آکادمی هوش‌مصنوعی هُوسم

🎉 تخفیف ویژه برای کاربران جدید🥰

🌱 اگر به تازگی به جمع ما اضافه شده‌اید و تمایل دارید دوره‌ای تهیه کنید، یک تخفیف ویژه برای شما در نظر گرفته‌ایم.🫰

💜 30 درصد تخفیف برای خرید اولین دوره 😍

🎁 کد تخفیف FIRSTORDER 🎁

🌐 برای تهیه دوره‌ها روی لینک زیر کلیک کنید:
https://howsam.org/store/

👨‍💻ارتباط با پشتیبانی:
@howsam_support

🎉 تبریک به خانم احمدی عزیز به خاطر پذیرفته شدن مقاله ایشان در مجله Computer Vision and Image Understanding؛

خوشحالیم که در مسیر رسیدن به این موفقیت سهم کوچکی داشته‌ایم.💜

🌐 لینک مقاله:
https://doi.org/10.1016/j.cviu.2024.104211


🌐 کدهای مقاله ایشان در لینک زیر در دسترس هست. لطفا با استار در گیتهاب⭐️ از ایشان حمایت کنید.
https://github.com/saharahmadisohraviyeh/ChatGPT_ZSL_3D

به امید موفقیت‌های بیشتر برای همه شما همراهان عزیز هوسم 🌱✌️

@howsam_org

🎉 تبریک به روح‌الله عزیز به خاطر این موفقیت؛
خوشحالیم که در مسیر رسیدن به این موفقیت سهم کوچکی داشته‌ایم.💜

🌐 کد و مقاله ایشان در لینک زیر در دسترس هست. لطفا با استار در گیتهاب⭐️ از ایشان حمایت کنید.
https://github.com/rohollahhs/bad/

به امید موفقیت‌های بیشتر برای همه شما همراهان عزیز هوسم 🌱✌️

@howsam_org

نظر دو دانشجوی برتر هوسم در مورد دوره دیپ کاتالیست 🥰

دوره دیپ کاتالیست: دوره افزایش مهارت🚀

📌 دوره دیپ کاتالیست یک دوره خلاقانه و ابتکاری است که با هدف افزایش مهارت و تجربه در انجام پروژه‌های یادگیری عمیق طراحی شده است. این دوره شامل شش پروژه چالشی است و تک‌تک پروژه‌ها بودجه‌بندی شده و قدم به قدم کدنویسی آن آموزش داده شده است. این دوره شما را به چالش دعوت می‌کند: طبق توضیحات و توصیه‌های مدرس، ابتدا خودتان پروژه‌ها را انجام دهید و سپس نحوه انجام پروژه توسط مدرس را مشاهده کنید.


✅ افزایش مهارت و تجربه در انجام پروژه‌های دیپ لرنینگی

✅ آموزش نحوه بودجه‌بندی پروژه‌ها

✅ کار با داده‌های متنوع مانند تصویر، متن و صوت

✅ کار با شبکه‌های عصبی مختلف مانند GAN Transformer RNN CNN

✅ کار با ابزارهای جانبی مانند Github WandB و غیره

✅ انتقال تجربه مدرس در انجام پروژه مثل WandB برای مانیتور آموزش پروژه

✅ 6 ماه پشتیبانی تلگرامی


🌐 دوره دیپ کاتالیست: دوره افزایش مهارت🚀


👨‍💻در صورتی که سوالی در مورد دوره‌ها داشتید به آیدی زیر پیام دهید:
@howsam_support

نظر یکی از بهترین دانشجوهای دوره یادگیری عمیق 💜

دوره یادگیری عمیق جامع: از مفاهیم تا پیاده‌سازی 🧠

📌 دوره یادگیری عمیق جامع، امضای هوسم است و اکثر مخاطبین هوسم را با یادگیری عمیق می‌شناسند. دوره یادگیری عمیق جامع، یک دوره 83 ساعته است که در آن تئوری و کدنویسی مهم‌ترین شبکه‌های عصبی با فریمورک پایتورچ آموزش داده شده است. آکادمی هوسم، از سال 1396 آموزش مباحث یادگیری عمیق را شروع کرده و این دوره حاصل تجربه سال‌ها تدریس این مبحث است. از ویژگی‌های مهم این دوره، پوشش مباحث جدید مثل شبکه ترنسفورمر و شبکه‌های گراف است. همچنین از فریمورک محبوب پایتورچ برای کدنویسی این دوره استفاده شده است.


