Data Science | Machinelearning [ru]

@devsp

Статьи на тему data science, machine learning, big data, python, математика, нейронные сети, искусственный интеллект (artificial intelligence)

По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin

Номер заявления РКН: № 4781341395

Data Science | Machinelearning (ru)

Добро пожаловать в Telegram канал под названием 'Data Science | Machinelearning'. Здесь вы найдете множество статей на тему data science, machine learning, big data, python, математика, нейронные сети и искусственный интеллект (artificial intelligence). Если вас интересует развитие в этих областях или вы просто хотите быть в курсе последних тенденций и новостей, то этот канал именно для вас. Здесь вы сможете узнать о самых актуальных методах и инструментах, которые помогут вам стать профессионалом в области анализа данных и машинного обучения. На канале 'Data Science | Machinelearning' вы найдете не только теоретические материалы, но и практические примеры и кейсы из реальной жизни, которые помогут вам лучше понять и применить полученные знания. Если у вас возникли вопросы по рекламе или разработке, вы всегда можете обратиться к @g_abashkin. Присоединяйтесь к нашему каналу и окунитесь в увлекательный мир data science и машинного обучения!

Data Science | Machinelearning [ru]

21 Nov, 14:07

Приглашаем тебя на крутое IT-мероприятие, посвящённое AI и передовым технологиям разработки рекомендательных систем.

Регистрируйся, и в день мероприятия мы пришлём тебе ссылку на трансляцию. Или приходи очно, если ты живёшь в одном из городов.

Где и когда?

✔️ Владивосток, 26 ноября
✔️ Новосибирск, 28 ноября
✔️ Нижний Новгород, 5 декабря
✔️ Санкт-Петербург, 6 декабря

Тебя ждут крутейшие доклады, живая дискуссия и новые знания в сфере рекомендательных систем.

Количество мест ограничено — успей занять своё и прикоснуться к миру рекомендательных систем! 👌

622

Data Science | Machinelearning [ru]

21 Nov, 10:07

🤔

Размер имеет значение: как исторические данные помогают на этапе дизайна A/B-теста

Статья изучает применение метода CUPED в A/B-тестах для повышения чувствительности и сокращения выборок. Рассматривается его использование на этапе дизайна эксперимента без потери статистической мощности.

Читать...

1,270

Data Science | Machinelearning [ru]

20 Nov, 16:07

🔥

Самые интересные статьи за последние дни:

• Разбей и властвуй: как создать кастомный токенизатор в SpaCy

• Функция property() в Python: добавляем управляемые атрибуты в классы

• Что, если не трансформеры: какие альтернативы главной архитектуре нейросетей у нас есть в 2024 году

• cgroups и namespaces в Linux: как это работает?

• ML-тренды рекомендательных технологий: шесть приёмов, которые помогают угадывать желания пользователя

1,576

Data Science | Machinelearning [ru]

20 Nov, 14:07

💡 Хакатон «Норникеля» «Интеллектуальные горизонты»: стартуем на поиски инноваций!

Погружайся в кейсы от «Норникеля» и решай задачу по одному из трех треков: от анализа данных до автоматизации, от экологического мониторинга до создания алгоритмов, которые могут изменить правила игры в индустрии.

Когда: 6 - 8 декабря.
Формат: онлайн.
Призовой фонд: 1 500 000 рублей.

🧑‍💻 Разработчики, аналитики, инженеры и любители новаторских решений смогут применить свои знания, чтобы придумать решения для реальных задач в промышленности.

Хакатон «Норникеля» «Интеллектуальные горизонты» — это отличный шанс показать свои идеи, повлиять на промышленность и найти новых единомышленников.

Если нет команды — поможем её собрать!

➡️ Регистрация открыта! Успей зарегистрироваться до 2 декабря, 23:59 МСК по ссылке.

