https://www.youtube.com/live/bGLoiM8fu9U?si=hyu43iyFpq47SrN2
Сергей Марков: машинное обучение, искусство и шитпостинг
@oulenspiegel_channel
Машинное обучение, искусственный интеллект, искусство, мемасы, всякое личное и странноэ
oulenspiegel_channel (Russian)
Вы когда-нибудь задумывались о том, как машинное обучение сочетается с искусством и шитпостингом? В Telegram-канале под названием 'Сергей Марков: машинное обучение, искусство и шитпостинг' все это и многое другое можно найти на одном месте. Канал предлагает уникальное сочетание контента, включая обсуждения тем машинного обучения и искусственного интеллекта, а также прекрасные произведения искусства, самые смешные мемасы, и многое другое. Он призван объединить всех ценителей инноваций, технологий, и креативности под одной крышей. Если вам интересно следить за развитием мировых технологий и искусства, а также оценить юмор и странности жизни, то этот канал является для вас идеальным местом для общения и обмена мыслями. Присоединяйтесь к 'Сергей Марков: машинное обучение, искусство и шитпостинг' прямо сейчас и окунитесь в удивительный мир интеллектуального развлечения!
Сергей Марков: машинное обучение, искусство и шитпостинг
21 Nov, 16:22
Завтра в 19:00 презентация моей книги в «Архэ». Приходите, расскажу разное
📍Вход свободный! Регистрация: https://arhe.msk.ru/?p=144635
📹 Также мы организуем прямую трансляцию лекции. Трансляция пройдет здесь: https://www.youtube.com/c/ЦентрАрхэ
📌 По всем вопросам относительно лекции обращайтесь по почте [email protected]
♦️ Лекция пройдет по адресу: Москва, ст. метро «Павелецкая», ул. Дубининская, д. 20, стр. 1 (Научно-популярная библиотека «Научка»)
📍Вход свободный! Регистрация: https://arhe.msk.ru/?p=144635
📹 Также мы организуем прямую трансляцию лекции. Трансляция пройдет здесь: https://www.youtube.com/c/ЦентрАрхэ
📌 По всем вопросам относительно лекции обращайтесь по почте [email protected]
♦️ Лекция пройдет по адресу: Москва, ст. метро «Павелецкая», ул. Дубининская, д. 20, стр. 1 (Научно-популярная библиотека «Научка»)
Сергей Марков: машинное обучение, искусство и шитпостинг
19 Nov, 12:21
Всем привет! 👋
⚡️ Этой осенью мы выступили на конференции Ai Conf 2024. За два дня конференции мы представили 6 докладов, а также приняли участие в панельной дискуссии о будущем искусственного интеллекта. Записи докладов доступны на YouTube по ссылкам ниже.
Фокусом выступлений были большие языковые модели и мультимодальность:
🎤 Алёна Феногенова рассказала про то, как обратная связь от пользователей помогла улучшить бенчмарк MERA и сделать его новую версию более объективной;
🎤 Доклад Бориса Жесткова посвящён использованию LLM для задач в аудиодомене: для понимания, распознавания и генерации речи;
🎤 Эмиль Шакиров разобрал все этапы работы с визуальными языковыми моделями от выбора архитектуры и сбора данных до запуска экспериментов;
🎤 Дмитрий Антипов рассказал о процессах сбора и разметки огромных корпусов мультимодальных данных в эпоху больших языковых моделей;
Также мы представили 2 доклада в области компьютерного зрения:
🎤 Петр Суровцев поделился опытом создания датасета жестового языка: как мы собирали данные, с какими трудностями столкнулись, и что у нас получилось;
🎤 Елизавета Петрова рассказала про задачу портретной гармонизации: как мы разработали архитектуру для её решения и создали дататсет для портретной гармонизации из открытых источников.
🗣️ Также на конференции Александр Абрамов, автор канала @dealerAI, вместе с коллегами из других компаний обсудили будущее искусственного интеллекта: как LLM меняют рынок труда, как работать с этикой и безопасностью моделей, и что ждёт нас всех в скором будущем в контексте развития AI. Ответы экспертов на эти и другие вопросы прозвучали на панельной дискуссии.
