آمارکده

🔎 بهترین نرم‌افزارها برای طراحی آزمایش‌ها (DOE) | مزایا و معایب

اگر به دنبال طراحی و تحلیل آزمایش‌های دقیق هستید، این نرم‌افزارها را بررسی کنید:


---

1️⃣ Minitab
✅ مزایا:
ساده و کاربرپسند.
مناسب برای طراحی فاکتوریل و سطح پاسخ (RSM).
ابزارهای گرافیکی قوی برای تحلیل نتایج.

📌 مناسب برای: کنترل کیفیت و تحقیقات صنعتی.

❌ معایب:
محدودیت در طراحی‌های پیچیده.
هزینه بالا برای نسخه کامل.



---

2️⃣ JMP
✅ مزایا:
طراحی‌های پیشرفته مانند لاتیس و تحلیل تعاملی.
رابط گرافیکی حرفه‌ای و قابلیت اتصال به داده‌های بزرگ.

📌 مناسب برای: پروژه‌های تحقیقاتی و تحلیل‌های پیشرفته.

❌ معایب:
گران‌قیمت.
نیاز به منابع قوی برای یادگیری اولیه.



---

3️⃣ Design-Expert
✅ مزایا:
تخصصی در بهینه‌سازی و طراحی مخلوط‌ها.
قابلیت‌های عالی در مدل‌سازی پیچیده.

📌 مناسب برای: صنایع مهندسی و شیمیایی.

❌ معایب:
رابط کاربری کمتر جذاب نسبت به JMP و Minitab.
کاربرد محدود خارج از DOE.



---

4️⃣ R و Python
✅ مزایا:
ابزارهای رایگان و متن‌باز.
انعطاف‌پذیری بالا با بسته‌های تخصصی (مانند DoE در R و pyDOE در Python).

📌 مناسب برای: پروژه‌های تحقیقاتی پیشرفته.

❌ معایب:
نیاز به دانش کدنویسی.
یادگیری زمان‌بر برای مبتدیان.



---

💡 نکته:
اگر به دنبال سادگی هستید، Minitab و JMP را امتحان کنید.

برای تحلیل‌های پیشرفته و اقتصادی، به R و Python مراجعه کنید.


📊 شما از کدام نرم‌افزار استفاده می‌کنید؟ تجربه‌تان چیست؟ 👇

┏━━━━━
🌐  @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━

🎥کارگاه انواع مطالعات و تعیین حجم نمونه برای هریک از مطالعات

⭕️جلسه اول (از دو جلسه)

🟢با تدریس خانم ترکش

🔴برگزار شده توسط دانشکده توانبخشی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان

┏━━━━━
🌐  @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━

✨انجمن علمی آمار دانشگاه رازی برگزار میکند:

📊مجموعه وبینارهای ورود به بازار کار
ویژه مشاغل حوزه داده📊



🗓 تاریخ برگزاری: 1 آذر ماه

⏰ساعت برگزاری : 16:00 تا 18:00

✨ مکان برگزاری: گوگل میت

💢 مهلت ثبت نام‌: چهارشنبه ۳۰ آبان ماه

‼️شرکت برای عموم دانشجویان در تمام رشته ها بلامانع است ‼️

هزینه شرکت در وبینار کاملا رایگان است.



لینک ثبت نام :
https://forms.gle/pcKgfMeihJSLGfr18


@statistics_razi

🌟 جای شما در تیم هوش مصنوعی ایرانسل خالیه!
🎓ایرانسل از دانشجویان و فارغ‌التحصیلان علاقه‌مند و مستعد در حوزه‌های هوش مصنوعی و علوم داده دعوت به همکاری می‌کند.
 