✅ پوشش شبکه‌های عصبی مدرن مانند ترنسفورمر و شبکه‌های گرافی

✅ فصل‌های اختصاصی برای بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و پردازش صوت

✅ آموزش فریمورک محبوب PyTorch

✅ 83 ساعت ویدئوی آموزشی

✅ 6 ماه پشتیبانی تلگرامی


🌐 لینک دوره یادگیری عمیق جامع: از مفاهیم تا پیاده‌سازی🧠


👨‍💻در صورتی که سوالی در مورد دوره‌ها داشتید به آیدی زیر پیام دهید:
@howsam_support

💬 نظر یکی از بهترین دانشجوهای هوسم درباره دوره یادگیری ماشین 😍

دوره یادگیری ماشین جامع: از مفاهیم تا پیاده‌سازی🔥

📌 دوره یادگیری ماشین جامع هوسم، جذاب‌ترین و باکیفیت‌ترین دوره آموزشی هوسم است. این دوره شامل 19 هفته آموزشی است و شامل سرفصلی جامع از مباحث یادگیری ماشین است. همچنین، مباحث جانبی زیادی مانند تحلیل اکتشافی داده و روال انجام یک پروژه یادگیری ماشین، از جمله مباحثی است که در این دوره آموزش داده شده است. تهیه محتوا و ضبط این دوره نزدیک به یک سال زمان برد! این دوره، بازخوردهای مثبت و جالب توجهی از سوی دانشجویان دریافت کرده است.


✅ پوشش تئوری و جزئیات الگوریتم‌ها

✅ پیاده‌سازی الگوریتم‌ها بدون استفاده از فریمورک (from scratch)

✅ آموزش فریمورک محبوب scikit-learn

✅ 127 ساعت ویدئوی آموزشی

✅ کار با دیتاست‌های مختلف در طول دوره

✅ تمرین‌های متنوع برای هر فصل

✅ پوشش پیش‌نیازهای جبرخطی، حساب و آمار و احتمال

✅ 6 ماه پشتیبانی تلگرامی


🌐 لینک دوره یادگیری ماشین جامع: از مفاهیم تا پیاده‌سازی🔥


👨‍💻در صورتی که سوالی در مورد دوره‌ها داشتید به آیدی زیر پیام دهید:
@howsam_support

دوره «پایتون برای هوش مصنوعی🤖» هوسم

📌 این دوره به‌طور ویژه برای افرادی طراحی شده که می‌خواهند وارد حوزه هوش‌مصنوعی شوند و شامل آموزش پایتون و کتابخانه‌های ضروری مخصوص هوش مصنوعی است. علی‌رغم اینکه آکادمی هوسم، بیشتر با دوره‌های آموزشی یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر شناخته می‌شود، اما دوره «پایتون برای هوش مصنوعی» به یکی از محبوب‌ترین دوره‌های هوسم تبدیل شده است. سیلابس و انسجام مطالب دوره، یکی از ویژگی‌هایی است که بسیار مورد توجه دانشجویان ثبت‌نامی قرار گرفته است. همچنین، تمرین‌های زیاد و متنوع همراه با راهنمایی و جواب برای هر فصل طراحی شده است.

