An Introduction to R

An Introduction to R pinned Deleted message

سلام دوستان گرامی،

اگر در میان شما عزیزان، متخصصانی در حوزه بیوانفورماتیک حضور دارند که علاقه‌مند به تدریس خصوصی هستند، لطفاً به من پیام بدهید. هدف از این تدریس، آماده‌سازی یک فرد برای شرکت در امتحان آخر ترم است.
با احترام

لوها

An Introduction to R pinned «🌸✨ سلام و عرض ادب به همگی ✨🌸 🔹 سه گروه برای کارگاه جدید SPSS تشکیل شده. دوستانی که ثبت‌نام کردند اما به گروه اضافه نشدند، لطفاً مجدداً به بنده پیام بدهند. 📩 با احترام 🙏»

🌸✨ سلام و عرض ادب به همگی ✨🌸

🔹 سه گروه برای کارگاه جدید SPSS تشکیل شده. دوستانی که ثبت‌نام کردند اما به گروه اضافه نشدند، لطفاً مجدداً به بنده پیام بدهند. 📩

با احترام 🙏

An Introduction to R pinned Deleted message

An Introduction to R pinned «سلام عرض ادب مجدد کلاس کارگاه جدید SPSS از هفته ی آینده روز سشنبه برگزار خواهد شد. تا الان ۱۹ نفر شرکت کردند و تصمیم بر این است که کلاس در دو گروه برگزار شود. با احترام»

سلام عرض ادب مجدد

کلاس کارگاه جدید SPSS از هفته ی آینده روز سشنبه برگزار خواهد شد.

تا الان ۱۹ نفر شرکت کردند و تصمیم بر این است که کلاس در دو گروه برگزار شود.

با احترام

An Introduction to R pinned «سلام و عرض ادب ظرفیت کارگاه برای آخرین بار به اندازه‌ی یک نفر دیگر افزایش یافت. با احترام»

سلام و عرض ادب

ظرفیت کارگاه برای آخرین بار به اندازه‌ی یک نفر دیگر افزایش یافت.

با احترام

An Introduction to R pinned «سلام دوستان عزیز! 🌟 امروز می‌خوام درباره کارگاه جامع SPSS صحبت کنم که به زودی برگزار می‌شه. این دوره قراره در مدت یک ماه، تحلیل‌های آماری اصلی و پرکاربرد رو به شما آموزش بده و مهارت شما رو در تحلیل داده‌ها به سطح حرفه‌ای برسونه. 🎓 ### جزئیات کارگاه: این…»

سلام دوستان عزیز! 🌟

امروز می‌خوام درباره کارگاه جامع SPSS صحبت کنم که به زودی برگزار می‌شه. این دوره قراره در مدت یک ماه، تحلیل‌های آماری اصلی و پرکاربرد رو به شما آموزش بده و مهارت شما رو در تحلیل داده‌ها به سطح حرفه‌ای برسونه. 🎓

### جزئیات کارگاه:
این کارگاه به صورت آفلاین برگزار می‌شه و ویدیوهای آموزشی اون برای همیشه در دسترس شما خواهند بود. 📹 از نرم‌افزارهای SPSS، Excel، Word و ChatGPT استفاده می‌کنیم و قدم به قدم باهم پیش می‌ریم تا یادگیری جامع و دقیقی داشته باشید. در ادامه به هر جلسه و محتوای اون می‌پردازم:

---

1️⃣ جلسه اول:
- وارد کردن داده‌ها: نحوه‌ی وارد کردن انواع فرمت‌های داده در SPSS به طور کامل آموزش داده میشه.
- پاک‌سازی داده‌ها: روش‌های تنظیم درست Variable View، برطرف‌سازی داده‌های تکراری (Duplicate Data)، شناسایی و مدیریت داده‌های پرت (Outlier) و مدیریت Missing Dataها.
- ✅ *نتیجه*: در پایان این جلسه، شما یک مجموعه‌داده کاملاً پاک و آماده برای تحلیل خواهید داشت.

---

2️⃣ جلسه دوم:
- بررسی نرمال بودن داده‌ها: نرمال بودن متغیرهای کمّی رو بدون استفاده از آزمون‌های آماری و به روش صحیح بررسی می‌کنیم.
- ساخت جدول توصیفی: روش تهیه یک جدول توصیفی دقیق و کاربردی آموزش داده می‌شه.
- انتخاب آزمون‌های آماری مناسب: در این بخش، از آزمون‌های آماری مختلفی مثل Independent T Test، Mann-Whitney، ANOVA، Kruskal-Wallis، Fisher Exact و Pearson Chi-Square استفاده می‌کنیم. همچنین مفاهیم Multiple Comparison و Effect Sizeها رو مرور می‌کنیم.
- 📝 *تحلیل نهایی*: در پایان این جلسه، با کمک ChatGPT یک جدول توصیفی کامل و تفسیرهای آماری دقیق خواهید داشت.

