NLP jobs

Вакансия: ML Lead/Lead Data Scientist
Зарплата: до 10 000 eur
Локация: удаленная работа по миру/релокация на Кипр
Контакт: тг – @k02su; почта - [email protected]
Компания: HR Prime

Наш заказчик – компания, разрабатывающая B2B продукт в сфере виртуальных сотрудников (hr, юрист, саппортер). Платформа, на которой можно создать сотрудников.

Обязанности:  
- Разработка, обучение и внедрение передовых моделей машинного обучения (SoTA) различной сложности.  
- Идентификация и устранение узких мест в производительности алгоритмов.  
- Непрерывное совершенствование процессов Data Science в команде: оптимизация моделей, улучшение архитектур, работа с источниками данных.  
- Создание систем и инструментов для отслеживания и анализа эффективности моделей и точности данных.  
 
Требования:  
- Более 5 лет опыта в индустрии на позиции старшего или ведущего специалиста по данным в проектах, связанных с голосовыми ассистентами или NLP.  
- Практические навыки работы с трансформерами и их тонкой настройкой.  
- Опыт выполнения задач NLU, включая выделение сущностей, извлечение информации и другие задачи, связанные с голосовыми помощниками (будет преимуществом).  
- Навыки работы с поисковыми и рекомендательными системами (желательно).  
- Глубокое понимание бизнес-целей и умение трансформировать их в задачи для моделей машинного обучения.  
 
Условия:  
- Использование самых современных инструментов, специально адаптированных для задач в области LLM и искусственного интеллекта.  
- Быстрое профессиональное развитие благодаря сотрудничеству с опытными специалистами из топовых компаний отрасли.  
- Возможность удалённой работы из любой точки мира или помощь в переезде на Кипр.  
- Работа с крупными и известными клиентами, участие в разнообразных проектах или разработка собственных продуктов компании.  
- Конкурентоспособная оплата труда в евро или долларах США.

Vacancy: STT/TTS Consultant for Uzbek and Turkic Languages

Startup: Tahrirchi / Tilmoch
Location: Uzbekistan (remote)

About Us:
Tahrirchi / Tilmoch is an R&D startup developing solutions for Uzbek and Turkic languages. We’re expanding into speech-to-text (STT) and text-to-speech (TTS) with the goal of building systems as advanced as ElevenLabs.

We have a skilled team but limited experience in voice tech, so we’re seeking a Senior STT/TTS Engineer to guide us in building cutting-edge solutions.

Role:
• Mentor our team on STT/TTS development.
• Design systems and pipelines for high-quality voice models.
• Share best practices and methodologies for low-resource languages.
• Help us build an ElevenLabs-level solution, starting with Uzbek and scaling to other Turkic languages.

Requirements:
• Experience in STT/TTS technologies (e.g., Tacotron, Whisper).
• Expertise in machine learning frameworks (TensorFlow, PyTorch).
• Familiarity with low-resource languages or multilingual challenges.
• Strong leadership and mentorship skills.

Details:
• Part-time consulting role (flexible hours).
• Pay: $4,000–5,000/month or project-based.
• Opportunity to make a major impact on underrepresented languages.

📧 Apply at [email protected] or contact us on Telegram: @saidov.

#job
◽️Вакансия: Senior NLP Engineer / Team Lead
◽️Компания: Social Discovery Group
◽️Локация: Удалённо (кроме РФ и РБ)
◽️ЗП: от $7,000 gross до $13,000 gross

◽️О вакансии:
EVA AI — виртуальные партнеры для интерактивного общения и флирта. Это персонализируемые персонажи, с которыми пользователи могут общаться на любые темы, включая самые пикантные, с использованием текста, голосовых сообщений, фото и видео.
Мы стремимся повысить качество общения ботов с пользователями.

Основная задача — улучшение увлекательности диалогов.

◽️Чем предстоит заниматься:
➖ Разрабатывать и улучшать архитектуру наших чат ботов;
➖ Настраивать процесс обучения моделей: ускорение языковых моделей, Alignment, улучшение памяти бота;
➖Собирать и готовить данные для обучения моделей;
➖Участвовать в развертывании и внедрении ML-решений;
➖При необходимости заменять Head of AI: управлять процессами, организовывать работу команды, взаимодействовать с руководством.

◽️Что мы ждём от кандидата:
➖ Опыт реализации сложных NLP-проектов и глубокое понимание технологий в этой области;
➖Глубокий опыт в NLP: LLM, DPO, RLHF, Pretraining, Finetuning, LoRA;
➖Отличное знание Python и популярных библиотек (Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Numpy, Scipy);
➖Опыт работы с PyTorch и Transformers;
➖Уверенное пользование Linux/Unix и Git;
➖Базовое понимание Computer Vision, включая терминологию и технологии (diffusion, text-to-image, text-to-video).

💌Присылайте свои резюме и вопросы в Telegram: @agaikevich

Мы — молодая команда одного из крупных банков Казахстана, занимающаяся разработкой проектов, связанных с применением языковых моделей. В рамках нашей работы мы решаем задачи классификации, NER, IR, LI, ранжирования, ASR и TTS. В процессе разработки мы столкнулись с рядом вызовов, ключевым из которых является проблема языкового смешения (Code-Mixing).

