، APIها رو فراخوانی کنه، و حتی از منابعی مثل StackOverflow کمک بگیره و کدهای آماده رو برداره! این یعنی صرفه‌جویی تو وقت و انرژی و تمرکز بیشتر روی بخش‌های مهم و استراتژیک پروژه‌ات!

🖥 با چنین ابزاری دیگه لازم نیست روی کارهای روتین و تکراری تمرکز کنی. OpenHands در واقع دست راست برنامه‌نویس‌هاست و کمک می‌کنه به جای وقت گذاشتن روی کارهای کوچیک، روی ایده‌های بزرگتر و خلاقانه‌تر وقت بذاری.👇


🤖 OpenHands
💰 Website
😉 Tutorial Video
📚 Documentation
🐱 GitHub-Repos


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

Machine Learning | یادگیری ماشین

05 Jan, 15:55


از الان شروع کن، 2026 دیتاساینتیست شو!

همه دوره‌هایی که نیاز داری رو برات آماده کردیم.

فقط 24 ساعت فرصت داری که توی مسیر ماشین‌لرنینگ کوئراکالج با تخفیف ویژه 45 درصدی ثبت‌نام کنی.
7,586,000
4,172,300
اونم قسطی!

Machine Learning | یادگیری ماشین

05 Jan, 14:52


☄️ هوش تجاری، کلید موفقیت در دنیای امروز است؛ آیا آماده‌اید برای کشف رازهای آن⁉️

وبینار رایگان《مقدمه بر مفهوم و کاربرد هوش تجاری در صنعت》

📆 تاریخ برگزاری: جمعه ، 21 ام دی ماه
زمان برگزاری : 19 الی 20

👋 آینده کسب‌وکارها در دستان شماست!

🍰 آیا می‌دانید که چگونه می‌توانید با استفاده از داده‌ها، تصمیمات بهتری بگیرید و به رشد کسب‌وکار خود کمک کنید؟

👨‍🏫 سخنرانان :
دکتر حمید رضاحداد
تحلیگر ارشد هلدینگ صاد 
پژوهشگر و مدرس سیستم های هوش تجاری
دکتر امیر رضا تجلی
برگزیده بنیاد ملی نخبگان
راهبر ارشد علم داده

چه چیزی یاد خواهید گرفت؟
🟣 مفهوم هوش تجاری و اهمیت آن در دنیای امروز
🟡 ابزارها و تکنیک‌های کلیدی برای تحلیل داده‌ها
🔴 چگونگی تبدیل داده‌ها به بینش‌های ارزشمند
🟢 مثال‌های واقعی از موفقیت‌های کسب‌وکارها با استفاده از هوش تجاری

لینک ثبت‌نام رایگان:
➡️➡️➡️https://tehrandata.org/dbi/

😮 یادگیری، رشد و موفقیت در دستان شماست. بیایید با هم این سفر را آغاز کنیم‼️

📨 Telegram | ⬛️ whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin

Machine Learning | یادگیری ماشین

05 Jan, 13:43


📌 پذیرفتن اینکه داده‌ها امروز به یه سرمایه‌ی بی‌قیمت تبدیل شدن،
کافیه تا متوجه بشیم شرکت در بوت‌کمپ آموزشی استخدامی تحلیل داده مکتب شریف، یه فرصت استثائی برای اون‌هاییه که میخوان به کمک داده‌ها هم یه بازار کار عالی رو تجربه کنن و هم خیلی زود از رقباشون پیشی بگیرن.🥇

💻 مشاوره و ثبت‌نام

برای کسب اطلاعات بیشتر کافیه به آی‌دی ما پیام بدی! 🔽‌‌‌‌
🆔 @MaktabSharif_Admin

▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️

🌐 وبسایت |📱کانال تلگرام | 📲 اینستاگرام

💻 #استخدام_با_طعم_آموزش

Machine Learning | یادگیری ماشین

05 Jan, 12:41


🔔 وبینار رایگان «معرفی بازار آپشن، مدیریت ریسک و کسب بازده اهرمی»

✔️سرفصل‌ها
⬅️ بازار آپشن چیست؟
⬅️ چگونه می‌توان با استفاده از بازار آپشن مدیریت ریسک کرد؟
⬅️ معاملات الگوریتمی در بازار آپشن چه کمکی به ما می‌کند؟

