Kodduu English

Собрали программу для тех кому некогда, но нужно быстро пройти весь Python + DataScience 👈👈👈

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

Курс Python Data Science: самый быстрый курс готов 😎😎😎

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

Курс Python в нескучных примерах (50) обновлен 👍

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

NumPy и Pandas в "Data Science в Python" закончен 👍👍👍

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

Средний курс на Stepik имеет 200-300 уроков/тестов/задач. Мы делаем упор на задачах, чтобы писать код. Вот уже в Data Science в Python около 100 уроков/тестов/задач 🧐

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

Пишем Data Science в Python дальше. В Pandas главное выбрать правильный формат создания данных - построчный 👆Единственный вариант когда вам может подойти создание по стоблцам - это статические данные, которые вы грузите из внешнки, уже хранящиеся в таком формате (че это за данные такие? 🤨), и у вас этих данных очень дофига, то есть для вас критична скорость создания самого Date Set, и вы будете данные просто анализировать без изменений. Ну и если памяти у Вас мало, потому что вы оказались заперты с 90х в лаборотрии с Pentium 1 с 32MB RAM и кнопкой Turbo 😆

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

Продолжаем писать курс по Data Science в Python 😎 Написали про NumPy 36 уоков и задач 👍 Переходим к Pandas 🧐

Что такое NumPy - это Numerical Python, то есть библиотека для работы с числами. Основа тут N-мерные массивы, которые можно перемножать, искать max, min, среднее. Искать корреляции между строками массивов и т.д. Работает очень быстро, по сравнению со стандартными типами данных Python. Очень круто для научных и прочих технических задач с циферами. Ну прям летает оно, потому что массивы immutable и хранятся в памяти подряд.

А вот Pandas многим понравиться еще больше, потому что это Ваши любымие таблицы (прям как в Excel). Тут можно будет впихнуть любые типы данных, включая пустые значения, которые NumPy по умолчанию не поддерживает 🤨Можно прям взять вашу любимубю табличку Excel, и сразу сюда подгрузить, можно и из CSV затянуть данные. Но придется заплатить производительностью - все будет медленее, чем в NumPy. Зато индексацию по вашим любимым столбикам можно будет сделать. Сам люблю, когда большой уже Excel файл тормозит, его втянуть в Pandas и выжать из него все данные которые мне нужны 😀

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

Начали писать курс по Data Science в Python 😎. Пока базовый курс 🧦. Тема на самом деле сложная, но очень интересная 😋 Python лидирует в области анализа данных. Его типы данных и библиотеки являются одними из самых удобных и одновременно простых для начала работы в области Data Science, но кстати, они не самые производительные. Существует, например, Julia, который значительно быстрее на больших наборах данных. В конце концов, никто не отменял C ➕ CUDA. Но мы все знаем, что удобство и возможность быстро начать работать побеждают потенциальную производительность. Примером тому является Excel, который также используется для Data Science, возможно даже чаще, чем Python 🙂

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

Kodduu English pinned «Очень очень рады сообщить - мы обновили курс Python: самый быстрый курс 👍 👉 Добавили описания в уроки, где их не хватало 👉 Добавили 44 новых теста и 30 новых интерактивных задач 👉 И сохранили баланс курса, его все еще можно пройти за выходные 🔥 Ваша скидка 1500…»

Посмотрите вырезку из интеврью John Carmack создателя Doom https://www.youtube.com/watch?v=RfWGJS7rckk

Очень очень рады сообщить - мы обновили курс Python: самый быстрый курс 👍

👉 Добавили описания в уроки, где их не хватало
👉 Добавили 44 новых теста и 30 новых интерактивных задач
👉 И сохранили баланс курса, его все еще можно пройти за выходные

🔥 Ваша скидка 1500 руб до 8 ноября 🔥

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

-- Let's see if this will hunt
-- Посмотрим будет ли это работать

by @KodduuEnglish 💂

👉👉👉 Грядет большое повышение цен на курсы ИТ на Stepik 👆👆👆

👉 Покупайте по старым ценам пока есть возможность, доступ к курсам и всем обновлениям курса останется у Вас навсегда 🔥

Наши курсы:

👉 Python: самый быстрый курс 🔥

Перед Вами самый быстрый курс по Python, тут есть все что нужно чтобы начать программировать на Python. Для тех кому некогда, но очень надо выучить Python или подтянуть базу перед собеседованием. Уже 389 позитивных оценок уроков. Мы отвечаем на все ваши комментарии и вопросы в курсе.

👉 Python в нескучных примерах (50)

Для того чтобы научится программировать - нужно много программировать, совершать ошибки, править код, узнавать как можно сделать код лучше, делать код лучше, и продолжать программировать. В этом курсе нет воды, только большое количество примеров на основании которых вы можете написать много своего кода и стать лучше. Рекомендуем брать пример и расширять его, и свою версию выкладывать на github, потом вы сможете использовать эти переработанные примеры как свое портфолио для фриланса или для найма на работу.

👉 JavaScript: самый быстрый курс 🔥

Перед Вами самый быстрый курс по JavaScript, тут есть все что нужно чтобы начать программировать на JS. Для тех кому некогда, но очень надо выучить JS или подтянуть базу перед собеседованием. Мы отвечаем на все ваши комментарии и вопросы в курсе.

👉 Язык программирования BrainFuck или ВыносМозга!

