Innovation & Research

⚡️ Завтра, 19 ноября, в 10.15 на телеканале «Культура» смотрите программу «Наблюдатель». Тема выпуска: «Эффект зловещей долины».

В передаче примут участие:

📍Альберт Ефимов, кандидат философских наук, вице-президент, директор Управления исследований и инноваций Сбера.
📍Александр Марков, доктор биологических наук, ведущий научный сотрудник Палеонтологического института РАН.
📍Андрей Себрант, кандидат физико-математических наук, директор по маркетингу сервисов компании «Яндекс».
📍Александр Чулок, кандидат экономических наук, директор центра научно-технологического прогнозирования Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ.

Ведущая выпуска: Фекла Толстая

➡️ Запись передачи далее будет доступна на платформе «Смотрим»

Amazon разрабатывает «умные» очки для курьеров

Устройство под кодовым называнием Amelia будет применяться для упрощения навигации работников службы доставки.

Сейчас курьеры пользуются GPS-устройствами, которые приходится держать в руках, как следствие работник может нести меньше груза. AR-очки с навигацией призваны упростить перемещения и повысить продуктивность сотрудников.

При этом представители корпорации отмечают, что проект пока на ранней стадии и может быть отложен в любой момент по техническим или финансовым причинам. Сроки разработки не раскрываются, но ясно, что, чтобы довести модель до зрелого состояния, потребуются годы, а не месяцы.

Также компания работает над новым поколением потребительских смарт-очков Echo Frames, их выход на рынок ожидается в 2026 г.

#news #бигтехи #XR

https://www.reuters.com/technology/amazon-developing-driver-eyeglasses-shave-seconds-off-deliveries-sources-say-2024-11-11/

SoftBank продолжит инвестиции в AI на фоне успешных IPO в Индии

Японский инвестфонд продемонстрировал по итогам 6 месяцев, закончившихся в конце сентября, $7,9 млрд чистой прибыли — это превзошло ожидания аналитиков и выгодно отличается от убытка в $7,1 млрд за аналогичный период прошлого года.

Хорошему результату поспособствовали успехи дочерней структуры — Vision Fund. Фонд работает в Индии и обеспечил несколько удачных инвестиций: IPO с трёхкратной переподпиской (а среди институциональных инвесторов — шестикратной) сервиса доставки еды Swiggy, по 75% прибавили в цене после размещения акции производителя электроскутеров Ola Electric Mobility и разработчика ПО Unicommerce eSolutions, а продавца продуктов для детей Brainbees Solutions — выросли на 45%.

Прибавку в 17% к стоимости портфеля обеспечил рост акций китайского агрегатора такси и каршеринга Didi Global и корейской площадки для онлайн-торговли Coupang.

Руководство SoftBank заявляет, что будет делать ставку на искусственны интеллект и полупроводниковую индустрию. Также в активе фонда по-прежнему остаётся 88% акций разработчика архитектур для чипов Arm.

#news #бигтехи #IPO #AI

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-11-12/softbank-swings-to-profit-with-help-from-hot-indian-ipo-market

Компания Oklo, одним из акционеров которой является Сэм Альтман, построит АЭС на 750 МВт

Ядерные мощности будут питать дата-центры двух облачных провайдеров, названия которых не раскрываются. Всего в портфеле компании заказов на 2100 МВт — спрос обусловлен бумом энергопотребления со стороны вычислительных мощностей для искусственного интеллекта. Запуск АЭС запланирован на 2027 г. На фоне новости о новых контрактах акции Oklo в моменте подскочили на 14%.

Сэм Альтман возглавляет совет директоров компании и вывел её на биржу через SPAC в мае 2024 г.

#news #энергетика #ЦОД #SPAC

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-11-13/altman-backed-oklo-inks-nuclear-power-deal-to-feed-data-centers

Разработчик AI для роботов Physical Intelligence привлек $400 млн от Джефа Безоса и OpenAI

В раунде ранней стадии также приняли участие венчурные фирмы ThriveCapital и LuxCapital. Оценка стартапа достигла $2,4 млрд, в штате — бывшие сотрудники Tesla, Google, DeepMind и X.

Physical Intelligence стремится создать AI общего назначения, который будет работать на любом роботе, что исключит необходимость разрабатывать софт для каждой конкретной задачи. Конечная цель стартапа — создание AGI.

Ранее исследователи из PhysicalIntelligence опубликовали статью,в которой было показано, как программное решение под названием «π0» позволило роботам складывать бельё, упаковывать продукты и доставать тосты из тостера.

Рынок AI для роботов — новая активно развивающаяся область искусственного интеллекта. Ранее о разработке похожего ПО для человекоподобных роботов, совместимых со средой Isaac, заявила NVIDIA.

#news #AI #роботы #финансирование

https://www.cnbc.com/2024/11/04/jeff-bezos-and-openai-invest-in-robot-startup-physical-intelligence.html

Microsoft Research показала ранние версии роботов для обслуживания ЦОД

Речь идёт не об очередном универсальном человекоподобном роботе, а о специализированной системе, которая сможет с той или иной степенью автономности ремонтировать ЦОД.

Разработчики предлагают концепцию самообслуживающихся систем, которые смогут управлять и контролировать собственный ремонт и обслуживание оборудования. В Microsoft уверены, что такой подход сократит время простоя из-за ремонтов и уменьшит число каскадных отказов и ложных срабатываний.

Первый робот в системе — это робот, работающий с трансиверами. У него есть манипулятор, который может брать и перемещать трансиверы, минимизируя при этом контакт с соседними кабелями. Машина использует систему компьютерного зрения для ориентации в сложной среде и может автономно перемещаться по спутанным кабелям к целевому порту для повторной установки, подключения или отключения трансивера.

Второй робот нужен для очистки этих приемопередатчиков, а также кабеля. Когда трансивер с прикрепленным к нему кабелем подключается к устройству техником или роботом-манипулятором трансиверов, этот робот «автоматически отсоединяет кабель от трансивера, визуально осматривает сердечники торцевой поверхности волокна и трансивер, а затем очищает все детали перед повторной сборкой.

Робот-очиститель — модульный, и может интегрироваться с первым роботом или использоваться как отдельная система.

На одну операцию тандему роботов требуется несколько минут, но это время можно оптимизировать, заявили в Microsoft. «Уже сейчас проверка торцевой поверхности восьми ядер занимает менее 30 секунд, что меньше времени, которое требуется хорошо обученному человеку», — оценивают исследователи.

#news #роботы #ЦОД #бигтехи

https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/self-maintaining-networked-systems-the-rise-of-datacenter-robotics/

Amazon объявил, что инвестирует $110 млн в университетские исследования для новых прорывов в генеративном AI

Исследования и разработки новых генеративных приложений искусственного интеллекта требует большой вычислительной мощности. Однако, академические институты не обладают такими возможностями - речь идет о сотнях тысяч современных GPU. Академические исследования AI сегодня сильно узкие именно из-за нехватки ресурсов. Поэтому нарастает отставание академического сектора.

Инициатива Amazon Build on Trainium дает возможность академическому сообществу принять участие в поиске новых прорывных алгоритмов, архитектур и технологий.

В рамках этой инициативы, Amazon Web Services (AWS) создала вычислительный кластер, в котором исследователи могут зарезервировать для работы 40 000 чипов Trainium. Эти чипы - собственная разработка AWS для высокопроизводительного, недорогого глубокого обучения нейронный сетей.

Инициатива AWS работает двумя способами. Во-первых, чипы будут предоставляться крупным научным центрам (типа Университет Карнеги-Меллона и Калифорнийский университет в Беркли) на основе уже идущих и новых проектов. Во-вторых, компания будет предоставлять исследовательские гранты на основе Trainium широкому исследовательскому сообществу через конкурсы. Результатом таких грантов будут научные статьи на лучших мировых конференциях. Исследователи будут создавать новые архитектуры искусственного интеллекта, библиотеки машинного обучения и оптимизации производительности для крупномасштабных распределенных кластеров Trainium.

