База знаний AI

Подборка решений: российский Open Source для ИИ

В новом эпизоде из серии подборок отечественных решений для разработчиков ИИ ICT.Moscow собрал 80 решений в семи категориях, свободно доступных для использования при создании собственных проектов.

Для каждого продукта создана карточка с описанием его ключевых характеристик и контактов команд.

В новой подборке можно найти библиотеки и фреймворки для работы с данными, оптимизации инфраструктуры и качества обучения нейросетей, а также для их сжатия. Последние две проблемы решают и многие из методов. Еще в материале собраны датасеты для визуальных, научных задач, распознавания языка и эмоций.

Помимо этого в ней — архитектуры, платформы, нейросети, бенчмарки.

Вот несколько примеров решений:

• При помощи метода 🏷LLM Microscope возможно заменить смежные блоки слоев модели-трансформера на более простые, тем самым облегчив ее.

• Фреймворк 🏷NNTile поможет в оптимизации вычислений на графических процессорах при обучении больших нейросетей.

• Использование двух алгоритмов — 🏷AQLM и PV-tuning — позволяет уменьшить большую языковую модель в несколько раз без значительной потери качества ответов.

👉🏻 Полная версия подборки

📎 Для удобства ICT.Moscow также подготовил специальную инфографику, которую можно использовать для быстрой навигации по всем описанным решениям. Скачать PDF

📬Утренняя подборка

● Компания МТС выпустила решение Membrana с ИИ-ассистентом для управления входящими вызовами

● В Уральском федеральном университете представили голосового ассистента, который может определять эмоции пользователя и адаптировать ответ в соответствии с его состоянием

● Разработчики Low-Code BPM-системы «Первая Форма» внедрили в решение ИИ-агентов, которые автономно выполняют задачи, соответствующие обязанностям менеджеров

● Innostage работает над созданием ИИ-ассистента «Инна» для расследования инцидентов и усиления киберзащиты компаний

🗺За рубежом
● Великобритания отказалась от пилотных тестирований по меньшей мере шести ИИ-прототипов для системы социального обеспечения

● Разработчик OpenAI выпустил предварительную версию ИИ-агента Operator, который может выходить в интернет и выполнять пользовательские задачи

● ИИ-разработчик Perplexity AI (США) запустил ИИ-агента Perplexity Assistant для устройств на базе Android. Он способен забронировать столик, поездку в приложении, установить напоминание и выполнить другие задачи

● Для частичного функционирования ИИ-проекта Stargate, который запустили в США, могут использовать солнечные батареи

● Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) в 2025 году планирует инвестировать до $65 млрд в ИИ-проекты, включая строительство нового дата-центра и увеличение программы по найму сотрудников

● Ученые Университета Торонто (США) и Корейского передового института науки и технологий задействовали машинное обучение для создания новых наноархитектурных материалов

● Китайская XtalPi Holdings, которая специализируется на разработке лекарств, увеличила процент успешных экспериментов с 20–30% до 90% благодаря применению специально разработанной LLM

📈Аналитика
● Согласно отчету Dataiku 81% высших руководителей компаний доверяют использованию ИИ на умеренном или высоком уровне. При этом 85% руководителей сталкиваются с давлением со стороны высшего руководства, требующего определить четкие результаты инвестиций в ИИ

💬Мнения
● Исследователь искусственного интеллекта Ян Лекун (Yann LeCun) — об актуальности трансформеров и появлении новых архитектур в течение пяти лет

📎Материалы
● Интервью издания «За науку» с начальником управления экспериментальных систем машинного обучения департамента SberDevices Сергеем Марковым о стоимости обучения LLM, атомной программе Google и беспилотниках

● Статья «Ведомостей» о проблеме энергодефицита ИИ

● Заметка TechCrunch о реакции Кремниевой долины на появление китайской модели DeepSeek

🧠 У нас — 7 тыс. подписчиков

На днях число тех, кто читает Telegram-канал «База знаний AI», превысило 7 тыс. А с начала прошлого года к нам присоединилось около 1,8 тыс. человек. Это значит, что у нас есть еще один повод, чтобы поблагодарить вас за поддержку и реакции!

Всего в 2024 году мы опубликовали почти 700 записей, среди которых утренние подборки с обзором самых заметных российских и зарубежных материалов, анонсы статей и исследований, обзоры аналитики, мнения участников индустрии и другой контент.

В списке самых популярных в прошлом году:
• Датасет Skoltech3D назван одним из лучших для трехмерной реконструкции изображений
• Российский бенчмарк — 2024: переводной и закрытый?
• Настоящее будущего: что стоит за ростом интереса к робототехнике в России
• Участники рынка — о возможности создания устройства AI-First

Спасибо, что остаетесь с нами! 🤍

МТС получила патент на систему анализа энергопотребления EnergyTool

Разработка на базе алгоритмов машинного обучения позволяет обнаруживать абонентские приборы учета с заниженными показаниями, а также выявлять конкретные участки сети с майнинг-фермами.

Статистическая модель платформы EnergyTool анализирует данные об энергопотреблении, загруженные с умных датчиков в систему учета электроэнергии (АСКУЭ), и выделяет характерные признаки хищений. Подозрительные абоненты отображаются на карте в интерфейсе. Разработка позволяет в среднем в три раза чаще выявляют инциденты, отметили в компании. По словам руководителя направления «Интернет вещей» Павла Федосова, с начала 2024 года разработка позволила обнаружить несколько сотен майнинговых ферм на территории обслуживания клиентов.

📃Патент

🔗 Источник: https://moskva.mts.ru/about/media-centr/soobshheniya-kompanii/novosti-mts-v-rossii-i-mire/2025-01-23/mts-poluchila-patent-na-ii-sistemu-poiska-hishhenij-na-energosetyah

***
📎 С 2021 года компания реализовала подобный пилотный проект «Башкирэнерго», в 2023 году соглашение о сотрудничестве МТС подписала также с «Россети Урал».

📬Утренняя подборка

● Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова разработал метод применения ИИ для обучения будущих врачей

● Ярославский государственный технический университет запустил в работу сервер Crusader HPC Squire 4245R для обучения ИИ, а также других задач

● Исследователи МФТИ, ФИЦ «Информатика и управление» РАН и института AIRI разработали алгоритм памяти для ИИ, повышающий эффективность обучения роботов

● «КАМАЗ» внедрил голосового помощника в бортовую информационную систему автотехники поколения К5

● Выручка ИИ-разработчика 🗂Smart Engines в 2024 году выросла на 80% и составила более 830 млн руб.

● Разработчик Atrinix задействовал ML-модели в платформе Catrinix для управления ассортиментом и процессами в рознице

● Компания МТС запатентовала ИИ-систему анализа энергопотребления EnergyTool, которая выявляет аномалии в расходе электроэнергии, среди которых автоматически выделяются и локализуются майнинг-фермы

● Т-Банк совместно с онлайн-школой «Сириус.Курсы» запустил образовательный модуль для школьников о применении больших языковых моделей для решения задач бизнеса

🗺За рубежом
● Американская Lonestar планирует разместить ЦОД на поверхности Луны, который будет использовать в том числе в сфере ИИ

● Ученые Стэнфордского университета (США) создали ИИ-модель SEQUOIA для определения активности генов рака по снимкам биопсии

● Производитель электроники Samsung представил линейку смартфонов с акцентом на ИИ

● Индийская Reliance планирует построить в стране ЦОД мощностью 3 ГВт для ИИ-задач

📈Аналитика
● По данным компании «Авито Услуги», в 2024 году спрос на разработку собственных чат-ботов в России вырос более чем в 10 раз по сравнению с 2023 годом

📎Материалы
● Заметка TechCrunch о функции Citations от Anthropic для сокращения ошибок ИИ

● Материал Reuters о новом указе президента США Дональда Трампа (Donald Trump) по разработке плана действий для лидерства США в сфере ИИ

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Мультимодальная модель Vikhr Salt от Vikhr Models для задач TTS (преобразование текста в речь) и ASR (автоматическое распознавание речи)

54% российских компаний внедрили решения на базе ГенИИ хотя бы в одну функцию в организации

Эксперты «Яков и Партнёры» изучили развитие генеративного искусственного интеллекта в странах, входящих в БРИКС, по состоянию на ноябрь 2024 года. Основная часть исследования посвящена ситуации в Бразилии, России, Индии, Китае, ЮАР, ОАЭ и Саудовской Аравии (находится в процессе интеграции в объединение).

Ключевые выводы:

• реализованный экономический эффект от внедрения генеративного ИИ в странах БРИКС+ (основываясь на Китае, России, ОАЭ, Саудовской Аравии, Индии, Бразилии и ЮАР) в 2030 году может достичь $350–600 млрд;

• при этом почти 70% эффекта придется на шесть ключевых отраслей: банковский сектор, розничную торговлю, машиностроение, энергетику, электронику и ИТ;

• все анализируемые страны имеют собственные базовые модели. В Китае более 240 таких моделей, в России, ОАЭ, Саудовской Аравии и Индии также есть по несколько моделей, конкурирующих на локальных языках с лучшими западными решениями;

• 54% российских компаний внедрили решения на базе генеративного ИИ хотя бы в одну функцию в организации. Более трети моделей, используемых в решениях на базе генеративного ИИ в российских компаниях, созданы в России;

• опрос СТО показал, что к лету 2024 года 57% компаний в объединении уже внедрили в бизнес хотя бы одно решение на базе генеративного ИИ, а 6% масштабируют эти решения и продают их на внешнем рынке;

• большинство рассматриваемых стран, за исключением ЮАР, обладают мощностями в тысячи видеокарт, достаточными для обучения больших моделей;

• по мнению авторов документа, кадровый баланс в БРИКС+ скорее отрицательный из-за оттока специалистов в западные страны, преимущественно в США. При этом в объединении есть как центры развития специалистов с сильными образовательными системами (Китай, Россия и Индия), так и центры притяжения кадров с привлекательными условиями для иностранных сотрудников (Саудовская Аравия и ОАЭ).

Ознакомиться с исследованием → (132 стр.)

#госрегулирование #инвестиции #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ

📬Утренняя подборка

● Департамент градостроительной политики Москвы разработает ИИ-систему автоматического создания цифровых моделей развития территорий

● Аэропорт Пулково предложил Минтрансу одобрить проведение на территории аэропорта проекта, который включает в себя автоматизацию уборки снега, подачи телетрапа, перевозки багажа и другие задачи с помощью беспилотного транспорта

● Томский государственный университет внедрит модуль по ИИ во все образовательные программы в рамках пилотного проекта по совершенствованию системы высшего образования в России

● В НИЦЭМ им. Н.Ф. Гамалеи планируют задействовать ИИ для создания персонализированных вакцин от онкологических заболеваний

🗺За рубежом
● В Шанхае (Китай) открылся учебный центр для гуманоидных роботов

● Китайская ByteDance, владеющая соцсетью TikTok, планирует в 2025 году направить более $12 млрд на инфраструктуру для искусственного интеллекта

● Французский ИИ-разработчик Mistral AI прорабатывает возможность проведения IPO

📈Аналитика
● По данным исследования РАНХиГС, в 2024 году ФНС и Роструд стали наиболее готовыми и способными госорганами к применению искусственного интеллекта

💬Мнения
● Генеральный секретарь ООН Антониу Гутерриш (Antonio Guterres) — о необходимости большего внимания со стороны мирового сообщества в вопросе контроля возможностей ИИ

📎Материалы
● Заметка «Коммерсанта» о рынке медицинских ИИ-решений в России и за рубежом

🙋Ищут
● Компания LIAN ищет архитектора данных для банковского проекта. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @yanggilla

🎸Команда ICT.Moscow собрала в один плейлист треки, которые мы слушаем в эти зимние дни в ожидании весны.

→ Послушать плейлист с нами можно по ссылке

Трамп запустил крупнейший проект для инфраструктуры ИИ и отменил требования о безопасной разработке

Вновь избранный президент США Дональд Трамп объявил о создании проекта Stargate — совместного предприятия OpenAI, SoftBank, Oracle и MGX. В рамках него будет выделено до $500 млрд в течение четырех лет для развития инфраструктуры искусственного интеллекта и создания суперкомпьютера. Первый транш будет состоять из $100 млрд. На эти деньги планируется построить дата‑центр в Техасе: к 2029 году в Абилине может появиться до 20 ЦОД.

Первоначальными инвесторами проекта стали SoftBank, OpenAI, Oracle и MGX. SoftBank и OpenAI являются ведущими партнерами проекта, SoftBank несет финансовую ответственность, а OpenAI — операционную. Председателем проекта будет главный исполнительный директор SoftBank Масаёси Сон (Masayoshi Son).

По словам главы OpenAI Сэма Альтмана, проект поможет сделать много «восхитительных вещей», в том числе в медицине. «Я верю в то, что с развитием этой технологии мы увидим излечение болезней на беспрецедентном уровне», — отметил он. Ряд экспертов уже назвали новую инициативу Трампа «Манхэттенским проектом XXI века».

Днем ранее Дональд Трамп отменил указ 2023 года о безопасной разработке искусственного интеллекта. По мнению нового президента, документ препятствовал инновациям в отрасли ИИ.

🔗 Источник 1: https://www.theverge.com/2025/1/21/24348816/openai-softbank-ai-data-center-stargate-project
🔗 Источник 2: https://techcrunch.com/2025/01/21/openai-teams-up-with-softbank-and-oracle-on-50b-data-center-project/
🔗 Источник 3: https://openai.com/index/announcing-the-stargate-project/
🔗 Источник 4: https://habr.com/ru/news/875486/
🔗 Источник 5: https://ria.ru/20250122/ssha-1994900620.html
🔗 Источник 6: https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/trump-revokes-biden-executive-order-addressing-ai-risks-2025-01-21/

***
📎 В эти же дни Китай объявил о создании инвестиционного фонда в области ИИ на $8,2 млрд. Он был создан сразу после того, как США ввели новые ограничения на экспорт микросхем и включили еще больше китайских компаний в свой торговый черный список.

📎 В середине января сообщалось, что OpenAI представила экономический план развития искусственного интеллекта в США. В нем компания призвала политиков разрешить инвесторам на Ближнем Востоке вкладывать значительные средства в американские проекты ИИ и попросила смягчить правила для ИИ-разработки.

📬Утренняя подборка

● ДИТ Москвы тестирует Telegram-бота «Стопфейк» для проверки с помощью LLM текстовых и голосовых сообщений на признаки мошенничества

● Ученые Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского и Северо-Восточного федерального университета им. М.К. Аммосова создали нейросеть, которая с точностью до 95% определяет региональную принадлежность человека по особенностям его иммунитета

● Центральный университет совместно с Альянсом в сфере искусственного интеллекта приступил к первому этапу подготовки двух школьных сборных к участию в Международной олимпиаде по искусственному интеллекту (IOAI), которая пройдет в августе 2025 года в Китае

🗺За рубежом
● В Китае на фоне ужесточения торгового контроля США учредили инвестиционный фонд в сфере ИИ

● OpenAI, SoftBank и Oracle создадут новую компанию Stargate с бюджетом в $500 млрд для создания физической и виртуальной инфраструктуры для развития ИИ

● Google инвестирует более $1 млрд в конкурента OpenAI — ИИ-разработчика Anthropic

● Американский ИИ-стартап Anthropic к 2026 году планирует задействовать более 1 млн чипов в своих вычислительных системах для ИИ

● Английский ИИ-стартап Isomorphic Labs к концу 2025 года начнет испытания препарата, созданного с помощью ИИ, для лечения онкологических и сердечно-сосудистых заболеваний

● Китайский производитель человекоподобных роботов UBTech заключил соглашение с Apple с целью использования робототехники для помощи в производстве iPhone

📈Аналитика
● По данным опроса Talantix (принадлежит HeadHunter), в 2025 году каждый десятый работодатель в России планирует использовать автоматизацию и нейросети при найме сотрудников

📎Материалы
● Заметка mos.ru о том, как работает цифровой аудитор на основе искусственного интеллекта в 🏷Общегородском контакт-центре Москвы

● Материал Decrypt о создании проекта Metropolis для разработки среды по взаимодействию ИИ-агентов между собой

🙋Ищут
● Студентка СПбГУ ищет участников опроса по теме восприятия пользователями чат-ботов в ритейле для дипломной работы. Узнать детали и принять участие до 30 января можно по ссылке

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Бесплатный курс по обработке естественного языка от руководителя группы Kodify MTS AI Валентина Малых. Узнать детали и присоединиться можно здесь

Китай проведет первый полумарафон с участием человека и робота

В пекинском районе Дасин в апреле 12 тыс. бегунов будут соревноваться с гуманоидными роботами, разработанными более чем 20 компаниями. Основное требование заключается в том, что участники-роботы должны напоминать людей и иметь механическую структуру, способную ходить или бегать на двух ногах — устройства на колесах не допускаются. Роботы должны быть ростом от 0,5 до 2 метров. Отмечается также, что к участию допускаются как дистанционно управляемые, так и полностью автономные устройства, а операторы могут заменять их батареи во время гонки, чтобы обеспечить непрерывную работу.

Одним из самых ожидаемых участников мероприятия является гуманоидный робот Tiangong, разработанный китайским Центром инноваций в области робототехники с искусственным интеллектом. Мероприятие организовано Пекинской зоной технико-экономического развития (E-Town).

🔗 Источник: https://economictimes.indiatimes.com/magazines/panache/worlds-first-human-robot-race-12000-runners-to-compete-with-robots-this-april-check-eligibility-requirement-prize/articleshow/117398855.cms

***
📎 Ранее, весной 2024 года, в ОАЭ состоялись первые в мире гонки ИИ-болидов автономной гоночной лиги A2RL. Победу тогда одержала команда Мюнхенского технического университета. В рамках внеконкурсной программы также был проведен 45-минутный заезд ИИ-системы Института технологических инноваций против российского гонщика Даниила Квята, который опередил ИИ на 10,38 с.

📬Утренняя подборка

● Россия и Белоруссия создадут единое научное пространство для развития промышленных технологий. Одним из перспективных направлений станет искусственный интеллект

● Премьер-министр РФ Михаил Мишустин утвердил стратегию развития системы государственной статистики и Росстата до 2030 года, которая подразумевает использование ИИ для аналитических расчетов

● Более 30 медицинских организаций Вологодской области получили доступ к системе ИИ-диагностики 🏷«МосМедИИ»

● «Сбер» и «Национальная система платежных карт» во второй половине 2025 года объединят сервисы оплаты по биометрии

● Центр технологий искусственного интеллекта Газпромбанка и Knowledge Space объявили о сотрудничестве для разработки и внедрения ИИ-решений

● «К-Скай» и РНИМУ им. Н.И. Пирогова подписали соглашение о сотрудничестве для разработки медицинских ИИ-продуктов

● Системный интегратор для промышленности «Райтек ДТГ» разработал ИИ-решение для повышения эффективности работы компаний с системой Service Desk

🗺За рубежом
● Президент США Дональд Трамп (Donald Trump) отменил указ, направленный на уменьшение рисков, связанных с использованием ИИ

● Великобритания внедрит ИИ-ассистента «Хамфри» для ускорения работы государственных служащих

● СМИ сообщили о скором выпуске ИИ-агента от OpenAI, который сможет взять под контроль персональный компьютер пользователя и выполнять действия от его имени

● ИИ-разработчик OpenAI выпустил модель GPT-4b micro, которая обучена искать белки, способные перепрограммировать стареющие клетки

● Китай в апреле планирует провести полумарафон, в котором люди примут участие совместно с роботами. Участникам предстоит преодолеть 21 км

● Китайский автопроизводитель Geely на выставке CES 2025 представил ИИ-систему для транспортных средств

● Компания Microsoft начала тестирование новой функции, с помощью которой пользователи смогут находить нужные файлы с помощью семантического анализа на основе искусственного интеллекта

📈Аналитика
● Согласно исследованию «Яков и Партнёры» реализованный экономический эффект от внедрения генеративного ИИ в странах БРИКС+ в 2030 году может достичь $350–600 млрд

📎Материалы
● Заметка TechCrunch о типах ИИ-компаний, которые могут получить венчурное финансирование в 2025 году

● Статья на arXiv. org о воссоздании первого чат-бота ELIZA, созданного 60 лет назад в Массачусетском технологическом институте (США)

📬Утренняя подборка

● Минэкономразвития планирует продлить на три года экспериментальный правовой режим для «Почты России» по доставке посылок с помощью БПЛА

● В Москве планируется запустить второй беспилотный трамвай. Тестирование проходит на территории Краснопресненского депо, сообщили в Дептрансе столицы

● В Первом Московском государственном медицинском университете им. И.М. Сеченова разработали нейросеть для выявления метастазов рака

● Алтайский государственный аграрный университет и «Яндекс» подписали соглашение о сотрудничестве для реализации ИИ-проектов в аграрном образовании и науке

● Ритейлер «Перекресток» внедрил в свои супермаркеты более 45 новых роботов-мойщиков PUDU

🗺За рубежом
● Исследователи Массачусетского технологического института (США) разработали роботизированное насекомое малого размера, которое способно летать, для потенциального применения в сельском хозяйстве

● Amazon приостанавливает все коммерческие доставки посылок с помощью БПЛА после того, как две новые модели потерпели крушение на испытательном полигоне

● Американский ИИ-разработчик Perplexity AI предложил китайской ByteDance объединение с сервисом коротких видео TikTok

● Робособака Black Panther 2.0, которую создали исследователи Чжэцзянского университета (Китай) и стартапа Mirror Me, преодолела 100 метров менее чем за 10 с

● Французский стартап Robeaute, который создал робота-ассистента малого размера для применения во время операций на головном мозге, привлек почти $28 млн

● СМИ сообщили о сотрудничестве Samsung с OpenAI для расширения ИИ-функций в телевизорах

📈Аналитика
● Согласно прогнозу ЮMoney в 2025 году роль ИИ в продажах и рекомендательных сервисах интернет-магазинов будет усиливаться

● По данным опроса «К2Тех», 34% российских компаний активно внедряют ИИ либо уже используют его для решения бизнес-задач, 18% — планируют это сделать в 2025 году, 28% — в течение трех лет

📎Материалы
● Заметка BCG о компонентах и применении ИИ-агентов

● Статья Naked Science об использовании воздушных беспилотников в аэрологистике

● Заметка Telegram-канала «HCAI // Регулирование ИИ» о соглашении между Anthropic, Universal Music и другими музыкальными издателями о применении «защитных механизмов», ограничивающих возможности чат-бота Claude генерировать тексты песен, защищенные авторским правом

📖Почитать на выходных: обзор научных исследований об особенностях применения LLM в ЦОД, телекоме и других сферах

Эксперты MTС Web Services проанализировали исследования нескольких международных команд, в которых рассматривается работа с LLM в дата-центрах, телекоме, а также роль пограничных вычислений в развитии систем ИИ.

Авторы объясняют причины неравномерной рабочей нагрузки на ИТ-инфраструктуру в пайплайне обучения ML-моделей и рассказывают о распространенных причинах аппаратных и программных сбоев при таких задачах.

Также в материале поясняется, как сочетание LLM с алгоритмами принятия решений позволяет снизить энергопотребление вычислительной инфраструктуры. Кроме этого, приводятся примеры по вынесению вычислительного процесса при использовании больших языковых моделей за пределы ЦОД.

Еще одна тема разбора — автоматизированное управление инфраструктурой будущих сетей 6G. При этом авторы отмечают потенциальные сложности в этой области, поскольку для использования LLM в телекоме необходимы специфические данные о сетевой архитектуре, протоколах, передаче и приеме сигналов, которыми обладают только крупные телеком-компании.

👉🏻 Читать материал

Компания Physical Intelligence представила решение для более эффективного управления роботами

Новый токенизатор (преоборазователь) действий робота, получивший название FAST (Frequency-space Action Sequence Tokenization), использует методы сжатия, похожие на те, что применяются в JPEG, позволяет роботам выполнять сложные задачи с высокой точностью и ускорить их обучение в пять раз.

Роботы с FAST могут выполнять сложные задачи вроде складывания белья, уборки столов и упаковки продуктов. Токенизатор был обучен на 1 млн реальных последовательностей действий робота, которую исследователи могут использовать для своих проектов.

👉🏻 FAST на HuggingFace
📃 Paper

🔗 Источник 1: https://www.physicalintelligence.company/research/fast
🔗 Источник 2: https://t.me/blockchainRF/11134

📬Утренняя подборка

● Правительство РФ планирует внедрить упрощенную биометрию в качестве дополнительного способа защиты личного кабинета на портале «Госуслуги»

● Расширение использования ИИ стало одним из утвержденных направлений работы Счетной палаты на 2025–2027 годы

● Сбербанк совместно с Ассоциацией больших данных разработал предварительный проект нацстандарта синтеза данных

● В Институте математики и информационных технологий Алтайского государственного университета задействовали метод анализа изображений для дистанционного считывания ключевых физиологических параметров. Проект стал победителем конкурса «Старт-Искусственный интеллект-1»

● Управляющая компания Nova comfort внедрила в работу ИИ-ассистента Ujin Assistant от разработчика Ujin для снижения нагрузки на персонал. Решение будет использоваться для ответов на вопросы жителей

● «Лаборатория Касперского» подписала пакт Европейской комиссии об искусственном интеллекте для содействия ответственному использованию ИИ

🗺За рубежом
● Итальянский ИИ-разработчик iGenius этим летом планирует завершить проект центра обработки данных на юге страны. В нем будут использоваться чипы на архитектуре Blackwell от NVIDIA

● NVIDIA выпустила три новых сервиса NIM, которые являются частью пакета ПО NVIDIA NeMo Guardrails, чтобы помочь компаниям обеспечить дополнительные меры контроля за своими ИИ-агентами

● Французский ИИ-разработчик Mistral объявил о соглашении с новостным агентством Agence France-Presse для повышения точности ответов в Le Chat, чат-боте Mistral

● Исследователи Вашингтонского университета с помощью глубокого машинного обучения синтезировали белки против ядовитых компонентов змеиного яда

📈Аналитика
● В 2024 году в России продажи умных колонок выросли год к году более чем на четверть и составили свыше 6 млн штук, подсчитали в «Марвел-Дистрибуции»

● В 2025 году ожидается кратное ускорение внедрения ИИ в отраслях. В 2024 году наиболее глубокое проникновение ИИ выявлено в финансовой отрасли, а также в агропромышленном комплексе, здравоохранении, транспорте и строительстве, отметили в Альянсе в сфере ИИ

📎Материалы
● Заметка ТАСС с мнением представителей «Яндекса», «Сбера» и Т-Банка об отсутствии угрозы рынку труда со стороны искусственного интеллекта

● Статья в Nature о возможностях ИИ-модели SeamlessM4T, которая способна делать синхронный перевод на 101 язык мира

● Перевод на «Хабре» части отчета Edge AI Technology Report о преимуществах Edge AI

🙋Ищут
● Hugging Face представила бесплатный курс по работе с ИИ-агентами. Обучение стартует в феврале 2025 года. Узнать детали и подать заявку можно здесь

В промышленности наблюдается смещение фокуса на гибридные решения с ИИ

АНО «Цифровая экономика» в декабре 2024 года опубликовала аналитический отчет о применении технологий искусственного интеллекта (ИИ) в российской промышленности в формате кейсбука.

На первом этапе рассмотрено около 230 кейсов. По итогам отбора был составлен перечень из 78 практик, которые показали положительный экономический эффект. Помимо описания практик, документ содержит описание экосистемы российского рынка ИИ в промышленности в виде карты с перечислением ключевых групп участников. Краткая справочная информация об участниках каждой из групп приведена в карточках.