1,520

Data Science | Machinelearning [ru]

20 Nov, 10:07

⚙️

Как я учился писать промпты для RAG пайплайна. Разбор 3-го места на AI Journey 24 E-com AI assistant

Статья описывает опыт создания RAG-пайплайна с использованием Gigachat API для участия в AI Journey. Автор делится инсайтами, полученными в процессе разработки ассистента для рекомендаций товаров, который занял 3-е место.

Читать...

1,658

Data Science | Machinelearning [ru]

20 Nov, 07:07

⚡️Всероссийский Хакатон ФИЦ 2024

🚀Попробуйте себя в одном из предложенных кейсов:
1. Семантический делитель текстов: Разработать алгоритм, который сможет обеспечить точное разделение текста на блоки.

2. Контекстный перевод названий научных работ: Разработать переводчик, который будет переводить названия научных работ.

3. Прогнозирование бизнес драйверов: Разработать решение для задачи прогнозирования временных рядов бизнес-драйверов.

4. Система контроля и управления доступом: Разработка системы контроля и управления доступом.

И др. 16 кейсов смотрите на сайте: https://фиц2024.рф/hackathon

Хакатон пройдет в 2 этапа: Отборочный этап в Онлайн, Финал в Офлайн.

🏆Призовой фонд: 6 000 000 руб.
🔥Дедлайн регистрации: 26 ноября, 23:59
📅Даты отборочного этапа: 29 ноября - 2 декабря
🦾Даты финала: 3 - 4 декабря

Зарегистрируйтесь для участия в хакатоне: https://фиц2024.рф/hackathon

#реклама
О рекламодателе

1,751

Data Science | Machinelearning [ru]

19 Nov, 18:07

📝

Подборка вакансий для мидлов

Data Scientist
• Python, SQL, MS SQL Server, PostgreSQL, A/B тестирование, ML-модели, Ad-Hoc аналитика
• Уровень дохода не указан | Средний (Middle)

Data Scientist (Моделирование РБ)
• Python, Spark, SQL, ML, DL, NLP, Apache Spark
• Уровень дохода не указан | Средний (Middle)

ML Engineer / Инженер машинного обучения
• Python, PyTorch, PostgreSQL, FastAPI, LLM, MLOps, Git, Docker, AirFlow
• Уровень дохода не указан | Средний (Middle)

Python разработчик
• Python, FastAPI, PostgreSQL, React
• от 150 000 ₽ | Средний (Middle)

Python разработчик
• Python, Flask, FastAPI, PostgreSQL, MySQL
• Уровень дохода не указан | Средний (Middle)

1,830

Data Science | Machinelearning [ru]

19 Nov, 10:07

📊

ИИ в Крипто-Торговле: Возможен ли Успех?

Статья описывает процесс создания успешных ИИ-моделей для автоматизированной крипто-торговли на ByBit. Рассматриваются три стратегии, их разработка, оптимизация и результаты, превысившие убытки.

Читать...

2,138

Data Science | Machinelearning [ru]

18 Nov, 18:07

🔎

Подборка вакансий для джунов

Junior разработчик Python/Стажер (удаленно)
🟢Python, MongoDB, REST API, Bash, Linux, Git, FastAPI, Celery
🟢до 50 000 ₽ | 1–3 года

Младший инженер-программист (стажер)
🟢Python, JavaScript, API, Linux, Docker, IoT, Сетевые технологии, Базы данных
🟢Уровень дохода не указан | Без опыта

Junior Python developer
🟢Python, SQL, FastAPI, Aiohttp, PostgreSQL, MySQL, Docker, RabbitMQ, Kafka, SQLAlchemy
🟢Уровень дохода не указан | 1–3 года

Junior Data Analyst / Младший Аналитик
🟢SQL, Python, Power BI, Исследовательский анализ данных, Визуализация данных, Математическая статистика, Аналитика продаж, Бизнес-анализ
🟢от 70 000 до 100 000 ₽ | 1–3 года

Младший аналитик данных/Junior Data Analyst
🟢PostgreSQL, Airflow, Metabase, Clickhouse, Debezium, DataLens, SQL, Python
🟢Уровень дохода не указан | 1–3 года

2,386

Data Science | Machinelearning [ru]

18 Nov, 10:07

🔥

Дообучаем языковую модель GPT2 с помощью Torch

Статья углубляется в дообучение языковых моделей, используя DistilGPT2 на данных QuyenAnhDE/Diseases_Symptoms. Рассматривается процесс настройки модели для генерации симптомов на основе заболеваний, с возможностью расширения логики.