Казахстан — билингвистическая страна, где активно используются как русский, так и казахский языки. Это приводит к следующим ситуациям:

В русскоязычных текстах встречаются казахские слова, например, названия продуктов, улиц или популярные выражения.
В казахской речи часто используются русские слова, что усложняет обработку текстов.

Кроме того, мы стремимся преодолеть текущие ограничения, мешающие повышению метрик качества наших моделей по следующим направлениям: классификация, NER, IR, LI, ранжирование, ASR и TTS. Несмотря на достигнутые успехи, показатели качества достигли определённого предела, и мы ищем новые подходы и инструменты для дальнейшего прогресса.

Также мы начали разрабатывать проекты, связанные с LLM, где требуется экспертная консультация для решения возникающих вызовов.

В связи с этим мы ищем эксперта на роль консультанта. Мы предлагаем формат онлайн-консультаций с занятостью 5–10 часов в неделю. Условия сотрудничества будут закреплены официальным договором, включая согласованную оплату.

Если вас заинтересовало наше предложение, можете написать в TG: @Aiddoss. Мы будем рады организовать видеозвонок в удобное для вас время для обсуждения деталей.

Занятость: проектная
Вилка: 150-200к (около 3х недель работы)
Компания: Яков и Партнёры

Чем предстоит заниматься:
- Улучшать и создавать llm-as-a-judge пайплайны под разные типы задач
- Аугментировать, существующие данные для получения разнообразного и разделяющего датасета задач
- Анализировать статистику evaluation и выявлять слабые места пайплайна и датасета

Требования:
- Опыт llm-as-a-judge evaluation желателен
- Умение оценить затраты на эксперименты с LLM
- Хорошее понимание статистики
- Понимание, как работают LLM
- Быть в теме существующих русскоязычных и англоязычных бенчмарков

Контакт: @Pfurov_YnP

tl;dr: ML Engineer, $135k–400k/year + equity, relocation to London

Today is a great day for joining an AI safety startup in London 💫

atla is building AI for automatic evaluation and testing of other AI products. In other words, they are training LLMs to evaluate whether other models’ answers are correct, logically coherent, lack hallucinations and all kinds of other things — you can add custom metrics too 🐱

This kind of quality control and assessment is important for any AI-based application. And in addition to that, what makes Atla exceptional is their handy API, integration with CI, online monitoring — in short, everything that makes observation very simple and accessible.

We are looking for an ML engineer. This position is a mix of infra and research — you’ll be building fine-tuning frameworks, coming up with novel synthetic data generation techniques and creating inference platforms to ensure that everything works quickly and scales well.

You will need:
🔹 experience in creating and managing multi-instance clusters for parallel training across GPUs/TPUs — preferably using PyTorch and Kubernetes;
🔹 experience with serving large ML models at scale;
🔹 clear signals of competence — this can be a degree from a top-tier uni, impressive work experience, publications and conferences, high Kaggle rating. Just tell us us what you’re really proud of!

The pay is $135k–400k/year, and you also get a significant chunk of equity, dental insurance, and help with relocation to London.

Feel free to send your resumes to @masheau🪐

#job #vacancy #вакансия #MLOpsEngineer #MLOps #fulltime #Senior #ML #NLP #LLM #Remote

Всем привет! 👋
Вакансия: Senior MLOps Engineer 🔥

💸 Зарплата: 6 000 - 8 000 евро (брутто).

🌎 Компания уже более 20 лет является крупнейшей в мире группой из 50 брендов. Создает премиальные международные сервисы знакомств и приложения для социальных открытий с акцентом на видеостриминг, AI-технологии, развлечения и игровые механики. Продукты компании уже используются более чем 500 милн пользователей в 150 странах.

Продукт: Co-pilot / диалоговый ассистент в чат-платформе для знакомств. ML модуль на open source моделях типа Llama и Mistral.

💡 Задачи:

- Разработка и поддержка CI/CD-пайплайнов с GitHub Actions.
- Разработка и оптимизация ML-пайплайнов для обучения и инференса.
- Управление и масштабирование кластеров Kubernetes в AWS.

🎯 MUST:

- опыт с NLP и LLM.
- Kubernetes (AWS EKS).
- Infrastructure-as-code (Terraform).
- CI/CD пайплайны (GitHub Actions).
- Знание принципов MLOps и оптимизации ML-процессов.
- AWS (SageMaker, Bedrock).

😎 Локация: удаленно (кроме РФ и РБ).

💞 Тг: @Vittoriabortn

🤖 Data Scientist / ML-специалист в Х5 Tech

Город: Москва
Формат работы: удаленка или гибрид
Занятость: полная
ЗП: обсуждается на собеседовании

В команде Х5 вас ждет:
— конкурентная зарплата, удаленка или гибридный формат;
— амбициозные проекты вроде собственной платформы по работе с нейросетями и автоматического ценообразования;
— прокачка навыков в корпоративном университете, митапы, конференции и общение с топами.

В зависимости от выбранной команды вы будете:
— генерировать тексты, настраивать чат-боты и работать с RAG-системами;
— заниматься классификацией и детекцией деталей на фото;
— разрабатывать рекомендательные системы.

Ожидаем, что вы:
— работаете в сфере Data Science или Machine Learning от трех лет;
— знаете Python;
— умеете работать с LLM, NLP, CV или RecSys (на выбор).