Ключевые тренды развития ИИ в промышленности:

• смещение фокуса на гибридные решения с ИИ;

• расширение использования ИИ в малых и средних предприятиях (МСП);

• рост количества нормативных требований к использованию ИИ, развитие нормативной базы и базы стандартов для сбора промышленных данных и применения ИИ;

• интеграцию ИИ и робототехнических комплексов для сборочных операций и применений в логистике;

• новое поколение IoT с применением ИИ (AIoT);

• ускорение когнитивной автоматизации (развитие способности автоматизировать комплексные решения, еще больше исключая участие человека из процесса принятия решений и выполнения операций);

• и др.

Посмотреть кейсбук → (133 стр.)

#цифровизация_промышленности #искусственный_интеллект #интернет_вещей #робототехника

🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования», а поделиться своей можно, написав на [email protected] →

📬Утренняя подборка

● Минцифры дополнит курсы в рамках проекта «Код будущего» новыми направлениями по робототехнике, а также ИИ

● В 2024 году Москва оказала поддержку 112 разработчикам ИИ-проектов. Всего в столице 1,2 тыс. компаний, которые создают решения на основе искусственного интеллекта

● В России с января 2025 года вступили в силу 7 ГОСТов и 2 предварительных нацстандарта для ИИ в здравоохранении. Они призваны в том числе регулировать применение нейросетей в медицине, определять стандарты разработки и тестирования новых нейросетей

● В Нижегородском государственном техническом университете им. Р.Е. Алексеева создали программный комплекс, облегчающий моделирование и тестирование графовых алгоритмов

● В Новосибирском государственном университете задействовали машинное обучение для увеличения пропускной способности линий связи и дальности передачи данных до 25%

🗺За рубежом
● Правительство Великобритании намерено создать специальные зоны для строительства ЦОД и изучить возможность использования малых ядерных реакторов для стимулирования развития ИИ

● Китайская MiniMax представила три модели: MiniMax-Text-01, MiniMax-VL-01 и T2A-01-HD для работы с текстом, изображениями и речью

● Компания Microsoft запустила чат-сервис Copilot Chat, позволяющий компаниям использовать ИИ-агентов для выполнения рутинных задач. Он работает на GPT-4 от OpenAI

● Бывший старший инженер Google Франсуа Шолле (Fransua Sholle) запустил стартап Ndea для создания систем уровня AGI

● Ритейлер Jumbo (Нидерланды) свернет эксперимент по применению ИИ для борьбы с кражами в магазинах. Компания сосредоточится на социальном контроле и других способах решения проблемы

● Английский ИИ-стартап Synthesia, который занимается созданием реалистичных видеоаватаров на основе изображений людей, увеличил капитализацию до $2,1 млрд после нового раунда финансирования в $180 млн

📈Аналитика
● По данным Mail, наиболее частым запросом к нейросети с 30 декабря 2024 года по 12 января 2025 года стала генерация текста для поздравления с Новым годом. На долю пользователей из Москвы пришлось 64% всех запросов

● Согласно информации CB Insights в 2024 году объем глобального венчурного рынка увеличился на 4,5% по сравнению с 2023 годом, до $274,6 млрд. Доля и в объеме венчурного финансирования (37%), и в количестве сделок (17%) пришлась на ИИ-стартапы

● По данным отчета Boston Consulting Group, около 69% индийских компаний планируют нарастить инвестиции в ИИ в 2025 году. При этом 80% организаций определили ИИ как основной стратегический приоритет

📎Материалы
● Заметка mos.ru о том, как развивался виртуальный ассистент 🏷Общегородского контакт-центра Москвы в 2024 году

● Колонка в «Коммерсанте» научного руководителя центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ Евгения Соколова об обучении нейросетей

OpenBMB представила самую мощную модель MiniCPM-o 2.6 в серии MiniCPM-o

Мультимодальная модель построена на основе SigLip-400M (используется для анализа изображений), Whisper-medium-300M (для обработки речи), ChatTTS-200M (для синтеза голоса) и модели Qwen2.5-7B. Общее количество параметров MiniCPM-o 2.6 составило 8 млрд.

MiniCPM-o 2.6 поддерживает двуязычный речевой разговор в реальном времени с настраиваемыми голосами на английском и китайском языках.

Модель набирает средний балл 70,2 по оценке OpenCompass. Как утверждают разработчики, она также превосходит GPT-4o-202405, Gemini 1.5 Pro и Claude 3.5 Sonnet в понимании отдельных изображений. Также они отмечают, что модель показывает высокие результаты в понимании нескольких изображений и видео, а также демонстрирует способность к контекстному обучению.

🔗 Источник: https://t.me/mtsai/980

***
📎 Изучить веса на Hugging Face

📬Утренняя подборка

● Правительство РФ предложило Вьетнаму реализовать совместные проекты в области цифровых технологий, в том числе в сфере искусственного интеллекта

● Минцифры планирует в 2025 году запустить ИИ-сервис обработки видео с камер наблюдения, установленных в российских регионах

● Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН планирует внедрить ИИ в прототип отечественного информационно-программного комплекса для анализа и обработки больших генетических данных

● В России в новом учебном году могут появиться школьные олимпиады по искусственному интеллекту и робототехнике, сообщил ректор МФТИ Дмитрий Ливанов

● Комбинат Колпинского района станет первым участником проекта в Санкт-Петербурге по использованию ИИ для контроля соблюдения санитарных норм на пищеблоках комбинатов социального питания

🗺За рубежом
● Администрация США разрешила частным компаниям ИИ-сектора арендовать федеральные площадки под строительство центров обработки данных

● ИИ-разработчик OpenAI представил экономический план развития искусственного интеллекта в США

● OpenAI выпустил бета-версию функции Tasks to ChatGPT, которая может составить конкуренцию виртуальным помощникам Siri от Apple и Alexa от Amazon

● Компания Amazon намерена перезапустить голосового помощника Alexa в качестве ИИ-агента для решения практических задач

● Компания Ericsson выпустила чат-бота на основе генеративного искусственного интеллекта NetCloud Assistant для администрирования корпоративных сетей 5G

● Немецкий автопроизводитель Mercedes-Benz заключил соглашение с Google для совершенствования голосовых помощников на основе ИИ в своей бортовой медиасистеме

● Apple присоединилась к консорциуму, создающему технологию для объединения ИИ-чипов в центрах обработки данных

● Тайвань открыл стартап-хаб в Пало-Альто (США) для развития тайваньских технологических стартапов, в том числе в области полупроводников и искусственного интеллекта

📈Аналитика
● Согласно прогнозу Synergy Research Group средняя мощность гипермасштабируемых дата-центров, которые будут открыты в мире в течение следующих четырех лет, почти вдвое превысит мощность действующих объектов, а к 2030 году вырастет почти втрое

💬Мнения
● Доцент факультета программной инженерии и компьютерной техники ИТМО Александр Кугаевских — об отсутствии проблемы дефицита русскоязычных данных для обучения ИИ-моделей

🙋Ищут
● Ассоциация участников отрасли ЦОД ищет желающих принять участие в публичном обсуждении первой редакции проекта национального стандарта «Центры обработки данных. Инженерная инфраструктура. Термины и определения». Узнать подробности можно здесь

● В департамент инноваций Газпромбанка ищут Data Scientist. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @Sergey_Kamenshchikov

В новой статье из серии про трендвотчеров собраны мнения экспертов из аналитических и консалтинговых агентств Dsight, «Яков и Партнёры Digital», «Технологии Доверия», Kept, Б1, Strategy Partners и Ассоциации ФинТех о том, чем руководствоваться при выборе тренда, есть ли коробочные решения для работы с аналитикой, как уже применяют искусственный интеллект в своей работе исследователи инноваций.

Хайлайты этой беседы:

🖍 какие методы и подходы применяют в консалтинге для работы с трендами;
🖍 способы автоматизации (пока лишь частичной) и призрачные перспективы появления коробочных решений для многомиллиардных решений;
🖍 как в повседневные фреймворки аналитиков входит ИИ и почему финальный отбор — все еще ручная работа;
🖍 детальные кейсы применения ИИ в сфере аналитики от Visiology, «Билайна» и Томского государственного университета.

Эксперты также выделили тренды этого года и дали оценку тому, сохранятся ли они в 2025 году.

💡Общими стали:

— активная пересборка российского ландшафта решений и компаний (включая импортозамещение и локализацию);
— рост спроса на гиперавтоматизацию;
— искусственный интеллект, который становится цифровым «единорогом»;
— переход на принцип «нулевого доверия» в кибербезопасности;
— ожидание наращивания влияния квантовых вычислений;
— неснижаемый кадровый голод в квалифицированных специалистах.

🗣 Подробнее — в статье ICT.Moscow

Предложить новую тему для серии публикаций можно, написав на [email protected].

Российские ученые в составе международной команды вошли в топ-5 финалистов конкурса по созданию ИИ-агентов

Коллектив ученых из AIRI, ИСП РАН, ИТМО и стартапа Coframe вошел в топ-5 финалистов соревнования Concordia Challenge в рамках конференции NeurIPS.

Команда разработала архитектуру агентного Mixture-of-Experts. Ключевым элементом разработки стал многоуровневый роутер, который динамически выбирает наиболее подходящего «эксперта» для каждой ситуации. Выбор осуществляется на основе анализа поведения других агентов и особенностей окружающей среды.

Оценка разработок проводилась по ключевым навыкам созданных систем: переговоры, выполнение обещаний, сотрудничество и другие аспекты взаимодействия агентов друг с другом.

Работа над проектом была проведена при образовательной поддержке LLM-трека магистратуры по искусственному интеллекту в ИТМО AI Talent Hub и Школе анализа данных в рамках научно-исследовательских проектов.

🔗 Источник: пресс-релиз AIRI

📬Утренняя подборка

● В сочинском филиале Российского университета дружбы народов откроют Центр искусственного интеллекта для повышения квалификации преподавательского состава и внедрения ИИ в образовательный процесс

● Исследователи Южно-Уральского государственного университета совместно с коллегами из Татарстана и Узбекистана создали нейросеть для распознавания правонарушений с уличных камер видеонаблюдения

● Череповецкий металлургический комбинат (входит в контур «Северстали») планирует запустить ИИ-систему инспекции качества металлопроката

🗺За рубежом
● Американский стартап xAI тестирует iOS-приложение для своего чат-бота Grok, который до сих пор был доступен только пользователям соцсети X

● Ученые из Стэнфордского университета (США) и Google DeepMind представили метод создания цифровой копии личности человека с помощью ИИ

● ИИ-стартап Hippocratic AI (США) привлек $141 млн на создание ИИ-агентов для взаимодействия с пациентами

● Компании Honeywell и NXP Semiconductors в рамках сотрудничества разработают решения на основе ИИ для авиации

📈Аналитика
● По данным отчета Всемирного экономического форума, 77% компаний по всему миру с 2025 по 2030 год планируют переквалифицировать своих сотрудников для лучшего взаимодействия с ИИ

● Согласно прогнозу Bloomberg в ближайшие 3–5 лет крупные банки сократят до 200 тыс. сотрудников, задачи которых будет выполнять ИИ

💬Мнения
● Генеральный директор компаний SpaceX и Tesla Илон Маск (Elon Musk) — об исчерпании данных для обучения ИИ и его перспективах

📎Материалы
● Колонка в Forbes вице-президента по стратегии и инновациям МТС Евгения Черешнева об изменении отношения к генеративному ИИ в 2025 году

● Материал ComNews о способах решения проблемы нехватки данных для обучения моделей

● Заметка Crunchbase News об объеме венчурного финансирования ИИ в IV квартале 2024 года

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Нейросеть для создания звукового сопровождения к видео MMAudio от исследователей Иллинойсского университета (США) и Sony AI

В 2025 году объем российского рынка ИИ-проектов может достичь 600–800 млрд руб.

Такие прогнозы дают в НТИ «Сейфнет» и Центре компетенций НТИ «Искусственный интеллект» на базе МФТИ. Вклад ИИ-сферы в ВВП России в 2025 году может составить до 2%.

По итогам 2024 года отечественный рынок ИИ достиг 130–160 млрд руб. По сравнению с 2021 годом этот показатель вырос почти в два раза, говорят в Центре компетенций НТИ по направлению «Технологии хранения и анализа больших данных».

Другую оценку дают в агентстве Smart Ranking. Там отмечают, что выручка российского рынка ИИ-проектов в 2024 году достигла 305 млрд руб., что на 36% больше, чем годом ранее. В тройку крупнейших игроков рынка вошли VK, «Яндекс» и «Газпромнефть-Цифровые решения».

🔗 Источник: https://iz.ru/1814425/anton-belyi/mashinnyj-cvet-rynok-ii-v-rossii-kratno-vyrastet-v-2025-godu

***
📎 В 2023 году российский рынок искусственного интеллекта составил 900 млрд руб., увеличившись за год на 37%. Об этом сообщали в декабре аналитики Центра компетенций НТИ по направлению «Искусственный интеллект» на базе МФТИ. На основной сегмент — обработку естественного языка (NLP) — годом ранее приходилось 61,3%.

📎 В свою очередь в MTS AI подсчитали, что объем отечественного рынка LLM-продуктов для бизнеса по итогам 2024 года составит 35 млрд руб. и будет расти в течение трех лет в среднем на 25% в год.

🎄→🌲Самое заметное об ИИ за новогодние праздники

● Президент России предложил создать открытую «международную витрину» технологических достижений Москвы, в том числе в сфере ИИ, для повышения инвестиционной привлекательности города

● Правительство РФ и «Сбер» будут сотрудничать с Китаем при проведении исследований и разработок в сфере искусственного интеллекта

● В Ленинградской области с 1 января 2025 года начали использовать ИИ для идентификации зарегистрированных животных, сообщили в Управлении ветеринарии региона

● Исследователи Института искусственного интеллекта AIRI создали модель, основанную «на чистом трансформере-кодировщике» для распознавания трехмерных объектов. Ее можно будет применять в робототехнике, AR и 3D-сканировании

● Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова совместно с китайскими коллегами задействовал ИИ для прогнозирования эффективности иммуноонкологических препаратов

● Компания MTS AI разработала решение для выявления дипфейков, а также запрещенного контента и материалов, сгенерированных искусственным интеллектом

🗺За рубежом
● Южная Корея стала второй страной после ЕС, одобрившей закон об искусственном интеллекте. Он включает в себя оценку рисков, требования к прозрачности и другие условия

● NVIDIA представила платформу Cosmos и инструменты для разработки гуманоидных роботов. Также компания создала настольный суперкомпьютер Project Digits на чипе GB10 Grace Blackwell для ИИ-задач

● Google DeepMind формирует команду ИИ-специалистов для создания виртуальных миров и обучения роботов

● Исследователи из Apple и Университета Карнеги-Меллона (США) разработали систему ARMOR для предотвращения столкновений роботов

● Эмиратская девелоперская компания Damac Properties инвестирует около $20 млрд в развитие центров обработки данных для искусственного интеллекта в США

💬Мнения
● Директор лаборатории человеко-машинного взаимодействия и когнитивной инженерии Пекинского университета почты и телекоммуникаций Лю Вэй — о коммерциализации российского ИИ благодаря китайскому рынку

● Директор по правовому обеспечению Института искусственного интеллекта AIRI Юлия Никитина — о применении ИИ в юриспруденции

● Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) — о переходе от генеративного ИИ к агентному

📎Материалы
● Статья «Известий» о возможном росте объема российского рынка ИИ в 2025 году

● Заметка Tom's Hardware о новом подходе китайских разработчиков из стартапа 01 .ai по обучению моделей с наименьшими денежными затратами

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Генеративная модель Phi-4 для исследовательских целей от Microsoft

📖 Что почитать на праздниках

Собрали для вас подборку наиболее заметных материалов фида «База знаний AI». Здесь как список редакционных статей ICT.Moscow, так и анонсы на сторонних ресурсах.

• Обзор особенностей в подходах к развитию и применению искусственного интеллекта российскими цифровыми экосистемами
• Реакция отрасли: Нобелевская премия по физике за работу над ИИ
• Реакция отрасли: гаджеты с прицелом на AI-First
• Переводчик для роботов: возможности LLM в робототехнике
• Настоящее будущего: что стоит за ростом интереса к робототехнике в России

***
• Открытый упрощенный курс преподавателей МГУ им. М.В. Ломоносова об ML в науке
• Пошаговое руководство по созданию синтетических данных в Python
• Разбор о потенциале Fine-Tuning LLM
• Материал исследователей из Knowing Machines о фундаментальных проблемах при обучении GenAI
• Колонка о создании метрик для оценки генеративных моделей

Дорогие читатели, команда ICT.Moscow поздравляет вас с новогодними праздниками! Желаем, чтобы 2025 год стал для вас временем смелых идей, выдающихся открытий в ИИ и новых достижений в робототехнике.

Узнавать об успехах научных открытий, новых разработках, изучать мнения экспертов отрасли, а еще читать лонгриды о тенденциях в ИИ вы и дальше сможете на спецпроекте «База знаний AI» и в нашем Telegram-канале.

С Новым годом!🎄

«Лаборатория Касперского» представила руководство по безопасной разработке ИИ

Документ ориентирован на разработчиков, системных администраторов, DevOps-команды. Он содержит практические рекомендации о том, как предотвращать или устранять технические недостатки и операционные риски.

Среди принципов для повышения безопасности систем на основе ИИ:
– информирование руководства компаний о киберугрозах и обучение сотрудников;
– моделирование угроз и оценка рисков;
– безопасность облачной инфраструктуры;
– защита цепочки поставок и данных;
– тестирования и проверки ИИ-моделей;
– защита от угроз, специфичных для ИИ-моделей;
– регулярное обновление ИИ-библиотек и фреймворков;
– соответствие международным стандартам и проверка ИИ-систем на соответствие законодательству.

📃 Изучить документ

🔗 Источник: https://www.kaspersky.ru/about/press-releases/laboratoriya-kasperskogo-predstavila-rukovodstvo-po-bezopasnoj-razrabotke-ii

✉️ ICT.Moscow уходит на новогодние каникулы. В привычном формате вещание в канале возобновится 9 января

🎄Утренняя подборка

● В 2025 году в поездах Сокольнической линии Московского метрополитена в тестовом режиме будут озвучивать объявления сгенерированными голосами дикторов Московского транспорта

● «Лаборатория Касперского» представила руководство по безопасной разработке ИИ

● Исследователи Университета Иннополис вместе со специалистами компаний «Формоза-Софт» и «Делидрон» разработали систему дистанционного выявления лесных возгораний при помощи видеоаналитики и БПЛА

● В РЖД завершили осеннее тестирование робособак на грузонапряженных станциях Московского региона

● Разработчик ИИ-сервисов «Платформа Третье Мнение» создал систему видеоаналитики для круглосуточного отслеживания состояния пациентов и оповещения медперсонала о нежелательных событиях

🗺За рубежом
● Китайский производитель электрических автомобилей Li Auto планирует выйти на рынок человекоподобных роботов после достижения четвертого уровня автономного вождения

● Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) в течение нескольких лет планирует внедрять в свои социальные сети аккаунты, сгенерированные ИИ, для повышения вовлеченности молодой аудитории

● ИИ-разработчик Qwen представил открытую мильтимодальную модель QvQ-72B-Preview с ризонингом (способность итеративно «размышлять/рассуждать» и двигаться в сторону правильного ответа)

● Microsoft интегрирует искусственный интеллект в утилиту PowerShell, предназначенную для управления ОС через командную строку

📈Аналитика
● По данным опроса HeadHunter и QTIM, 79% ИТ-специалистов считают самым большим страхом не потерю работы в результате развития ИИ, а распространение мошеннических схем с дипфейками и утечку конфиденциальных данных

● Согласно исследованию «Нецифровой экономики» и Real Time Agency: СМИ, Telegram-каналы и интернет-пользователи упомянули ИИ порядка 20 млн раз в 2024 году. При этом упоминаемость российских ИИ-сервисов составила менее 10% пользовательских запросов по этой теме.

📎Материалы
● Интервью «Ведомостей» с генеральным директором Cloud. ru Евгением Колбиным о росте спроса на облачные решения и снижении порога входа в ИИ

● Колонка на «Хабре» инженера команды FusionBrain.Robotics Института искусственного интеллекта AIRI Антона Антонова об оценке метода интерактивной сегментации

● Заметка TechCrunch о планах OpenAI по переходу на коммерческую основу

В 2024 году ИИ все больше стал использоваться и для ИБ-защиты, и для атак

Такую тенденцию выявил ICT.Moscow среди ряда других на российском рынке информационной безопасности. Усиливающуюся роль ИИ в этом сегменте отмечают и эксперты.

Прежде всего расширению перечня задач и направлений внедрения технологии в 2024 году способствовали развитие ML-моделей, а также дефицит ИБ-специалистов. Например, сообщалось о планах компаний использовать ИИ для выявления уязвимостей в софте, внедрении генеративного ИИ в отдельные ИБ-решения, а также использовании ML для повышения эффективности мониторинга в SOC-центрах. Кроме того, технологию для усиления киберзащиты стали применять не только ИБ-вендоры, но и компании из других секторов.

Но, несмотря на это, собеседники ICT.Moscow говорят о пока еще ограниченном применении ИИ в сфере информационной безопасности, отмечая при этом перспективность технологии.

С другой стороны, с возможностями, которые открываются благодаря ИИ, расширяются и возможности злоумышленников, а значит возникает дополнительный уровень сложности угроз, говорят эксперты. «Прогресс идет, но вопрос, ИБ-вендоры или хакеры лидируют в эффективности применения таких технологий, пока остается открытым», — отметил Руслан Сулейманов, директор по цифровому развитию ИТ-компании Innostage.

Подробнее об этом, а также о других тенденциях года в сфере ИБ — в статье.

🎄Утренняя подборка

● В России появятся ИИ-ассистенты для школьников. Они будут помогать готовиться к ЕГЭ и выполнять другие задачи, сообщил вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко

● Самарский департамент транспорта совместно с Минтрансом области планирует запустить центр диспетчеризации и мониторинга для управления светофорами с помощью ИИ

● Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова подтвердил соответствие требованиям разработчика медицинских изделий на основе ИИ

● Разработчик Smart Engines представил No-Code-решение на основе ИИ, которое можно обучить распознавать новые типы документов без привлечения ML-специалистов

● Производитель беспилотников 🏷Evocargo в 2025 году планирует увеличить число автономных электрогрузовиков вдвое, до 300 штук

● Медиахолдинг Rambler&Co перезапустил портал «Рамблер», встроив в него 🏷GigaChat, для предоставления структурированной информации из открытых источников

● Исследователи «Сколтеха» создали ИИ-систему для отслеживания качества фруктов и овощей на сортировочных линиях

● Стартап LUUK (резидент «Сколково») разработал ИИ-сканер косметических продуктов с чат-ботом

🗺За рубежом
● Резервный банк Индии объявил о создании комитета FREE-AI для разработки структуры этичного внедрения искусственного интеллекта

● Google DeepMind и Apptronik будут совместно развивать базовые модели для роботов, в том числе для лучшего восприятия ими окружающей среды

● Microsoft рассматривает варианты добавления в Microsoft 365 Copilot решений не только OpenAI, но и других разработчиков

● Китайский ИИ-стартап Zhipu привлек $412 млн для усиления разработки собственных решений

📈Аналитика
● По данным Kept, Россия заняла третье место среди стран — лидеров по готовности к внедрению автономного транспорта

● По мнению Intelion Cloud, развитие языковых моделей и генеративного ИИ, трансформация отраслей с помощью ИИ, а также глобальная гонка за инфраструктурой для ИИ составляют три ключевых тренда отрасли в 2024 году

💬Мнения
● Руководитель лаборатории развития и продвижения компетенций кибербезопасности компании «Газинформсервис» Ксения Ахрамеева — об атаках на системы проверки CAPTCHA с помощью ИИ

📎Материалы
● Статья «Ведомостей» о внедрении ИИ в образовательную систему России

● Заметка на «Хабре» об изменении подхода к разработке ПО с помощью ИИ на примере Cursor

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Открытая языковая модель DeepSeek V3 с общим количеством параметров 671 млрд. Разработана китайской DeepSeek

🎄Утренняя подборка

● «Яндекс» закрыл как минимум восемь своих международных ИИ-стартапов для продвижения B2B-сервисов

● «Лаборатория Касперского» разработала ML-модуль для приоритизации срабатываний в SIEM-системе KUMA

● Сервис 🏷Avito улучшил поиск с помощью ИИ для повышения релевантности выдачи на 25%

● Ученые Пермского Политеха представили метод обучения нейросети на цифровом двойнике электродвигателя для управления сложными механизмами

● В Новосибирском государственном техническом университете НЭТИ разрабатывают ассистента на основе ИИ для управления электрическими сетями

🗺За рубежом
● Американский производитель беспилотников Zoox запустил автономные такси в Лас-Вегасе и Сан-Франциско, а также начал тестировать роботакси в Остине и Майами

● Туркменистан обсуждает возможность внедрения ИИ в систему образования

📎Материалы
● Заметка «Ведомостей» о расширении возможностей бизнес-аналитики с помощью ИИ

● Статья Webiomed о понимании и использовании метрик качества ML-моделей

● Интервью CNews с руководителем направления Т1 ИИ Холдинга Т1 Сергеем Голицыным об эффектах внедрения ИИ в бизнес-процессы

● Материал AIwire о прогнозах для генеративного ИИ и других направлений на 2025 год

● Заметка в Telegram-канале «HCAI // Регулирование ИИ» о новом законопроекте в США для обеспечения прозрачности ИИ и защиты авторских прав

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 25–26 декабря, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

Российский рынок ИИ в 2023 году достиг 900 млрд руб., годовой рост составил 37%

Аналитики Центра компетенций НТИ по направлению «Искусственный интеллект» на базе МФТИ подвели итоги развития российской отрасли ИИ в 2023 году. Документ содержит информацию об объеме рынка искусственного интеллекта, количестве публикаций российских ученых на конференциях и в научных журналах, динамике инвестиций, государственной поддержке, подготовке кадров, а также об отношении к ИИ в обществе.

Отчет подготовлен с использованием данных из различных наукометрических баз, а также анализа открытых источников информации (научных публикаций, патентов, СМИ, сайтов компаний, сайтов университетов и др.).

Ключевые выводы:

• объем российского рынка искусственного интеллекта в 2023 году достиг 900 млрд руб., увеличившись за год на 37%;

• в России насчитывается около 540 компаний, работающих в сфере искусственного интеллекта. 68% из них находятся в Москве;

• основной сегмент рынка ИИ в России — это обработка естественного языка (NLP), который достиг 61,3%. Второй по размеру сегмент — анализ данных, он занимает 33,6%;

• на российском венчурном рынке в 2023 году состоялось 38 сделок на $158 млн (против 9 сделок на $7 млн в 2022 году). Однако 94% из них — это сделки M&A. Таким образом инвестиции на ранних стадиях в ИИ-стартапы уже второй год меньше $10 млн;

• несмотря на сложные обстоятельства, российские исследователи продолжают публиковаться в журналах и на конференциях. Россия поднялась на одну строчку и заняла 13-е место в мире по публикациям в журналах;

• по направлению «Искусственный интеллект» в 2023 году государством было профинансировано 7,48 млрд руб., уровень исполнения бюджета составил 99%;

• по оценкам аналитиков, в 2024 году около 4,3 тыс. выпускников вузов будут владеть навыками машинного обучения (ML).

Ознакомиться с документом → (48 стр.)