Web3 как новый драйвер цифровой трансформации

Лаборатория блокчейн Сбербанка и Школа управления «Сколково» подготовили исследование, в котором рассматриваются ключевые вопросы развития Web3 — новой концепции более открытого и совместимого интернета на основе децентрализации и блокчейна.

Основные тезисы доклада:

📌 Web3 может стать новым драйвером цифровой трансформации для клиентов и бизнеса во всём мире.
📌 На глобальном рынке Web3 уже действует более 22 тыс. компаний, в том числе 96 компаний-единорогов, при этом отечественный рынок составляет 4–6% общемирового.
📌 Web3 и блокчейн из нишевой технологии для энтузиастов постепенно превращается в массовую. Для этого требуются простые пути использования подобных приложений.
📌 Web3 на текущий момент не является полностью децентрализованной концепцией и правильнее говорить о Web2.5 — промежуточной модели.
📌 Рынок Web3 может стать привлекательным для бизнеса в разных кейсах. Бизнес-модели могут быть успешными как на уровне инфраструктуры для Web3, так и на уровне децентрализованных приложений или организаций.

➡️ Полную версию читайте по ссылке

#sbernews

OpenAI нанимает бывшего главу Orion для руководства робототехническими разработками

Кейтлин Калиновски (Caitlin Kalinowski) ранее возглавляла инициативу Марка Цукерберга по созданию очков дополненной реальности. До этого она также работала над VR-гарнитурой в компании Oculus, и почти 6 лет — в Apple над проектированием MacBook, включая модели Pro и Air. В OpenAI она возглавит направление робототехники и потребительского оборудования и будет работать над внедрением AI в физический мир.

OpenAI ведёт разработки AI-моделей для роботов и контролирует стартапы Figure AI и 1X Technologies, создающие различные модели гуманоидов.

#news #роботы #XR

https://www.cnbc.com/2024/11/05/openai-hires-metas-former-orion-head-to-lead-its-robotics-efforts.html

⚡️ Уже в 10.00 начинается международная конференция Сбера «FI Day. Blockchain на пороге новой финансовой эры». Следите за программой на сайте и подключайтесь к трансляции!

Вместе с экспертами обсудим:

⚙️ блокчейн, ЦФА и цифровые валюты как новые инструменты международного экономического сотрудничества;
⚙️ тренды финансового рынка и платёжный ландшафт будущего;
⚙️ развитие индустрии Web3 и блокчейн-технологий в сфере финансовых услуг;
⚙️ применение генеративного искусственного интеллекта в бизнесе. И многие другие темы.

Среди спикеров конференции:

📍Герман Греф, Президент, Председатель правления, Сбербанк;
📍Максим Орешкин, заместитель главы администрации президента РФ;
📍Станислав Близнюк, Председатель Правления, Т-банк;
📍Виктор Жидков, Председатель правления Московской Биржи;
📍Люо Мей, доцент кафедры бухгалтерского учета Школы экономики и менеджмента Университета Циньхуа, Директор Центра исследования цифровых финансовых активов Школы экономики и менеджмента Университета Циньхуа (Китай);
📍Луи Тек Кхён, старший ведущий консультант АСЕАН (Сингапур);
📍Мохаммад Техрани, доцент компьютерной школы Университета Хатам, руководитель рабочей группы по токенизации и инфраструктуре Иранской Ассоциации блокчейн (Иран).

«Нейроны общаются по электромагнитным полям» — эта фраза может показаться постулатом из области эзотерики, но учёные обнаружили эфаптическую связь нейронов почти два века назад. Современные исследования показывают, что именно эта «беспроводная» связь может играть ключевую роль в возникновении сознания. ЧАСТЬ 2/2

Представим себе мозг как оркестр, где каждый музыкант играет свою партию. Для создания гармоничной музыки все инструменты должны быть синхронизированы — играть в такт и в правильной фазе. Без инструментов нет музыки, но без синхронизации нет гармоничного звучания. Аналогичным образом электромагнитные поля обеспечивают синхронизацию нейронной активности, позволяя различным частям мозга работать согласованно. На основании таких размышлений и фактов учёные утверждают, что электромагнитные поля мозга — это не побочные продукты работы нейронов, а активные участники когнитивных процессов, которые модулируют и направляют нейронную активность. В колебаниях этих полей и может создаваться наш сознательный опыт.

«Нейроны общаются по электромагнитным полям» — эта фраза может показаться постулатом из области эзотерики, но учёные обнаружили эфаптическую связь нейронов почти два века назад. Современные исследования показывают, что именно эта «беспроводная» связь может играть ключевую роль в возникновении сознания. ЧАСТЬ 1/2

Нервная система — сложная сеть, где информация передаётся с высокой скоростью и точностью. Нейроны общаются через потенциалы действия — быстрые изменения напряжения на мембранах клеток, которые распространяют сигналы от нейрона к нейрону. Эти изменения могут происходить благодаря нескольким механизмам:
1. Синапсы: специализированные структуры, которые передают сигналы с помощью химических веществ — нейромедиаторов.
2. Щелевые контакты: крошечные каналы между соседними клетками, позволяющие ионам напрямую перемещаться из одной клетки в другую.
3. Эфаптическая связь: «беспроводная» передача электрического сигнала между клетками через электромагнитные поля, и др.

Синаптическая связь изучена лучше всего, однако она не объясняет всех наблюдаемых феноменов. Например, скорость когнитивных функций у животных настолько высока, что синаптическая передача не смогла бы обеспечить такую быстроту сигналов. Это указывает на наличие более быстрых механизмов коммуникации в мозге. Эфаптические эффекты, не ограниченные скоростью химических реакций в синапсах и скоростью передачи сигнала по дендритам, способны передавать информацию в 5,000 раз быстрее, чем через синапсы. Если этот потенциал использовать «на полную», то этот эффект означает в 125,000,000,000 раз более плотный информационный обмен.

Медики сталкиваются с эфаптическими эффектами в своей повседневной работе. Невралгические боли, вызванные поражением периферийных нервов, затрагивают каждого десятого человека. Обычный сценарий таков: при сдавлении нерва сосудами происходит локальная демиелинизация — утрата защитной оболочки вокруг нервных волокон. Это приводит к тому, что возникают эфаптические взаимодействия между волокнами, отвечающими за тактильное восприятие, и волокнами, участвующими в передаче болевых сигналов. В результате болевые приступы могут возникать при лёгком прикосновении к определённым частям тела.

Подобные эффекты возникают не только между отдельными волокнами, но могут происходить и в больших масштабах. В 2019 году лаборатория Доминика Дюрана продемонстрировала, что части мозговой ткани мыши могут общаться и без синаптических контактов. Учёные разрезали срез гиппокампа мыши на две части и измерили электрическую активность. После разрезания мозга его части сохраняли почти такие же паттерны активности, что указывает на продолжение взаимодействия посредством эфаптических полей. Эффект сохранялся, пока части находились на расстоянии не более 0,4 мм, что подтверждает локальный характер эфаптической связи.

Возможно ли, что электромагнитные поля могут быть основными носителями сознания? Большинство учёных ответит «нет», однако есть основания думать иначе. Накоплено немало экспериментальных подтверждений того, что электромагнитные волны оказывают влияние на когнитивные процессы человека. Например, люди гораздо лучше различают объекты в мигающем свете, когда волны зрительной коры синхронизируются с частотой внешних визуальных стимулов. То же происходит, когда вы прислушиваетесь к определённому источнику звука в шумной комнате. Другие исследования показывают, что синхронизация ритмов электрической активности нейронов является механизмом, благодаря которому становится возможна кратковременная память.

Есть и другие соображения, которые заставляют усомниться в том, что синаптической связи достаточно для объяснения проблемы сознания. Почему транскраниальная стимуляция мозга влияет на то, как люди воспринимают и мыслят? Почему учёные отрицают влияние порождаемых нейронами электромагнитных полей на нейроны, тогда как большинство взаимодействий в природе двунаправленные?