📌 فرصت‌های شغلی:
Data Science Internship
Junior Data Scientist
 
🔍 مهارت‌ها و شرایط موردنیاز:
تسلط به یک زبان برنامه نویسی ترجیحا Python
آشنایی با مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین و تحلیل داده
تجربه کار با ابزارهای دیتابیس (SQL یا NoSQL) یک مزیت محسوب می‌شود
روحیه کار تیمی، یادگیری سریع و علاقه به حل چالش‌های واقعی
آشنایی با کتابخانه‌های مرتبط مانند Pandas، NumPy، یا Scikit-learn امتیاز محسوب می‌شود
 
🎯 مزایای همکاری با ایرانسل:
کار بر روی پروژه‌های واقعی و در مقیاس بزرگ
آموزش و منتورینگ توسط متخصصین برتر صنعت
امکان رشد حرفه‌ای در یکی از پیشروترین شرکت‌های فناوری کشور
دسترسی به منابع و ابزارهای پیشرفته برای اجرای پروژه‌ها
 
📩 نحوه ارسال رزومه:
علاقه‌مندان می‌توانند رزومه خود را از راه زیر ارسال کنند:
Google Form (https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeyFb9fX8JFqlJRK0dXRKDoc2vLi0iJFMDTO8zXLH-WhJfa0Q/viewform)
 
📣 این فرصت ویژه را از دست ندهید و برای آغاز مسیر حرفه‌ای خود در یکی از بزرگ‌ترین تیم‌های فناوری ایرانسل اقدام کنید


#فرصت_شغلی

🔻 تمام #سایتهای ایرانی که #دادههای خود را به اشتراک گذاشته اند

1- آموزش عالی کشور
🔹www.irphe.ac.ir
2- بانک مرکزی
🔸www.cbi.ir
3- وزارت صنعت و معدن و تجارت
🔹www.mimt.gov.ir
4- پایگاه اطلاع رسانی اتاق تعاون ایران
🔸www.icccoop.ir
5- گمرک ایران
🔹www.irica.gov.ir
6- اتاق بازرگانی تهران
🔸www.tccim.ir
7- مرکز آمار ایران
🔹www.amar.org.ir
8- داده های بورسی
🔸www.tsetmc.com
🔸 www.new.tes.ir
9- مرکز لرزه نگاری کشوری
🔹www.irsc.ut.ac.ir
10- سازمان اسناد و کتابخانه ملی
🔸www.nlai.ir

11- بانک داده های اقتصادی و مالی (کشوری + استانی + سالیانه + فصلی)

🔹https://databank.mefa.ir


┏━━━━━
🌐  @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━

how to insert check boxes in excel
┏━━━━━
🌐  @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━

📊 با ورود به دنیای دیتاساینس، آینده‌ات رو تضمین کن!

💥محبوب‌ترین بوت‌کمپ‌ دانشکار، آپدیت‌تر از همیشه برگشته.

💰 با کمک ما از صفر دیتاساینس رو شروع کن و وارد بازارکار این حوزه شو.
👇👇
🔗 برای شروع مسیر یادگیری و استخدام کلیک کن

how to classify data with AI

┏━━━━━
🌐  @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━

تخفیف ۵۰ درصدی مخصوص آمارکده:
Amarkadeh50

🟡اجتماع آماری ها با همکاری آمارکده، انجمن علمی آمار دانشگاه شیراز، بوعلی سینا و ملایر برگزار می کند:

📊 صفر تا صد دوره مقدماتی تحلیل داده با SPSS

⏳شروع کلاس ها: ۸ آذر ماه

🖇️ همراه با ویدئو تدریس و جزوه

♨️ نوع دوره: مجازی

📌 ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر: @marcel2026

راهنما بصورت مایندمپ جهت نگارش و جمع آوری دیتا در مطالعه مروری

@researchskills100

┏━━━━━
🌐  @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━

ترفند نمودار
┏━━━━━
🌐  @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━

آشنایی با مدل درخت تصمیم /جنگل تصادفی
@dsfum
┏━━━━━
🌐  @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━