👤اساتید:
🔵مهندس محمد ناطقی
متخصص بازارهای مالی با تحلیلگری داده
🔵دکتر کامیار بقا
متخصص علوم داده و معاملات الگوریتمی

🖥 تاریخ: دوشنبه | ۱۷ دی | ساعت ۲۰

🔗 ثبت‌نام رایگان :
https://zaya.io/dkpin

  موسسه آموزش عالی آزاد توسعه

🌐 https://tihe.ac.ir
🎰 LinkedIn
📞  021-86741💻

Machine Learning | یادگیری ماشین

05 Jan, 11:38


💢 دوره حضوری/آنلاین طراحی داشبوردهای هوش تجاری با Power BI

⬅️شروع از 27 دی
⬅️روزهای پنجشنبه 9:00 الی 13:00
⬅️مدرس: احسان غلامی

👈پیش نیاز: آشنایی مقدماتی با مفاهیم هوش تجاری و Excel

در این دوره که بصورت کاملاً کارگاهی برگزار می شود با جدیدترین ابزار طراحی داشبوردهای هوش تجاری شرکت مایکروسافت بنام Power BI آشنا خواهید شد.


👀سرفصل دوره + ثبت نام👇
https://B2n.ir/a83156

📞تلفن ثبت نام: 02188738394
📣هر سوالی داری از @sematec بپرس

لذت پیشرفت را تجربه کنیم
🔰سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT
🚀@sematecofficial

Machine Learning | یادگیری ماشین

02 Jan, 18:35


🗺 نقشه راه جدید «یادگیری ماشین»
آپدیت شده برای سال ۲۰۲۵!

👨🏻‍💻 چیزی تا شروع سال جدید میلادی باقی نمونده و تصمیم گرفتم یه نقشه راه آپدیت شده و به روز رو برای شروع یادگیری ماشین در سال 2025 بهتون معرفی کنم.

💸 این نقشه راه در 3 فاز و 12 ماه برای سال 2025 تهیه شده و از مفاهیم پایه شروع میشه و بعد دوره‌ها و منابع معتبر و کاربردی رو بهتون معرفی می‌کنه.

🔴 ویژگی مهم این نقشه راه اینه که فقط به مفاهیم تئوری نمی‌پردازه، بلکه با معرفی دوره‌ها و منابع کاربردی سعی می‌کنه تا شما رو درگیر انجام پروژه‌های واقعی کنه.


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

Machine Learning | یادگیری ماشین

02 Jan, 16:30


📄 چیت‌شیت جدید یادگیری ماشین
خلاصه و جامع

👨🏻‍💻 این فایل چکیده‌ای از همه چیزایی که باید درباره ماشین لرنینگ بدونی. با این چیت‌شیت، می‌تونی یه تصویر کلی از حوزه داده‌ها و الگوریتم‌های مختلف به‌دست بیاری و بفهمی این الگوریتم‌ها از نظر ریاضیاتی چطور کار می‌کنن. این دید کلی باعث میشه تا درک درستی از مبانی ریاضی پشت یادگیری ماشین داشته باشی!


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

Machine Learning | یادگیری ماشین

02 Jan, 14:50


🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»

قسمت شصت و سوم: "ادامه پروژه چهارم ML"
📣 قسمت پایانی!
📂 دیتاست پروژه: LINK
🔹 مدت زمان: 13:13
⚙️ محصولی از: Pista Academy


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

Machine Learning | یادگیری ماشین

01 Jan, 16:08


22 مفهوم ضروری ریاضی در یادگیری ماشین
📚 به همراه کتاب رایگان ریاضیات ML

👨🏻‍💻 اگه می‌خواین توی مهندسی یادگیری ماشین از بقیه جلو بزنین و جزو اون 1% برتر مهندس یادگیری ماشین باشین، ریاضی رو خیلی جدی بگیرین! این 22 مفهوم ریاضی رو باید مثل آب خوردن بلد باشین:👇


1️⃣ جبر خطی:

1) ضرب ماتریسی: برای تغییر و تبدیل داده‌ها به‌عنوان یک تابع.
2) بردار ویژه و مقدار ویژه: برای پیدا کردن الگوهای مهم در فضای چندبعدی.
3) تجزیه مقادیر منفرد (SVD): برای ساده‌سازی داده‌ها به اجزای پایه‌ای.
4) ضرب داخلی: برای سنجیدن میزان شباهت دو مجموعه ویژگی.
5) فضاهای برداری و نُرم‌ها: برای اندازه‌گیری فاصله‌ها و بزرگی‌ها.