⚡️ Уже завтра состоится главное событие осени в сфере блокчейн - международная конференция Сбера «FI Day. Blockchain на пороге новой финансовой эры».

Вместе с экспертами обсудим:

⚙️ блокчейн, ЦФА и цифровые валюты как новые инструменты международного экономического сотрудничества;
⚙️ тренды финансового рынка и платёжный ландшафт будущего;
⚙️ развитие индустрии Web3 и блокчейн-технологий в сфере финансовых услуг;
⚙️ применение генеративного искусственного интеллекта в бизнесе.

Мероприятие объединит руководителей ведущих российских банков, представителей профильных министерств, ведомств и регуляторных органов. Также в конференции примут участие топ-менеджеры компаний, разработчики, стартаперы и эксперты в сфере финансов и технологий из России и других стран.

Среди спикеров конференции:

📍Герман Греф, Президент, Председатель правления, Сбербанк;
📍Максим Орешкин, заместитель главы администрации президента РФ;
📍Владимир Кириенко, генеральный директор VK;
📍Виктор Жидков, Председатель правления Московской Биржи;
📍Люо Мей, доцент кафедры бухгалтерского учета Школы экономики и менеджмента Университета Циньхуа, Директор Центра исследования цифровых финансовых активов Школы экономики и менеджмента Университета Циньхуа (Китай);
📍Луи Тек Кхён, старший ведущий консультант АСЕАН (Сингапур);
📍Мохаммад Техрани, доцент компьютерной школы Университета Хатам, руководитель рабочей группы по токенизации и инфраструктуре Иранской Ассоциации блокчейн (Иран).

Следите за программой на сайте конференции и подключайтесь к трансляции!

Amazon проинвестирует в Anthropic, если тот будет активнее использовать собственные чипы бигтеха

Гигант уже вложил в AI-стартап $4 млрд и планирует наращивать объём, но ставит условие — больше использовать собственные решения Amazon Trainium.

В настоящий момент стартап преимущественно использует инфраструктуру AmazonWebServices, но делает ставку на решения Nvidia. Переход на серверный чип Amazon может оказаться технически сложным для Anthropic, поскольку ПО для Traininum, не настолько зрелое, как Cuda от Nvidia.

Такой шаг также затруднит для стартапа использование других облачных провайдеров или аренду собственных центров обработки данных в будущем, поскольку Amazon не предоставляет свое оборудование для чужих объектов, а модели Anthropic будут адаптированы под аппараты Amazon.

Связка облачный провайдер — разработчик AI стала стандартом рынка: по такой же модели Microsoft работает с OpenAI и Google с тем же Anthropic. Последние две компании сформировали меньшее по объёму партнёрство, Google также проинвестировал в Anthropic, но, в отличие от Amazon, обладает собственной AI-моделью Gemini, то есть не так зависит от Anthropic.

На определенном этапе развития такая модель развития обеспечивала win-win, но по мере созревания технологий стартапов, становится ограничением для экспансии AI-продуктов.

#news #чипы #бигтехи #финансирование

https://www.theinformation.com/articles/amazon-discussing-new-multibillion-dollar-investment-in-anthropic

Бигтехи смотрят на рынок умных очков

В Apple инициатива под кодовым названием Atlas стартовала в октябре-ноябре и, кроме прочего, включает в себя сбор отзывов от сотрудников Apple о разных умных очках.

Исследование проводится группой по качеству систем продуктов — частью подразделения по проектированию оборудования. При принятии решения о запуске новой продуктовой категории корпорация часто проводит секретные фокус-группы, чтобы понять предпочтения людей. Обычно компания полагается на сотрудников, а не на клиентов, поэтому может не афишировать свои планы.

Ранее сообщалось, что Apple рассматривает возможность выпустить потенциального конкурента очкам Ray-Ban от Meta*, хотя до создания реального продукта еще пройдут годы.

Корпорация явно ищет новый формат устройства после того, как стало ясно, что дорогая и громоздкая AppleVisionPro не будет пользоваться большой популярностью.

Baidu, в свою очередь, представит умные очки на конференции BaiduWorldв конце ноября в Шанхае. В устройстве обещают камеры для съёмки фото и видео, а также голосового ассистента на базе LLMErnie.

*организация запрещена в России и признана экстремистской

#news #бигтехи #электроника

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-11-04/apple-explores-push-into-smart-glasses-with-atlas-user-study

Яндекс планирует инвестировать в AI-экосистему Индонезии

Об этом сообщила министр связи страны Меутья Хафид (Meutya Hafid). Корпорация также намерена расширить присутствие поисковой платформы на местном рынке. Подробности инвестиций и их объём не разглашаются.

Население Индонезии — 278 млн чел., оно довольно молодое и продолжает расти, — это делает её одним из самых обширных и привлекательных рынков для разных технологических компаний. Так, Nvidia и индонезийский телеком PT Indosat Ooredoo Hutchison планируют построить в 2024 г. центр искусственного интеллекта в Центральной Яве стоимостью $200 млн. Microsoft ранее заявляла, что в течение следующих четырех лет инвестирует $1,7 млрд в расширение облачных сервисов и AI в Индонезии, включая создание ЦОДов.

#news #AI #ЦОД

https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/russias-yandex-plans-invest-indonesias-ai-minister-says-2024-11-08/

✔️В 10:30 (мск) начнется пленарное заседание «Робототехника как драйвер развития высоких технологий и экономики России».

⁉️Обсудим:
🔘глобальные и российские тенденции развития робототехники;
🔘анализ потребностей ИТ-рынка в специалистах по робототехнике в ближайшие 5–10 лет;
🔘вызовы и возможности интеграции робототехники в основное и дополнительное образование школьников и студентов;
🔘роль дополнительного образования в подготовке кадров для робототехники.

👨‍👩‍👧Спикеры:
Наталья Петровская, заместитель генерального директора ГАОУ ДПО «Центр педагогического мастерства», старший научный сотрудник кафедры теоретической механики и мехатроники МГУ имени М. В. Ломоносова;
Дмитрий Ливанов, ректор МФТИ;
Алексей Гонноченко, старший управляющий директор, директор центра робототехники ПАО «Сбер»;
Ольга Мудрова, исполнительный директор Национальной Ассоциации участников рынка робототехники;
Роман Мещеряков, д. т. н., профессор Российской академии наук;
Игорь Петраневский, Chief Robotics Officer in Autonomous Technology ООО «Яндекс».

👤Модератор — Юлия Горячкина, директор направления «Кадры для цифровой экономики» АНО «Цифровая экономика».

Трансляция

Google открывает AI-хаб в Саудовской Аравии

Главный фактор размещения — дешёвая энергия для ЦОДа при хабе в богатой нефтью стране. Новый центр искусственного интеллекта будет поддерживать исследования генеративных моделей на арабском языке и специфических для Саудовской Аравии приложений AI, видимо — главным образом для нефтяной индустрии. Так, Aramco ранее сообщала, что AI-разработки помогли увеличить добычу на 15% на одном из месторождений.

В 2020 году Google заявил, что прекратит разработку алгоритмов для добычи нефти и газа, а в 2021 г. взял на себя обязательство сократить выбросы парниковых газов вдвое к концу 2020-х годов. Представители компании заявляют, что новый проект в Саудовской Аравии не идёт в разрез с этими обязательствами.

#news #бигтехи #AI #ЦОД #энергетика

https://techcrunch.com/2024/11/05/google-is-opening-an-ai-hub-in-oil-rich-saudi-arabia/

⚡️Всего неделя остается до главного блокчейн-события года - конференции Сбера «FI Day. Blockchain на пороге новой финансовой эры».

