Мathshub

⚡️Китайский ИИ против ChatGPT

В мире искусственного интеллекта появилась новая звезда: китайская лаборатория DeepSeek представила модель DeepSeek R1, которая, по словам разработчиков, превосходит разработки от OpenAI, включая знаменитый ChatGPT.

Что известно о DeepSeek R1?

Разработчики уверяют, что их модель:
✅ Работает быстрее и точнее — как в создании текстов, так и в решении сложных задач.
✅ Общается более естественно — взаимодействие с пользователем стало ещё более плавным и человечным.
✅ Справляется с большими объёмами данных — модель эффективно обрабатывает сложные задачи, опережая аналоги.

📈 Рекорды по бенчмаркам
DeepSeek R1 уже успел установить новые рекорды в нескольких ключевых тестах. Оцените результаты во вложении.

Конкуренция разгорается: DeepSeek R1 обещает стать серьёзным конкурентом на рынке ИИ. Возможно, именно эта модель задаст новый стандарт качества и изменит правила игры.

Модель можно бесплатно протестировать прямо сейчас:
→ Делимся ссылкой

Как думаете, сможет ли DeepSeek R1 обойти ChatGPT? Поделитесь своим мнением в комментариях👇

Знаете ли вы, какие модели лежат в основе генеративного искусственного интеллекта? 🤖
Ответ: основой генеративного искусственного интеллекта являются модели глубокого обучения, такие как трансформеры. Эти модели обучаются на больших объемах данных для генерации текста, изображений, аудио или видео на основе заданных входных данных.

Готовы более глубоко проверить свои знания?

Тогда скорее проходите этот тест на знание генеративного искусственного интеллекта и получите в подарок скидку 20% на курс по Машинному обучению и Generative AI!

Мир меняется, а вместе с ним меняется и наша повседневная жизнь. Генеративный ИИ уже не просто модный тренд, а реальный инструмент, который помогает решать задачи быстрее, эффективнее и даже с ноткой креатива. Собрали для вас 6 способов, как именно он может стать вашим незаменимым помощником.

Друзья!
А мы запускаем еженедельную рубрику с новостями из мира IT 🤖

Итак, первая новость на сегодня!

Уже через пару недель OpenAI представит свою новую языковую модель o3, которая сможет думать практически как человек.

И это не просто очередная улучшенная версия ChatGPT. Модель o3 обещает стать настоящим прорывом, решая задачи не как обычный алгоритм, а как живой человек, анализируя, размышляя и делая выводы на уровне эксперта.

Что еще стоит ждать от o3?

✔️ Станет почти как человек. Модель o3 будет подходить к каждой задаче не как машина, а как человек. Будет понимать контекст, учитывать множество переменных и выстраивать логичные выводы. Задачи, которые требуют не только вычислений, но и размышлений, теперь будут решаться с точностью и креативностью, как это делает настоящий эксперт.

✔️ Вычисления с филигранной точностью. Модель прошла уже несколько самых сложных тестов:
1. ARC-AGI — это тест, который проверяет способность системы ИИ адаптироваться к новым задачам и демонстрировать подвижный интеллект. На этом тесте модель достигла точности 76%, что превзошло средний результат человека. Для сравнения, GPT-4o ранее достигла лишь 5%.
2. SWE-Bench — тест на программирование. Новая модель обошла предыдущую o1 на 22,8 п.п.. Кроме того, при решении задач на программирование рейтинга Codeforces она набрала 2727 баллов. Разработчики, которые получают свыше 2600 баллов, получают на платформе звание международного гроссмейстера программирования.
3. AIME 2024 — тест по математике, в котором o3 продемонстрировала рекордные 96,7% точности, что ставит её на уровень лучших моделей ИИ, решающих сложные математические задачи.

✔️ Больше времени для размышлений. У новой модели теперь есть возможность выставить время на рассуждения. И чем дольше модель будет «думать», тем лучше покажет результат.

Уже ждёте запуска новой модели?

Генеративный искусственный интеллект — одна из самых перспективных технологий на сегодняшний день. Хотите проверить, насколько хорошо вы в ней разбираетесь? 🚀

Мы подготовили для вас увлекательный тест, после которого вы узнаете:

✔️ Насколько вы готовы к работе с современными технологиями;
✔️ Какие у вас сильные стороны и где есть пробелы в знаниях;
✔️ И получите скидку на курс по Машинному обучению Generative AI!

→ Проверить свои знания по Generative AI

Уже готовы погрузиться в мир искусственного интеллекта? Рассказываем, что вы получите на курсе:

🔹Понимание последних трендов в машинном обучении.
🔹Навыки работы с классическими и генеративными моделями.
🔹Проекты для портфолио на реальных данных.
🔹Лабораторные работы для глубокого погружения.
🔹Лекции от ведущих экспертов в области машинного обучения.

Запишитесь на бесплатную консультацию, чтобы узнать подробнее о программе курса

Робот сочинит симфонию? Робот превратит кусок холста в шедевр искусства? 🤖

Ещё недавно мы смеялись над этой фразой из известного фильма, но теперь это стало нашей реальностью. Генеративный ИИ уже не просто выполняет механические задачи — он способен создавать музыку, рисовать картины и даже писать тексты. Но это только начало. С развитием технологий возникают не только новые возможности для творчества, но и совершенно новые профессии.

➤ Сегодня мы поговорим о профессиях будущего, которые возникнут благодаря искусственному интеллекту.

