Технооптимисты @drv_official Channel on Telegram

Технооптимисты

@drv_official


Технооптимисты: о будущем, о технологиях и о людях.

Технооптимисты (Russian)

Технооптимисты – это канал, который создан для всех ценителей передовых технологий, будущего и оптимистичного взгляда на мир. Здесь вы найдете самые свежие новости из мира науки, техники, и инноваций, а также обсуждения о том, как новые технологии влияют на нашу жизнь и будущее. На канале "Технооптимисты" вы сможете узнать о последних достижениях в области искусственного интеллекта, космоса, медицины и других сферах, которые формируют наше завтра. Администраторы канала постараются поделиться с вами не только информацией, но и вдохновением и оптимизмом, чтобы каждый человек мог видеть в технологиях возможности для создания лучшего будущего. Присоединяйтесь к сообществу Технооптимистов и будьте в курсе всех событий, которые формируют наше завтра уже сегодня!

Технооптимисты

30 Jan, 08:33


Всем привет и хорошего настроения!

Сегодня примерно в 12:00 по московскому времени запустим 71-й выпуск подкаста «Технооптимисты» на канале «Медиаметрикс». Сегодня мы с Катериной Григорьевной обсудим реальную виртуальность. Подключайтесь к нам в прямой эфир:

➡️ На YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=3H7SYAlNvcs

➡️ На ВК: https://radio.mediametrics.ru/Texno/74167/

По поводу мониторинга комментариев в прямом эфире — не обещаем. Ютубу в последнее время поплохело даже на наших устройствах.

P. S.: Ютуб сегодня не смог :(

Технооптимисты

29 Jan, 07:35


Ну и немного архивной записи с Коммерсанта. Оказалось, что одновременно со мной комментарий по этому же вопросу давал мой хороший товарищ Александр Тюльканов (канал @robocounsel).

Технооптимисты

28 Jan, 07:05


Мартин Дж. Р. Р. «Танец с драконами»

Оценка: 5️⃣1️⃣0️⃣0️⃣

Рецензия: Ну вот я и дочитал все написанные к настоящему моменту книги цикла «Песнь Льда и Огня» Дж. Р. Р. Мартина. Не могу сказать, что я удовлетворён — столько загадок автор не раскрыл, а написание остальных книг затягивает годами. Не уверен, что я их прочитаю когда-нибудь, хотя это возможно, когда он их напишет (если напишет). Но то, что я прочитал, вполне годно. Я не могу сказать, что цикл оставил у меня сильное послевкусие и библиофильскую ломку от окончания чтения, но я оторваться не мог от чтения и каждый вечер тратил не менее часа, чтобы послушать аудиокнигу. В этом же томе всё было для меня понятно и прозрачно, автор раскидал по тексту довольно мало загадок. Единственное, что меня поразило и немного раздосадовало — это то, что я не смог распознать в барде, который пришёл в захваченный Болтонами Винтерфелл с несколькими своими «девушками», Манса-налётчика с копьеносицами, что было, в общем-то, понятно. По мере чтения истории их взаимодействия с Теоном я понимал, что это какие-то «спецназовцы», но сложить пазл не смог. Ну и да, в этой книге просто уже огромное количество несостыковок с сериалом, чем она и интересна.

Краткое содержание: Джон Сноу стал Лордом-коммандующим Ночного Дозора, после чего принял решение объединиться с вольными людьми из-за Стены. За это его невзлюбили все, в результате чего в конце книги и убили. Арья продолжает обучаться в Чёрно-белом доме, и теперь она перешла на новый уровень обучения — её научили менять лица. Она говорит, что она никто, но в глубине разума держит намерение мести за свой дом. Серсея окончательно двинулась и дала возможность септе организовать своё ополчение, в результате чего и поплатилась — её провели голой по улицам Королевской гавани. Дейенерис также поплатилась за свою дурь относительно рабов (они же у неё не просили освобождения), и вот ей приходится смотреть, как её безупречных убивают таинственные ассасины, а сама она улетает на Дрогоне и попадает в плен в какой-то кхаласар. Тирион плывёт к Дейенерис вместе с каким-то мальчиком, которого называют «спасшимся Эйгоном Таргариеном», дескать Варис успел заменить младенца, которого убил Гора. Вместе с ними из Дорна плавёт принц Квентин, который хочет предложить Дейенерис свои руку и сердце, ссылаясь на некий брачный договор. Он думает, что в нём тоже течёт кровь дракона, и из-за этого погибает в пламени. В общем, всё сложно. Особенно, когда Джорах Мормонт выкрадывает Тириона, и они из-за этого попадают в плен к работорговцам, а потом Тирион устраивает им побег, и они становятся наёмниками в отряде Младших сыновей.

Технооптимисты

27 Jan, 12:19


Распределённый искусственный интеллект в сфере образования

Привет, дорогие технооптимисты! Сегодня поговорим о том, как распределённый искусственный интеллект (РИИ) меняет сферу образования.

Что такое распределённый искусственный интеллект? Это подход, при котором интеллектуальные агенты работают совместно в распределённой системе, обмениваясь знаниями и опытом. Они могут находиться на разных устройствах и даже в разных уголках мира, но вместе создают мощный инструмент для решения сложных задач.

Зачем это нужно в образовании? Вопросы, которые мы сегодня обсудим: Как можно улучшить обучение с помощью РИИ? Как улучшить доступ к образовательным ресурсам? И как коллективный интеллект может обогатить образовательный процесс?

Имеющиеся подходы к решению этих вопросов:

1️⃣ Адаптивные образовательные платформы. Они используют РИИ для персонализации обучения, подстраиваясь под уникальные потребности каждого ученика.

2️⃣ Сетевые сообщества учителей. Обмен опытом и ресурсами между педагогами из разных регионов с помощью РИИ может улучшить качество образования.

3️⃣ Краудсорсинг учебных материалов. Пользователи могут совместно создавать и улучшать учебные ресурсы, делая их доступными для всех.

4️⃣ Совместное обучение. Использование РИИ в классе способствует созданию интеллектуальных групп, в которых ученики могут взаимодействовать друг с другом и с системами ИИ для решения задач.

5️⃣ Анализ данных. Системы РИИ способны собирать и анализировать большие объёмы данных об успеваемости учащихся, что помогает выявлять слабые места и оптимизировать образовательные программы.

Сами мы не видели, но нам говорили, что совсем недавно в одной из школ, использующей РИИ, ученики смогли повысить свои результаты на 30 % благодаря системе, которая анализировала их сильные и слабые стороны и предлагала индивидуальные задания.

Всё это говорит нам о том, что РИИ открывает новые горизонты для образования, делая его более доступным и персонализированным. Присоединяйтесь к нашему обсуждению и следите за новыми постами! Не забудьте подписаться на наш канал (@drv_official), чтобы быть в курсе последних новостей и разработок в мире технологий.

Технооптимисты

25 Jan, 08:40


Всех студентов, а особенно студентов своего потока поздравляю с профессиональным праздником — Татьяниным днём. Ура! Gaudeamus igitur iuvenes dum sumus!!!

Технооптимисты

24 Jan, 07:46


Искусственный интеллект в маркетинге: текущая ситуация и прогнозы на 2025 год

К нам обратились журналисты из Skillbox Media с запросами о последних тенденциях и перспективах применения искусственного интеллекта в сфере маркетинга. Мы рады поделиться своими мыслями и экспертным мнением, предоставляя исчерпывающие ответы на актуальные вопросы, касающиеся интеграции ИИ в маркетинговые стратегии, его влияние на отрасль и будущие тренды.

🟢 Искусственный интеллект продолжает активно интегрироваться в маркетинг, и в 2024 году мы стали свидетелями глубоких изменений, связанных с интеграцией ИИ в маркетинговые процессы. И здесь под ИИ в первую очередь понимаются, конечно же, генеративные модели — большие языковые и диффузионные модели.

1️⃣ Насколько ИИ интегрировался в маркетинг за 2024 год?

— Навык работы с ИИ стал обязательным для всех специалистов, включая маркетологов. Технологии ИИ глубоко вошли в процессы анализа данных и таргетинга, что позволяет более эффективно понимать поведение клиентов.

2️⃣ В каких задачах активно применяется ИИ?

— ИИ уже используется в рекомендательных системах, персонализации контента и автоматизации взаимодействия с клиентами через чат-ботов. В 2025 году ожидается дальнейшее развитие в этих направлениях, особенно в области полной персонализации, когда каждый клиент будет рассматриваться как уникальный кластер.

3️⃣ Как будут обстоять дела с применением ИИ в маркетинге?

— Существующие тренды будут продолжать развиваться, акцент будет сделан на омниканальное взаимодействие с пользователями. Создание искусственных когнитивных агентов, которые будут взаимодействовать с клиентами через различные каналы, станет важным направлением.

Технологии ИИ становятся основой для будущего маркетинга, и важно следить за их развитием и влиянием на рынок. Так, что, резюмируя, можно отметить:

Интеграция ИИ в маркетинг

🔸Рекомендательные системы, которые становятся более персонализированными, учитывая предпочтения каждого клиента.
🔸Чат-боты, которые используются для взаимодействия с клиентами на первой линии обслуживания.
🔸Генерация контента помогает создавать тексты и изображения для рекламных кампаний.

Тренды и будущее ИИ в маркетинге

🔸Полная персонализация, когда каждое взаимодействие будет адаптировано под конкретного пользователя.
🔸Омниканальное взаимодействие, при котором клиенты смогут общаться с агентами через любые каналы, будь то чат, телефон или социальные сети.
🔸Развивающиеся роли нейросотрудников, которые займут места традиционных сотрудников, создавая новую экосистему в бизнесе (развитие концепции интернета когнитивных агентов).
🔸Архитектурный подход и использование больших языковых моделей для гиперавтоматизации маркетинговых процессов, что позволит интегрировать технологии ИИ в различные аспекты взаимодействия с клиентами и повысить эффективность обработки данных и принятия решений.

@drv_official

Технооптимисты

23 Jan, 08:32


Привет, коллеги, друзья, товарищи и вообще!

Сегодня четверг, а это значит, что мы возобновляем выпуски нашего подкаста «Технооптимисты» на канале «Медиаметрикс»! Пошёл третий сезон, и у нас 70-й выпуск!

На этот раз мы решили рассмотреть феномен стыда через призму современных технологий. Может ли ИИ-агент испытывать стыд? Изучим вопрос. В студии, как всегда, Катерина Григорьевна и Роман Викторович.

Смотрите и комментируйте в прямом эфире на YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=88xJghtJbPI

Кто не умеет, смотрите на ВК: https://radio.mediametrics.ru/Texno/74136/

Технооптимисты

22 Jan, 10:05


Искусственный интеллект: глобальные тренды и вызовы

К нам обратился телеканал «Царьград» с вопросами о текущем состоянии и перспективах развития искусственного интеллекта в мире, поскольку все сегодня взбудоражены новостью о том, что США выделяют 500 млрд $ в качестве инвестиций для новой инфраструктурной компании Stargate, которая будет обслуживать интересы OpenAI. Вопросы, в первую очередь, касались геополитики в этой сфере. Мы рады поделиться своими мыслями по этому поводу.

Однако перед самим интервью необходимо определиться с терминологией. Вопрос о том, у кого больше шансов создать «наилучший» ИИ, неоднозначен. Мы должны учитывать различные метрики и критерии оценки. На текущий момент не выработано единой методологии по оценке «силы» ИИ (AI), ИИОУ (AGI), ИИСЧУ (ASI) и т. д., нет годный бенчмарков для этого, да и использование существующих бенчмарков той же компанией OpenAI иногда выглядит совсем неэтично. Тем не менее, OpenAI имеет свою шкалу «силы» ИИ, и они действуют в её парадигме.

Хотя лично мы считаем, что сильный ИИ должен быть связан чётко с физической реальностью, то есть он должен иметь киберфизическое тело, а это накладывает просто огромное количество ограничений (см. нашу брошюру «Воплощённый искусственный интеллект» — https://clck.ru/3FtMdy). Но вот OpenAI считает, что ИИОУ должен в онлайне выполнять любые задачи, которые умеет делать человек, а физика здесь ни при чём.

Теперь наши ответы на поставленные вопросы:

1️⃣ У кого из стран на данный момент больше шансов в создании наилучшего ИИ?

Успехи США в разработке ИИ очевидны, особенно в свете недавних инвестиций и масштабных проектов, таких как OpenAI. США активно инвестируют в технологии, создавая мощные системы. Однако важно отметить, что в этой технологической гонке вооружений Россия и Китай должны сосредоточиться на решении своих внутренних задач и разработке асимметричных ответов на внешние вызовы.

2️⃣ Кто кроме России и США преуспевает в ИИ?

Китай активно развивает свои технологии ИИ и задумался о том, как ограничить проникновение американских разработок на свою территорию. Кроме того, страны БРИКС также демонстрируют значительный потенциал в области ИИ. Важно, чтобы России и Китаю удалось объединить усилия, чтобы противостоять США и сценарию «ИИ-синглтон», который может остановить разработки во всём мире, чтобы остановить конкуренцию за ресурсы. Как уже сказал Кайфу Ли, один из ведущих китайских учёных в области ИИ, считает, что один из возможных технологических асимметричных ответов на будущего AGI со стороны США может быть создание огромного количества мелких интеллектуальных агентов, рой которых противостоит силе ИИ-синглтона. Борьба одного тираннозавра и миллиардов муравьёв (Лю Цысинь «О муравьях и динозаврах», ага).

3️⃣ Каковы сейчас успехи у России?

Россия обладает мощным научным потенциалом и высококлассными инженерными школами. Тем не менее, необходимо действовать более хитро, чтобы противостоять новым вызовам. Мы должны разработать асимметричный ответ на санкции и ограничения, которые вводят против нас. Действия должны быть не только в области технологий, но и политики, поскольку ИИ — это не только технологическая, но и политическая проблема, требующая совместных усилий учёных и дипломатов. Нам важно найти баланс между развитием технологий и обеспечением безопасности на международной арене.

Кстати, всё это изложено в нашей книге «Улыбка сингулярности» (https://clck.ru/3FtNw6) в художественной манере. И ещё больше — в новом романе «Когда машина мечтает», который уже написан и скоро выйдет на ЛитРес.

Подписывайтесь на наш канал «Технооптимисты» (@drv_official), чтобы оставаться в курсе актуальных тем о будущем технологий!

Технооптимисты

21 Jan, 07:13


Мартин Дж. Р. Р. «Пир стервятников»

Оценка: 5️⃣1️⃣0️⃣0️⃣

Рецензия: Что ж, это четвёртая книга эпопеи ПЛиО, и она всё так же интересна, как и предыдущие. Хотя вот конкретно эта написана немного в другом стиле, чем три предыдущих — как-то странно называются все персонажи, от лица которых ведётся повествование, а также их выбор крайне странен и удивителен. Впрочем, полюбившаяся нам Арья присутствует в списке расказчиков. При этом нет огромного количества персонажей, которые описываются в предыдущих книгах — Джон Сноу, Дейенерис Таргариен, Тирион Ланнистер и многие другие просто отсутствуют в этой книге. Зато большое количество места посвящено приключениям Сансы Старк и интригам Петира Бейлиша, что довольно интересно. Из книги становится ясно, кто убил Джона Аррена и по каким мотивам, а также появляются намёки, кто подослал наёмного убийцу к Брану. В целом книга такая же интересная, читал не отрываясь и часто с сожалением уходил ко сну, прерывая чтение.

Краткое содержание: Книга в основном рассказывает про события в Королевской гавани и Дорне. Серсея отягощена страхом за своего сына Томмена, а в Дорне дочери принца плетут заговоры с целью отомстить за Красного Змея (странно, он сам выбрал свою стезю и погиб в честном поединке), а также возвести на трон Семи королевств принцессу Мирцеллу, так как по локальным дорнийским законам женщины тоже наследуют власть. Джейме успешно взял Риверран, приехав туда и прекратив издевательства над Эдмаром Талли со стороны Фреев. Эдмар вернулся из плена и сдал замок, но при этом отпустил Бриндена Талли, чем вызвал бешенство Джейме, который понял, как опростоволосился — уговора сдать Чёрную Рыбу изначально не было, и Эдмар поступил, не нарушив своего слова. Арья под именем Кошка Кэт продолжает обучение в Чёрно-белом доме в Браавосе, заодно занимаясь в этом городе всякими странными вещами. Под конец повествования она слепнет.

Технооптимисты

20 Jan, 06:54


Применение распределённого искусственного интеллекта в медицине и здравоохранении

Привет, дорогие подписчики канала «Технооптимисты»!

Сегодня мы вновь возвращаемся к теме распределённого искусственного интеллекта (РИИ), а потому рассматриваем его применение в медицине и здравоохранении. РИИ — это подход, который использует множество взаимосвязанных агентов для обработки данных и принятия решений, распределяя вычислительные задачи между различными устройствами или узлами сети. В медицине это может означать использование множества устройств и алгоритмов, которые совместно анализируют данные пациентов и предлагают решения.

🟢 Медицинский ИИ охватывает технологии, использующие машинное обучение и анализ данных, рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений для улучшения процессов диагностики, лечения и управления здоровьем пациентов.

Как вы думаете, какие преимущества может дать распределённый ИИ в здравоохранении? Может ли он улучшить качество медицинских услуг и оптимизировать процессы? Какие преимущества может дать интеграция РИИ в систему здравоохранения? Насколько безопасны и этичны эти технологии?

1️⃣ Коллаборативные системы. Этот класс систем позволяет врачам и исследователям обмениваться медицинскими данными и анализами в реальном времени. Это улучшает качество медицинских услуг, так как обеспечивает доступ к актуальной информации, повышая точность диагностики и возможности совместной работы в сложных клинических случаях.

2️⃣ Дистанционное наблюдение за пациентами. Использование IoT-устройств позволяет вести постоянный мониторинг состояния здоровья пациентов. Эти устройства собирают данные о жизненно важных показателях, таких как давление и уровень сахара в крови, и передают их для анализа. Это раннее выявление заболеваний и своевременное вмешательство, что особенно важно для хронических больных.

3️⃣ Телемедицина. Этот подход включает предоставление консультаций и медицинских рекомендаций с использованием технологий видеосвязи и обмена сообщениями. Он особенно актуален в условиях ограниченного доступа к медицинским учреждениям, позволяя пациентам получать помощь от специалистов, не выходя из дома.

4️⃣ Облачные вычисления. Использование облачных технологий позволяет хранить и анализировать большие объёмы медицинских данных. Это обеспечивает безопасность информации и доступ к ней из любой точки, что значительно упрощает процесс работы с историей болезней и другими важными медицинскими записями.

5️⃣ Машинное обучение для предсказания заболеваний. Этот подход включает использование алгоритмов машинного обучения для анализа исторических данных о пациентах. Это позволяет предсказывать вероятные заболевания на ранних стадиях, что помогает врачам более эффективно планировать лечение и профилактические меры.

6️⃣ Интеграция носимых устройств. Носимые устройства, такие как фитнес-браслеты и смарт-часы, собирают данные о здоровье пользователей в режиме реального времени. Эти данные передаются в распределённые системы для анализа, что позволяет отслеживать состояние здоровья и предлагать персонализированные рекомендации.

Интересный факт: исследования показывают, что РИИ может значительно сократить время диагностики заболеваний, таких как рак, благодаря более точному и быстрому анализу снимков и других медицинских данных. Это может спасти жизнь многим людям.

РИИ открывает новые горизонты в медицине, позволяя улучшить качество и доступность медицинских услуг. Подписывайтесь на наш канал (@drv_official), чтобы быть в курсе последних новостей и трендов в сфере технологий и медицины!

Технооптимисты

19 Jan, 07:31


Фотография сделана 18 января 2025 года в районе Серпухова (Московская область). Что это происходит?

Технооптимисты

18 Jan, 07:36


Будущее поколение и искусственный интеллект: вызовы и возможности

Будущее наступает неумолимо. И уже рождаются новые люди будущего. Некоторые социологи называют их поколением «Бета», так как предыдущее поколение «Альфа» уже выросло.

Поколение «Бета» — новое поколение, родившееся и выросшее в эпоху активного взаимодействия с искусственными когнитивными агентами и системами искусственного интеллекта. Эти молодые люди с раннего детства сталкиваются с технологиями, которые пронизывают все аспекты их жизни, от образования до развлечений. В отличие от предыдущих поколений, для них использование систем ИИ и ИИ-агентов становится естественным и обыденным, что формирует их мышление, восприятие мира и социальные установки. Поколение «Бета» ожидает, что технологии будут не только инструментами, но и партнёрами в повседневной жизни, что может как расширить их возможности, так и привести к новым вызовам в области когнитивных способностей и межличностных отношений.

Интерсубъективное взаимодействие между представителями поколения «Бета» и искусственными когнитивными агентами, основанными на больших языковых моделях, неизбежно окажет влияние на когнитивные процессы этих людей. Поскольку молодое поколение будет воспринимать ИИ-агентов как равноправных собеседников, их мышление и способы решения проблем могут адаптироваться под стили общения этих систем. Это взаимодействие создаст риск примитивизации когнитивных способностей, так как молодые люди могут начать полагаться на готовые решения и шаблоны, предложенные системами ИИ, вместо того чтобы развивать собственное критическое мышление и креативность. В результате, процессы генерации контента и анализа информации, осуществляемые большими языковыми моделями, могут стать доминирующими, формируя новые нормы восприятия и взаимодействия с окружающим миром.

🟢 К нам обратилось Информационное агентство России ТАСС и задало несколько животрепещущих вопросов. Мы дали исчерпывающие ответы, по результатам чего также публикуем и это небольшое интервью.

1️⃣ Как отразится связь с системами ИИ на образе мышления нового поколения?

— Ожидается, что интеграция с системами ИИ приведёт к примитивизации когнитивных способностей. Поколение «Бета» может стать полностью зависимым от ИИ-агентов, что негативно скажется на их мышлении.