Читать...

2,576

Data Science | Machinelearning [ru]

18 Nov, 06:07

Почта на прокачку: как повысить защиту Microsoft Exchange и не слить чувствительные данные в сеть

⏰ Когда: 27 ноября, 11:00 по Москве
📍 Регистрируйтесь на вебинар!

SuperHardio time*! Чтобы узнать, как захардкорить самое ценное и построить настоящий лабиринт для хакера, присоединяйтесь к нашему новому образовательному проекту от ИТ-экспертов Positive Technologies.

В программе:

- Что не так с типовой настройкой Microsoft Exchange 2019

- Топ-3 сценария уязвимостей

- Как ИТ-специалисту справиться с бременем ответственности за корректную работу почтового сервиса.

- Поговорим про харденинг Microsoft Exchange 2019 и особенности подхода к повышению киберустойчивости

Вебинар будет полезен архитекторам, CIO, СТО, DevOps-экспертам и техническим специалистам разных профилей. Присоединяйтесь!

*Это как "Марио тайм", время героев-экспертов харденинга

2,513

Data Science | Machinelearning [ru]

17 Nov, 18:07

✔️

Big Data мертвы, да здравствуют Smart Data

Давайте рассмотрим концепцию Smart Data и выясним, действительно ли Big Data превращаются во что-то более интеллектуальное.

Читать...

2,481

Data Science | Machinelearning [ru]

17 Nov, 10:07

⚙️

Инфраструктура для Data-Engineer BI-tools

В этой статье я хотел бы показать куда уходят данные и что с ними происходит, когда пайплайны дата-инженеров заканчивают работу.

Читать...

2,353

Data Science | Machinelearning [ru]

16 Nov, 18:07

🔎

Подборка зарубежных вакансий

Продакт Разработчик Python AI (удаленно)
🟢Python, Node.js, React, PostgreSQL, JavaScript, TypeScript, Django Framework, Redux
🟢от 1 900 до 2 700 $ до вычета налогов | 3–6 лет

QA automation team lead (Python)
🟢Python, QA, BDD, Selenium
🟢до 4 000 $ до вычета налогов | 3–6 лет

Founding NLP/LLM/AI Engineer
🟢Python, LLM, NLP, AI, RAG, NER
🟢от 4 000 до 7 000 $ до вычета налогов | 3–6 лет

Senior Python Developer
🟢Python, Flask, REST, API, JavaScript, MySQL, GitHub, Celery, Django, Linux, PHP, Java, Django Framework, Bash, Redis, Frontend, Backend, REST API, PostgreSQL, Unit Testing, jQuery, Ansible, Clickhouse, Gitlab, FastAPI, RestAPI, SQL, Git
🟢Уровень дохода не указан | 3–6 лет

Senior DevOps Engineer
🟢Docker, Bash, Git, Английский язык, AWS, Kubernetes, Terraform, Jenkins, Gitlab, Grafana, ELK, Linux, Python
🟢от 6 000 до 7 000 $ на руки | более 6 лет

2,357

Data Science | Machinelearning [ru]

16 Nov, 10:07

🤔

Прогнозирование продаж с использованием библиотеки Prophet

Статья посвящена прогнозированию продаж FTTB-FMC для ежедневной отчетности. Рассматриваются подходы к анализу данных, ключевые KPI и методы, используемые для прогнозирования продаж в сегменте ШПД и конвергентных продуктов.

Читать...

2,171