2️⃣ حسابان:

6) مشتق: برای سنجیدن تأثیر متغیرها روی خروجی.
7) مشتق جزئی: برای تحلیل تغییرات چند متغیر.
8) قاعده زنجیره‌ای: برای ارتباط تغییرات بین متغیرها.
9) گرادیان نزولی: برای کاهش خطا به مرور و بهینه‌سازی.
10) انتگرال: برای محاسبه مساحت زیر منحنی‌ها.


3️⃣ آمار و و احتمال:

11) احتمال شرطی: برای تخمین احتمال با توجه به وقایع قبلی.
12) قضیه بیز: برای به‌روزرسانی پیش‌بینی‌ها با داده‌های جدید.
13) توزیع‌های احتمالی: برای توضیح خروجی‌های ممکن.
14) میانگین، میانه و مد: برای خلاصه‌سازی داده‌ها.
15) انحراف معیار و واریانس: برای سنجش پخش داده‌ها.
16) کوواریانس و همبستگی: برای پیدا کردن روابط بین متغیرها.
17) آزمون فرض: برای بررسی معتبر بودن نتایج.
18) قضیه حد مرکزی: برای فهم توزیع نمونه‌ها.


4️⃣ بهینه‌سازی:

19) گرادیان نزولی تصادفی: برای بهینه‌سازی کارآمد داده‌های بزرگ.
20) توابع هزینه: برای سنجیدن خطا در پیش‌بینی‌ها.
21) ضریب لاگرانژ: برای بهینه‌سازی با در نظر گرفتن محدودیت‌ها.
22) بهینه‌سازی محدب: برای پیدا کردن جواب‌های قطعی و بهینه.


📚 Mathematics for ML
📄 Book (PDF)
🐱 GitHub-Repos


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

Machine Learning | یادگیری ماشین

30 Dec, 15:45


👨🏻‍💻 کار کردن با داده‌ها برای مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) همیشه راحت نیست، مخصوصاً وقتی فایل‌هایی با فرمت‌های مختلف مثل PPT, Excel، یا فایل‌های صوتی رو دارید که هرکدوم نیاز به مراحل پیش‌پردازش خاص خودشون رو دارن.

✔️ خوشبختانه مایکروسافت ابزار MarkItDown رو به صورت اُپن سورس منتشر کرده، که کار رو خیلی راحت‌تر می‌کنه.

✏️ یک کتابخونه پایتون که به شما اجازه می‌ده هر نوع سندی رو به فرمت Markdown تبدیل کنید. این ابزار فوق‌العاده می‌تونه در فرآیند آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) خیلی کاربردی باشه و پردازش فایل‌ها رو برای LLMها خیلی ساده‌تر کنه.

🥵 فرمت‌هایی که پشتیبانی می‌کنه: PDF, PPT, Word, Excel، تصاویر، فایل‌های صوتی، HTML, JSON, XML و فایل‌های ZIP.


🏷 MarkItDown
🐱 GitHub-Repos


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

Machine Learning | یادگیری ماشین

30 Dec, 14:28


💻 وبینار رایگان «مسیر یادگیری تحلیل داده»

سرفصل‌ها:
🔴معرفی مسیر یادگیری تحلیل داده
🔴معرفی ابزارهای مورد نیاز تحلیل گر داده
🔴پرسش و پاسخ

👤سخنران: دکتر مجید ایوزیان
متخصص و مدرس حوزه علم داده

🗓 شنبه | ۱۵ دی | ساعت ۲۰

🔗 ثبت‌نام رایگان:
➡️ https://zaya.io/trm12

موسسه آموزش عالی آزاد توسعه

🌐 https://tihe.ac.ir
🎰 LinkedIn
📞 021-86741

Machine Learning | یادگیری ماشین

30 Dec, 12:26


🔠🔠🔠 ضرورت یادگیری Power BI

↩️ ابزار Power BI به افراد حرفه‌ای در حوزه داده و حتی تازه‌کاران در دنیای کسب‌وکار کمک می‌کند تا از داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های آگاهانه استفاده کنند.

