ТЕХНО: Яндекс про технологии @techno_yandex Channel on Telegram

ТЕХНО: Яндекс про технологии  

ТЕХНО: Яндекс про технологии
Канал о том, как устроен мир технологий. Разберёмся в потоке технологических новостей о нейросетях, роботах, голосовых помощниках, умном доме и не только. Чат канала https://t.me/+488-8LyZuSM1NWRi. : @technoyandex_bot
150,066 Subscribers
2,356 Photos
544 Videos
Last Updated 25.02.2025 00:50

Similar Channels

ТехноХаб
85,374 Subscribers
Плюс Дача
11,679 Subscribers

Технологии будущего: Обзор ключевых направлений

Современный мир технологий стремительно меняется и развивается, открывая перед человечеством новые горизонты возможностей. Виртуальные ассистенты, искусственный интеллект, робототехника и концепция умного дома становятся частью нашей повседневной жизни. Эти технологии не только упрощают выполнение различных задач, но и предоставляют множество новых возможностей для бизнеса и личной жизни. Но как именно эти технологии функционируют и как они изменят наш мир в ближайшие годы? В данной статье мы подробно рассмотрим ключевые направленные технологии, их особенности и перспективы развития.

Что такое нейросети и как они работают?

Нейросеть — это сложная система алгоритмов, вдохновленная работой человеческого мозга, предназначенная для распознавания паттернов и обучения на основе данных. Каждая нейронная сеть состоит из множества связанных между собой узлов, которые могут обрабатывать входную информацию и передавать её дальше. Этот процесс позволяет нейросетям учиться на примерах, что делает их крайне полезными в таких областях, как компьютерное зрение, обработка естественного языка и прогнозирование.

Современные нейросети имеют широкий спектр применения, включая медицину, финансы, и развлекательные технологии. Например, в медицине нейросети могут анализировать медицинские изображения для диагностики заболеваний, а в финансах они способны предсказывать рыночные тренды на основе исторических данных. Однако несмотря на свои преимущества, нейросети сталкиваются с критикой, связанной с прозрачностью и этическими вопросами.

В чем преимущества и недостатки робототехники?

Робототехника предлагает множество преимуществ, включая автоматизацию рутинных задач, что повышает производительность и снижает риск человеческой ошибки. Роботы могут выполнять задачи, недоступные или опасные для человека, например, работа в условиях радиации или при высоких температурах. Это способствует безопасности работников и позволяет компаниям экономить время и ресурсы.

Однако технологический прогресс в области робототехники также вызывает опасения. Основные проблемы связаны с заменой человеческого труда и потенциальной утратой рабочих мест, что может привести к социальной нестабильности. Кроме того, существуют риски, связанные с зависимостью от технологий и возможными сбоями в системах автоматизации, что может привести к серьезным последствиям.

Что такое умный дом и как он функционирует?

Умный дом — это система, в которой различные устройства и технологии объединены для повышения комфортности и безопасности жизни. В таких домах используются датчики, устройства управления и системы автоматизации, которые позволяют управлять освещением, отоплением, системой безопасности и другими аспектами с помощью смартфона или голосового помощника.

Функционирование умного дома основывается на интеграции Интернет вещей (IoT), что позволяет устройствам общаться друг с другом и обмениваться данными. Это создает возможность для создания персонализированных сценариев, значительно упрощая повседневные задачи. Например, система может автоматически регулировать температуру в зависимости от времени суток или предупреждать пользователя о незакрытых дверях.

Какие технологии голосовых помощников чаще всего используются?

Голосовые помощники, такие как Алиса от Яндекса, Siri от Apple и Google Assistant, используют технологии обработки естественного языка (NLP) для взаимодействия с пользователями. Они способны распознавать речь, интерпретировать команды и предоставлять ответы на различные запросы. Такие системы обучаются на больших массивах данных, что позволяет им улучшать качество распознавания и понимания со временем.

С помощью голосовых помощников пользователи могут выполнять различные задачи, включая управление умными устройствами, поиск информации в Интернете, планирование мероприятий и многое другое. Однако использование голосовых помощников также поднимает вопросы конфиденциальности, так как они могут записывать и обрабатывать персональные данные пользователей.

Как новые технологии влияют на будущее работы?

Технологии, такие как автоматизация и искусственный интеллект, уже сейчас меняют ландшафт рабочей силы. Существует тенденция к сокращению рабочих мест в некоторых отраслях, где роботы могут выполнять задачи быстрее и эффективнее. В то же время, появляются новые профессии, требующие навыков работы с новыми технологиями, таких как данные науки и кибербезопасность.

Важно отметить, что изменения в сфере труда требуют адаптации как от работников, так и от работодателей. Профессиональное обучение и переобучение становятся критически важными для обеспечения конкурентоспособности на рынке труда будущего. Кроме того, новые технологии открывают возможности для гибкой работы, позволяя многим людям работать удаленно из любого места.

ТЕХНО: Яндекс про технологии Telegram Channel

Новости о технологиях всегда привлекают внимание. И если вы хотите быть в курсе последних тенденций в этой области, то канал "ТЕХНО: Яндекс про технологии" (@techno_yandex) идеально подойдет для вас. Здесь вы найдете информацию о том, как устроен мир технологий, разберетесь в потоке технологических новостей о нейросетях, роботах, голосовых помощниках, умном доме и многом другом. Этот канал станет вашим проводником в мире инноваций и современных технологий. Присоединяйтесь к обсуждениям и делитесь своим мнением в чате канала: https://t.me/+488-8LyZuSM1NWRi. Если у вас есть предложения или вопросы, обращайтесь к боту канала: @technoyandex_bot. Будьте в центре событий и следите за развитием технологий вместе с нашим каналом!

ТЕХНО: Яндекс про технологии Latest Posts

Post image

🪢 🏡 В умном доме устройства можно подключить так, чтобы они получали команды по проводам, а не по беспроводным протоколам. Если вы планируете ремонт, у вас есть возможность реализовать умный дом именно так. Рассказываем, зачем это нужно и как устроено.

Из чего состоит проводной умный дом

🔸 Проводка: кабели питания и провода для передачи информации (слаботочная сеть)

🔸 Технические компоненты: реле, датчики, контакторы, которые управляют включением и выключением устройств

🔸 Конечные устройства: свет, мультимедиа, камеры, кондиционеры

🔸 Управляющие устройства: шины, коммутаторы, серверы

🔸 Управляющие пользовательские системы: приложения, голосовое управление, физические панели

Преимущества проводного умного дома

🔸 Стабильность — не зависит от качества связи и помех

🔸 Не передаёт данные по воздуху — сложнее взломать

🔸 Сочетается с беспроводными системами — можно подключить устройства по проводам, а управлять ими голосом

Недостатки есть?

Да, сложность планирования и монтажа. Беспроводные устройства можно подключить за пару кликов, а проводной умный дом необходимо закладывать на этапе голых стен — одновременно с электропроводкой и другими инженерными системами.

Как это сделать?

Для начала — определить, какие зоны в доме надо автоматизировать, и сделать схему с расположением устройств, затем — выбрать оборудование и смонтировать систему. Сделать это сложнее, чем подключить беспроводные устройства, поэтому проектирование и монтаж проводного умного дома часто делегируют профессиональным интеграторам.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

24 Feb, 10:38
8,418
Post image

☺️ По каким правилам ездят роботы-доставщики, как они строят безопасные траектории и что будет, если вы попытаетесь с ними сфотографироваться? Рассказываем в карточках.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

21 Feb, 10:35
16,110
Post image

🔤 Нейросети-переводчики уже способны передавать тонкости языка и учитывать контекст не только одного предложения, но и целых абзацев. Новая модель семейства YandexGPT для перевода заняла первое место на бенчмарке DiBiMT в категории перевода с английского на русский поэтому мы решили рассказать, как устроен перевод с помощью GPT-моделей. А подробнее о процессе обучения новой модели команда рассказала в новой статье на Хабре.

В основе нейросети-переводчика лежит базовая языковая модель. Во время обучения она видела огромное количество текстов на разных языках и знает, как слова складываются в предложения. Но, несмотря на хорошие знания, на этом этапе их всё ещё не хватает для того, чтобы переводить тексты на близком к профессиональному уровне. Чтобы нейросеть могла качественно переводить, её нужно дополнительно обучать под эту задачу.

Обучение идёт по схеме: сначала модели показывают две версии одного текста — оригинал и профессиональный перевод, чтобы она училась их сопоставлять. Затем ИИ-тренеры дают оценки нейросетевым переводам. Так модель понимает, какие её действия привели к лучшему результату, и учится переводить более качественно.

К нейросетям-переводчикам более высокие требования, чем к чат-ботам. Чат-боты могут импровизировать или переводить слишком буквально, а от переводчиков люди ожидают сохранения оригинального контекста, включая тон, подбор выражений и подобные нюансы стиля авторских текстов. Модель должна улавливать семантику текста, чтобы правильно перевести игру слов или выбрать верный перевод для многозначного термина.

Сейчас большинство моделей способны хорошо обработать параграф текста, но доверять им перевод целой книги пока рано. Причина — в объёме информации, которую нейросети учитывают при работе (размере контекстного окна). Например, нейросеть может забыть переведённое ранее прозвище персонажа и дать ему новое.

Для оценки нейросетей-переводчиков есть специальные бенчмарки. Например, DiBiMT, на котором новая модель Яндекса заняла первое место, фокусируется на работе с многозначными словами. Для этого отбирают предложения с терминами, смысл которых человеку легко понять из контекста, но машине разобрать сложно. Профессиональные переводчики составляют рейтинг возможных переводов, а потом по нему оценивают работу моделей от разных разработчиков.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

21 Feb, 09:04
13,816
Post image

🥹 До чего дошёл прогресс, движимый комфортом — показываем на примере ванной.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

20 Feb, 10:20
15,889