2️⃣ Как использование систем ИИ повлияет на творческие способности?

— Постоянное взаимодействие с ИИ-агентами может привести к утрате воображения и к созданию контента, который будет копировать нейросетевые результаты. Это создаст риск примитивизации творческого процесса.

3️⃣ Будет ли новое поколение различать контент, созданный ИИ и человеком?

— Некоторые представители поколения «Бета» смогут видеть разницу, но в целом восприятие контента может стать более однородным. Это зависит от уровня образования и навыков.

4️⃣ Станет ли новое поколение зависимым от советов систем ИИ?

— Скорее всего, представители поколения «Бета» будут обращаться к ИИ-агентам за советами по личной жизни и психическому здоровью, что может привести к потере самостоятельности и критического мышления.

5️⃣ Как AGI и ASI повлияют на мышление нового поколения?

— Если такие технологии будут достигнуты, это может привести к слиянию биологического и кибернетического, что повлияет на социальные установки и вызовет новые вызовы, в том числе и достижение цифрового или даже физического бессмертия.

6️⃣ Доступ к технологиям ИИ с рождения: хорошо или плохо?

— С одной стороны, это открывает новые возможности, с другой — требует глубоких знаний и навыков. Без них использование технологий может заблокировать развитие критического мышления.

Технологии продолжают развиваться, и важно осознавать их влияние на будущее поколение.

@drv_official

Технооптимисты

16 Jan, 08:52


Поскольку сейчас продолжается экзаменационная сессия, и у студентов много забот в части подготовки к экзаменам, а мы с Катериной Григорьевной, всё-таки, занимаемся целой образовательной программой в техническом вузе, то мы, конечно же, вместе с некоторыми другими нашими коллегами из числа профессорско-преподавательского состава как можем помогаем нашему потоку советами. Некоторые из этих советов вполне универсальны, так что они помогут всем студентам нашей страны.

В частности, по поводу математических дисциплин у меня есть такой совет:

🟢 Я заметил, что у многих студентов есть проблемы с различными математическими дисциплинами, а особенно с аналитической геометрией и математическим анализом. И как я понимаю, главная причина в том, что в течение семестра студента не научили подходить к задачам на более глубоком уровне. Вместо того чтобы просто заучивать способы решения, следует научиться создавать алгоритмы. Это и есть математический метауровень, который позволяет разбираться с любыми задачами, даже теми, которые кажутся новыми.

Что такое мета-алгоритмический подход? Ведь математика — это примерно то же самое, что и программирование. Не зря же говорят, что программирование — это и есть прикладная математика. Математика про вычисления, вывод и именно алгоритмистику. И термин «программирование» имеет непосредственно важное значение именно в математике. Это умение разложить задачу на подзадачи и свести их к базовым действиям. Например, если нужно найти точку пересечения прямых или угол между ними, для этого существуют конкретные формулы. Эти формулы — это «примитивы» математического языка программирования, то есть основные инструменты для решения задач. Поэтому следует собирать решение сложной задачи из этих примитивов, как из конструктора.

Действительно, аналогия с программированием получается самая прямая. Представьте, что вы программисты. У вас есть библиотека функций: нахождение пересечений, построение перпендикуляров, вычисление углов. Когда вы сталкиваетесь с новой задачей, вы используете эти функции, чтобы разработать алгоритм. В математике это работает так же — вы берете сложную задачу и разбиваете её на шаги, каждый из которых вы, возможно, уже умеете выполнять.

Иногда студент думает: «Мы это не проходили, как это решить?» Но сѫть в том, что чаще всего не требуется знать готовое решение, а нужно уметь сводить задачу к тому, что имеется из репертуара примитивов, базовых методов. Если студент столкнулся с задачей, которая кажется незнакомой, просто нужно искать в ней знакомые элементы. Это и есть главное умение настоящего математика — превращать сложное в простое, незнакомое в понятное.

Математика — это не запоминание формул. Это умение мыслить. Когда студент понимает, как применять примитивы и строить алгоритмы, он сможет решать практически любые задачи (и, возможно, кто-нибудь когда-нибудь докажет или опровергнет гипотезу Римана). И именно это из обучающегося делает настоящего специалиста, готового к реальной практике.

Технооптимисты

14 Jan, 08:17


Мартин Дж. Р. Р. «Буря мечей»

Оценка: 5️⃣1️⃣0️⃣0️⃣

Рецензия: Расхождения между сериалом и книгой не то, что большие, но существенные. Однако они замечаются только в процессе чтения, а к тому времени, как прочитана вся книга, большинство уже забыто. В этой книге наибольший интерес вызывали эпизоды, рассказанные от лица Арьи Старк — её путешествие на Север и приключения с разбойниками Беррика Дондарриона. В сериале, насколько я помню, эта сторона книги была незаслуженно отставлена в сторону, хотя разбойничьи рассказы являются существенным пластом средневекового фольклора. Именно поэтому лорд Беррик настолько интересен и симпатичен читателю (по крайней мере, мне) — он напоминает Робина Гуда из английского фольклора. Остальные сюжетные линии тоже интересны, но в меньшей степени. Разве что Тирион, как всегда, на высоте. Да, и не очень понятно, почему любовная линия Джона Сноу и Игритт в сериале показана так долго, хотя в книге ей посвящено 2 или 3 главы — всё очень быстро там как-то закончилось у них.

Краткое содержание: Арья Старк продолжает пробираться на Север, но постоянно попадает в разные нелепые ситуации — то к разбойникам, то Пёс её украдёт, то снова он же её вытащит с Красной Свадьбы. В итоге она садится на корабль, отплывающий в Браавос. Мелисандра после поражения у Черноводной провела обряд, который должен был убить всех узурпаторов (с точки зрения Станниса Баратеона), и действительно умерли все назвавшие себя королями. Особенно примечательна смерть Джоффри на своей свадьбе. Тириона обвиняют в убийстве племянника, но Джейме, приехавший в Королевскую Гавань, позволяет ему бежать, и он уходит с Варисом, но перед этим убивает своего отца Тайвина Ланнистера. Дейенерис освобождает города в Заливе Работорговцев на Эссосе, а её драконы становятся всё больше и больше.

Технооптимисты

13 Jan, 06:21


Применение распределённого искусственного интеллекта в энергетике

Привет, Технооптимисты!

Сегодня мы обсудим применение распределённого искусственного интеллекта (РИИ) в энергетике, одной из самых важных и динамично развивающихся областей. Прежде чем углубиться в тему, давайте определим несколько ключевых терминов:

⚡️ Энергетика — область науки и технологий, занимающаяся производством, преобразованием, распределением и потреблением энергии. Это включает в себя различные источники энергии, такие как ископаемые виды топлива (уголь, нефть, газ), ядерная энергия, а также возобновляемые источники (солнечная, ветряная, гидроэнергия и биомасса). Основные задачи энергетики включают обеспечение энергетической безопасности, устойчивое развитие и минимизацию воздействия на окружающую среду.
⚡️ Умная сеть — интеллектуальная информационная система, которая использует цифровые технологии для мониторинга и управления распределением электроэнергии.

Как вы думаете, какие проблемы в энергетике можно решить с помощью РИИ? Каковы преимущества этого подхода по сравнению с традиционными методами? Как вы думаете, сможет ли он помочь в переходе к более устойчивым источникам энергии?

Чтобы ответить на эти вопросы, исследователи и компании в области энергетики применяют различные подходы:

1️⃣ Прогнозирование спроса — анализ больших данных для предсказания потребления энергии, что позволяет снизить затраты и улучшить стабильность сети.

2️⃣ Оптимизация распределения энергии — использование РИИ для прогнозирования спроса и оптимизации распределения энергетических ресурсов, что позволяет снизить потери и повысить эффективность.

3️⃣ Мониторинг и диагностика — внедрение интеллектуальных сенсоров и систем, которые могут в режиме реального времени обнаруживать неисправности и предсказывать необходимость обслуживания оборудования.

4️⃣ Интеграция возобновляемых источников энергии — применение РИИ для управления производством и потреблением энергии из различных источников, таких как солнечные и ветряные установки, что способствует улучшению их интеграции в существующую энергосистему.

Интересный факт: применение РИИ в энергетике должно быть сбалансировано, поскольку искусственный интеллект сам по себе является очень энергоёмкой технологией. Неудивительно, что такие компании, как Microsoft, начали задумываться о строительстве атомных электростанций для обеспечения своих вычислительных мощностей. Это подчёркивает важность разумного управления энергетическими ресурсами и использования эффективных источников энергии для поддержки роста технологий, таких как РИИ, без чрезмерного влияния на окружающую среду.

РИИ открывает новые горизонты для энергетики, способствуя более устойчивому и эффективному будущему. Эти технологии не только оптимизируют использование ресурсов, но и помогают нам двигаться к экологически чистым решениям.

Присоединяйтесь к нашему обсуждению и делитесь своими мыслями в комментариях! Не забывайте подписаться на канал @drv_official, чтобы оставаться в курсе всех новостей в мире технологий и искусственного интеллекта!

Технооптимисты

10 Jan, 09:25


Пока сѫть да дело, я завершил озвучку и монтаж своей аудиокниги «38 занимательных мысленных экспериментов из области философии сознания», и теперь она доступна для покупки на ЛитРес: https://clck.ru/3FfUFr

Надо отметить, что это мой первый опыт озвучки книги, и надо отметить, что он мне понравился. Теперь надо придумать, как монтировать менее трудозатратно и более экономно, после чего я буду озвучивать свои новые книги самостоятельно. Тем более, что и голосом не обделён, и ораторским искусством немного владею. Да и голос мой многим нравится, чего уж скрывать.

В общем, скачивайте и слушайте (а кто-то и наслаждайтесь :)

Технооптимисты

07 Jan, 08:49


Мартин Дж. Р. Р. «Битва королей»

Оценка: 5️⃣1️⃣0️⃣0️⃣

Рецензия: Ну вот и начались массовые несовпадения книги и сериала. Самое мощное в этом томе — история Арьи. Да, она поехала с братом Ночного дозора и попала в Харренхолл, а потом познакомилась с Якеном Хгаром, но после этого всё пошло немного не так. Лорду Ланнистеру она не прислуживала, а прислуживала лорду Болтону (странно, что она сразу ему не открылась, она же не знала, что он переметнулся и должна была предполагать, что он союзник). Ну и их побег описан совсем иначе. Остальное более или менее похоже, разве что за Стеной отряд дозорных вёл немного не так. И эпическая битва при Черноводной со стороны Тириона была немного не такой, как было показано в сериале. Тем не менее, книга офигенная. Она настолько захватывает, что невозможно оторваться. Ну и эффект присутствия за счёт прослушивания продолжается — я слышу голос, а перед глазами ясно встают картинки, навеянные сериалом.

Краткое содержание: Арья Старк шла с братом Ночного дозор на север, но попала в плен, а потом сбежала с помощью безликого Якена Хгара (почему она не попросила его убить Тайвина Ланнистера, блин?). Робб Старк успешно воюет на севере, устанавливая свой суверенитет. Его мать Кейтилин, узнав про мнимую смерть Брана и Рикона, которую симулировал Теон Грейджой, захвативший Винтерфелл, отпускает Джейме Ланнистера из плена с надеждой, что он уговорит Тириона отпустить Сансу и Арью. Санса томится в заложницах в Красном замке. Тирион становится десницей короля и защищает город от полчищ Станниса Баратеона в битве при Черноводной. Тайвин Ланнистер возвращается в город и становится десницей, так как Тирион тяжело ранен. В Королевскую гавань приезжает Маргери Тирелл со всем своим семейством, чтобы выйти замуж за Джоффри и захватить власть в Семи королевствах через постель.

Технооптимисты

06 Jan, 08:09


Распределённый искусственный интеллект в области безопасности и систем двойного назначения

Всем привет! Сегодня мы возвращаемся к вопросу о распределённом искусственном интеллекте (РИИ) и рассмотрим его в применении к области безопасности и систем двойного назначения. Для начала определение понятия:

🟢 Система двойного назначения — система, которая может быть использована как в гражданских, так и в военных целях (беспилотники, системы наблюдения и др.).

Вопросы к вам, наши читатели! Как РИИ может изменить подход к обеспечению безопасности? Какие возможности открываются с внедрением технологий, способных адаптироваться к угрозам? Какие вызовы видны в применении РИИ в области безопасности? Могут ли эти технологии изменить подход к защите гражданских объектов и военных операций? Пишите в комментариях.

Чтобы ответить на эти вопросы, учёные и инженеры разрабатывают ряд подходов:

1️⃣ Интеграция сенсоров — использование сети датчиков для сбора информации в режиме реального времени, что помогает лучше анализировать ситуацию и осознанно принимать решения.

2️⃣ Обучение на основе данных — применение алгоритмов машинного обучения для предсказания угроз и оптимизации ответных мер.

3️⃣ Сетевое взаимодействие — создание систем, которые работают взаимосвязано, обеспечивая обмен данными между разными агентами для более эффективного реагирования на угрозы.

4️⃣ Адаптивные алгоритмы — разработка алгоритмов, которые могут изменять свои действия в зависимости от ситуации, обеспечивая более гибкий подход к безопасности.

5️⃣ Коллаборация агентов — взаимодействие различных агентов, работающих в разных областях, для создания более комплексных и эффективных систем безопасности.

Предиктивный режим обеспечения безопасности ориентирован на предотвращение угроз, а не на реакцию на них. Это подразумевает использование РИИ для анализа больших объёмов сенсорных данных и выявления скрытых закономерностей, которые могут указывать на потенциальные риски. Системы, работающие в предиктивном режиме, способны заранее сигнализировать о возможных инцидентах, позволяя органам безопасности принимать превентивные меры. Такой подход не только повышает уровень безопасности, но и оптимизирует использование ресурсов, направляя внимание на области, где вероятность возникновения угрозы наиболее высока.

Использование систем поддержки принятия решений в рамках ситуационного управления в кризисных и чрезвычайных ситуациях играет ключевую роль в эффективной реакции на непредвиденные события. Такие системы, интегрированные с РИИ, анализируют данные с сенсоров и даже из социальных сетей, предоставляют аналитические отчёты и рекомендации, что позволяет руководителям принимать обоснованные решения в условиях неопределённости, минимизируя время реакции и повышая эффективность действий.

Применение боевых многоагентных систем в современной войне представляет собой значительный шаг вперёд в области военных технологий. Эти системы состоят из множества автономных агентов, которые могут координировать свои действия для выполнения сложных тактических задач на поле боя. Благодаря РИИ, боевые многоагентные системы способны анализировать информацию в режиме реального времени, адаптироваться к изменяющимся условиям и принимать решения без участия человека, что значительно увеличивает скорость реакции и эффективность операций. Они могут выполнять широкий спектр задач, таких как разведка, оценка угроз, а также нанесение ударов по целям, минимизируя при этом риски для личного состава. Такой подход к ведению войны не только повышает оперативную гибкость, но и открывает новые возможности для стратегического планирования, позволяя командованию более эффективно распределять ресурсы и управлять силами и средствами в условиях боевых действий.

Важно отметить, что РИИ открывает новые горизонты в области безопасности и систем двойного назначения. Эти технологии уже становятся ключевыми в борьбе с угрозами и обеспечении безопасности на всех уровнях. Делитесь своими мыслями в комментариях! Подписывайтесь на канал @drv_official, чтобы быть в курсе интересных новостей о технологиях и РИИ!

Технооптимисты

02 Jan, 09:45


К слову, пока (практически) все на праздничных каникулах и думают, что купить в подарок своим родным, друзьям и знакомым, немного подскажу:

1) В Телеграме уже встроен свой собственный блокчейн, в котором базовой «валютой» являются звёзды, за которые можно покупать виртуальные подарки и оплачивать всякие активности в Web3-играх.

2) В Телеграме также уже есть официальный кошелёк (кастодиальный) на блокчейне TON, в котором можно хранить некоторые базовые токены, которые есть в этом блокчейне (в частности, Toncoin, USDt, Notcoin). Так же этот кошелёк даёт простой доступ в TON Space, где каждый может хранить вообще любые токены (в том числе и свои собственные).

3) Уже сегодня можно купить звёзды за Toncoin при помощи вот этого сервиса: https://split.tg/?ref=UQBzALiwAexez7Yb8Pgi4mpgMeq8xsrLr14Wh4w2jQ4BfhWT — и это примерно в полтора раза дешевле, чем если пользоваться официальным ботом Телеграма для покупки звёзд.

4) Кстати, на днях выпустили обновление, которое позволяет преобразовать некоторые подарки в NFT (у них появляются три свойства редкости), которые можно передавать друг другу, выставлять на аукцион и всё остальное, что можно делать с NFT.

Если вы вдруг не поняли часть слов из этого сообщения, то это очень прискорбно. Криптоиндустрии так-то уже 16-й год пошёл.

Технооптимисты

01 Jan, 08:07


В новом году грядёт новое.

Технооптимисты

31 Dec, 21:25


Пусть Новый 2025 год принесёт нам всем то, что мы желаем больше всего, чего мы алчем изо всех сил и стремимся к этому — нашу Русскую Победу!

Технооптимисты

31 Dec, 09:14


Мартин Дж. Р. Р. «Игра Престолов»

Оценка: 5️⃣1️⃣0️⃣0️⃣

Рецензия: Ну что ж, предыдущая книга отдыха и эстетического наслаждения не принесла, и поэтому я решил почитать что-нибудь монументальное. Выбирал между эпосом «Плоский мир» Терри Пратчета и «Песнь льда и пламени» Джорджа Мартина. В итоге выбор пал на последнюю эпопею, хотя она ещё не дописана. Всё дело в том, что просмотренный сериал всё ещё жив в памяти, поэтому я подумал, что при чтении будет легко представлять картины из сериала. Так и оказалось — чтение (вернее, прослушивание) стало просмотром внутренним взором динамических картин на основе сериала. И несмотря на то, что книга совсем немного отличается от первого сезона сериала, все несостыковки прекрасно восстанавливались. Ну а сама книга после сериала не стала такой загадочной с точки зрения распутывания клубка интриг, как могла бы быть. Впрочем, не так уж и много там интриг. Но всё равно книга очень интересна, и я прямо оторваться не могу.

Краткое содержание: Нед (Эддард) Старк, лорд Севера, казнит дезертира из Ночного дозора, который рассказывает небылицы об Иных за Стеной. На обратном пути они находят мёртвую лютоволчицу, около которой шесть волчат. Их забирают и раздают каждому ребёнку Неда Старка. К нему приезжает Роберт Баратеон, король Семи королевств, и призывает на службу десницей короля. Он отправляется в Королевскую гавань, несмотря на то, что его сын Бран упал с башни и стал инвалидом — он увидел, как королева занималась сексом со своим братом-близнецом, и тот его столкнул. В общем, Нед начал расследование того, кто убил предыдущего десницу, Джона Аррена. Тем временем, его жена Кейтилин переживает покушение на Брана, которого спасает его лютоволк. В общем, Роберт Баратеон погибает на охоте, его сын Джоффри возводится на трон, а Неда Старка казнят, так как он понял, что Джоффри и другие дети королевы не являются детьми Роберта, а потому претендовать на трон не могут. Его дочь Санса остаётся в Королевской гавани, а Арья с караваном Ночного дозора едет на Север, сбежав от королевских охранников. Леди Кейтилин берёт в заложники Тириона Ланнистера, младшего брата королевы Серсеи. Всё идёт к войне, так как Станнис и Ренли Баратеоны, братья Роберта, не согласны с возведением Джоффри на престол и готовят свои армии. На Севере Робб Старк, старший сын Неда, собирает армию и ведёт её войной на юг, чтобы отомстить за отца. Джон Сноу, бастард Неда Старка, уходит в Ночной Дозор и живёт на Стене. А за Узким морем на Эссосе влачат жалкое существование Визерис и Дейенерис Таргариены, последние из их рода, дети безумного короля. Визерис мечтает вернуться на Вестерос и отвоевать свой трон, поэтому он продаёт сестру кхалу Дрого, самому могучему вождю племён диких дотракийцев. Но кхал в итоге убивает его, так как Визерис угрожал убить нерождённого ребёнка Дейенерис. Сам кхал Дрого получает тяжёлое ранение в битве с овечьим народом, его вылечивает лекарь из числа взятых рабынь, но он впадает в вегетативное состояние. Дейенерис убивает его, кхаласар распадается. Она сжигает Дрого на костре вместе с тремя яйцами драконов, которые ей подарили на свадьбу, и сама входит в огонь. Когда погребальный костёр прогорел, её оставшиеся люди находят её живой с тремя вылупившимися дракончиками.

Технооптимисты

30 Dec, 08:51


Распределённый искусственный интеллект в автономных системах и на транспорте

Привет, дорогие читатели! Сегодня мы поговорим о распределённом искусственном интеллекте (РИИ) и его применении в автономных системах и на транспорте.

🟢 Автономная система — система, способная выполнять задачи без постоянного контроля человека, используя алгоритмы ИИ для принятия решений в режиме реального времени. Очевидные примеры автономных систем — беспилотные автомобили или дроны.

Как вы считаете, какие преимущества может дать РИИ в автономных транспортных системах? С какими вызовами могут столкнуться разработчики в этом направлении? Как вы думаете, сможет ли автономный транспорт стать полностью безопасным благодаря искусственному интеллекту?

Чтобы ответить на эти вопросы, исследователи и инженеры применяют различные подходы:

1️⃣ Многоагентные системы — использование нескольких взаимодействующих агентов, которые могут совместно решать задачи, такие как планирование маршрутов и оптимизация трафика.

2️⃣ Обработка больших данных — анализ транспортных данных в режиме реального времени с помощью машинного обучения для предсказания и предотвращения потенциальных опасностей на дороге или «транспортных артериях» иных модальностей.