✅ آموزش پایتون از ابتدا تا سطح مورد نیاز برای هوش مصنوعی

✅ پوشش کتابخانه‌های Matplotlib | Pandas | NumPy

✅ فصل اختصاصی برای آموزش فلوچارت

✅ 43 ساعت ویدئوی آموزشی

✅ +300 تمرین با پاسخ

✅ مناسب برای افراد مبتدی

✅ 6 ماه پشتیبانی تلگرامی


🌐 لینک دوره پایتون برای هوش مصنوعی🤖


👨‍💻در صورتی که سوالی در مورد دوره‌ها داشتید به آیدی زیر پیام دهید:
@howsam_support

🍁 دوره‌های جامع هوسم را در جشنواره پاییزه با ✨تخفیف ویژه✨ تهیه کنید.

1️⃣ پایتون برای هوش‌مصنوعی
🕔 43 ساعت
🌐 لینک دوره

2️⃣ یادگیری ماشین
🕔 127 ساعت
🌐 لینک دوره

3️⃣ یادگیری عمیق
🕔 83 ساعت
🌐 لینک دوره

4️⃣ دیپ کاتالیست
🕔 54 ساعت
🌐 لینک دوره

5️⃣ آموزش OpenCV
🕔 62 ساعت [در حال برگزاری]
🌐 لینک دوره

🏆 حدود 370 ساعت آموزش 🔥
.

🏃 هفته ششم دوره پایتورچ منتشر شد.

⭐️ موضوع: شبکه MLP در پایتورچ
در این هفته، تئوری شبکه MLP به‌صورت مختصر تشریح شد. سپس، یک مسابقه از Kaggle به کمک شبکه MLP در پایتورچ حل شد.

⌚️ مدت زمان: 2 ساعت و 42 دقیقه

🌐 دسترسی به دوره رایگان پایتورچ: لینک

✅ هوسم در وب:
howsam.org
@howsam_org
@pytorch_howsam
instagram.com/howsam_org
youtube.com/@howsam_org
github.com/howsam

📄 پست‌های ویژه مردادماه 🤓

✅ تشریح مدل MobileLLM لینک

✅ خواندن فایل Dicom در پایتون لینک

🌐 هوسم در وب:
howsam.org
@howsam_org
@pytorch_howsam
instagram.com/howsam_org
youtube.com/@howsam_org
github.com/howsam

‌🏃 هفته پنجم دوره پایتورچ منتشر شد.

⭐️ موضوع: دسته‌بندی چندکلاسه با پایتورچ
در این هفته، یک مدل دسته‌بندی چندکلاسه را روی دیتاست Iris آموزش داده‌ایم.

⌚️ مدت زمان: 1 ساعت و 17 دقیقه

🌐 دسترسی به دوره رایگان پایتورچ: لینک

✅ هوسم در وب:
howsam.org
@howsam_org
@pytorch_howsam
instagram.com/howsam_org
youtube.com/@howsam_org
github.com/howsam

🏃 هفته چهارم دوره پایتورچ منتشر شد.

⭐️ موضوع: دسته‌بندی دوکلاسه با پایتورچ
در این هفته، یک مدل دسته بندی دوکلاسه (رگرسیون لجستیک) را روی دیتاست دیابت آموزش داده‌ایم.

⌚️ مدت زمان: 1 ساعت و 37 دقیقه

🌐 دسترسی به دوره رایگان پایتورچ: لینک

✅ هوسم در وب:
howsam.org
@howsam_org
@pytorch_howsam
instagram.com/howsam_org
youtube.com/@howsam_org
github.com/howsam

خانم سارا، از دانشجویان هوسم، به مناسبت 8 سالگی هوسم، این ویدئو رو به ما هدیه دادند. 😍

بماند به یادگار 😊

ممنون خانم سارا 🌸

🥰 هوسم 8 ساله شد! 🥳🎉

🔥 45% تخفیف برای همه دوره‌ها 🔥

🎁 کد تخفیف: HBD8TH 🎁

🛑 فقط تا 15 تیر

🌐 برای تهیه دوره‌ها به وبسایت هوسم مراجعه فرمایید:
www.howsam.org

👨‍💻در صورتی که سوالی در مورد دوره‌ها داشتید به آیدی زیر پیام دهید:
@howsam_support