➡️ Откликнуться: @oooozhegovaaaa

Вакансии: Senior NLP Engineer
Компания: Social Discovery Group
Локация: удаленно (кроме РФ и РБ)
ЗП: от $6000 gross до $9000 gross
Публикация: https://social-discovery-ventures.breezy.hr/p/b2b9d6e1951f01-senior-nlp-engineer?state=published

Описание:
TheOne – это инновационный диалоговый ассистент, интегрированный в наши основные глобальные продукты для знакомств. Он разработан для улучшения взаимодействия пользователей, предлагая подсказки и персонализированные советы в реальном времени, делая беседы более увлекательными и значимыми. Внедряя Co-pilot на около 15 платформах, мы обеспечиваем более плавное, приятное и долговечное общение для наших пользователей.
Мы в меньшей степени ориентируемся на готовые решения типа ChatGPT и Claude, так как они не дают той гибкости, которая нам необходима для построения хорошего Conversational AI. Наш фокус направлен на обучение своих моделей с помощью SFT и RLHF.

Предстоящие задачи:
- Проведение экспериментов с LLM: Исследовать и анализировать эффективность различных архитектур и методов (SFT, RLHF, Adapters и др.) для повышения возможностей AI моделей;
- Разработка и внедрение методологии оценки: Создавать и поддерживать надежные системы для оценки производительности, точности и удовлетворенности пользователей AI-ботов, включая офлайн и онлайн метрики;
- Оптимизация моделей для внедрения: Улучшать эффективность и скорость работы AI моделей на этапе внедрения, чтобы они соответствовали требованиям производительности и масштабируемости в продуктивной среде;
- Сотрудничество с межфункциональными командами: Тесно взаимодействовать с дата-сайентистами, разработчиками и продукт-менеджерами для интеграции AI решений в общий продуктовый процесс.

Требования:
- Отличное владение Python, алгоритмами и математикой: Уверенные навыки программирования на Python и отличное знание алгоритмов, линейной алгебры, теории вероятностей и статистики;
- Глубокое понимание принципов ML и DL: Всеобъемлющее знание концепций машинного и глубокого обучения, включая обучение с учителем, без учителя и обучение с подкреплением;
- Экспертиза в NLP и LLM: Глубокий опыт работы с обработкой естественного языка и большими языковыми моделями, опыт файнтюнинга;
- Знание ML фреймворков и инструментов: numpy, pandas, scipy, scikit-learn, pytorch, transformers;
- Английский язык на уровне B2+.

Отклики и вопросы присылать TG @hannazosik

Data Scientist в Газпромбанк

Город: Москва
Формат работы: офис или удаленка
Трудоустройство: до Нового Года ГПХ, после Нового Года - в штат

У нас вы будете:

- Работать с NLP, LLM, Gen AI, экстрактивными QA моделями, моделями кластеризации 
- Оптимизировать модели для гибридного/семантического поиска по стартапам и RnD проектам
- Разрабатывать модели для патентного анализа на основе графов и Big Data
- Агрегировать и предобрабатывать данные из различных источников

Требования:

- Выпускники ВУЗов 2022 года и ранее
- Работаете в ML более одного года
- Релевантный опыт в NLP
- Есть живой репозиторий на GitHub

Мы предлагаем:

- конкурентную зарплату
- премии, ДМС со стоматологией, удаленку по желанию [в пределах РФ]
- дружную команду единомышленников открытых к инновациям и экспериментам
- участие в создании новых продуктов, которые повлияют на развитие инноваций в Банке и в России

Контакт:
По любым вопросам и для отправки резюме @Sergey_Kamenshchikov

#job #startup Hey everyone,

We at TensorSense are working on an exciting project: an AI agent that creates computer vision datasets. It's all about automating the heavy lifting in data collection, processing, and labeling for CV tasks using AI. We've got a working prototype and even have a few paid projects to put it through its paces.

We're looking for 1-2 co-founders to join us—preferably based in the USA or Israel.

Who we're looking for:

*On the engineering side:*
- Experience with AI/ML and computer vision
- Familiarity with tools like LLMs, CLIP, YOLO, etc.
- Skills in web scraping, data pipelines, and MLOps
- Passionate about building things from the ground up and tackling tough problems

*On the business side:*
- Experience with startups and scaling businesses
- Knowledge of fundraising and building investor relationships
- Skills in sales and forming partnerships, especially in the AI or tech space
- Nice to have: coding skills and understanding of LLMs, prompting, etc.
- Ready to wear multiple hats and dive into challenges headfirst

If you're excited about AI and want to jump into something promising at just the right time, let's chat!

Contact @zensssh / mayzenshtadt.

See the pitch deck attached in the next post.

Кстати, о Мете!
Мы в FAIR на следующий год ищем research interns.
Если вы вдруг получили или в процессе получения PhD и готовы пожить 3-6 месяцев в следующем году в Париже и позаниматься неплохо оплачиваемыми исследованиями мультиязычного NLP (перевода и родственных ему задач) - то пишите мне!
(Дисклеймер: предполагается, что вы уже и хорошо шарите в NLP, и умеете делать research, то есть уровень требований повыше, чем обычно ассоциируется со словом "стажировка". Но и оплачивается это лучше.)
Официальную вакансию мы скоро выложим. Для референса - вот аналогичная вакансия для научных стажировок в США.