---

3️⃣ جلسه سوم:
- آموزش رگرسیون‌ها: سه رگرسیون پرکاربرد یعنی رگرسیون خطی، لجستیک و پواسون به همراه پیش‌فرض‌های مهم اون‌ها رو یاد می‌گیرید.
- رفع مشکلات رگرسیون‌ها: به مسائل مهمی مثل Multicollinearity پرداخته و نکات مهم در انتخاب بین روش‌های Stepwise، Forward و Backward رو بررسی می‌کنیم.
- 📊 *تحلیل نهایی*: پس از تشکیل جداول مناسب، می‌تونید به کمک ChatGPT تفاسیر دقیق و جامعی از تحلیل‌های رگرسیونی خود داشته باشید.

---

4️⃣ جلسه چهارم:
- تحلیل اندازه‌گیری‌های تکراری در دو زمان: وقتی داده‌ها در دو مرحله (پیش و پس از مداخله) اندازه‌گیری می‌شن، از روش ANCOVA استفاده می‌کنیم. همچنین GEE رو به عنوان جایگزین مناسب بررسی می‌کنیم.
- نمودار و داده‌های Long: چگونگی ساخت داده‌های Long و رسم نمودار مناسب برای تحلیل‌های GEE آموزش داده می‌شه.
- 🔄 *تحلیل نهایی*: با تشکیل جدول و نمودار، تفسیر دقیق رو به کمک ChatGPT انجام خواهید داد.

---

5️⃣ جلسه پنجم:
- تحلیل اندازه‌گیری‌های تکراری با بیش از دو زمان: در مواردی که متغیرها در چندین زمان مختلف اندازه‌گیری می‌شن، از روش‌های GEE و Linear Mixed Effect Model استفاده می‌کنیم.
- رسم نمودار مناسب: نکات مهم در رسم نمودار برای تحلیل‌های اندازه‌های مکرر رو یاد می‌گیرید.
- 📈 *تحلیل نهایی*: پس از تهیه جداول و نمودارها، تفسیرهای آماری رو با ChatGPT دریافت خواهید کرد.

---

6️⃣ جلسه ششم:
- تحلیل بقا: در این جلسه با نمودارهای Kaplan-Meier و رگرسیون Cox کار می‌کنیم که یکی از بخش‌های متفاوت این دوره است. فرمت داده‌ها در این تحلیل خاصه و پیش‌فرض‌های خاصی داره.
- تفسیرهای دقیق: جدول‌های بقا، نمودار Kaplan-Meier و جدول رگرسیون Cox رو به طور کامل تهیه می‌کنید.
- ⏳ *تحلیل نهایی*: پس از ساخت جداول، تفسیرهای مورد نیاز رو با ChatGPT انجام می‌دید.

---

7️⃣ جلسه هفتم:
- متاآنالیز با STATA: این بخش بسیار مهمه چون این نوع تحلیل‌ها در ایران و دنیا رشد چشم‌گیری داشتن و با متاآنالیز می‌تونید بدون نیاز به داده‌های اصلی، نتایج پژوهش‌های قبلی رو بررسی کنید.
- آموزش کامل گزارش‌دهی: یاد می‌گیرید چطور نتایج متاآنالیز شامل جدول، نمودارهای Forest Plot، Funnel Plot و Galbraith Plot رو با کمک ChatGPT به‌طور جامع و دقیق ریپورت کنید. همچنین تحلیل‌های حساسیت (Sensitivity Analysis) و تست‌های Egger و Begg هم آموزش داده میشه. 🌐📊

---

### ویژگی‌های کارگاه
- 🎥 *آموزش به‌صورت ویدیویی* برای همه جلسات.
- 📩 *تمرین‌های هر جلسه* ارسال میشه و به‌صورت ویدیویی پاسخ داده میشه.
- 🔄 در پایان دوره، *داده‌های ترکیبی و ریزالت‌های مختلف* در ۵ جلسه مضاعف بررسی میشه تا به مهارت‌های بالایی در تحلیل آماری دست پیدا کنید.