Вместе с экспертами обсудим:

⚙️ применение генеративного искусственного интеллекта в бизнесе;
⚙️ блокчейн, ЦФА и цифровые валюты как новые инструменты международного экономического сотрудничества;
⚙️тренды финансового рынка и платёжный ландшафт будущего;
⚙️ развитие индустрии Web3 и блокчейн-технологий в сфере финансовых услуг.

Мероприятие объединит руководителей ведущих российских банков, представителей профильных министерств, ведомств и регуляторных органов. Также в конференции примут участие топ-менеджеры компаний, разработчики, стартаперы и эксперты в сфере финансов и технологий из России и других стран.

Среди спикеров конференции:

📍 Герман Греф, Президент, Председатель правления, Сбербанк;
📍 Максим Орешкин, заместитель руководителя Администрации Президента Российской Федерации;
📍 Владимир Кириенко, генеральный директор VK;
📍 Виктор Жидков, Председатель правления Московской Биржи;
📍 Люо Мей, доцент кафедры бухгалтерского учета Школы экономики и менеджмента Университета Циньхуа, Директор Центра исследования цифровых финансовых активов Школы экономики и менеджмента Университета Циньхуа (Китай);
📍Луи Тек Кхён, старший ведущий консультант АСЕАН (Сингапур);
📍Мохаммад Техрани, доцент компьютерной школы Университета Хатам, руководитель рабочей группы по токенизации и инфраструктуре Иранской Ассоциации блокчейн (Иран).

➡️ Регистрируйтесь и следите за программой на сайте конференции.

NVIDIA создала нейросеть с 1,5 млн параметров для управления человекоподобными роботами

HOVER обучалась в NVIDIA Isaac, среде для моделирования на базе GPU, которая в 10 тыс. раз ускоряет физические симуляции. Модель прошла год виртуального обучения в смоделированной среде, затратив всего около 50 минут реального времени на одном GPU. Такая эффективность позволяет нейронной сети легко переноситься в реальные приложения без необходимости тонкой настройки.

HOVER — универсальный контроллер гуманоидного робота. Он представляет собой фреймворк, который объединяет различные режимы управления (control modes) в единую политику, и позволяет бесшовно переключаться между ними, сохраняя положительные черты каждого. Смена режимов также не требует переобучения модели, что, по замыслу авторов, должно повысить эффективность и существенно облегчить масштабирование.

HOVER позволяет управлять роботом при помощи устройств дополненной реальности, в том числе Apple Vision Pro, движений человека, получаемых через специальные видеокамеры, с помощью экзоскелетов, джойстиков и др. Андроид соответственно реагирует на получаемые инструкции.

Контроллер совместим с любым гуманоидом, которого можно смоделировать в Isaac, и позволит легко управлять роботами.

#news #роботы #XR

https://hover-versatile-humanoid.github.io/

Google разрабатывает AI-агента для управления компьютером

Умный помощник сможет работать в браузере — собирать данные для исследований, покупать товары или бронировать билеты. Продукт под кодовым названием Project Jarvis похож на тот, который ранее анонсировал Anthropic.

Представить агента планируется в декабре 2024 г. вместе с обновлением модели Gemini, которое, в свою очередь, должно способствовать повышению продуктивности AI-помощника.
Как и агент от Anthropic, Jarvis делает снимки экрана, и, интерпретируя их, решает, как выполнить ту или иную команду.

Ключевое различие между двумя агентами в том, что решение от Anthropic работает со всем, что видно на экране, а Jarvis - только в среде Google и пока может взаимодействовать лишь с браузером Chrome.

Некоторые компании расценивают агентов как следующий шаг для отрасли. Microsoft, Salesforce, Workday и другие разработчики софта в B2B-сегменте видят будущую точку роста в автоматизации простых бизнес-задач и стремятся получить AI-агентов для этого.

#news #AI #бигтехи

https://www.theinformation.com/articles/google-preps-ai-that-takes-over-computers

Оценка Perplexity достигла $9 млрд!

Institutional Venture Partners ведет переговоры об инвестировании в размере $500 млн в компанию Perplexity, которая разработала AI-поисковую систему. Общая оценка раунда инвестиций составляет $9 млрд , что в 3Х больше, чем в начале этого года.

Новый раунд станет четвертым раундом финансирования Perplexity в этом году, что необычно даже в текущем безумии трат на AI гонку. IVP уже сделала несколько инвестиций в Perplexity, в том числе возглавила серию B в прошлом году. Темпы финансирования подчеркивают интенсивные требования к капиталу при создании компании AI и готовность инвесторов финансировать эти ставки.

Perplexity в настоящее время имеет ежегодную выручку около $50 млн. Это 20Х по сравнению с $2,5 млн в октябре прошлого года. Однако, прибыли компания все еще не имеет.

⚡️ Учёные Сбера и AIRI стали победителями международной премии Yandex ML Prize

Им достались 8 из 14 наград.

🥇 Профессор ИТМО, управляющий директор, блок «Технологическое развитие» Алексей Шпильман победил в номинации «Преподаватель ML».
🥇 Младший научный сотрудник группы «Адаптивные агенты» AIRI Илья Зисман — в номинации «Первая публикация».
🥇В номинации «Исследователи» — сразу два сотрудника AIRI: кандидат физико-математических наук, руководитель группы «RL агенты» лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта Алексей Скрынник и кандидат компьютерных наук, руководитель группы «Методы оптимизации в машинном обучении» Александр Тюрин.
🥇Научный сотрудник AIRI и руководитель исследовательской группы в Сколтехе Александр Коротин победил в номинации «Молодые научные руководители».
🥇Сразу два исследователя AIRI победили в номинации «Научные руководители»: кандидат физико-математических наук, директор лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта Александр Панов и доктор компьютерных наук, руководитель группы «Прикладное NLP» AIRI, старший научный сотрудник ИСП РАН Елена Тутубалина.
🥇В номинации «Преподаватели ML» — кандидат физико-математических наук, руководитель группы «Пространственный интеллект» AIRI Антон Конушин.

#sbernews

Приглашаем коллег из Новосибирска на лекцию академика РАН, лауреата премии Сбера 2023 Валентина Павловича Ананикова "Искусственный интеллект в химии: когда ИИ заменит химика?"

Это уникальная возможность не только послушать выступление ведущего учёного в области химии и ИИ, но и задать свои вопросы в обсуждении после лекции.

📅 Дата: 8 ноября, 14:30
📍 Адрес: ул. Пирогова, 1, аудитория 3107

❗️Для посещения, пожалуйста, зарегистрируйтесь по ссылке.

Более четверти нового кода в Google генерируется AI

Работу машины затем проверяют инженеры. Об этом сообщил глава Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) на звонке с инвесторами о результатах III кв. 2024 г. Такой подход помогает существенно экономить ресурсы на разработку.

В целом AI находится в центре внимания корпорации и внедрён практически во все продукты: в облачные решения, в пользовательские чат-боты Gems на базе LLM Gemini, в создание заметок в Google Meet, в ряд генеративных инструментов для помощи авторам на YouTube. Хорошо принятая рынком линейка смартфонов Pixel 9 также оснащена инструментами AI.

#news #AI #бигтехи

https://www.theverge.com/2024/10/29/24282757/google-new-code-generated-ai-q3-2024

OpenAI запускает поиск ChatGPT

Он сможет в режиме диалога на естественном языке выдавать, например, самые свежие спортивные результаты, котировки акций, новости, погоду и многое другое. «Под капотом» — GPT-4o, он ведёт веб-поиск в реальном времени и получает некоторые данные напрямую от партнёров — поставщиков данных и новостей, в том числе Associated Press, Reuters, Axel Springer, Financial Times и других.

Доступ к новой функции будет открываться постепенно, полный охват всех пользователей ChatGPT, включая бесплатную версию, планируется завершить через несколько месяцев.

Поскольку новый поисковый инструмент создаёт конкуренцию Google, на фоне анонса акции Alphabet упали в моменте на 1%.