3️⃣ Распределённые вычисления — использование облачных технологий для обработки информации, что позволяет автономным системам обмениваться данными и учиться на опыте друг друга.

4️⃣ Децентрализованные алгоритмы — использование методов, позволяющих агентам самостоятельно принимать решения, основываясь на локальной информации и взаимодействии с другими агентами.

5️⃣ Интеллектуальные сети — создание пиринговых и гибридных сетей, в том числе сетей на архитектуре VANET, в которых данные и вычисления распределены между множеством узлов, что повышает устойчивость и эффективность таких вычислительных систем.

6️⃣ Обучение с подкреплением — применение методов машинного обучения, позволяющих системам адаптироваться и улучшаться на основе полученного опыта.

Интересный факт: исследования показывают, что РИИ может значительно повысить безопасность автономных транспортных средств, позволяя им быстрее реагировать на изменения в окружающей среде благодаря коллективному анализу данных. Например, имитационное моделирование показывает, что беспилотные автомобили, которые обмениваются информацией о дорожной обстановке, могут значительно сократить количество дорожно-транспортных происшествий [1].

[1] Schiegg F. A., Llatser I., Bischoff D., Volk G. (2020) Collective perception: A safety perspective // Sensors. 2020. URL: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/1/159.

Другими словами, РИИ открывает новые горизонты для автономных систем и транспорта, обещая более безопасные и эффективные решения.

Присоединяйтесь к нашему обсуждению и делитесь своими мыслями в комментариях! И не забудьте подписаться на наш канал (@drv_official), чтобы быть в курсе последних новостей и обсуждений в мире технологий!

Технооптимисты

27 Dec, 08:38


Бизнес ФМ — это не только отличное радио, на котором я выступаю с завидной периодичностью с комментариями по разным животрепещущим темам, связанным с высокими технологиями (искусственный интеллект, в первую очередь, конечно). Но это ещё и классный товарищ, который подогнал на Новый год очень приятный подарочек. Будем испытывать.

Спасибо, Бизнес ФМ :)

Технооптимисты

26 Dec, 08:30


Всем привет и хорошего дня!

Примерно через 30 минут в 12:00 мы выходим в прямой эфир из студии «Медиаметрикс» с новогодним выпуском подкаста «Технооптимисты». На этот раз у нас выпуск 69, и мы к вам с тройничком — Душкин, Тихомирова и Степаньков. Подведём итоги уходящего года, повангуем на год грядущий. Всё это с точки зрения конвергенции технологичного и гуманистичного.

Смотрите нас на YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=-94s4q9W3Qw — комментарии отслеживаем в прямом эфире и даже стараемся отвечать.

Кто не умеет в Ютуб, вот вам ВК: https://radio.mediametrics.ru/Texno/74079/

Технооптимисты

25 Dec, 07:32


Поскольку прямо сейчас во всех вузах страны идёт зачётная неделя, а вскоре ожидается и экзаменационная сессия, то для всех студентов технических университетов напоминаю про то, как готовиться к экзамену по математическому анализу (и похожим дисциплинам). Свои советы я изложил в небольшом видео которое и рекомендую вам к просмотру.

На YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=GzthP5IoBEs

На RuTube: https://rutube.ru/video/241e1d0b57c74cd5d6cf59cbfcb26607/

Пишите в комментариях свои соображения на эту тему.

Технооптимисты

24 Dec, 07:01


Лю Цысинь «Вечная жизнь Смерти»

Оценка: 4️⃣4️⃣4️⃣0️⃣

Рецензия: Честно говоря, я обескуражен и удивлён, но, видимо, автор просто исписался. Начал-то оно, было, эту книгу за здравие, но к концу скатился в какой-то лютый трэш, что последние 20 % книги читать было уже невыносимо, хотелось отбросить её и вычеркнуть автора из списка годных. Мне непонятно, как можно было так испоганить книгу и сюжет. То ли автора подгонял издатель, то ли он действительно уже не мог ничего путного придумать. В общем, я крайне разочарован, книга совершенно не зашла именно из-за своей безблагодатной концовки. Но начало интересное, и вот эта космическая дилемма заключённого в виде «устрашения» — это прикольно. Ещё прикольна попытка автора закодировать в трёх сказках послание для землян с кораблей Трисоляриса так, чтобы трисоляриане не смогли расшифровать это. Но для специалиста в области криптографии эта попытка выглядит нелепой. Однако потом вовсе начался какое-то лютое безумие. Одно описание выхода трёхмерных землян в четырёхмерное пространство поражает своей безграмотностью. Но тем, кто прочитал первые две книги «Задача трёх тел» и «Тёмный лес» я, всё же, рекомендую дочитать. Ну и, кстати, размышления насчёт «тёмного леса» наталкивают на то, что у автора здравые мысли насчёт парадокса Ферми. Зря мы уже сделали вокруг себя сферу радиусом 200 световых лет, наполненную земным радиоэфиром.

Краткое содержание: Главная героиня этой книги Чэнь Син написала книгу «Память о прошлом Земли», отрывками из которой наполнен этот том. Суть такова, что параллельно проекту «Отвернувшиеся» в те далёкие времена был запущен проект «Лестница», в результате которого навстречу трисолярианскому флоту был отправлен зонд, содержащий внутри себя замороженный мозг человека и пакетик семян для него. Надежда была на то, что биотехнологии трисоляриан позволят вырастить тело для этого мозга и оживить его. А владелец мозга до своей смерти купил для Чэнь Син звезду. В общем, там к Земле вылетел второй флот, который летел со скоростью света, а на самой Земле почтенный старец Ло Цзы был «Держателем меча» и устрашал трисоляриан выдачей координат их звезды всей Вселенной. Однако устройство передали Чэнь Син, и трисоляриане атаковали Землю, а она не смогла нажать на кнопку. Там потом много всяких событий произошло — переселение всего населения Земли в Австралию, потом назад, потом постройка колоний в космосе за Юпитером, потом освоение всей солнечной системы и, как итог, разрушение Солнечной системы какой-то сверхмогучей цивилизацией, которая просто перевела всю материю в двухмерное состояние. Выжили только Чэнь Син и её помощница, которые смогли улететь на светолёте к той звезде, которую подарили Чэнь Син в самом начале книги. А там случилась какое-то чрезвычайное происшествие, и 13 дней на орбите привели к тому, что во Вселенной прошло 18 миллионов лет, а трисоляриане построили для Чэнь Син отдельную маленькую Вселенную объёмом 1 кубический километр. После этого я уже не вчитывался и пролистывал остатки книги, просматривая её по диагонали.

Технооптимисты

23 Dec, 07:11


Научная деятельность и распределённый искусственный интеллект

Привет, дорогие подписчики канала «Технооптимисты»! Сегодня поговорим о важной теме — научной деятельности и распределённом искусственном интеллекте (РИИ).

🟢 Научная деятельность — систематическое изучение и исследование, направленное на получение новых знаний, разработку и применение новых технологий.

Как РИИ может изменить подход к научным исследованиям? Что может дать нам совместное использование ресурсов и знаний? Давайте попробуем разобраться вместе!

Вот лишь некоторые подходы к решению этих вопросов:

1️⃣ Сетевые исследования. Учёные из разных уголков планеты могут объединять свои данные и алгоритмы, что позволяет ускорять процесс открытия новых научных фактов.

2️⃣ Системы совместного обучения. Использование РИИ позволяет создавать модели, которые обучаются на разнообразных наборах данных, что делает их более точными и универсальными.

3️⃣ Децентрализованные платформы. Научные результаты и данные могут храниться и обрабатываться на распределённых серверах, что обеспечивает безопасность и доступность информации.

4️⃣ Краудсорсинг исследований. С помощью РИИ каждый может внести свой вклад в научные проекты, что увеличивает объём доступной информации и разнообразие подходов к решению задач.

5️⃣ Интеллектуальные агенты. Использование РИИ позволяет создать интеллектуальных агентов, которые могут самостоятельно проводить исследования, анализировать данные и делать выводы. Эти агенты могут работать круглосуточно, что значительно ускоряет процесс научных открытий.

6️⃣ Моделирование и симуляция. РИИ может использоваться для создания сложных моделей и симуляций, что позволяет учёным тестировать гипотезы и предсказывать результаты экспериментов. Это особенно полезно в таких областях, как климатология и биология, где эксперименты могут быть дорогостоящими или невозможными.

7️⃣ Анализ больших данных. РИИ может эффективно обрабатывать и анализировать большие объёмы данных, что позволяет выявлять скрытые закономерности и тренды. Это открывает новые возможности для исследований в таких областях, как геномика, экология и социология.

8️⃣ Участие общественности. Распределённый ИИ может вовлекать широкую общественность в научные исследования, позволяя гражданам участвовать в сборе данных, анализе и интерпретации результатов. Это может привести к более разнообразным научным исследованиям.

9️⃣ Глобальные научные инициативы. РИИ может поддерживать глобальные научные инициативы, позволяя учёным из разных стран и организаций объединять усилия для решения общих задач, таких как разработка новых медицинских технологий.

🔟 Модели для виртуального сотрудничества. Платформы, использующие РИИ, могут создавать виртуальные лаборатории, в которых исследователи могут совместно работать над проектами в режиме реального времени, независимо от географического положения.

➡️ Объединение экспертных мнений. РИИ позволяет множеству экспертов из разных областей объединяться для анализа данных, что приведёт к более глубокому пониманию сложных проблем и улучшению качества принимаемых решений.

➡️ Автоматизация научных процессов. Использование РИИ может помочь автоматизировать рутинные исследовательские задачи, позволяя учёным сосредоточиться на более креативных и значимых аспектах своей работы.

➡️ Создание открытых научных экосистем. РИИ может стать основой для создания открытых платформ, на которых учёные могут делиться своими исследованиями, методами и результатами, способствуя открытости и прозрачности в науке.

Всё это указывает на то, что РИИ открывает новые горизонты для научной деятельности, позволяя учёным сотрудничать и обмениваться знаниями на беспрецедентном уровне. Это не только ускоряет научно-технический прогресс, но и делает его результаты более доступными.

🚀 Присоединяйтесь к нам в мире технологий! Подписывайтесь на наш канал @drv_official, чтобы не пропустить свежие новости и увлекательные обсуждения о будущем искусственного интеллекта!

Технооптимисты

21 Dec, 06:51


У нас в НИЯУ МИФИ на программе по искусственному интеллекту есть курс «Кибернетика и теория систем», на котором я пару недель назад прочитал лекцию «Основы теории игр». Где-то на более старших курсах планируется целый курс по теории игр, на котором будут разбираться самые детали и нюансы этой прекрасной математической дисциплины. А сегодня я дал своим студентам самые основы для общего понимания, что это такое. Ну нормальную и развёрнутую форму игры там, равновесие Нэша и доминирующую стратегию, а потом показал несколько примеров игр, на которых эти понятия и разъяснил более подробно. Эта лекция предваряла темы по киберэкономике и киберсоциологии, а также была базой для агентного подхода в искусственном интеллекте и обучении с подкреплением.

И вот на прошедшей неделе к нам в ядерный университет приезжает доктор физико-математических наук, член-корреспондент РАН Алексей Владимирович Савватеев с лекцией по теории игр. Практически весь мой поток идёт на эту лекцию, устраивая там аншлаг и теоретико-игровую тусовку. Моя преадаптация к теме дала ребятам и девчатам тот заряд интереса, который позволил им воспринять теорию игр не как нечто абстрактное, а как самую сермяжную науку, которая потребуется им в жизни (да и уже требуется).

На фото одни из моих лучших студентов Матвей, Маргарита и Евгения вместе с Алексеем Владимировичем.

Технооптимисты

20 Dec, 09:42


А вот прямо сейчас мы с Катериной нашей Григорьевной выступаем в экспертной дискуссии «Этика применения технологий искусственного интеллекта в науке и образовании», которая проходит в МГТУ им. Н. Э. Баумана.

🟢 Профессор Тихомирова выступила с докладом «Этика искусственного интеллекта в образовании: Lex talionis или категорический императив — выбор, определяющий будущее».

🟢 Товарищ Душкин рассказывает такое: «Применение искусственного интеллекта в науке: ускорение работы учёного».

Вообще, уровень дискуссии достаточно высок. Хотя наш доктор философских наук сидит и фейспалмит практически на каждое слово и каждый тезис своих оппонентов.

А ещё на прошедшей неделе Душкин выступил на радио «Маяк» у Риты Митрофановой в программе «Физики и лирики»: https://smotrim.ru/audio/2814181 — обсудили достижения в области искусственного интеллекта в 2024 году, а также немного рассказали про нашу новую образовательную программу в НИЯУ МИФИ.

Ну и ещё в программе «Утро России» на всю страну: https://smotrim.ru/video/2909571 :)

Технооптимисты

19 Dec, 08:30


Здравствуйте, дорогие друзья, и хорошего вам четверга!

Сегодня примерно через полчаса в 12:00 стартует предпоследний в этом году выпуск подкаста «Технооптимисты» на канале «Медиаметрикс», и мы с Катериной Григорьевной обсудим ЛОЖЬ.

Подключайтесь к нам в прямой эфир сюда: https://www.youtube.com/watch?v=K9Cg65Sluww — ваши комментарии отслеживаем, по возможности реагируем на них.

Кто не умеет в Ютуб, можете в ВК, но там мы комментарии не отслеживаем: https://radio.mediametrics.ru/Texno/74045/

Технооптимисты

18 Dec, 07:25


Новый взгляд на телефонные звонки: как организовать общение и повысить продуктивность

В современном мире технологии развиваются стремительными темпами, а потому и наши привычки общения также претерпевают значительные изменения. Один из аспектов, который заслуживает особого внимания, — это использование телефонных звонков как средства коммуникации.

Ещё несколько десятилетий назад телефонные звонки были неотъемлемой частью нашего общения. Мы были привязаны к стационарным телефонам и, как правило, обязаны были отвечать на звонки, когда бы они ни пришли. Однако времена меняются, и с ними меняются и наши привычки с обязанностями. Сегодня у каждого из нас в кармане находится смартфон, который позволяет общаться не только через звонки, но и с помощью мессенджеров, электронной почты и социальных сетей.

В связи с этими изменениями, стоит задуматься: а нужно ли отвечать на каждый входящий звонок? Давайте рассмотрим несколько важных аспектов, которые помогут вам организовать свое время и повысить продуктивность, избегая ненужных отвлечений.

1️⃣ Договоритесь о звонке заранее. Если вам нужно обсудить что-то важное, лучше написать человеку в мессенджере и договориться о времени звонка. Это позволит избежать неожиданных прерываний и сделает общение более целенаправленным.

2️⃣ Фильтруйте входящие звонки. Установите белый список контактов, которым разрешено звонить. Это поможет вам избежать звонков от неизвестных номеров и избавит от необходимости тратить время на общение с мошенниками или нежелательными абонентами.

3️⃣ Реакция на звонок. Если вы получили звонок от незнакомого номера, спросите себя: «Для чего мне это нужно?» Отвечать на звонки от неизвестных людей, не имея конкретной цели и понимания, зачем они звонят, может отвлекать и растрачивать ваше время.

4️⃣ Культура общения. Обсуждая тенденции в общении, стоит отметить, что входящие звонки без предварительной договорённости становятся всё более некультурными. Воспринимая телефон как средство общения, помните о том, что ваше время — это ценный ресурс.

Телефонные звонки могут оставаться полезным инструментом, но их использование должно соответствовать новым культурным нормам. Организуйте своё общение так, чтобы оно служило только для улучшения вашей продуктивности, а не отвлекало вас от важных задач.

Давайте преобразуем наш подход к телефонным звонкам и сделаем их эффективным инструментом, а не источником отвлечения.

Технооптимисты

17 Dec, 07:21


Лю Цысинь «Тёмный лес»

Оценка: 5️⃣5️⃣5️⃣1️⃣

Рецензия: Прямое продолжение предыдущей книги «Задача трёх тел» трилогии, в которой автор развивает свои идеи о космической социологии и показывает временной промежуток длительностью в 200 лет. Так как на Земле появилась и развилась технология гибернации, многие персонажи живы через 200 лет после окончания прошлой книги. Мне этот роман показался более увлекательным, чем предыдущий, хотя и в нём я нашёл много аллюзий на изданные ранее работы великолепных западных фантастов. В первую очередь это «Семиевие» Нила Стивенсона и «Игра Эндера» Орсона Скотта Карда. Впрочем, это понятно — ведь речь идёт о жизнеобеспечении в космосе и борьбе с другой космической расой. Книгу буду искренне рекомендовать любителям твёрдой научной фантастики, хотя, конечно же, некоторые технологии, описанные в ней, кажутся странными. В частности, использование квантовой запутанности для передачи информации выглядит крайне несуразно. Впрочем, как это свойство может использовать цивилизация, которая умеет разворачивать элементарные частицы из высших измерений в низшие — сложно даже предположить.

Краткое содержание: К Земле летит флот Трисоляриса, и человеческое общество в панике. ООН запускает проект «Отвернувшиеся», поскольку по захваченным у предателей данным трисоляриане не разделяют понятий «общаться» и «мыслить», а потому для них непонятна концепция лжи. Отвернувшиеся — четыре человека, которые хранят секреты своих проектов в своей голове, недоступной софонам, протонам с искусственным интеллектам, которые шныряют везде на Земле и которые ответственны за остановку фундаментальных исследований в физике. Три отвернувшихся терпят неудачу, двое из них погибают, а один отправляется в будущее при помощи гибернации. Их проекты настолько глупы, что даже обсуждать их неинтересно. Четвёртый отвернувшийся китайский социолог Ло Цзы вообще не понимает, почему он выбран, и поначалу ведёт жизнь, наполненную гедонизмом. Однако потом он прозревает, так как ему приоткрывают завесу тайны — приказ убить его пришёл с Трисоляриса, поэтому общество «Земля — Трисолярис» так пыталось организовать столько покушений на него. Он начинает снова работать над космической социологией, потом чуть не умирает от направленного генетического вируса, и просыпается через 200 лет гибернационного сна полностью вылеченным, так как прикладная наука за два века достигла небывалых высот. На Земле царит эйфория, космический флот содержит 2000 кораблей, которые могут разгоняться до 15 % скорости света, и все думают, что земляне победят Трисолярис. Однако прилетевший в Солнечную систему зонд полностью уничтожает флот Земли, за исключением нескольких кораблей, которые улетают к ближайшим звёздам. И этот Ло Цзы начинает более тщательно прорабатывать свою теорию космической социологии, находя решение и ставя Трисолярис под удар более могущественных космических цивилизаций. Между двумя цивилизациями начинаются переговоры, а книга заканчивается.

P. S.: Кстати, рекомендую подписаться на канал своего доброго товарища Александра Зарубина «Читаем книги про развитие» (@knigniki). Как раз давеча Александр опубликовал свою рецензию на эту же книгу.

Технооптимисты

16 Dec, 07:51


Распределённый искусственный интеллект и робототехника

Привет, дорогие читатели канала «Технооптимисты»! Сегодня мы поговорим об интересном и интригующем пересечении распределённого искусственного интеллекта и робототехники. Для этого напомним несколько определений:

🟢 Распределённый ИИ — подход, при котором интеллектуальные агенты работают совместно, обмениваясь информацией и координируя свои действия для достижения общей цели.

🟢 Робототехника — область инженерии, занимающаяся проектированием, созданием и эксплуатацией роботов, которые могут выполнять задачи в различных условиях.

🟢 Робот — киберфизическое устройство, способное выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого участия.

🟢 Воплощённый ИИ — форма ИИ, которая интегрируется в физические тела, такие как роботы или другие устройства.

Как вы думаете, какие возможности открываются перед нами благодаря интеграции распределённого ИИ в робототехнику? Как это изменит нашу жизнь и работу?

Существует несколько подходов к решению этих вопросов:

1️⃣ Масштабируемость и коллективное поведение. Использование распределённых систем позволяет создавать более мощные и эффективные решения. Например, группы роботов могут работать вместе, чтобы выполнять сложные задачи, такие как сбор данных или исследование труднодоступных мест.

2️⃣ Адаптивность. Роботы, обладающие распределённым ИИ, могут адаптироваться к изменениям в окружающей среде, обучаясь на опыте других агентов. Это делает их более гибкими и способными к самостоятельному принятию решений.

3️⃣ Сотрудничество. Распределённый ИИ позволяет роботам взаимодействовать друг с другом, делясь ресурсами и информацией, что повышает общую эффективность выполнения задач.

4️⃣ Умные фабрики. Внедрение РИИ в промышленные роботизированные системы для оптимизации производственных процессов и повышения безопасности.

Кстати, у нас есть отдельная брошюра, посвящённая распределённому ИИ. С ней можно ознакомиться тут: https://clck.ru/3FFnwU

Распределённый ИИ и робототехника открывают новые горизонты для инноваций и применения технологий в нашей жизни. Поделитесь своими мыслями в комментариях! Как вы видите будущее этой области? И не забудьте подписаться на наш канал @drv_official, чтобы быть в курсе самых актуальных новостей и обсуждений в мире технологий!

Технооптимисты

12 Dec, 08:30


Привет, друзья!

Сегодня четверг, а это значит, что мы выходим на прямую связь в прямой эфир. Слушайте и смотрите нас на канале «Медиаметрикс». Сегодня мы с Катериной Григорьевной выходим с продолжением темы про лженауку и всякое такое.

Смотрите нас тут: https://www.youtube.com/watch?v=HFPabXahR-s

И тут, если у кого-то Ютуб не работает: https://radio.mediametrics.ru/Texno/74011/

Ваши комментарии пытаемся отслеживать в прямом эфире. Подключайтесь. Комментируйте. Дискутируйте.

Технооптимисты

11 Dec, 07:53


Эффективная организация времени: как избежать накладных расходов на продуктивность

Привет, технооптимисты! Сегодня мы обсудим, как грамотно организовать своё время и, самое главное, избежать накладных расходов, которые могут снизить вашу продуктивность.

