В конце 1990-х мир охватила эйфория: интернет казался безграничной вселенной возможностей. Акции стартапов с приставкой «.com» в названии взлетали до небес, даже если их бизнес-модель сводилась к продаже носков онлайн (да, Pets.com стал символом эпохи). К 2000 году индекс NASDAQ достиг пика в 5132 пункта, но к 2002-му рухнул на 75%, похоронив мечты тысяч инвесторов. Вчерашний красный китайский флаг на всём американском фондовом рынке на фоне двухлетнего ажиотажа вокруг искусственного интеллекта, напомнил нам о том разочаровании. Возможно, мы стоим на пороге аналогичного сценария. Или нет?
Крах доткомов: как это было
Пузырь надулся из-за слепой веры в «новую экономику», и лопнул, когда стало очевидно, что многие обещания были пустыми. Компании привлекали миллионы, не имея ни прибыли, ни четкого плана монетизации. Реклама, хайтек-имидж и громкие заявления заменяли реальные продукты. Например, Webvan, стартап по доставке продуктов, сжег $800 млн, так и не выйдя на окупаемость. Выжили единицы — Amazon, eBay, Cisco — те, кто смог адаптироваться и доказать ценность для рынка.
ИИ-революция: déjà vu?
Сегодня ИИ — это новый «интернет». Стартапы вроде OpenAI, Midjourney или Anthropic привлекают миллиарды, хотя их технологии часто остаются нишевыми или экспериментальными. Росли акции Microsoft, вложившей миллиарды в OpenAI, а акции Nvidia, чьи чипы стали и лопатой и золотом, стоят в совокупности триллионы. Но так ли устойчивы эти инвестиции?
Сходства с доткомами:
Спекулятивные оценки. Оценка компаний не привязана к стабильной прибыли.
Завышенные ожидания. ИИ обещает изменить всё — от медицины до искусства, но массовое внедрение пока ограничено.
Стадный инстинкт. Инвесторы боятся упустить «следующий большой шанс», игнорируя риски.
Отличия:
Практическая польза. В отличие от многих доткомов, ИИ уже применяется в диагностике заболеваний, анализе данных, автоматизации.
Технологическая зрелость. Генеративный ИИ (ChatGPT, Stable Diffusion) — не теория, а рабочий инструмент с миллионами пользователей.
Что дальше?
История учит: не все игроки переживут хайп. Для ИИ риски те же: регуляция, этические споры, технические ограничения. Но есть и надежда: технологии, которые решают реальные проблемы (например, оптимизация логистики или персонализированная медицина), вероятно, останутся.
Уроки прошлого:
Долгосрочность vs. спекуляции. Выигрывают те, кто строит бизнес, а не PR (говорю со знанием дела).
Осторожность инвесторов. В 2000-х переоценка доткомов привела к кризису; сегодня важно отделять хайп от реальных инноваций.
Адаптация. Как Amazon пережил крах, так и лидеры ИИ должны эволюционировать, отвечая на запросы рынка.
Сам искусственный интеллект — не пузырь, но элементы иррационального оптимизма в нем есть. Задача инвесторов и компаний — не повторять ошибок доткомов, где «быстро расти» означало «сжигать деньги». Технологии меняют мир, но только те из них, что укореняются в реальности, а не в фантазиях. Возможно, через 20 лет мы будем вспоминать ChatGPT как Netscape нашего времени — но надеемся, что с менее болезненным финалом.