Также этот шаг усугубляет конкуренцию OpenAI с Microsoft: ChatGPT и ранее конкурировал с Copilot в написании кода, а теперь заходит в нишу поисковика Bing. При этом Microsoft остаётся крупнейшим акционером OpenAI и предоставляет стартапу существенные скидки на пользование своей вычислительной инфраструктурой.

#news #AI

https://www.cnbc.com/2024/10/31/openai-launches-chatgpt-search-competing-with-google-and-perplexity.html

OpenAI и Broadcom работают над чипом для инференса AI

Стартап и производитель чипов в области AI также консультируются с TSMC. OpenAI, как сообщают источники, работает над его созданием уже около года, но обсуждения все еще находятся на начальной стадии. Компании не комментируют информацию.

Ранее сообщалось, что OpenAI вслед за другими AI-гигантами планирует производить собственные чипы, чтобы снизить зависимость от продуктов NVIDIA. При этом в OpenAI рассматривали даже вариант постройки собственных заводов полного цикла производства чипов — от выплавки кристаллов до литографии и упаковки. А Сэм Альтман ездил по странам Ближнего Востока в поисках инвестиций на этот или подобный проект. Но амбициозные замыслы пока отложены на будущее, а компания, похоже, нашла партнёра для производства чипов здесь и сейчас.

#news #чипы

https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/openai-builds-first-chip-with-broadcom-tsmc-scales-back-foundry-ambition-2024-10-29/

Искусственный интеллект: трансформация науки на ваших глазах

🤖Искусственный интеллект перестает быть лишь фоном повседневной жизни и начинает задавать ритм научным открытиям. Как же технологии ИИ изменят облик науки в ближайшие годы? Какой вклад они вносят в современные исследования? Эти и другие важные вопросы стали темой обсуждения в программе «Теория всего. Горизонты». Среди экспертов в студии выступил Валентин Павлович Анаников, академик РАН, д.х.н., заведующий Лабораторией металлокомплексных и наноразмерных катализаторов.

👥Среди других участников:

🔵Ольга Донцова — академик РАН, д.х.н., профессор Сколтеха, глава ученого совета номинации «Науки о жизни» Научной премии «Сбера».
🔵Александр Кулешов — академик РАН, д.т.н., ректор Сколтеха, сопредседатель комитета Научной премии «Сбера».
🔵Алексей Полилов — член-корреспондент РАН, д.б.н., заведующий кафедрой энтомологии биологического факультета МГУ, лауреат Научной премии «Сбера».
🔵Александр Гасников — профессор, д. ф.-м. н., ректор Университета Иннополис, главный научный сотрудник Сколтеха.
🔵Альберт Ефимов — к.ф.н., вице-президент, директор Управления исследований и инноваций «Сбера».
🔵Нейросетевая модель GigaChat.

💬Эксперты обсудили достижения науки, открытия XXI века и будущего, роль ИИ в научных исследованиях. Затронули вопросы о науке и обществе, а также рисках, связанных с использованием ИИ.

🔍Приводим несколько интересных и ключевых тезисов от Валентина Павловича:

✔️Какие цели были реализованы? Лаборатория металлокомплексных и наноразмерных катализаторов создала с помощью нейронных сетей комплекс программ, которые по фото определяют молекулярную структуру вещества.

✔️Становится ли меньше количество открытий? Я совершенно точно уверен, что открытий не стало меньше, хотя изменилось восприятие этих открытий.

✔️Сможет ли ИИ помочь совершить качественный прорыв в науке? С помощью алгоритмов ИИ накапливаемый годами объем данных можно обработать за 2-3 дня вместо 10-15 лет. Скорость обработки данных колоссально меняется.

✔️Какие открытия Вы ждете от науки в ближайшем десятилетии? Синтез сложных органических соединений с атомарной точностью.

✔️Какими качествами должен обладать ученый, чтобы изменить мир в XXI веке? Глубокое фундаментальное образование, сильная мотивация, сила воли, креативное мышление, способность быстро работать с большими количествами данных.

✔️Три качества, которые характеризует будущее? Вариативное, тревожное, оптимистичное.

Хотите узнать больше о будущем науки и искусственного интеллекта? Смотрите выпуск программы «Теория всего. Горизонты»!

⚡️Открыта регистрация на конференцию Сбера «FI Day. Blockchain на пороге новой финансовой эры», которая пройдет 13 ноября.

Вместе с экспертами обсудим:

⚙️ применение генеративного искусственного интеллекта в бизнесе;
⚙️ блокчейн, ЦФА и цифровые валюты как новые инструменты международного экономического сотрудничества;
⚙️тренды финансового рынка и платёжный ландшафт будущего;
⚙️ развитие индустрии Web3 и блокчейн-технологий в сфере финансовых услуг.

Мероприятие объединит руководителей ведущих российских банков, представителей профильных министерств, ведомств и регуляторных органов. Также в конференции примут участие топ-менеджеры компаний, разработчики, стартаперы и эксперты в сфере финансов и технологий из России и других стран.

Среди спикеров конференции:

📍 Герман Греф, Президент, Председатель правления, Сбербанк;
📍 Владимир Кириенко, генеральный директор VK;
📍 Виктор Жидков, Председатель правления Московской Биржи;
📍 Дмитрий Малых, старший вице-президент-руководитель блока «Транзакционный банкинг B2C», Сбербанк:
📍 Люо Мей, доцент кафедры бухгалтерского учета Школы экономики и менеджмента Университета Циньхуа, Директор Центра исследования цифровых финансовых активов Школы экономики и менеджмента Университета Циньхуа (Китай);
📍Луи Тек Кхён, старший ведущий консультант АСЕАН (Сингапур);
📍Мохаммад Техрани, доцент компьютерной школы Университета Хатам, руководитель рабочей группы по токенизации и инфраструктуре Иранской Ассоциации блокчейн (Иран).

➡️ Следите за программой на сайте конференции.

#sbernews

13 млрд айфонов или ещё одна проблема AI: ученые прогнозируют бум электронных отходов

Исследователи из Кембриджского университета и Китайской академии наук пытаются предсказать, сколько электронных отходов может произвести быстро растущая AI-индустрия. По словам ученых, проблема похожа на проблему энергоснабжения AI-ЦОДов, с той лишь разницей, что «узкие места» в энергетике уже дали о себе знать и за задачу взялись, а вопрос отходов встанет позже, по мере выработки ресурса оборудования.

Исследователи смоделировали несколько сценариев низких, средних и высоких темпов роста отрасли, а также то, какие вычислительные ресурсы потребуются и как долго они прослужат. Основной вывод — отходы увеличатся в тысячу раз по сравнению с 2023 г.: с 2,6 тыс. тонн до примерно 400–2500 тыс. тонн в год в 2030 г. Это и есть эквивалент массы 2,1–13,3 млрд айфонов.

Учитывая, что в 2024 г. были развёрнуты большие объёмы вычислительных мощностей, прогноз отталкивается от низкой базы, но суть от этого не меняется — нужно уже сейчас предпринимать шаги как по сокращению объёмов, так и по переработке отслужившего серверного оборудования.

Конкретного решения авторы не предлагают, рекомендации же дают вполне прозрачные: использовать максимально совершенные чипы, т.к. одна мощная видеокарта в будущем создаст меньше отходов, чем несколько слабых, давать «вторую жизнь» серверному оборудованию, передавая его после отработки в бизнес-задачах на менее критические направления — в университеты, техноэнтузиастам и т.д.

#news #экология #энергетика

https://www.nature.com/articles/s43588-024-00712-6

Apple выпускает новую бета-версию своего AI с интеграцией ChatGPT

Предварительная версия, включенная в iOS 18.2 для разработчиков, содержит:

📍Новые возможности пользовательских команд по изменению текста, обрабатываемого Apple Intelligence.
📍Genmoji — генератор изображений от Apple для новых эмодзи.
📍Image Playground — генератор изображений на базе искусственного интеллекта от Apple.
📍Image Wand — функция, позволяющая пользователям удалять объекты с фотографий.
📍Интеграция с ChatGPT от OpenAI.