А если вы уже готовы начать развивать навыки, которые станут ещё более востребованы в скором будущем, тогда курс по Машинному обучению и Generative AI создан специально для вас!🚀

Как войти в ритм после праздников?
Собрали для вас мини-гайд для плавного старта 🚀

После длинных выходных возвращаться к учёбе или работе бывает непросто. Вроде бы хочется начать что-то новое, но вместо энергии — ощущение, что праздники оставили после себя не только мандарины, но и лёгкую апатию. Если чувствуешь, что голова всё ещё "в отпуске", попробуй эти методы, чтобы плавно вернуть себе продуктивность.

🎄💻 Что может быть лучше в зимний вечер, чем уютный просмотр фильмов, где технологии встречаются с праздничной атмосферой?

Мы собрали для вас подборку фильмов, которые идеально подойдут для новогоднего настроения: от культового киберпанка до тёплых рождественских историй.Эти фильмы создадут вам настроение, вдохновят на новые идеи и подарят ощущение чуда. Готовы к приключениям, где технологии станут главным героем?

Пишите в комментариях, а какой небанальный фильм вы бы посоветовали всем посмотреть на новогодние праздники👇🏻

🎄2024 год был полон событий, изменений и ярких достижений. Мы рады, что прошли этот путь вместе и увидели, как каждый шаг приближает нас к новым вершинам. Сегодня делимся самыми яркими моментами и результатами этого года.

Поделитесь в комментариях, что для вас стало самым запоминающимся в этом году?

Как провести новогодние каникулы с пользой?❄️

Мы подготовили для вас подборку курсов от Mathshub, которые помогут освоить новые навыки и сделать шаг к успешной карьере в Data Science и программировании.
Не упустите шанс развиваться в уютной атмосфере праздников!

Длительные курсы в записи:
⚡️ Профессия Data Scientist со скидкой 46%
Подойдет для вас, если вам интересно работать с большими данными, анализировать закономерности и аномалии, создавать модели для предсказаний и решения бизнес-задач.

⚡️ Профессия аналитик данных со скидкой 50%
Идеально для тех, кто хочет сделать карьеру в IT и бизнес-аналитике, не углубляясь в сложные математические модели.

⚡️ Машинное обучение и Generative AI со скидкой 25%
Специально для тех, кто хочет не только узнать, как работают алгоритмы машинного обучения, но и получить реальные практические навыки, которые можно применить в работе. Вы узнаете, как создавать AI-модели и использовать их для решения актуальных задач.

Интенсивные курсы:
⚡️ Знакомство с анализом данных: базовые концепции
Этот курс — ваш первый шаг в мир анализа данных.
Идеально для новичков и тех, кто хочет заложить основу в профессии аналитика.

⚡️ Python для разведывательного анализа данных (EDA)
Подойдёт для тех, кто имеет небольшой опыт и хочет освоить Python библиотеки для работы аналитика

⚡️ Введение в мир машинного обучения
Хотите войти в мир машинного обучения? Мы научим вас основам.
Для тех, кто кто интересуется машинным обучением и искусственным интеллектом или хочет расширить знания в области Data Science.

Менторская программа:
⚡️ Менторская программа подготовки к техническим собеседованиям
Поможем вам быстро и эффективно подготовиться к техническому собеседованию на русском или английском языках.
На нашей менторской программе вас ждут живые занятия с ментором, полезные материалы, чат с ментором и подготовка к техническому интервью.

Карьерная поддержка:
⚡️ Профориентация для айтишников
Поможет разобраться, в каком направлении вы сможете лучше всего раскрыть ваш потенциал.

⚡️ Карьерное сопровождение PRO
Позволит прокачать навыки для прохождения поведенческих и технических собеседований.

⚡️ Карьерная консультация по запросу
Поможет понять актуальную ситуацию на рынке труда и профессионально оформить резюме и LinkedIn.

А также, выпускница программы профессий «‎Аналитик данных»‎ Марина Раева поделилась о том, как проходили процесс обучения и поиска работы, а также рассказала, как карьерная поддержка помогла при прохождении собеседований.
→ Смотреть видео

Записывайтесь на бесплатную консультацию, чтобы понять, какой курс подходит именно вам и заморозить скидку до конца декабря!

Мы завершаем наш большой марафон предсказаний, и звезды оставили самое яркое напоследок. Этот год обещает быть насыщенным, полным новых возможностей и свершений. Овны, Львы и Стрельцы, готовьтесь зажигать — 2025 год на вашей стороне! 🔥

Персональные рекомендации от звёзд на эту неделю:
♈️ Овны — SQL
♌️ Львы — Менторская программа
♐️ Стрельцы — Математика для анализа данных

Совет для всех огненных знаков: Ваша энергия — ваш главный двигатель, но не забывайте направлять её в нужное русло. Вместо того чтобы распыляться на всё подряд, сосредоточьтесь на конкретной цели. Будьте настойчивыми, но гибкими, чтобы не перегореть на пути к успеху. Верьте в себя и свои силы, и этот год станет годом ваших великих свершений! ✨

На календаре пятница — это значит, звезды открыли своё небесное руководство для земных знаков! 🌱

Ознакомьтесь с рекомендациями для каждого знака и откройте для себя новые горизонты в IT:

♉️ Тельцы — Визуализация данных
♍️ Девы — Введение в мир машинного обучения
♑️ Козероги — Аналитика данных

Совет для всех земных знаков: Ваша сила — в терпении, последовательности и способности доводить начатое до конца. Используйте 2025 год, чтобы освоить новые навыки, которые станут вашим карьерным трамплином. Пусть этот год станет временем больших свершений и маленьких побед, которые приведут вас к долгосрочному успеху! 🌟

Декабрь — непростой период для поиска работы. В это время активность работодателей обычно снижается: компании заняты подготовкой к праздникам и завершением годовых отчетов. Многие откладывают найм новых сотрудников до января, из-за чего ожидание откликов может затянуться.