Будем рады вашей обратной связи! 💙
#news
⚡️ Этой осенью мы выступили на конференции Ai Conf 2024. За два дня конференции мы представили 6 докладов, а также приняли участие в панельной дискуссии о будущем искусственного интеллекта. Записи докладов доступны на YouTube по ссылкам ниже.
Фокусом выступлений были большие языковые модели и мультимодальность:
🎤 Алёна Феногенова рассказала про то, как обратная связь от пользователей помогла улучшить бенчмарк MERA и сделать его новую версию более объективной;
🎤 Доклад Бориса Жесткова посвящён использованию LLM для задач в аудиодомене: для понимания, распознавания и генерации речи;
🎤 Эмиль Шакиров разобрал все этапы работы с визуальными языковыми моделями от выбора архитектуры и сбора данных до запуска экспериментов;
🎤 Дмитрий Антипов рассказал о процессах сбора и разметки огромных корпусов мультимодальных данных в эпоху больших языковых моделей;
Также мы представили 2 доклада в области компьютерного зрения:
🎤 Петр Суровцев поделился опытом создания датасета жестового языка: как мы собирали данные, с какими трудностями столкнулись, и что у нас получилось;
🎤 Елизавета Петрова рассказала про задачу портретной гармонизации: как мы разработали архитектуру для её решения и создали дататсет для портретной гармонизации из открытых источников.
🗣️ Также на конференции Александр Абрамов, автор канала @dealerAI, вместе с коллегами из других компаний обсудили будущее искусственного интеллекта: как LLM меняют рынок труда, как работать с этикой и безопасностью моделей, и что ждёт нас всех в скором будущем в контексте развития AI. Ответы экспертов на эти и другие вопросы прозвучали на панельной дискуссии.
Будем рады вашей обратной связи! 💙
#news
Сергей Марков: машинное обучение, искусство и шитпостинг
19 Nov, 07:44
Сегодня день рождения Юрия Кнорозова, человека, который в 1950-х годах дешифровал письменность майя.
Археолог и майянист Майкл Ко в книге «Разгадка кода майя» пишет, что Кнорозов, работая несколько десятилетий в институте Этнографии, занимал «весьма уютный уголок у окна, в ужасающе тесной комнатушке в конце коридора».
«Для меня работа Кнорозова знаменует триумф человеческого духа: упорный и целеустремленный одиночка-ученый смог исключительно силой своего ума проникнуть во внутренний мир чужого народа, который жил тысячу лет назад, да еще в джунглях на другой стороне земного шара»
Археолог и майянист Майкл Ко в книге «Разгадка кода майя» пишет, что Кнорозов, работая несколько десятилетий в институте Этнографии, занимал «весьма уютный уголок у окна, в ужасающе тесной комнатушке в конце коридора».
«Для меня работа Кнорозова знаменует триумф человеческого духа: упорный и целеустремленный одиночка-ученый смог исключительно силой своего ума проникнуть во внутренний мир чужого народа, который жил тысячу лет назад, да еще в джунглях на другой стороне земного шара»
Сергей Марков: машинное обучение, искусство и шитпостинг
15 Nov, 10:37
🚀 Опубликовали наш новый препринт: GigaCheck: Detecting LLM-generated Content 📄
Технология та же, что и в продукте, но перенесли на открытые модели и англоязычные тексты.
TL;DR Вынесли вообще всех.
Давайте по деталям.
В статье мы выделяем две подзадачи: определяем, написан ли текст человеком или генеративной моделью (LLM) и находим конкретные AI-интервалы 🤖
🔍 Первая задача — классификация текста — решается с помощью файнтюна LLM модели общего назначения. В исследовании мы использовали высокопроизводительную Mistral-7B, которая превосходит другие модели аналогичного размера во многих задачах.