🔤 بـــرخی از کـاربـردهـا:
1️⃣ مصورسازی و گزارش‌گیری داده‌ها
ایجاد گزارش‌ها و داشبوردهایی که داده‌ها را به شکل بصری نمایش می‌دهند.
تبدیل داده‌ها به نمودارهایی مانند: نمودار دایره‌ای، درخت تجزیه، نمودار شاخص عملکرد کلیدی (KPI)، نمودارهای ستونی و نواری، و دیگر انواع نمودارها.

2️⃣ یکپارچه‌سازی داده‌ها
اتصال به منابع مختلف داده مانند صفحات اکسل، انبارهای داده محلی و ذخیره‌سازی ابری.
تبدیل داده‌های پراکنده به اطلاعات تجاری ارزشمند.
یکپارچه‌سازی Power BI با وب‌سایت‌ها.

3️⃣ تحلیل مالی
ایجاد صورت‌های مالی و ترازنامه‌ها.
تحلیل عملکرد فروش و سودآوری.

4️⃣ همکاری و اشتراک‌گذاری
دسترسی همگانی به داده‌ها و ابزارهای مصورسازی برای ایجاد یک فرهنگ کاری مبتنی بر داده.
همکاری در فضاهای کاری مشترک و استفاده از مجموعه داده‌های مشترک.

5️⃣ هوش تجاری
ردیابی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) و معیارها به‌صورت لحظه‌ای.
استفاده از هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (Machine Learning) برای پیش‌بینی کسب‌وکار بر اساس داده‌های گذشته.

6️⃣ بازاریابی و فروش
اتصال Power BI به سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) برای تحلیل داده‌های مشتریان و بهبود تجربه مشتری.
تحلیل روندهای بازار و رفتار مصرف‌کنندگان برای شناسایی فرصت‌ها.


⬅️ این مهارت‌ها را می‌توانید طی 45 روز در مرکز مالی ایران کسب کنید:

🟫 مشاوره رایگان:
📱 @ifcpublic


📱 جزئیات بیشتر و ثبت نام:

📱 https://ifc.ir/908

🇮🇷🇮🇷🇮🇷بازوی آموزشی بازار سرمایه

Machine Learning | یادگیری ماشین

29 Dec, 18:30


🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»

قسمت شصت و دوم: "ادامه پروژه چهارم ML"
📂 دیتاست پروژه: LINK
🔹 مدت زمان: 23:16
⚙️ محصولی از: Pista Academy


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

Machine Learning | یادگیری ماشین

29 Dec, 17:29


آینده از آن شماست اگر با هوش مصنوعی همگام شوید!

در دنیای امروز، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی فقط یک انتخاب نیست، بلکه کلید موفقیت در دنیای حرفه‌ای است.

📦 بسته آموزشی ابزارهای هوش مصنوعی آکادمی همراه به شما می‌آموزد که چگونه از پیشرفته‌ترین ابزارها برای تسریع، بهبود و حرفه‌ای‌تر شدن در کارهایتان استفاده کنید:

🎥 ویرایش ویدیو با ابزارهایی مثل Luma ،Vidu ،Kling و Runway
🎨 طراحی گرافیک با Adobe Firefly ،Bing ،KREA و Runway
📚مدیریت پروژه‌ و آموزش هوشمند با چت‌بات‌هایی مثل ChatGpt و Gemini

📋  با یادگیری این مهارت‌های کلیدی، نه تنها در مسیر حرفه‌ای خود پیشرو خواهید بود، بلکه به متخصصی برجسته و متفاوت در دنیای حرفه‌ای تبدیل خواهید شد.

🎁 ۵۰ درصد تخفیف ثبت‌نام بسته ابزارهای هوش مصنوعی فقط تا پایان روز جمعه ۱۴ دی‌ماه ۱۴۰۳
کد تخفیف: AITools

🔗 اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام🔻
https://link.hamrah.academy/0g9

@hamrah_academy | آکادمی همراه

Machine Learning | یادگیری ماشین

29 Dec, 16:27


❇️ آموزش‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را حرفه‌ای یاد بگیرید!
 