#инвестиции #стартапы #искусственный_интеллект #NLP

🎄Утренняя подборка

● В Пензенском государственном университете создали приложение CardioAI для расшифровки электрокардиосигналов с помощью сверточной нейросети

● Исследователи Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова и «Билайна» разрабатывают ИИ-систему для диагностики хронических гастритов и выявления пациентов с высоким риском развития рака желудка. Также вуз внедрил ИИ-метод обучения будущих врачей

● В рамках трека акселератора Sber500 в 2024 году 104 стартапа реализовали бизнес-кейсы с применением 🏷GigaChat

● В МИФИ сконструировали прототип робота-официанта

● «Трансмашхолдинг» завершил разработку и проверку ключевых компонентов автопилота для электропоезда «Иволга»

● Холдинг VK запустит портал OpenVK, где будут публиковаться открытый код, ИИ-модели и другой софт

● Компания «Синтерра Медиа» задействовала ИИ для перевода анимационного сериала «Простоквашино» на казахский язык

🗺За рубежом
● Национальная служба здравоохранения Великобритании начнет тестирование ИИ-модели для выявления рисков развития диабета второго типа

● Ученые Китайского университета Гонконга разработали ИИ-модель VisionFM для диагностики и прогнозирования офтальмологических заболеваний

● Инженерная компания LEAP 71 из ОАЭ испытала двигатель Aerospike, спроектированный ИИ

● Разработчик OpenAI рассматривает возможность создания собственного робота

● ИИ-стартап xAI тестирует приложение на iOS для своего чат-бота Grok, который пока доступен только пользователям соцсети X

🏅Конкурсы
● Команда Института AIRI, компании VeinCV и «Cколтеха» получила серебряную медаль международного соревнования Eedi — Mining Misconceptions in Mathematics по обнаружению математических заблуждений с помощью ИИ

📈Аналитика
● По данным опроса ВЦИОМ и АНО «Национальные приоритеты», 52% россиян доверяют искусственному интеллекту. Среди причин доверия — возможность передать ИИ опасные для жизни человека виды работ, а также объективность и беспристрастность искусственного интеллекта

● В T-Bank AI Research сообщили, что более 25–30% от общего объема инвестиций в искусственный интеллект приходится на генеративный ИИ

📎Материалы
● Новый выпуск альманаха «Искусственный интеллект», составленный центром компетенций НТИ на базе МФТИ

● Интервью «Коммерсанта» с управляющим директором венчурного фонда «Восход» Сергеем Амиряном о критичности внедрения ИИ для разных отраслей и инвестициях в ИТ-бизнес

● Заметка TechCrunch о перспективах и опасности синтетических данных

● Белая книга Всемирного экономического форума совместно с Capgemini о развитии ИИ-агентов и их взаимосвязи с достижениями в сфере больших языковых и мультимодальных моделей

● Материал The New York Times об использовании исследователями галлюцинаций ИИ для научных открытий

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 24–25 декабря, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

🎄Утренняя подборка

● В 2025 году будет создано новое подразделение фонда «Сколково», которое будет выполнять агентские функции правительства РФ по координации науки в сфере искусственного интеллекта

● «Ростелеком» и First Data планируют разрабатывать сервисы для персонализации В2С-коммуникаций на основе ИИ

● Российский производитель вычислительной техники «Гравитон» начал поставки сервера С2124Б, который ориентирован на выполнение ИИ-задач и высокопроизводительные вычисления

● В медицинских учреждениях Республики Коми протестировали ИИ-решение 🏷Voice2Med от ЦРТ для сокращения времени на выполнение рутинных задач медиков

● НИУ ВШЭ и российское представительство JTI подписали соглашение о сотрудничестве по внедрению ИИ-решений, которые могут быть масштабированы в бизнес-процессы компании

🗺За рубежом
● Китай задействовал ИИ для повышения эффективности анализа космических снимков, полученных с помощью системы коммерческих спутников радиолокационного дистанционного зондирования Земли Nuwa

● ИИ-стартап xAI привлек $6 млрд от почти 100 инвесторов

● Совет по чартерным школам штата Аризона (США) одобрил заявку на создание онлайн-школы Alpha Schools на базе искусственного интеллекта без педагогов. В ней будут учиться дети с четвертого по восьмой классы

📈Аналитика
● В Роструде сообщили, что 7% компаний применяют генеративный ИИ централизованно, а 35% готовы рассмотреть вопрос внедрения, когда это приобретет массовый характер

● Согласно отчету Cartesia в 2025 году модели Speech-to-Speech станут преобладающим направлением, голосовым агентам будут доверят более сложные и многоэтапные задачи, а малые модели, запускаемые на устройствах, увеличат сценарии взаимодействия с ними

● По данным венчурной компании Balderton Capital и Dealroom, в 2024 году 25% венчурного финансирования в Европе ($13,7 млрд) было направлено в стартапы в сфере ИИ по сравнению с 15% четыре года назад

📎Материалы
● Интервью «Ведомостей» с руководителем лаборатории научных исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research Даниилом Гавриловым об этапах развития и будущем сферы ИИ

● Заметка в блоге Google о том, как компании, правительства, исследователи и стартапы совершенствуют свою работу с помощью ИИ

● Материал ComNews об эффективности применения ИИ в ритейле

● Заметка TechCrunch о недостатках метода квантизации ИИ-моделей

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 23–24 декабря, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

🙋Ищут
● В ScienceSoft Labs ищут Data Scientist. Ознакомиться с предложением можно здесь, откликнуться — в Telegram @sergej_kozhevnikov_1

Компания Nebius выпустила датасеты для обучения ИИ-агентов

Нидерландская компания Nebius (ранее — Yandex NV) создала наборы данных, которые можно использовать для обучения ИИ-агентов разработки ПО.

Датасет SWE-bench-extra — для обучения или оценки агентных систем, специализирующихся на решении проблем GitHub. Он включает 6,4 тыс. пар Issue-Pull Request, полученных из 1988 репозиториев Python. Каждая пара включает описание проблемы и верифицированное решение.

Другой датасет — SWE-agent-trajectories — содержит 80 тыс. траекторий агентов разработки программного обеспечения, где агент оказывает полный путь от анализа проблемы до успешного решения.

🔗 Источник 1: https://nebius.com/blog/posts/scaling-data-collection-for-training-swe-agent
🔗 Источник 2: https://t.me/blockchainRF/11065

🎄Утренняя подборка

● Проект Новосибирского государственного университета «Цифровое будущее» в 2025 году обновят для создания центра по подготовке кадров и проведению исследований в сфере беспилотного транспорта и автоматизации производства

● В Донском государственном техническом университете создали платформу с ИИ-ассистентами для сокращения сроков диагностирования заболеваний

● «Лаборатория Касперского» стала членом Глобального альянса по искусственному интеллекту для промышленности и производства (AIM Global)

● В приложение «СберБанк Онлайн» интегрировали 🏷GigaChat

● В московском комплексе «Техноград» применили беспилотники компании «Дронсхаб Групп» для подготовки специалистов по направлению «Робототехника»

🗺За рубежом
● ИИ-разработчик OpenAI представил новую модели o3 и o3-mini

● По данным СМИ, разработка GPT-5 от OpenAI отстает от графика, а полученные результаты пока не оправдывают затрат

● Apple ведет переговоры с Tencent и ByteDance касательно интеграции их ИИ-моделей в свои смартфоны, которые будут продаваться на китайском рынке

● Разработчики Google встроили в браузер Chrome ИИ-функции для выявления мошеннических веб-страниц

📈Аналитика
● Согласно отчету 2025 AI Business Trends Report от Google Cloud в 2025 году использование мильтимодального ИИ увеличит количество контента, ИИ-агенты упростят сложные задачи, а ИИ-решения улучшат системы безопасности

📎Материалы
● Интервью ТАСС с главой Минтранса Романом Старовойтом о перспективах развития в России беспилотного транспорта и других проектах

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 20–23 декабря, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

🙋Ищут
● MerlionTech ищет Data Scientist. Узнать детали предложения можно здесь, откликнуться — в Telegram @Irina_hr_Merlion

🎄#ИТОГИ_2024

ICT.Moscow начинает подводить итоги уходящего года. Предлагаем поучаствовать в серии опросов, чтобы назвать самые востребованные источники информации об ИИ, а также определить, кто из компаний и экспертов российского рынка внес больший вклад в развитие искусственного интеллекта.

Первый опрос из серии — ниже, остальные опубликуем в ближайшее время.

🎄Утренняя подборка

● Цифровой ассистент на «Госуслугах» — робот «Макс» — в новой версии получил две российские генеративные нейросети. Их используют на конкурентной основе

● В чате поддержки портала mos.ru заработал новый цифровой ассистент на основе ИИ «Москва». Он уже ответил на более чем 8 тыс. вопросов

● Первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин назвал рекомендательные системы и робототехнику перспективными направлениями для внедрения ИИ

● Платформа МТС AdTech внедрила бета-версию модератора на основе искусственного интеллекта для проверки рекламных сообщений в Telegram Ads и SMS-рассылках

● Управление дорог «Южный Урал» совместно с учеными Челябинского государственного университета запустили ИИ-систему для общения дорожных служб с водителями на федеральных трассах в Челябинской и Курганской областях

● РВБ (объединенная компания Wildberries и Russ) и «Сбер» запустили ИИ-систему для выявления покупок товаров на маркетплейсе по украденным банковским картам

🗺За рубежом
● Google представила модель Gemini 2.0 Flash Thinking, способную отвечать на сложные вопросы, а также предоставлять краткое изложение своих «мыслей»

● Исследователи Гонконгского университета запустили общественную программу по выявлению заболеваний полости рта среди пожилых людей с использованием мобильного приложения на основе ИИ

● Американский ИИ-стартап Perplexity AI, развивающий диалоговую поисковую систему, закрыл раунд финансирования на сумму $500 млн

● ChatGPT от OpenAI стал доступен в мессенджере WhatsApp (принадлежит Meta, которая признана экстремистской организацией и запрещена в России) через текстовые сообщения и звонки

● Instagram (принадлежит Meta, которая признана экстремистской и запрещена в РФ) анонсировал инструменты ИИ для редактирования фона в видео с помощью текстовых команд

📈Аналитика
● По данным Swordfish Security, спрос на услуги киберзащиты для сервисов, где используется искусственный интеллект, в 2024 году в России вырос в 2,5 раза. Показатель растет прямо пропорционально проценту внедрения ИИ в бизнесе

● Согласно прогнозу ГК «Б1» к 2028 году доля синтетических данных в общем объеме датасетов, используемых для обучения ИИ, составит 60%

📎Материалы
● Колонка на «Хабре» руководителя отдела транспортных технологий «МосТрансПроекта» Анастасии Товмасян о развитии регулирования беспилотников в России

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 19–20 декабря, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

🙋Ищут
● МГУ им. М.В. Ломоносова и ВТБ открыли прием заявок на премию Data Fusion Awards, где будет представлена номинация «Научный прорыв года в ИИ». Узнать подробности и зарегистрироваться до 23 января можно здесь

Подборка решений: нейросети

ICT.Moscow продолжает публиковать материалы о новых ИИ-решениях, которые можно использовать в разных процессах и задачах разработки.

Эта подборка о нейросетях, которые были представлены за последние два года.

В ней собраны 24 карточки от столичных команд и 2 региональных проекта. Некоторые из них можно свободно использовать при создании собственных ИИ-продуктов, поскольку исходный код моделей выложен в открытый доступ.

***

Большие мультимодальные модели

Такие модели принимают на вход и выдают на выход несколько типов данных одновременно.

🏷GigaChat умеет отвечать на вопросы пользователей, поддерживать диалог, писать программный код, создавать тексты, изображения и музыкальные композиции на основе описаний.
📎 Разработчик — «Сбер».

Общедоступная 🏷OmniFusion способна распознать и описать изображение, а также поддержать визуальный диалог.
📎 Разработчики — Институт AIRI, Sber AI, Sber Devices.

Большие языковые модели

По запросу пользователя подобные нейросети создают текст.

Различные версии 🏷Cotype предназначены для выполнения бизнес-задач. Работающие на пользовательских устройствах версии Cotype Nano выложены в общий доступ.
📎 Разработчик — MTS AI.

🏷T-Pro выложена в общий доступ и предназначена в качестве основы для дальнейшей тонкой настройки под бизнес-задачи или промптинга.
📎 Разработчик — T-Bank AI Research (входит в «Т-Технологии»).

Модель для обработки и генерации видео

🏷Kandinsky 4.0 позволяет создавать по кадру или текстовому описанию видеоролики длиной до 12 секунд.
📎 Разработчики — Институт AIRI, Sber AI.

Модели для обработки и генерации изображений

Выложенная в общий доступ 🏷MiVOLO по фотографии человека (даже со спины) выдает предположение о его возрасте и поле и, как заявляют ее создатели, делает это лучше, чем человек.
📎 Разработчик — SberDevices.

🏷Switti создает изображения на основе текстового запроса, суммируя сгенерированные разрешения.
📎 Разработчик — Yandex Research.

Модели для задач науки

Подобные модели в массе своей либо заточены под решение узких исследовательских проблем, либо анализируют содержание научных статей.

Нейросеть 🏷GENA анализирует последовательности ДНК и находит в них необходимые исследователям закономерности.
📎 Разработчик — Институт AIRI.

🏷SciRus-tiny позволяет получать векторные представления научных текстов.
📎 Разработчик — МГУ им. М.В. Ломоносова.


👉🏻 Полная версия подборки

🎄Утренняя подборка

● Вице-премьер России Дмитрий Григоренко будет курировать развитие искусственного интеллекта, квантовых вычислений и других технологических направлений

● Медицинские организации Минздрава Амурской области подключат к рентгенологической информационной системе на основе ИИ

● Новое оборудование для суперкомпьютера СКИФ Cyberia поставят в Томский государственный университет. Обновленную вычислительную систему будут использовать для проектов отечественного суперколлайдера NICA

● Ученые МИСИС и Всероссийского НИИ автоматики им. Н.Л. Духова задействовали ИИ-модели для прогнозирования возникновения дефектов в материалах ядерных реакторов

● Сбербанк и Экспертно-криминалистический центр МВД России подписали соглашение о сотрудничестве по развитию решений для борьбы с дипфейками

● Туристический сервис 🏷Russpass внедрил ИИ для составления индивидуальных подборок мест посещений

● Ритейлер «Дикси» внедрит ИИ-платформу Rubbles Planning Force для прогнозирования спроса и оптимизации товарных запасов

🗺За рубежом
● Токио (Япония) станет первым зарубежным городом для тестирования беспилотных такси американской Waymo

● ИИ-разработчик OpenAI представил новую функцию для ChatGPT, с помощью которой чат-бот сможет анализировать видео и реагировать на него в режиме реального времени

● GitHub открыл бесплатный доступ к ИИ-инструменту Copilot для написания кода. Разработчикам будут доступны на выбор модели GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet

● Видеохостинг YouTube добавил пользователям возможность запрещать или разрешать использование авторского контента для обучения ИИ сторонними разработчиками

● NVIDIA представила одноплатный компьютер Jetson Orin Nano Super для использования в ИИ-системах и других задач

📈Аналитика
● По данным аппарата вице-премьера РФ Дмитрия Григоренко, средний уровень использования искусственного интеллекта организациями в стране в 2024 году вырос в два раза по сравнению с 2021 годом и составляет 43%

● По данным CNews Analytics, крупнейшими игроками российского рынка ИИ-решений стали Cloud. ru, VS Robotics и MTS AI

📎Материалы
● Пост Telegram-канала Data Secrets с подборкой генеративных моделей и теоретической частью по их архитектуре

● Заметка «Лаборатории Касперского» с рекомендациями по безопасному внедрению ИИ-систем

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 18–19 декабря, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Команда Google DeepMind представила бенчмарк FACTS Grounding для оценки точности ответов больших языковых моделей

Ученые МФТИ и AIRI создали алгоритм POLAMP для планирования маршрута роботов-доставщиков

Он строит оптимальный путь для ровера от заданной начальной точки к конечной в среде с различными препятствиями. Коэффициент успешности алгоритма составляет 92%.

Традиционно для генерации маршрута используются два подхода: глобальное и локальное планирование. Первый основывается на построении карты окружающей среды посредством множества опорных точек в изменяемом пространстве движения. Второй — на сборе информации о различных ограничителях и помехах на небольших участках движения.

Разработчики использовали комбинацию двух методов, опираясь на обучение с подкреплением. Алгоритм POLAMP строит путь из начальной точки в конечную за один шаг планирования, а для предотвращения столкновения с движущимися препятствиями использует обучаемую локальную стратегию.

Ведущий научный сотрудник AIRI Александр Панов рассказал, что «для обучения агента был предложен набор конфигураций симуляционной среды в трех типах пространств: пустом, со статическими препятствиями и с динамическими препятствиями». Следующим этапом развития POLAMP станет постановка задачи нескольким беспилотным аппаратам, находящимся в одном пространстве.

🔗 Источник: https://old.mipt.ru/news/v_mfti_razrabotan_algoritm_optimalnoy_traektorii_dvizheniya_bespilotnika_v_prostranstve_s_prepyatstv

🎄Утренняя подборка

● Ученые МФТИ представили алгоритм POLAMP, который планирует оптимальный путь для беспилотного объекта от заданной начальной точки к конечной в среде с различными препятствиями

● Юридическое лицо «Яндекса» — «Технояк» — выделило направление роботов-доставщиков в отдельную компанию «Рободоставка»

● Около восьми банков планируют присоединиться к проекту оплаты по биометрии от Национальной системы платежных карт, сообщил директор организации Дмитрий Дубынин

● АО «ГЛОНАСС» в 2025 году начнет использовать искусственный интеллект для увеличения эффективности обработки звонков через систему экстренного реагирования при авариях «ЭРА-ГЛОНАСС»

🗺За рубежом
● SoftBank может инвестировать $100 млрд в ИИ-инфраструктуру США

● Eliza Labs заключила соглашение со Стэнфордским университетом (США) для изучения возможностей интеграции ИИ-агентов в цифровые активы

● ИИ-разработчик OpenAI добавил API для модели o1

● Американский разработчик Salesforce планирует нанять 2 тыс. новых продавцов для реализации своих продуктов на основе ИИ

● В Великобритании начали выявлять пьяных водителей с помощью камер с ИИ от компании Acusensus

📈Аналитика
● По данным «Сбера», реальный эффект от использования ИИ в компании выражается в росте доходов от персонализации рекомендаций продуктов и услуг, снижения кредитных рисков, оптимизации расходов и других составляющих

● Согласно исследованию АНО «Цифровая экономика» 97% промышленных компаний имеют финансирование плана действий по развитию ИИ

📎Материалы
● Интервью в «Независимой газете» с директором управления исследований и инноваций Сбербанка Альбертом Ефимовым и ректором «Сколтеха» Александром Кулешовым о науке, искусственном интеллекте и достижениях исследователей

● Заметка в Telegram-канале MTS AI об исследованиях по снижению затрат на обучение ИИ-моделей с помощью адаптеров и осистеме EARS, которая объединяет локальные базы данных с генеративными моделями

● Интервью «Стимула» с руководителем лаборатории машинного обучения и семантического анализа Института ИИ МГУ им. М.В. Ломоносова Константином Воронцовым о необходимости общего искусственного интеллекта и разумности существующих ИИ-систем

● Отчет «Оценка потенциальных будущих рисков, преимуществ и стратегий управления в области ИИ», составленный международной Организацией экономического сотрудничества и развития

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 17–18 декабря, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

Поддержкой создания ИИ-разработок в России займется агентство САПФИР

Стратегическое агентство поддержки и формирования ИИ-разработок (САПФИР) будет создано в начале 2025 года. Оно будет работать по трем направлениям. Первое — координация деятельности исследовательских центров в области ИИ. Второе — координация научной деятельности в этой сфере (формирование единой программы исследований, международный форсайт, разработка стандартов применения ИИ в науке, подготовка научных кадров в этой области и прочее). Третье направление — популяризация научной деятельности в сфере ИИ и развитие международного сотрудничества.

Организация будет создана на базе фонда «Сколково». Ожидается, что она станет «главным драйвером процесса по развитию науки в ИИ и ИИ в науке». Возглавит агентство заместитель главного управляющего директора по экспертизе и финансовой поддержке «Сколково» Татьяна Союзнова.

🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/7380894

🎄Утренняя подборка

● В 2025 году состоится третий отбор исследовательских центров, которые будут сфокусированы на развитии сильного ИИ

● Департамент градостроительной политики Москвы заключил соглашение с ассоциацией «Руссофт» для внедрения ИИ в строительную сферу

● В 50 физкультурно-оздоровительных комплексах Подмосковья установили камеры с ИИ, сообщили в правительстве региона

● Метрополитен Санкт-Петербурга задействовал решения 🗂VisionLabs и платежную инфраструктуру ВТБ для тестирования оплаты проезда по биометрии

● В начале 2025 года на базе фонда «Сколково» будет создано Стратегическое агентство поддержки и формирования ИИ-разработок (САПФИР)

● В Томском государственном университете открыли Институт Big Data и искусственного интеллекта

● Ученые из Северо-Кавказского федерального университета для филиала Центробанка РФ обучили ИИ-модель анализировать новостные данные для прогнозирования инфляции

● Российский ИТ-стартап Seamless представил решение для трейдеров «НейроТрейдер» на основе ИИ

🗺За рубежом
● Министерство промышленности и информационных технологий Китая объявило о создании Комитета по стандартизации искусственного интеллекта

● Американский ИИ-стартап xAI планирует сделать бесплатной новую версию чат-бота Grok-2 для пользователей платформы X

● OpenAI открывает функции поиска для всех пользователей ChatGPT

● Компания Google запустила экспериментальный ИИ-инструмент Whisk, который позволяет генерировать изображения, перетаскивая и дополняя существующие картинки, без использования текстового описания

📈Аналитика
● Согласно исследованию «Лаборатории Касперского» использование злоумышленниками машинного обучения для кибератак вызывает серьезную обеспокоенность у 72% ИБ-специалистов

● По данным команды «Билайна» Big Data & AI и Томского государственного университета Москва, Санкт-Петербург и Новосибирская область возглавили рейтинг активности регионов России в области ИИ

📎Материалы
● Статья «Ведомостей» об использовании робототехники и RPA для решения бизнес-задач

● Заметка CNBC о планах Китая по доминированию в разработке LLM

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 16–17 декабря, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

«Яндекс Поиск», Sber AI и MTS AI названы лучшими работодателями по ИИ в России

TAdviser изучил подходы к привлечению и найму талантов в сфере искусственного интеллекта и подготовил рейтинг ключевых компаний–работодателей по ИИ в России. В общей сложности было опрошено 45 организаций крупного и среднего бизнеса, в итоговый сводный рейтинг были включены 20 ключевых работодателей по ИИ. Сравнивались выделенные подразделения или дочерние структуры организаций, ведущие разработку ИИ.

Данные для рейтинга предоставляли представители компаний. Также для оценок использовались данные из открытых источников, данные предыдущих исследований и экспертные оценки TAdviser.

Ключевые выводы:

• в 2024 году 90% из топ-100 крупнейших компаний России из разных отраслей экономики используют технологии машинного обучения и искусственного интеллекта для внутренних задач бизнеса, либо для разработки коммерческих продуктов для внешнего рынка;

• в среднем команды специалистов по ИИ составляют около 50-100 человек для среднего бизнеса, либо выделенных структур (департаментов или дочерних организаций) внутри крупных корпораций. В крупном высокотехнологичном бизнесе команды по ИИ насчитывают 500-1000 человек и продолжают расти. Наибольшие команды ИИ-специалистов собирают банки, ритейл, E-Commerce, а также ИТ-разработчики;

• ключевыми работодателями в этой сфере названы «Яндекс Поиск» (36 баллов), Sber AI (35), MTS AI (34), Т-Банк (32), «Лаборатория Касперского» (31), Cloud. ru (28), VK (28), Avito (27), Ozon Tech (26), Softline Digital (25), «Т1 ИИ» (25), «Сибур Цифровой» (24), «Газпром нефть» (24);

• в рейтинге «Развитие карьеры и саморазвитие в ИИ» первую строчку поделили «Яндекс Поиск», Sber AI, Т-Банк и Avito (по 15 баллов);

• в рейтинге «Исследования и участие в развитии сообщества ИИ» на первом месте расположились «Яндекс Поиск», Sber AI и MTS AI (по 8 баллов), следом за ними идут Т-Банк и «Лаборатория Касперского» (по 7 баллов).

Ознакомиться с полным рейтингом →

#кадры #искусственный_интеллект #машинное_обучение

🎄Утренняя подборка

● В Дептрансе Москвы сообщили о планах внедрить в будущем возможность оплаты проезда по биометрии в автобусах и электробусах

● В «Сбер Бизнес Софт» разработали модель для прогнозирования остановок наземного транспорта, где чаще всего можно встретить пассажиров без билетов

● «Сбер» выложил в открытый доступ базовую и инструктивную версии модели GigaChat Lite, обновил ML-модель 🏷GigaAM, а также обучил 🏷GigaChat создавать музыкальные композиции

● «Сбер» провел первое заседание Международного альянса в сфере искусственного интеллекта (AI Alliance Network)

● Исследователи МФТИ и Центра робототехники «Сбера» задействовали обучение с подкреплением для создания алгоритма управления робособакой

● Уральский банк реконструкции и развития внедрил ИИ-решение от разработчика «Биорг» для оцифровки документов и удаленного распознавания личности клиентов

● «Лаборатория Касперского», ДОМ.РФ и «Ростелеком» присоединились к Альянсу в сфере искусственного интеллекта

● В 2025 году в Казани в пилотном режиме запустят проект по выявлению с помощью ИИ снега и сосулек на крышах зданий

● Компания «с» — дистрибьютор продукции ONYX International — представил для российского рынка устройства для чтения электронных книг с ИИ-функциями

● Центр беспилотных авиасистем, который откроется в Томске в 2025 году, будет производить более 20 типов БПЛА для выполнения различных задач

● В «НПП ПТ «Океанос» представили подводный беспилотник с компьютерным зрением

🗺За рубежом
● Институт умных систем и искусственного интеллекта (Казахстан) разработал большую языковую модель ISSAI KAZ-LLM

● Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) обратилась к генеральному прокурору Калифорнии с требованием заблокировать преобразование OpenAI в коммерческую организацию

● В Telegram задействовали ИИ для удаления 15 млн подозрительных групп и каналов в 2024 году

📈Аналитика
● По данным TAdviser, в 2024 году 90% из топ-100 крупнейших компаний России из разных отраслей экономики используют машинное обучение и искусственный интеллект для внутренних задач бизнеса либо для разработки коммерческих продуктов для внешнего рынка

● Согласно исследованию Epoch AI в 2023 году тенденция к увеличению параметров ИИ-моделей изменилась в сторону оптимизации

📎Материалы
● Статья «Ведомостей» о том, как ИИ меняет ландшафт российского бизнеса и социальной сферы

● Заметка TechCrunch с объяснением работы ИИ-агентов

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 13–16 декабря, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

🙋Ищут
● ВСК ищет Data Scientist. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @jenyatka

📖Почитать на выходных: о создании метрик для оценки генеративных моделей

Руководитель службы аналитики и исследований в «Яндексе» Ирина Барская в материале на «Хабре» рассказала о том, существует ли универсальный метод оценки работы LLM-моделей.

Также она затронула тему бенчмарков и объяснила, почему нельзя полагаться только на них и может ли одна модель правильно оценить другую.