Глеб Архангельский, известный эксперт в области тайм-менеджмента, часто приводит в пример притчу о лесорубе. Этот лесоруб отказывается остановиться и наточить свой топор, несмотря на советы окружающих. Он считает, что лучше продолжать рубить, чем тратить время на подготовку инструмента. Однако именно правильные инструменты и методы организации времени позволяют нам работать более эффективно и достигать значительных результатов.

Важно помнить, что использование техник и инструментов организации времени само по себе не должно превращаться в обременительную рутину. Если вы тратите больше 5 — 10 % своего времени на управление при помощи «новомодных» инструментов, то это значит, вы используете неправильные подходы. Многие современные системы могут оказаться слишком сложными и отвлекать от основной работы, превращая ваш процесс в бесконечное количество кликов и бессмысленных действий.

В качестве примера я часто привожу «канбан». Использование канбан-досок стало своеобразным карго-культом. Когда люди не понимают сѫть и смысл инструмента, они начинают им пользоваться только ради самого пользования. И вот, казалось бы, хороший инструмент, вполне годный для организации проектной работы, становится жутким обременением, а потом через какое-то время все участники просто наплюют на принципы применения и делают, кто во что горазд, либо просто выкидывают эти доски и проекты в Trello (Или где там сейчас модно?)

Не позволяйте себе увязнуть в рутине, когда накладные расходы на организацию времени превышают ваши усилия на достижение результата. Будьте критичны к инструментам, которые вы используете, и выбирайте те, которые действительно помогают вам, а не отвлекают.

Давайте вместе стремиться к эффективной организации времени, чтобы каждый наш день был продуктивным и результативным! Поделитесь в комментариях своими методами и инструментами, которые помогают вам в этом, и давайте вдохновлять друг друга на новые достижения! И подписывайтесь на канал @drv_official.

Технооптимисты

10 Dec, 08:49


Лю Цысинь «Задача трёх тел»

Оценка: 5️⃣5️⃣5️⃣1️⃣

Рецензия: Очень интересная и будоражащая книга китайского фантаста, который написал нечто среднее между мягкой и твёрдой научной фантастикой. Поначалу книга вызвала у меня некоторое недоумение и даже отторжение. В первую очередь потому, что, читая, я постоянно видел заимствования идей из других произведений (в частности, очень ярко видны «Анафем» Нила Стивенсона и «Гарри Поттер и методы рационального мышления» Элиезера Юдковски. Ну а во вторую очередь описанием всего того безумия, которое творилось в Китае во время «культурной революции». Но потом я вчитался и проникся. Книга действительно удивительная, и тем интереснее её читать, понимая, что написана она представителем совершенно иной культуры и мировоззрения, чем то, что мы обычно привыкли читать. Так что книгу буду рекомендовать всем любителям научной фантастики, кто ещё не успел с нею ознакомиться. Её вдумчивое чтение стоит своего времени.

Краткое содержание: По всему миру кончают с собой знаменитые учёные, работающие в области фундаментальной физики. Главный герой, работающий в прикладной области нанотехнологий, пытается проводить расследование, которое его попросили провести в штабе противодействия какой-то угрозе, которую пока никто не мог конкретно сформулировать. И оказалось, что корни проблемы уходят в глубины времён, когда во время «культурной революции» одна женщина, занимавшаяся астрофизикой, послала сигнал в космос при помощи усиления его Солнцем, и на этот сигнал пришёл ответ, после чего она пригласила инопланетян на Землю для исправления земного общества. В общем, всё плохо — научный прогресс на Земле практически остановлен, повсюду действует тайное общество, поклоняющееся инопланетянам, флот которых уже летит к Земле, чтобы захватить её и преобразовать для жизни инопланетян. А многие интеллектуалы играют в игру «Три тела», чтобы понять, что происходит. Оказывается, инопланетяне живут на планете, которая находится в системе трёх звёзд, и жизнь их крайне тяжела. Но при этом каждая новая цивилизация чуть-чуть дальше продвигается по пути научно-технического прогресса, так что они могут управлять 9-мерным пространством, в котором колеблются струны, формирующие наши элементарные частицы. И после того, как при помощи наноножа был уничтожен передвижной штаб общества «Земля — Трисолярис», у людей появилось полное описание того, с чем им придётся столкнуться и почему их наука начала испытывать такие проблемы.

Технооптимисты

04 Dec, 07:44


Разрушаем мифы о привычках: как на самом деле формируются новые навыки

Друзья, когда речь заходит о формировании привычек, многие из нас сталкиваются с распространённым мифом: будто бы нужно повторять действие 21 раз, и оно станет частью нашей жизни. Но так ли это на самом деле? Научные исследования показывают, что формирование привычек зависит не от количества повторений, а от того, насколько приятно или неприятно нам это действие.

Если вы заставляете себя делать что-то именно через силу, вряд ли эта привычка закрепится надолго. Привычка формируется тогда, когда нейронные связи в мозгу консолидируются благодаря положительным эмоциям при выработке соответствующих гормонов. Поэтому, когда вы сталкиваетесь с чем-то неприятным, от чего ваш мозг начинает уклоняться, привычка не будет закрепляться, как бы часто вы это ни повторяли.

Пример из личного опыта: я уже много лет занимаюсь физическими упражнениями, и хотя на первый взгляд кажется, что я выполняю их регулярно, привычка так и не сформировалась. Каждый раз мне приходится заставлять себя заниматься. То же самое касается изучения иностранных языков. Если нет внутренней мотивации и радости от процесса, это превращается в рутину, и даже многократные повторения не приведут к желаемому результату. Ещё один контрпример — в Duolingo у меня 9+ лет непрерывного стажа, но каждый день мне приходится вносить в список дел задачу «Испанский язык».

Так что, друзья, когда вы планируете внедрять новые навыки или тренировать силу воли, помните: нет лёгких путей. Формирование привычки требует осознанного подхода и положительного подкрепления. Начните с малого, но делайте это с радостью, и вы увидите, как привычка постепенно войдёт в вашу жизнь. И тренировать надо не привычку, а именно силу воли, как я писал об этом ранее.

Подписывайтесь на наш канал «Технооптимисты» (@drv_official), чтобы получать ещё больше полезных советов и вдохновения для повышения своей продуктивности!

Технооптимисты

03 Dec, 07:37


Чайна Мьевиль «Посольский город»

Оценка: 5️⃣3️⃣5️⃣1️⃣

Рецензия: Честно говоря, после прочтения книги «Город и город» этого автора, я был настроен к нему довольно скептически и с подозрением. Однако мой хороший товарищ, прочитав мою рецензию на ту книгу, был обескуражен и посоветовал мне прочитать это произведение, чтобы я изменил своё мнение насчёт Чайны Мьевиля. Что ж, я действительно его меняю в лучшую сторону — этот роман является образцом годной литературы, от чтения которой сложно оторваться. Даже я, который не особо любит книги в жанре космооперы, читал с удовольствием. В общем, это довольно сильная книга, особенно в плане лингвистических изысканий. Хотя, конечно, всё это очень странно. Но давайте по порядку. Начнём с того, что в книге — главная героиня, а автор — мужчина. А я давно заметил, что если мужчина пишет о женщине, то чаще всего получается картонный персонаж. Вот и тут мне это показалось. Да и зачем тут акцентировать внимание на поле главного героя? По сюжету это вообще не так уж и важно. Важно то, что есть некая захолустная планета, на которой живёт разумная раса, которую колонизаторы называют «Хозяева», и у этих Хозяев есть «Язык». Говорить на Языке могут только послы — это специально обученные близнецы-клоны, которые говорят одновременно: один человек говорит одно, другое — вторит ему, говоря другие звуки. Так устроен Язык — у Хозяев два рта, и они говорят одновременно, причём разные звуки. Ещё Язык характерен тем, что на нём невозможно лгать (что-то я подобное уже читал у Лю Цысиня в его трилогии «Память о прошлом Земли»). В общем, это довольно странная идея — я сомневаюсь, что естественный отбор в какой бы то ни было экологической нише способен такое отобрать и зафиксировать. И это как бы совсем противоречит выводам теории игр. Как только появится лжец, ему будет благоприятствовать отбор. И завязка на физиологию, как это было в книге, тут не поможет. Физиология определяет язык, а не наоборот. В общем, это главное, в чём налажал автор. Остальное даже как-то очень интересно — повторюсь, что читал и не мог оторваться. Так что книгу однозначно рекомендую.

Технооптимисты

03 Dec, 07:37


Краткое содержание: Девочка по имени Ависа Беннер Чо выросла в Посольском городе — фронтире человеческого космического государства Бремен на краю исследованного иммера (это какое-то странное в книге, что не разъянено вообще, но это что-то типа иного пространства, где можно летать на кораблях, и расстояния там другие). Она становится иммерлётчицей и долгое время водит корабли. Потом возвращается со своим мужем как будто бы в отпуск, чтобы слегка отдохнуть. А надо сказать, что в детстве её сделали Сравнением — это фигура речи в Языке Хозяев, при помощи которой они сравнивают вещи. Что-то типа метафоры у нас, но это более глубокая штука. Ависа должна быть рядом с Хозяевами, чтобы они могли её говорить (вроде так, автор сам немного путается по этому вопросу — то надо, то не надо). И она была «Девочка, которой сделали больно во тьме и которая съела то, что ей дали». И тут на эту планету прибывает новый посол из Бремена. Так-то раньше всех послов выращивали тут из близнецов, но внезапно Бремен присылает своего посла. Это были двое разных людей, которые эмпатически чувствовали друг друга. И тут случилось то, что обескуражило всех. Голос нового посла стал для Хозяев наркотиком, жёстким наркотиком. Планету начало просто заливать волнами эйфории, а поскольку в цивилизации Хозяев были максимально развиты биотехнологии (всё, что у них было, было биологическим), то все их дома, машины, предметы обихода и т. д. также заражались тягой к голосу нового посла. Ну и потом там случается много событий, убийство одного человека из пары нового посла вторым, беснование Хозяев из-за ломки, появление новой фракции Хозяев, которые лишали себя слуха и, как следствие, разума — огромная армия абсурдов, как их назвали, шла на Посольский город. Но потом Ависа со своими товарищами, конечно же, всех спасла, потому что она научила некоторых Хозяев говорить её саму так, чтобы лгать, и они внезапно и от наркотической зависимости излечились, и овладели абстрактной речью, когда символы могут обозначать всё, что угодно, а не только самоё себя. Ну и заодно революцию провернули, отколовшись от Бремена и став независимой планетой.

Технооптимисты

02 Dec, 07:26


Стандарты (категории) этики разработаны давно пупкосмотрителями (философами). Искажены политиками всех мастей и эпох. Я бы поставила вопрос иначе: почистить добро, свободу, справедливость, ответственность, искренность и т. д. от толкований в пользу утилитарных элит. И вот это чистенькое внедрить. А то получится снова что-то вроде евросоюзного кодекса.

Технооптимисты

02 Dec, 07:19


Этические и социальные аспекты распределённых систем искусственного интеллекта

Привет, дорогие подписчики канала «Технооптимисты»!

Сегодня понедельник, а это значит, что у нас распределённый искусственный интеллект. Мы обсудим важную тему — «Этические и социальные аспекты распределённых систем искусственного интеллекта». Прежде чем углубиться в обсуждение, давайте определим несколько ключевых терминов:

🟢 Этика ИИ — область, изучающая моральные принципы и нормы, касающиеся разработки и применения технологий и систем искусственного интеллекта.

🟢 Социальные аспекты — влияние технологий на общество, включая вопросы справедливости, конфиденциальности и безопасности.

Вопросы, которые мы поднимем сегодня: Как распределённые системы ИИ могут повлиять на наше общество? Какие этические дилеммы возникают в процессе их разработки и внедрения? Как обеспечить, чтобы технологии служили на благо всем, а не только избранным?

Существует несколько подходов к решению этих вопросов. Во-первых, важно включать многообразие мнений и экспертиз при разработке ИИ-систем, в том числе и распределённых, чтобы учесть интересы различных групп населения. Во-вторых, необходимо разрабатывать чёткие этические стандарты и нормы правового и технического регулирования, которые помогут избежать злоупотреблений. В-третьих, следует активно вовлекать общественность в обсуждение и принятие решений, касающихся технологий, чтобы обеспечить прозрачность и доверие.

Итак:

1️⃣ Разработка этических стандартов — создание чётких норм и правил для разработчиков ИИ, чтобы обеспечить справедливое использование технологий.

2️⃣ Прозрачность алгоритмов — внедрение принципов открытости, позволяющих пользователям понимать, как работает ИИ и на каких данных он основывается.

3️⃣ Участие общества в принятии решений — вовлечение граждан и заинтересованных сторон в обсуждение и формирование стратегий использования ИИ.

4️⃣ Обучение и просвещение — информирование широкой аудитории о возможностях и рисках ИИ, чтобы повысить уровень осведомленности и доверия.

Важно помнить, что с великой силой приходит ответственность. Распределённые системы ИИ имеют потенциал изменить наш мир к лучшему, но чтобы это произошло, необходимо активно обсуждать и решать этические и социальные вопросы.

В заключение необходимо отметить, что этические и социальные аспекты распределённых систем ИИ требуют внимательного и ответственного подхода. Давайте вместе подумаем о том, как мы можем сделать технологии более гуманными и доступными для всех. Подписывайтесь на наш канал (@drv_official), чтобы не пропустить новые выпуски и обсуждения!

Технооптимисты

30 Nov, 19:27


Сегодня же 30 ноября!

А это значит, что исполняется 2 года ChatGPT — первой большой языковой модели, которая была выведена в общий доступ и за два месяца получила 100 миллионов пользователей, поставив абсолютный мировой рекорд по приросту клиентов сервиса.

И за два года мы уже прошли огромный путь:

1️⃣ Разработаны модели следующих поколений: GPT-4, GPT-4o и все их клоны и «сёстры» от других технологических компаний и исследовательских коллективов. Большинство моделей доступны повсеместно, в том числе при помощи API.

2️⃣ Появились платформы для гиперавтоматизации деятельности, включая выполнение когнитивных функций большими языковыми моделями, которые выступают ядром при разработке интеллектуальных информационных систем.

3️⃣ Искусственные когнитивные агенты начали брать на себя рутинные дела, постепенно выстраивается интернет когнитивных агентов.

4️⃣ Появились новые архитектуры и подходы — в частности, подход GPT-o1 для генерации синтетических данных позволит обучить модель следующего поколения GPT-5 и уже в следующем году выпустить её в свет.

5️⃣ Большие языковые модели повсюду, результаты их работы повсюду, объём сгенерированных текстов превысил то, что написало всё человечество за все тысячелетия своей истории.

Мир больше не будет прежним.

Технооптимисты

29 Nov, 07:15


Немного прогнозов на 2025 год

Привет. Сегодня поговорим о так называемых стратегических технологических тенденциях, которые прогнозирует Гартнер (далее — G) на 2025 год (https://clck.ru/3EpxQL). Я не сторонник слепого следования западным консультантам, и свои комментарии по этим прогнозам постараюсь изложить максимально объективно.

1️⃣ Агентный ИИ. G включает этот тренд в свой список, но стоит отметить, что концепция агентного ИИ существует уже более 30 лет как. С начала 90-х годов активно развиваются многоагентные системы, и сегодня мы наблюдаем реальное применение этих технологий. Я сам на днях создал трёх ботов-философов, которые помогают мне в научной работе. Агенты — это не будущее, это уже реальность, с которой мы работаем каждый день.

2️⃣ Платформы для управления ИИ. G говорит о необходимости платформ, с помощью которых разрабатываются агенты. Да, это действительно актуально, но мы уже давно используем такие платформы. Например, мои студенты в НИЯУ МИФИ на курсе «Проектная практика» объединились в 21 проектную команду для автоматизации процессов в университете, и они использовали для работы вот такие вот платформы. Платформы стали обычным инструментом в нашей работе, и говорить о них как о будущем 2025 года — это устаревшее представление.

3️⃣ Безопасность против дезинформации. Это достаточно спорный пункт. В последнее время действительно наблюдается использование больших языковых моделей для создания дезинформации, но это не новость. Просто стоит помнить, что и тот, кто защищается от дезинформации, может сам использовать техники манипуляции. G в этом плане выглядит как слепец в мире фейков.

4️⃣ Постквантовая криптография. G указывает на необходимость защиты от потенциальных угроз со стороны квантовых компьютеров. Однако явных угроз в этом направлении пока не существует, и пока мы наблюдаем только прототипы. Действительные криптографические решения, основанные на квантовых технологиях, уже существуют. Страхи G не соответствуют текущей реальности, поскольку для защиты можно использовать квантовые протоколы связи, которые уже работают, а на любой хитрый математический метод, эксплуатирующий гипотезу о неразрешимости какой-нибудь проблемы, в конечном итоге может найтись свой собственный новый квантовый алгоритм, типа алгоритма Шора для задач дискретного логарифмирования и факторизации.

5️⃣ Незаметный интеллект окружающей среды. Этот пункт вызывает недоумение. Неясно, о чём конкретно идёт речь. Возможно, это попытка связать интернет вещей и ИИ, но пока звучит слишком абстрактно.

6️⃣ Энергоэффективные вычисления и гибридные вычисления. Действительно, мы должны думать о энергоэффективности, но опять же, G говорит о трендах, которые уже на слуху у специалистов — приближение к пределу Ландауэра произойдёт ещё не скоро. Гибридные вычисления звучат как старая идея, которая вновь подаётся как нечто новое.

7️⃣ Многофункциональные роботы. Здесь мы видим реальную тенденцию с андроидами. Илон Маск работает над созданием универсальных роботов, и это может стать реальностью, но упоминание об этом в контексте прогнозов G кажется несколько запоздалым.

8️⃣ Нейронные улучшения. Интеграция нейроинтерфейсов действительно интересна, но их массовое применение в 2025 году кажется слишком оптимистичным. Клинические испытания требуют времени, и их результаты ещё не готовы для широкого внедрения.

Мои собственные прогнозы на 2025 год:

🔥 Мы увидим продолжение развития генеративных моделей и появление мультимодальных фундаментальных моделей, которые будут интегрированы в реальных роботов.

🔥 Произойдёт резкий рост объёма синтетических данных, что изменит сам подход к обучению моделей. Это будет настоящий сдвиг парадигмы.

🔥 Воплощённый ИИ, который объединит физические устройства и мультимодальные модели, станет реальностью, и это откроет новые горизонты для взаимодействия с технологиями.

Наблюдая за прогнозами G, можно сделать вывод, что многие из них уже устарели, а реальный прогресс идёт в другом направлении. Оставайтесь с нами, и мы будем делиться актуальными новостями технологического мира! Подписывайтесь: @drv_official.

Технооптимисты

28 Nov, 08:30


Всем привет и хорошего четвергового настроения.

Как обычно, примерно в 12:00 мы выйдем в эфир с Катериной Григорьевной из студии канала «Медиаметрикс» с новым выпуском подкаста «Технооптимисты», и сегодня у нас тема — Нанотехнологии: невидное-невероятное.

Ради такого дела с нами в студии наш почтенный гость — Иван Владимирович Тронин, кандидат физико-математических наук, доцент, заведующий кафедрой молекулярной физики НИЯУ МИФИ.

Подключайтесь к нам в прямой эфир: https://www.youtube.com/watch?v=x42Dv0X68TQ

Кто не умеет в Ютуб, подключайтесь на ВК: https://radio.mediametrics.ru/Texno/73929/

На ваши вопросы в комментариях будем стараться отвечать.

Технооптимисты

27 Nov, 07:56


Ещё один метод борьбы с прокрастинацией и повышения продуктивности: Помодоро

Привет, друзья! Сегодня обсудим один из эффективных методов борьбы с прокрастинацией и повышения личной продуктивности — технику Помодоро. Этот метод, названный в честь кухонного таймера в форме помидора, помогает организовать рабочее время и сделать его более результативным.

Сѫть техники заключается в использовании 30-минутных интервалов, которые делятся на два периода: 25 минут продуктивной работы и 5 минут активного отдыха. Для начала вам понадобится таймер — можете использовать привычный на телефоне или, если хотите, приобрести классический «помидор» (точно продаётся на WB рублей за 400). Установив таймер на 25 минут, сосредоточьтесь на выполнении одной задачи, избегая отвлекающих факторов. Тиканье таймера напоминает вам о том, что вы должны работать и не отвлекаться на интернет, смартфон или другие дела.

По истечении 25 минут, когда таймер подаст сигнал, сделайте 5 минут активных физических упражнений. Это могут быть простые движения: встаньте, пройдитесь, сделайте несколько приседаний или отжиманий. Если вы находитесь в офисе, просто пройдитесь вокруг. Также полезно делать упражнения для глаз, переключая фокус между далекими и близкими объектами — это поможет разгрузить зрение. Встаньте у окна и смотрите попеременно то на далёкие объекты, то на стекло.

Этот метод эффективен не только для студентов или работников офисов, но и для всех, кто хочет повысить свою продуктивность в любой сфере деятельности. Важно помнить, что чередование труда и отдыха не только помогает сохранить концентрацию, но и улучшает общее состояние, предотвращая усталость и выгорание.

Разбейте свой рабочий день на такие циклы, чтобы поддерживать продуктивность на высоком уровне. Например, после 2-х часов работы сделайте 15-минутный перерыв или используйте технику Помодоро в течение всего дня, чтобы организовать своё время более эффективно.

Помните, что правильная организация рабочего процесса — ключ к успеху! Применяйте технику Помодоро и наблюдайте за улучшением своей продуктивности. Делитесь своими впечатлениями и успехами в комментариях! Да и вообще, давно пора подписаться: @drv_official.