⚡️ В этом посте наши карьерные коучи поделились ценными советами, как сохранить мотивацию, избежать выгорания и продолжать двигаться к своей цели даже в преддверии праздников.

→ Подробнее о карьерной поддержке

Впереди зимние каникулы — а это идеальное время для нового старта! Пока все отдыхают, у вас есть шанс сосредоточиться на своих целях и сделать шаг к карьере в IT.

Мы собрали лучшие курсы, которые помогут вам освоить востребованные профессии.

Длительные курсы в записи — учитесь в своём темпе:
❄️ Data Science — скидка 46%
❄️ Аналитик данных — скидка 50%
❄️ Машинное обучение и Generative AI — скидка 25%

→ Подробнее об акции

Интенсивные курсы для быстрого старта:
🔹«Знакомство с анализом данных»
🔹«Python для визуализации данных и EDA»
🔹«Введение в мир машинного обучения»

🎁 Специальное предложение: только до конца декабря — приобретайте пакет из трёх интенсивных курсов по цене двух!

Начните новую главу уже этой зимой! 🚀

Многие из нас сталкиваются с ситуацией, когда ChatGPT даёт слишком общий или не совсем подходящий ответ. Причина кроется в том, как мы формулируем запрос.

В этом посте собрали для вас советы на основе рекомендаций от Open AI, как улучшить ваши запросы для ChatGPT и получать от него именно то, что вам нужно. Экспериментируйте, уточняйте, задавайте рамки — и нейросеть станет вашим настоящим помощником. 🚀

Чтобы не оказаться в таком же положении, подготовьтесь к собеседованию заранее.

Вопрос о сильных и слабых сторонах — классика на собеседованиях. Он помогает рекрутеру понять, как вы видите себя и насколько вы готовы работать над собой.

Сильные стороны.
✅ Выбирайте качества, важные для должности. Например, для аналитика подойдут навыки работы с данными и внимание к деталям.
✅ Подкрепляйте примерами. Например: "Я быстро осваиваю новые технологии. В прошлом проекте изучил Power BI за 2 недели и создал отчёт, который повысил прозрачность аналитики."
✅ Избегайте хвастовства — ответ должен звучать профессионально.

Слабые стороны.
❗️ Укажите слабость, не критичную для должности. Например: "публичные выступления".
❗️ Расскажите, как вы работаете над собой. Например: "А чтобы улучшить этот навык, я записался на курсы ораторского мастерства и регулярно практикуюсь на встречах."

А если вам нужна помощь в подготовке к собеседованию, обращайтесь к профессиональным коучам Mathshub.

Удачи на собеседовании!🍀

Черная пятница подходит к концу, а вместе с ней и ваш шанс начать путь в Data Science со скидкой 53%! 😱

Пока другие думают, стоит ли учиться, вы можете сделать первый шаг к востребованной профессии дата-сайентиста.

Уже сейчас у вас есть возможность:
✔️ Освоить ключевые навыки Data Science.
✔️ Научиться работать с Python, SQL и ML-моделями.
✔️ Проходить обучение в удобном для вас темпе.
✔️ Создать мощное портфолио из проектов, которые выделят вас на рынке труда.
✔️ Начать карьеру в одной из самых перспективных сфер.

📉 Сэкономьте 53% на обучении и начните создавать свое будущее уже сегодня!

⚡️ Скидка действует только до 27 ноября.

→ Войти в Data Science с максимальной выгодой

Представьте, если бы в офисе «Data Science» навыки вдруг превратились в людей. Теперь они не просто строчки кода и формулы, а настоящие личности. Познакомьтесь с пятью ключевыми навыками, которые помогут вам стать профессионалом в области анализа данных.

Пишите в комментариях — нашли ли вы себя среди них?👇🏻

А мы напоминаем, что до 27 ноября, вы ещё успеваете приобрести обучение навыкам со скидкой 30%!

→ Забрать скидку

Выучился на айтишника и думаешь, что самое страшное уже позади? Как бы не так 👻

Позади бессонные ночи, сложные проекты и освоение нового материала. Но теперь перед вами новый вызов — поиск работы в IT.

Как правильно составить резюме? Куда отправлять отклики, чтобы не остаться без ответа? Как уверенно пройти собеседование? Эти вопросы выбивают из колеи даже самых подготовленных.

Но с Mathshub ты не останешься один! Наше карьерное сопровождение поможет разобраться с каждым этапом: от грамотного оформления резюме до подготовки к сложным вопросам на интервью.

Только до 27 ноября успей приобрести карьерное сопровождение со скидкой в 31%!

Оставляй заявку на консультацию, если хочешь, чтобы грамотные специалисты сопроводили тебя до заветного оффера 💼

Когда за окном снег, самое время укутаться в плед, взять чашку горячего какао и начать прокачивать навыки, которые помогут вам стать востребованным специалистом. 👨🏻‍💻

Уже в декабре и январе стартует живое обучение навыкам, которые помогут вам освоить самые востребованные направления в анализе данных. Разберем, что это за навыки и почему они важны:

✅ EDA (Exploratory Data Analysis)
Старт — 7 декабря
Позволяет выявить закономерности в данных, найти взаимосвязь между признаками, посчитать основные статистические показатели и визуализировать результаты. Также является неотъемлемым этапом предобработки и подготовки данных для обучения предсказательных моделей.