ﯾﻪ تیزهوشی ﺩﮐﺘﺮﺍﯼ ﺭﯾﺎﺿﯽ ﻣﺤﺾ ﺩﺍﺷﺘﻪ ﻭﻟﯽ ﻫﯿﭻ ﺟﺎ ﮐﺎﺭ ﭘﯿﺪﺍ ﻧﻤﯿﮑﻨﻪ.
ﯾﻪ ﺭﻭﺯ ﯾﻪ ﺁﮔﻬﯽ ﻣﯿﺒﯿﻨﻪ ﮐﻪ ﻧﻮﺷﺘﻪ ﺑﻮﺩ :
"ﺷﻬﺮﺩﺍﺭﯼ ﺭﻓﺘﮕﺮ ﺑﯽ ﺳﻮﺍﺩ ﺍﺳﺘﺨﺪﺍﻡ ﻣﯿﮑﻨﺪ"
ﺍﻭ ﺍﺯ ﺭﻭﯼ ﻧﺎﭼﺎﺭ ﺧﻮﺩﺷﻮ ﺑﯽ ﺳﻮﺍﺩ ﻧﺸﻮﻥ ﻣﯿﺪﻩ ﻭ ﺍﺳﺘﺨﺪﺍﻡ ﻣﯿﺸﻪ.
ﺑﻌﺪ ﯾﻪ ﻣﺪﺕ ﺷﻬﺮﺩﺍﺭﯼ ﮐﻼﺱ ﺳﻮﺍﺩﺁﻣﻮﺯﯼ ﺑﺮﮔﺰﺍﺭ ﻣﯿﮑﻨﻪ
ﺍﻭﻧﻢ ﺑﻪ ﺧﺎﻃﺮ ﺍﯾﻨﮑﻪ ﻟﻮ ﻧﺮﻩ ﺷﺮﮐﺖ میکنه.
ﭼﻨﺪ ﻭﻗﺖ ﺑﻌﺪ ﻣﻌﻠﻢ ﮐﻼﺱ ﭼﻬﺎﺭﻡ ﭘﺎﯼ ﺗﺨﺘﻪ ﺻﺪﺍﺵ ﻣﯿﮑﻨﻪ ﻭ یه ﺷﮑﻠﯽ ﺭﺳﻢ ﻣﯿﮑﻨﻪ ﻭ ﻣﯿﮕﻪ :
ﻣﺴﺎﺣﺖ ﺍﯾﻨﻭ ﺣﺴﺎﺏ ﮐﻦ.
ﯾﺎﺭﻭ ﻣﯿﺒﯿﻨﻪ ﭼﺎﺭﻩ‌ﺍﯼ ﺟﺰ ﺍﻧﺘﮕﺮﺍﻝ ﮔﯿﺮﯼ ﻧﺪﺍﺭﻩ ، ﻭﻟﯽ ﭼﻮﻥ ﻣﯿﺘﺮﺳﻪ ﻟﻮ ﺑﺮﻩ ﺑﺮﻣﯿﮕﺮﺩ ﻋﻘﺐ ﮐﻪ ﺑﺒﯿﻨﻪ ﮐﺴﯽ ﺭﺍﻩ ﺩﯾﮕﻪ
ﺑﻠﺪﻩ ﮐﻪ ﺑﺮﺳﻮﻧﻪ ، ﮐﻪ ﻫﻤﻪ‌ﯼ ﺭﻓﺘﮕﺮﻫﺎ ﯾﮏ ﺻﺪﺍ ﻣﯿﮕﻦ : ﺑﺎﺑﺎ ، ﺍﻧﺘﮕﺮﺍﻟﺸﻮ ﺑﮕﯿﺮ !

پانوشت:
وضع تحصیل‌کرده‌ها و فرصت شغلی در ایران.

هوش مصنوعی رسم نمودار، فلوچارت، گراف


https://www.napkin.ai/


┏━━━━━
🌐  @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━

⭕️کد تخفیف کانال آمارکده:

Amarkadeh963

(ثبت نام گروهی نیز شامل تخفیف جداگانه میباشد)

📍انجمن علمی ریاضی دانشگاه شهید بهشتی با همکاری انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی برگزار میکند:

💥دوره‌ی جمع‌بندی ریاضیات عمومی کنکور ارشد💥

🔹با تدریس محمد حسین عباسی بنیاد🔹
❗️رتبه ۱۰ کنکور ارشد ریاضی
❗️دانشجوی ارشد علم داده ها دانشگاه شهید بهشتی

🗓شروع دوره: ۱ آذر

🗓مهلت ثبت نام: ۳۰ آبان

این دوره ۱۶ جلسه‌ای به صورت هفتگی در روزهای پنجشنبه و جمعه برگزار میشود.