🔎 Вторая задача — детекция AI-интервалов — решается нами с помощью модели DN-DAB-DETR, адаптированной из области компьютерного зрения. DETR модель обучается на фичах от зафайнтюненной LLM, однако, если данных для обучения LLM на классификацию недостаточно, используем фичи от исходной Mistral-7B-v0.3
✅ Для подтверждения эффективности методов мы провели обширные эксперименты на различных датасетах. На пяти классификационных наборах данных обученные нами модели продемонстрировали SOTA результаты, а также показали высокие метрики в out-of-distribution экспериментах, работая с данными из доменов, отличающихся от встречавшихся в обучении, или от генераторов, не участвующих в создании обучающей выборки. Наша модель также успешно обошла Paraphrasing Attack🛡️
📊 Для оценки DETR детектора мы использовали четыре набора данных: RoFT, RoFT-chatgpt, CoAuthor и TriBERT.
Первые два датасета ориентированы на поиск границы между частями текста, написанными человеком и AI, второй содержит произвольное количество интервалов для каждого текста, третий — один или два интервала.
📝 Для корректного сравнения с другими работами мы переводим наши предсказания из интервального вида к предложениям.
🎉 Во всех экспериментах, включая out-of-domain, предложенный нами подход показал выдающиеся результаты!
До нас ещё никто не применял Detection Transformer для анализа сгенерированного текстового контента.
CV-шники идут в NLP 😎
Мы надеемся, что наш метод вдохновит будущих исследователей! 📈
📖 Статья тут
🌐 Лендинг тут
🤖 Телеграм-бот тут
Технология та же, что и в продукте, но перенесли на открытые модели и англоязычные тексты.
TL;DR Вынесли вообще всех.
Давайте по деталям.
В статье мы выделяем две подзадачи: определяем, написан ли текст человеком или генеративной моделью (LLM) и находим конкретные AI-интервалы 🤖
🔍 Первая задача — классификация текста — решается с помощью файнтюна LLM модели общего назначения. В исследовании мы использовали высокопроизводительную Mistral-7B, которая превосходит другие модели аналогичного размера во многих задачах.
🔎 Вторая задача — детекция AI-интервалов — решается нами с помощью модели DN-DAB-DETR, адаптированной из области компьютерного зрения. DETR модель обучается на фичах от зафайнтюненной LLM, однако, если данных для обучения LLM на классификацию недостаточно, используем фичи от исходной Mistral-7B-v0.3
✅ Для подтверждения эффективности методов мы провели обширные эксперименты на различных датасетах. На пяти классификационных наборах данных обученные нами модели продемонстрировали SOTA результаты, а также показали высокие метрики в out-of-distribution экспериментах, работая с данными из доменов, отличающихся от встречавшихся в обучении, или от генераторов, не участвующих в создании обучающей выборки. Наша модель также успешно обошла Paraphrasing Attack🛡️
📊 Для оценки DETR детектора мы использовали четыре набора данных: RoFT, RoFT-chatgpt, CoAuthor и TriBERT.
Первые два датасета ориентированы на поиск границы между частями текста, написанными человеком и AI, второй содержит произвольное количество интервалов для каждого текста, третий — один или два интервала.
📝 Для корректного сравнения с другими работами мы переводим наши предсказания из интервального вида к предложениям.
🎉 Во всех экспериментах, включая out-of-domain, предложенный нами подход показал выдающиеся результаты!
До нас ещё никто не применял Detection Transformer для анализа сгенерированного текстового контента.
CV-шники идут в NLP 😎
Мы надеемся, что наш метод вдохновит будущих исследователей! 📈
📖 Статья тут
🌐 Лендинг тут
🤖 Телеграм-бот тут
Сергей Марков: машинное обучение, искусство и шитпостинг
13 Nov, 10:28
Сегодня на https://thetrends.tech
Сергей Марков: машинное обучение, искусство и шитпостинг
12 Nov, 10:24
Запускаем хакатон SafeSpeak2024! 🚀
Хакатон, который мы проводим совместно с МТУСИ, посвящен разработке технологий обнаружения аудио-спуфинга и нацелен на решение актуальных проблем безопасной голосовой аутентификации, а также защиту биометрических систем от атак.