با شرکت در این کارگاه، شما به تسلط بالایی در تحلیل داده‌ها با روش‌های اصلی آماری خواهید رسید و می‌تونید داده‌ها رو به طور مستقل و حرفه‌ای تحلیل کنید! 🌟

با احترام،
لوها

🔸 اطلاعیه 🔸

📢 فقط دو نفر ظرفیت باقی مانده!

🌟 به دلیل استقبال عالی، ظرفیت کارگاه جامع SPSS برای آنالیز داده‌های پزشکی از ۵ نفر به ۱۵ نفر افزایش یافت و تا کنون ۱۳ نفر ثبت‌نام کرده‌اند.

💻 اگر شما یا اطرافیانتان به دنبال یادگیری عمیق و کاربردی SPSS هستید، این فرصت باقی‌مانده را از دست ندهید!

📞 برای اطلاع از نحوه‌ی ثبت‌نام و هزینه، می‌توانید به شماره 09102121983 پیام دهید.

سلام دوستان، عرض ادب!
ادامه ویدیوهای R از این هفته منتشر خواهد شد.

لوها

An Introduction to R pinned «سلام و احترام! 🌟 این دوره فرصتی برای تسلط بر آنالیز داده‌های پزشکی با SPSS است! 🔹 کلاس‌ها به مدت یک ماه و هر هفته دو جلسه، به صورت آفلاین برگزار می‌شوند تا به شما این امکان را بدهند که با سرعت خود پیش بروید و به‌راحتی به محتوای آموزشی دسترسی داشته باشید.…»

سلام و احترام! 🌟

این دوره فرصتی برای تسلط بر آنالیز داده‌های پزشکی با SPSS است!
🔹 کلاس‌ها به مدت یک ماه و هر هفته دو جلسه، به صورت آفلاین برگزار می‌شوند تا به شما این امکان را بدهند که با سرعت خود پیش بروید و به‌راحتی به محتوای آموزشی دسترسی داشته باشید.

🔸 بعد از هر جلسه، تمرینی تخصصی دریافت می‌کنید تا مباحث را عمیق‌تر درک کنید. پاسخ تمرین‌ها به‌صورت ویدیویی به شما ارسال می‌شود، تا بتوانید به بهترین نحو از بازخوردها بهره‌مند شوید و درک بهتری از مفاهیم داشته باشید.

💡 از ChatGPT نیز در حل تمرین‌ها کمک می‌گیریم. این ابزار هوشمند در تحلیل داده‌ها به شما کمک می‌کند و حداقل 70 درصد از ابهامات را از بین می‌برد تا مطمئن شوید که گزارش‌های شما کاملاً استاندارد و دقیق هستند.

🔄 در پایان دوره، تحلیل ترکیبی نهایی را انجام خواهید داد؛ این تمرین چند بار تکرار می‌شود تا کاملاً مسلط شوید و آمادگی لازم برای کار حرفه‌ای در تحلیل داده‌های پزشکی را کسب کنید.

🎓 ظرفیت این کارگاه تنها 5 نفر است تا اطمینان حاصل شود که به هر دانشجو توجه کافی و پشتیبانی لازم اختصاص می‌یابد. این دوره کوتاه، سفری به سوی یادگیری عمیق و عملی است؛ جایی که شما نه‌تنها مبانی مهم را یاد می‌گیرید، بلکه به سطحی از مهارت می‌رسید که اعتماد به نفس کافی برای تحلیل‌های دقیق و پیشرفته پیدا می‌کنید!

An Introduction to R pinned «🔹 کارگاه جامع SPSS برای آنالیز داده‌های پزشکی 🔹 📅 مدت زمان: 30 روز (7 جلسه، هر هفته 2 جلسه) 🕑 مدت ویدیو هر جلسه: 1.5 تا 2 ساعت 🎬 ویدیوهای آموزشی و پاسخ تمارین ✏️ تمرین‌های کاربردی در هر جلسه 🔹 سرفصل‌های کارگاه: 1. وارد کردن و آماده‌سازی داده‌ها و مدیریت…»

🔹 کارگاه جامع SPSS برای آنالیز داده‌های پزشکی 🔹

📅 مدت زمان: 30 روز (7 جلسه، هر هفته 2 جلسه)
🕑 مدت ویدیو هر جلسه: 1.5 تا 2 ساعت
🎬 ویدیوهای آموزشی و پاسخ تمارین
✏️ تمرین‌های کاربردی در هر جلسه