🎉 بزرگترین تخفیف سال فرادرس 🎉
 
🎁 کد تخفیف ۷۰ درصدی: DSH77
 
💠 با استفاده از آموزش‌های فرادرس، امکان یادگیری به روشی آسان و در کمترین زمان ممکن فراهم شده است:
 
▫️ خوشه بندی داده ها با الگوریتم ژنتیک در پایتون
 
▫️ الگوریتم کلونی زنبور عسل در پایتون
 
▫️ آموزش‌های برنامه نویسی – مقدماتی تا پیشرفته
 
▫️ کاهش ابعاد با PSO در پایتون – تقلیل بعد داده با بهینه‌ سازی ازدحام ذرات
 
▫️ تهیه داشبورد تحلیل داده با Grafana
 
🔗 مشاهده سایر دوره‌ها [+]

🔄 FaraDars - فرادرس

Machine Learning | یادگیری ماشین

28 Dec, 17:45


🥇 بهترین مدل یادگیری ماشین رو برای داده‌هات پیدا کن!


👨🏻‍💻 فرض کن می‌خوای بهترین مدل یادگیری ماشین رو برای داده‌هات پیدا کنی. معمولاً مهندسای یادگیری ماشین برای بررسی داده‌ها و ساخت مدل‌ها از Jupyter استفاده می‌کنن.

ولی اگه تمرکزت روی خروجی و نتیجه‌ست و نه خود کدنویسی، یه اپ تعاملی مثل Taipy می‌تونه خیلی به کارت بیاد.

✏️ این یه فریمورک، متن‌باز و مبتنی بر پایتونه و برای ساخت اپ‌های داده طراحی شده. باهاش می‌تونی یه اپلیکیشن تعاملی بسازی که هم قدرتمنده و هم انعطاف‌پذیر.

◀️چهار بخش اصلی داره:

🔢 بخش Data Node: جایی برای نگهداری داده‌ها (مثل متن، عدد، اشیاء، فایل‌های CSV و غیره).

🔢 بخش Task: یه تابع که داده‌ها رو می‌گیره، پردازش می‌کنه (مثلاً تمیز کردن داده) و خروجی رو به یه Data Node دیگه می‌ده.

🔢 بخش Pipeline: یه توالی مرتب از Taskها که قابلیت اجرای موازی و ذخیره موقت (Caching) رو هم داره.

🔢 بخش Scenario: تنظیمات Pipeline رو تعریف می‌کنه. هر اجرای جدید با ورودی‌های مختلف به‌عنوان یه Scenario جدید ذخیره می‌شه.


📺 تو ویدئوی بالا، می‌بینی که چطور با Taipy یه اپ ساخته شده که مدل‌های مختلف scikit-learn رو روی داده‌های شما مقایسه می‌کنه. اما اگه می‌خوای آموزش کاملش رو یاد بگیری از لینک‌های زیر استفاده کن:👇

🏷 Taipy
💰 Website
📄 Article
😉 Youtube Channel
🐱 GitHub-Repos


pip install taipy



🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

Machine Learning | یادگیری ماشین

26 Dec, 18:30


🖥 جزوه «یادگیری ماشین»
🖥 دانشگاه شریف

👨🏻‍💻 یه جزوه عالی برای یادگیری ماشین که واقعاً محتوای فوق‌العاده‌ای داره. در 600 صفحه مفاهیم اصلی یادگیری ماشین رو به زبان ساده توضیح می‌ده و برای کسی که می‌خواد مباحث این حوزه رو یاد بگیره، یه منبع کامله!

🖥 از مباحث مقدماتی مثل آمار و احتمال، جبرخطی و بهینه سازی تا موضوعات پیشرفته‌تر مثل رگرسیون خطی و لجستیک و شبکه‌های عصبی رو پوشش میده. علاوه بر این، مثال‌های عملی و توضیحات کاملی توی این جزوه هست که یادگیری رو خیلی راحت‌تر می‌کنه.👌🏼



🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

Machine Learning | یادگیری ماشین

26 Dec, 16:30


🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»

قسمت شصت و یکم: "پروژه چهارم ML"
📂 دیتاست پروژه: LINK
🔹 مدت زمان: 12:25
⚙️ محصولی از: Pista Academy