Очень простой с точки зрения кол-ва команд и одновременно сложный для программирования язык, потому что читабельнность почти нулевая. Assembler по сравнению с ним просто Easy. Зато это мега язык для понимания того как работают любая программа на уровне скомпилированного кода - всем рекомендую кодить раз в неделю на BrainFuck и все остальные языки будут Very Easy.

Наши программы:

👉 Junior Python Developer 🔥🔥

Этот набор курсов является специализацией для того чтобы с 0 дойти до уровня Junior Python Developer. Особенность включенных курсов в том что первый дает всю базу в максимально короткий срок, а второй дает возможность попробовать множество различных библиотек и нескучных идей кода.

👉 Junior FullStack Developer: Python+JavaScript (быстрый курс) 🔥🔥🔥

Этот набор курсов является специализацией для того чтобы с 0 дойти до уровня Junior FullStack Developer. Программа для тех кому некогда, но очень надо выучить JS и Python или подтянуть базу перед собеседованием. Мы отвечаем на все ваши комментарии и вопросы в курсе.

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

😆😆😆

by @KodduuEnglish 💂

👉 Самый быстрый курс по Python, чтобы начать программировать с нуля. Для тех кому некогда, но очень надо выучить язык программирования Python или подтянуть базу перед собеседованием 🤖

🔥 Персональная скидка 975 рублей по промокоду TG_KD_ENGLISH действует только до конца недели 🔥

👆 Курс можно подарить кому угодно 😎

🎁 Вечный доступ и поддержка внутри курса 🤝

by @KodduuPython 🤖

Английский язык: Почему ты думаешь, что это важно?

Привет, друзья! Сегодня я хочу поднять тему, которая, как мне кажется, стала почти табу среди многих людей - изучение английского языка. Да, да, именно так. Ты слышал о том, что знание английского может открыть перед тобой двери в мир новых возможностей? Ну конечно, каждый знает об этом. Но почему же тогда большинство из нас предпочитают игнорировать этот факт?

Возможно, потому что изучение нового языка требует времени и усилий. Или, может быть, потому что мы боимся неудач. Хорошо, давай разберемся с этим. Во-первых, время и усилия - это инвестиции в твоё будущее. А во-вторых, неудачи - это часть пути к успеху. Так что, если ты готов к этому, давай начнем!

Я предлагаю тебе задуматься над одним вопросом: Что ты теряешь, не учась английскому? Ответ на этот вопрос может показать тебе всю ценность этого процесса. Ведь знание английского языка открывает двери в мир науки, культуры, технологий и просто общения с людьми со всего мира.

Так что, мой дорогой читатель, если ты все еще сомневаєшься, попробуй ответить на этот вопрос. И помни, что каждый шаг в сторону знания - это шаг к новым горизонтам. Не упустить эту возможность, ведь жизнь слишком коротка для того, чтобы сидеть сложными от непонимания.

И последнее, но не менее важное замечание: изучение английского - это не только о грамоте и словарном запасе. Это также о понимании культуры, истории и всего того, что делает наш мир таким интересным местом. Так что, если ты уже не уверен, стоит ли продолжать, вспомни, почему ты начал. И возможно, тебе захочется вернуться к учебе с новыми силами.

Так что, что скажешь? Готов начать свое путешествие по миру английского языка?

by @KodduuEnglish 💂

----------------------------------------------------------

English Language: Why Do You Think It Matters?

Hello, folks! Today I want to tackle a topic that, in my opinion, has become almost taboo among many people - learning English. Yes, yes, exactly. You've heard about how knowing English can open doors to a world of new opportunities? Of course, everyone knows this. But why do most of us prefer to ignore this fact?

Maybe because learning a new language requires time and effort. Or perhaps we're afraid of failure. Well, let's address this. First off, time and effort are investments in your future. And secondly, failures are part of the journey to success. So, if you're up for it, let's get started!

I suggest you ponder over one question: What are you losing by not learning English? The answer to this question might show you just how valuable this process is. After all, knowing English opens doors to the worlds of science, culture, technology, and simply communicating with people from around the globe.

So, dear reader, if you're still doubting, try answering this question. And remember, every step towards knowledge is a step towards new horizons. Don't miss out on this opportunity; life is too short to sit idle due to misunderstanding.

And last but certainly not least, learning English is not just about grammar and vocabulary. It's also about understanding culture, history, and everything else that makes our world such an interesting place. So, if you're already unsure whether to continue, remember why you started. And maybe you'll find yourself wanting to return to studying with renewed vigor.

So, what do you say? Ready to start your journey through the world of the English language?

by @KodduuEnglish 💂

-- Wait for the other shoe to drop
-- Сидеть как на иголках

by @KodduuEnglish 💂

-- Throw caution to the wind
-- Отбросить осторожность

by @KodduuEnglish 💂

-- Pull oneself together
-- Собраться с мыслями

by @KodduuEnglish 💂

-- Out of sight, out of mind
-- С глаз долой из сердца вон

by @KodduuEnglish 💂

-- No skin off my nose
-- Мне все равно

by @KodduuEnglish 💂

-- Money talks
-- Деньги говорят

by @KodduuEnglish 💂

-- Jump the gun
-- Выстрелить раньше времени

by @KodduuEnglish 💂

-- Go out like a lamb
-- Уйти, как овечка

by @KodduuEnglish 💂

-- Fool me once, shame on you; fool me twice, shame on me
-- Обманешь меня раз -- твоя вина, обманешь второй раз -- моя вина

by @KodduuEnglish 💂