Технооптимисты

26 Nov, 07:11


Дэн Симмонс «Бритва Дарвина»

Оценка: 3️⃣4️⃣2️⃣2️⃣

Рецензия: Эту книгу мне посоветовала рекомендательная система ЛитРеса, хотя, без сомнений, тут тупо отработал алгоритм контентной фильтрации, который давно заприметил мою тягу к произведениям Дэна Симмонса. Прочитав аннотацию, я решил прочитать и книгу, хотя, честно говоря, я совершенно не являюсь сторонником детектива, как жанра. Но Симмонс — известный мастер слова, так что попробовать можно. К тому же, это детектив, смешанный с боевиком. В общем, решил попробовать, и ещё лет пять назад не прогадал бы. Но сегодня подобная литература читается через силу, Да, окей, книга была написана в 2000 году, и тогда было известное отношение американцев к России и русским (сейчас-то оно ещё хуже), но количество бешеной клюквы в книге запредельное. Вот автор уровня Симмонса мог бы обойтись без всей этой неумной шняги. Хотя, конечно, если писать коммерческую литературу, рассчитанную, в первую очередь, на западный рынок, то тут не обойтись без очернения русских (в первую очередь, военных) и возвышения промышленности и научной базы США. Ну и описание того, как четверо морских пехотинцев США охраняли двух горе-учёных, которые голыми руками собирали боевой плутоний на покинутой американской АЭС в Южном Вьетнаме — это нонсенс. Четыре солдата, пусть и снайпера, пусть и с кучей оружия, пусть и в бетонной коробке, но они там у него в книге порешили несколько батальонов, в том числе и танковых. И один из четверых ещё и в живых остался (главный герой). В общем, клюквенная клюква. Лучше бы написал, что потом с брошенной АЭС во Вьетнаме стало и как оттуда американцы драпали. В общем, омерзительное ощущение от чтения. Да, ещё надо отметить, что формально книга входит в тот же цикл, что и романы автора «Лето ночи» и «Зимние призраки», но входит ровно так же, как и роман «Дети ночи» — исключительно упоминанием того, что старший брат друга главного героя — это Дейл Стюарт, писатель, который написал книгу «Лето ночи», когда чуть было не сошёл с ума, что описано в книге «Зимние призраки». Интертекстуальность в книгах Симмонса — это прямо изюминка писателя.

Краткое содержание: Доктор Дарвин Минор — эксперт по всякого рода катастрофам, который работает на страховую компанию и занимается расследованиями сложных случаев. Он знаменит тем, что строит трёхмерные компьютерные модели инцидентов и визуализирует то, как всё случилось. Он занимается своей работой, имеет довольно большой доход и в целом рад жизни. Но тут на него совершается покушение, и он чудом спасается. Оказывается, что пресловутая «русская мафия» ни с того, ни с сего объявила на него охоту. Но потом выясняется, что «русские» приехали в США, чтобы забрать себе мошеннический сектор по вытягиванию бабла со страховых компаний (там же у них это прямо вот бизнес, как и сутяжничество). И Дарвин Минор может стоять у них на пути. ФБР в то же время ведёт расследование многочисленных случаев страхового мошенничества и нападает на след самого богатого адвоката США. Клубок распутывается, и Дарвин оказывается в эпицентре войны ФБР и «русской мафии». Агент Сидни как-то там по-американски начинает его охранять, ну и потом у них любовь-секс-морковь, всё как полагается в таких книгах. А потом ещё оказывается, что этот самый Дарвин Минор является снайпером, стоиком и последователем древних спартанцев. Всех плохих парней ловят, но «русские снайперы» приезжают к нему, чтобы завершить своё дело. У них там всякая дуэль, в которую вмешивается эта Сидни, из-за чего главному герою становится сложнее убить злодеев. Я пока читал всё это, то думал, что прямо сценарий для боевика и драмы, а потом оказывается, что уже в очереди на экранизацию.

Технооптимисты

25 Nov, 07:23


Безопасность и приватность распределённых систем искусственного интеллекта

Привет, дорогие подписчики канала «Технооптимисты»! Сегодня мы поговорим о важной теме — безопасности и приватности распределённых систем искусственного интеллекта.

Для начала давайте вспомним несколько определений, которые нам пригодятся:

🔴 Распределённый искусственный интеллект — система ИИ, в которой обработка данных и принятие решений происходят на нескольких узлах, а не на одном центральном сервере.

🟢 Безопасность — защита данных и систем от несанкционированного доступа, атак и утечек информации.

🔵 Приватность — право пользователя контролировать, как его личные данные собираются, хранятся и используются.

Как мы можем обеспечить безопасность и приватность в условиях, когда данные распределены между множеством устройств? Какие существуют подходы и методы для защиты нашей информации в распределённых системах? Обсудим эти важные вопросы!

1️⃣ Шифрование данных. Использование современных методов шифрования для защиты данных, передаваемых между узлами системы, помогает предотвратить несанкционированный доступ и утечку информации.

2️⃣ Анонимизация данных. Применение методов анонимизации и псевдонимизации позволяет защитить личные данные пользователей, сохраняя при этом возможность анализа и обучения моделей.

3️⃣ Доступ и аутентификация. Внедрение строгих механизмов контроля доступа и аутентификации пользователей и устройств, участвующих в системе, помогает предотвратить несанкционированные действия.

4️⃣ Обнаружение аномалий. Использование алгоритмов для мониторинга и обнаружения аномалий в поведении системы может помочь выявить потенциальные угрозы и атаки.

5️⃣ Децентрализованные технологии. Применение блокчейн-технологий и других децентрализованных решений может повысить уровень безопасности, обеспечивая прозрачность и неизменность данных.

6️⃣ Этика и ответственность. Важно учитывать этические аспекты использования технологий ИИ, включая ответственность за принимаемые решения и влияние на пользователей.

7️⃣ Регулирование и стандарты. Соблюдение нормативных актов и стандартов в области защиты данных помогает обеспечить соответствие требованиям безопасности и приватности.

8️⃣ Обучение и осведомлённость. Обучение пользователей и разработчиков о лучших практиках безопасности и приватности является важным шагом в защите распределённых систем ИИ.

Безопасность и приватность распределённых систем искусственного интеллекта — это не просто технические требования или модный тренд, а необходимые условия для доверия пользователей и успешного внедрения технологий ИИ на практике. Мы должны стремиться к созданию безопасной среды, в которой технологии служат во благо общества.

Поделитесь своими мыслями по этой теме! Какие меры вы считаете наиболее эффективными для обеспечения безопасности и приватности в распределённых системах ИИ? Ваше мнение важно для нас! Давайте вместе обсудим, как вы видите будущее распределённых систем ИИ в контексте безопасности и приватности! Делитесь своими мыслями в комментариях и присоединяйтесь к нашему каналу: @drv_official.

Технооптимисты

23 Nov, 15:06


🎉 С днём рождения, НИЯУ МИФИ! 🎉

Сегодня мы отмечаем замечательную дату — 82 года со дня основания нашего любимого университета!

НИЯУ МИФИ стал настоящим символом науки и образования — местом, где создаются новые идеи и технологии, где растут настоящие профессионалы своего дела.

Мы гордимся историей нашего университета, его достижениями и теми, кто вносит вклад в его развитие! Огромное спасибо преподавателям, студентам и всем сотрудникам, которые делают НИЯУ МИФИ таким уникальным местом!

Желаем нашему университету дальнейших успехов, процветания, новых научных открытий и талантливых студентов! Пусть впереди будет много ярких моментов и свершений!

Поздравляем всех с этим важным событием!

Технооптимисты

22 Nov, 07:02


Тезисы выступления Тихомировой Катерины Григорьевны:

1️⃣ Формирование новых терминов. Поддержана важность формирования новых терминов и правильного строя понятий. Термин «трансгуманизм» не является однозначно негативным, поскольку не все его коннотации приводят к разрушению человечества. Для того чтобы люди в профессиональной среде могли правильно воспринимать этот термин, необходимо чётко обозначить его смысл и вариации, что поможет избежать недоразумений и заблуждений.

2️⃣ Многополярный мир. В основе обсуждаемой темы лежит картина многополярного мира, которая рассматривается как система понятий, ценностей и практик. Многополярность достигается не путём нивелирования самобытности, как это делает западный мир, а на основе осознания уникальности и признания прав равных. В здоровом обществе многополярность реализуется свободно, тогда как в больном обществе наблюдается стремление к стандартам и ярлыкам слабости.

3️⃣ Критика европоцентризма. Была дана критика европоцентричного подхода, используя образ Робинзона Крузо как символа западной цивилизации. Такая цивилизация не учитывает уникальность других культур и стремится навязывать свои стандарты. Это приводит к поверхностному отношению к окружающим и к попыткам создать мультикультурный котёл, который не отражает истинной многополярности.

4️⃣ Шизофренизация культуры и цивилизации. В последние годы происходит шизофренизация культуры и цивилизации в результате лицемерия мультикультурализма. Этот термин, долгое время устойчиво существовавший в академической среде, стал причиной заблуждений и потери идентичности. Важно восстанавливать свои доминанты, такие как соборность, коллективное жизнетворчество и духовные ценности.

5️⃣ Знание и суверенитет. Знание и научно-технический прогресс необходимы для достижения технологического и мировоззренческого суверенитета. Без гордости за государство и без своих знаний невозможно построить устойчивое общество. Суверенитет включает в себя не только доступ к информации, но и создание математических моделей, основанных на суверенных ценностях и данных.

6️⃣ Искусственный интеллект и человеческие идеалы. В модели искусственного интеллекта возможно заложить человеческие идеалы. Для этого необходимо использовать суверенные данные и собственные ценности, что позволит создать эффективные алгоритмы. Россия уже обладает оцифрованными библиотеками, которые могут стать основой для разработки собственных моделей искусственного интеллекта.

7️⃣ Необходимость поддержки от государства. Для реализации проектов в области искусственного интеллекта требуется поддержка государства. Это включает в себя не только финансовую помощь, но и организационное содействие. Требуется не только «железо», но и поддержка в создании информационной политики, которая отразит российские особенности и традиции.

8️⃣ Перспективы и задачи для России. Завершено выступление на оптимистичной ноте о том, что впереди стоят интересные задачи, которые Россия способна решать для отстраивания многополярности. Россию видится в роли ведущего игрока в этой новой системе, подчёркивая важность возвращения к собранию данных и разработке суверенного искусственного интеллекта, что позволит стране занять значительное место в глобальном контексте.

Технооптимисты

22 Nov, 07:01


Тезисы выступления Душкина Романа Викторовича:

1️⃣ Борьба смыслов и идеологий. Современное общество переживает борьбу идей и смыслов, которая перерастает в войну идеологий и цивилизаций. Западная цивилизация имеет целецентричную установку, что видно в работах таких авторов, как О. Шпенглер и Ф. Фукуяма, которые акцентируют внимание на конце эпох и цивилизаций. В противоположность этому, русская цивилизация рассматривает свои цели как промежуточные, что позволяет ей постоянно двигаться вперёд, стремясь к новым вершинам.

2️⃣ Русские смыслы и новый вокабуляр. Необходимо бороться за русские смыслы и переосмыслять известные понятия, чтобы создать новый вокабуляр. Это особенно актуально в контексте внутренней свободы, которая должна сочетаться с подчинением правилам поведения. Было отмечено, что важно сформулировать новые смыслы для традиционных понятий, что поможет лучше донести русскую позицию в современном мире.

3️⃣ Уникальная способность русской цивилизации. Русская цивилизация воспринимается как наследница античных времён, что придает ей уникальную способность перерабатывать западные идеи и предлагать альтернативы. В этом контексте утверждается, что русская интерпретация демократии и либерализма является более глубокой и продуманной, чем на Западе, что подчёркивает культурную идентичность и самобытность России.

4️⃣ Вирус постмодернизма. Постмодернизм рассматривается как ментальный вирус, который был запущен для разрушения ригидных идеологий, но также стал фактором саморазрушения западного общества. Этот вирус, направленный на подрыв идеологических структур, в конечном итоге оборачивается против самого Запада, что демонстрирует его внутренние противоречия и слабости.

5️⃣ Необходимое разнообразие в кибернетике. Понятие необходимого разнообразия из кибернетики и теории информации говорит о способности управлять сложными системами. Ограничение в идеологических установках ведёт к снижению этого разнообразия и, как следствие, ограничению свободы в обществе. Было подчёркнуто, что современное российское общество, будучи более свободным, может успешно противостоять постмодернизму, который пытается его разрушить. Попытки идеологического ограничения приведут к снижению разнообразия (в том числе, идей), что сделает наше общество более восприимчивым к ударам постмодернизма. Необходимо противостоять этому и ждать, чтобы он сам себя разрушил на западе, как раковая опухоль.

6️⃣ Киберпанк как будущее Запада. Запад движется в сторону киберпанка, когда высокие технологии сосуществуют на фоне социального и личностного упадка. Это будущее является результатом неправильного направления, и русская цивилизация должна стремиться к построению светлого будущего, противопоставляя себя этому негативному тренду. Это требует активного участия и инициативы со стороны российской культуры.

7️⃣ Министерство будущего и футурология. Было выдвинуто предложение создать «министерство будущего» как распределённую сетецентрическую структуру для исследования и формирования будущего, и это также подчёркивает важность футурологии. Эта дисциплина не должна основываться на умозрительных идеях, а должна быть результативной и практичной, что позволит избежать влияния откровенных городских сумасшедших на формирование цивилизационных смыслов.

8️⃣ Техногуманизм как альтернатива трансгуманизму. Предлагается рассмотреть техногуманизм как альтернативу трансгуманизму, подчёркивая, что неправильно ассоциировать русские идеи с трансгуманизмом. Это требует восстановления и развития идей русских космистов и техногуманистов, что позволит создать уникальную философию, соответствующую современным вызовам и потребностям общества.

Технооптимисты

22 Nov, 07:00


Итак, по результатам вчерашней работы в Совете Федерации.

Технооптимисты в полном спикерском составе (Душкин, Тихомирова, Степаньков) были приглашены для участия в дискуссии на тему «Доктрина многополярного мира против глобализма и трансгуманизма: задачи информационной политики», которая проводилась Комиссией СФ по информационной политике и взаимодействию со СМИ. Действительно, кому, как ни нам, трезво смотрящим в будущее без камланий и кликушества, помогать формировать политики?

🔥 Сенатор Алексей Константинович Пушков, председатель Комиссии, открыл заседание круглого стола. Были сказаны очень важные слова о том, что сегодня идёт глобальное цивилизационное противостояние.

🔥 Михаил Валентинович Ковальчук, президент Национального исследовательского центра «Курчатовский институт», выступил с большим и очень концентрированным докладом, в котором прошёлся по всем темам, которые важно рассмотреть в контексте новой информационной политики. Был небольшой исторический экскурс я советский/российский ядерный проект, рассказана довольно оптимистичная точка зрения на современные процесса. В целом был очень интересный доклад.

🔥 Наталья Ивановна Касперская, с другой стороны, навела шороху и представила оппозиционную точку зрения о том, что не всё так радужно с импортозамещением и технологическим суверенитетом. Действительно, пока у нас у всех иностранные смартфоны, компьютеры и другие продукты высоких технологических переделов, иностранное программное обеспечение (пусть и т. н. «open source»), мы очень сильно зависим вплоть до неоколониальной технологической зависимости.

🔥 Мария Владимировна Захарова направила очень эмоциональное сообщение, как она умеет, о том, что мы стремимся к справедливому мироустройству, когда ресурсы распределяются адекватно. США изгоняет из медиапространства науку, держа курс на оболванивание население и тотальную дезориентацию.

🔥 Сенатор Сергей Иванович Кисляк подсветил то, что недооценивать противника нельзя, и у них там не все дураки, их интеллектуальная элита прекрасно осведомлена о происходящем в мире и прогнозирует траектории развития, планируя те или иные мероприятия, в том числе и навязывая миру новые доктринальные концепции, типа Multi Aligned World, под ширмой которого скрывается всё то же желание гегемонии США.

🔥 Игорь Станиславович Ашманов, как известный алармист, также задал жару на тему видеохостингов и того, что YouTube — это инструмент пропаганлы и всегда им был, всегда. Мы даже склонны согласиться.

🔥 Наталия Алексеевна Нарочницкая сделала в целом исторический очерк и обозначила, что Россия является врагом № 1 для США и коллективного запада, приведя серьёзные доводы такой точке зрения. Несмотря на то, что Китай будет следующей целью США, именно наша страна и наша цивилизация будет костью в горле всегда, пока «гегемон» не примирится со своим поражением. И она сказала интересные слова о том, что многие интеллектуалы (не говоря уже о простых людях) на западе смотрят на нас с надеждой, как на последний оплот здравого смысла в мире.

Кое-какие куски дискуссии можно посмотреть здесь: https://www.1tv.ru/n/493258 (но в целом очень всё вырвано из контекста и невнятно, как и положено современной журналистике)

Технооптимисты

21 Nov, 13:05


Спикеры Технооптимистов в своём полном составе приняли участие в круглом столе Совета Федерации, посвящённом выстраиванию информационной политики в многополярном мире для противостояния глобализму и трансгуманизму.

Технооптимисты

20 Nov, 07:42


Сила воли: ключ к продуктивности и победе над прокрастинацией

Не является секретом то, что сегодня скорость жизни постоянно увеличивается. Поэтому способность эффективно управлять своим временем и продуктивностью становится важнее, чем когда-либо. Одним из главных компонентов успешной организации времени является сила воли — навык, который мы можем развивать и тренировать, подобно спортивным достижениям.

Сила воли — не просто абстрактное понятие. Это нейронный путь, который формируется в нашем мозге, когда мы учимся преодолевать преграды и выполнять задачи, которые не всегда нам нравятся. По сути, это тот же механизм, что и условный рефлекс, о котором говорил Иван Петрович Павлов. Каждый раз, когда мы заставляем себя делать что-то, что противоречит нашим желаниям, мы укрепляем этот нейронный путь, делая применение силы воли легче с каждым разом.

Но как же тренировать силу воли? Простой и эффективный метод — это практика. Как и любые другие навыки, силу воли можно развивать через повторение. Чем чаще мы применяем силу воли, тем легче нам её использовать в будущем. Например, метод 5-4-3-2-1, который мы уже обсуждали, может стать отличным инструментом для борьбы с прокрастинацией. Он помогает нам сосредоточиться и начать выполнять задачи, которые мы откладываем.

Важно понимать, что преодоление сопротивления и выполнение неприятных задач — это не наказание, а тренировка. Каждый раз, когда мы чувствуем, что не хотим что-то делать, и всё же заставляем себя это сделать, мы укрепляем свою силу воли. Со временем это становится легче, и мы начинаем действовать более эффективно.

Так что, если вы хотите повысить свою продуктивность и научиться управлять своим временем, начните с тренировки силы воли. Заставляйте себя делать то, что необходимо, даже если это не приносит удовольствия. С каждым новым вызовом вы будете становиться всё сильнее и уверенно двигаться к своим целям.

Помните, сила воли — это ключ к победе над прокрастинацией и успешному управлению временем. Тренируйте её, и вы удивитесь, как изменится ваша жизнь!

Технооптимисты

19 Nov, 07:56


Гарри Гаррисон, Марвин Минский «Выбор по Тьюрингу»

Оценка: 5️⃣4️⃣4️⃣1️⃣

Рецензия: Кто-то из моих знакомых посоветовал ознакомиться с этой книгой, и я решил посмотреть, что это такое. Тем более, что в соавторах у знаменитого писателя-фантаста Гарри Гаррисона стоит никто иной, как Марвин Минский, один из отцов-основателей искусственного интеллекта (как междисциплинарной области исследований). Так что начал читать и не прогадал — роман очень интересный, и я, в общем-то, не мог оторваться. И это, фактически, тугое переплетение нескольких интересных жанров: жёсткая научная фантастика (с отсылкой буквально в самое ближайшее будущее), детектив и производственный роман. При этом авторам удалось это всё гармонично переплести, а Марвину Минскому донести до читателей сложнейшие концепции из области искусственного интеллекта, нейрофизиологии и философии сознания. Так что рекомендую книгу всем, кто любит хотя бы один из перечисленных жанров.

Краткое содержание: Компания «Мегалоуб» является производителем всякого инновационного барахла, и у неё — самый развитый штат сотрудников, занятых в R&D, причём они занимаются всем подряд. Один из сотрудников, Брайан Дилани, работает над искусственным интеллектом общего уровня. И ему удаётся сделать робота с такими мозгами. На демонстрации своего творения председателю совета директоров на лабораторию искусственного интеллекта осуществляется нападение, робот похищен, а Брайан чудом уцелел после того, как пуля попала ему в голову и разрушила часть мозга. Нейрохирург восстанавливает мозг Брайана, а потом шаг за шагом частично восстанавливает его память, воссоздавая с нуля личность. И новому Брайану после реабилитации ставится задача воссоздать своё творение. Ему это удаётся, и у него теперь есть роботы, которые лучше людей. А человек ли уже сам Брайан, если у него в голове нейрокомпьютер? Используя жёсткую рациональную логику и всю мощь искусственного интеллекта Брайан раскрывает давнишнее покушение на себя, а в итоге становится мультимиллиардером.

Технооптимисты

18 Nov, 11:13


Держите заклинание:

Войди в роль грамотного секретаря, который ведёт стенограммы встреч, совещаний, лекций и т. д. Я буду давать тебе куски транскрибации голоса — твоя задача формировать из них целостный текст для чтения во время демонстрации слайда презентации. Текст должен быть лёгок для произношения, прост для понимания неподготовленной аудиторией, а также быть в научно-популярном стиле. На базе предоставленной транскрибации формируй для меня один абзац текста. Готов?

После ответа бота, что он готов, кидаете ему кусок за куском, получая на выходе хорошо оформленный текст.

Это пример хорошего использования больших языковых моделей без хайпа и завываний. Чистая инженерия на марше.