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

Machine Learning | یادگیری ماشین

26 Dec, 15:28


♦️ فرصت طلایی برای یادگیری هوش مصنوعی و علم داده
 
👈👈 با ۷۰ درصد تخفیف در فرادرس 👉👉
 
🎁 کد تخفیف یادت نره: DSH77
 
👇 برای مشاهده دوره‌های منتخب، روی لینک‌های زیر بزنید 👇
 
⚡️ آموزش ۱۰ روش‌ کسب درآمد با ChatGPT
 
⚡️ ابزارهای هوش مصنوعی در برنامه ‌نویسی
 
⚡️ یادگیری ماشین با داده های نامتوازن در پایتون
 
فناوری بلاک‌چین Blockchain – مبانی و نحوه کارکرد
 
⚡️ تفسیر مدل‌های یادگیری ماشین + پیاده‌سازی در متلب
 
❇️ مشاهده سایر دوره‌ها - [کلیک کنید]

🔄 FaraDars - فرادرس

Machine Learning | یادگیری ماشین

26 Dec, 12:50


📚 4 کتاب رایگان برای «یادگیری ماشین»

👨🏻‍💻 اگه دنبال کتاب‌های رایگان برای یادگیری ماشین لرنینگ هستین، من ۴ تا کتاب فوق العاده پیدا کردم که روی سایت arxiv به رایگان منتشر شدن. خودم هم این منابع رو خیلی پیشنهاد می‌کنم:


1️⃣ کتاب Introduction to ML

✏️ این کتاب بی‌نظیر، یه شروع عالی برای تازه‌کارهاست. خیلی خوب و واضح مفاهیم پایه رو توضیح داده.


2️⃣ کتاب Machine Learning: The Basics

✏️ این کتاب به زبان ساده مفاهیم ML رو توضیح داده و برای کسایی که می‌خوان یه نگاه سریع و کلی داشته باشن، عالیه.


3️⃣ کتاب Intro to ML for Engineers

✏️ یه کتاب جامع برای توضیح و کاربرد یادگیری ماشین در رشته‌های مهندسی. تمرکز زیادی هم روی کاربردهای عملی ML داره.


4️⃣ کتاب Machine Learning for Physicists

✏️ این کتاب بیشتر مناسب فیزیکدان‌هاست، ولی اگه می‌خواین یادگیری ماشین رو از زاویه علمی‌تر ببینین، پیشنهاد می‌کنم حتما بخونینش.



🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

Machine Learning | یادگیری ماشین

25 Dec, 19:53


🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»

قسمت شصتم: "پروژه سوم ML"
📂 دیتاست پروژه: LINK
🔹 مدت زمان: 17:55
⚙️ محصولی از: Pista Academy


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

Machine Learning | یادگیری ماشین

25 Dec, 07:30


👨🏻‍💻تو این یکی دو سال اخیر چندتا اصطلاح جدید و مهم تو حوزه هوش مصنوعی اومده که یادگیری و فهم درست ازشون خیلی می‌تونه تو انتخاب مسیر درست برای رسیدن به اهداف کسب‌ و کارمون تاثیرگذار باشه.

من اینجا این سه تا اصطلاح رو کامل توضیح دادم:

1⃣ عامل‌های هوش مصنوعی (Agentic AI)
🔢 هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
🔢 یادگیری ماشین سنتی (Traditional ML)


این مقایسه کمک می‌کنه تا با نقاط قوت هر روش آشنا بشیم و بتونیم بهترین تصمیم رو برای کسب و کارمون بگیریم.


1️⃣ عامل‌های هوش مصنوعی (Agentic AI):

✏️ هدف: خودمختاری. به‌صورت مستقل عمل می‌کنه و خودش رو با محیط تطبیق می‌ده.

💰 مثال‌ها: سیستم‌های خودکار بازاریابی، عامل‌های هوشمند کسب‌وکار.

👨‍🦱 تعامل انسانی: حداقل.



2️⃣ هوش مصنوعی مولد (Generative AI):

✏️ هدف: خلاقیت. محتوای جدیدی مثل متن یا تصویر تولید می‌کنه.

💰 مثال‌ها: GPT-4، DALL-E.

👱‍♀️ تعامل انسانی: انعطاف‌پذیری بالا با ورودی‌های کاربران.