سر فصل های دوره:
🔻حد و پیوستگی
🔻مشتق و کاربرد
🔻انتگرال و کاربرد
🔻مختصات قطبی
🔻اعداد مختلط
🔻دنباله و سری
🔻توابع برداری
🔻توابع چند متغیره
🔻انتگرال چندگانه
🔻انتگرال خط و سطح


⁉️برای دریافت اطلاعات بیشتر و ثبت نام به اکانت زیر پیام بدید:
--->@Sbumathassociation<---


🆔@MathSBU | انجمن علمی ریاضی دانشگاه شهید بهشتی

🆔@StatisticsSBU2 | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

▫️تبدیل‌گر و شتاب‌دهنده متاآنالیز

Meta-analysis accelerator

تبدیل داده‌ها یکی از مراحل مهم، وقت‌گیر و مستعد خطا در فرایند انجام متاآنالیز است.

سامانه‌ای به نام Meta-analysis accelerator طراحی شده است که این امکان را فراهم می‌کند که انواع تبدیل‌ها را به سادگی انجام دهید.

🔻در زیر این تبدیل‌ها و محاسبه‌گرها را ملاحظه می کنید:

Change in Mean and Standard Deviation (SD) from the Baseline

Standard Deviation (SD) to Correlation Coefficient (CC)

Interquartile Range (IQR) to Mean & Standard Deviation (SD)

Standard Error (SE) to Standard Deviation (SD)

(CI) to Standard Deviation (SD) in One Group

Median & Range to Mean & Standard Deviation (SD)

Range to Standard Deviation (SD)

Means & Standard Deviations (SDs) to Cohen's (d) & Effect Size Correlation (r)

T-value & Degree-of-Freedom (df) to Cohen's (d) & Effect Size Correlation (r)

P-value to Standard Deviation (SD) in 2 Groups

Combine Mean & Standard Deviation (SD) & Total for More than One Group into Single One

Confidence Interval (CI) to Standard Deviation (SD) 2 Groups

Mean & Standard Deviation (SD) for Single Patients' Data

Odds Ratio (OR) to Cohen's (d)

Unadjusted Odds Ratio (OR) Calculator

Unadjusted Risk Ratio (RR) Calculator

Unadjusted Risk Difference (RD) Calculator

Measurement Units Converter (g/L, µg/L, mg/dL)

Time Units Converter (Hours, Days, Months, Years)

Lipids from mmol/l to mg/dl or opposite (HDL, LDL, VLDL, Triglycerides, Total Cholesterol)

Convert Glucose from mmol/l to mg/dl or Opposite

▫️این تبدیل‌ها به پژوهشگران کمک می‌کند تا داده‌های آماری را به شکلی هماهنگ و ساده برای متاآنالیز آماده کنند.


▫️در حال حاضر نیاز به وارد کردن داده‌ها به صورت دستی وجود دارد که ممکن است برای داده‌های بزرگ زمان‌بر باشد.

▫️طراحان این سامانه اعلام کردند که در آینده قابلیت‌های کاربردی و امکانات بیشتری را اضافه خواهند کرد.

معرفی کامل این سامانه اخیراً در قالب مقاله‌ای در مجله BMC Medical Research Methodology منتشر شده است که از لینک زیر می‌توانید بصورت رایگان آن را مطالعه کنید:

https://doi.org/10.1186/s12874-024-02356-6

🔗 آدرس دسترسی به سامانه

https://meta-converter.com

#meta_analysis
#tool

🆔 @irevidence


┏━━━━━
🌐  @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━

Computational statistics
Second edition
GEOF H. GIVENS
JENNIFER A. HOETING

توضیحات: کتاب بسیار خوب و مفید در زمینه محاسبات اماری. در بخش های اول این کتاب بهینه سازی‌هایی معرفی میشود که در آمار کاربرد دارد. روش های خوبی از جمله EM الگوریتم، متروپلیس هستینگس، شبیه سازی های انتگرال با MCMC و بوت استرپ در این کتاب معرفی شده است.
این کتاب توسط دکتر مشکانی به فارسی ترجمه شده است.

https://t.me/Amar_kadeh

🟢 فایل ارائه خانواده توزیع های نمایی


✍ یگانه مرادی
┏━━━━━
🌐  @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━