Однако Siri так и не получила долгожданную возможность выполнять действия внутри приложений, но ожидается, что эта функция появится в ближайшее время. Бета-версии обычно проходят цикл в несколько недель, прежде чем становятся общедоступными.

В июне Apple объявила об интеграции с ChatGPT. На конференции представители компании объясняли, что Siri будет анализировать вопросы, и если нейросеть даст лучший ответ, то помощник запросит разрешение задать вопрос ChatGPT. Пользователи также смогут генерировать текст соответствующих полях при помощи AI. ChatGPT планируется интегрировать и в Visual Intelligence — функцию, позволяющую камере телефона распознавать текст и объекты. Для использования новых возможностей пользователям не понадобится учетная запись OpenAI.

#news #бигтехи #AI

https://www.cnbc.com/2024/10/23/apple-releases-new-preview-of-its-ai-including-chatgpt-integration-.html

Прорывная статья в Nature - создан метод параллельной записи и чтения данных для хранения в ДНК

Идея хранения данных в ДНК была впервые предложена в 1950-х годах физиком Ричардом Фейнманом. Генетический материал обладает исключительной плотностью хранения и долговечностью; один грамм ДНК может хранить более 200 петабайт данных (~ 10 млн часов HD-видео) и сохранять информацию в течение тысяч лет.

Реализуемость этой идеи была показана впервые Д.Черчем из Гарварда (2012 записана в ДНК книга, размеров в 600 Кб) и далее были уже несколько других экспериментов:
- в 2019 Catalog Technologies сохранила всю Википедию в пробирке с ДНК
- 2020 Twist Bioscience, ETH Zurich и Netflix записали эпизод сериала «Биохакеры» на ДНК

Прорыв совершила команда Пекинского университета. Ученые разработали способ параллельной записи и чтения информации. Это не только значительно ускоряет процесс (ранее он был буквально бит-за-битом), но делает его доступным. Нашлось даже применение для LLM!

В чем суть. Предшественники использовали синтез ДНК - сближение генетических последовательностей по частям, как шарики на нити, используя четыре нуклеотидных строительных блока A, T, C и G для кодирования информации. Процесс был дорогостоящим, трудоемким и подверженным ошибкам. В каждый момент создавался лишь один бит на основе нуклеотида. В процессе должен был участвовать квалифицированный лаборант-ученый.

Новый метод, основанный на шаблонах, аналоги которых уже есть в клетках любого организма. Позволяет записывать 350 бит за один раз путем параллельного кодирования нитей ДНК. Как прокомментировала статью ключевой автор, Лун Цинь, «Каждая клетка в нашем теле имеет одинаковую последовательность генома, но генетическое программирование происходит от модификаций ДНК. Если жизнь может это сделать, мы можем это сделать».

С помощью нового метода исследователи закодировали изображение тигра из династии Хань, устраняя неполадки в процессе кодирования до тех пор, пока изображение не вернулось без ошибок. Этот же процесс работал для более сложных изображений, таких как фотореалистичный отпечаток панды.

Чтобы оценить реальную применимость своего подхода, команда наняла 60 студентов из разных академических кругов, а не только ученых, для кодирования любого произведения по своему выбору. Волонтеры зашифровывали свое послание в двоичный код через веб-сервер. Затем, с набором, присланным командой, они ввели ферменты в 96-пробирочную пластину из блоков ДНК, маркируя те, которая будет изменены. После этого команда Пекинского университета запустила образцы через секвенатор, чтобы сделать нить ДНК. После этого исследователи запустили алгоритм декодирования и отправили восстановленное сообщение обратно на веб-сервер для проверки студентами. Информация возвращалась с ошибкой 1,4%. Однако, применив LLM исследователи полностью исправили все ошибки.

Развитие этой технологии имеет большие перспективы для долговременного хранения архивной информации, к которой не обращаются каждый день. Это медицинские записи, финансовые отчеты или научные данные. ДНК-хранению информации еще предстоит сделать много шагов, прежде чем технология сможет конкурировать с традиционными хранилищями данных. Новая система дороже, чем традиционные методы хранения данных, либо предыдущие методы синтеза ДНК. Главная точка роста - автоматизация процесса ДНК-кодирования в больших масштабах. С будущим развитием хранение ДНК на основе шаблонов может стать более безопасным методом удовлетворения постоянно растущих потребностей в данных.

Antropic представил новые функции AI-агента

Благодаря обновлению модель Claude теперь обладает функцией computer use, то есть может совершать те же действия, что и обычный пользователь —«видеть» экран, двигать курсор, кликать кнопки, печатать. Модель делает снимок экрана, исследует его, решает, какие действия надо предпринять, выполняет эти действия, после чего делает ещё один снимок и анализирует дальнейшие шаги.

Аналогичный функционал разрабатывает и OpenAI, но Anthropic, похоже, опередила компанию Сэма Альтмана.

До недавного времени AI-модели могли исследовать только базовый код. Новый же функционал — анализа и интерпретации именно экрана, то есть взгляда на визуальную часть программы или сайта глазами пользователя — обещает новый прорыв в продуктивности автоматизированной разработки пользовательских интерфейсов приложений и других решений. Новинка также выводит на новый уровень проблемы конфиденциальности и безопасности данных, т.к. получает доступ к новому пласту данных — визуальной информации о действиях пользователей, неоцифрованным данным и другим.

#news #стартапы #AI

https://www.theinformation.com/articles/anthropic-pulls-ahead-in-the-ai-agent-race?rc=v2bulo

Arm намерена лишить Qualcomm возможности создавать чипы на своей архитектуре

Arm направила Qualcomm уведомление об аннулировании через 60 дней архитектурного лицензионного соглашения, позволяющего Qualcomm создавать собственные чипы на основе стандартов Arm.

Это противостояние грозит потрясти рынки смартфонов, ноутбуков и планшетных компьютеров, а также нарушить операционную и финансовую стабильность двух самых влиятельных компаний в индустрии мобильных процессоров.

Arm инициировала судебный иск против Qualcomm и подконтрольной ему компании Nuvia, обвинив обе фирмы в нарушении лицензионных соглашений и нарушении прав на товарный знак.

Так, в 2019 г. Arm предоставила Nuvia две лицензии — на технологию (TLA) и на архитектуру (ALA), одну для модификации существующих ядер, а вторую — для их разработки. Соглашение состоялось при условии, что стартап будет разрабатывать продукты, ориентированные на ЦОДы, без права сублицензирования третьих лиц без одобрения Arm. Однако его разработчик архитектурыне предоставил, когда Qualcomm приобрела Nuvia в 2021 г. Поэтому в 2022 г. Arm прекратила действие лицензий, но Qualcomm утверждала, что ее ALA также распространяется на дочернюю компанию. Впоследствии Qualcomm выпустила процессоры на основе ядер Phoenix (Oryon) от Nuvia, что, по мнению Arm, нарушает соглашения и права на товарные знаки.

#news #чипы

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-10-23/arm-to-cancel-qualcomm-chip-design-license-in-escalation-of-feud

Этика квантовых технологий. Какая она должна быть?

Мир переживает нелегкие времена - страны разобщаются и все больше опасаются кооперации. «А вдруг наши секреты украдут?» - спрашивает каждая из сторон, замыкаясь все больше и больше в национальных крепостях. Современная наука не имеет национальных границ. Это многократно повторяется авторитетными учеными и ответственными государственными деятелями.

Тем более обидно, когда сами ученые начинают призывать к растаскиванию научно-технологических исследований «по углам». В недавнем Nature опубликован призыв трех ученых-этиков, аффилированным с Министерством обороны Великобритании к созданию кодекса этики квантовых технологий.

Озабоченность ученых понятна - если о квантовом компьютере не заявили китайцы (или русские), то это не значит, что его у них нет.