3️⃣ یادگیری ماشین سنتی (Traditional ML):

✏️ هدف: تصمیم‌گیری مبتنی بر داده. الگوها رو شناسایی و پیش‌بینی می‌کنه.

💰 مثال‌ها: شناسایی تقلب، مدل‌های رگرسیون.

👨‍🦱 تعامل انسانی: نیازمند ورودی برای آموزش و به‌روزرسانی.



📣 چرا مهمن؟ چون هر کدوم از این رویکردها مزایای خاص خودشون رو دارن:

رویکرد Agentic AI برای خودمختاری،
رویکرد Generative AI برای خلاقیت،
رویکرد Traditional ML برای تحلیل و پیش‌بینی داده، عالی هستن.



🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

Machine Learning | یادگیری ماشین

24 Dec, 18:30


🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»

قسمت پنجاه و نهم: "پروژه دوم ML"
📂 دیتاست پروژه: LINK
🔹 مدت زمان: 23:43
⚙️ محصولی از: Pista Academy


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

Machine Learning | یادگیری ماشین

23 Dec, 17:09


📄 جزوه فارسی آموزش «هوش مصنوعی»

👨🏻‍💻 یه جزوه خیلی خوب هوش مصنوعی می‌خوام بهتون معرفی کنم که مباحث اصلی AI رو هم ساده توضیح داده و هم کاربردی.

این جزوه اومده هر مبحث رو با مثال‌های کاربردی توضیح داده تا کاملا به هر بخش مسلط بشین و دید خوبی نسبت به این حوزه پیدا کنین.



🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

Machine Learning | یادگیری ماشین

23 Dec, 06:30


🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»

قسمت پنجاه و هشتم: "پروژه اول ML "
📂 دیتاست پروژه: LINK
🔹 مدت زمان: 25:53
⚙️ محصولی از: Pista Academy


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

Machine Learning | یادگیری ماشین

22 Dec, 17:35


👨🏻‍💻 می‌دونم تا الان کلی دوره و منبع برای یادگیری هوش مصنوعی، بهتون معرفی کردن، ولی بنظرم این یکی با همشون فرق می‌کنه!

✏️ من چند وقت پیش با یه منبع فوق‌العاده به اسم AI Engineering Academy برخوردم که پر از دوره‌ها و مسیرهای آموزشی جدیده که می‌تونی باهاش جدیدترین تغییرات هوش مصنوعی رو به صورت آپدیت شده کاربردی یاد بگیری!


✔️ بذار چند تا از این مسیرها رو برات بگم:

1️⃣ مهندسی پرامپت: چطور بهترین ورودی‌ها رو برای مدل‌های هوش مصنوعی طراحی کنی.

2️⃣ تولید تقویت شده با بازیابی (RAG): ترکیب هوش مصنوعی با سیستم‌های بازیابی اطلاعات.

3️⃣ فاین‌تیون کردن: تنظیم مدل‌ها برای انجام کارهای خاص.

4️⃣ استقرار مدل: پیاده‌سازی هوش مصنوعی توی پروژه‌های واقعی.

5️⃣ ایجنت‌های هوش مصنوعی: ساخت سیستم‌هایی که به طور خودکار و هوشمند کار کنن.


💡 دیگه کجا منبعی پیدا می‌کنی که جدیدترین تغییرات هوش مصنوعی رو به صورت دوره بهت یاد بده، تازه به صورت مرتبم آپدیت بشه!👇


🤩 AI Engineering Academy
🐱 GitHub-Repos



🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

Machine Learning | یادگیری ماشین

21 Dec, 11:40


🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»

قسمت پنجاه و هفتم: "Gradient Boosting Classifier"
🔹 مدت زمان: 20:06
⚙️ محصولی از: Pista Academy


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

Machine Learning | یادگیری ماشین

21 Dec, 08:30


📂 تمامی دوره‌های رایگان یادگیری ماشین
💻 دانشگاه استنفورد

👨🏻‍💻 من امسال این دوره‌ها رو گذروندم و واقعا بهم کمک کرد دید عمیق‌تری نسبت به پردازش زبان طبیعی (NLP)، ترنسفورمرها، یادگیری تقویتی و حتی ساخت مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) پیدا کنم.