🔹 سرفصل‌های کارگاه:
1. وارد کردن و آماده‌سازی داده‌ها و مدیریت داده‌های گمشده
2. آزمون‌های نرمالیتی، همبستگی و آزمون‌های فرضیه
3. تحلیل رگرسیون (خطی، لوجستیک، پواسون)
4. تحلیل کوواریانس و جایگزین‌های ناپارامتریک
5. تحلیل داده‌های تکرار شده و آزمون‌های ناپارامتریک برای داده‌های تکراری
6. تحلیل بقا با مدل کاپلان-مایر
7. متاآنالیز

📢 تعداد ظرفیت محدود است! فرصت را از دست ندهید! (کارگاه آفلاین هست اما ممکن هست به صورت آنلاین نیز برگزار شود)

📞 برای اطلاع از نحوه‌ی ثبت‌نام و هزینه، به شماره 09102121983 یا [ارتباط در تلگرام](https://t.me/Mehdi_Looha) پیام دهید

🎉 بالاخره ۵۰۰ سایتیشن در گوگل اسکولار! از همراهی همه‌ی شما سپاسگزارم 🙏📚


🔗 https://www.linkedin.com/posts/mehdi-azizmohammad-looha-0307aa130_celebrating-a-milestone-500-citations-activity-7257075345659469824-0lAI?utm_source=share&utm_medium=member_desktop: linkedin.com/in/polat

سلام و احترام

به اطلاع می‌رساند که دور جدید کارگاه SPSS به زودی با ظرفیت محدود (فقط ۵ نفر) برگزار خواهد شد. اطلاعات تکمیلی متعاقباً اعلام خواهد شد.

با احترام
لوها

An Introduction to R pinned «کدام یک از کارگاه‌های زیر به نظر شما مفیدتر است؟»

سلام عرض ادب

از علاقه‌مندی شما به شرکت در کارگاه‌های تخصصی SPSS و R بسیار متشکریم.

با توجه به استقبال گسترده شما عزیزان و درخواست‌های متعدد برای برگزاری کارگاه‌های متنوع، تصمیم گرفتیم تا با انجام یک نظرسنجی، نیازها و اولویت‌های شما را بهتر بشناسیم و کارگاه‌هایی متناسب با علایق و اهداف‌تان برگزار کنیم.

لطفا در این نظرسنجی شرکت کرده و گزینه‌های مورد نظر خود را انتخاب نمایید:

با سلام خدمت دوستان عزیز

لیست جامع مباحث آموزشی دوره SPSS به همراه جزئیات کامل در فایل ورد قابل دسترسی است.
لطفا توجه داشته باشید که ترتیب ارائه مطالب در دوره ممکن است با ترتیب ذکر شده در لیست کمی متفاوت باشد.

با تشکر از توجه شما

مهدی لوها

An Introduction to R pinned «با سلام و احترام، در خصوص دوره آموزش نرم‌افزار SPSS، نکات زیر قابل توجه است: محتوای آموزشی جامع: تمامی مباحث با جزئیات کامل و به صورت ویدیویی ارائه خواهد شد. پیش‌بینی می‌شود دوره شامل ۳۰ ویدیو با مجموع زمانی حدود ۴۵ ساعت باشد. برای سهولت یادگیری، علاوه بر…»

با سلام و احترام،

در خصوص دوره آموزش نرم‌افزار SPSS، نکات زیر قابل توجه است:

محتوای آموزشی جامع: تمامی مباحث با جزئیات کامل و به صورت ویدیویی ارائه خواهد شد. پیش‌بینی می‌شود دوره شامل ۳۰ ویدیو با مجموع زمانی حدود ۴۵ ساعت باشد. برای سهولت یادگیری، علاوه بر ویدیوهای اصلی، ویدیوهای خلاصه‌ای نیز تهیه خواهد شد تا شرکت‌کنندگان بتوانند به صورت مختصر به مرور مطالب برپردازند.

تمرین و پشتیبانی: برای تکمیل یادگیری، تمرین‌های متنوعی در نظر گرفته شده است. همچنین، برای افرادی که نیاز به تمرین بیشتر یا رفع اشکال دارند، جلسات آنلاین پشتیبانی برگزار می‌شود.

ظرفیت محدود: به دلیل محدودیت زمانی و نیاز به ارائه پشتیبانی مناسب، ظرفیت این دوره تنها به دو نفر دیگر محدود شده است.