👉🏻 Читать материал

***
📎 Лонгрид ICT.Moscow о тенденциях в разработке бенчмарков для моделей ИИ в России.

#ИТОГИ_2024: экосистемы идут разным курсом к ИИ

Сегодня «Сбер» и «Яндекс» — ключевые в российском информационном поле компании, ассоциирующиеся с искусственным интеллектом. К этому они пришли, сместив за последние годы фокус с E-commerce. Вместе со «Сбером» и «Яндексом» компании VK, МТС и Т-Банк («Т-Технологии») входят в пять наиболее заметных экосистем, развивающих ИИ.

Их приоритетами в 2025 году, вероятно, будут Open Source в искусственном интеллекте, новые ИИ-сервисы и специализированные модели, совместные проекты с научными командами. К такому заключению пришли аналитики ICT.Moscow, изучив информационное присутствие этих бигтехов в теме ИИ за последние два года.

У каждой из рассматриваемых экосистем разный подход к созданию и продвижению сервисов, обусловленный бэкграундом компании и фокусом основного бизнеса.

🖍 Некоторые наблюдения

Несмотря на маркетинговую риторику «Яндекса» вокруг пользовательских сервисов, наблюдается последовательный запуск сложных технологических проектов, изначально нацеленных на B2B-рынок, включая роботов и сенсоры для них. Именно в сегменте для бизнеса можно ожидать новых для российского рынка предложений на базе ИИ. Подход Open Source также может получить развитие, поскольку, например, в компании не исключают возможности публикации открытого кода большой языковой модели YandexGPT.

У «Сбера» большее в сравнении с другими экосистемами количество открытых инструментов для разработчиков, а также есть многочисленные инициативы компании в области поддержки науки и исследований. Вместе это выглядит как реализация «миссии» компании по развитию ИИ в стране, а также как способ привлекать все больше специалистов. Можно ожидать увеличения числа подобных открытых проектов и неснижающейся поддержки ученых.

Для экосистемы VK генеративный искусственный интеллект для создания контента кажется максимально уместным, вместе с тем на основе информации о пользователях и их поведении компания предлагает различные сервисы для бизнеса, в том числе по совместной работе с данными. Учитывая портфель и недавние заявления компании, можно ожидать, что в 2025 году VK попытается потеснить другие экосистемы в нише открытых решений для разработчиков ИИ.

Сильная сторона МТС — обучение моделей под профессиональные задачи и экспертиза ее «дочки» VisionLabs в видеоаналитике. Компания первой в России объявила о планах выложить полностью в открытый доступ свою большую языковую модель для бизнеса, предназначенную для запуска непосредственно на персональных компьютерах и телефонах, то есть речь идет об Edge AI. Уникальных для рынка прорывов можно ожидать в части распределенной инфраструктуры для ИИ, например в формате периферийных вычислений (Edge Computing) или иных архитектур.

Для Т-Банка характерно то, что практически все его разработки с искусственным интеллектом реализованы в едином приложении, а не множестве сервисов, как у других экосистем. В то же время обращает на себя внимание разделение и профилирование ИИ-сервисов для решения отдельных задач. Можно ожидать, что компания, с одной стороны, продолжит фокусироваться на прикладном характере использования искусственного интеллекта преимущественно в голосовой модальности, параллельно развивая внутреннее научное направление.

🧠 Обзор (~25 мин. ☕️)

📎 Посмотреть интерактивную таблицу, изучить данные в формате xlsx

📬Утренняя подборка

● Минэкономразвития РФ разрабатывает проект постановления, который установит порядок формирования Единой программы исследований и разработок в сфере искусственного интеллекта

● Внедрение ИИ в хабаровской больнице им. профессора О.В. Владимирцева позволило сократить смертность от сосудистых заболеваний более чем на 30% за последние четыре года, сообщили в региональном правительстве

● 🗂CraftTalk и нижегородский центр «Мои документы» запустили виртуального ассистента на основе ИИ для помощи операторам горячей линии

● В Челябинске начал функционировать сервис обслуживания в МФЦ по биометрии. До конца года эта технология появится в Липецкой и Ленинградской областях

● «Сбер» внедрил около 2 тыс. ИИ-моделей и сервисов, таких как GigaChat Max и Kandinsky, в процессы компании, сообщил первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин

● ИТ-стартап Explyt выпустил новый плагин Explyt Test для автоматической генерации тестов на базе ИИ и формальных методов

● Компания «Омск РТС» (входит в контур «Интер РАО») внедрила ИИ-платформу Vocamate AI от разработчика Prof IT для снижения операционных затрат и увеличения качества обслуживания клиентов

● «Консорциум СЭБ» с 2025 года планирует запустить ИИ-сервисы для пользователей электронных библиотек вузов России

🗺За рубежом
● Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) начала поиск специалистов по ядерной энергетике для развития ИИ-проектов

● В Google DeepMind представили ИИ-модель Genie 2 для генерации видеоигровых 3D-сред, а также обучения и оценки агентов

● Google анонсировала ИИ-модель GenCast для прогнозирования погоды на срок до 15 суток

● ИИ-разработчик OpenAI расширил свое международное присутствие, открыв новый офис в Цюрихе (Швейцария), который стал пятым в Европе

● Американский стартап Cleerly привлек $106 млн для раннего выявления заболеваний сердца с помощью ИИ

📈Аналитика
● По данным РАНХиГС, массовое применение текстового генеративного ИИ как рабочего инструмента повысит производительность труда и позволит снизить дефицит сотрудников, работающих над анализом и обработкой текста, на 80%

📎Материалы
● Колонка в Forbes директора по стратегическому маркетингу «Яндекса» Андрея Себранта о значении метафор в понимании искусственного интеллекта

● Материал «Парламентской газеты» об обновлении концепции регулирования искусственного интеллекта

● Статья «Ведомостей» о применении ИИ на фондовом рынке

● Материал «Коммерсанта» с мнением эксперта в области телекома и высоких технологий Андрея Жука о роли цифровых двойников и ИИ в трансформации телекоммуникационной отрасли

● Заметка Chain Catcher о планах швейцарской Solana Foundation по построению децентрализованной экономики на основе ИИ

🙋Ищут
● Банк «Точка» ищет DL-разработчика. Детали предложения и форма отклика доступны по ссылке

В Amazon Web Services представили линейку мультимодальных генеративных моделей Nova

Серия состоит из решений Micro, Lite, Pro и Premier. Последняя модель будет доступна в начале 2025 года.

Micro предназначена для работы с текстом. Lite может обрабатывать изображения, видео и текстовые входные данные. Pro сбалансирована по скорости и точности для различных задач, а модель Premier планируется использовать, если ожидаются тяжелые нагрузки.

При этом в Amazon Web Services позиционируют модель Premier как «учителя» для создания настроенных пользовательских моделей, а не как модель с привычными сценариями.

Текстовые модели из линейки Nova оптимизированы для 15 языков, но в первую очередь для английского. При этом Micro имеет размер окна в 128 тыс. токенов, Lite и Pro — в 300 тыс. токенов.

🔗 Источник: https://techcrunch.com/2024/12/03/amazon-announces-nova-a-new-family-of-multimodal-ai-models/

📬Утренняя подборка

● В 🏷общегородском контакт-центре Москвы начали тестировать чат-бота собственной разработки для дополнительного обучения новых и действующих сотрудников

● В работу Госсобрания Башкирии планируется внедрить искусственный интеллект

● В Йошкар-Оле создали цифрового двойника главы города для оперативной обработки обращений жителей

● ИИ-алгоритм, созданный NtechLab, встроили в платформу для анализа медицинских изображений «Третье мнение». Он поможет врачам анализировать снимки МРТ головного мозга на признаки рассеянного склероза

● Ученые Новгородского государственного университета им. Ярослава Мудрого разрабатывают контроллер с элементами ИИ для адаптивного управления двигателем беспилотника

● Победители олимпиады, организованной «Яндекс Образованием» и НИУ ВШЭ, создали ИИ-модель для оценки состояния автомобиля

● Национальная федерация музыкальной индустрии предложила запретить монетизацию песен, созданных искусственным интеллектом

🗺За рубежом
● Компания Amazon Web Services анонсировала новое семейство мультимодальных генеративных ИИ-моделей Nova, а также запустила инструмент для борьбы с галлюцинациями ИИ

● ИИ-разработчик OpenAI исследует вопрос интеграции рекламы в свои продукты для увеличения дохода

● Google сделала доступными новые модели генеративного ИИ Veo и Imagen 3 на ML-платформе Vertex AI

● Google Cloud подписала соглашение о сотрудничестве с авиакомпанией Air France-KLM в сфере ИИ и обработки данных

📈Аналитика
● Согласно опросу ВЦИОМ в течение последнего года искусственный интеллект применяли 63% россиян, в то время как три года назад показатель составлял около 33%

● По данным Китайского информационного центра сети Интернет (CNNIC), количество пользователей генеративного ИИ к концу июня достигло 230 млн человек

● Исследование PMP Strategy показало, что объем рынка музыки и аудиовизуального контента, которые созданы с помощью генеративного ИИ, вырастет с 3 млрд евро ($3,16 млрд) в 2024 году до 64 млрд евро ($67,37 млрд) в 2028 году

📎Материалы
● Заметка ComNews по мотивам конференции «Медиапространство-2024. Итоги года» о применении ИИ для создания контента

● Материал TechCrunch с мнением генерального директора Hugging Face Клемана Деланга (Clement Delangue) об опасениях, связанных с ростом числа китайских ИИ-моделей, которые используются в западных разработках

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 3 декабря, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Исследователи Yandex Research, НИУ ВШЭ, ИТМО и других вузов выпустили модель Switti для генерации изображений

В МГУ им. М.В. Ломоносова разработали ИИ-методы распознавания эмоций в текстах и аудиозаписях

Ученые провели исследование, которое включало в себя четыре подхода: инженерный, статистический, на основе машинного обучения и гибридный. При этом лучшее качество показали ML-методы.

Для обучения алгоритмов использовались три русскоязычных набора данных: CEDR, Ru-GoEmotions и Dusha. При этом модель RuBERT показала наилучшее качество для текстов, а HuBERT — для аудио.

По мнению исследователей, автоматизация процесса распознавания эмоций позволит улучшить взаимодействие пользователей в медицине, образовании, маркетинге, развлечениях и других областях.

🔗Источник: https://scientificrussia.ru/articles/metody-raspoznavania-emocij-v-tekstah-i-audiozapisah

📬Утренняя подборка

● Более 7,7 млн звонков приняли голосовые помощники от жителей Московской области с начала года, сообщили в пресс-службе губернатора и правительства региона

● В МГУ им. М.В. Ломоносова разработали методы распознавания эмоций в текстах и аудиозаписях с использованием моделей RuBERT, HuBERT и других решений

● Стартап бизнес-акселератора новосибирского технопарка «А: Старт» создал виртуального ассистента с ИИ для психологов

● В технологическую песочницу АФТ включили платформу ИИ-сервисов «Нейрошлюз» от «Ростелекома»

● Исследователи Новосибирского государственного университета внедрили ИИ для анализа томографических снимков животных

● В Башкирии в 2025 году запустят проект по управлению молочной фермой с помощью ИИ

● Государственный институт русского языка им. А.С. Пушкина и портал «Наука. рф» назвали «искусственный интеллект» словом года в науке в 2024 году

● Google подала в Роспатент две заявки на товарные знаки для своих продуктов Gemini и Illuminate

🗺За рубежом
● Подразделение по разработке и эксплуатации беспилотных такси Apollo Go китайской компании Baidu получило лицензию Гонконга на тестирование беспилотников

● The Browser Company в начале следующего года планирует запустить браузер Dia с ИИ

● Американский стартап World Labs представил сервис для генерации 3D-сцен на основе одного изображения

● ИИ-разработчик OpenAI планирует достичь 1 млрд пользователей к 2025 году, а также построить новые центры обработки данных

● Amazon запустит пилотный проект по использованию материала, созданного с помощью ИИ, для декарбонизации и повышения эффективности центров обработки данных

● Компания Nebius (ранее — Yandex NV) привлекла $700 млн на ИИ-проекты от NVIDIA, Accel и других фондов

● Производитель ИИ-чипов Tenstorrent получил $700 млн от Bezos Expeditions, Samsung, LG Electronics и других инвесторов

🏅Конкурсы
● ИИ-модель Института AIRI вошла в топ-5 решений международного соревнования MIDRC XAI Challenge

📈Аналитика
● По данным НИУ ВШЭ, 76% респондентов, использовавших когда-либо ИИ, положительно относятся к применению технологии в образовательных целях

📎Материалы
● Колонка в Forbes директора по цифровизации Чепецкого механического завода Алексея Майкова о применении искусственного интеллекта для контроля качества продукции на производствах

● Интервью в «РБК Трендах» с руководителем направления разработки и внедрения ИИ в «Норникеле» Данилом Ивашечкиным о том, для чего производственные предприятия внедряют ИИ

🙋Ищут
● FinTech-компания ID Collect ищет Data Scientist. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @natashka_olegovna

Композитный ИИ представляет собой следующую фазу эволюции ИИ

Компания Gartner обновила цикл зрелости в сфере искусственного интеллекта (Hype Cycle for Artificial Intelligence).

Генеративный искусственный интеллект (ГИИ) преодолел пик завышенных ожиданий. К концу 2024 года ценность будет в основном извлекаться из проектов, основанных на знакомых методах ИИ, как отдельных, так и в сочетании с ГИИ, которые имеют стандартизированные процессы, необходимые для внедрения.

Несмотря на то что применение ГИИ сопряжено с различными проблемами, включая этические и общественные, безопасность и пр., у него еще есть потенциал стать преобразующей технологией с глубоким влиянием на бизнес.

Специалистам, отвечающим за работу с ИИ, также рекомендуется не ограничиваться ГИИ, а обратить внимание на составные методы ИИ, а также сосредоточиться на нетехнических аспектах ИИ.

Изучить инфографику →

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #машинное_обучение #большие_данные

📬Утренняя подборка

● Модель GigaChat MAX сдала тест, который используется для получения первичной аккредитации для участковых врачей-терапевтов. Она набрал 83% из необходимых 70%

● Разработчик Medical Visual Systems представит программно-аппаратный комплекс для использования в реанимации. Он включает в себя систему компьютерного зрения и видеоаналитику. Первый запуск решения состоится в одной из больниц Санкт-Петербурга

● В Сибирском государственном медицинском университете завершили пилотный проект с участием «СберМедИИ» по внедрению ИИ-алгоритма в процесс оценки качества цифровых маммограмм

● Исследователи Новосибирского государственного университета создали нейросеть для обработки данных, полученных методом рентгеновской фотоэлектронной спектроскопии (метод исследования элементного состава)

● Компания Hybrid, развивающая платформу Hybrid Platform, внедрила ИИ-решение Creative Craft для генерации рекламных баннеров

● Ритейлер «Золотое Яблоко» представил сервис создания электронных подарочных карт с персонализацией от YandexART

● Президент ГК InfoWatch, председатель правления АРПП «Отечественный софт» Наталья Касперская предложила создать в России отечественную платформу и языки программирования для ИИ

🗺За рубежом
● Ученые Кембриджского университета (Великобритания), Бэйханского университета (Китай) и других вузов создали чокер для людей, перенесших инсульт. Решение использует LLM для анализа вибраций мышц горла и преобразовывает их в речь

● Канадские компании Toronto Star, Canadian Broadcasting Corporation, Globe and Mail и другие обратились в суд с иском против OpenAI по поводу использования разработчиком контента издательств для обучения ИИ-моделей

● Американская Yum Brands, которая владеет сетями быстрого питания Taco Bell, Pizza Hut и KFC, сообщила о запущенных пилотных проектах по ИИ в маркетинге для увеличения продаж и сокращения оттока покупателей

📈Аналитика
● По данным консорциума АНО «Вычислительная техника», инвестиции российских разработчиков вычислительных систем в оборудование для ИИ в 2024 году увеличились на 40%

● Согласно прогнозу Statista объем мирового рынка ИИ вырастет со $184 млрд в 2024 году до $826 млрд к 2030 году

📎Материалы
● Статья Google DeepMind в arXiv. org об обучении ИИ с учителем, который вместо ответов задает наводящие вопросы

● Материал «Известий» о росте популярности в Рунете кавер-версий песен, сделанных с помощью искусственного интеллекта

🎧 Послушать на выходных: о востребованности подхода Rule-Based NLP в эпоху LLM

Руководитель лингвистических разработок одного из сервисов СМИ и управления репутацией Дарья Горнштейн рассказала о тонкостях разработки NLP-продуктов, пояснила, в каких случаях модели оказываются незаменимы и как меняется профессия разработчика-лингвиста в эпоху искусственного интеллекта.

👉🏻 Слушать подкаст

В Научно-исследовательском институте нейронаук создали софт для решения проблемы высокого энергопотребления ИИ и суперкомпьютеров

По словам директора института Сусанны Гордлеевой, российским ученым удалось реализовать систему нейроморфного искусственного интеллекта. Она превосходит на 15% аналогичные спайковые нейронные сети.

Эксперт поясняет, что архитектура существующих суперкомпьютеров устроена таким образом, что в ней разделены блоки хранения и обработки информации. Обмен данными между ними приводит к расходу «огромного количества электроэнергии». Также большой расход характерен и для ИИ.

Для решения проблемы необходимо разрабатывать новые архитектуры, которые будут физически совмещать блоки хранения и обработки памяти. Подобные разработки имеются и находятся на стадии создания прототипов нейропроцессоров на обычной микроэлектронике, но софта для таких процессоров ранее не существовало, отметила Гордлеева. Она предположила, что «следующим шагом будет воплощение таких нейропроцессоров на мемристивной электронике (имеющей резисторы с памятью — прим. ред.), что позволит проводить вычисления локально в одном месте».

🔗 Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/22525771

Российские ученые создали открытую среду для контекстного обучения с подкреплением

Виртуальная среда XLand-MiniGrid позволяет менять условия обучения в процессе работы. Это, по словам специалистов, упрощает моделирование вариативных задач разного уровня сложности и помогает создавать более надежные и адаптивные ИИ-модели.

Среда создана на базе JAX — технологии для разработки высокопроизводительных программ. В ней собрано 100 млрд примеров поведения ИИ и 30 тыс. задач. Это позволяет использовать готовые датасеты для обучения, а не проводить его каждый раз с нуля, говорят ученые. Над проектом работали специалисты лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research и Института AIRI при участии студентов из МФТИ, «Сколтеха» и Университета Иннополис.

Эксперименты в XLand-MiniGrid провели исследователи из Google DeepMind, Калифорнийского университета в Беркли и Оксфордского университета.

👉🏻 XLand-MiniGrid на GitHub

📃 Статья на arXiv.org

🔗 Источник: https://www.tbank.ru/about/news/29112024-scientists-from-t-bank-ai-research-and-airi-have-created-first-open-environment-for-contextual-reinforcement-learning/

***
📎 Летом 2024 года ученые сообщали о создании датасета для контекстного обучения с подкреплением XLand-100B.

📬Утренняя подборка

● Департамент здравоохранения Москвы и Минздрав Республики Калмыкии подписали соглашение об использовании платформы «МосМедИИ» в регионе

● Ученые T-Bank AI Research, Института AIRI и Университета Иннополис создали открытую платформу XLand-MiniGrid для контекстного обучения с подкреплением

● В Научно-исследовательском институте нейронаук разработали софт, который превосходит на 15% аналогичные спайковые нейросети, для решения проблемы высокого энергопотребления искусственного интеллекта и суперкомпьютеров

● Исследователи Новосибирского государственного университета создали ИИ-решение Anti-Jackal для повышения качества видеоконтента

● Организаторы IV Конгресса молодых ученых в «Сириусе» задействовали 🏷GigaChat для перевода трансляции заседания на 10 языков

● Разработчик цифрового ассистента для индивидуального жилищного строительства Puzzle PropTech привлек инвестиции в размере 50 млн руб. от фонда «Восход»

● Компания «БКС Мир инвестиций» запустила в мобильном приложении виртуального помощника «Финс» на основе LLM

🗺За рубежом
● ИИ-стартап xAI планирует выпустить приложение для пользователей, которое будет схоже с ChatGPT от OpenAI

● Компания OpenAI подала заявку на регистрацию товарного знака «OpenAI o1» для своей последней модели

● Стартап по разработке ИИ-агентов /dev/agents привлек $56 млн от Index Ventures и других фондов

● Microsoft объявила о новой инициативе в Польше по обучению искусственному интеллекту. К концу 2025 года компания намерена предоставить 1 млн человек компетенции в этой сфере

📈Аналитика
● По данным опроса ВТБ, 51% россиян верят в появление банков, в которых все основные клиентские операции будут выполнять роботы с искусственным интеллектом. Еще 10% респондентов считают, что работу роботов будут контролировать сотрудники кредитных организаций

● Согласно прогнозу IDC в ближайшие пять лет расходы на инфраструктуру искусственного интеллекта превысят $100 млрд

📎Материалы
● Колонка в ITPro Today старшего вице-президента по инжинирингу в компании Launch by NTT DATA Нейта Берент-Спиллсона (Nate Berent-Spillson) о том, как ИИ меняет будущее разработки ПО

● Заметка в Telegram-канале «HCAI // Регулирование ИИ» о регулировании ИИ в ЮАР

● Статья в McKinsey & Company о необходимых инвестициях в энергетический сектор для развития дата-центров, обслуживающих ИИ

● Видеоподкаст с директором «Рободоставки» в «Яндексе» Андреем Ушаковым о применении роботов в бизнес-процессах компании

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Разработчики добавили в бенчмарк 🏷LLM Arena функцию RepoChat Arena для проверки моделей на умение работать с кодовой базой

● Команда Qwen представила экспериментальную модель QwQ-32B-Preview, которая фокусируется на развитии способностей к рассуждению у ИИ

«Сбер» открыл центр «AI для науки», который займется созданием ИИ-платформы для научных исследований

Одной из ключевых задач нового структурного подразделения компании станет разработка платформы искусственного интеллекта для исследований в химии, физике, биологии и других науках.

По словам руководителя блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрея Белевцева, новый центр «поможет отечественным ученым чаще совершать открытия и прорывы как в фундаментальной, так и в прикладной науке».

Центр «AI для науки» возглавил Алексей Шпильман, который ранее был руководителем программ развития технологий и инструментов искусственного интеллекта в компании «Газпром нефть». В 2024 году он стал лауреатом научной премии Yandex ML Prize в области исследований ИИ и машинного обучения в номинации «Преподаватель ML».

🔗 Источник 1: https://www.sberbank.com/ru/news-and-media/press-releases/article?newsID=ecf407fd-1816-4677-a6bc-5d2e59a57591&blockID=7&regionID=50&lang=ru&type=NEWS
🔗 Источник 2: https://www.cnews.ru/news/top/2024-11-27_sberbank_dlya_razrabotki

📬Утренняя подборка

● Министерство национальной политики Удмуртской Республики и «Сбер» подписали соглашение о сотрудничестве для обучения GigaChat удмуртскому языку

● «Сбер» открыл новое структурное подразделение — центр «AI для науки». В нем будут разрабатывать ИИ-платформу для исследований в химии, физике, биологии и других науках

● МГУ им. М.В. Ломоносова и Иранский университет науки и техники будут совместно развивать ИИ-алгоритмы управления роботизированными системами

● Специалисты МГУ им. М.В. Ломоносова спроектировали двухколесного робота для перемещения грузов до 60 кг

● В МФТИ совместно с китайскими учеными разработали ML-систему для выявления ранее неизвестных кристаллов, обладающих сильными двулучепреломляющими свойствами

● Ученые Новосибирского государственного университета вместе с исследователями Казахского национального технического университета им. К.И. Сатпаева задействовали машинное обучение для обнаружения в интернете деструктивной информации на русском и казахском языках

● В ЗАГСе Петроградского района Санкт-Петербурга внедрили голосового помощника для консультирования и записи по телефону

🗺За рубежом
● Microsoft и издательство HarperCollins подписали соглашение, которое позволит разработчику использовать научно-популярную литературу для обучения своих ИИ-моделей

● СМИ сообщили, что Amazon создает новые генеративные ИИ-модели для снижения зависимости от чат-бота разработчика Anthropic

● В Японии разработали ИИ-модель, которая воссоздает идеи и речь основателя Panasonic Коносукэ Мацуситы (Konosuke Matsushita)

📈Аналитика
● По данным НИУ ВШЭ, доля сотрудников с профессиональными и пользовательскими компетенциями в области ИИ составляет 8,5% от общей численности персонала

● Согласно прогнозу Positive Technologies для 100% тактик MITRE ATT&CK и более чем для половины ее техник (59%) в будущем может применяться искусственный интеллект

💬Мнения
● Руководитель Школы анализа данных «Яндекса» Алексей Толстиков — о замещении классических узкоспециализированных алгоритмов для обработки научной информации ИИ-системами общего назначения

● Директор «Яндекс Образования» Дарья Козлова — о востребованности ИИ-специалистов в различных областях

📎Материалы
● Заметка Telegram-канала DigitalRussia о принятых национальных стандартах в сфере ИИ

● Материал The Verge о смене вектора развития Zoom Video Communications в сторону разработки ИИ-помощника для видеоконференций

● Заметка Tom's Hardware о работе исследователей Пенсильванского университета (США) по обнаружению уязвимостей в робототехнических системах, работающих на основе LLM

🙋Ищут
● «Норникель» ищет ML-Engineer для участия в хакатоне. Узнать детали и подать заявку до 2 декабря можно здесь

Исследователи Института искусственного интеллекта Пола Аллена выпустили семейство открытых моделей OLMo 2

В нем две модели на 7 и 13 млрд параметров. По словам разработчиков, OLMo 2 конкурируют с такими моделями, как LlaMa 3.1 (создана Meta, которая признана экстремистской организацией и запрещена в России), по английским академическим бенчмаркам.

Таких результатов удалось достичь благодаря длительным прогонам обучения, вмешательству во время позднего предварительного обучения и другим факторам.

👉🏻 Ознакомиться с моделями можно здесь (OLMo 2 7B) и здесь (OLMo 2 13B)

🔗 Источник: https://allenai.org/blog/olmo2

📬Утренняя подборка

● Новгородская область направит почти 500 млн руб. на создание Центра коллективного пользования в сфере беспилотных авиационных систем

● Группа «Т-Технологии» (ранее — «ТКС Холдинг») намерена создать собственную сеть дата-центров. К 2027 году планируется завершить первый этап работ, тогда начнут действовать две точки (каждая по 50 МВт), которые к 2031 году выйдут на полную мощность

● VK увеличила мощность генеративных ИИ-моделей для повышения качества обработки текстов на 70%

● В соцсеть «Одноклассники» внедрили ML-модель для модерирования комментариев пользователей

🗺За рубежом
● Некоммерческая организация Ai2 (Институт искусственного интеллекта Пола Аллена) выпустила новое семейство моделей OLMo 2 на 7 и 13 млрд параметров

● Uber создаст команду временных сотрудников, которые будут маркировать данные для ИИ-моделей

● Стартап Cradle привлек $73 млн на создание ИИ-платформы по проектированию белков

● Служба исполнения наказаний Киргизии запустила пилотный проект по использованию видеоаналитики в ряде учреждений

📈Аналитика
● Согласно ноябрьскому рейтингу суперкомпьютеров TOP500 первое место заняла вычислительная система El Capitan, которая установлена в Ливерморской национальной лаборатории Министерства энергетики США. Второе и третье места у американских Frontier и Aurora. Также в списке — системы 🏷«Червоненкис», 🏷«Галушкин», 🏷«Ляпунов» от «Яндекса» и 🏷«Кристофари Нео» от SberCloud

● По данным Global Industry Analysts, объем глобального рынка искусственного интеллекта в сфере FinTech вырастет с $22,5 млрд в 2023 году до $79,4 млрд к 2030 году

📎Материалы
● Блог на «Хабре» компании X5 Group о проблемах, которые возникают при передаче в промышленную эксплуатацию ИИ-решений

● Заметка «Коммерсанта» о планах правительства РФ по проверке ИИ-моделей «на наличие угроз безопасности государства и обороны страны»

🧑🏻‍💻Разработчикам
● RLtools — библиотека глубокого обучения с подкреплением для непрерывного контроля от исследователей Нью-Йоркского университета и Института технологических инноваций (ОАЭ)

● VLM-модель SmolVLM с низким потреблением памяти

База знаний AI pinned «»

В MTS AI представили три открытые модели из линейки Cotype Nano

Благодаря размеру их можно развернуть почти на любом чипе GPU или устройстве без большой потери качества по сравнению с более крупными моделями.