✅ Продуктовая аналитика
Старт — 23 декабря
Продуктовый аналитик — ключевая фигура в развитии продукта. Компании ищут специалистов, которые могут анализировать данные и предлагать решения для оптимизации ключевых метрик бизнеса.

✅ Визуализация данных
Старт — 20 января
Визуализация данных — это процесс превращения сырых чисел и таблиц в понятные графики, диаграммы и интерактивные дашборды. Это один из ключевых навыков, который делает данные доступными и наглядными для всех, от аналитиков до топ-менеджеров.

✅ Математика для анализа данных
Старт — 23 января
Без базовой математики аналитика невозможна, а глубокое понимание математики делает вас профессионалом, который не просто использует инструменты, но понимает, как они работают.

🎁 Только до 27 ноября, пока действует предложение черной пятницы, вы можете заморозить скидку в 30% на обучение этим навыкам.

Оставляйте заявку на консультацию, а наши карьерные менеджеры подберут для вас индивидуальную программу обучения.

Готовьтесь, зима близко! ❄️

За окном осень, а это значит, что самое время устроить себе уютные выходные с чашечкой кофе и хорошей книгой.

Мы подготовили для вас подборку книг от нашего преподавателя по Python Владимира Анисина, которые отлично подойдут для этого. Каждая из этих книг поможет не только расширить знания, но и станет настоящим источником вдохновения для дальнейшего развития в сфере технологий.

Подарите себе полезные выходные и выберите книгу, которая станет увлекательным спутником.📚

Добрый вечер, друзья!🌟

Ждём вас сегодня в 19:00 (мск) на вебинаре «Data Science с нуля: ключевые навыки и карьерные возможности.»

Подробнее о том, что будет на вебинаре, читайте в этом посте.

Подключайтесь к нам по ссылке, чтобы задать все интересующие вас вопросы!

Погружайся в Python: тренажёры для быстрого старта! 🧠

Представьте себе тренажёрный зал, но вместо тяжёлых гантелей и беговых дорожек — строки кода и интересные задачи. Python-тренажёры — это именно такой зал для вашего мозга! 💡

Что это такое?
Python-тренажёры — это интерактивные платформы, где можно тренировать свои навыки программирования, решая интересные задачки. Они превращают обучение в увлекательный процесс. Вы решаете задачи, получаете баллы, переходите на новые уровни. Это как видеоигра, но вместо монстров вы побеждаете сложные алгоритмы!

Собрали для вас подборку бесплатных Python-тренажёров:
🐍 Python Type Challenges
Этот сайт поможет вам освоить модуль typing и узнать интересные функции. Вы знаете, как нужно аннотировать функцию без возврата? Здесь есть 51 задача и четыре уровня сложности, включая EXTREME.

🐍 Питонтьютор
Курс по Python для новичков, который помогает закрепить теоретические знания через практические упражнения. Курс включает более сотни задач различной сложности. После выполнения каждого задания предлагаются альтернативные решения, что дает возможность изучить различные подходы. Весь материал представлен на русском языке.

🐍 LeetCode
Подходит для подготовки к тех.собеседованиям, так как многие компании используют этот сервис для проверки кандидатов. Представлен широкий спектр языков, включая сложные задачи от различных компаний.

🐍 Checkio
Предлагает более 500 миссий по разным аспектам Python. В описаниях задач содержатся все необходимые данные для их решения. После завершения миссии можно увидеть, как её решили другие участники.

🐍 CodeRun
Множество задач, распределенных по трем уровням сложности, а также текстовые руководства по различным темам. Особенностью платформы является искусственный интеллект Ada, который объясняет задачи, указывает на ошибки и отвечает на вопросы для помощи в решении.

🐍 Deep-ML
Платформа, специализирующаяся на задачах машинного обучения. Она содержит разделы по алгоритмам ML, линейной алгебре, обработке естественного языка и глубокому обучению. Задачи распределены по трем уровням сложности.

Добавьте Python-тренажёры в свой ежедневный график и решайте задачи каждый день, и уже скоро почувствуете, как уверенно начнёте решать задачи, которые раньше казались сложными.

Поделитесь в комментариях, какими тренажёрами уже пользовались, и как они вам помогли?👇🏻

Собери свой набор хард-скиллов вместе с Mathshub 📈

Мы уже рассказывали вам о том, какие навыки нужны для профессии Data Science. Выборочная прокачка хард-скиллов в Data Science имеет множество преимуществ. Почему это так важно и полезно? Давайте разберёмся.

✅ Повышение конкурентного преимущества. Обучение отдельным навыкам помогает добавить дополнительные проекты в портфолио, что будет плюсом для работодателей и может выделить вас среди других кандидатов.

✅ Фокус на конкретные навыки.
Изучение отдельных хард-скиллов позволяет сосредоточиться на том, что вам действительно нужно. Хотите углубиться в машинное обучение или лучше понять статистику? Вы выбираете именно те темы, которые актуальны для вашей карьеры.

✅ Экономия времени.
В отличие от полноценных курсов, которые могут занимать месяцы, модульное изучение отдельных навыков можно пройти гораздо быстрее. Вы не тратите время на изучение того, что уже знаете, а сосредоточены на новых, необходимых знаниях.