با تشکر از توجه شما

لوها

An Introduction to R pinned «سلام عرض ادب وقت بخیر با توجه به نیازهای آموزشی و عمق مطالب، پیش‌بینی می‌شود آموزش SPSS به حدود 20 تا 25 ویدیو، هر کدام به مدت حداقل 1.5 ساعت، نیاز داشته باشد. این تخمین، صرفاً شامل محتوای اصلی آموزش است و ویدیوهای تکمیلی مانند حل تمرین‌ها و پاسخ به پرسش‌ها…»

سلام عرض ادب
وقت بخیر
با توجه به نیازهای آموزشی و عمق مطالب، پیش‌بینی می‌شود آموزش SPSS به حدود 20 تا 25 ویدیو، هر کدام به مدت حداقل 1.5 ساعت، نیاز داشته باشد. این تخمین، صرفاً شامل محتوای اصلی آموزش است و ویدیوهای تکمیلی مانند حل تمرین‌ها و پاسخ به پرسش‌ها را شامل نمی‌شود.

با احترام
لوها

An Introduction to R pinned «سلام دوستان عرض ادب برمبنای سوالاتی که پیرامون کارگاه آفلاین از بنده شده، لازم دیدم توضیحاتی رو عرض کنم خدمتتون: 1. اول آنکه این کلاس صرفا آموزش SPSS نیست. در این کلاس از صفر تا صد تحلیل آماری آموزش داده می شود. مضاف براین، فقط روش های آماری گفته نمی شود…»

سلام دوستان
عرض ادب

برمبنای سوالاتی که پیرامون کارگاه آفلاین از بنده شده، لازم دیدم توضیحاتی رو عرض کنم خدمتتون:

1. اول آنکه این کلاس صرفا آموزش SPSS نیست. در این کلاس از صفر تا صد تحلیل آماری آموزش داده می شود. مضاف براین، فقط روش های آماری گفته نمی شود بلکه تمام پیش فرض های مهم قبل از انجام یک آزمون آماری توضیح داده می شود.

2. در این کلاس، کلیه ی گام های آماری شامل الف) وارد سازی داده، ب) آماده سازی داده (مدیریت missingها، outlierها، داده های نویز، Duplicateها، recode کردن دیتا، تبدیلات type، تبدیلات آماری، نرمال سازی و ...)، ج) تحلیل های آماری (تحلیل های توصیفی، کلیه ی نمودارها، تحلیل همبستگی، تحلیل رگرسیون اعم از رگرسیون خطی، لجستیک، دو جمله ی منفی، پواسون، رگرسیون Ordinal، و غیره، مقایسه های میانگین تی تست، آنوا، اندازه های مکرر، من ویتنی، کروسکال والیس، فریدمن، تحلیل های عاملی، تحلیل راک، تحلیل های خوشه بندی، تحلیل های رده بندی و ...) و د) تفسیر این تحلیل ها آموزش داده می شود.

3. تعداد جلسات بین 10 تا 15 جلسه ی یک و نیم ساعته است اما ممکن است تعداد جلسات بیشتر نیز شود.

4. هر هفته یک جلسه به صورت ویدیوی 1.5 ساعته ارسال می شود و یک هفته فرصت وجود دارد تا ویدیو ملاحظه شود، تمارین حل شود و سوالات پرسیده شود. پاسخ تمارین و سوالات به صورت ویدیو جداگانه ارسال خواهد شد.

5. در کنار SPSS، تحلیل های مرتبط با Excel و نیز موارد مرتبط با Word آموزش داده می شود.

6. در انتهای جلسات، دیتاهایی ارسال خواهد شد و با دادن یک Title، به طور کلی مهارت شما در انجام تحلیل آماری مرتبط با Title ارزیابی می شود.

در پایان این انتظار وجود دارد که شما توانایی انجام تحلیل اماری و نگارش بخش Result یک مقاله را داشته باشید.


با احترام.

مهدی لوها.

🎓 دوره کامل آموزش SPSS در ۳۰ جلسه آفلاین 📊

به اطلاع می رساند که دوره آموزشی کامل SPSS را در طول ۳۰ هفته آینده برگزار خواهد شد. این دوره آفلاین، با توجه به محتوای آموزشی ممکن است تا ۳۰ هفته افزایش یابد و به گونه‌ای طراحی شده است که شما را با تمامی مهارت‌های ضروری برای تحلیل آماری کامل آشنا کند. هر جلسه به دقت برنامه‌ریزی شده است تا اطمینان حاصل شود که شما تجربه عملی و دانش عمیقی کسب می‌کنید.