Казалось бы, тема этики AI достаточно покрывает и квантовые технологии. Но по мнению авторов комментария, это не так - и я склонен с ними согласиться. Если суммировать их логику к более простому факту, то квантовые технологии как бы расширяют возможности AI способом, которые не предсказуем и неконтролируется уже принятыми принципами этики AI. Пример очень простой можно привести. Сейчас передовой AI невозможен без тысяч (а в случае расточительного Маска сотен тысяч) GPU. Но квантовый компьютер может сделать это все устаревшим довольно быстро и без всяких NVIDIA и TSMC, отправляя станционные ограничения в утиль.

Далее, ученые предлагают использовать хорошо известную эпистемологическую дихотомию known-unknown для картирования рисков. Они выделяют следующие.

Известные известные
- Конфиденциальность - квантовые компьютеры могут взломать стандарты шифрования, что приведет к несанкционированному доступу к конфиденциальным данным.
- Безопасность - злом стандартов шифрования может раскрыть государственные секреты, что имеет последствия для национальной безопасности.
- Надзор- квантовые алгоритмы могут быть трудны для обратной инженерии, что затрудняет прозрачность и аудит.
- Устойчивость - энергоемкие вычисления окажут негативное воздействие на окружающую среду.

Известные неизвестные
- Справедливая война -синтез новых молекул может создать химическое или биологическое оружие, которое может нарушить принципы справедливой войны.
- Составные риски - квантовые технологии будут существовать в экосистеме с другими технологиями, такими как искусственный интеллект, что усложняет риски, создаваемые этими технологиями (включая несправедливость, отсутствие ответственности и ограниченную прозрачность).
- Стратегическая автономия - квантовые технологии будут зависеть от определенных материалов и оборудования, которые могут быть недоступны на местном уровне. Это может привести к зависимости от импорта из другой страны, что подрывает стратегическую автономию.
- Безопасность - квантовые сенсоры могут ослабить уязвимость подводных лодок и ослабить режимы ядерного сдерживания.

Подход безусловно интересный, а уж фреймворк known-unknown вообще мой любимый. Однако, с комментарием есть несколько проблем.

Во-первых, этика это про категорический императив - все что этично должно применяться сразу ко всем. Принцип «этичны мы только с союзниками» не этика, а политика.

Во-вторых, вся история атомной энергетики и «бомбы», показала, что мысль о том, что одна группа наций может создать оружие, создание которого недоступно другой группе наций - не реалистична. Об этом предупреждали еще Роберт Оппенгеймер и Нильс Бор. Все что сделано на Западе будет сделано и на Востоке (в нашем случае на Глобальном Юге).

Нам нужна не большая закрытость, включая «этику для своих», сколько большая открытость науки для того, чтобы величайший дар квантовой физики человечеству - квантовые компьютеры, сенсоры и коммуникации - не стал оружием, но стал инструментом для новых, великих открытий глобальной науки.

Президент США поручил Министерству обороны и спецслужбам активизировать внедрение искусственного интеллекта. Это расширяет усилия администрации Байдена по сдерживанию технологической конкуренции со стороны Китая и других противников.

Эдикт является частью знакового меморандума о национальной безопасности, опубликованного на прошлой неделе. Он направлен на то, чтобы государственные учреждения активизировали эксперименты и развертывание искусственного интеллекта.

Согласно пресс-релизу Белого дома, меморандум также запрещает агентствам использовать технологию способами, которые «не соответствуют демократическим ценностям».

"Это первая в истории нашей страны стратегия по использованию власти и управления рисками искусственного интеллекта для повышения нашей национальной безопасности", - сказал советник по национальной безопасности Джейк Салливан в своей речи в четверг.

Салливан назвал скорость изменений в ИИ «захватывающим» и сказал, что это может повлиять на различные области, от ядерной физики до ракетостроения и технологий радиозаметности в самолетостроении.

AI поможет отслеживать незаконные суда из космоса

$23 млрд ежегодно обходится мировой экономике незаконный, несообщаемый и нерегулируемый промысел. Одним из широко используемых инструментов обнаружения подобных нарушений является ДЗЗ. При этом, учитывая, что ежедневно в мировых водах курсирует около 100 000 судов, выявление и идентификация незаконных судов с помощью спутников сегодня – процедура достаточно сложная. Проблемы начинаются уже на этапе передачи полученных оптических изображений на наземные станции, так как возможности в этой области, пока, ограничены. В случае успешной ретрансляции больших массивов таких данных значительные сложности возникают на этапе их обработки, которая обычно осуществляется вручную: специалисты вынуждены кропотливо сопоставлять каждое полученное изображение подозрительного судна с его данными автоматической идентификационной системы (АИС). Все это ведет к значительным задержкам в выявлении нарушителей и принятии необходимых мер.
В поисках возможного решения Mitsubishi Heavy Industries (MHI) Group разработала устройство, которое, не просто делает снимки наземных объектов, но и одновременно обрабатывает их с помощью AI. Устанавливаемый на спутнике детектор, получивший название AIRIS (Artificial Intelligence Retraining In Space), состоит из камеры наблюдения за Землей и процессора для обработки данных со встроенным AI. Когда камера спутника сканирует поверхность Земли, вместо того чтобы автоматически отправлять все данные на обработку, AIRIS задействует свой AI для обнаружения целевых объектов, например, неопознанных судов, выбирая и передавая только данные из тех областей, где находятся данные объекты. AIRIS также позволяет отслеживать суда даже после того, как они отключили АИС в середине рейса, используя передовые методы анализа и сопоставления изображений. Кроме того, AIRIS способен обновляться во время нахождения на орбите, получая переобученную AI-модель непосредственно с наземной станции.
Устройство будет запущено на борту демонстрационного спутника Японского агентства аэрокосмических исследований RAISE-4 уже в 2025 г. и в перспективе сможет эффективно идентифицировать не только морские суда, но также и другие объекты, в частности, автомобили.
Практику обработки спутниковых данных при помощи AI непосредственно на борту активно осваивают также в США и Европе. Так, американская компания Aptos Orbital представила модульные AI-устройства для обработки данных, связи и облачных сервисов в космосе, а Европейское космического агентство запустило спутник Φsat-2 в целях демонстрации возможностей использования 6 встроенных AI-приложений для обработки данных на орбите.

#космос #спутники #AI

В этом интервью Демис Хассабис, генеральный директор Google DeepMind, размышляет о своей недавней победе в Нобелевской премии по химии за AlphaFold, модель ИИ, которая предсказывает структуры белков. Он обсуждает будущие приложения ИИ, уделяя особое внимание открытию лекарств, проектированию материалов и моделированию климата. Хассабис подчеркивает важность научного понимания в разработке ИИ, стремясь к приложениям, которые имеют значимое влияние на реальный мир, таким как здравоохранение и оптимизация энергопотребления. Он также рассматривает будущее общего искусственного интеллекта (AGI), выступая за осторожный, научно обоснованный подход для обеспечения безопасных и этичных достижений ИИ.

Qualcomm и Alphabet объединяются для создания автомобильного искусственного интеллекта

Компании будут сотрудничать в разработке чипов и ПО, которые позволят автопроизводителям разрабатывать собственные голосовые AI-помощники. Последние будут работать на бортовых системах автомобиля, не затрагивая смартфоны.

Чипы Qualcomm уже давно используются в мобильных телефонах с операционной системой Android от Google. В линейке компании также есть решения для приборных панелей автомобилей и систем автоматизированного вождения, которые уже применяются, например, General Motors.

В качестве базы для умного ассистента компании предполагают развивать Android Automotive OS — решение, обычно скрытое от глаз пользователя и управляющее бортовыми компьютерами и прочей электроникой современного авто. Новая система будет использовать аппаратные возможности чипов Qualcomm и AI-модели Google.