Технооптимисты

18 Nov, 10:09


Кстати, подкину вам интересный алгоритм и пару инструментов для него. Будет очень полезно любому преподавателю, да и всем тем, кто занимается бумажной работой, в особенности оформлением протоколов, стенограмм и т. д. — тоже пригодится.

🔥 Для транскрибации голоса я сам использую онлайн-инструмент Any to text: https://any2text.ru?code=cac3b574 — качество очень высокое, а цены вполне приемлемые. К тому же, часто бывают акции, которые добавляют минуты на транскрибацию. Российский разработчик. И оплатить можно по СБП, например.

🔥 Затем любая большая языковая модель поможет вам преобразовать транскрибированный текст в конспект лекций, протокол или иной формальный документ — она вычистит текст, исправит ошибки, разобьёт на смысловые части. Я для этих целей пользуюсь Claude 3.0 Haiku — дешёвая и мощная, а заточена она как раз для работы с научными и формальными текстами. Точно также подойдёт GPT-4o mini — такая же дешёвая, но чуть более креативная.

Например, я очень часто на своих очных лекциях импровизирую и сходу придумываю очень интересные метафоры и аллюзии, привожу жизненные примеры и рассказываю байки из своей профессиональной жизни. К счастью, мы на лекциях записываем всё, что я говорю. И после лекций я как раз занимаюсь транскрибацией и оформлением конспектов, которые более живые и интересные, чем были созданы ранее при подготовке курса.

Алгоритм примерно такой:

1️⃣ Готовлю презентацию для проведения лекции.

2️⃣ Провожу лекцию, которая записывается на диктофон.

3️⃣ Транскрибирую полученную запись, получаю «грязный» текст.

4️⃣ Очищаю текст при помощи большой языковой модели, разбиваю его на кусочки, каждый из которых соответствует одному слайду презентации.

5️⃣ Составляю конспект лекции, в котором с одной стороны есть слайд, а с другой — очищенный текст. Этот конспект, например, можно использовать для записи онлайн-курса.

Пользуйтесь на здоровье.

P. S.: кому нужен шлюз в Хайку — пишите в личку, обсудим.

Технооптимисты

18 Nov, 07:01


Отказоустойчивость и надёжность распределённых систем искусственного интеллекта

Приветствую, дорогие технооптимисты! Сегодня мы поговорим о некоторых важных аспектах, определяющих успех современных распределённых систем искусственного интеллекта — об отказоустойчивости и надёжности.

Определение понятий:

🔥 Отказоустойчивость — способность системы продолжать выполнять свои функции даже в случае возникновения сбоев или отказов отдельных компонентов. В контексте распределённых систем это означает, что система может продолжать функционировать, несмотря на выход из строя одного или нескольких узлов.

🔥 Надёжность — способность системы выполнять заданные функции в течение определённого времени без отказов. Надёжность включает в себя стабильность работы, предсказуемость поведения и защиту от внешних воздействий.

В последние годы распределённые системы искусственного интеллекта становятся всё более популярными благодаря своей способности обрабатывать гигантские объёмы данных (помним о фундаментальных моделях) и одновременно выполнять сложные вычислительные задачи. Однако с увеличением сложности таких систем возрастает и вероятность сбоев. Поэтому отказоустойчивость и надёжность становятся критически важными характеристиками.

Одним из ключевых подходов к обеспечению отказоустойчивости является использование избыточности — дублирования критически важных компонентов. Например, если один узел системы выйдет из строя, его функции может взять на себя резервный узел. Это позволяет избежать потери данных и обеспечивает непрерывность работы системы.

Также важным аспектом является мониторинг состояния системы в режиме реального времени. Применение алгоритмов предсказания и анализа данных помогает заранее выявлять потенциальные проблемы и быстро реагировать на них, что способствует повышению надёжности.

Итак, современные распределённые системы искусственного интеллекта должны быть спроектированы так, чтобы минимизировать влияние возможных сбоев. Это достигается за счёт использования различных архитектурных решений, таких как дублирование компонентов, автоматическое восстановление и использование алгоритмов для предсказания и предотвращения отказов. Например, в случае выхода из строя одного из узлов в распределённой сети, система может автоматически перенаправить запросы на другие узлы, обеспечивая тем самым непрерывность обслуживания.

Задумайтесь, насколько важна отказоустойчивость и надёжность в нашем технологическом мире. В условиях постоянного увеличения объёма данных и скорости принятия решений именно эти качества определяют, сможет ли система справляться с нагрузками и обеспечивать высокое качество обслуживания.

➡️ Вот несколько источников по теме, включая «библию отказоустойчивости» — базовую работу Джона фон Неймана:

1) Нейман ф. Дж. (1952) Вероятностная логика и синтез надёжных организмов из ненадёжных компонентов // Сб. «Автоматы» / под ред. К.Э. Шеннона и Дж. Маккарти. — М.: ИЛ, 1956. — С. 129-185. — URL: https://clck.ru/3EfnBu

2) Avizienis A. (1978) Fault-tolerance: The survival attribute of digital systems. Proceedings of the IEEE. — URL: https://clck.ru/3EfnMM

3) Lesser V. R., Corkill D. D. (1988) Functionally accurate, cooperative distributed systems. Readings in Distributed Artificial Intelligence. Elsevier. — URL: https://clck.ru/3EfnNF

Призываю вас активно изучать и внедрять решения, способствующие повышению надёжности и отказоустойчивости в ваших проектах. Будьте на шаг впереди и сделайте свои системы более устойчивыми к изменениям!

Спасибо, что были с нами! Подписывайтесь на наш канал «Технооптимисты» (@drv_official) и следите за новыми публикациями, где мы продолжаем делиться знаниями о технологиях будущего. До скорых встреч!

Технооптимисты

16 Nov, 13:44


На нашей образовательной программе «Искусственный интеллект и моделирование когнитивных процессов в проектировании и разработке информационных систем» мы собираем лучших преподавателей. Сегодня к нашему коллективу присоединяется Игорь Вячеславович Седых, широко известный в узких кругах мастер C++, который будет вести отдельные курсы по информатике и программированию.

Мы приветствуем Игоря Вячеславовича в наших рядах и желаем всяческих успехов в преподавательской и исследовательской деятельности на нашей программе и на нашей кафедре 22 «Кибернетика» НИЯУ МИФИ.

P. S.: То ли ещё будет. Кадровое обеспечение нашей программы — это важнейший аспект, над которым я, как руководитель, работаю денно и нощно. Вскоре нас ожидают ещё более серьёзные потрясения.

Технооптимисты

15 Nov, 08:20


Мой рассказ «Матрица обвинения» (https://clck.ru/3EcrdL) победил в номинации «Выбор ЗАСЛОНа» в литературном конкурсе «Проект особого значения. Версия 20.24». Для меня это, конечно, важный шаг к признанию. Спасибо ЛитРес и АО «ЗАСЛОН» за это.

Кроме диплома подогнали блокнот, ручку, очень красивые бокалы для вина и ТёплыйЪ КлетчатыйЪ ПледЪ — теперь у меня есть всё для хорошего писательства. Буду сидеть на кресле-качалке около камина, укутанный в ТКП, попивать вкусные напитки и придумывать для вас новые фабулы и хитровывернутые сюжеты.

А прямо сейчас мы с командой художников рисуем по этому рассказу комикс. Вышла первая часть графического романа: «Тёмная сторона математики» (https://clck.ru/3EcruJ). Все желающие могут ознакомиться.

Технооптимисты

14 Nov, 08:30


Всем привет и отличного четверга!

В 12:00 (примерно) мы с Катериной Григорьевной выходим на связь в прямом эфире из студии канала «Медиаметрикс» с новым выпуском подкаста «Технооптимисты» — сегодня у нас юбилейный 64-й подкаст, и его тема такая: «Трикстинг, троллинг и цифровизация смеха».

Поржём в эфире. Подключайтесь и вы сюда: https://www.youtube.com/watch?v=qVlhESDjzz0

Кто не умеет в Ютуб, может подключаться в ВК.Видео (но там мы комментарии в эфире не мониторим): https://radio.mediametrics.ru/Texno/73852/

Технооптимисты

13 Nov, 07:32


🔔 Борьба с прокрастинацией: метод обратного отсчёта 5-4-3-2-1 🔔

Прокрастинация — знакомое многим состояние, когда любое действие кажется непосильной задачей. Мы часто испытываем эти мучительные минуты, когда находимся на диване, уютно устроившись, и бесцельно валяться кажется намного приятнее, чем выполнение запланированных дел. Но как же справиться с этим состоянием и заставить себя действовать?

Предлагаю вам очень простой, но эффективный метод, который я называю «обратный отсчёт» или просто «5-4-3-2-1». Сѫть метода очень проста: чтобы начать действие, нужно всего лишь посчитать от пяти до одного и сделать шаг вперёд.

Вот как это работает:

1️⃣ Сосредоточьтесь на задаче, которую вы откладываете. Это может быть что угодно: уборка, учёба или работа над проектом.

2️⃣ Сделайте обратный отсчёт: проговорите про себя или вслух «5-4-3-2-1».

1️⃣ Как только вы произнесли «1», немедленно встаньте и начните выполнять задачу. Не давайте себе шанса передумать!

Этот метод помогает преодолеть внутренние барьеры, которые мешают начать. Он активизирует вашу волю и создаёт импульс для действия. Попробуйте применять его, например, когда вы только проснулись и не можете заставить себя встать с постели — обратный отсчёт поможет вам быстро подняться и начать день.

Кроме того, этот метод можно адаптировать для различных ситуаций. Используйте его, когда чувствуете, что прокрастинация начинает брать верх. Это ваш способ сказать себе: «Хватит, пора действовать!»

Не стесняйтесь экспериментировать с этим подходом. Чем больше будете его использовать, тем легче будет преодолевать моменты бездействия. И я напишу про этой в следующей заметке через неделю.

Попробуйте метод 5-4-3-2-1 и поделитесь информацией о том, как он работает у вас! Ваша продуктивность может стать ещё выше, а прокрастинация — на шаг дальше.

💪 Начинайте действовать, хватит болтаться!

Технооптимисты

12 Nov, 09:28


Чарльз Стросс «Железный рассвет»

Оценка: 4️⃣3️⃣3️⃣1️⃣

Рецензия: «Железный рассвет» продолжает интересную космооперу Чарльза Стросса, развивая события, начатые в «Небе сингулярности». Однако, несмотря на увлекательный сюжет, количество сцен сексуального характера ещё больше, что снижает ценность произведения для вдумчивого чтения. Роялей в кустах стало поменьше, но компенсируется это множеством идеологической шелухи, основанной на текущей западной повесточке, что раздражает и утомляет. Саму тему Эсхатона автор описал скупо и неинтересно, что затрудняет восприятие центрального концепта книги. Ясно, почему Стросс отложил этот цикл и больше к нему не возвращался.

Краткое содержание: В продолжении романа «Небо сингулярности», книге «Железный рассвет» Чарльза Стросса, события разворачиваются на планете Новая Москва, которая стала жертвой направленного удара. В итоге, уцелевшие обвиняют своих давних врагов и готовятся к ответной военной акции. Главная героиня и её соратники пытаются разобраться в сложной политической обстановке и предотвратить масштабную войну, используя передовые технологии и неожиданные союзничества. В основе сюжета лежит противостояние сверхчеловеческого разума Эсхатона, который разбросал человечество по множеству миров и подарил им удивительные технологии.

Технооптимисты

11 Nov, 12:56


Масштабируемость и производительность распределённых систем искусственного интеллекта

Приветствуем вас, дорогие читатели канала «Технооптимисты»! Сегодня мы поговорим о масштабируемости и производительности распределённых систем искусственного интеллекта, которые становятся всё более актуальными в современных технологиях.

С каждым днём объём данных, с которыми работают системы ИИ, растёт в геометрической прогрессии. Это ставит перед разработчиками задачу создания высокопроизводительных и масштабируемых распределённых систем. Такие системы позволяют эффективно обрабатывать данные, обеспечивая высокую скорость и точность решений.

Масштабируемость распределённых систем ИИ означает их способность увеличивать ресурсы (как аппаратные, так и программные) для обработки возрастающих объёмов информации. Это достигается за счёт применения кластеризации, облачных вычислений и параллельной обработки данных.

1️⃣ Масштабируемость распределённых систем позволяет эффективно обрабатывать большие объёмы данных и адаптироваться к растущим требованиям пользователей. Это достигается за счёт гибкой архитектуры, позволяющей добавлять новые узлы и ресурсы без значительных затрат на переработку существующих систем.

2️⃣ Производительность таких систем напрямую зависит от алгоритмов, используемых для обработки данных. Современные методы, такие как обучение с подкреплением, позволяют системам адаптироваться к динамичным условиям и оптимизировать свои действия в режиме реального времени. Это открывает новые возможности для применения ИИ в различных сферах, включая транспорт и робототехнику.

3️⃣ Важно отметить, что внедрение распределённых систем ИИ требует тщательной настройки и тестирования для достижения максимальной эффективности. Необходимо учитывать как аппаратные, так и программные аспекты, чтобы избежать проблем с производительностью и обеспечить надёжность работы систем.

Несколько интересных источников:

1. Yan F., Ruwase O., He Y., Chilimbi T. (2015) Performance modeling and scalability optimization of distributed deep learning systems // Proceedings of the 21th ACM. — URL: https://clck.ru/3EY6FG

2. Hammad A., Abu-Zaid R. (2024) Applications of AI in Decentralized Computing Systems: Harnessing Artificial Intelligence for Enhanced Scalability, Efficiency, and Autonomous Decision-Making in Distributed Systems. — URL: https://clck.ru/3EY6JV

3. Torres D., Castillo J. (2024) AI Techniques for Decentralized Data Processing: Advanced Methods for Enhancing Scalability, Efficiency, and Real-Time Decision-Making in Distributed Systems. — URL: https://clck.ru/3EY6Mo

4. Freeda A. R., Kanthavel R., Anju A. (2025) Scalability Issues in AI Computing in Large-Scale Networks // AI for Large Scale Communication. — URL: https://goo.su/zRwFsl

В заключение важно отметить, что масштабируемость и производительность — ключевые аспекты при разработке распределённых систем ИИ. Они обеспечивают возможность обработки больших объёмов данных и позволяют системам адаптироваться к постоянным изменениям в информационном потоке.

Давайте обсуждать! Делитесь своим мнением о масштабируемости ИИ в комментариях, а также не забудьте подписаться на наш канал @drv_official, чтобы не пропустить новые интересные темы на стыке технологий и науки!

Технооптимисты

09 Nov, 11:35


В НИЯУ МИФИ время от времени проводятся турниры по боевому преферансу. Прямо сейчас турнир проходит в зимнем саду научно-лабораторного корпуса. Мои тайные соглядатаи прислали мне оттуда несколько интересных фотографий.

Вот эта блондинка на фото — человек-рентген с квантовым компьютером в голове, которая в режиме реального времени рассчитывает амплитуды вероятностей и строит глубокие деревья возможных альтернатив. Обыграть её практически невозможно. Ни во что.

Я всё ещё тешу себя надеждой, что смогу привлечь её к преподаванию на своей образовательной программе бакалавриата «Искусственный интеллект и моделирование когнитивных процессов в проектировании и разработке информационных систем».

Технооптимисты

08 Nov, 12:01


Эта неделя была богата на события. Самое главное — я выявил того самого человека, который активно вмешивался в выборы на той стороне Атлантики, беспощадно продвигая пророссийские нарративы, нарушая демократию и попирая неолиберализм. Вот он собственной персоной — Михаил Сергеевич Звинчук, руководитель российского аналитического центра «Рыбарь» (@rybar). Госдеп США, гоните обещанные миллионы, приму в биткойнах или тонкойнах.

С докладом про ИТС, БТС и V2X выступил на секции по транспорту на Симпозиуме «Создавая будущее», о чём можно прочитать тут (https://mephi.ru/press/news/23643). Доклад был довольно интересен аудитории, хотя там все доклады были такими. Ну и могу отметить, что организация мероприятия была на высшем уровне.

Также принял участие в Сессии VIII «Искусственный интеллект — революция или мода?» дискуссионного клуба «Валдай» (да, того самого, на котором Верховный главнокомандующий определил, что мы делаем суверенный ИИ, задачу приняли). Рассказывал про то, что такое ИИ в целом, когда он зародился, что такое «технологический суверенитет» и «суверенный искусственный интеллект». Всё прошло очень задорно.

Готовимся к рабочей группе в Совете Федерации по этой же теме.

Технооптимисты

07 Nov, 08:30


Что-то Ютубу становится всё хуже день ото дня, так что сегодня я не смог запустить на нём стрим (хотя, вероятно, он произойдёт и там). В общем, ссылки на Ютуб у меня для вас нет. Вероятно, это к лучшему.

Ладно, будет ссылка на ВК: https://radio.mediametrics.ru/Texno/73820/

Отбой, я смог :). Вот ссылка и на Ютуб: https://www.youtube.com/watch?v=Air4jap9t_g

В общем, у нас сегодня завершение мини-сериала про политические технологии. Подведём итоги русского вмешательства в выборы на той стороне Атлантики. Ну и всяко-разно поговорим о применении цифровых технологий для этого.

И да. Если вы не занимаетесь политикой, то это не значит, что политика не занимается вами :)

Технооптимисты

06 Nov, 07:15


Список рутинных дел

Продолжим тему со списками дел. Надеюсь, что все, кто меня читает, уже обзавелись своими списками дел и уже организовали вокруг себя пространство и время. Но поделюсь с вами ещё одной хитростью. Внимайте.

Некоторые дела происходят изо дня в день — это так называемая рутина (кстати, по-английски: routine = процедура, процесс — вспоминаем процессное управление). Либо это какие-то очень долгоиграющие дела без установленного дедлайна, но которые желательно сделать. Примеры:

1️⃣ Рутина — ежедневные физические упражнения для поддержания себя в физической форме, хорошем настроении и самочувствии.

2️⃣ Дела без дедлайна — например, написания книги (см. примеры на фото выше).

У меня много такого. Ежедневно я делаю кучу рутины. Например, я на ежедневной основе учу какие-нибудь языки. Вон на фото сверху пример моего рутинного списка, в котором обозначено одно дело по этому вопросу: «Duolingo». К слову, если вы найдёте меня в этом приложении, вы сильно удивитесь длительности моего непрерывного стажа. Мало у кого есть такой. Возможно, что я даже и единственный :)

Так вот, в чём сѫть. Чертите себе вот такую табличку, как я (можно и в электронном виде), и она становится списком рутинных дел на каждый день. То есть она органично приплюсовывается к списку дел, который вы рисуете себе в ночь на следующий день, как я учил вас на прошлой неделе. Эта табличка помогает вам делать ваши рутинные дела, не отступая ни на шаг.

НЕ ОТСТУПАЯ НИ НА ШАГ

Это один их моих жизненных принципов.

Технооптимисты

05 Nov, 07:23


Чарльз Стросс «Небо сингулярности»

Оценка: 4️⃣4️⃣4️⃣1️⃣

Рецензия: «Небо сингулярности» Чарльза Стросса — это увлекательная космоопера с множеством неожиданных поворотов и технологических чудес. Тем не менее, данный жанр не совсем удовлетворяет мои предпочтения, поскольку я не являюсь фанатом пространственных эпопей. В книге немало «роялей в кустах» — удобных совпадений и использования технологических артефактов, облегчающих путь главной героини. Кроме того, избыточное количество подробных описаний сцен сексуального характера снижает ценность романа для вдумчивого чтения и отвлекает от основной нити повествования.

Краткое содержание: В книге «Небо сингулярности» Чарльза Стросса действие происходит в XXV веке, где человечество продолжает свою экспансию в космосе, используя передовые технологии и звездные парусники. В центре сюжета — рискованное путешествие флота одной из республик к планете Рохард. Это путешествие необходимо для спасения и предотвращения катастрофы с использованием замкнутого пространственного перемещения. Противостояние различных философий и мировоззрений на забытой планете становится ключевым элементом второй половины повествования. Политический подтекст и детальные описания межзвёздных конфликтов создают глубокий и насыщенный сюжет. А ещё там был описан Фестиваль — цивилизация загруженных постлюдей, но описание крайне скомканное.

Технооптимисты

04 Nov, 08:00


Распределённый искусственный интеллект и облачные вычисления

Привет, дорогие читатели! Сегодня мы обсудим актуальную тему — распределённый ИИ и облачные вычисления. Эта область становится всё более значимой в современном мире, поскольку технологии стремительно развиваются и требуют новых подходов к обработке данных и созданию интеллектуальных систем.

Давайте вспомним, что распределённый ИИ представляет собой подход, при котором интеллектуальные задачи решаются с помощью нескольких узлов или агентов, работающих совместно. Это позволяет эффективно использовать ресурсы и решать сложные интеллектуальные задачи в режиме реального времени. В этом процессе именно облачные вычисления начинают играть ключевую роль, так как компании-провайдеры предоставляют всю необходимую инфраструктуру для хранения и обработки данных, а также обеспечивая доступ к вычислительным мощностям по запросу.

Одним из основных преимуществ распределённого ИИ является возможность масштабирования. С помощью облачных технологий любой разработчик или учёный может легко добавлять или удалять ресурсы в зависимости от своих нужд, что делает системы более гибкими и адаптивными. Это особенно важно для задач, связанных с машинным обучением и анализом данных — именно в них объёмы обрабатываемой информации могут варьироваться.

Кроме того, распределённый подход способствует повышению надёжности систем. Если один узел выходит из строя, остальные продолжают функционировать, что позволяет минимизировать риски и потери. Это критически важно для приложений, работающих в режиме реального времени, таких как системы автономного вождения или интеллектуальные медицинские решения. И именно провайдеры облачных сервисов скрывают от разработчика всю подкапотную инфраструктуру, делая использование вычислительных мощностей максимально прозрачным.