### ویژگی‌های دوره:
- مدت زمان: بیش از ۳۰ هفته
- جلسات هفتگی: هر جلسه 1.5 ساعت
- مواد تکمیلی: تمرینات هفتگی و ویدیوهای آموزشی جداگانه برای راهنمایی عملی
- پشتیبانی و رفع اشکال: گروه تلگرامی اختصاصی برای پاسخ به سوالات و رفع اشکالات
- برنامه آموزشی جامع:
- جمع‌آوری داده‌ها: جمع‌آوری داده‌های خام از روش‌های مختلف
- پاکسازی داده‌ها: آماده‌سازی و سازمان‌دهی داده‌ها برای تحلیل
- تحلیل داده‌ها: به‌کارگیری تکنیک‌های آماری برای کاوش و تفسیر داده‌ها
- تفسیر داده‌ها: نتیجه‌گیری و تصمیم‌گیری بر اساس نتایج تحلیل

لازم به ذکر است که تمام روش های آماری در این دوره آموزش داده خواهد شد و چنان چه جلسات بیشتری مورد نیاز باشد، تعداد جلسات تدریس افزایش پیدا خواهد کرد.

در پایان این دوره، شما نه تنها به SPSS مسلط خواهید شد بلکه درک کاملی از آمار نیز خواهید داشت. همچنین، مهارت‌های کلیدی کدنویسی در اکسل را نیز یاد خواهید گرفت.

### هزینه: 4,000,000 تومان

مدرس: مهدی لوها

Telegram Id: https://t.me/SPSS_Tutorial

جهت ارتباط مستقیم:
Tel: 09102121983

سلام عرض ادب

به تازگی در تحلیل داده‌های Global Burden of Disease یا همان GBD به مساله‌ای مهم پی برده‌ام.
آنچه با تحلیل چندین دیتا برای بنده مسجل شده، این است که تغییرات روند بار بیماری های مختلف در داده‌های جدید GBD در سال های 2021-1990 کاملاً با داده‌های قبلی (1990-2019) متفاوت بوده و حتی این روندها در بسیاری از بیماری‌ها معکوس شده‌اند.
توضیحات بیشتر در لینک زیر قرار دارد:

https://www.linkedin.com/posts/mehdi-azizmohammad-looha-0307aa130_gbd-globalhealth-research-activity-7219037266973716481-RMur?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

با احترام

ضرورت اخلاق در نگارش مقاله📝

در دنیای امروز، نگارش مقاله به عنوان یکی از ارکان اصلی پیشرفت علمی شناخته می‌شود. اما متاسفانه، شاهد بروز پدیده‌های غیراخلاقی در این زمینه هستیم که ضرورت توجه به اخلاق در نگارش مقاله را بیش از پیش آشکار می‌کند.

اخیراً در ایران، شاهد افزایش مواردی هستیم که برخی اعضای هیئت علمی، بدون هیچگونه تلاش و مشارکتی در نگارش مقاله، خواهان درج نام خود به عنوان نویسنده اول، دوم و یا حتی مسئول در مقاله هستند. این افراد حتی پا را فراتر گذاشته و تیم‌هایی را تشکیل می‌دهند و انتظار دارند در مقالاتی که نگارش کامل آنها (معمولاً مقالات مروری) توسط افراد دیگر انجام شده، حضور داشته باشند.

نکته تاسف‌بارتر اینجاست که برخی از این افراد به عنوان لیدر تیم، صرفاً وظیفه سابمیت مقاله را به عهده می‌گیرند و حتی از انجام فرآیند بازنگری نیز شانه خالی می‌کنند، در حالی که نام خود را به عنوان نویسنده اول درج می‌کنند.

به عنوان یک راهکار عملی، پیشنهاد می‌شود در صورت مشاهده چنین مواردی، به طور مستقیم به مجله مربوطه ایمیل ارسال و موضوع را اطلاع‌رسانی کنید. تجربه نشان داده است که این افراد از قرار گرفتن در لیست سیاه مجلات علمی به شدت واهمه دارند و این اقدام می‌تواند تا حدی در مقابله با این پدیده غیراخلاقی مؤثر باشد.

تعیین جایگاه نویسنده در یک مقاله، باید صرفاً بر اساس میزان مشارکت و تلاش فرد در نگارش آن صورت گیرد. توجه به این اصل اخلاقی، نه تنها به حفظ سلامت و اعتبار علمی جامعه کمک می‌کند، بلکه زمینه را برای رشد و پیشرفت واقعی علم فراهم خواهد کرد.