#вакансия #vacancy #remote #fulltime #lookfor #ML #NLP

Vacancy: Senior ML Engineer
Work format: remote, b2b
Company: MAD DEVS https://maddevs.io/
Salary: 4500-5500$ gross

We are looking for a talented Senior Machine Learning Engineer to join our innovative team. If you're passionate about AI and want to make a real impact, this is the opportunity for you.

Required Skills:
- 3+ years in startups or professional services firms
- Strong mathematical background
- Knowledge of ML algorithms and metrics
- Experience of putting ML models into production and evaluating their business impact
- Classification, regression, clustering and NLP skills
- Ability to conduct customer demos and translate business requirements into technical specifications
- Experience with big data and large language models
- Language Proficiency: English B2-C1, Russian B2

Desired Experience:
- Python, SQL, PostgreSQL, Spark (basic knowledge)
- Pandas, FastAPI, Sklearn, PyTorch, Transformers
- Git, Docker, OpenAI API
- Hyperparameter optimisation and production model monitoring
- Familiarity with Databricks and code reviews
- Pydantic, SQLAlchemy, DataBricks, Airflow, Microsoft Azure, Azure AutoML

Benefits:
-Competitive Compensation: Dollar-based salary, ensuring your expertise is recognized.
-Full-time Employment: Officially recognized employment status with legal assistance for collaboration.
-Expert Development Team
-Engineering Leadership: Our leadership team has an engineering background and actively participates in technical meetings to discuss project challenges and technological innovations.

Contact us: @recruiter_maddevs

tl;dr: Senior ML Engineer, LLM, real-time interpreter, remote, $80k-150k

В "Автостопом по галактике" была рыбка-переводчик, которую можно было посадить себе в ухо и понимать любые языки. У Стругацких в "Мире полудня" — лингвокодер. В "Звёздных Войнах" переводчиком работал C-3PO. TARDIS тоже умеет мгновенно переводить любую речь.
В общем, какие бы фантастические книжки или фильмы вы ни любили, скорее всего, там кто-то фантазировал о синхронном голосовом переводе. Кажется, человечество наконец-то оказалось в этой точке! 🦄

Мы ищем синьорного ML инженера в Palabra.ai — стартап, который делает риал-тайм голосовой переводчик. Сейчас их прототип поддерживает больше 100 языков, работает с задержкой меньше секунды после окончания фразы, умеет сохранять эмоции и интонации спикера, переводит в браузере, зуме или где вы еще захотите. И на него можно будет посмотреть на собесах! 😏

Если вы:
🔺 5+ лет в ML
🔺тренировали LLM с PyTorch или TensorFlow
🔺любите данные и умеете их готовить
🔺отлично знаете Python или C++ —

возможно, именно вам суждено приближать будущее!

Nice-to-haves:
💗 опыт с ASR 🎤
💗знание архитектуры GPU и опыт с программированием под GPU (CUDA и другие).

Ремоут (кроме РФ), платят $80k-150k и, пока ещё маленькие, дают долю — до 0.1% по итогам полугодового ревью.

Пишите @AlbinaMakarova 💜

Ищу NLP Engineer к себе в команду в exh.ai

Мы все также US-based стартап, занимаемся gen ai, делаем botify.ai, photify.ai. Продаем свои решения б2б клиентам.

Что надо будет делать:
* Разрабатывать апишку для наших б2б клиентов docs.exh.ai
* Проводить АБ тесты на новые модели для диалога в botify.ai
* Обучать, дообучать, инферить, промптить (👁), квантизовать, алайнить, оптимизировать, деплоить ллмки

⌨ Вакансия
🤵 Пишите мне @fursov

Также ищем python бэкендера и продакта. Так что тоже пишите!

#job
◻️Вакансия: Senior NLP Engineer
◻️Компания: Social Discovery Group
◻️Локация: удаленно (кроме РФ и РБ)
◻️ЗП: от $6000 gross до $10 000 gross

◻️Описание:
TheOne – это инновационный диалоговый ассистент, интегрированный в наши основные глобальные продукты для знакомств. Он разработан для улучшения взаимодействия пользователей, предлагая подсказки и персонализированные советы в реальном времени, делая беседы более увлекательными и значимыми. Внедряя Co-pilot на около 15 платформах, мы обеспечиваем более плавное, приятное и долговечное общение для наших пользователей.

В нашей компании мы в меньшей степени ориентируемся на готовые решения типа ChatGPT и Claude, так как они не дают той гибкости, которая нам необходима для построения хорошего Conversational AI. Наш фокус направлен на обучение открытых моделей типа Llama и Mistral моделей. Мы активно развиваем NLP и LLM-powered продукты.

◽️ Предстоящие задачи:
➖Проведение экспериментов с LLM: Исследовать и анализировать эффективность различных архитектур и методов (SFT, RLHF, Adapters и др.) для повышения возможностей AI моделей;
➖Разработка и внедрение методологии оценки: Создавать и поддерживать надежные системы для оценки производительности, точности и удовлетворенности пользователей AI-ботов, включая офлайн и онлайн метрики;
➖Оптимизация моделей для внедрения: Улучшать эффективность и скорость работы AI моделей на этапе внедрения, чтобы они соответствовали требованиям производительности и масштабируемости в продуктивной среде;
➖Сотрудничество с межфункциональными командами: Тесно взаимодействовать с дата-сайентистами, разработчиками и продукт-менеджерами для интеграции AI решений в общий продуктовый процесс.

◽️Требования:
➖Отличное владение Python, алгоритмами и математикой: Уверенные навыки программирования на Python и отличное знание алгоритмов, линейной алгебры, теории вероятностей и статистики;
➖Глубокое понимание принципов ML и DL: Всеобъемлющее знание концепций машинного и глубокого обучения, включая обучение с учителем, без учителя и обучение с подкреплением;
➖ Экспертиза в NLP и LLM: Глубокий опыт работы с обработкой естественного языка и большими языковыми моделями;
➖Опыт файнтюнинга больших языковых моделей (LLM);
➖нание ML фреймворков и инструментов: numpy, pandas, scipy, scikit-learn, pytorch, transformers.

💌Отклики и вопросы присылать TG @agaikevich

#job tl;dr: Founding MLE/MLOps, $200k–380k/year + equity, relocation to London

While hopes and fears are brewing around Ilya Sutskever’s next steps, we got you a safety supervising intelligence job opening.

Atla is a London-based startup that is building AI for automatic evaluation and testing of other AI products. More specifically, they are training LLMs to assess other models while also providing a handy API for genAI app developers.

Why is this necessary? Well, for example, to make sure that your model won’t suggest its users to keep cheese on their pizza with superglue 😳

Why LLMs? Because assessing models with human efforts is very expensive and hard-to-scale. General-purpose models aren’t doing too well on this front, and Atla is one of the pioneers in developing supervisor models.

They received $5M in seed funding — this was the biggest round in the S23 batch — from Y Combinator, Creandum and founders of Reddit and Cruise.

We are looking for a Founding ML Engineer to join their team. You will be, erm, supervising the development of fine-tuning frameworks and LLMs, collaborating with the research team on data generation, and doing other stuff that important ML experts do 🧑‍💻

Let’s say, you:
✨ have managed multi-instance clusters for parallel training across hundreds of GPUs/TPUs — preferably using PyTorch and Kubernetes;
✨ have launched, served and optimized large ML models;
✨ are very cool! For example, you’re from a top uni and have publications, or you have worked in Stability or Meta, or maybe your Kaggle rating is through the roof. We want to know! ❤

Since they’re in an early stage, the equity share is significant. Your visa will be sponsored and relocation arranged through the UK AI Futures programme. The annual salary range is $200k-380k.

Direct all your CVs, questions and referrals to @punalarnik ✏

#job NLP Middle ML инженер в VK, Москва.
Upd: позиция закрыта

Ищем NLP middle ML инжинера в клиентский сервис VK (работать как над моделями Вконтакте, так и над другими компаниями холдинга).

Разрабатываем сервисы, работаем и с классическими Bert-aми, и где-то правиловые системы делаем, а также пилим свои RAG решения на LLM.

Задачи
• Разработка моделей: создание, обучение и оптимизация моделей машинного обучения для бизнес-задач клиентского сервиса;
• анализ данных, проверка качества моделей;
• внедрение: интеграция разработанных моделей в продукты и сервисы компании, тестирование и мониторинг их работы.

Требования
• Глубокие знания в области NLP (70%);
• опыт в ранжировании и бустинг-методах (20%);
• опыт работы с Docker или другими контейнерными решениями (10%);
• понимание разницы между традиционными правилами и современными методами машинного обучения и понимание где что лучше применить
• способность чётко и ясно объяснить сложные технические детали и их применение в бизнес-контексте.

Предлагаем:
• гибридный режим работы (офис в Москве)
• современный стек Pytorch, MLflow, Docker, Airflow, kafka
• куча плюшек от ВК, таких как оплата спорта, ДМС, 800 руб в день на питание в офисе и т.д.

Писать Леверкину Артему (NLP ML инжинер в компании VK) https://t.me/sandwichman2001

#job
tl;dr: ML Researchers ($150k - 365k) and Research Lead ($200k - $550k), relocation to the USA without lottery

We're seeking ML Researchers and a Research Lead at METR to conduct experiments on cutting-edge LLMs and develop benchmarks for future AI advancements 🚀

METR collaborates with OpenAI, Anthropic, and other leading labs. For example, they audited GPT-4 and Claude 2 before their release. METR's research is cited by governments, and the company's primary goal is to timely identify the emergence of various dangerous capabilities in ML models. They do this by assigning tasks to the models — from "call someone online" to "replicate an ML paper," and observing their successes and failures.

Available positions:

👑 ML Research Scientist will be responsible for designing evaluation protocols.

Requirements:
— Research experience with LLMs;
— Authorship of articles at the NeurIPS level;
— Significant role in complex ML projects.

👑 Eval Production Lead will be responsible for creating benchmarks and protocols to determine if a model is dangerous, as well as managing internal and external model evaluation projects.

Requirements:
— Management experience (CTO, Founder, Engineering Manager, Tech Lead);
— Engineering experience in big tech;
— Significant experience in ML research.

The salary range is $150k-365k for the researcher and $220k-550k for the lead. The office is located in Berkeley, CA, and they offer a visa without the lottery process!