🔷 Что вас ждет?
Участникам необходимо разработать легкие и высокопроизводительные модели для обнаружения атак аудио-спуфинга с акцентом на вычислительную эффективность и практическое применение в реальном мире.
🔷 Кто может участвовать?
Студенты бакалавриата, магистратуры, специалитета и аспирантуры из технических университетов стран БРИКС и СНГ. Участвовать можно в командах от 1 до 4 человек.
🔷 Призовой фонд
225 тысяч рублей.
🔷 Важные даты
Регистрация открыта до 26 ноября, старт хакатона — 22 ноября.
Регистрируйтесь по ссылке и готовьтесь к старту!
Хакатон, который мы проводим совместно с МТУСИ, посвящен разработке технологий обнаружения аудио-спуфинга и нацелен на решение актуальных проблем безопасной голосовой аутентификации, а также защиту биометрических систем от атак.
Участникам необходимо разработать легкие и высокопроизводительные модели для обнаружения атак аудио-спуфинга с акцентом на вычислительную эффективность и практическое применение в реальном мире.
Студенты бакалавриата, магистратуры, специалитета и аспирантуры из технических университетов стран БРИКС и СНГ. Участвовать можно в командах от 1 до 4 человек.
225 тысяч рублей.
Регистрация открыта до 26 ноября, старт хакатона — 22 ноября.
Регистрируйтесь по ссылке и готовьтесь к старту!
Сергей Марков: машинное обучение, искусство и шитпостинг
11 Nov, 08:11
https://arhe.msk.ru/?p=144635
Лекция в рамках презентации книги «Охота на электроовец: большая книга искусственного интеллекта»
22 ноября (пятница) в 19:00
Лекция пройдет по адресу: Москва, ст. метро «Павелецкая», ул. Дубининская, д. 20, стр. 1 (научно-популярная библиотека «Научка»)
Лекция в рамках презентации книги «Охота на электроовец: большая книга искусственного интеллекта»
22 ноября (пятница) в 19:00
Лекция пройдет по адресу: Москва, ст. метро «Павелецкая», ул. Дубининская, д. 20, стр. 1 (научно-популярная библиотека «Научка»)
Сергей Марков: машинное обучение, искусство и шитпостинг
09 Nov, 11:57
Сегодня в 16:30 выступаю на Фестивале научных сообществ «ВНауке 2.0». Всё это действо проходит в Москве на ВДНХ (в музее «АТОМ»)
Ссылка для бесплатной регистрации: https://vk.com/app5575136_-218344798
Ссылка для бесплатной регистрации: https://vk.com/app5575136_-218344798
Сергей Марков: машинное обучение, искусство и шитпостинг
08 Nov, 11:05
Сегодня в 19:00 в «Доме кино» в Питере (Караванная, 12)
Пилотный выпуск офлайн-передачи про нейросети и кино «КИНОКОД» даст вам не только уникальную возможность посмотреть генеративные AI-фильмы на большом экране, но и пройдет в виде дискуссии с экспертами по искусственному интеллекту и квантовым вычислениям/ Новости нейросетей, кино, общение и возможность знакомства с цифровыми ИИ-художниками
Мероприятие бесплатное, вход по регистрации.
Регистрация по ссылке: https://dom-kino-b4.timepad.ru/event/3099096/
Пилотный выпуск офлайн-передачи про нейросети и кино «КИНОКОД» даст вам не только уникальную возможность посмотреть генеративные AI-фильмы на большом экране, но и пройдет в виде дискуссии с экспертами по искусственному интеллекту и квантовым вычислениям/ Новости нейросетей, кино, общение и возможность знакомства с цифровыми ИИ-художниками
Мероприятие бесплатное, вход по регистрации.
Регистрация по ссылке: https://dom-kino-b4.timepad.ru/event/3099096/
Сергей Марков: машинное обучение, искусство и шитпостинг
07 Nov, 19:24
А вот вам в честь праздника от SymFormer X :)
6,101
subscribers
2,925
photos
219
videos