✅ Гибкость.
Учитесь в удобное для вас время и в своём темпе. Это особенно важно для тех, кто уже работает и хочет развиваться параллельно с основной деятельностью.

В школе Mathshub вы можете изучить такие ключевые навыки, как Python, машинное обучение, EDA, визуализация данных и многое другое. А уже сейчас вы сможете присоединиться в группу к студентам с живым обучением по статистике и SQL, а с 22 ноября стартует живое обучение Deep Learning, спешите забронировать за собой место!

→ Оставляйте заявку на консультацию и наши менеджеры расскажут вам более подробно о всех преимуществах такого обучения. Начните свой путь в Data Science с маленьких, но уверенных шагов!

Сегодня технологии развиваются молниеносно, а требования к специалистам постоянно меняются. Как понять, какие навыки нужны для успешного старта в Data Science в 2025 году?

Расскажем об этом на бесплатном вебинаре 14 ноября в 19:00 (мск).

Что ещё узнаете на вебинаре?
☑️ Почему Data Science — одна из самых перспективных профессий будущего?
☑️ Какие навыки необходимы для работы в этой сфере? Правда ли нужна математика и почему все выбирают Python?
☑️ Реальные кейсы из бизнеса, где применяется Data Science.
☑️ Какие зарплаты и перспективы ждут начинающих специалистов?

Для кого этот вебинар?
🔸 Для новичков, которые хотят быстро погрузиться в мир Data Science и понять, с чего начать.
🔸 Для системных аналитиков, продакт-менеджеров и продакт-аналитиков, которые хотят расширить свои навыки.
🔸 Для специалистов из фундаментальных наук, готовых освоить новые подходы для своих исследований.

👨🏻‍🏫 Спикер: Олег Брагин — карьерный менеджер и выпускник программы ML-инженер в школе Mathshub.

Регистрируйтесь на вебинар, чтобы узнать, какие навыки понадобятся для успешного старта в Data Science.

Хотите войти в одну из самых перспективных профессий с выгодной скидкой? Мы приготовили нечто особенное! 🛍

Только до 27 ноября в честь распродажи «Чёрная пятница» мы предлагаем не просто курс, а полный пакет подготовки к карьере с поддержкой и карьерным сопровождением. Почему это особенное предложение и как оно поможет вам выйти на работу мечты? Читайте пост, чтобы узнать все детали.

Уже готовы начать обучение? Тогда переходите по ссылке и бронируйте за собой скидку 🚀

🌾🚀 Готовы создать тиндер для коров? А решить историческую агроголоволомку с помощью IT?

Открыта регистрация на агрotech-хакатон от Россельхозбанка и Ruseed — AgroCode Hack Genetics!

Общий призовой фонд — 800 тысяч рублей.

В этом году участникам предстоит разработать решения для области генетики и селекции. Выберите одну из четырёх технологических задач и стань частью инноваций!

Приглашаем аналитиков, тестировщиков, ML, frontend, backend-разработчиков и других IT-специалистов.

Участвовать можно как готовой командой, так и индивидуально — мы объединим участников! Соревнование пройдет онлайн.

Регистрация открыта до 14 ноября. Заполняйте заявку и побеждайте! 🌟🚜

Друзья!

🕖 Сегодня в 19:00 (мск) встречаемся на открытом уроке по Deep Learning с Олегом Булыгиным.

Тема урока: «Введение в нейросети. Batchnorm, dropout, регуляризация весов и ранняя остановка.»

План урока:
• Deep Learning и введение в нейросети.
• Как происходит обучение нейросети: batchnorm, dropout.
• Какие архитектуры глубоких нейросетей существуют.

Подключайтесь к занятию ссылке✅

Добрый вечер, друзья! ✨

⏳ Уже через несколько часов пройдёт открытый урок по основам SQL.

План урока:
• Данные и источники данных.
• Что такое базы данных.
• Реляционные и нереляционные базы данных.
• Что такое транзакции в базе данных.
• ACID принципы.

Ждём всех сегодня в 19:00 (мск), подключайтесь по ссылке 🔗

Друзья!

✅ Сегодня в 19:00 (мск) ждём вас на бесплатном открытом уроке по статистике с Георгией Милютиным.

Тема урока: «Основы теории вероятностей. Деревья условных вероятностей и диаграммы Эйлера-Венна.»

На уроке разберём:
• Базовые понятия теории вероятностей.
• Закон больших чисел.
• Парадоксы теории вероятностей.
• Деревья условных вероятностей и примеры их использования.

Подключайтесь по ссылке🚀

Черная Пятница — лучший момент, чтобы инвестировать в свою карьеру и освоить востребованные навыки с огромной скидкой, а обучение на профессию Data Science стало доступнее, чем когда-либо!

▪️До конца ноября у вас есть уникальный шанс обучиться профессии в полцены!
Учитесь в любое удобное для вас время, возвращайтесь к сложным темам снова и снова и двигайтесь в своем темпе. А мы дадим вам поддержку на этом пути и оперативную обратную связь по всем вопросам и домашним заданиям.

▶️ Стать Data Scientist-ом со скидкой 53%

▪️Нужно прокачать только определённые хард-скиллы и получить дополнительный проект для своего портфолио?
Выбирайте необходимый навык, и изучайте в удобное для вас время, не углубляясь в полноценную программу.
А также спешите присоединиться к живым занятиям по изучению статистики, SQL и Deep Learning. Обучение стартует уже в ноябре.

На какие навыки ещё действует скидка:
• Основы Python и SQL
• Математика и статистика
• Разведочный анализ данных (EDA)
• Продуктовая аналитика
• Визуализация данных
• Machine Learning и Deep Learning

▶️ Приобрести навык со скидкой 30%

▪️Уже готовы продвинуться по карьерной лестнице, но не знаете, с чего начать?
Наша программа карьерного сопровождения PRO создана, чтобы поддержать вас на каждом этапе. Мы предлагаем индивидуальные консультации, помощь в составлении резюме и стратегии поиска работы. Карьерные коучи поддержат вас и помогут выделиться среди конкурентов.

Что ещё входит в карьерное сопровождение?
✔️ Упаковка профессионального профиля: резюме, сопроводительное письмо, LinkedIn, стратегия поиска работы.
✔️ Подготовка к собеседованию с HR, проведём с вами тестовое собеседование.
✔️ Подготовка к техническому интервью вместе с тех.ментором.
✔️ Домашние задания.
✔️ Сопровождение до оффера в формате ежедневной переписки и треккинга результатов на протяжении 3 месяцев.

▶️ Получить поддержку в поиске работы со скидкой 31%

С нашими курсами и карьерной поддержкой вы не просто изучите Data Science, но и получите полное сопровождение до выхода на рынок труда.

→ Узнать больше о скидках

Друзья!
Делимся расписанием открытых уроков от Mathshub в ноябре:

❇️ Статистика — 5 ноября
План урока:
• Базовые понятия теории вероятностей.
• Закон больших чисел.
• Парадоксы теории вероятностей.
• Деревья условных вероятностей и примеры их использования.

❇️ SQL — 6 ноября
План урока:
• Данные и источники данных.
• Что такое базы данных.
• Реляционные и нереляционные базы данных.
• Что такое транзакции в базе данных.
• ACID принципы.

❇️ Deep Learning — 7 ноября
План урока:
• Deep Learning и введение в нейросети.
• Как происходит обучение нейросети: batchnorm, dropout.
• Какие архитектуры глубоких нейросетей существуют.

Зарегистрироваться на открытые уроки✅

📣 Уже через 15 минут ждём всех на вебинаре о стратегиях поиска работы.

Скорее подключайтесь к нам по ссылке 🔗

Добрый вечер, друзья! 🎃

Ждём вас сегодня в 19:00 (мск) на вебинаре «Тренды рынка труда: как остаться живым среди призраков конкуренции.»

👉🏻 В этом посте читайте подробнее о том, что вас ждёт на вебинаре.

Подключайтесь к нам по ссылке, будет «ужасно» полезно!

🐍Python стал ключевым инструментом в Data Science благодаря своей простоте и мощным библиотекам.

В новой статье мы разобрали, почему аналитики выбирают именно его, какие библиотеки необходимо освоить, и как Python меняет профессию аналитика, повышая продуктивность. Также обсудим будущее Python в сфере анализа данных. Если вы стремитесь развиваться в этом направлении, эта статья специально для вас!

→ Читать статью по ссылке

Друзья, напоминаем вам, что 31 октября пройдет наш бесплатный вебинар, посвященный актуальным трендам на рынке труда 2025 года.

В программе:
• Тренды и прогнозы на рынке труда.
• Стратегии эффективного поиска работы.
• Какие навыки помогут стать востребованным специалистом.

Спикер: Наталья Сметанина, карьерный коуч с 10-летним опытом в HR.

Регистрируйтесь на вебинар, будет ужасно полезно! 👻

🧘‍♂️ Работа из дома — это мечта: не нужно тратить время на дорогу, можно создать уютное пространство. Но без четких границ между работой и отдыхом легко нарушить баланс и выгореть. Вот несколько правил, которые помогут сохранить баланс:

⚡️ Четкие границы. Создай видимость офиса: после 19:00 ноутбук закрыт, рабочий чат отключен.

⚡️ Перерывы. Работать без пауз — всё равно что бежать марафон без обуви. Делай перерывы каждый час, чтобы перезарядиться.

⚡️ Время для общения. Умение расслабиться в общении с коллегами и друзьями помогает избежать изоляции.

⚡️ Определи рабочее место. Пусть это будет уголок только для работы — остальные зоны останутся для отдыха.

Удалёнка — это стиль жизни. Сохраняя баланс, ты сможешь оставаться продуктивным и наслаждаться свободой!

Наши друзья из NEWHR запустили масштабное исследование среди аналитиков, и уже сегодня завершают сбор данных. У вас есть возможность не только принять участие, но и получить эксклюзивные материалы с инсайтами!

Для чего это нужно?
NEWHR ежегодно отслеживает динамику рынка аналитиков с 2018 года и делится актуальными данными о зарплатах, условиях работы и требованиях работодателей.

Заполните опрос, чтобы узнать, как меняется сфера аналитики, и станьте первыми, кто увидит результаты исследования!

👉🏻 Пройти опрос 👈🏻

Вы ведь знаете, что к собеседованию с HR тоже нужно готовиться? Есть нюансы, которые могут сыграть против вас, даже если у вас прекрасный опыт и сильные харды. В посте рассказали о нескольких неочевидных ошибках, которые IT-специалисты часто допускают на интервью.

Уже придумали как будете праздновать зловещую хэллоуинскую ночь?
Предлагаем встретить её вместе с Mathshub! 🎃

Рынок труда становится все более непредсказуемым с приближением 2025 года.

Перемены, как призраки, могут внезапно появиться из ниоткуда, и без должной подготовки вы можете оказаться в ловушке! Какие навыки станут жизненно важными, чтобы избежать кадровых ужасов? Расскажем об этом на нашем бесплатном вебинаре 31 октября в 19:00 (мск).

На вебинаре зловеще обсудим:
🕷 Тренды на рынке труда в 2025 году — как не попасть в «карьерное забвение».
🕷 Стратегии поиска работы: Не дайте работе ускользнуть, как тень. Поговорим про резюме, собеседования и не только.
🕷 Какие «магические» навыки помогут вам завоевать рынок — зловещая сила soft skills.

🧛🏻‍♀️Спикер: Наталья Сметанина
• Карьерный коуч Mathshub
• Специализируется на вопросах самоопределения, формирования планов развития, постановки и достижения карьерных целей
• 10 лет в HR: рекрутинг, адаптация, обучение и развитие персонала
• Более 300 сессий по карьерному развитию.

Хотите стать мастером своей карьеры и избежать карьерных ловушек? Тогда надевайте ведьмовские шляпки и регистрируйтесь на самый «ужасно полезный» вебинар.

Добрый день, друзья! 🌱

Хотели бы узнать больше о вас, чтобы давать вам больше полезной информации на нашем канале! Расскажите, какие темы были бы для вас интересны?

👨🏻‍💻Data Scientist — это современный исследователь данных, который сочетает в себе навыки программирования, статистики и аналитики. Его основная задача — извлечение полезной информации из больших объемов данных и преобразование её в ценные инсайты для бизнеса.

Какие навыки нужны для профессии Data Science?
○ Основы Python и SQL;
○ Математика и статистика;
○ Разведочный анализ данных (EDA);
○ Продуктовая аналитика;
○ Визуализация данных;
○ Machine Learning;
○ Deep Learning.

В школе Mathshub вы можете не только освоить профессию дата-сайентиста, но и обучиться отдельным навыкам.

Кому подходит такое обучение?
✔️ Начинающим.
Если хотите познакомиться с новой сферой без больших вложений и понять, на сколько интересна вам тема.
✔️ Junior-специалистам.
Если хотите прокачать определённые навыки и получить дополнительный проект для своего портфолио.
✔️ Практикующим разработчикам.
У вас уже есть опыт, но вы хотите усилить свой стек технологий, изучив новые инструменты, а также повторить выбранную тему под руководством опытного преподавателя.

В чём преимущества такого обучения?
✅ Быстро и качественно в удобное для вас время изучите выбранную тему, не углубляясь в полноценную программу.
✅ Обучаетесь именно тем навыкам, которые вам необходимы.
✅ Дешевле, чем полноценная программа.

А если хотите узнать подробнее о профессии — оставляйте заявку на консультацию по ссылке, и наши карьерные консультанты ответят на все ваши вопросы💚

Даже когда кажется, что ты подготовился к каждому вопросу, техническое интервью может стать настоящим испытанием. Стресс, неожиданные задачи и сложные вопросы могут сбить с толку любого начинающего IT-специалиста.

Мы в Mathshub понимаем это, поэтому после обучения предоставляем технического ментора — опытного техлида в интересующей вас сфере. Он поможет вам не только подготовиться к техническому интервью, но и понять, на что обратить внимание в ваших знаниях, чтобы пройти испытание с уверенностью.

Также работа с тех.ментором доступна на одном из наших тарифов карьерного сопровождения. Переходите по ссылке и оставляйте заявку на карьерную поддержку✅

Добрый день, дорогие друзья! 👋🏻

🚀 Уже сегодня стартует курс по машинному обучению с Олегом Булыгиным

На этом модуле вы изучите взаимосвязь между независимыми и зависимыми переменными, научитесь предсказывать значения последней на основе первых и разделять наблюдения на заранее определенные категории или классы на основе их признаков.

Эти и другие основы классического ML пригодятся вам в будущем для работы с такими популярными и востребованными сегодня моделями, как генеративные нейросети.

А чтобы понять, как применять навыки машинного обучения в дальнейшем, посмотрите наш бесплатный вебинар с Алексеем Ярошенко «ChatGPT, Gemini и другие генеративные модели для будущих Data Scientist-ов.»

👉🏻Смотреть вебинар👈🏻

Уже готовы обучаться новому? Тогда записывайтесь на бесплатную консультацию, чтобы изучить машинное обучение вместе с Mathshub! 💚

📣 Уже через 15 минут начинаем вебинар про генеративные модели!

Скорее подключайтесь к нам 🚀

Друзья!💚

Ждём вас сегодня в 19:00 (мск) на вебинаре с Алексеем Ярошенко: «ChatGPT, Gemini и другие генеративные модели для будущих Data Scientist-ов.»

👉🏻 Читайте в этом посте о том, что вас ждёт на вебинаре.

Подключайтесь к нам по ссылке, будет полезно и увлекательно!

Кто же такой ML-инженер и что стоит за этим увлекательным направлением? В нашем новом посте мы раскроем все тайны этой профессии!

А уже 18 октября стартует живой курс по машинному обучению, где вы сможете получить практические знания и навыки. Чтобы узнать больше, оставляйте заявку на консультацию по ссылке 🔗

🧑🏼‍💻Увлекаетесь искусственным интеллектом и хотите понять, как работают такие модели, как ChatGPT?