По словам разработчиков, Cotype Nano основана на архитектуре трансформера Qwen 2.5, содержит 1,5 млрд параметров и совместима с фреймворками vLLM, OpenVINO и Hugging Face. Модель работает локально на персональных устройствах и подходит для разработки чат-ботов и виртуальных помощников.

Другие модели линейки:
• Cotype Nano-4bit — квантизированная версия Cotype Nano, которая быстрее и в три раза меньше оригинальной модели.

• Cotype Nano CPU — модель, оптимизированная под чипы Intel с помощью фреймворка OpenVINO.

🔗 Источник: https://t.me/mtsai/922

***
📃 Статья на «Хабре» о том, как создавалась Cotype Nano.

📬Утренняя подборка

● Заместитель председателя правительства РФ Дмитрий Чернышенко предложил создать хаб для датасетов о научных исследованиях и конструкторских разработках, которые финансировались государством

● Минздрав РФ направит 12,7 млн руб. на проведение исследовательской работы по использованию ИИ для задач оконтуривания в лучевой терапии

● Ассоциация больших данных предложила ввести понятие облегченных данных для упрощения их регулирования, поскольку они могут применяться для тренировки ИИ-моделей

● MTS AI выпустит LLM Cotype Nano, предназначенную для запуска на персональных компьютерах и телефонах

● В МФТИ разработали сервис Audio2MIDI, который с помощью ИИ преобразует аудиозаписи в нотные партитуры для игры на пианино

🗺За рубежом
● NVIDIA представила модель Fugatto, которая использует текстовое описание для генерации новых или изменения существующих музыкальных, голосовых и звуковых файлов

● СМИ сообщили, что OpenAI ведет переговоры с Samsung об использовании ChatGPT в смартфонах вендора

● Канадская IMAX заключила соглашение о сотрудничестве с эмиратским стартапом Camb. ai для использования ИИ-моделей в дубляже фильмов

● Нидерландская компания Pyramid Analytics, которая предоставляет бизнес-аналитику на основе ИИ, привлекла $50 млн от американской инвестиционной организации BlackRock

📈Аналитика
● В Минздраве РФ сообщили, что количество зарегистрированных медицинских документов, которые используются в том числе для ИИ-систем, составляет около 1,5 млрд, а число зарегистрированных медизделий с ИИ достигло 38

● Согласно оценке MTS AI объем российского рынка LLM-продуктов для бизнеса по итогам 2024 года составит 35 млрд руб.

● Исследование «СберМаркетинга» и «Эвотора» показало, что 37% компаний малого и микробизнеса используют искусственный интеллект для создания рекламы

● По данным Menlo Ventures, расходы бизнеса на генеративный ИИ выросли с $2,3 млрд в 2023 году до $13,8 млрд в 2024 году

● В отчете Международной Федерацией робототехники говорится, что Южная Корея — мировой лидер по внедрению промышленных роботов: на 10 тыс. сотрудников приходится более 1 тыс. робототехники

📎Материалы
● Заметка RB.RU о регистрации «Яндексом» бренда «Товар без человека» и его возможной связи с ИИ и робототехникой

● Материал Interesting Engineering об эффективности применения роботов Figure 02 от Figure AI на заводе BMW

● Статья CNBC о масштабировании ЦОД и многократном увеличении потребления электроэнергии

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Открытая модель StableV2V от исследователей Китайского университета науки и технологий для редактирования видео

● LLM Resources Hub — база ресурсов о проектах LLM

● Протокол Model Context Protocol, который обеспечивает контролируемое взаимодействие между ИИ-приложениями и локальными или удаленными ресурсами

В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» создали метод ИИ-генерации синтетических звуков для усовершенствования подводных методов связи

Для этого ученые использовали звуки млекопитающих животных — кашалотов. Эти сэмплы были преобразованы в картинки в виде спектрограмм, а затем с помощью машинного обучения собраны в новые наборы звуков.

По мнению ученых, полученные данные представляют интерес для морской биологии, а также могут усовершенствовать методы подводной связи на основе акустических сигналов.

Старший научный сотрудник МолНИИ СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Екатерина Копец поделилась: «Усовершенствованную модель мы обучили выполнять все нужные шаги для получения новых наборов данных и также их классифицировать. Результатом стала нейросеть, которая может работать с высокочастотными сигналами и выдавать очень похожие щелчки определенного кашалота — с 10-12 процентным отклонением от метрик».

По ее словам, в перспективе данный метод можно использовать для генерации звуков любого животного, например, птиц. Для этого необходимо будет настроить алгоритм на обработку их голосовых данных.

🔗 Источник: https://etu.ru/ru/nauchnaya-i-innovacionnaya-deyatelnost/novosti1/v-leti-obuchili-nejroset-na-osnove-pesen-kashalotov-generirovat-zvuki-perspektivnye-dlya-sistem-podvodnoj-svyazi

📬Утренняя подборка

● В НИУ ВШЭ разработали ИИ-ассистента для студентов и сотрудников учебных офисов. Он консультирует по учебным, административным и социальным вопросам

● Ученые Томского политехнического университета создали гибридные модели глубокого обучения для прогнозирования растворимости водорода при его подземном хранении

● Специалисты Орловского государственного университета им. И.С. Тургенева представили новый метод на основе ИИ для определения типа новообразования печени во время проведения биопсии

● В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» создали метод ИИ-генерации синтетических звуков для усовершенствования подводных методов связи

● АО «ГЛОНАСС» и компания «Ступор» заключили соглашение о сотрудничестве, в рамках которого будут развивать системы для госорганов по отслеживанию гражданских воздушных беспилотников

● Государственный музей изобразительных искусств им. А.С. Пушкина задействовал решение Sber Metaverse Tech, с помощью которого научные сотрудники получили объемные образы экспонатов, необходимые в реставрационной, исследовательской и других видах деятельности

● Сервис 🏷«Звук» анонсировал новую функцию «ГигаМикс», которая использует искусственный интеллект для создания персонализированных плейлистов

🗺За рубежом
● Администрация киберпространства Китая запустила ИИ-платформу для повышения эффективности работы судей

● Английский FinTech-стартап Revolut в 2025 году планирует внедрить ИИ-помощников для поддержки пользователей

● Американский ИИ-стартап Anthropic получит от Amazon еще $4 млрд. Общая сумма финансирования достигла $8 млрд

📈Аналитика
● Согласно рейтингу Стэнфордского университета Global AI Vibrancy Tool, который измеряет экосистемы ИИ на основе экономики, инфраструктуры и других параметров стран, США и Китай лидируют в большинстве сфер

📎Материалы
● Колонка в ComNews директора департамента разработки и внедрения систем искусственного интеллекта BIA Technologies Михаила Красильникова о сценариях применения ИИ в разработке

● Заметка TechCrunch о гранте OpenAI для Университета Дьюка на проект «Исследование морали ИИ»

🙋Ищут
● AIRI и МТУСИ ищут желающих принять участие в хакатоне SafeSpeak-2024 по обнаружению дипфейков для обеспечения безопасности голосовой связи. Узнать детали и зарегистрироваться до 26 ноября можно здесь

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Отчет французского стартапа Kili Technology о безопасности последнего поколения больших языковых моделей: Command R+, LlaMa 3.2 (создана Meta, которая признана экстремистской организацией и запрещена в России) и GPT-4o

📖Изучить на досуге: открытый упрощенный курс преподавателей МГУ им. М.В. Ломоносова об ML в науке

Из-за простого изложения межфакультетского курса он подойдет специалистам, которые только хотят начать разбираться в теме искусственного интеллекта.

Обучающие материалы содержат обзор современных методов искусственного интеллекта и их применения в различных научных областях, а именно:

• алгоритмы и методы обучения;

• линейные модели, уменьшение размерности, эмбеддинги слов;

• сверточные нейросети, классификация картинок и детекция объектов;

• работа с последовательностями и рекуррентные нейронные сети;

• трансформеры для текста и изображений;

• генеративные модели, генеративно-состязательные сети, а также мультимодальные модели;

• основы обучения с подкреплением, роботы и их взаимодействие с окружающей средой.

С полным списком видеоматериалов и презентаций к ним можно ознакомиться здесь.

***
🎧 Подкаст авторов курса о том, зачем ученому ML.

Исследователи Google создали ИИ-декодер AlphaQubit для выявления ошибок длительных квантовых вычислений

Разработку вели две команды: DeepMind и Quantum AI. Первая привнесла в проект наработки в сфере ML, вторая — экспертизу в исправлении ошибок.

В основе AlphaQubit лежит трансформер. Используя проверки согласованности в качестве входных данных, его задача — предсказать, изменился ли логический кубит в конце эксперимента.

Для обучения AlphaQubit использовался квантовый симулятор для генерации сотен миллионов примеров в различных настройках и уровнях ошибок. После этого AlphaQubit настроили для конкретной задачи декодирования, предоставив ему множество экспериментальных образцов из квантового процессора Sycamore (54 кубита).

При тестировании на данных Sycamore AlphaQubit установил новый стандарт точности по сравнению с предыдущими декодерами. В ключевых экспериментах Sycamore AlphaQubit допускает на 6% меньше ошибок, чем методы тензорных сетей, которые являются высокоточными, но медленными. AlphaQubit также допускает на 30% меньше ошибок, чем Correlated Matching.

🔗Источник: https://blog.google/technology/google-deepmind/alphaqubit-quantum-error-correction/

***
📃 Статья в Nature

📬Утренняя подборка

● Yandex B2B Tech — новое направление «Яндекса» — запустило сервис AI Assistant API для создания цифровых помощников на основе искусственного интеллекта

● В Красноярске в рамках создаваемого научно-образовательного кластера планируется открыть центр развития искусственного интеллекта

● X5 Group в ходе проекта по автоматизации распределительных центров «FMR-роботы» запустила мобильных роботов в одном из них для перевозки паллетов с товаром в зону погрузки

● Исследователь НИУ ВШЭ создал модель, которая с точностью до 91% может предсказать признаки сговора на электронных аукционах госзакупок

● Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования и НИУ ВШЭ подписали соглашение о научном сотрудничестве, в рамках которого планируется разработка и внедрение в здравоохранение ИИ-решений

● Государственный институт русского языка им. А.С. Пушкина отнес «искусственный интеллект» к ключевым словам 2024 года

🗺За рубежом
● Исследователи Google DeepMind представили декодер на основе ИИ AlphaQubit, который идентифицирует ошибки квантовых вычислений

● Разработчик OpenAI рассматривает возможность создания браузера, который будет объединен с его чат-ботом на основе ИИ

● Американский стартап Enveda Therapeutics, который использует ИИ для разработки перспективных лекарств, привлек $130 млн от Kinnevik, FPV Ventures и других инвесторов

● CEO Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) призвал другие ИИ-компании проводить обязательное тестирование безопасности нейросетей перед их публичным выпуском

📈Аналитика
● По данным исследования Axiom JDK, 70% разработчиков, которые используют в работе искусственный интеллект, применяют один ИИ-инструмент, 23% — экспериментируют с двумя и более

● Опрос «К2Тех» показал, что 58% работодателей готовы внедрить интеллектуальных помощников, которые будут анализировать скорость работы сотрудников по различным типам задач

● Согласно информации HeadHunter за январь — октябрь 2024 года работодатели в Санкт-Петербурге разместили 5,3 тыс. вакансий с упоминанием искусственного интеллекта, что в два раза больше, чем за аналогичный период 2023 года

● Исследование Global Industry Analysts показало, что объем глобального рынка ИИ в маркетинге вырастет с $41,9 млрд в 2023 году до $220,1 млрд к 2030 году

📎Материалы
● Колонка в Forbes директора по правовым инициативам ФРИИ Александры Орехович о существующих в мире практиках формирования доверенного ИИ и тенденциях регулирования этой сферы в России

● Материал ТАСС о применении ИИ в Африке

● Заметка Bloomberg о планах Apple по разработке новой версии Siri с продвинутыми LLM

● Статья CNBC о проекте инфраструктуры искусственного интеллекта в США от OpenAI

● Колонка в The New Stack ИТ-директора EchoStor Дэниела Клайдсдейл-Коттера (Daniel Clydesdale-Cotter) о роли GPU в стеках инфраструктуры ИИ

🙋Ищут
● MTC Web Services ищет ML-Engineer. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @alyonkinn

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Нейросеть Sana от NVIDIA для преобразования текста в изображение высокого разрешения

● Обновленная нейросеть RMBG 2.0 от Bria AI для удаления фона на фотографиях

Китайская DeepSeek выпустила модель DeepSeek-R1, ориентированную на рассуждения

По словам разработчиков, она может конкурировать с o1-preview от OpenAI, а также превосходит ее в тестах MATH и AIME 2024. В зависимости от вопроса на ответ может понадобиться до десяти секунд.

В настоящее время технические детали не раскрываются. Веса и API будут опубликованы позже. Модель доступна через DeepSeek Chat — чат-бот на основе ИИ.

👉🏻 Оценить модель

🔗 Источник 1: https://api-docs.deepseek.com/news/news1120
🔗 Источник 2: https://venturebeat.com/ai/deepseeks-first-reasoning-model-r1-lite-preview-turns-heads-beating-openai-o1-performance/

📬Утренняя подборка

● Администрация Бердска совместно с Новосибирским государственным университетом планирует запустить курсы по обучению руководителей в госуправлении

● Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта намерен закупить серверное и телеком-оборудование для обучения искусственного интеллекта

● Разработчик МТС Exolve запустил сервис речевой аналитики с применением технологии Yandex SpeechSense для анализа звонков и текстовых диалогов с пользователями

● Mail разработала и внедрила ML-модель для быстрого поиска в справочном центре и снижения нагрузки на службу поддержки

🗺За рубежом
● Узбекистан принял Стратегию развития искусственного интеллекта до 2030 года

● Google выпустила модель LearnLM 1.5 Pro на базе Gemini 1.5 Pro для улучшения образовательного процесса. Также компания обучила чат-бота Gemini запоминать информацию о пользователе. Он будет учитывать в ответах профессию и другие данные о человеке

● Китайская DeepSeek, занимающаяся исследованиями в области ИИ, анонсировала предварительную версию модели DeepSeek-R1. По заявлению компании, она способна наравне с o1-preview от OpenAI выполнять задачи, требующие логического мышления

● Французский стартап H (ранее — Holistic AI) выпустил Runner H — ИИ-агента для автоматизации бизнес-процессов. Он построен на LLM с 2 млрд параметров

● В сервис для видеоконференций Microsoft Teams добавили ИИ-функцию автоматического перевода речи

● Huawei планирует начать массовое производство ИИ-чипов в начале 2025 года

● Microsoft разработала два дополнительных инфраструктурных чипа для своих центров обработки данных, которые могут ускорить операции с ИИ и повысить безопасность данных

● ИИ-стартап New Lantern, который автоматизирует задачи, связанные с рентгенологией, привлек $19 млн от Benchmark для развития

📈Аналитика
● По данным PROGRESS, в России доля применения искусственного интеллекта в творческой сфере за год удвоилась и составила 30%

💬Мнения
● Заместитель директора Физтех-школы радиотехники и компьютерных технологий Яков Львович — об уровне компетентности ИИ в сфере образования

📎Материалы
● Статья исследователя Anthropic Эвана Миллера (Evan Miller) на arXiv. org о статистическом подходе к оценке языковых моделей

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Репозиторий LLMs From Scratch, содержащий код для разработки, предварительной подготовки и тонкой настройки LLM

Группа российских разработчиков создала ИИ-алгоритм для прогнозирования пешеходного трафика

Решением заинтересовался Центр организации дорожного движения правительства Москвы, который провел переговоры о возможных форматах сотрудничества. Среди разработчиков — представители VK, «Билайна», «Яндекса», НИУ ВШЭ и Московского Политеха.

Созданная система с помощью искусственного интеллекта анализирует данные о передвижении людей вблизи ключевых городских объектов: станций метро, автобусных остановок и жилых комплексов. Также решение помогает оценить, как повлияет на пешеходные потоки строительство новых объектов городской инфраструктуры. Кроме того, алгоритм позволяет понять, где может потребоваться создание новых пешеходных маршрутов для оптимального распределения потоков людей.

По словам разработчиков, «если планируется строительство нового жилого комплекса, алгоритм покажет, справится ли существующая пешеходная инфраструктура с возросшим потоком людей. Система также подскажет, где могут образоваться заторы в часы пик, и предложит варианты равномерного распределения пешеходных потоков».

Фронтенд-часть системы построена на React с использованием TypeScript, серверная часть реализована на Python с применением FastAPI и PostgreSQL.

🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2024-11-20_v_moskovskom_politehe_studenty

📬Утренняя подборка

● В России могут создать базы биометрических образцов голосов телефонных мошенников в качестве меры защиты от киберпреступлений, заявил глава Минцифры Максут Шадаев

● «Сбер» в 2025 году планирует открыть собственную лабораторию зеленых технологий, которая будет использовать новые цифровые решения, в числе которых искусственный интеллект

● В Московском Политехе создали ИИ-алгоритм для анализа данных о передвижении людей вблизи ключевых городских объектов

● В МТУСИ предложили методику по распознаванию поврежденных штриховых кодов с помощью ИИ

● Сервис по автоматизации рекрутмента «Хантфлоу» представил ИИ-решение «Хантфлоу AI» для подбора наиболее релевантных кандидатов

🗺За рубежом
● Британский регулятор одобрил инвестиции Google в размере $2 млрд в Anthropic. Ведомство пришло к выводу, что компания не приобрела «существенного влияния» на стартап

● Китайские ИТ-компании начали открывать офисы в Кремниевой долине (США) и привлекать ИИ-специалистов для обхода американских ограничений

● Издательство HarperCollins (США) разрешит использовать некоторые из своих произведений для обучения ИИ-моделей с разрешения авторов

● Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) наняла Клару Ши (Clara Shih) из Salesforce. Она возглавит новую бизнес-группу компании по ИИ

● Французский ИИ-стартап выпустил ИИ-модель Pixtral Large, построенную на основе Mistral Large 2, для анализа математических графиков, документов и изображений

● NVIDIA представила два новых решения для работы с искусственным интеллектом: графический процессор H200 NVL PCIe и чип GB200 NVL4, в котором объединены 2 процессора Grace и 4 графических чипа Blackwell

📈Аналитика
● По данным ВЦИОМ, 43% россиян считают, что использование искусственного интеллекта в здравоохранении приведет к улучшению здоровья пациентов

📎Материалы
● Колонка в Inc. сооснователя сети клиник Biorise Камиля Вильданова об эффективности ИИ в диагностике и назначении лечения

● Материал на «Хабре» об образовательных программах СПбГУ в сфере ИИ

● Заметка The New York Times о том, как ChatGPT превзошел врачей в диагностировании болезней

📬Утренняя подборка

● Ученые Университета Иннополис разработали инструмент построения комплексных систем сбора и обработки информации на предприятии, который на 40% ускоряет создание ИИ-сервисов

● Магнитогорский металлургический комбинат для повышения безопасности на производстве внедрил в доменном цехе ИИ-систему, в основе которой лежит платформа «Цифровой рабочий»

● Исследователи ФИЦ Биотехнологии РАН, МФТИ, МГУ им. М.В. Ломоносова разработали ИИ-алгоритм, который позволил им без точных данных о структуре исходной молекулы создать улучшенную версию белка водорослей AstaP

📑Новое в госрегулировании ИИ
● Росстандарт принял предварительный национальный стандарт (ПНСТ) 964-2024 «Технологии искусственного интеллекта в станкоинструментальной промышленности. Варианты использования»

● Утвержден ГОСТ Р 71738-2024, регламентирующий методы испытания систем искусственного интеллекта в лучевой диагностике. Он определяет методы испытаний ИИ-систем на способность и устойчивость работы с разнородными данными

🗺За рубежом
● Страны Группы двадцати (G20) высказались за сотрудничество в вопросах регулирования искусственного интеллекта

● Американский ИИ-стартап xAI привлек $6 млрд в ходе нового раунда финансирования. Средства пойдут на закупку 100 тыс. графических чипов NVIDIA

● Индийский стартап Addverb Technologies в 2025 году планирует представить своих первых роботов для выполнения задач в различных сферах

● Компания Microsoft открыла научно-исследовательский центр в области искусственного интеллекта и робототехники в Токио (Япония)

● Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) сделала доступной часть ИИ-функций в своих умных очках Ray-Ban на территории Франции, Испании и Италии

📈Аналитика
● По данным Atomico, европейские ИИ-стартапы за первые девять месяцев 2024 года привлекли $10,7 млрд, что на 52% больше, чем в 2023 году

● Согласно информации Bloomberg инвестиции в ЦОД, электросети и сети связи для развития будущего ИИ могут составить $1 трлн

📎Материалы
● Заметка Reuters о сложностях с новыми ИИ-чипами Blackwell от NVIDIA

● Материал Bloomberg о планах SoftBank по дальнейшему инвестированию в ИИ и полупроводниковую индустрию

🙋Ищут
● «Яндекс» ищет Data Engineer для пайплайнов обработки данных и других задач. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @FVS3339

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Бенчмарк FIOVA от специалистов Наньянского технологического университета, Института автоматики Китайской академии наук и других вузов для оценки разрыва в понимании видео между LVLM и человеком

Подборка решений: открытые бенчмарки для моделей

Исследователи из НИУ ВШЭ предложили новый научный подход для оценки компетентности искусственного интеллекта в области образования. На прошлой неделе широкий анонс получил бенчмарк BABILong, впервые опубликованный AIRI и МФТИ в феврале этого года.

ICT.Moscow собрал в одной подборке бенчмарки, которые были представлены и выложены в общий доступ российскими командами за последние несколько лет.

***

💡 Бенчмарк общего профиля

🏷MERA на открытых и закрытых тестах оценивает работу фундаментальных моделей.
Разработчик — Альянс в сфере искусственного интеллекта

💡 Бенчмарки для сравнения производительности

На 🏷LLM Arena каждый может сравнить ответы двух моделей и выбрать лучший. На основе таких сравнений пользователей и формируется рейтинг.
Разработчик — команда во главе с Романом Куцевым

В 🏷RuArenaGeneral GPT-4o оценивает параллельные ответы двух моделей — испытуемой и базовой. На базе этих сравнений с помощью системы Эло строится рейтинг моделей.
Разработчик — Vikhr Models

В 🏷rulm-sbs2 LLM-судья оценивает по десятибалльной шкале ответы двух моделей на различные задания.
Разработчик — Лаборатория анализа данных Александра Кукушкина

🏷ruMT-Bench позволяет с помощью LLM-судьи оценить выравнивание (Alignment) поведения ИИ-ассистентов.
Разработчик — SberDevices

💡 Бенчмарки для длинного контекста

Бенчмарк 🏷BABILong разработан исследователями для оценки способности больших языковых моделей извлекать и эффективно обрабатывать распределенные факты в больших текстах.
Разработчики — Институт AIRI, МФТИ

🏷LIBRA помогает проанализировать умение языковой модели оперировать длинным контекстом: резюмировать, вычленять основные идеи текста.
Разработчики — AIRI, ecom. tech, SberTech и МФТИ

💡 Бенчмарки для обработки и понимания естественного языка

🏷RuCoLa оценивает лингвистическую компетентность больших языковых моделей.
Разработчики — ABBYY, Huawei, SberDevices, Yandex Research и НИУ ВШЭ

🏷ruIFEval проверяет способность модели следовать заданным на естественном языке инструкциям.
Разработчик — SberDevices

🏷RussianSuperGLUE призван стать рейтингом русскоязычных NLP-моделей.
Разработчики — Huawei, SberDevices, НИУ ВШЭ

🏷TAPE испытывает модели в их способностях обрабатывать русский естественный язык.
Разработчики — SberDevices, НИУ ВШЭ и Huawei

💡 Бенчмарк для работы с медицинскими данными

С помощью 🏷MedBench можно сравнить модели машинного обучения, работающие с медицинскими данными.
Разработчик — Лаборатория искусственного интеллекта «Сбера»

💡 Бенчмарки для работы с эмбеддингами и эмбеддерами

🏷ruMTEB проверяет текстовые эмбеддинги и эмбеддеры.
Разработчик — SberDevices

Для научных текстов их испытывает 🏷ruSciBench.
Разработчик — Институт искусственного интеллекта МГУ им. М.В. Ломоносова

🏷RuSentEval также тестирует эмбеддинги и эмбеддеры.
Разработчики — НИУ ВШЭ, SberDevices


👉🏻 Полная версия подборки

Вендор Yadro работает над созданием серверов для обучения ИИ-моделей

Производитель рассчитывает поставлять их компаниям из финансового сектора, ритейла, владельцам соцсетей для анализа действий пользователей и ситуационным центрам с системами видеоаналитики и распознавания.

Первые тесты новых решений на инфраструктуре заказчиков планируется провести в начале 2025 года. В компании не назвали точную модель чипов, которые будут использованы в серверах. При этом представитель Yadro отметил, что «новые серверы смогут вмещать до 8 GPU-карт двойной толщины». В настоящее время проводятся термоиспытания и валидация платформы.

Серверы будут производиться на собственном заводе компании в Дубне. Также Yadro планирует подать заявку на включение решения в Единый реестр российской радиоэлектронной продукции Минпромторга.

🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/top/2024-11-15_yadro_vypustit_ii-servera

***
📎 В октябре стало известно, что Fplus начнет выпуск серверов с отечественными нейроускорителями от НТЦ «Модуль». Они будут предназначены для работы с нейросетями, обработки сигналов и изображений, но не для обучения ИИ.

📬Утренняя подборка

● «Биометриклабс» — участник Московского инновационного кластера — разработал цифрового двойника водоканала на основе ИИ

● Производитель вычислительного оборудования Yadro работает над созданием серверов, предназначенных для обучения и дообучения ИИ-моделей

● VK планирует выкладывать в открытый доступ свои ИТ-системы и продукты, в том числе ИИ-модели

● В НИУ ВШЭ разработали бенчмарк для оценки компетентности LLM в области педагогики и образования

● «Яндекс» в рамках проекта «Умный магазин» разрабатывает камеры с видеоаналитикой для контроля за ассортиментом магазинов

● Центральный университет совместно с участниками Альянса в сфере искусственного интеллекта запустил программу подготовки старшеклассников к участию в Международной олимпиаде по ИИ, которая пройдет в августе 2025 года в Китае

🗺За рубежом
● ЕС представил первый проект Кодекса практики для ИИ общего назначения

● В США определили регламент внедрения ИИ на объектах критической инфраструктуры

● В Совете по финансовой стабильности (Financial Stability Board) заявили, что быстрое внедрение ИИ в финансовый сектор потребует расширения надзора и регулирования

● Google DeepMind представила модель Gemini-Exp-1114, которая заняла первое место на платформе Imarena Chatbot Arena для сравнения LLM

● Английский оператор O2 создал ИИ-помощника с голосом пожилого человека для борьбы с мошенниками. Цифровой ассистент бесконечно задает вопросы и тратит время злоумышленников

📈Аналитика
● По данным исследования «СберОбразования», 89% опрошенных полагают, что искусственный интеллект ускоряет образовательные инновации

● Согласно отчету BCG 22% компаний имеют стратегию развития ИИ и начинают генерировать прибыль от использования технологии, 74% еще не продемонстрировали пользы от внедрения ИИ

📎Материалы
● Заметка MediaPost по мотивам исследования Smartly о влиянии ИИ на рекламные бюджеты компаний в 2025 году

🙋Ищут
● Разработчик AInnovator в поисках AI-Engineer. Узнать детали можно здесь, отправить резюме — в Telegram @hr_aisors

Российская академия наук получит суперкомпьютер от холдинга «Росэлектроника»

Вычислительную систему планируется использовать для проведения научно-исследовательских, опытно-конструкторских и других видов работ.