✏️ یکی از نکات مثبت این دوره‌ها اینه که، اساتید این دوره‌ها از بهترین‌ها هستن (مثل اندرو ان جی که نیازی به معرفی نداره!) و همه چیز به زبون ساده و کاربردی توضیح داده. از احتمال و توضیح‌پذیری مدل‌ها گرفته تا یادگیری ماشین با گراف‌ها.


1️⃣ تئوری احتمالات برای دانشمندان کامپیوتر

2️⃣ یادگیری ماشین با تدریس Andrew Ng

3️⃣ پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق

4️⃣ توضیح‌پذیری در یادگیری ماشین

5️⃣ یادگیری تقویتی

6️⃣ مدل‌های مولد یادگیری عمیق

7️⃣ ساخت مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)

8️⃣ یادگیری ماشین با گراف‌ها

9️⃣ همه چیز درباره ترنسفورمرها



🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

Machine Learning | یادگیری ماشین

20 Dec, 07:20


💼 چطور تو مصاحبه‌های «طراحی سیستم» موفق بشیم؟
تجارب و راهکارهای من


👨🏻‍💻 طراحی سیستم یکی از مهارت‌های مهم در مسیر شغلی ماست، به‌ویژه اگر هدفمون شرکت‌های بزرگی مثل آمازون یا گوگل باشه. یادمه اولین باری که با این نوع سؤالات مواجه شدم، نمی‌دونستم از کجا باید شروع کنم. اما با گذشت زمان، استراتژی‌هایی پیدا کردم که خیلی کمکم کرد. حالا می‌خوام این نکات رو با شما به اشتراک بذارم.


💸 نکات کلیدی برای سؤالات طراحی سیستم

🔢 درک سیستم: قبل از هر چیز، باید بدونیم سیستم مورد نظر چه ویژگی‌هایی داره، چه چالش‌هایی پیش رو داریم و چه میزان ترافیکی رو باید مدیریت کنیم. این شفافیت خیلی مهمه!

🔢 بیان تصمیم‌ها و معاوضه‌ها: در هر طراحی، باید مزایا و معایب انتخاب‌هامون رو توضیح بدیم. مثلاً وقتی بین پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL تصمیم می‌گیریم، باید بدونیم کدوم گزینه برای سناریوی خاص مناسب‌تره.

🔢 پرسش‌های شفاف‌کننده: اگه سؤالی مبهم به نظر میاد، با پرسیدن سؤالات دقیق می‌تونیم شرایط رو روشن کنیم و نشون بدیم که به‌طور عمیق به موضوع فکر می‌کنیم.

🔢 بیان فرضیات: قبل از شروع طراحی، حتماً فرضیاتی که داریم رو مشخص کنیم. مثلاً "فرض می‌کنیم سیستم ۱ میلیون کاربر فعال داره." این کار به شفافیت بحث کمک می‌کنه.

🔢 فناوری‌های نوظهور: در پایان، اگه بتونیم به کاربردهای یادگیری ماشین یا تکنولوژی‌های جدید اشاره کنیم، دیدگاه پیشرفته‌مون رو نشون می‌دیم.

🔢 شناخت معماری: معماری‌های میکروسرویس (Microservices) الان خیلی محبوب هستن، چون مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری بالایی دارن. اگه بتونیم این‌ها رو با سیستم‌های قدیمی ترکیب کنیم، کارمون عالیه!


✏️ 12 سؤال طراحی سیستم که ممکنه تو مصاحبه‌ها باهاشون مواجه بشیم:


1️⃣ طراحی یه سرویس چت مثل واتساپ

2️⃣ طراحی یه سرویس حمل‌ونقل مثل اوبر

3️⃣ طراحی یه سرویس کوتاه‌کننده لینک

4️⃣ طراحی یه فید خبری برای شبکه اجتماعی

5️⃣ طراحی یه پلتفرم مشابه Quora

6️⃣ طراحی اینستاگرام

7️⃣ طراحی Google Docs

8️⃣ طراحی یه محدودکننده نرخ (API Limiter)

9️⃣ طراحی یه وب کراولر (Web Crawler)

1️⃣ طراحی Typeahead (پیشنهاد سریع متن)

1️⃣ طراحی Google Maps

1️⃣ طراحی شبکه توزیع محتوا (CDN)



🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa