H3HR - тренды в создании рабочей обстановки (workplace) в 2025
Искусственный интеллект и автоматизация изменяют природу работы и заставляют общество переосмыслить будущее рынка труда.
Как обычно, у явления, которое повышает эффективность и и усиливает инновационность, есть оборотная сторона: вытеснение людей из выполнения рабочих задач, этические соображения и необходимость людей приспосабливаться.
Что самое для людей неприятное, что ИИ не только может выполнять простые рутинные задачи, но и выполнять задачи, которые обычно требуют приложения когнитивных способностей - умения обучаться, умения решать проблемы, находить аргументы и принимать решения. И этот список будет еще расти.
Уже сейчас решения по автоматизации совместно с ИИ могут принимать сложные решения в финансах, логистике и здравоохранении.
Развивается машинное обучение - когда ИИ обучается на данных и делает это самостоятельно , без необходимости дополнительного программирования; глубокое обучение (подраздел машинного обучения) - способность обрабатывать большие объемы неструктурированных данных разного вида; обработка естественной речи человека, когда ИИ понимает, интерпретирует и генерирует речь человека.
Растущие вычислительные способности и все большая доступность больших данных помогают ИИ и автоматизации выполнять все более сложные задачи и становиться мощнее.
Конечно, встает вопрос о том, где же место человеку в этом мире давления автоматизации и ИИ?
Мне показалось ироничным, что вся эта безликая мощь требует обслуживания. Для разработки систем ИИ нужны аналитики данных, специалисты по ИИ и инженеры по машинному обучению. Системы автоматизации тоже требуют обслуживания и поддержки. Сначала люди совершили прорыв в технологиях, потом этот прорыв вытесняет людей и требует обслуживания.
Какая область остается за людьми? За теми, кто на это способен - область, требующая высокого уровня когнитивных способностей, креативности и развитого эмоционального интеллекта.
Образование, кстати - одна из областей, в которой сложно воспроизвести эмпатию и принятие решений. Но это касается нерутинных задач и процессов.
А для тех, кто не может создавать новое, осмысливать сложные явления и понимать свои эмоции и эмоции других, наступает новая эра - нужно переучиваться и улучшать свои навыки.
А что же HR?
HRам нужно осваивать работу с ИИ помощниками - сложными инструментами, сочетающими возможности генеративного ИИ и автоматизации. Для всего лучшего.
В конце 2024 года Oracle Cloud HCM уже объявил о создании девятнадцати новых ИИ помощников для: управления HR циклом, развития карьеры и оценки деятельности сотрудников, C&B, compliance и управления информацией.
Про никуда не исчезнувшие риски этики при использовании данных, свободы данных от предвзятости, равенства в обеспечении доступа к инструментам ИИ вы уже и без меня читали много. Не буду повторяться.
Галина Ларионова
#hrimpact