При создании суперкомпьютера разработчики будут применять опыт производства предыдущих поколений систем — «Ангара-К1», Desmos и Fisher, в том числе технологии погружного охлаждения.

Ожидается, что новая система будет отличаться более высокой пиковой производительностью и максимально возможным использованием отечественной элементной базы. Ее основой станет коммуникационная сеть «Ангара», созданная специалистами НИЦЭВТ.

Генеральный директор НИЦЭВТ Руслан Дзейтов отметил отметил, что в настоящее время прорабатываются технические характеристики нового суперкомпьютера: определяются количество узлов, их память, архитектура процессоров и число ядер.

🔗 Источник: https://www.ruselectronics.ru/news/26407-roselektronika-i-rossiyskaya-akademiya-nauk-sozdadut-superkompyuter-novogo-pokoleniya/

📬Утренняя подборка

● Центр технологий искусственного интеллекта «Нейролаб» создал платформу для развития разработки и внедрения отечественного ИИ в России, в частности для создания большой национальной языковой модели

● В городской поликлинике № 8 в Тюмени начали использовать ИИ-систему компании «Техлаб» для выявления онкологических заболеваний на ранней стадии

● Холдинг «Росэлектроника» разработает суперкомпьютер для Объединенного института высоких температур Российской академии наук. Вычислительную систему будут использовать для исследовательских, конструкторских и других видов работ

● «Яндекс» создал направление технологий для бизнеса Yandex B2B Tech, которое включает в себя инструменты для разработчиков, в том числе ИИ-помощника для работы с кодом Yandex Code Assistant

● «Москабельмет» задействовал ИИ для увеличения эффективности производства

🗺За рубежом
● Amazon планирует интегрировать своего чат-бота Q для корпоративного использования в Microsoft Office 365

● NVIDIA в 2025 году намерена выпустить компьютеры Jetson Thor, нацеленные на усовершенствование для человекоподобных роботов с использованием искусственного интеллекта

● OpenAI готовится к запуску ИИ-агента под названием «Оператор». Он способен использовать компьютер для написания кода, бронирования поездок от имени человека и других действий

● Исследователи из Университета Джонса Хопкинса и Стэнфордского университета разработали ИИ-систему, которая обучает робота-хирурга выполнять операции с высокой точностью

📎Материалы
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 14–15 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Дополненный скриптами проверки для новых моделей бенчмарк 🏷BABILong, применяемый для оценки реальной производительности языковых моделей при работе с большими объемами данных

Более 50% команд, работающих с ИИ в российских проектах, не имеют собственных лабораторий

Команда DevCrowd опубликовала итоги опроса 296 специалистов, работающих в сфере DS/ML/ИИ в российских проектах. Его целью было создание портрета людей, занятых в этой индустрии.

В нем приняли участие как линейные специалисты, так и менеджеры и руководители команд. Авторы исследования попытались выяснить, какие задачи чаще всего приходится решать на проектах, какими инструментами такие специалисты пользуются, как выглядит работа ИИ-лабораторий.

Ключевые выводы:

• Backend и аналитика данных — основные направления, из которых специалисты переходят в DS/ML/ИИ-разработку;

• FinTech, нейросети, FoodTech и автоматизация бизнеса — основные направления, в которых работают респонденты;

• 45% компаний, работающих с DS/ML, имеют собственные ИИ-лаборатории, основная деятельность которых состоит в исследовательской работе (73,5%) и адаптации технологий под запросы бизнеса (61,5%);

• программирование и машинное обучение оказались наиболее важными навыками для специалистов в сферах DS/ML/ИИ;

• общая база знаний и внутренние митапы названы участниками опроса основными механизмами обмена знаниями в компаниях. При этом для саморазвития респонденты чаще используют Telegram-каналы (73%) и чтение статей (70,3%), на третьем месте по распространенности — YouTube (56,2%);

• в числе навыков, в которых респонденты меньше всего уверены и хотели бы их улучшить, — по фундаментальной математике (46,8%), программирование (37,5%), глубокое обучение (35,9%);

• 76% специалистов в настоящее время проживают в России. Из них 50,7% находятся в Москве, 16,4% — в Санкт-Петербурге, остальные — в Екатеринбурге (6,7%), Нижнем Новгороде (4,9%), Новосибирске (2,7%) и других городах (18,7%);

• «Яндекс», Т-Банк и «Сбер» оказались наиболее привлекательными компаниями для работы у респондентов.

Подробнее →

#искусственный_интеллект

📬Утренняя подборка

● К ИИ-проекту «Чистая территория» подключили еще 30 тыс. камер системы «Безопасный регион». Теперь их общее число превышает 51 тыс., сообщили в Министерстве государственного управления, информационных технологий и связи Московской области

● Якутия и «Сбер» в рамках сотрудничества развивают в регионе сферу искусственного интеллекта, заявил заявил глава региона Айсен Николаев

● «Сбер» готовит ИТ-ландшафт компании к встраиванию в него генеративного искусственного интеллекта — GenAI-трансформации

● «Яндекс» разработал принципы этичной работы с технологиями синтеза речи на базе нейросетей. Также ИТ-холдинг запустит ИИ-помощника по математике, платформу с ИИ-инструментами и ресурс, с помощью которого незрячие школьники смогут готовиться к ЕГЭ по информатике посредством нейросети

● Исследователи «Сколтеха» применили машинное обучение для выявления дефектов в авиакомпозитах на цифровом двойнике

● В Российском университете дружбы народов им. П. Лумумбы разработали методику обнаружения ишемической болезни сердца с помощью анализа крови с применением искусственного интеллекта

● «Т-Мобайл» в 2025 году планирует добавить в сервис по блокировке спам-звонков решения на основе ИИ для дополнительной защиты абонентов

🗺За рубежом
● Узбекистан планирует задействовать российские разработки в сфере ИИ в нефтедобывающих и перерабатывающих комплексах «Узбекнефтегаза»

● Японская компания SoftBank получит чипы новой разработки NVIDIA для своего суперкомпьютера

● Китайская Alibaba запустила поисковую систему на базе искусственного интеллекта, которая поможет бизнесу в Европе и США находить источники поставок

📎Материалы
● Заметка «Ведомостей» о сложностях Сбербанка и Т-Банка при строительстве новых ЦОД для развития генеративного ИИ и других задач

● Статья на arXiv.org ученых Гарвардского, Стэнфордского университетов, MIT и других вузов о законах масштабирования ИИ-моделей с учетом их точности

● Материал Bloomberg о сложностях OpenAI, Google и Anthropic с дальнейшим развитием ИИ

● Видеоинтервью ученого Лекса Фридмана (Lex Fridman) с генеральным директором Anthropic Дарио Амодеем (Dario Amodei) об AGI, текущем и будущем развитии искусственного интеллекта (текстовая версия)m

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 13–14 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

🙋Ищут
● Государственная Третьяковская галерея и «Яндекс» в рамках открытия лаборатории «Человек и нейросети: кто кого создает?» ищут желающих принять участие в стажировке для создания арт-объектов, которые будут представлены на выставке в 2025 году. Узнать подробности и подать заявку можно здесь

В НИУ ВШЭ разработали индекс определения уровня этичности ИИ-систем в медицине

Инструмент предназначен для минимизации потенциальных рисков, обеспечения безопасной разработки и внедрения технологии в медицинскую практику. По словам разработчиков, действующие стандарты и имеющаяся на данный момент регуляторика «недостаточно учитывают именно этические аспекты».

Для создания индекса ученые проанализировали отечественные и международные документы, связанные с этическими аспектами профессиональной медицинской деятельности. После этого было проведено исследование среди врачей, а также ИИ-разработчиков, с помощью которого конкретизировали эти принципы и дополнили их.

Методика оценки представляет собой тест для анализа уровня осведомленности разработчиков медицинского ИИ и эксплуатантов ИИ-системы о возможных этических рисках, связанных с созданием, внедрением и использованием ИИ в медицинских целях.

В результате исследования был создан чат-бот. Он позволяет провести процедуру самооценивания и получить обратную связь от разработчиков индекса. Ожидается, что он будет востребован этическими комиссиями, судебно-медицинским экспертным сообществом и другими организациями, ответственными за оценку и сертификацию ИИ.

👉🏻 Протестировать чат-бота

🔗 Источник: https://www.hse.ru/news/science/985984666.html

📬Утренняя подборка

● СМИ сообщили, что VK намерена завершить проект умных колонок «Капсула» с голосовым ассистентом «Маруся». В самой компании опровергли эту информацию, анонсировав новый голос помощника «Маруся» в начале 2025 года

● «Яндекс» выпустил «Станцию Мини 3» с «Алисой». Устройство может выполнять несколько команд одновременно

● Платформа оценки разработчиков Jumse начала использовать ИИ для генерации тестов

● Национальная вещательная компания «Саха» в Якутии представила телеведущих на основе искусственного интеллекта

● В Первом Московском государственном медицинском университете им. И.М. Сеченова разработали ИИ-алгоритм, позволяющий находить метастазы в лимфатических узлах на гистологических исследованиях отдельных видов онкологии

● Газпромбанк и 🗂Cognitive Pilot запустили программу льготного кредитования на приобретение ИИ-систем автопилотов, выпускаемых разработчиком

🗺За рубежом
● Национальная служба здравоохранения Великобритании начала использовать воздушные беспилотники для транспортировки биоматериалов

● Ученые Токийского университета представили камеру с ИИ, которая использует видеозаписи лиц и ладоней человека, снятые на скорости 150 кадров в секунду, для выявления гипертонии и диабета

● Инженеры MIT CSAIL разработали подход на основе ИИ для обучения роботов перемещению по местности и вокруг объектов в реальном мире

● Apple в следующем году планирует выпустить настенный планшет с искусственным интеллектом, а также функциями видеозвонков и управления бытовой техникой

● Amazon планирует снизить свою зависимость от ИИ-чипов NVIDIA за счет инвестирования в стартап по производству процессоров Annapurna Labs, который компания приобрела в 2015 году

📈Аналитика
● По данным ЦТИИ «Нейролаб», около половины компаний малого и среднего бизнеса столкнулись со сложностями при внедрении ИИ-решений, полностью готовы к внедрению ИИ 14,4% компаний

📎Материалы
● Заметка Reuters о поиске разработчиками новых путей развития искусственного интеллекта на фоне сложностей с обучением новых моделей

● Материал Tech Xplore о работе исследователей Университета Тафтса (США) по выявлению ключевых барьеров разговорного ИИ

● Колонка в «РБК Трендах» генерального директора Smart Engines Владимира Арлазарова о следующем периоде снижения активности инвесторов в сфере ИИ

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 12–13 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

🙋Ищут
● Разработчик Flunmen ищет LLM-Engineer. Узнать подробности можно здесь, откликнуться в Telegram — @pronomous

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Группа ученых из Epoch AI, Университета Зигена (Германия), Гарвардского университета (США), Бристольского университета (Великобритания) других представила бенчмарк FrontierMath для оценки сложных математических способностей ИИ-моделей

Для запчастей роботов появится отдельный B2B-маркетплейс RuBot

Сейчас доступна бета-версия площадки, полноценный запуск ожидается в начале 2025 года. На первом этапе на маркетплейсе будет присутствовать продукция как полностью, так и частично российского производства, говорят в консорциуме робототехники. Речь идет о различных модулях, микросхемах и микроэлектронных элементах. Предлагать свои продукты смогут компании консорциума, в том числе «Аэроб», «Омега», «Промобот», «Валдай роботы», «Геоскан», «Роббо» и другие.

«Существующие на российском рынке маркетплейсы не позволяют приобрести компоненты для роботов или дронов, получить независимую консультацию и пообщаться с производителем, поэтому мы видим потенциал в развитии этой ниши», — отметили в организации. В свою очередь член правления НАУРР Алиса Конюховская считает, что в нынешних реалиях такой проект не будет иметь коммерческого успеха, так как он потребует значительных маркетинговых вложений, а малый размер рынка не оправдывает создание такого агрегатора.

🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/11/12/1074350-v-rossii-poyavitsya-marketpleis-zapchastei-dlya-robotov-i-dronov

***
📎 Ранее исполнительный директор НПО «Андроидная техника» Евгений Дудоров в беседе с ICT.Moscow говорил о том, что российский рынок робототехники не просто только приступил к восстановлению разработки компонентной базы, но и начал формирование связей между поставщиками различных компонентов.

📬Утренняя подборка

● «Сбер» запустил оплату по биометрии в метро Екатеринбурга

● «Яндекс» планирует инвестировать в экосистему искусственного интеллекта Индонезии, сообщил министр связи и цифровых технологий страны Меутья Хафид (Meutya Hafid)

● Специалисты Российского университета дружбы народов им. П. Лумумбы и Университета искусственного интеллекта разработали систему видеоаналитики для выявления отсутствия защитных касок у сотрудников предприятий

● Исследователи Института природно-технических систем и Севастопольского государственного университета создали ИИ-систему, способную выявлять загрязнения водоемов на несколько часов раньше, чем при традиционных способах наблюдений

● Ученые МГТУ им. Н.Э. Баумана и МГУ им. М.В. Ломоносова разрабатывают сервис для прогнозирования свойств создаваемых новых материалов при помощи графовых нейросетей

● «Норникель» и «Рексофт» создадут систему видеоаналитики для управления процессами обогащения полезных ископаемых

● Сотрудники Южно-Уральского государственного университета задействовали ИИ для управления технологическим оборудованием коммунальных машин

🗺За рубежом
● Google запустила экспериментальный ИИ-инструмент Learn About, построенный на основе модели LearnLM, для ответов на вопросы в энциклопедической форме. Также компания приступила к тестированию чат-бота, работающего на основе модели Gemini, для iPhone

● Соцсеть X начала тестировать бесплатную версию чат-бота Grok, созданного xAI

● Саудовская Аравия в рамках инициативы Project Transcendence направит $100 млрд, чтобы занять место крупного игрока в области искусственного интеллекта, аналитики данных и передовых технологий

📈Аналитика
● Согласно информации Naumen российский рынок NLP-решений вырос в четыре раза с 2019 по 2023 год и по итогам прошлого года достиг 5,9 млрд руб.

● По данным SuperJob, в октябре больше всего вакансий для ИИ-специалистов насчитывалось в Москве. Следом идут Санкт-Петербург, Новосибирск, Екатеринбург и Казань

💬Мнения
● Заведующий лабораторией Института органической химии РАН Валентин Анаников — о возможности проведения химических реакций в цифровых двойниках с помощью ИИ

📎Материалы
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 12 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

🙋Ищут
● X5 Group ищет Data Scientist/ML-Engineer. Узнать подробности можно тут, откликнуться — в Telegram @oooozhegovaaaa

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Открытая LLM Hunyuan-Large от китайской Tencent с 389 млрд параметров и способностью обрабатывать до 256 тыс. токенов

«Яндекс» и НИУ ВШЭ подготовили доклад, в котором проанализированы ведущие мировые практики, раскрывающие потенциал искусственного интеллекта в образовательной сфере.

В материале зафиксированы ключевые направления интеграции ИИ в деятельность студентов, преподавателей, исследователей и управленцев, которые могут стать ближайшими зонами развития ИИ в университетах.

Авторы также провели анализ целого ряда социологических исследований по всему миру. По его результатам видно, что ИИ уже активно применяется как в образовательной — на сегодня 49% студентов используют генеративные технологии, так и в управленческой и исследовательской деятельности.

При этом положительное влияние текстовых генеративного ИИ на обучение отмечают 47% студентов. Что же касается основных способов применения новых технологий, то самыми популярными оказались прояснение и работа с вопросами для понимания по конкретным дисциплинарным концепциям (56% тех, кто использует GPT), на втором месте — задачи исследования и работы с литературой (45%), на третьем — перевод текстов (42%), на четвертом — создание и анализ текстов (39%).

Ознакомиться с материалом → (60 стр.)

#образование #обучение
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ

📬Утренняя подборка

● В Москве Центр ИИ в градостроительстве реализует сервисы «Квартирография» для планировочных решений и «Цифровой нормоконтроль», проверяющий оформление проектной и рабочей документации

● Роскадастр намерен усовершенствовать модульную подсистему машинного обучения ФГИС ЕГРН для автоматизации процессов при государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним

● Ритейлер SPAR начал использовать электрические грузовые беспилотники 🏷Evocargo на складах в Нижегородской области

● Исследователи AIRI и Sber AI Lab разработали новый подход для оптимизации обучения ИИ-систем на базе алгоритмов классического машинного обучения

● Т-банк запустил телефонного ИИ-секретаря для глухих и слабослышащих абонентов. Он принимает звонки и переводит аудиозапись в текстовый формат

● Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова и «Сбер» открыли кампус для изучения основ анализа данных и нейронных сетей в медицине, а также других направлений

● Ученые МГУ им. М.В. Ломоносова в будущем планируют подключить с помощью нейроинтерфейса мозг примата к искусственному интеллекту

● Специалисты Мордовского государственного университета им. Н.П. Огарёва применили машинное обучение при создании самоуплотняющегося безусадочного бетона

● Российский автогонщик Даниил Квят опередил болид, управляемый искусственным интеллектом, на турнире «Супер-Формулы» в Японии

📑Новое в госрегулировании ИИ
● Утвержден ГОСТ Р 71671-2024 «Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Основные положения»

🗺За рубежом
● Исследователи Мичиганского университета создали программное решение Perseus для сокращения расхода электроэнергии на треть при обучении ИИ

● Южнокорейская Naver, которая развивает собственную поисковую систему, планирует интегрировать наработки в сфере ИИ в свои основные сервисы

● Компании MTN, ZTE, Weskus и Aizatron в рамках партнерства будут развивать проекты умного города с поддержкой 5G и решения на основе искусственного интеллекта в Южной Африке

● СМИ сообщили, что в OpenAI разрабатывают новые стратегии для решения проблемы замедления развития ИИ

● Вице-президент по исследованиям и безопасности OpenAI Лилиан Вэн (Lilian Weng) 15 ноября покинет компанию

📎Материалы
● Колонка в Forbes заместителя генерального директора Аналитического центра НАФИ Тимура Аймалетдинова о ключевых навыках для работы с искусственным интеллектом

● Статья РБК о том, зачем промышленным предприятиям России необходимы нейросети

● Заметка Telegram-канала «МашТех» о выручке за 2023 год разработчиков систем компьютерного зрения и видеоаналитики для промышленных производств

● Материал Reuters о запрете США для тайваньской компании TSMC поставлять ИИ-чипы в Китай

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 8–11 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

🙋Ищут
● «Юнион Холдинг» ищет ИИ-разработчика. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @uniaffhr

📖 Почитать на выходных: о галлюцинациях LLM и методах борьбы с ними

В заметке на «Хабре» представитель MTS Web Services раскрывает, как характер обучающей выборки влияет на появление галлюцинаций у больших языковых моделей, а также рассказывает о способах обнаружения негативных сценариев и особенностях таких проверок.

Отдельно автор останавливается на семантических галлюцинациях, ложных воспоминаниях, в которых факты сочетаются с вымышленными событиями, «слепых пятнах» и ситуациях, в которых модели не способны сгенерировать корректный ответ.

👉🏻 Читать материал

В НИУ ВШЭ задействовали ML для определения риска развития осложнений после инфаркта

Специалисты изучили влияние 39 факторов на прогноз риска гибели пациентов и развития осложнений. Для этого были использованы данные 200 пациентов Сургутского окружного центра диагностики и сердечно-сосудистой хирургии, поступивших с инфарктом миокарда с 2015 по 2024 год.

В рамках исследования ученые обучили и протестировали несколько алгоритмов машинного обучения: градиентный бустинг (CatBoost и LightGBM), случайный лес, логистическую регрессию и AutoML. В результате, по словам специалистов, алгоритм CatBoost лучше всего справлялся с оценкой рисков развития осложнений. Ученые выделили девять самых значимых факторов, влияющих на вероятность появления осложнений. Одним из них оказались мутации в гене VEGFR-2.

Исследователи отмечают, что анализ генетических данных помогает в создании более точных и персонализированных моделей прогноза рисков сердечно-сосудистых осложнений у пациентов после инфаркта миокарда.

📃 Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Medicine

🔗 Источник: https://www.hse.ru/news/science/983732797.html

📺 Посмотреть на выходных: видеоподкаст с приглашенным профессором Лиссабонского университета Иваном Ямщиковым об ИИ и трансформации общества

Гость эфира рассказал о заметных представителях ИИ-индустрии в сфере облачных вычислений, поиске и других сегментах, прокомментировал зарождение генеративных моделей и реакции на первые релизы OpenAI и других разработчиков.

Эксперт назвал неочевидные возможности ИИ в схемах медицинской диагностики, объяснил, как изменится вычислительная мощность существующих систем с внедрением квантовых компьютеров, а также допустил новые открытия в ИИ в связи с этим.

👉🏻 Смотреть видео

Более 75% разработчиков применяют ИИ как минимум в одной из повседневных задач

Компания Google представила очередное глобальное исследование, посвященное разработчикам и методологии DevOps. Большое внимание в документе уделено практикам использования искусственного интеллекта.

Опрос проводила исследовательская группа Google Cloud DevOps (DORA), в нем приняли участие более 39 тыс. профессионалов отрасли, включая разработчиков программного обеспечения, менеджеров и руководителей компаний. География охватывала 104 страны, включая Россию, большинство респондентов были из США, Великобритании, Канады, Германии, Японии и Индии. В рамках исследования впервые была проведена также серия глубинных интервью.

Ключевые выводы в части применения ИИ:

• 81% респондентов сообщили, что их организации изменили свои приоритеты, чтобы увеличить включение ИИ в свои приложения и сервисы. 3% опрошенных заявили, что их компании, напротив, уменьшают внимание к ИИ;

• 75,9% участников опроса хотя бы частично полагаются на искусственный интеллект для выполнения одной или нескольких своих ежедневных профессиональных обязанностей;

• большинство из них применяют ИИ для написания кода, обобщения информации, понимания незнакомого кода, оптимизации и документирования кода, написания тестов, устранения багов, анализа данных;

• хотя бы частично на ИИ полагаются для написания кода и обобщения информации, соответственно, 74,9% и 71,2% респондентов, чьи должностные обязанности включают эти задачи;

• наиболее распространенными интерфейсами взаимодействия с ИИ являются чат-боты (78,2%), внешние веб-интерфейсы (73,9%), а также инструменты ИИ, встроенные в интегрированные среды разработки (72,9%);

• чаще других на ИИ полагаются специалисты по Data Science и машинному обучению. Напротив, инженеры по аппаратной части в меньшей степени, чем респонденты других профилей, применяют искусственный интеллект из-за особенностей своих задач;

• 67% респондентов наблюдают хотя бы минимальное улучшение в качестве своего кода благодаря применению ИИ. Около 10% назвали изменения «значительными»;

• 39,2% опрошенных заявили о низком доверии к качеству кода, сгенерированного искусственным интеллектом, или полном его отсутствии.

Ознакомиться с документом → (ENG, 120 стр.)

#разработка #ПО #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ

📬Утренняя подборка

● Платформа VK Cloud запустила ИИ-консультанта для работы с облачными сервисами

● Разработчики SberDevices интегрировали в умные телевизоры поиск с помощью GigaChat

● В Первом Московском государственном медицинском университете им. И.М. Сеченова создают ИИ-систему DocAI для автоматизации поиска и анализа актуальных медицинских данных и научных исследований

● Новосибирский государственный университет и Сибирский научно-исследовательский институт авиации им. С.А. Чаплыгина задействуют ИИ в будущей лаборатории по тестированию авиаконструкций

🗺За рубежом
● Walt Disney сформирует подразделение для использования новых технологий, среди которых ИИ и смешанная реальность (MR)

● Компания Google представила новый образовательный ИИ-инструмент Learn About, который предлагает персонализированное и интерактивное обучение

● Картографический сервис Google Maps получит новые функции в результате внедрения Gemini

● Китайский автопроизводитель Wuling представил мобильную зарядную станцию для электромобилей, которая оснащена системой беспилотного управления

● Пользователи GitHub Copilot смогут использовать модели от других компаний. Среди них Claude 3.5 Sonnet от Anthropic, Gemini 1.5 Pro от Google, а также o1-preview и o1-mini от OpenAI

● В Intel отказались от прогнозов по высоким продажам чипов Gaudi для ИИ

📈Аналитика
● Согласно исследованию McKinsey использование генеративного ИИ телеком-компаниями может увеличить их прибыль на 3–4 п. п. за два года и на 8–10 п. п. за пять лет

💬Мнения
● Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) — о возможном риске неконтролируемого совершенствования искусственного интеллекта

📎Материалы
● Колонка в «Известиях» директора по консалтингу группы Arenadata Антона Балагаева о новом тренде в сфере ИИ — «окружающем интеллекте»

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 1–2 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

🙋Ищут
● Мосстройинформ ищет разметчика данных в проект по мониторингу техники и объектов на строительной площадке. Узнать подробности можно здесь, отправить резюме — в Telegram @romanova_l

Заметные тенденции в регулировании ИИ из недавнего обзора мировых трендов умных городов за III квартал 2024 года

ДИТ Москвы представил очередной выпуск мировых трендов в развитии умных городов. ICT.Moscow выделил заметные тенденции в регулировании и внедрении искусственного интеллекта, беспилотного транспорта и робототехники.

Этика и регулирование:

За рубежом растет интерес ИТ-сообщества к этическим аспектам использования ИИ, а также усиливается регуляторика в сфере искусственного интеллекта. Например, в Италии готовятся к внедрению ИИ в систему школьного образования в следующем учебном году, а в Китае для отслеживания потенциальных рисков от ИИ учредили институт стандартизации, а также создали правила маркировки для сгенерированного контента.

Перспективы применения робототехники остаются неоднозначными и показывают зависимость от стоимости роботов и их производительности. Кроме того, эксперты обращают внимание на необходимость учитывать риски при их применении.

В рамках международного сотрудничества США, Великобритания, ЕС и еще семь стран Совета Европы подписали международный договор по ИИ. В свою очередь, Россия совместно с Китаем формирует группу для обмена практиками в регулировании и промышленном применении искусственного интеллекта. Также стороны намерены поддерживать потенциал стран БРИКС в этой области.

В нормативно-правовом регулировании ИИ аналитики подметили глобальную разнонаправленность. Крупные иностранные технологические компании хотят обновления европейского закона об искусственном интеллекте (AI Act). При этом ряд разработчиков считает, что организации в ЕС ограничены в доступе к открытым ИИ-моделям, что не позволяет им использовать опыт и наработки других стран.

В России искусственный интеллект становится ключевым драйвером инноваций. Стартовавший нацпроект «Экономика данных и цифровая трансформация государства» подразумевает внедрение ИИ-сервисов во всех отраслях экономики и поддержку разработчиков. В целом правительство РФ планирует переход на новые принципы работы за счет создания инфраструктуры вычисления и хранения данных.