LinkedIn:
https://www.linkedin.com/posts/mehdi-azizmohammad-looha-0307aa130_authorship-issue-explained-activity-7180569948514074624-a-ki?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

Ref:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3010799/

#Ethics #writing #authorship

سلام دوستان !🌟

امسال با شور و اشتیاق فراوان، بار دیگر تصمیم گرفتم بخش قابل توجهی از وقتم را به نگارش مقاله اختصاص دهم. خوشحالم که در حال حاضر روی دو مقاله به‌طور همزمان کار می‌کنم:

📝مقاله اول: با موضوع اپیدمیولوژی سرطان مثانه که به نظرم می‌تواند به یکی از مقالات خوب در این زمینه تبدیل شود. در ادامه، ان‌شاءالله به بررسی عوامل خطر ابتلا به این سرطان در ایران خواهم پرداخت که موضوعی جالب و البته تا حدی عجیب است.

📝مقاله دوم: در این مقاله، به دنبال به‌کارگیری روش‌های یادگیری ماشین روی داده‌های مختلف، از جمله داده‌های مربوط به بیماری کووید هستم. هدف از این کار، پیشبرد چند هدف مهم است:
رتبه‌بندی عوامل موثر بر زمان تا وقوع مرگ در بیماران کووید19
معرفی مدلی مناسب جهت پیش‌بینی زمان بقای بیماران با استفاده از مهم‌ترین
متغیرهای موثر

پیشرفت‌های این دو مقاله را به‌طور مرتب با شما به اشتراک خواهم گذاشت. خوشحال می‌شوم نظرات و پیشنهادات ارزشمندتان را در این مسیر با من در میان بگذارید.📚

عرض سلام و ادب به همگی! 🌟

یکی از چالش‌های اساسی که در مسیر پیشرفت با آن مواجه می‌شویم، بهانه‌جویی است. به‌عنوان یک کارشناس آمارزیستی، توانایی نگارش مقاله در هر زمینه‌ای از پزشکی را باید داشته باشیم. چراکه نگارش مقاله با استفاده از ریسرچ و مطالعه دقیق اصلاً سخت نیست.
یک نکته مهم دیگر نیز مسئولیت‌پذیری در انجام پروژه‌هاست. وقتی مسئولیت انجام یک پروژه آماری یا نگارش مقاله را قبول کردیم، این بدان معناست که ما توانایی انجام آن را داریم. درصورتی که پس از گذشت مدتی پروژه را کنسل کنیم، این به معنای عدم مسئولیت‌پذیری و نبود اعتماد به نفس است.

کار ما تبلیغ ماست. چنان چه کاری که انجام می دهیم کیفیت پایین داشته باشد یا بدتر از آن پس از مدتی توسط خودمان لغو شود، اعتبار ما تدریجا از دست خواهد رفت و دیگران نسبت به توانایی ما مردد خواهند شد.

با احترام 🤝📊

سلام و عرض ادب 👋📚

🌟مقاله ی جدید ما با عنوان 16S rRNA sequencing analysis of the oral and fecal microbiota in colorectal cancer positives versus colorectal cancer negatives in Iranian population در مجله ی Gut Pathogens چاپ شد.

🔍 تمام تحلیل های آماری شامل تحلیل های داده کاوی و یادگیری ماشین با نرم افزار R انجام گرفت.


لینک مقاله 🔗:

https://www.linkedin.com/posts/mehdi-azizmohammad-looha-0307aa130_microbiota-analysis-in-colorectal-cancer-activity-7167181220533977088-k2R7?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

با احترام.

سلام عرض ادب
مقاله ی جدید ما با عنوان Potential efficacy of caffeine ingestion on balance and mobility in patients with multiple sclerosis: Preliminary evidence from a single-arm pilot clinical trial در PLOS ONE چاپ شد.

تمام تحلیل های این مقاله با استفاده از نرم افزار R انجام گرفت.

لینک مقاله 🔗:
https://www.linkedin.com/posts/mehdi-azizmohammad-looha-0307aa130_caffeine-boost-improving-balance-in-ms-patients-activity-7165351714353623041-CuKg?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

با احترام

سلام و عرض ادب 👋📚

🌟مقاله ی جدید ما با عنوان Alterations in the gut microbiota and their metabolites in human intestinal epithelial cells of patients with colorectal cancer در مجله ی Molecular Biology Reports منتشر شد.