Вот несколько примеров применения:

🔹Обработка естественного языка. Облачные платформы используются для обучения моделей обработки естественного языка на корпусах текстов, что позволяет создавать более точные и эффективные системы перевода, анализа текста и генерации контента.

🔹Компьютерное зрение. Облачные платформы используются для обучения моделей компьютерного зрения на датасетах изображений и видео, что позволяет создавать более точные и эффективные системы распознавания образов, обнаружения объектов и сегментации изображений.

🔹Рекомендательные системы. Облачные платформы используются для обучения моделей рекомендательных систем на наборах данных о поведении пользователей, что позволяет создавать более точные и эффективные системы рекомендаций товаров и услуг.

Вот несколько интересных ссылок на академические работы по распределённому искусственному интеллекту и облачным вычислениям:

1️⃣ Mungoli Н. (2023) Scalable, Distributed AI Frameworks: Leveraging Cloud Computing for Enhanced Deep Learning Performance and Efficiency // ArXiv. 2023. Доступно по ссылке: https://clck.ru/3EPbEt

2️⃣ What is Distributed Artificial Intelligence? // KLU. Доступно по ссылке: https://clck.ru/3EPbF5

3️⃣ Duan S., Wang D., Ren J., Lyu F., Zhang Y., Wu H., Shen X. (2022) Distributed Artificial Intelligence Empowered by End-Edge-Cloud Computing: A Survey // IEEE Communications Surveys & Tutorials. 2022. Т. 25, № 1. С. 591-624. Доступно по ссылке: https://clck.ru/3EPbFE

Эти работы помогут вам глубже понять современные тенденции и технологии в области распределённого искусственного интеллекта и облачных вычислений.

Распределённый ИИ и облачные вычисления открывают новые горизонты для разработки интеллектуальных систем, позволяя решать сложные задачи более эффективно и надёжно. Подписывайтесь на наш канал «Технооптимисты» (@drv_official) и оставайтесь в курсе самых актуальных новостей и исследований в области технологий!

Технооптимисты

02 Nov, 07:07


Преподаватель видит в своих студентах самого себя — прошлого, настоящего и будущего. Как он в прошлом сидел также на этих же скамьях и внимал, и что делал тогда не так и что мог бы сделать так. Как сегодня он взаимодействует с новым студенчеством и через таковое взаимодействие развивается сам и развивает своих учеников. Как в будущем все они станут взрослыми зрелыми людьми и начнут применять те знания, которые он им дал, в своей жизни. А кто-то из них встанет вот также к доске и продолжит плести цветной ковёр знания.

🔴 Ты можешь относиться к своим студентам, как к ничтожествам, гнобить их и показывать им свою властьишку. Ты будешь, как вампир, питаться их ненавистью и страхом. Ты сможешь упиваться своим мнимым могуществом, куроча судьбы молодых людей.

🟢 Ты можешь воспринимать студентов, как своих учеников и своё продолжение, став для них Учителем, Мастером и передавая им всю свою экспертизу и навыки. Ты выстраиваешь вокруг себя артель энтузиастов, вместе с которыми стремишься улучшить жизнь и будущее — будущее каждого из своих учеников, будущее нашего общества и нашей страны.

Как говорит моя супруга: «Чем сосуд полон, то из него и изливается».

Технооптимисты

31 Oct, 08:30


Итак, мы продолжаем тему с политическими технологиями. Сегодня примерно в 12:00 мы с профессором Тихомировой выходим в эфир на канале «Медиаметрикс» с 62-м выпуском подкаста «Технооптимисты». Подключайтесь к прямому эфиру здесь: https://www.youtube.com/watch?v=40vLfu0g0ac

Ваши вопросы в комментариях под видео всячески приветствуются и по возможности будут обсуждаться.

Технооптимисты

30 Oct, 07:24


Продуктивность и организация времени: ведём список дел на день

Привет, технооптимисты! Сегодня поговорим о простом, но очень эффективном инструменте для повышения личной продуктивности — ведении списка дел на день. Это практика, которая может значительно улучшить вашу организацию времени и сделать вас более эффективными.

1️⃣ Структурируем деятельность. Списки дел помогают упорядочить задачи и чётко обозначить, что нужно сделать. Когда у вас есть чёткий план, легче справляться с делами, и не терять время на раздумья.

2️⃣ Пишите список вечером. Рекомендуется составлять список дел на завтрашний день перед сном. Это позволяет разгрузить голову от постоянного планирования, и вы сможете спокойно уснуть, не прокручивая в голове, что нужно сделать.

3️⃣ Включите в список простые дела. Добавьте в список одно или несколько очень простых заданий. Это даст вам возможность сразу вычеркнуть их и почувствовать, что вы уже начали. Такой маленький успех помогает войти в рабочий ритм.

4️⃣ Eat Your Frogs First. Если есть сложные или неприятные дела, начните с них. Принцип «съешь своих лягушек первыми» говорит о том, что после того, как начали, стоит выполнить самые трудные задачи, и тогда остальное будет казаться лёгким.

5️⃣ Стратегические списки. Не забывайте о стратегических задачах, которые требуют конкретных дат исполнения или дедлайнов. Лучше всего заносить такие дела в автоматизированный календарь. Из них вы сможете формировать список дел на конкретный день.

6️⃣ Борьба с прокрастинацией. Список дел помогает побороть прокрастинацию. Когда вы видите, как список уменьшается, это добавляет вам уверенности и поднимает настроение. Каждый вычеркнутый пункт — это маленькая победа, которая дарит гормоны счастья!

Применяйте эти простые советы, и вы заметите, как ваша продуктивность возрастает! Уже сегодня начните вести списки дел. Попробуйте этот простейший метод. Делитесь своим опытом в комментариях и рассказывайте, как списки помогают вам! Вперёд к новым достижениям!!!

Технооптимисты

29 Oct, 09:16


Питер Уоттс «Бетагемот»

Оценка: 4️⃣2️⃣3️⃣1️⃣

Рецензия: Третья книга из трилогии «Рифтеры», и что-то автор уже выписался к моменту, когда он за неё сел. Если первую книгу я прочитал взапой, вторую более или менее с удовольствием, то эту вымучивал. А она так-то самая объёмная, а в оригинальном издании так вообще на два тома поделена: «Бета-макс» и «Сеппуку». Если что, то это названия сконструированных микроорганизмов, которые должны были бороться с принесённым из бездны Бетагемотом. Однако эта книга про то, как Лени Кларк и Кен Лабин, теперь лучшие друзья, пытаются выяснить, кто охотится за Атлантидой, которая приютила всех корпов и всех оставшихся рифтеров, пока на поверхности суши Бетагемот сжирает биосферу (ну только на территории Северной Америки, если что). В общем и целом книга динамичная, в ней больше нет того «коммерческого» безумия, которым автор отличался в первых двух книгах (а, не, вру — описание того, как Дежарден истязал Таку, просто омерзительно). Но тем не менее, проблемы, которые в этой книге поднимаются, ну какие-то менее интересные, что ли. Просто описывается то, как сначала рифтеры устроили небольшую революцию на дне Атлантического океана, а потом войнушку с корпами, а потом Лени и Кен вторую половину книги таскались по руинам США в поисках Ахилла Дежардена. Ну и финальный бой с ним. В общем, довольно всё по каноничным драматургическим лекалам выписано. Тем, кто прочитал первые две книги, однозначно советую дочитать и на последних страницах выяснить, как автор решает проблему вагонетки для людей, у которых полностью отключена совесть.

Краткое содержание: Корпы Энергосети живут на подводной станции на дне Атлантического океана. Пять лет с окончания предыдущего романа они поддерживают хрупкий мир с рифтерами, которые живут вне Атлантиды в пузырях и полностью держат жизнеобеспечение Атлантиды в своих руках. Кто-то из рифтеров становится «туземцем», кто-то продолжает жить человеком. Но вот в какой-то момент они сталкиваются с огромной глубоководной рыбой и понимают, что Бетагемот приплыл и сюда (оказалось, что это модифицированный штамм, который сам по себе получиться не мог). Из-за этого начинается война рифтеров с корпами, так как первые считают, что Бетагемот является порождением биотехнологий последних, чтобы расправиться с рифтерами (отчасти это оказалось правдой). В момент апогея конфронтации Кен Лабин понимает, что местоположение Атлантиды скомпрометировано, и кто-то сверху за ними следит. Он прекращает войну, и они с Лени Кларк отправляются на поверхность. Территория США и Канады практически обезлюдела, Бетагемот разрушает биологию Земли. Люди умирают, но некоторые имеют иммунитет. Города стали крепостями. Ахилл Дежарден является самым могущественным человеком на этом континенте. И он пытается предотвратить распространение новой заразы — Сеппуку, которую пытаются распространить «страны Мадонны» (Африка, в основном). Но оказалось, что это лекарство от Бетагемота, а Ахилл, чтобы не потерять свою власть, препятствует его распространению. Кен и Лени после долгих приключений и мытарств настигают Ахилла в его гнезде и убивают, но тот перед этим уничтожает Атлантиду. Но весь оставшийся мир, тем не менее, спасён.

Технооптимисты

28 Oct, 07:46


Обучение когнитивных агентов на платформе A2X-взаимодействия

Приветствуем, дорогие читатели канала «Технооптимисты»!

В предыдущих публикациях мы обсуждали перспективы развития интеллектуальных агентов, многоагентных систем и платформы A2X-взаимодействия. Сегодня мы хотим поделиться с вами новыми идеями в области обучения когнитивных агентов на такой платформе.

Обучение когнитивных агентов на платформе A2X-взаимодействия — процесс, который основывается на принятии новых сценариев и их дальнейшем распространении по сети агентов, которая может быть пиринговой, то есть не каждый агент подключён к центральной платформе. Каждый агент, взаимодействуя с другими, получает возможность изучать и адаптировать новые подходы, возникающие в результате взаимодействий.

Когда один из агентов принимает новый сценарий, он передаёт информацию другим агентам в сети. Это происходит через процессы обмена данными, когда каждый агент становится не просто пассивным участником, а активным «учеником» и «преподавателем». Таким образом, обучение происходит в режиме реального времени, а весь процесс становится динамичным и адаптивным.

Агенты могут извлекать уроки из предыдущих взаимодействий, что позволяет им оптимизировать свои действия. Со временем сеть агентов становится высокоэффективной и способной быстро реагировать на изменения в окружающей среде.

Как это работает?

1️⃣ Разработка сценария. Специалисты создают новый сценарий, описывающий задачу, которую агенты должны выполнить. Сценарий может включать в себя описание целей, условий, правил и алгоритмов. Само собой разумеется, что сценарий мог быть выявлен и самой A2X-платформой и предложен специалистам для исследования и принятия.

2️⃣ Распространение сценария. Сценарий распространяется по сети агентов. Каждый агент получает копию сценария и анализирует его.

3️⃣ Исполнение сценария. Агенты, способные выполнить задачу, описанную в сценарии, начинают её исполнять. В процессе исполнения агенты могут взаимодействовать друг с другом, обмениваясь информацией и координируя свои действия.

4️⃣ Обучение. В процессе исполнения сценария агенты получают новую информацию и уточняют свои модели поведения. Это позволяет им более эффективно выполнять задачи в будущем.

Положительные эффекты от обучения:

1️⃣ Увеличение адаптивности. Агенты становятся более гибкими в принятии решений и способны лучше реагировать на изменения.

2️⃣ Оптимизация процессов. Благодаря обмену опытом, агенты могут сократить время на выполнение задач и улучшить качество результатов.

3️⃣ Обогащение знаний. Каждое новое взаимодействие добавляет в общий пул знаний, который доступен всем агентам.

4️⃣ Эффективное распределение ресурсов. Агенты могут более эффективно использовать доступные ресурсы, основываясь на лучших практиках и опыте.

5️⃣ Создание синергии. Взаимодействие агентов помогает создавать новые идеи и решения, которые невозможно было бы достичь в индивидуальном режиме.

Платформа A2X-взаимодействия открывает новые возможности для развития распределённого искусственного интеллекта. Присоединяйтесь к нам на этом пути! Делитесь своими мыслями и идеями о том, как сделать обучение агентов ещё более эффективным. Вместе мы сможем создать мощную экосистему распределённого интеллекта, способного решать самые сложные задачи! И подписывайтесь на наш канал @drv_official, на котором мы продолжим развивать тему распределённого ИИ.

Технооптимисты

24 Oct, 08:30


Привет, друзья, и со славным четвергом!

Конечно же, примерно в 12:00 мы выйдем в эфир с Катериной Григорьевной с новым выпуском подкаста «Технооптимисты» на канале «Медиаметрикс». Мы завершили мини-сериал про языки и теперь запускаем новый про политические технологии. Будет жарко.

Смотрите нас тут: https://www.youtube.com/watch?v=NevjYnhP5ao — ваши вопросы и комментарии в прямом эфире мониторим и стараемся отвечать.

Технооптимисты

23 Oct, 07:53


Матрица Эйзенхауэра — важный инструмент организации времени и продуктивности

Сегодня поговорим с вами об очень эффективном инструменте повышения собственной продуктивности и отсеивания бессмысленного шлака в виде «чужих обезьян» или забав, которые подкидывает прокрастинирующий мозг. Странно то, что мало кто об этом инструменте знает, поэтому поспешу разнести о нём информацию.

Любую задачу так или иначе можно классифицировать по двум бинарным шкалам: «важное — неважное» и «срочное — несрочное». Критерии отнесения задачи или активности к тому или иному классу по этим шкалам для каждого человека могут быть индивидуальными, но в целом они достаточно понятны, и поговорим о них чуть ниже. Но две шкалы с двумя значениями в общей дают четыре класса для задач:

🔥 Важное и Срочное.
———————————————
🟢 Важное и Несрочное.
———————————————
🔵 Неважное и Срочное.
———————————————
🔴 Неважное и Несрочное.

Важные и срочные дела делаем самостоятельно и быстро. Если задача требует на исполнение 2 минуты (на 5 максимум), то она делается сразу. Если задача требует более 5 минут на исполнение, то вписываем её в текущий список дел на день (возможно, с указанием конкретного дедлайна). И выполняем. Про ведение списков дел я ещё подробно как-нибудь напишу в другом посте.

Важные, но несрочные задачи вписываем в список дел, которые должны быть сделаны, но не сегодня. Возможно, ставим её в список дел на тот день, когда она должна быть сделана (например, какая-то встреча). Или за десять (или сколько требуется на её исполнение) дней до дедлайна. Для этого проще всего использовать календарь или бота-напоминальщика.

Неважные и срочные дела делегируем. Если у вас есть персонал, делегируете сотруднику, который наибольшим образом подходит для решения этой задачи. Для него задача переходит в категорию важных и срочных, поскольку задачу ему поставил руководитель. Если у вас есть боты-помощники, делегируете им. Если никого и ничего подобного у вас нет, то пытаетесь пересадить эту обезьяну на плечи другому (но помним, что это, в общем-то, неэтично, и если вы так делаете, то и в вашу сторону будут такие попытки, так что это шутка).

Неважные и несрочные дела выкидываем и забываем про них. Делать их не нужно.

➡️ Какие дела важны? Те, которые согласуются с вашими целями. Если решение задачи приближает какую-либо из ваших целей, то такая задача, в принципе, может быть названа важной. Если решение задачи или выполнение действия ни к одной из целей не приближает, то это неважная задача.

➡️ Какие дела срочны? Ответ достаточно прост — те, которые лежат на критическом пути. Другими словами, если сдвиг задачи вправо сдвигает туда же и дедлайн, который может быть связан с задачей через цепочку зависимостей, то эта задача находится на критическом пути и, стало быть, она срочная. Задача не находится на критическом пути, если её сдвиг вправо не сдвигает дедлайн.

Последнее можно проиллюстрировать примером. Например, сегодня 23 октября 2024 года, и я занимаюсь тем, что рисую комикс по одному из моих рассказов. Для отрисовки комикса мне требуется 5 рабочих дней. Дедлайн конкурса, на который я рисую комикс, стоит на 11 ноября 2024 года. Очевидно, что задача не находится на критическом пути, так как если я её начну завтра и затрачу 5 дней, то я не опоздаю. Но вот 6 ноября она попадёт на критический путь, а потому станет срочной.

Ну вот как-то так. Пользуйтесь во благо.

Технооптимисты

22 Oct, 07:12


Питер Уоттс «Водоворот»

Оценка: 5️⃣2️⃣4️⃣1️⃣

Рецензия: Продолжение книги «Морские звёзды», которую я прочитал взахлёб. Эту тоже по инерции, и по инерции же поставил ей общую оценку 5, хотя книга очевидно слабее. Хотя здесь уже меньше, намного меньше странных и незавершённых сюжетных арок, впрочем встречаются, и некоторых можно было избежать (например, довольно дикая сцена в лесном домике около Великих озёр, произошедшая между главной героиней и некоей семьёй, бежавшей от катаклизмов — отцом и его маленькой дочерью). Ещё продолжает напрягать такая фиксация западных авторов на теме сексуальности, причём связанной с насилием. Какую книгу ни возьмёшь — в ней обязательно что-то такое, причём в самых мерзких выражениях. Такое ощущение, что они там реально все отрабатывают повесточку, хотя, конечно, объяснение этому довольно-таки прозаичное: пишут коммерческую литературу, чтобы массово её продавать, вот и включают в неё то, что легче всего продаётся. Также обнаружил в книге несколько необъяснённых и сложно объяснимых явлений. Автор пытается в заключении рассказать, откуда он взял те или иные идеи, а также подвести под них научную базу, но, как минимум, две я не смог увязать с чем-то серьёзным научным. Во-первых, каким образом бетагемот оказал влияние на всемирную сеть, в которой начали эволюционировать мемы, связанные с главной героиней. Тут, похоже, какой-то тип коэволюции, но выглядит это немного странно. К тому же, описание «дикой фауны» довольно неправдоподобно — вообще неясно, откуда в глобальной сети появились активные агенты. Во-вторых, плохо описано то, как главной героине внедрили ложную память. Но в целом книга довольно неплоха. Биотехнологии XXI века описаны довольно-таки хорошо, интересно. Навевает на большое количество мыслей и идей, которые хочется обдумать и осмыслить. Так что, без сомнений, читать надо.

Краткое содержание: Лени Кларк выползла из глубин Тихого океана и пошла мстить всему миру за то, что её в детстве насиловал отец. А потом оказалось, что это ложные воспоминания, внедрённые в неё Энергосетью для того, чтобы преадаптировать к жизни в глубинах океана на рифте. От этого она обозлилась ещё сильнее и стала Мадонной разрушения, реально пытаясь распространить Бетагемот по всему миру, чтобы от человеческой цивилизации ничего не осталось. Причём у неё самой был к нему иммунитет. Она идёт по Северной Америке, распространяя везде свои физиологические жидкости, а Энергосеть выжигает напалмом все места, где она побывала, но не успевает её схватить. Кен Лабин, ещё один выживший рифтер, но также и наёмный убийца Энергосети, пытается найти Лени и уничтожить её. Он отыскивает Ахилла Дежаржена, «правонарушителя» Энергосети, который занимается глубокой аналитикой данных и время от времени по результатам принимает сложные решения по типу «проблемы вагонетки», поскольку при помощи изменённой биохимии у него отключена совесть. Впрочем, Кен Лабин такой же. Последний ловит Ахилла и при помощи техники ганцфельда выведывает у него всё, а потом они объединяются, чтобы поймать Лени. Устраивается облава, Кен ловит Лени, но перед этим ему отключили трип вины (в Энергосети завелись свои ренегаты), и он не убивает её. Топ-менеджмент Энергосети решает эвакуироваться на станцию «Атлантида» в центре Атлантического океана, и там их находят рифтеры, которые к тому времени объединились под лидерством Лени и Кена. Войны не случилось, Лени поговорила с Патрицией Роуэн, ответственной за всё, что произошло (ядерный взрыв, цунами, сотни миллионов погибших) — она называет её «матерью» в фигуральном смысле. Ну и они на этой теме немного успокаиваются и даже сближаются.

Технооптимисты

21 Oct, 07:16


Платформа A2X-взаимодействия и поиск новых сценариев

Приветствуем, друзья! Сегодня мы обсудим платформу A2X-взаимодействия и её роль в поиске новых сценариев для применения в системах распределённого ИИ.

Платформа A2X-взаимодействия — интеграционная система, предназначенная для обеспечения взаимодействия между агентами, приложениями и пользователями в режиме реального времени. Она позволяет создавать гибкие сценарии автоматизации, гиперавтоматизации и оптимизации бизнес-процессов.

A2X-платформа предназначена для упрощения интеграции и взаимодействия между различными аппаратными и программными системами, что позволяет организациям более эффективно управлять данными, автоматизировать процессы и улучшать качество обслуживания клиентов.

Цели:

1. Интеграция данных. Обеспечение бесшовного обмена данными между различными приложениями и агентами.

2. Оптимизация процессов. Упрощение взаимодействия между различными компонентами системы для повышения эффективности.

3. Адаптация к изменениям. Быстрая реакция на изменения в бизнес-среде и потребностях клиентов.

Выполняемые задачи:

1. Создание сценариев взаимодействия. Разработка и внедрение сценариев, которые позволяют агентам и пользователям эффективно взаимодействовать.

2. Управление данными. Обработка и анализ больших объемов данных в реальном времени для принятия обоснованных решений.

3. Автоматизация процессов. Упрощение рутинных задач и процессов для повышения производительности.

Важные характеристики:

1. A2X-платформа предлагает новые возможности для интеграции различных систем и приложений. Она позволяет создавать гибкие сценарии взаимодействия между агентами и пользователями, что значительно упрощает процессы автоматизации. Благодаря этому, компании могут быстрее адаптироваться к изменениям и улучшать качество обслуживания клиентов.

2. Одной из ключевых особенностей A2X является возможность работы с большими данными в режиме реального времени. Это открывает новые горизонты для анализа и принятия решений на основе актуальной информации. Инструменты платформы позволяют пользователям эффективно управлять данными и извлекать из них полезные инсайты.