Send your CVs and recommend your friends to @natmartem ❤️

#job Junior NLP Developer (LLM) в TargetAI (РФ, удалёнка)

О компании
В TargetAI мы разрабатываем коммуникационных агентов для таких компаний как Авито, СберМаркет, Самокат, Леруа, Яндекс. Наши агенты автоматизируют взаимодействие с клиентами и обучают сотрудников. Для обеих целей мы широко используем большие языковые модели (LLM) и для этого усиливаем нашу команду компетенциями в сфере NLP.

Задачи
1. Развитие сервиса быстрого RAG на русском. Стратегии распознавания, чанкования, эмбеддингов, ретривала, реранкинга, эвала.
2. Улучшение сервиса LLM-API: подключение новых моделей, промпт-инжиниринг существующих, хэндлинг задержек и фоллбеков
3. Разработка навыков для LLM (function calling)
4. Исследования в рекурсивных улучшениях ботов (агентов) на LLM (цикл бот->аналитика->бот)
5. Автоаналитика на LLM, автокластеризация

Ожидания
1. Открытые проекты на Гитхабе, призовые места в хакатонах или коммерческий опыт разработки приложений с применением RAG, LLM, тематического моделирования, text mining или схожего
2. Уверенное владение Python предпочтительно без привлечения ChatGPT (корпоративный доступ к GPT-4 выдаем) и контролем версий на git.
3. Опыт бэкенд-разработки асинк сервисов с FastAPI, не обязательно коммерческой
4. Готовность посвещать работе от 30 часов в неделю, из них не менее 8 часов созвонов, в основном в первой половине дня по МСК

Предпочтения
1. Образование (в т.ч. получаемое в настоящий момент) в области компьютерных наук, особенно ПИ, ПМИ, интеллектуальные системы в гум. сфере, компьютерная лингвистика
2. Знакомство с потоковой передачей: websockets, continous polling или любая схожая технология или техника
3. Опыт применения или знакомство с langchain (мы не используем langchain в продакшене, только для экспериментов), векторных баз данных (предпочтительно pgvector)
4. Знание SQL, опыт использования библиотеки psycopg большой плюс
5. Знакомство с Docker, k8s, CI/CD пайплайнами

Что мы предлагаем
- оформление по ТК РФ
- гибкий график, возможность работать полностью удаленно
- работа в аккредитованной ИТ-компании (отсрочка от всего)
- растущий проект на острие технологий с высокой коммерческой востребованностью

Контакты
HR Наталья @nrudik в Телеграме

#job
Ищем Middle/Senior NLP Specialist в GenAI стартап на ранней стадии в Москве.

Вилка 250к-450к

Atom Group - международная компания, лаборатория продуктов, где мы стремится стать лидерами в области VR/XR, web3, машинного обучения и нейронных сетей. Компания разрабатывает и внедряет революционные решения, устанавливая новые стандарты и вдохновляя на достижение невозможного в области информационных технологий.
Наша команда - это открытый, заряженный и молодой коллектив, который приветствует инновационные идеи и поддерживает инициативу и творчество наших сотрудников.

Один из приоритетных продуктов нашей компании - внутренний стартап GenAI (на ранней стадии), в который сейчас ищем NLP Specialist с продолжительным коммерческим опытом (3- 6 лет). Мы запускаем целую линейку инновационных продуктов (B2B, B2C сервисы полностью на основе ИИ), которые уже влияют на эволюцию генеративного ИИ в мире.

Какие задачи вас ждут:

- Обучение моделей энкодеров для классификации текстов и именованных сущностей (NER);
- Обучение модели критика/ранкера;
- Построение RAG подходов;
- Обучение претренов(E5, BERT).

Мы ждем, что вы:

- Имеете опыт работы в качестве ML/DL/NLP Specialist не менее 3 лет;
- Имеете опыт решения задач классификации текстов и именованных сущностей;
- Имеете опыт работы с LLM;
- Умеете выстраивать пайплайн обучение претренов с нуля;
- Умеете выстраивать RAG пайплайны;
- Имеете опыт вывода моделей продакшн;
- Имеете опыт работы в исследовательских R&D-проектах;
- Глубоко разбираетесь в архитектуре трансформера;
- Знаете различия между Bert, RoBERTa, E5;
- Готовы брать инициативу и не боитесь смелых вызовов.

Что мы предлагаем:

- Сильная команда, с которой можно расти;
- Работа над задачами, которые до вас никто не решал;
- Возможность присоединиться в компанию у самых ее истоков;
- Офис в Москва Сити;
- Гибкий график.

Задавать вопросы и присылать резюме: @vladislavvv7 / @vladislavatomgroup

#job
Bardeen.ai is looking for a ML developer/researcher to help develop our next generation AI to help more people automate their tasks more easily. We are looking for someone who is interested in the intersection of AI and Human Computer Interaction, and who likes to build AI systems that can have real world impact.

Responsibilities

Responsibilities include designing novel AI systems, both based on LLMs and on our own custom models, evaluating them, deploying them, and maintaining them over time, in a number of areas that spans Bardeen product scope, including semantic parsing and dialog systems, agents, text generation, code generation etc. It is a broad role and we’re looking for any researcher who is interested in advancing how users leverage computers to automate repetitive tasks using AI.

Our researchers’ job is to advance the state of the art, and we encourage publication and collaboration with academia. At the same time, the role includes working closely with engineers in other teams to deliver the new AI features in production, with a high quality user experience.