🔍 تمام تحلیل ها با نرم افزار R انجام گرفت. نمودارها شامل PCA ،Line Plot و Barplot نیز با پکیج ggplot2 رسم شده است.


لینک مقاله 🔗:


https://www.linkedin.com/posts/mehdi-azizmohammad-looha-0307aa130_gut-microbiota-changes-in-colorectal-cancer-activity-7160317976561229826-yiff?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

با احترام

Telegram.me/R_Tutorial/1

کتاب های زیادی برای زبان برنامه نویسی R وجود دارد. اولین گام برای یادگیری این زبان این هست که چطور به زبان R صحبت کنیم. گام بعدی توسعه ی زبان برنامه نویسی، خلاقیت و مهارت هست.
مهارت در زبان برنامه نویسی صرفا محدود به دانش برنامه نویسی نیست؛ حتی سرعت تایپ هم در این مهارت اهمیت دارد. علم ریاضی قوی می تواند کاربر را منحصر بفرد کند و به روز بودن در این حوزه اهمیت بالایی در مهارت برنامه نویسی R دارد.
کتاب فوق به معرفی tidyverse و ggplot پرداخته است. نویسنده ی این کتاب آقای Hadley Wickham از بنیانگذاران Tidyverse، تلاش زیادی در توسعه ی این فرمت جدید از کدنویسی داشته و هر از چندگاهی آپدیت های جدیدی رو هم ارائه می کند.
بعد از این پکیج، پکیج های دیگری مثل tidyr و dplyr توسعه پیدا کردند. امروزه این سه پکیج در کنار ggplot بسیار مورد توجه هستند و درصد بالایی از کدنویسی های R مربوط به این سه پکیج هست.

🆔 @R_Tutorial

ویدیو برای توضیحات بالا
🆔 @R_Tutorial

عرض سلام و ادب خدمت دوستان
ظاهرا ویژگی ای به R اضافه شده است که بنده پیشنهاد میکنم که شما نیز در سیستم خود آن را چک بفرمایید تا درمورد آن به اطمینان برسیم.
نرم افزار R قبلا به گونه ای طراحی شده بود که اگر نیاز داشتیم متغیری با نام مثلا Sex را از یک دیتافریم مثلا با نام data فراخوانی کنیم، باید دقیقا این اسم را کامل و با رعایت کوچکی و بزرگی حروف انجام دهیم. همانطور که می دانید یک روش فراخوانی به صورت زیر است:
data$Sex
اما ظاهرا چنان چه متغیری با نام مشابه در دیتافریم شما وجود نداشته باشد، می تواند به صورت زیر نیز فراخوانی شود:
data$Se
بسیار ممنون میشم اگر دوستان نیز این مساله را چک کنند تا مشخص شود این ویژگی به R اضافه شده است یا باگ سیستم بنده است.

آپدیت:
این ویژگی در R وجود داره به اصطلاح Partial matching گفته میشه که البته warning مربوطه را برای این حالت در R می توان فعال کرد تا کاربر دچار خطا نشود. کد زیر این warning را فعال می کند:
options(warnPartialMatchDollar = TRUE)

🆔 @R_Tutorial

#فیلم_آموزشی_شماره_176
🆔 @R_Tutorial

#فیلم_آموزشی_شماره_176
🖊ادامه فصل Statistical Modeling
🖊معرفی مفهوم linear model و تفاوت آن با linear regression



Telegram.me/R_Tutorial

#فیلم_آموزشی_شماره_175
🆔 @R_Tutorial

#فیلم_آموزشی_شماره_175
🖊ادامه فصل Statistical Modeling
🖊معرفی فرمول های مربوط به مدل بندی رگرسیون در R



Telegram.me/R_Tutorial

#فیلم_آموزشی_شماره_174
🆔 @R_Tutorial

#فیلم_آموزشی_شماره_174
🖊ادامه فصل Statistical Modeling
🖊معرفی تابع update



Telegram.me/R_Tutorial

#فیلم_آموزشی_شماره_173
🆔 @R_Tutorial

#فیلم_آموزشی_شماره_173
🖊ادامه فصل Statistical Modeling
🖊معرفی Model formula in R



Telegram.me/R_Tutorial

#فیلم_آموزشی_شماره_172
🆔 @R_Tutorial

#فیلم_آموزشی_شماره_172
🖊مروری بر فصل Statistical Modeling
🖊معرفی انواع مدل بندی های آماری



Telegram.me/R_Tutorial