Тогда приглашаем вас на вебинар, который состоится 17 октября в 19:00 (мск).

Мы разберём:
• Как появились и развивались языковые модели (LLM),
• Что такое токены и как происходит токенизация текста.
• Принципы архитектуры трансформеров и их ключевые элементы.
• Основы работы с языковыми моделями (Prompt Engineering).

Спикер: Алексей Ярошенко
○ Последние 3 года обучал языковые модели и модели антиспама в VK.
○ Ментор в Made.
○ Лектор по машинному обучению в Высшей школе экономики.
○ Преподаватель курсов по NLP и LLM в Mathshub.

Регистрируйтесь по ссылке и делайте первый шаг в мир AI!

Интересуетесь машинным обучением и мечтаете создать свою собственную ML-модель?🤖

С 18 октября начинается живое обучение на курсе «Машинное обучение». Вы освоите как базовые, так и продвинутые темы, включая разработку и улучшение ML-пайплайнов, разнообразные алгоритмы ML, методы обработки данных, оценку моделей, кластеризацию, рекомендательные системы и многое другое.

Что вы узнаете на курсе?
✅ Узнаете всё о машинном обучении.
На курсе вы начнёте изучать тему машинного обучения с введения, узнаете, каким оно бывает и какие основные компоненты его работы.

✅ Научитесь создавать ML-пайплайны.
ML-пайплайн — это набор этапов, выполнение которых приводит к созданию и обучению модели машинного обучения. Это методология разработки моделей, которая помогает улучшить процесс их создания, отладки и масштабирования. На курсе вы научитесь создавать пайплайны с нуля, развивать их, изучите их функционал

✅ Изучите полезные приёмы при работе с данными.
Вы начнёте разбираться в том, как оптимизировать скорость работы и наладить процесс обработки данных. Узнаете, зачем необходимо использование кросс-валидации для оценки производительности, как делать предобработку данных и тонкую настройку.

👉🏻Узнать больше о программе обучения👈🏻

👨🏻‍💻Преподаватель курса: Олег Булыгин
• 7 лет опыта в управленческих должностях в научно-производственных компаниях космической отрасли.
• 6 лет помогает начинающим осваивать IT-дисциплины в качестве спикера и автора образовательных программ.

Тарифы обучения:
☑️ «Начало пути»
• Доступ к записям лекций и семинаров
• Проверка домашних заданий.
14 099 р. 9 899 р.

☑️ «Полное погружение»
• Онлайн-занятия в Zoom
• Проверка домашних заданий
• Живое общение с преподавателем
• Защита проекта.
42 299р. 29 599 р.

☑️ «Профи»
• Онлайн-занятия в Zoom
• Проверка домашних заданий
• Живое общение с преподавателем
• Защита проекта
• Сессия с карьерным коучем.
50 799 р. 35 599 р.

Оставляйте заявку на курс Machine Learning уже сейчас, за пять недель вы освоите полезные приёмы при работе с данными, разберёте классические задачи и алгоритмы, изучите всю базовую информацию о машинном обучении и создадите ML-пайплайн с нуля.

Существует ли идеальная работа?✨

Наша выпускница Мария поделилась с нами своим вдохновляющим опытом: как она нашла свою идеальную работу, почему выбрала профессию аналитика и школу Mathshub, и какие советы она дает тем, кто только начинает свой путь в программировании.

Интересуетесь искусственным интеллектом и хотите узнать, как работают современные большие языковые модели?

📆17 октября в 19:00 (мск) приглашаем вас на вебинар, на котором мы расскажем о том, как появились модели вроде ChatGPT и Gemini, и разберем основные понятия, которые помогут вам сделать первый шаг в мир машинного обучения.

Что ещё узнаете на вебинаре?
☑️ Историю появления больших языковых моделей (LLM);
☑️ Что такое токены и токенизация: как текст превращается в данные;
☑️ Архитектура трансформеров: краткое знакомство с основными элементами;
☑️ Путь развития языковых моделей: "Attention Is All You Need", GPT-2, GPT-3 и ChatGPT;
☑️ Основы Prompt Engineering: как взаимодействовать с языковыми моделями;
☑️ Введение в Retrieval-Augmented Generation (RAG) и концепцию LLM-агентов.

Для кого?
✅ Для всех, кто хочет войти в IT через науку о данных, машинное обучение и глубокое обучение, но пока имеет только общее представление о направлении и хочет разобраться в теме.

Регистрируйтесь на вебинар, чтобы разобраться как работают большие языковые модели и познакомиться с машинным обучением.

В октябре у нас стартует два курса, к которым вы еще успеете присоединиться!

❇️ Математика
Старт — 10 октября.

Чему вы научитесь на курсе:
• Освоите основные понятия математики: матрицы, функций, операторы — и научитесь с ними работать;
• На практических заданиях разберёте степени и логарифмы, столкнётесь с пределами и последовательностями, а также с бесконечными суммами;
• Разберёте метод градиентного спуска;
• Научитесь работать с матрицами и векторами, и многое другое.

▶️ Узнать подробнее о программе

❇️ Машинное обучение
Старт — 18 октября.

Чему вы научитесь на курсе:
• Освоите основы теории машинного обучения;
• Валидировать данные, строить регрессии, кластеризацию и градиентный спуск;
• Создавать ML-пайплайны с нуля и развивать их.

▶️ Узнать подробнее о программе

Записывайтесь на бесплатную карьерную консультацию, чтобы узнать все подробности.