Requirements:

Advanced degree (MS or PhD) in Computer Science or related fields, or equivalent experience
Experience in research, including building novel systems, designing experiments, and comparing against state of the art. Prior publications are not required but preferred.
Experience with LLMs and a good understanding of how they are used in practice for downstream NLP tasks.

Nice to have:

Full stack software engineer expertise, especially in Typescript / nodejs / React
Experience with web and browser technology

Location:
Remote, San Francisco, London, Hamburg, Yerevan are preferable

Contact: Don't hesitate to ask! t.me/dronte

When you like a particular job (or dislike it, as one can see from the emojis), could you please be so kind to explain the reasons of your reaction as a comment to the respective post?
It would be valuable as a feedback to the recruiters who are taking care of these vacancies.
♥️

#job #vacancy #Lead #AI #ml #NLP #LLM #chatbot #Remote #datascience #datascientist

Lead NLP Engineer
https://personalinvest.info/jobs/5917

The company for more than 20 years is the world's largest group of 50 brands social discovery companies. Creates a premium international dating services and social discovery apps with a focus on video streaming, AI technologies, entertainment, and game mechanics. The products are already used by more than 500 million users in 150 countries around the world.

Project: slow dating.

Tasks: Create a co-pilot system for exist text services; data research and implement the results into production; experiments, A/B tests; Improve the current infrastructure.

Skills:
- 3+ years with NLP/LLM, generative models, Chat-bot development.
- Fine-tuning LLM, creating a training pipeline for LLM with various data and LLM inference in a production environment.

Location: worldwide, digital nomands.
Employment: permanent, full-time.
1) in-house (offices) - Georgia, Armenia, Latvia, Cyprus, 2) B2B - other locations.
Format: remotely, hybrid or office.
Salary: 5000 - 10 000 $/EUR gross.

Tg @Vittoriabortn

#job tl;dr Senior DL Engineer, Speech-to-Text-to-Speech for real-time interpretation, remote, $70k-120k + equity

Ищем в Palabra.ai — первый в мире риал-тайм голосовой переводчик! ❣️

Маленькая команда из пяти инженеров уже создала решение для speech-to-text, которое работает в 50 раз быстрее, чем Whisper от OpenAI 🎢
А прототип переводчика зарелизится через месяц и будет работать в зуме с задержкой в 2 секунды — пока такого никто не делал!

Senior DL Engineer будет создавать модели клонирования голоса на разных языках.

Платят $70k-120k и дают долю до 1%. Позиция полностью удалённая.

Если у вас есть 5 лет опыта в машинном обучении с фокусом на современные языковые или голосовые deep learning модели, пишите Наташе @natmartem

#candidate A data scientist with a focus on Arabic NLP is looking for a job in the EU or UK.

Hi everyone,
I'm Abeer, a data scientist and a Cheveningfcdo awardee who has graduated from the University of Sheffield, UK with a master's degree in Data Science. I am highly interested in NLP (and Arabic NLP). Currently, I am looking for a new opportunity in the EU or UK (preferably in the Netherlands or the UK) and I require visa sponsorship.

After completing my master's I worked in a US-based startup remotely as a data scientist. Then I started working as a lecturer in the AI and Data Science department. Unfortunately, I was only able to serve in this role for a few weeks before the outbreak of the war in Gaza.

I am particularly interested in research roles in data science, data scientist or ML engineer roles. If anyone within this group is aware of suitable openings or could provide guidance on where to look or whom to contact, I would be immensely grateful for your assistance.

You can find more about my background and experience on my LinkedIn profile: https://www.linkedin.com/in/abeer-abuzayed/.

I've also attached my CV for your reference. Please feel free to reach out to me on LinkedIn or directly write to @abeer2096.

Thank you all in advance,
Abeer

#job #вакансия
Data Scientist | Middle
Компания: Perfluence
Город: Москва/ гибрид/ удаленка
Вилка: 150-270k net

Perfluence - биржа блогеров. Создаем инвест-портфели из блогеров, позволяя компаниям оптимизировать окупаемость рекламы. Результатом команды являются ML-модели улучшающие финансовые показатели. Мы активно растем и ищем DS/MLE в команду. У тебя будет возможность активно участвовать в разработке и внедрении ML-решений, быстро реализовывать свои идеи и видеть результат

Чем предстоит заниматься:
• Обучать модели, придумывать где найти качественную разметку: LLM, краудсорс или открытые источники
• Разработка API для ML-моделей, развернуть на CPU и GPU
• Cобирать и автоматизировать сбор данных из различных БД
• Оптимизировать и ускорять работу моделей;

Что ожидаем от кандидата:
• Умение декомпозировать ML задачи, хорошая база по классическому ML и NLP (если еще есть опыт в СV - вообще супер!)
• Практический опыт полного цикла решения ML задачи: сбор и предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, мониторинг и внедрение в продакшен
• Отличное знание python: asyncio, flask/fastapi, pip
• базовые знания MLOps (оценка и оптимизация производительности сервисов, настройка мониторинга)
• Умение быстро оценивать и внедрять опенсорсные решения

Плюсом будут знания в Go, разметке в Яндекс.Толоке, ускорении моделей в OpenVino, ONNX Runtime, квантизация, дистилляция классический Computer Vision

Стек: MongoDB, ClickHouse, PostgreSQL, Prometheus, Grafana, MLFlow, Docker

Что предлагаем:
• Стать частью молодого проекта в развитой бизнес-структуре
• Опыт работы в быстрорастущем проекте с гибким финансированием
• Уютный офис, возможность работать удаленно со всего мира (но большинство команды в UTC+2-4) оплата в рублях
• Достойную и конкурентную зарплату, соцпакет обсуждаем

Писать @altyn_re

#job разыскивается специалист по внедрению нейросетей в PROSTOR Teleсom, РФ.