3. Платформа также поддерживает создание многоагентных систем, что способствует более эффективному взаимодействию между различными компонентами. Это позволяет разрабатывать сложные сценарии, которые могут быть адаптированы под конкретные задачи бизнеса. A2X становится важным инструментом для компаний, стремящихся к инновациям и оптимизации процессов.

A2X-платформа предоставляет мощные инструменты для нахождения новых сценариев взаимодействия агентов, используя методы машинного обучения:

1️⃣ Обучение без учителя. Платформа анализирует данные, собранные от агентов и приложений, без предварительно заданных меток. Это позволяет выявлять паттерны поведения, которые могут быть использованы для создания новых сценариев взаимодействия.

2️⃣ Поиск скрытых закономерностей. Используя алгоритмы кластеризации и ассоциативные правила, платформа может находить группы агентов с схожими поведениями или предпочтениями. Это позволяет создавать сценарии, адаптированные под конкретные группы пользователей или приложений.

3️⃣ Обучение с подкреплением на основе обратной связи от человека (RLHF). Платформа A2X-взаимодействия использует подход RLHF для оптимизации сценариев взаимодействия. Агенты могут обучаться на основе обратной связи, получаемой от пользователей. Если пользователь отмечает, что определённый сценарий взаимодействия был успешным или, наоборот, неэффективным, агент может адаптировать свои действия, улучшая качество обслуживания и взаимодействия.

4️⃣ Запуск сценариев в работу. После нахождения и оптимизации новых сценариев, A2X-платформа автоматически запускает их в работу, распространяя по всем агентам в сети.

A2X-платформа не только упрощает интеграцию и взаимодействие между системами, но и активно использует методы машинного обучения для поиска сценариев взаимодействия. В следующем выпуске мы подробно рассмотрим этот аспект. Подписывайтесь на наш канал @drv_official, чтобы не пропустить!

Технооптимисты

19 Oct, 07:21


Ну что ж, мой рассказ «Матрица обвинения» (https://clck.ru/3E3hDU) в стиле антиутопии и киберпанка получил специальную номинацию «Выбор сотрудников АО «ЗАСЛОН» на литературном конкурсе «Проект особого значения» версии 20.24 (https://clck.ru/3E3hX9). Жалко, что не получилось съездить на церемонию. Но я очень рад и доволен таким исходом.

Прикольно, когда писательское хобби становится ещё и делом, приносящим признание со стороны публики :)

Я пишу вам об одном человеке. Я видела, как он перемножал матрицы...

Технооптимисты

18 Oct, 08:20


Катерина наша Григорьевна, доктор философских наук и профессор кафедры философии, онтологии и теории познания НИЯУ МИФИ, дала интервью пресс-службе университета. В интересном разговоре она затронула темы философии науки и этики, особенно в контексте обучения первокурсников программы «Искусственный интеллект и моделирование когнитивных процессов в проектировании и разработке информационных систем».

📚 Катерина Григорьевна поделилась своим путём в философию, начав с музыкальной сферы и перехода к философскому факультету. Она выделяет важность этических аспектов гуманитарного в технологиях искусственного интеллекта, а также рассматривает влияние смарт-пространства на человека.

🤖 В рамках нового учебного курса «Философия науки и этика» разрабатывается гуманитарный блок для студентов, занимающихся проблемами искусственного интеллекта. Важным аспектом является понимание этики искусственного интеллекта, чтобы студенты могли осознанно ставить границы человеческого в разработке ИИ.

🌐 Катерина Григорьевна также затрагивает вопросы о смарт-пространстве, гуманных городах и антропологии искусственного интеллекта, уделяя внимание смыслам и взаимодействию человека с технологиями, которые он создаёт.

📘 Книга по гендерной тематике, исследования о масках и самопознании, а также исследования о влиянии искусственного интеллекта на общество — всё это лишь малая часть интересов и исследований Катерины Григорьевны.

🔗 Источник: НИЯУ МИФИ — Екатерина Тихомирова: «Понимание ответственности вообще исчезло» [ https://mephi.ru/press/news/23555 ]

Подробности и интересные идеи Катерины Григорьевны доступны в интервью на сайте университета. 🌟

Технооптимисты

17 Oct, 08:30


Всем привет, хорошего дня, прекрасного настроения и четверга с технооптимистами!

Примерно через полчаса в 12:00 с прямым эфиром выходим с 60-м выпуском подкаста на канале «Медиаметрикс». Постепенно приближаемся к окончанию минисериала про языки, и сегодня у нас обсуждение формальных языков и, первым делом, языков программирования. Это будет, скорее всего, немного другой формат, чем вы привыкли.

Подключайтесь сюда: https://www.youtube.com/watch?v=RdJANibgcM0

Технооптимисты

16 Oct, 07:40


Как выучить иностранный язык и не сойти с ума? Простые советы от Романа Душкина.

Друзья, учить новый язык — это всегда волнительно и захватывающе. Но часто мы зацикливаемся на правилах грамматики, заучивании слов и сдаче экзаменов, забывая, что язык — это, прежде всего, средство коммуникации. Сегодня я поделюсь с вами своей проверенной методикой, которая поможет вам свободно общаться на иностранном языке без страха и мучений.

Ключевой принцип, которым я руководствуюсь, — учиться так, как учится ребёнок своему родному языку. Никто из нас в детстве не зубрил правила и не сдавал экзамены по родному языку. Мы просто слушали, повторяли и пытались говорить. Именно такой естественный подход я рекомендую и для изучения иностранных языков.

Кстати, я сам владею не только русским, но и английским, немецким и испанским. Понимаю все славянские языки, могу немного что-нибудь изобразить по-фински и по-китайски, а также понимаю сѫть написанного на латыни и древнегреческом. И чем больше языков я изучаю, тем проще мне это даётся.

Итак, вот 4 шага от меня:

1️⃣ Пройдите базовый курс по выбранному вами языку в каком-нибудь приложении, типа Duolingo, чтобы освоить алфавит, правила чтения и основы грамматики. Но не зацикливайтесь на теории — просто получите общее представление.

2️⃣ Погрузитесь в языковую среду — смотрите видео, читайте тексты, общайтесь с носителями. Не переводите слова при помощи словаря, а пытайтесь понять их смысл из контекста. Главная цель — накопить как можно больше лексики и речевых конструкций.

3️⃣ Говорите и пишите на изучаемом языке, не бойтесь ошибок! Главное — уметь доносить свои мысли, а правильность придёт с практикой.

4️⃣ Только когда вы почувствуете, что можете свободно «думать» на изучаемом языке, не переводя мысленно с русского, тогда можно углубиться в изучение грамматических правил. Но это уже больше для любознательности, чем для практического применения.

Самое главное — не бояться говорить и не зацикливаться на идеальном произношении. Как я говорю: «Русский акцент — это лучшее, что есть в английском языке»! Главное — получайте удовольствие от процесса, а результат обязательно придёт.

Поехали учить новые языки и раздвигать границы возможного! Подписывайтесь на наш канал @drv_official, чтобы не пропустить больше полезных советов.

Технооптимисты

15 Oct, 07:49


Дэн Симмонс «Террор»

Оценка: 5️⃣5️⃣2️⃣1️⃣

Рецензия: Книга Дэна Симмонса «Террор» — это захватывающий роман, наполненный ужасом и выдуманными приключениями, основанный на реальных исторических событиях экспедиции Джона Франклина по поиску северо-западного прохода в канадской Арктике. Дэн Симмонс вновь демонстрирует свой мастерский слог и умение создавать атмосферу, погружая читателя в мрачные и ледяные воды Арктики. Несмотря на увлекательность книги, наличие большого количества скабрезных сцен и сексуальных описаний, а также спорный финал для капитана Крозье несколько снизили общее впечатление, но это помогает дополнить объективную картину романа. Роман побуждает читателей задуматься о выносливости и внутренней силе человека в условиях экстремального холода и опасности.

Краткое содержание: Книга «Террор» рассказывает историю экипажа кораблей «Эребус» и «Террор», которые застряли во льдах Арктики в середине XIX века. Моряки, сталкиваясь с жуткими условиями и мистическими угрозами, вынуждены бороться за свою жизнь. В центре внимания — капитан Крозье корабля «Террор», чья судьба в романе отличается от исторического исхода.

Технооптимисты

14 Oct, 07:16


Интеллектуальные агенты, многоагентные системы и роевой интеллект

Приветствуем, друзья! Сегодня мы поговорим о важных понятиях и концепциях в области искусственного интеллекта, которые открывают новые возможности для решения сложных задач. Речь пойдёт об интеллектуальных агентах, многоагентных системах и роевом интеллекте.

Для понимания современных интеллектуальных систем необходимо разобраться в базовых понятиях этой области. Ключевым элементом многоагентных систем является агент — автономная программная или аппаратная сущность, способная воспринимать окружающую среду, принимать решения и действовать самостоятельно. Агенты могут обмениваться информацией, координировать свои действия и кооперироваться для достижения общих или индивидуальных целей.

Выделяют три основных типа агентов: реактивные, активные и проактивные. Реактивные агенты действуют по принципу «стимул — реакция», быстро реагируя на изменения в окружающей среде. Активные агенты способны самостоятельно ставить цели и предпринимать действия для их достижения. Проактивные агенты идут ещё дальше — они не только ставят цели, но и способны предвидеть будущие события и планировать свои действия заранее.

Совокупность взаимодействующих автономных агентов образует многоагентную систему (МАС). Такие системы могут быть централизованными или децентрализованными, с кооперативным или конкурентным взаимодействием агентов, гомогенными или гетерогенными по типу агентов, с различными архитектурами и механизмами принятия решений. Выбор подходящей конфигурации МАС является ключевым моментом при её проектировании.

Когда агенты в МАС эффективно взаимодействуют и координируют свои действия, это приводит к возникновению так называемого роевого интеллекта — коллективного интеллекта, превосходящего возможности отдельных агентов. Роевой интеллект лежит в основе многих сложных систем в природе, от муравейников до стай птиц, и теперь находит применение в искусственных интеллектуальных системах.

Изучая концепции интеллектуальных агентов, многоагентных систем и роевого интеллекта, мы открываем новые горизонты для решения сложных задач, моделирования сложных систем и создания интеллектуальных помощников. Присоединяйтесь к нашему сообществу «Технооптимистов» (@drv_official), чтобы быть в курсе последних достижений в этой захватывающей области!

Технооптимисты

12 Oct, 11:18


Катерина наша Григорьевна сегодня приобщилась к вайбу настольных игр, который витал в Студенческом офисе НИЯУ МИФИ. Кто-то играл, кто-то чиллил, профессор Тихомирова ходила между рядами и указывала перстом.

Так и живём...

Технооптимисты

10 Oct, 08:30


Всем добрейшего четвергочка :)

Примерно через полчаса в 12:00 мы в прямом эфире с Катериной Григорьевной сорвём покровы с того, что же такое большие языковые модели — эти пресловутые БЯМ, и почему они предназначены для того, чтобы надзирать и наказывать.

Присоединяйтесь к нам в прямом эфире в новом выпуске нашего подкаста «Технооптимисты» на канале «Медиаметрикс»: https://www.youtube.com/watch?v=7efKkl7kKXU

Технооптимисты

09 Oct, 07:27


Процесс и проект

В прошлый раз в рамках наших бесед по продуктивности и организации времени мы обсуждали цели и целеполагание. После этого Катерина Григорьевна отругала меня, пока мы с ней шли в студию на эфир подкаста. Она сказала тогда что-то типа: «Что же вы, Роман Викторович, такую ахинею у нас в канале написали? Абсолютно европоцентристскую ахинею. Прочитали бы вас сейчас восточные люди. Помните? У самурая нет цели, только путь».

Меня, как человека сугубо рационального и привыкшего всё вокруг себя раскладывать по полочкам и организовывать до крайней степени порядка, эти слова несколько обескуражили. Впрочем, чужая душа — потёмки, и я давно уже не удивляюсь тому, что другие люди другие. Были бы все такие же, как я, мы бы уже к Туманности Андромеды летели на варп-двигателях, но мир несовершенен.

А потом я подумал, что нет никакого «пути». Есть два типа управления, причём они взаимосвязаны, часто настолько плотно, что оторвать одно от другого попросту невозможно. Типы управления эти сѫть:

➡️ ПРОЕКТНОЕ УПРАВЛЕНИЕ

➡️ ПРОЦЕССНОЕ УПРАВЛЕНИЕ

Видите, они настолько похожи, что оба типа можно записать как «про(ект|цесс)ное управление» :).

В проектном управлении мы ставим цель и реализуем некоторые процессы для достижения этой цели. В процессном управлении мы концентрируемся на исполнении операций, но каждая операция имеет измеримый результат, который должен быть качественным, то есть соответствовать целевому значению некоторого показателя (ай, сейчас Катерина Григорьевна вздрогнула и снова начала точить свой нож).

Может быть, я и застрял в своей целе-центристской парадигме, поэтому не вижу возможностей для «бесцельной жизни на пути», но сам для себя я понимаю всё это примерно таким образом:

Управление по целям (проектное) позволяет достигать, в то время как процессное управление позволяет действовать в потоке.

А тут, кстати, можно вернуться к моим написанным ранее тезисам про отдых и связанную с ним работоспособность. Работаем по целям, отдыхаем в процессе. Возможно, именно в этом случае народная кибернетика предлагает нам пословицу: «делу время, потехе час». Хотя, это другое :)

Технооптимисты

08 Oct, 11:18


Конечно же, журналисты обрывают провода по поводу вручения Нобелевской премии по физике двум учёным — Джону Хопфилду и Джеффри Хинтону — за достижения в области математики, конкретней: за фундаментальный вклад в теорию искусственных нейронных сетей.

Но первыми были коллеги из Совета молодых учёных МИФИ и канала «Кипящий МИФИ», для кого я и дал свой первый комментарий по теме: https://t.me/boilingmephi/7277

Технооптимисты

08 Oct, 07:16


Питер Уоттс «Морские звёзды»

Оценка: 5️⃣2️⃣5️⃣1️⃣

Рецензия: Честно говоря, я брал эту книгу в руки немного предвзято. С учётом того, что цикл «Огнепад» этого автора мне не то, чтобы не зашёл, но оставил не такие восторженные впечатления, то изначально я к этому циклу Питера Уоттса отнёсся с подозрением. К тому же, под видеообзорами на предыдущие его книги из того цикла, мен писали комментарии, что «Рифтеры» намного слабее. Но вот дошла очередь и до них, хотя я долго внутренне сопротивлялся. Что же я скажу? Я реально позитивно обескуражен. Мне именно этот цикл теперь кажется намного более сильным, чем те две книги «Ложная слепота» и «Эхопраксия», которые я прочитал первыми. Я ещё, конечно, не прочитал следующие две книги этого цикла, но «Морские звёзды» определённо сделали мой сентябрь. Я испытываю существенное положительное послевкусие от чтения, хотя много небольших косячков в книге есть (например, вообще непонятна сюжетная арка Джерри Фишера, как персонаж пустой, так и непонятны те идеи, которые автор пытался через него донести, так и просто погиб в конце в эпицентре ядерного взрыва, предварительно превратившись из человека в рептилию; два других примера — Карл Актон, любовник главной героини, и Ив Скэнлон, психиатр Энергосети). Но на них точно можно закрыть глаза. Зато тут очень интересны несколько идей. Во-первых, раскрывается источник появления на Земле вампиров, которые занимали центральное место в цикле «Огнепад». Во-вторых, идея с более живучим репликатором в виде пиранозильной РНК, который меняет саму сущность биологической жизни — это ровно то, о чём я пишу в своём романе «Семена» (я, правда, про наноботы, но суть та же). В-третьих, очень интересны предсказания автора относительно «умного геля» — биологической нейронной ткани, используемой в качестве нейросетей в технических устройствах. Диалог одного из второстепенных персонажей с одним из экземпляров геля («зельца», как они его называют :) очень сильно напоминает современные диалоги с большими языковыми моделями, хотя книга была написана в далёком теперь уже 1999 году. В-четвёртых, хороши отсылки к теории игр и проблеме вагонетки. Наконец, в-пятых, много всякого интересного описано в части психологических экспериментов (навязанные воспоминания, эффект ганцфельда и др.). В общем, вдумчивому читателю будет предоставлена возможность много чего интересного найти. Рекомендую.

Технооптимисты

08 Oct, 07:16


Краткое содержание: Количество энергии, потребляемое обществом на Земле, перевалило за все разумные пределы, и энергетические компании ищут возможности добывать всё больше и больше энергии для удовлетворения повышенного спроса. Одним из источников являются глубоководные рифты, около которых, по современным гипотезам, и зародилась жизнь на планете Земля. Одна из транснациональных корпораций под названием «Энергосеть» начинает осваивать рифты и строит около них глубоководные станции. Методами генной инженерии и киборгизации создаются специальные люди «рифтеры», которые психологически преадаптированы жить в условиях сенсорной депривации и одиночества. На станции «Бип» живут шесть человек, из которых один уплывает в глубины океана и остаётся жить там, постепенно превращаясь в животное. Его сменщик, присланный позже, обнаруживает, что если снизить уровень ингибиторов, то это раскрывает на глубине с давлением 400 атмосфер новые эффекты — в частности, что-то типа эмоциональной телепатии, когда при помощи квантовых эффектов сознания располагающиеся близко рифтеры чувствуют эмоциональный настрой друг друга. Этот рифтер погибает, но остальные делают тонкую настройку по его рекомендациям, и после этого они начинают ощущать себя новым биологическим видом. Прибывший на исследования психиатр живёт с ними некоторое время и обнаруживает, что это уже другой вид людей. Он называет их «вампирами». Когда он убывает, его сажают на полный карантин, так как Энергосеть обнаружила, что в рифтерах завёлся паразит с пиранозильной РНК, который не мог преодолеть тепловой барьер океана, а потому жил в рыбах на глубине. По результатам моделирования оказывалось, что пиранозильная РНК быстрее реплицируется, поэтому жизни на Земле грозит экзистенциальный риск. Энергосеть решает уничтожить рифт мощным ядерным взрывом, но рифтеры понимают предназначение устройства, которое они нашли. Они убывают в неизвестном направлении, кроме Лени Кларк, которую эвакуируют на батискафе, но потом его пытаются уничтожить, и она оказывается посреди Тихого океана одна.

Технооптимисты

07 Oct, 07:07


Распределённый искусственный интеллект: от моделей машинного обучения к интеллектуальным агентам

Наши дорогие технооптимисты, всем привет и отличного настроения! Ранее мы рассказывали вам о принципах и архитектурах распределённого машинного обучения — подхода, который позволяет разбивать сложные задачи на более простые и решать их коллективными усилиями множества взаимодействующих вычислительных узлов. Сегодня мы готовы сделать следующий шаг в увлекательное путешествие по просторам распределённого искусственного интеллекта.

Перед нами открывается новый горизонт — мир интеллектуальных агентов. Это автономные программные или аппаратные сущности, способные воспринимать окружающую среду, принимать решения и действовать самостоятельно, преследуя свои цели. Но в отличие от узкоспециализированных моделей машинного обучения, интеллектуальные агенты наделены более широкими когнитивными способностями: они могут обучаться, рассуждать, планировать и взаимодействовать друг с другом.

Представьте себе, например, роботов-курьеров, которые самостоятельно перемещаются по городу, объезжают препятствия, общаются с диспетчерами и клиентами, чтобы доставить посылки. Или умных помощников, способных понимать контекст разговора, запоминать предпочтения пользователя и выполнять его поручения. Эти агенты уже не просто решают узкие задачи, а действуют как полноценные интеллектуальные сущности в сложных динамических средах.

Ключевыми свойствами интеллектуальных агентов являются автономность, адаптивность, проактивность и способность к кооперации. Они могут самостоятельно принимать решения, изменять своё поведение в ответ на внешние условия, предвидеть будущее и согласовывать действия с другими агентами. Это открывает захватывающие возможности для создания распределённых интеллектуальных систем, способных решать сложные задачи в условиях неопределённости.

Современные исследования в области интеллектуальных агентов ведутся сразу в нескольких ключевых направлениях:

1️⃣ Архитектуры и алгоритмы для координации и кооперации множества агентов, включая организацию их взаимодействия, обмена информацией и совместного принятия решений.

2️⃣ Методы обучения агентов, позволяющие им адаптироваться к изменяющимся условиям среды и приобретать новые навыки в процессе функционирования.

3️⃣ Инженерия искусственных сообществ, в которых агенты могут обмениваться знаниями, обучаться друг у друга и совместно решать задачи.

4️⃣ Интеграция интеллектуальных агентов с другими технологиями, такими как робототехника, интернет вещей, технологии распределённых реестров и дополненной реальности.

Практические приложения интеллектуальных агентов уже сейчас можно встретить в самых разных областях: от распределённого управления энергосетями и логистическими цепочками до интерактивных систем здравоохранения и виртуальных ассистентов. Все такие автономные интеллектуальные агенты помогают повысить эффективность, адаптивность и отказоустойчивость сложных систем, решать задачи, которые не по силам отдельным централизованным моделям.

Но самое интригующее впереди. Представьте себе глобальную сеть интеллектуальных агентов, которые обмениваются знаниями, обучаются совместно, решают задачи коллективно. Это уже не просто распределённые вычисления, а настоящий «интернет когнитивных агентов» — новая парадигма, которая может радикально преобразовать наше представление об искусственном интеллекте.

Друзья, мы находимся на самом передовом рубеже науки об искусственном интеллекте. Присоединяйтесь к нашему увлекательному путешествию, чтобы первыми узнать, какие захватывающие открытия и прорывные решения готовит нам будущее! Подписывайтесь на наш канал @drv_official, чтобы не пропустить новые материалы.

1,756

subscribers

268

photos

1

videos