Кейсы:

Продолжается развитие в России беспилотных грузоперевозок в масштабе 19,5 тыс. км федеральных трасс, а также систем автономного управления общественным транспортом в Москве, Санкт-Петербурге и других городах.

Запуски беспилотных авто в III квартале наблюдались также в американском городе Мартинес, где нуждающихся в медицинской помощи обеспечили автономными автобусами. Кроме того, в Сеуле начали курсировать беспилотные такси.

Использование ИИ в здравоохранении запомнилось экспертам созданием в МФТИ ИИ-помощника, который возьмет на себя оформление документации, что должно сократить время выполнения рутинных задач на 20%. Нововведения появились и в поликлиниках Уфы, где внедрили видеоаналитику для отслеживания и уменьшения очередей в регистратуру и процедурные кабинеты.

В сфере безопасности аналитики выделяют начало использования в Московской области нейросети от NtechLab для поиска домашних животных по фотографиям, а также отслеживание здоровья питомцев с помощью умного ошейника с ML-алгоритмами.

→ Изучить полную версию мониторинга

***
Прошлые выпуски доступны по ссылке.

📎 Обратная связь с авторами дайджеста → [email protected]

📬Утренняя подборка

● В Московских больницах начали применять искусственный интеллект для диагностики желчнокаменной болезни. Исследования проводят в рамках эксперимента по внедрению компьютерного зрения на базе столичного центра телемедицины

● Ученые T-Bank AI Research совместно с исследователями НИТУ МИСИС и МФТИ разработали новый метод SDDE, который помогает ИИ точнее распознавать на фотографиях ранее неизвестные ему объекты

● В МГУ им. М.В. Ломоносова задействовали ИИ для создания методики прогнозирования оптимальных доз инсулина для пациентов с диабетом первого типа

● Сотрудники Института проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН начали использовать ИИ для подсчета популяции сайгаков в Астраханской области

● «АвтоВАЗ» планирует внедрить систему беспилотного управления в свои автомобили в 2030-е годы, сообщил руководитель по научно-исследовательской работе компании Константин Котляров

● В 🗂Smart Engines создали ИИ-метод для прохождения процедуры KYC (Know Your Customer) по селфи с паспортом

● В муниципалитетах Ямало-Ненецкого автономного округа общественный транспорт оснастят видеоаналитикой для подсчета пассажиропотока, говорится в материалах, опубликованных департаментом транспорта и дорожного хозяйства округа

🗺За рубежом
● Университет Нью-Хейвена (США) получил грант в размере $2,5 млн от Агентства национальной безопасности страны на разработку программ по подготовке кадров в области кибербезопасности и искусственного интеллекта

● Разработчик OpenAI представил свою поисковую систему ChatGPT Search и встроил ее в чат-бота ChatGPT

● NVIDIA разработала модель HOVER с 1,5 млн параметров для управления движением роботов

● Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) сотрудничает с производителем сенсоров GelSight и южнокорейской робототехнической компанией Wonik Robotics для создания тактильных датчиков, которые планируется использовать в исследованиях ИИ

● Американский ИИ-стартап Anthropic запустил бета-версию настольных приложений Claude для macOS и Windows

● Студия AiMation выпустила полнометражный мультфильм, созданный с помощью нейросетей. Минута анимации обошлась компании в $8 тыс. против $10–20 тыс. при стандартных сценариях

🏅Конкурсы
● В 2024 году 14 российских ученых стали лауреатами премии Yandex ML Prize за наиболее перспективные и значимые разработки в области систем компьютерного зрения, распознавания и синтеза речи, а также в других сферах применения искусственного интеллекта

📈Аналитика
● По данным НИУ ВШЭ, организации, использующие ИИ, тратят на него около 15% общего объема средств, выделенных на цифровые технологии

● Согласно отчету Octoverse от GitHub в 2024 году Python обогнал JavaScript и стал самым популярным языком программирования на GitHub. Такой рост связывают с активным развитием науки о данных и машинного обучения

● По данным «Информзащиты», 42% специалистов полностью и 53% частично не уверены в уровне информационной безопасности ИИ-систем в связи со стремительным развитием искусственного интеллекта и появлением новых угроз для него

💬Мнения
● Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман — о задержке выпуска новых продуктов из-за нехватки вычислительных мощностей

📎Материалы
● Колонка в CNews эксперта по ИИ компании Axenix Тимура Купаева о том, как генеративный ИИ изменяет разработку софта

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 31 октября — 1 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

🙋Ищут
● НАУРР отбирает проекты, в том числе в сфере ИИ, для нефтегазовой отрасли. Узнать подробности и подать заявку до 2 ноября включительно можно здесь

Более половины всех студентов по профилю ИИ сосредоточены в 18 крупнейших вузах страны

НИУ ВШЭ представил доклад о состоянии подготовки российских кадров в области искусственного интеллекта. Расчеты базируются на данных исследования 1,1 тыс. вузов и их филиалов, проведенного в 2023 году.

Некоторые выводы из документа:

• более половины всех студентов по профилю ИИ сосредоточены в 18 крупнейших по реализации профильных программ организациях, предлагающих наиболее массовые и в то же время селективные программы;

• повышенной избирательностью при отборе абитуриентов отличаются программы в области ИИ в математических и технических науках;

• Москва и Санкт-Петербург, Ростовская, Вологодская, Архангельская, Челябинская, Самарская, Пензенская, Московская области вошли в лидеры как по охвату студентов программами по профилю ИИ, так и программами с модулем по ИИ;

• на ситуацию с обучением технологиям ИИ в регионах непосредственно влияет степень проникновения ИИ в их экономики;

• вузы, только начинающие осваивать направление ИИ, имеют выраженный дефицит необходимых для этого цифровых ресурсов.

Полная версия → (62 стр.)

#искусственный_интеллект #кадры #образование

📬Утренняя подборка

● Минюст РФ намерен использовать ИИ в информационной системе «Правовая помощь»

● Регистратор доменных имен «Рег.ру» запустил облачные серверы c GPU от NVIDIA для работы с ИИ и аналитикой

● МТС Web Services в 2025 году планирует запустить облачную платформу MWS, «поверх которой будут разворачиваться ИИ-сервисы»

● «Сколтех» стал членом альянса по искусственному интеллекту в промышленности и производстве AIM Global

● Robort (входит в структуру 3Logic Group) представил антропоморфного робота Unitree G1 с 43 степенями свободы

● В МТУСИ разработали прогностическую модель с использованием полносвязной нейросети для предсказания температурных изменений в Антарктиде

● В Томском политехническом университете использовали машинное обучение для прогнозирования потенциального роста выручки компаний

● В Новосибирском государственном университете применили ИИ для разработки детектора, который способен распознавать оружие в руках человека

📑Новое в госрегулировании ИИ
● Росстандарт опубликовал ГОСТ Р 71657-2024 «ИИ в образовании. Функциональная подсистема создания научных публикаций. Общие положения»

🗺За рубежом
● В Великобритании могут упростить процесс выдачи виз специалистам в сфере искусственного интеллекта

● Более четверти всего нового кода в Google генерируется ИИ, а затем проверяется и принимается инженерами, сообщили в компании

● Ученые Мэрилендского университета (США) в сотрудничестве с Чикагским университетом и Техасским университетом в Остине разрабатывают системы, основанные на символическом мышлении. Они позволят роботам распознавать объект и понимать их применение

● Китайская компания Kepler представила робота Forerunner k2 с 52 степенями свободы

● Группа ученых из 15 университетов разработала модель Centaur, обученную на датасете Psych101, для прогнозирования и имитации поведения человека

📈Аналитика
● По данным Naumen, в 2024 году уровень проникновения чат-ботов в банках вырос до 29%, голосовых помощников — до 24%

📎Материалы
● Статья «Известий» о новом перечне профессий в 2025–2026 годах, в числе которых специальности по ИИ, 3D-моделированию и разработке

● Заметка New Atlas по мотивам видеоконференции с Илоном Маском об ИИ, робототехнике, беспилотниках и других темах

● Статья Associated Press о галлюцинациях ИИ-инструмента Whisper от OpenAI

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 30–31 октября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

Альянс в сфере искусственного интеллекта выпустил обновленную модель профессий в ИИ

К четырем базовым специальностям эксперты относят аналитика данных, технического аналитика в сфере искусственного интеллекта, менеджера в ИИ и инженера данных. Модель включает в себя 34 компетенции, которые разделены на общие компетенции, алгоритмы и методы ИИ, а также работу с данными.

По словам разработчиков, это методологическая основа для вузов и работодателей при создании образовательных программ в области искусственного интеллекта. Она информирует о том, какие компетенции в настоящее время являются наиболее значимыми для специалистов по ИИ в шести отраслях: образовании, медицине, нефтегазовом секторе, сельском хозяйстве, а также металлургии и девелопменте. Над новой версией работали эксперты из альянса, вузов и исследовательских центров.

👉🏻 Изучить модель

🔗 Источник: https://a-ai.ru/?page_id=2687

VK планирует запустить собственную систему защиты от DDoS-атак на основе искусственного интеллекта // «Коммерсант»

Холдинг VK намерен внедрить в большинство продуктов компании, среди которых «VK Видео», ОК, «Дзен», Mail и другие, собственную систему защиты от DDoS-атак и бот-активности. Решение будет построено на основе искусственного интеллекта. Ранее эти сервисы защищались комплексом решений, включая продукты ИБ-вендоров.

По словам представителя VK, ИИ-модели обучены на обезличенных и обобщенных данных о поведении пользователей каждого сервиса компании. Ожидается, что они позволят выявлять на ранних стадиях вредоносный трафик, в том числе тот, который не отличается от органического. Кроме того, система должна будет определять программы-парсеры, брутфорсеры и другую активность.

Заместитель генерального директора ГК «Гарда» Рустэм Хайретдинов отметил, что в случае с VK специфика атак заключается в том, что злоумышленники «не заливают сервис трафиком», а делают много незаметных в общем трафике операций, каждая из которых выглядит как легитимная. По его мнению, «такое решение вряд ли выйдет на рынок, поскольку изначально разрабатывается для конкретной платформы, ее адаптация может стоить соизмеримо с разработкой новой».

Вице-президент по стратегии и инновациям МТС Евгений Черешнев рассказал, что борьба с DDoS-атаками обычно не требует ИИ, поскольку «это больше вопрос системной логики управления потоками данных и доступных серверных мощностей». При этом для защиты от ботов без применения ИИ не обойтись, и использование таких инструментов выглядит закономерным, считает он.

Бизнес-консультант по информационной безопасности Positive Technologies Алексей Лукацкий заметил, что в России пока нет ни одного примера, чтобы компания, которая не производит продукты ИБ, смогла разработать и развить свое решение.

📬Утренняя подборка

● В Москве для проверки качества консультаций 🏷Общегородского контакт-центра внедрили ИИ-сервис, который анализирует диалоги между операторами и горожанами

● Альянс в сфере искусственного интеллекта представил обновленную базовую модель профессий и компетенций в сфере ИИ

● VK запустит собственную систему защиты от DDoS-атак и бот-активности на основе искусственного интеллекта

● В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» создали электрическую беспилотную «Газель», которую испытали в ОЭЗ «Алабуга»

● Университет ИТМО и разработчик Rocket Group запустили магистерские курсы по генеративному ИИ в урбанистике

● Разработчик «Юниверс Дата» внедрил цифрового помощника на основе ИИ в систему «Юниверс МDM» для ускорения процессов обработки данных

📑Новое в госрегулировании ИИ
● Росстандарт опубликовал ГОСТ Р 71671-2024 «Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта». Он описывает задачи, которые может решать искусственный интеллект при принятии врачебных решений, требования к ИИ и его классификацию

🗺За рубежом
● ИИ-разработчик OpenAI в сотрудничестве с Broadcom и TSMC работает над созданием собственного чипа для систем искусственного интеллекта. Он может появиться в 2026 году

● Apple представила iOS 18.1, iPadOS 18.1 и macOS Sequoia 15.1 с поддержкой Apple Intelligence

● В Google заявили, что ее ИИ-агенты следующего поколения появятся не раньше 2025 года. Также компания встроила в веб-версию Gmail ИИ-помощника по написанию писем

● Стартап Narada AI намерен сделать ИИ-помощника, который способен выполнять несколько функций одновременно

● Соцсеть LinkedIn (заблокирована в РФ) запустила ИИ-ассистента для составления описаний вакансий, взаимодействия с кандидатом и других задач

📈Аналитика
● По данным онлайн-школ XYZ и Bang Bang Education, представители креативных индустрий с помощью ИИ в среднем автоматизируют 23% своей работы. При этом ИИ используют 43% профильных специалистов

💬Мнения
● Основатель SoftBank Масаеси Сон (Masayoshi Son) — о возможном появлении искусственного суперинтеллекта к 2035 году

🙋Ищут
● Центр робототехники «Сбера» ищет NLP/LLM Researcher. Узнать подробности и откликнуться можно здесь

🧑🏻‍💻Разработчикам
● ИИ-инструмент GitHub Spark для создания и распространения микроприложений с использованием естественного языка

НИУ ВШЭ представили обзор европейских рекомендаций по регулированию генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) для целей науки.

В опубликованной справке рассмотрены такие аспекты, как мировой контекст регулирования ИИ и динамика этого направления. А также приводятся рекомендации ЕС для ученых, организаций и инвесторов по вопросам управления технологией, анализируются преимущества и риски использования ГИИ в науке.

Смотреть документ →

#искусственный_интеллект #нейросети #генеративный_ИИ

📬Утренняя подборка

● Минпросвещения РФ разработало стандарт образовательной программы для колледжей по специальности «Интеграция решений с применением технологий искусственного интеллекта»

● В Московской области с помощью ИИ-системы «Безопасный регион» начнут фиксировать запаркованность у контейнерных площадок, сообщили в Министерстве государственного управления, информационных технологий и связи региона

● МГИМО открыл Центр генеративных нейросетей с суперкомпьютером для локального запуска моделей

● Сибирский государственный медицинский университет в рамках модернизации к 2030 году планирует создать площадку для работы с ИИ и большими данными в медицине

● В Волгоградском государственном техническом университете разработали ИИ-модуль под систему LensCalc для повышения эффективности операций при катаракте

● Банк «Бланк» при поддержке GlowByte обогатил свою модель для скоринга AI Compliance данными из библиотеки Upgini

● Компания «Мовавика» внедрила ИИ для создания автосубтитров в своем видеоредакторе «Мовавика Видео»

● Сервис «Пиарошная», специализирующийся на генерации PR-текстов с помощью ИИ, стал участником Ассоциации лабораторий по разработке искусственного интеллекта

🗺За рубежом
● Власти Гонконга представили руководство по использованию ИИ в финансовой сфере

● Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) начала разработку собственной поисковой ИИ-системы

● Американская Open Source Initiative, которая занимается продвижением открытого ПО, ввела определение для понятия «открытый ИИ»

● NVIDIA запустила в Дании суперкомпьютер Gefion, работающий на базе более 1,5 тыс. графических процессоров NVIDIA H100 Tensor Core. Он будет использоваться для квантовых вычислений, биотехнологий, зеленой энергетики и других задач

● Нидерландская Universal Music Group в сотрудничестве с Klay Vision планирует создать этичную ИИ-модель KLayMM для генерации музыкальных композиций

● Toyota и NTT инвестируют почти $3,3 млрд в НИОКР для разработки ИИ-системы управления беспилотниками

● Американская Coinbase представила инструмент Based Agent для быстрого создания ИИ-агентов

● Google начнет развертывание AI Overviews в более чем 100 странах

● 75% бизнеса OpenAI приходится на потребительские подписки, сообщила финансовый директор разработчика Сара Фрайар (Sarah Friar)

📈Аналитика
● По данным Venture Guide, по итогам трех кварталов 2024 года в России объем инвестиций в ИИ, в том числе машинное обучение, составил $14,11 млн в рамках 28 сделок. В BigData — $3,5 млн за пять соглашений

📎Материалы
● Статья в Nature исследователей Университета Китайской академии наук и Кембриджского университета о возможном увеличении электронного мусора из-за роста популярности ИИ-систем

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 28–29 октября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Приложение PocketPal AI от разработчика Асгара Горбани (Asghar Ghorbani) для локального запуска компактных языковых моделей на смартфоне

Google готовит ИИ-помощника для Chrome

Он будет называться «Проект Джарвис» (Project Jarvis) и работать на новой версии Gemini только в веб-версии браузера. Ожидается, что система сможет самостоятельно выполнять различные задачи, среди которых проведение исследований, совершение покупок, бронирование авиабилетов и другие.

Принцип работы будет основан на анализе скриншотов веб-страниц с последующим нажатием кнопок и вводом текста. В текущей версии каждое действие занимает несколько секунд. Доступ на момент запуска может быть предоставлен небольшому числу тестировщиков для исправления ошибок.

🔗 Источник: https://www.theverge.com/2024/10/26/24280431/google-project-jarvis-ai-system-computer-using-agent

***
📎 В октябре ИИ-разработчик Anthropic выпустил обновленную модель Claude 3.5 Sonnet, которая может управлять компьютером. Также похожие разработки ведут Microsoft (Copilot Vision), а также Apple (Apple Intelligence).

📬Утренняя подборка

● 🗂NtechLab и власти Краснодарского края подписали соглашение о сотрудничестве для внедрения в регионе отечественных разработок в сфере ИИ

● «Воздушные ворота Северной столицы» — оператор аэропорта Пулково — планирует внедрить систему видеоаналитики для отслеживания пассажирского трафика

● ГК «Инфотактика» установила в ОЭЗ «Алабуга» систему видеоаналитики для охраны ключевых объектов

● 🏷Skillbox запустил цифрового помощника на основе ИИ для учителей, который помогает составить персонализированный план обучения

● В МФТИ задействовали нейросеть PointNext, которую используют для обработки данных с беспилотников, для мониторинга земель и выявления строений

● Специалисты Уфимского университета науки и технологий анонсировали алгоритм «виртуального расходомера» на основе машинного обучения. Он позволит сравнивать дебит скважин с их потенциалом в режиме реального времени

● «Росатом» планирует увеличить выручку от робототехники до 6 млрд руб. в год

🗺За рубежом
● Google работает над «Проектом Джарвис» (Project Jarvis), в рамках которого будет создан виртуальный помощник на базе искусственного интеллекта для Chrome

● Английская Raspberry Pi Foundation представила плату AI HAT+ для ИИ-задач

● В Астане (Казахстан) до конца 2025 года планируется ввести инфраструктуру для легкорельсовых беспилотных поездов

📈Аналитика
● По данным отчета Google о состоянии DevOps за 2024 год, более 75% разработчиков и ИТ-специалистов используют искусственный интеллект хотя бы для одной профессиональной задачи ежедневно

💬Мнения
● Глава Сбербанка Герман Греф — о важности существования национальных ИИ-моделей

● Партнер технологической практики компании «Технологии Доверия» Анастасия Кабаева — о преимуществах ИИ-моделей и их использовании в казначействе

📎Материалы
● Интервью «Кода Дурова» с генеральным директором Института AIRI Иваном Оселедцем о спросе на ИИ в науке

● Статья «Коммерсанта» о трансформации музыкальной индустрии с развитием ИИ

● Меморандум Белого дома США о стратегическом применении ИИ в интересах государства

● Материал «Известий» о том, в каких сферах применяется ИИ, а также о его развитии

● Статья в N + 1 по мотивам исследования ученых Оксфордского, Кембриджского и других университетов о возможном вырождении ИИ-моделей при использовании синтетических данных для их обучения

● Колонка в ComNews директора по искусственному интеллекту компании «Сбер Бизнес Софт» Максима Иванова о работе компьютерного зрения в производстве

● Материал издания «Системный Блокъ» об истории развития решений ABBYY и противостоянии подходов на основе машинного обучения и описания языка на базе лингвистической теории

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 25–26 октября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

📖 Почитать на выходных: серия заметок SberDevices про обучение LLM пониманию видео

В двух материалах авторы изложили эволюцию подходов к обучению мультимодальных больших языковых моделей пониманию и интерпретации видеоряда. Также разработчики рассказали о направлении Video Understanding на стыке компьютерного зрения и обработки естественного языка и о значимых работах в этой и других сферах.

Отдельно они объяснили сложность обучения русскоязычных моделей для применения в реальных условиях и раскрыли методы их оценки с помощью бенчмарка.

👉🏻 Читать материалы (часть 1 и часть 2).

Apple предложила до $1 млн за взлом своей ИИ-инфраструктуры

Компания Apple предложила независимым специалистам изучить надежность системы Private Cloud Compute (PCC), которая предназначена для ресурсоемких задач, связанных с запросами Apple Intelligence.

Для этого компания предоставляет:
– руководство по безопасности с техническими подробностями работы PCC;
– «виртуальную исследовательскую среду» (Virtual Research Environment), позволяющую провести анализ PCC на ПК;
– опубликованный на GitHub исходный код «определенных ключевых компонентов PCC, которые помогают реализовывать требования безопасности и конфиденциальности».

В рамках программы Bug Bounty компания готова предоставить от $50 тыс. до $1 млн за обнаруженные в ее продуктах ошибки.

🔗 Источник 1: https://security.apple.com/blog/pcc-security-research
🔗 Источник 2: https://3dnews.ru/1113023/apple-predlogila-do-1-mln-za-vzlom-svoey-infrastrukturi-ii

📬Утренняя подборка

● Москва рассматривает возможность заключения офсетного контракта в сфере БПЛА, сообщили в Департаменте по конкурентной политике города

● «Сбер» представил новую версию 🏷GigaChat — GigaChat MAX — с улучшенными функциями

● МТС будет использовать ИИ для анализа и информирования абонентов во время телефонного разговора о возможном мошенничестве

● 🗂ГК ЦРТ интегрировала в собственную ИИ-платформу для создания текстовых и голосовых ассистентов модель 🏷GigaChat

● Банк «Точка» купил у разработчика 24TTL сервис 24AI для генерации изображений с помощью ИИ

● «VK Реклама» внедрила генеративный ИИ для создания креативных рекламных текстов

● Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского запустил курс повышения квалификации «Искусственный интеллект в здравоохранении»

🗺За рубежом
● ИИ-разработчик OpenAI планирует выпустить новую модель Orion к декабрю

● Американская медицинская компания HCA Healthcare и разработчик Commure заключили соглашение о сотрудничестве для интеграции ИИ в здравоохранение и повышения производительности труда медиков

🏅Конкурсы
● Москва получила Гран-при Национальной премии за вклад в развитие цифровизации городского хозяйства «Умный город» в специальной номинации «ИИ — человеку»

💬Мнения
● Региональный представитель в ЮФО и СКФО компании «Лаборатория Касперского» Игорь Малышев — об использовании ИИ хакерами

📎Материалы
● Заметка НИУ ВШЭ о европейских рекомендациях по регулированию применения ИИ для научных целей

● Колонка в «Ведомостях» вице-президента ВТБ Антона Лысенкова и управляющего директора компании «ВТБ Инфраструктурный Холдинг» о возможном улучшении проектов ГЧП с помощью ИИ

● Материал «Коммерсанта» по мотивам исследования Aspen о снижающейся возвращаемости инвестиций в ИИ

● Заметка на сайте Гонконгского университета о создании мягкой микроэлектроники для потенциального применения в носимых устройствах с ИИ

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 25 октября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

«Яндекс» открыл доступ к YandexGPT 4

Новая линейка генеративных нейросетей YandexGPT 4 включает языковую модель Pro и облегченную версию Lite. Они превосходят по качеству ответов предыдущие версии и способны рассуждать. По словам разработчиков, команда в четыре раза увеличила количество токенов, которое YandexGPT 4 Pro может обрабатывать в промпте, — с 8 до 32 тыс. Теперь модель лучше работает с длинными сложными запросами и анализирует большие объемы данных — порядка 60 страниц текста.

В компании поясняют, что версия Pro больше подходит для сложных задач, например для анализа продаж, а Lite — для более простых сценариев, где важна скорость ответа. Новые модели доступны в демоверсии в чате на Yandex Cloud.

Тренировки YandexGPT 4 проходили с использованием библиотеки Open Source «Яндекса» YaFSDP. Помимо этого, применялись данные с подробными пошаговыми рассуждениями — Chain‑of‑Thoughts. Это позволило улучшить способность моделей анализировать проблему, выделять этапы решения и рассуждать, как реализовать эти этапы, говорят в компании.

В дальнейшем разработчики планируют добавить возможность включать через API Yandex Cloud скрытые рассуждения и видеть всю цепочку рассуждений модели. Кроме того, планируется добавить в модель возможность вызова функций. Они необходимы для создания умных ассистентов, которые позволяют применять внешние инструменты и API, отметили в «Яндексе».

🔗 Источник: https://yandex.ru/company/news/01-24-10-2024

***
📎 Подробнее можно прочитать в статье на «Хабре»

📬Утренняя подборка

● Минцифры до конца 2024 года планирует запустить бета-версию ИИ-консультанта на портале «Госуслуги»

● «Аэрофлот» внедрил на сайте пилотную версию чат-бота с ИИ для обслуживания клиентов

● Разработчик ShiftLeft Security (входит в ITD Group) представил анализатор исходного кода SASTAV с ИИ для его проверки

● ИИ-систему для анализа результатов рентгенологических исследований, разработанную компанией «Цельс», начали использовать в медицинском поезде «Святой Пантелеймон», который курсирует в отдаленных регионах Дальнего Востока

🗺За рубежом
● ИИ-разработчик Stability AI выпустил три новые модели: Stable Diffusion 3.5 Large, Stable Diffusion 3.5 Large Turbo и Stable Diffusion 3.5 Medium

● NVIDIA представила малую языковую модель Nemotron-4-Mini-Hindi-4B для языка хинди

● Google сделала общедоступной технологию SynthID Text, которая позволяет разработчикам наносить водяные знаки и обнаруживать текст, написанный с помощью генеративного ИИ

● Вендор Qualcomm создал новый ИИ-чип для смартфонов, который, как ожидается, должен обеспечить устройствам возможности ноутбуков

● Американский стартап Aptos Orbital представил устройство на базе искусственного интеллекта для спутников, которое позволит обрабатывать собранные данные на борту космических аппаратов

● Компания Samsung к концу текущего года намерена расширить количество поддерживаемых языков в Galaxy AI с 16 до 20

● Разработчик OpenAI нанял бывшего руководителя Uber по этике Скотта Скулза (Scott Schools) на должность директора по соблюдению нормативных требований для адаптации к глобальным нормам ИИ

📈Аналитика
● По данным «М.Видео-Эльдорадо», за девять месяцев 2024 года продажи умных колонок в России выросли на 49% в денежном и 41% в количественном выражении по сравнению с аналогичным периодом прошлого года

📎Материалы
● Статья в журнале «Национальное здравоохранение» о внедрении медицинских изделий с искусственным интеллектом в здравоохранение России

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 23–24 октября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

ИИ-разработчик Anthropic выпустил обновленную модель Claude 3.5 Sonnet, которая может управлять компьютером

Новое API «Использование компьютера» позволяет ИИ-модели совершать нажатия клавиш, перемещать курсор и выполнять клики. При этом она медленно реагирует на меняющийся контент, поскольку функционирует на последовательной съемке скриншотов, а не обработке видео в реальном времени. В связи с этим она пока не может выполнять перетаскивание объектов.

По словам разработчиков, 3.5 Sonnet превосходит модель OpenAI o1 в написании программного кода согласно бенчмарку SWE-bench Verified. Также они отмечают, что разработка находится на стадии развития, и рекомендуют использовать ее для задач с низким уровнем риска.