PROSTOR Teleсom работает на рынке телекоммуникаций более 20 лет и является одним из крупнейших операторов связи с развитой филиальной сетью (46 филиалов).

Мы ищем специалиста по нейросетевым решениям, который будет отвечать за разработку и внедрение инновационных технологий для улучшения внутренних процессов нашей компании.

Обязанности:

- Разработка и реализация стратегии внедрения нейросетевых решений в бизнес-процессы компании;

- Анализ текущих процессов и поиск возможностей для их оптимизации с помощью нейросетей;

- Проектирование архитектуры нейронных сетей для решения конкретных задач бизнеса;

- Разработка программного обеспечения для работы с данными, обучения моделей и тестирования результатов;

- Взаимодействие с другими отделами компании для координации работ по интеграции нейросетевых решений.

Требования:

- Опыт работы с нейронными сетями и глубоким обучением;

- Знание языков программирования Python, C++, Java;

- Умение работать с большими объемами данных и проводить статистический анализ;

- Опыт работы c NLP (Natural Language Processing), BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)

- Хорошие коммуникативные навыки для эффективного взаимодействия с коллегами.

Работа в офисе или удаленно на территории РФ.
Для подробностей о вакансии писать [email protected] или в телеграмм @victoria_hr_prostor.

#job Data Scientist in an HR tech startup, UK/Portugal/remote

Data Scientist
Company: PitchMe
Format: permanent, full-time, remote
Salary: $4500-6000/month

Role overview
We're currently seeking a data scientist to join our team which is driving innovation in hiring. In this role, you'll need to combine your software engineering skills with a strong understanding of data-driven problem-solving. You will be responsible for maintaining, evaluating and improving our current models while actively looking for opportunities using new developments in AI. You will be working closely with the Head of Product and will need to have an intuition for how data can improve our customer experience.

About PitchMe
PitchMe is an HR Tech startup building solutions focused on reengineering the recruitment life cycle and solving the biggest challenges in talent acquisition. Our product applies a data-driven approach to candidate profiling to build the most complete, real-time and dynamic profile of each candidate. We use hundreds of data points to build a true reflection of each person’s experience and enrich clients' candidate databases with up-to-date employment and education history, skills and experience in a matter of seconds.

About you
- 3+ years experience in a professional setting
- Experience with NLP problems: NER, sentence embeddings, unsupervised learning, SOTA models
- Familiarity with OpenAI: prompt engineering, JSON responses and function calling
- Proficiency with Python and machine learning frameworks
- Experience with lean/agile development and test-driven development practices preferred
- Understanding of the AWS ecosystem for ML
- Experience with OCR, CV models and techniques would be beneficial
- Ability to communicate effectively in English, both orally and in writing

What the job involves
- Take ownership of data science and work directly with the Head of Product and founders
- Plan and present progress on data science work to a business audience
- Learn how our products work, and how our customers think, to evaluate how data science can contribute to customer value
- Work closely with the Engineering team lead and software engineers to ensure our data science stack is integrated into our product
- Evaluate and improve our current models for skills extraction and matching
- Constantly look for new data sources applicable for data extraction for skills assessment purposes
- Implementation of best practices for retraining models as well as monitoring the performance of models in production (MLops)
- Deployment of ML models in the production environment

What we offer
- Competitive salary + stock options
- Relocation opportunity (Portugal)
- Work in a remote-friendly environment with a flexible schedule
- Geo-distributed team of experienced professionals and a collaborative work environment where employees are respected, supported and engaged
- Career development opportunities, including attendance at international conferences and meetups, and networking

If you are interested, please, feel free to text Anastasia via telegram @anastasiapavlov

Join SageMaster: We're Hiring Python/ML/NLP/LLM Engineers
Location: Dubai, UAE (Remote Position) / part-time also available
WWW: https://sagemaster.io/

## About SageMaster:
SageMaster is a pioneering crypto-trading platform leveraging AI to enhance cryptocurrency trading. Our innovative tools, including advanced ML/Python market analysis, trading algorithms, and MasterGPT, our LLM-based chatbot, set us apart in the fintech industry.

## Opportunity:
We're seeking experienced developers with expertise in Python, machine learning, NLP, and LLMs. If you're skilled with tools like Catboost, XGBoost, PyTorch, the OpenAI API, and LangChain, join us in pioneering the future of crypto trading.

## Positions:
- ML / Python Engineer
- LLM / LangChain Engineer

## Requirements:
Experience Level: Middle+, Senior
Technical Skills:
- Proficiency in Python
- Experience with ML frameworks (Catboost, XGBoost, PyTorch)
- Familiarity with OpenAI API and LangChain
- Strong background in developing ML/LLM applications
- Language Proficiency: English B+ (All official communications and documentations are in English)

Payment: Competitive compensation available in Bank Transfer or Crypto

For applications send your CV to @neuromantic