🔗 Источник 1: https://hightech.plus/2024/10/23/novaya-model-anthropic-mozhet-upravlyat-pk-kak-chelovek
🔗 Источник 2: https://arstechnica.com/ai/2024/10/anthropic-publicly-releases-ai-tool-that-can-take-over-the-users-mouse-cursor/

📬Утренняя подборка

● За четыре года количество обрабатываемых искусственным интеллектом звонков горячей линии единого диспетчерского центра столицы увеличилось в 54 раза, сообщили в ДИТ Москвы

● Ученые МГУ им. М.В. Ломоносова и Института общей генетики им. Н.И. Вавилова РАН совместно с зарубежными коллегами создали полносверточную нейросеть LegNet на основе EfficientNetV2 для прогнозирования активности генов

● Новосибирский государственный университет запустил в работу пилотный кластер суперкомпьютерного центра «Лаврентьев»

● Исследователи Челябинского государственного университета в составе международной группы предложили метод для идентификации голов крупного рогатого скота с помощью нейросети

● Доля искусственного интеллекта в продуктах Т-Банка в ближайшие годы достигнет 80%, сообщил зампред правления организации Вячеслав Цыганов

● В T-Bank AI Research усовершенствовали алгоритм определения предпочтений пользователей Bayesian Personalized Ranking (BPR)

● «Яндекс» в 2024 году начал использовать новое поколение нейросетей Yandex Neuro Ads 3.0 для оптимизации рекламных кампаний

🗺За рубежом
● Более 13 тыс. представителей различных профессий из сферы развлечений и других областей подписали петицию против нелицензированного использования творческих работ для обучения ИИ

● Компания Microsoft закрыла индивидуальные подписки OpenAI в Китае через свою платформу облачных вычислений Azure

● Американский стартап xAI выпустил API с доступом к Grok-beta

● Исследователи Стэнфордского университета (США) задействовали ИИ-алгоритм ARC-SV для выявления структурных вариантов в ДНК человека, которые могут быть связаны с психическими расстройствами

● ИИ-разработчик OpenAI нанял на пост главного экономиста Аарона Чаттерджи (Aaron Chatterji), который ранее занимал аналогичную должность в Министерстве торговли США

● Австралийская компания Canva внедрила в свою платформу для дизайна ИИ-функции для создания эффектов и генерации изображений по текстовому описанию

📎Материалы
● Статья TechCrunch о возможностях новой модели Claude 3.5 Sonnet от Anthropic по управлению компьютером пользователя

● Заметка AJC о создании Университетом штата Флорида (США) Консорциума инноваций в области сестринского дела и искусственного интеллекта

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 22–23 октября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

MTS AI открыла доступ к демоверсии нейросети для генерации кода Kodify

Сервис позволит разработчикам оценивать скорость кода, как если бы он был встроен в среду разработки, создавать фрагмент кода при помощи автодополнения и тестировать его, говорят в MTS AI.

Для оценки корректности подсказок при написании кода Kodify анализирует все строки в редакторе. Также у него есть подсветка синтаксиса, похожая на популярные среды разработки, возможность выбрать язык программирования (Python или Java).

В полной версии Kodify, как обещают в компании, можно будет сгенерировать код с нуля по текстовому описанию. Сервис также интегрируют в популярные среды разработки, добавят поддержку Go и других языков программирования по запросу.

По данным компании, использование систем генерации кода может повысить производительность отдела разработки от 20% до 45%.

🔗 Источник: https://kod.ru/mts-ai-demo-kodify

***
📎 ИИ-сервис Kodify, созданный на базе большой языковой модели Cotype, MTS AI представила в июне этого года.

📬Утренняя подборка

● В Московской области за год с помощью ИИ выявили более 1,5 тыс. нарушений на строящихся объектах, а также более 5 тыс. несоответствий правилам торговли с начала осени

● «Ростелеком» в 2025 году увеличит инвестиции в ИИ на 60% по сравнению с 2024 годом

● Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова и «Гринатом» (входит в контур «Росатома») подписали соглашение о сотрудничестве для развития ИИ и других инновационных направлений

● Холдинг «Росэлектроника» (предприятие «Ростеха») начал разработку фотомодулей на кристаллах кремния. Они будут предназначены для систем компьютерного зрения и видеомониторинга

● Ученые Казанского федерального университета объединили рентгеновскую компьютерную микротомографию и машинное обучение для анализа горных пород

● VK представила умную колонку «Капсула Про» с голосовым помощником «Маруся»

🗺За рубежом
● Microsoft в ноябре разрешит организациям создавать собственных автономных ИИ-агентов в Copilot Studio

● Исследователи из Minish Lab создали метод уменьшения размера больших языковых моделей

● Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) представила набор данных Open Materials 2024 (OMat24) для открытия новых материалов

● Midjourney запустит веб-инструмент для редактирования изображений с помощью генеративного ИИ

● Национальная служба здравоохранения Великобритании будет использовать ИИ для выявления переломов на рентгенограммах

● Китайский разработчик беспилотников Pony AI подал заявку на IPO в США

● Бывший технический директор OpenAI Мира Мурати (Mira Murati) намерена создать собственный стартап в сфере искусственного интеллекта и планирует привлечь более $100 млн инвестиций для его развития

● Американский стартап Perplexity, который разработал поисковую ИИ-систему, начал переговоры о привлечении около $500 млн

📆Мероприятия
● Сloud. ru 24 октября проведет конференцию GoCloud Tech по облачным технологиям и искусственному интеллекту. Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь

💬Мнения
● Директор Центра индустрии здоровья Сбербанка Сергей Жданов — об увеличении доли врачей, использующих ИИ, через три года

📎Материалы
● Материал Naked Science о состоянии беспилотного наземного и воздушного транспорта в России

● Интервью «Коммерсанта» с директором по продажам «Яндекс 360 для бизнеса» Романом Королевым о трансформации рынка видео-конференц-связи и его развитии с помощью ИИ

● Материал Forbes об этическом руководстве для нейроинтерфейсов в России

● Статья в JAMA Network о взгляде Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США на регулирование ИИ в здравоохранении и биомедицине

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 21–22 октября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

🙋Ищут
● «Сбер» 26 октября проведет One Day Offer для NLP Researcher. Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь

Компания VS Robotics задействовала ИИ для разметки данных

Команда платформы Elementary (проект VS Robotics) запустила систему авторазметки, включающую в себя набор нейросетей и LLM. Как рассказали ICT.Moscow в компании, для задач распознавания текста в рамках оцифровки бумажного документооборота используется библиотека OpenCV OCR; для транскрибации аудио в текст, которая применяется для разметки данных при обучении голосовых помощников и голосовых роботов, задействуется нейросеть Whisper, а для выделения объектов на изображениях при обучении моделей для корректного распознавания — нейросеть Yolo.

Система авторазметки ускорила процесс разметки данных в три раза. Это стало возможным благодаря предварительной обработке датасета и последующей корректировке его специалистами, отмечают в компании.

🔗 Источник: https://vsrobotics.ru/press/ispolzovanie-ai-na-platforme-elementary-ot-vs-robotics-v-3-raza-uvelichilo-skorost-razmetki-dannyh/

Оператор майнинговых дата-центров BitRiver и РФПИ будут совместно развивать ИИ-проекты

Российский фонд прямых инвестиций (РФПИ) и оператор дата-центров для энергоемких вычислений BitRiver объявили о партнерстве. Сотрудничество предполагает реализацию проектов по внедрению искусственного интеллекта, увеличению доли России на мировом рынке вычислительных мощностей, а также строительству центров обработки данных в странах БРИКС.

Сейчас в портфеле BitRiver 21 действующий дата-центр в России, еще 10 находятся на стадии строительства. В РФПИ отметили, что увеличение скорости внедрения ИИ привело к глобальной нехватке свободных мест в энергоемких дата-центрах.

«Совместно с РФПИ мы сфокусируемся на создании инфраструктурной базы на основе майнинга — строительстве дата-центров и подведении к ним необходимых мощностей, чтобы была возможность разворачивать и реализовывать проекты, связанные с ИИ, и развивать таким образом это направление в масштабе всей страны», — отметил генеральный директор BitRiver Игорь Рунец.

🔗 Источник: https://bitriver.com/news/all/rfpi-i-bitriver-stali-partnerami-po-proektam-v-sfere-ii/

***
📎 Помимо этого, в РФПИ предложили создать альянс в сфере ИИ среди стран БРИКС. По оценке фонда, потенциальный прирост ВВП этих стран за счет внедрения ИИ составит порядка 1,2%, или 340 млрд евро в год.

📬Утренняя подборка

● «Сбер» создал ИИ-помощника банкира, который отслеживает рыночную информацию и передает ее сотрудникам департамента ключевых клиентов финорганизации

● Сервис 🏷«Домклик» запустил новую опцию подбора жилья с помощью 🏷GigaChat

● РФПИ и оператор майнинговых дата-центров BitRiver планируют реализовывать проекты по внедрению искусственного интеллекта

● В МФТИ задействовали машинное обучение для получения конденсата Бозе — Эйнштейна, экзотической квантовой формы материи

🗺За рубежом
● Узбекистан утвердил Стратегию развития искусственного интеллекта до 2030 года. Она подразумевает доведение доли госуслуг, оказываемых на основе ИИ, до 10% и другие цели

● Министерство финансов США использовало ИИ для анализа данных и взыскания более $4 млрд, полученных в результате неправомерных действий в 2024 финансовом году

● IBM выпустила открытую ИИ-модель Granite 3.0, ориентированную на бизнес

● Американская Hearview представила AR-очки со встроенным ИИ для слабослышащих людей. Устройство переводит речь в текст и выводит его на линзы

● Китайский автопроизводитель Chery создал летающий автомобиль Land and Air Vehicle с системой автопилота

● Робототехническая компания LimX Dynamics (Китай) представила двуногого робота TRON 1 со сменными опорами

📈Аналитика
● По данным PitchBook, в III квартале 2024 года венчурные инвесторы вложили $3,9 млрд в стартапы в сфере генеративного ИИ в рамках 206 сделок

🏅Конкурсы
● Эксперимент по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений, реализуемый на базе Центра диагностики и телемедицины Москвы, получил премию BRICS Solutions Awards

💬Мнения
● Первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин — об улучшении распределения госрасходов с помощью AGI и ASI

📎Материалы
● Статья «Известий» о применении Минфином ИИ в бюджетном процессе

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 18–21 октября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Открытая большая языковая модель Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct от NVIDIA

⚙️Ознакомиться на досуге: проект AI VK по построению модели для прогнозирования пользовательских реакций

Холдинг запустил VK RecSys Challenge, участникам которого предстоит создать модель, предсказывающую лайки и дизлайки пользователей.

Разработчики предоставят обезличенную информацию о пользователях и клипах, а также историю их взаимодействий: время просмотра, лайки, дизлайки, шэры и помещение контента в закладки.

Узнать правила и зарегистрироваться можно здесь. Представить результаты необходимо до 22 декабря 2024 года.

***
📎 Статья по теме

OpenAI сохраняет лидерство благодаря o1, но вероятно появление открытой модели, которая обойдет ее по ряду бенчмарков

Британская венчурная компания Air Street Capital опубликовала отчет State of AI за 2024 год с анализом состояния отрасли разработок в сфере искусственного интеллекта.

Документ содержит обзор основных научных и исследовательских достижений, опыта коммерческого применения ИИ и его влияния на бизнес, вопросов регулирования и безопасности, а также прогнозы дальнейшего развития на ближайший год.

Ключевые выводы и некоторые прогнозы:

• авторы отмечают сокращение разрыва между ведущими проприетарными моделями и их конкурентами, но OpenAI удается сохранять лидерство благодаря выпуску o1;

• для приближения к созданию ИИ-агентов разработчики пытаются добиться того, чтобы большие языковые модели могли планировать действия и рассуждать. Для этого применяются обучение с подкреплением, эволюционные алгоритмы и методы самосовершенствования;

• фундаментальные модели (Foundation Models) демонстрируют возможности мультимодального применения в таких областях, как математика, биология, геномика, физика и нейробиология;

• авторы констатируют, что санкции США оказывают лишь ограниченное влияние на Китай, которому удается создавать собственные высокопроизводительные мультимодальные модели;

• начинают существенно расти доходы ряда ИИ-компаний, включая создателей фундаментальных моделей и стартапы, занимающиеся генерацией видео и аудио. Но в будущем картина может измениться, так как в условиях конкуренции модели дешевеют;

• составители документа отмечают, что дискуссии об угрозах, которые несет ИИ, постепенно утихают. Но исследователи продолжают говорить о потенциальных уязвимостях моделей и возможностях их неправомерного использования, предлагая различные решения;

• в числе прогнозов на ближайший год авторы называют возможность того, что модель o1 OpenAI уступит новой Open Source — модели по рядку бенчмарков для оценки способностей к рассуждению;

• еще одним возможным событием эксперты называют ускорение развития ИИ на персональных устройствах благодаря успеху Apple в этой области;

• ожидается также снижение инвестиций в человекоподобных (антропоморфных) роботов из-за того, что компании не смогут представить продукт, отвечающий требованиям рынка.

Изучить документ → (ENG, 213 стр.)

#искусственный_интеллект #КитайvsСША #гаджеты #робототехника

📬Утренняя подборка

● Исследователи Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова и «Билайна» разработали ИИ-модель для оценки риска отторжения пересаженной почки

● В Центральном военном клиническом госпитале им. А.А. Вишневского провели операцию с применением лапароскопической роботизированной цифровой ИИ-системы

● Исследователи Московского Политеха и НИУ ВШЭ разработали ИИ-систему на основе нейросети ResNet50 для защиты персональных данных пользователей соцсетей и финсервисов

● По данным СМИ, «Яндекс» в ближайшие месяцы намерен запустить в Турции версию своего поисковика на базе генеративного ИИ

● В компании «АльфаСтрахование» сообщили, что в Московском регионе доля убытков по ОСАГО, решения по которым принимает ИИ, достигла почти 70%

● Российский фонд прямых инвестиций вложит средства в разработчика промышленных систем компьютерного зрения и видеоаналитики VizorLabs, который расширяет присутствие на Ближнем Востоке

● Центр биометрических технологий (оператор 🏷Единой биометрической системы) сообщил о готовности реализовать сдачу биометрии через мобильные приложения банков

● Национальная система платежных карт и Сбербанк «достигли договоренности» о взаимной интеграции сервисов оплаты по биометрии

● Банк ДОМ. РФ и оператор Т2 подписали соглашение о сотрудничестве, в рамках которого стороны будут вместе работать над методологией в области больших данных, чтобы усилить защиту от мошеннических действий

🗺За рубежом
● ИИ-разработчик OpenAI объявил о доступности ранней версии ChatGPT в Windows

● Бывший директор по информационной безопасности аналитической компании Palantir Дейн Стаки (Dane Stuckey) присоединился к OpenAI, где будет занимать аналогичную должность

● Google перевела команду, которая работала над созданием Gemini, в свою исследовательскую лабораторию Google DeepMind

● Компания X (ранее — соцсеть Twitter, которая заблокирована в РФ) изменит политику конфиденциальности, чтобы разрешить третьим лицам обучать ИИ на основе опубликованных сообщений

📈Аналитика
● По предварительным данным Национального центра развития ИИ при правительстве РФ, Московская область, ХМАО и ЯНАО являются лидерами среди субъектов страны по использованию искусственного интеллекта

● Согласно информации ДОМ. РФ более 32% россиян заявили, что пользуются ИИ-сервисами в банковских продуктах

💬Мнения
● Старший вице-президент и директор по внешним связям ПСБ Вера Подгузова — о роли ИИ в развитии национальных платежных сервисов

● Директор компании Google по региону Западная Африка Олумиде Балогун (Olumide Balogun) — о потенциале ИИ для ВВП Африки

📎Материалы
● Заметка CIO о возможностях ИИ в разработке ПО в ближайшем будущем

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 17–18 октября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

🙋Ищут
● В команду Rambler&Co ищут Data Engineer. Узнать подробности и откликнуться можно здесь

Fplus начнет выпуск серверов с отечественными нейроускорителями от НТЦ «Модуль»

В 2025 году отечественный производитель электроники Fplus планирует выпустить около 100 серверов с картой «Модуля», а в последующие два года — выйти на тысячи устройств. Серверы Fplus с GPU-картой будут предназначены для работы с нейронными сетями, обработки сигналов и изображений, но не для обучения ИИ.

В проекте будут использованы два вида GPU-карт: NM Quard с 20 Гб памяти и NM Card с 5 Гб. Поверхностный монтаж карт будет производиться в России, их годовой объем может достигать 35 тыс. единиц. Компоненты будут работать под управлением отечественной ОС Astra Linux. Сервер Fplus «Восход» с карточками НТЦ «Модуль» внесен в реестр отечественной продукции Минпромторга.

По словам собеседников «Ведомостей», продукция может стать востребованной в критических системах, где использование отечественных компонентов определено законодательством.

🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/10/17/1069200-fplus-i-modul-razrabativayut-rossiiskogo-ubiitsu-nvidia

📬Утренняя подборка

● «Яндекс» запустил доставку товаров с помощью беспилотных грузовиков Shacman X6000 из Москвы в Тулу по трассе М-4 «Дон»

● Т-Банк открыл доступ к библиотеке инструментов Turbo Alignment для обучения больших языковых моделей под задачи бизнеса. Также финорганизация запустила проект «Кибершквал», в рамках которого задействует ИИ для борьбы с мошенничеством в инвестициях

● MTS AI представила ИИ-решение на основе модели Cotype для FinTech-компаний

● Компания Sitronics Space (входит в Sitronics Group) рассматривает возможность использования искусственного интеллекта на борту спутников для работы со снимками

● Новосибирский государственный университет с ноября начнет обучение руководителей применению искусственного интеллекта. Также вуз разрабатывает систему видеоаналитики для повышения уровня безопасности школ

● Школьники получат дополнительные баллы при поступлении в вузы за успехи во Всероссийской олимпиаде по искусственному интеллекту

📑Новое в госрегулировании ИИ
● Росстандарт утвердил ГОСТ Р 71534-2024 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания сигналов светофоров»

🗺За рубежом
● Проект Praxis привлек $525 млн на создание нового города с низкими законодательными барьерами для развития ИИ, криптовалют, биотехнологий, энергетики и передового производства

● Boston Dynamics и Toyota Research Institute в рамках сотрудничества планируют внедрить ИИ в электрического робота Atlas

● Французский стартап Mistral представил ИИ-модели Ministral 3B и Ministral 8B для выполнения широкого спектра задач: от генерации текста до работы в связке с более мощными моделями

● Ученые Калифорнийского университета (США) применили машинное обучение для улучшения данных визуализации снимков МРТ

📈Аналитика
● По данным Accel, финансирование компаний в сфере искусственного интеллекта и облачных технологий в США, Европе и Израиле к концу года достигнет $79,2 млрд

📎Материалы
● Заметка mos. ru об эффектах применения ИИ в московском здравоохранении

● Статья Forbes о причинах роста спроса на обучающие курсы по ИИ

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 16–17 октября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

🙋Ищут
● Газпромбанк ищет Data Scientist. Узнать детали можно здесь, отправить резюме — в Telegram @Sergey_Kamenshchikov

«Сбер» и ИТМО создали инструмент Stalactite для федеративного обучения ИИ-моделей

Он предназначен для разработчиков ИИ-систем на данных, которые могут с его помощью адаптировать собственный алгоритм для работы в режиме вертикального федеративного обучения без прямого обмена чувствительными данными.

Stalactite позволяет обучать ИИ-модели и делать прогнозы с использованием информации, которая хранится на устройствах и принадлежит разным владельцам. Его также можно использовать для предсказания финансовых показателей различных подразделений организаций.

Инструмент включает несколько алгоритмов машинного обучения для работы с табличными данными и изображениями в задачах регрессии, классификации и рекомендаций. Stalactite реализован на языке Python, а сетевой уровень построен на технологии Protobuf.

🔗 Источник: https://sberlabs.com/news?news=2751

***
📎 В октябре сообщалось, что исследователи «Яндекса» и Института системного программирования им. В.П. Иванникова РАН применили на практике федеративное машинное обучение для медицинских задач.

📬Утренняя подборка

● На портале госуслуг Московской области задействовали ИИ для оформления компенсации по оплате услуг за стационарный телефон

● «Сбер» и ИТМО создали инструмент для федеративного обучения ИИ-моделей

● МГУ им. М.В. Ломоносова и Т-Банк запустили совместные образовательные и исследовательские проекты, направленные на развитие новых компетенций в сфере информационной безопасности, анализа данных и машинного обучения

● Исследователи СПбГУ, «Сириуса», НМИЦ им. В.А. Алмазова и других организаций разработали систему для скрининга нейротропных препаратов с использованием искусственного интеллекта

● В Пензенском государственном университете применили нейросеть для ускорения исследования результатов биопсии щитовидной железы с одного месяца до недели

● ВТБ запустил пилотный проект по биометрической оплате в точках продаж

🗺За рубежом
● Американский разработчик Zyphra представил малую языковую модель Zamba2-7B

● Google DeepMind и немецкая биотехнологическая компания BioNTech в рамках сотрудничества планируют создать ИИ-помощников для научных экспериментов

● Ученые Университета Шарджи (ОАЭ) разработали ИИ-модели для прогнозирования износа бетонных конструкций

● Исследователи Пекинского университета, компании Kuaishou Technology, а также Пекинского университета почты и телекоммуникаций представили ИИ-модель для генерации видео в высоком разрешении

● Apple выпустила iPad mini с ИИ-функциями, которые входят в Apple Intelligence

📈Аналитика
● В Дептрансе Москвы сообщили, что количество пользователей сервисом оплаты проезда в московском транспорте по биометрии за три года достигло почти 375 тыс.

📎Материалы
● Статья в Naked Science по мотивам исследования ученых Пермского Политеха о применении ИИ-моделей для прогнозного нейросетевого управления системой городского теплоснабжения

● Заметка CNBC о возможностях ИИ-инструмента для перевода текста Marco MT от китайской Alibaba

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 15–16 октября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

США и Китай лидируют по числу научных статей об ИИ из топ-100 самых цитируемых за 2023 год

Zeta Alpha, нидерландский разработчик решений для анализа информации, представил рейтинг 100 наиболее цитируемых научных статей по теме искусственного интеллекта за 2023 год. Ранее аналогичные замеры компания проводила для 2020–2022 годов.

Для анализа использовалась собственная платформа компании, через которую были собраны наиболее цитируемые статьи за год (в качестве даты публикации принималось размещение препринта на arXiv). Полученный список был дополнен результатами поиска подходящих статей через Semantic Scholar, включая опубликованные в таких журналах, как Nature, Elsevier, Springer и др. Количество цитирований для каждой статьи было взято с Google Scholar по состоянию на 20 сентября 2024 года. Для извлечения сведений об авторах и их аффилированности была применена модель GPT-4o-mini, затем данные были проверены вручную. Статья, авторы которой представляли несколько организаций, учитывалась по одному разу для каждой организации.

Ключевые выводы:

• наибольшее число цитирований (8,5 тыс.) — у статьи LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models, написанной командой из Meta AI (Meta признана экстремистской и запрещена в РФ);

• в топ-10 организаций, с которыми аффилированы авторы наиболее цитируемых статей, вошли Microsoft (13 публикаций из топ-100), Стэнфордский университет (11), Google (10), Университет Карнеги — Меллона (10), Meta (8), Калифорнийский университет в Беркли (6), Массачусетский технологический институт (5), Гонконгский университет науки и технологии (5), Калифорнийский университет в Сан-Диего (5) и OpenAI (4);

• компания Microsoft укрепила свои позиции, поднявшись на три строчки в сравнении с показателем 2022 года. Напротив, Google и Meta опустились на 2 и на 3 строчки, соответственно. Из топ-10 организаций наибольший рост показал Калифорнийский университет в Сан-Диего, сумевший подняться на 15 позиций;

• в разрезе стран лидируют США (73 статьи из топ-100) и Китай (26). Аналитики отмечают стабильность позиции США и ускорение роста Китая. Третье место занял Сингапур (8), вытеснивший Великобританию (5). Последняя опустилась на седьмое место, что авторы объясняют интеграцией DeepMind в американскую Google Brain;

• в макрорегиональном разрезе с сильным отрывом лидирует Северная Америка. В Европе в 2023 году на 35% меньше публикаций из списка топ-100, чем было в среднем в предыдущие три года. Ближний Восток и Африка демонстрируют наибольший рост — на 145% и 350%, соответственно;

• центральной темой научных статей в 2023 году были большие языковые модели (LLM), на которые пришлось 83% всех публикаций из топ-100. На втором месте — ChatGPT, на третьем — мультимодальные модели.

Посмотреть список → (ENG)

#искусственный_интеллект #исследования #КитайvsСША

📬Утренняя подборка

● Разработчики ОС «Аврора» планируют внедрение искусственного интеллекта в систему, сообщили в «Ростелекоме»

● «Газпром нефть» задействовала синтезированные с помощью ИИ вещества для увеличения добычи углеводородов. Пилотный проект реализован совместно со стартапом «Кемпрофет»

🗺За рубежом
● Еврокомиссия в тестовом режиме запустила ИИ-инструмент GPT@EC, который ее сотрудники смогут использовать для работы с документами

● Американские компании CyrusOne, ServiceNow, Cloud HQ и CoreWeave планируют инвестировать 6,3 млрд фунтов стерлингов ($8,2 млрд) в развитие дата-центров и инфраструктуры ИИ в Великобритании

● Google заключила сделку со стартапом Kairos Power для приобретения энергии, вырабатываемой малыми модульными ядерными реакторами, в целях обеспечения питания центров обработки данных искусственного интеллекта

● Вице-президент Microsoft по искусственному интеллекту Себастьян Бубек (Sebastien Bubeck) покинет компанию и перейдет в OpenAI

● Ученые Калифорнийского университета в Беркли (США) разработали алгоритм RoVi-Aug для передачи навыков между роботами с разными корпусами и характеристиками

● Американский разработчик Adobe представил ИИ-генератор видео Firefly Video Model для приложения Premiere Pro

📈Аналитика
● По данным Фонда обязательного медицинского страхования, в первой половине 2024 года в России было проведено почти 600 тыс. маммографических исследований с применением ИИ

● Согласно сведениям Министерства промышленности и информационных технологий КНР на сегодняшний день число зарегистрированных пользователей крупных генеративных ИИ-моделей в Китае превысило 600 млн

● По информации Technavio, объем глобального рынка ИИ-платформ увеличится на $64,9 млрд в период с 2024 по 2028 год

💬Мнения
● Заместитель президента «Ростелекома» Дарий Халитов — о проблеме GPU-инфраструктуры в России

📎Материалы
● Материал TechCrunch с разбором эссе генерального директора Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) о картине мира, в котором все риски ИИ сведены к минимуму

«Газпром» задействует роботов для выявления утечек метана

«Газпром трансгаз Томск» и Cognitive Pilot в сентябре 2024 года провели первый этап испытаний мобильной платформы «Роботизированный многофункциональный мобильный обходчик» для обнаружения утечек метана на компрессорной станции «Володино».

Платформа представляет собой беспилотное транспортное средство, оснащенное лазерным газоанализатором российского производства «Пергам Инжиниринг». Устройство использует спутниковую навигацию, RTK-метки и компьютерное зрение для точного позиционирования.

Помимо основной функции контроля состояния оборудования, роботизированная платформа способна выполнять вспомогательные задачи, такие как очистка территории от снега и мусора, перевозка прицепов и оборудования.

🔗 Источник: TAdviser