Qualcomm также выпустила два новых чипа для авторынка: Snapdragon Cockpit Elite для приборных панелей и Snapdragon Ride Elite для функций автономного вождения. Компания заявила, что Mercedes-Benz планирует использовать чип Snapdragon Elite Cockpit в будущих автомобилях, хотя никто из компаний не назвал сроки внедрения.

#news #чипы #AI

https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/qualcomm-alphabet-team-up-automotive-ai-mercedes-inks-chip-deal-2024-10-22/

Что, если автомобилестроение пойдёт по пути потребительской электроники?

Крупнейший производитель потребительских устройств на планете — тайваньская корпорация Foxconn — начинает осваивать рынок контрактного производства электромобилей, как ранее она освоила рынки смартфонов, в том числе iPhone, и других гаджетов.

В октябре Foxconn уже представил 2 новые модели электромобилей — легковую машину и небольшой автобус. Они продолжат линейку из 6 более ранних моделей, предлагаемых на выбор для контрактного производства автопроизводителям. Одна из моделей — внедорожник — стала бестселлером среди электромобилей тайваньского концерна Luxgen.

Стратегия может быть заманчивой для Foxconn: продажи смартфонов идут на спад из-за насыщения глобального рынка, а спрос на электромобили пока неудовлетворён. Для компаний — новичков в области электрокаров, без производственных мощностей, равно как и старых автомобильных гигантов с устаревающими производствами, передача сборки на аутсорс может стать выходом из «производственного ада», как однажды Илон Маск назвал усилия Tesla по расширению сборочных линий.

Большим новшеством такая модель отношений не будет: уже сейчас поставщики и подрядчики получают до 2/3 стоимости, а многие бренды отдают на аутсорс целые модели. Но вопрос в масштабе перехода на контрактную сборку. Укрупнение производств и передача этим сверхбольшим сборщикам заказов в теории может помочь исправить ситуацию с низкой доходностью инвестиций в автопроме, который проигрывает по этому показателю потребительской электронике. В идеальном сценарии автоконцернам не придётся столько инвестировать в заводы, а за счёт эффекта масштаба снизится себестоимость продукции. Переход к такой модели предполагает много «если»: маржа производителя, маржа заказчика, позиция профсоюзов, позиция властей — все эти переменные требуют согласования, но такую траекторию развития индустрии нельзя исключать.

#news #автопилот

https://www.economist.com/business/2024/10/17/what-if-carmaking-went-the-way-of-consumer-electronics

Робот Walker S1 от UBTech начал обучение на заводах крупнейшего в мире производителя электромобилей BYD

Новую модель промышленного гуманоидного робота представили в середине октября, и Ubtech уже получил более 500 заказов от автопроизводителей из Китая, в том числе Geely, Dongfeng Motor и др.

Робот работает совместно с другими беспилотными логистическими транспортными средствами и интеллектуальными системами управления производством. Высота новой модели — 172 см, масса — 76 кг, она может проводить визуальный контроль качества, перевозить посылки разных размеров, использовать электрическую отвертку для затягивания винтов, собирать детали и сортировать компоненты.

Около 70% рабочей нагрузки на автоматизированных заводах в настоящее время выполняется роботизированными руками, а остальную часть выполняют люди. UBTech намерена заменить около 20% из оставшихся 30% нагрузки человекоподобными роботами, оставив лишь 10% для работников-людей, которые будут сосредоточены в основном на управлении системами.
Китай сталкивается с растущей нехваткой промышленных рабочих и роботизированные системы призваны восполнит этот дефицит.

#news #роботы

https://www.scmp.com/economy/china-economy/article/3282740/humanoid-robot-could-recharge-chinas-manufacturing-labour-shortage

BCI от Science Corp. возвращает зрение слепым людям

Это предварительно подтвердила серия клинических испытаний имплантата сетчатки Prima. Он представляет собой миниатюрную беспроводную субретинальную конструкцию, сопрягаемую с карманным компьютером и очками.

Разработка была протестирована на 38 пациентах, страдающих «сухой» формой возрастной макулодистрофии. Результаты показали, что Prima восстановила центральное поле зрения, утраченное из-за заболевания. Имплантат позволил им выполнять с клинически значимым улучшением полезные задачи, требующие высокой концентрации, включая чтение и распознавание лиц.

Science основал соучредитель Neuralink Макс Ходак (Max Hodak) в 2021 г. На текущий момент компания привлекла $186 млн в ходе трёх раундов.

#news #трансгуманизм

https://www.massdevice.com/science-preliminary-clinical-data-bci-retina/

Аккумуляторный гигант CATL развивает экспансию в Индонезию

Китайская корпорация, мировой лидер в области аккумуляторов, создаёт с государственной компанией Indonesia Battery Corporation (IBC) совместное предприятие для строительства завода по производству элементов для батарей. Инвестиции оцениваются в $1,2 млрд. Планируется, что предприятие будет в год выпускать компоненты для батарей на 15 ГВт ч. В руководстве IBC заявляют, что этих мощностей будет достаточно как для удовлетворения внутреннего спроса, так и экспорта. Запуск производства запланирован на 2027 г.

Индонезия — крупнейший поставщик никеля в мире, на долю страны в 2023 г. приходилось 40,2% глобального рынка. Крупнейший рынок сбыта никеля в регионе — это Китай. Но Джакарта ограничивает экспорт сырья и стремится развивать национальную промышленность, поэтому китайские корпорации вынуждены переносить производства в Индонезию. В перспективе руководство островного государства рассчитывает также развивать индустрию электромобилей, о чем мы писали ранее.

#news #энергетика

https://www.reuters.com/markets/deals/indonesia-battery-corp-catl-unit-sign-jv-deal-state-media-says-2024-10-17/

Ян Лекун, главный исследователь AI в Meta (организация запрещена в России и признана экстремистской), дал интервью изданию The Wall Street Journal, где рассказал, почему даже самый совершенный нынешний AI глупее обычной домашней кошки, а также почему нам не стоит ждать появления AGI в ближайшее время. Краткое содержание интервью - во вложении.

#news #AI #AGI

Компания Anthropic показала как AI-агент действует на компьютере пользователя, включая поиск в Интернете, нажатие кнопок и ввод текста.

Функция «Использование компьютера», представленная для разработчиков во вторник, предоставляет доступ к Claude, его модели искусственного интеллекта, для проведения действий от имени пользователей, с их согласия, «как сотрудник-человек».

Claude может сделать за две минуты то, что могло бы занять час. Anthropic привел один пример промпта: «Мой друг приезжает в Сан-Франциско, и я хочу посмотреть на восход солнца с ним завтра утром. Я приеду из Pacific Heights. Не могли бы вы найти нам отличное место для просмотра, проверить время в дороге и время восхода солнца, а затем организовать событие в календаре, которое даст нам достаточно времени, чтобы добраться туда?»

Виртуальный агент искал в Интернете места и время восхода солнца и использовал приложение карт для определения маршрута и времени вождения. Позже он создал встречу в календаре с этими данными.

Программное обеспечение использует скриншоты компьютера для интерпретации контента и может нажимать на кнопки или вводить текст в систему, будь то на Mac или Microsoft PC. Модель использует доступ к Интернету в режиме реального времени.

Компания заявила, что все еще на «ранних стадиях» экспериментов. Anthropic признал, что существует вероятность того, что модель может использовать ненадежную информацию из Интернета.

Кажется, это уже было.

https://youtu.be/jqx18KgIzAE?si=6zxD1CDqwtcp0nfa

⚡️ Гостем нового выпуска цикла разговоров кандидата философских наук, вице-президента, директора Управления исследований и инноваций Сбербанка Альберта Ефимова с учёными стал доктор химических наук, профессор, президент Центра водородных технологий Юрий Добровольский.
 
Смотрите полную версию интервью по ссылке и вы узнаете:

💡почему водород — это первый элемент и как водородные технологии связаны с проблемой изменения климата;
💡какие возможности есть у России в сфере водородных технологий и почему она может стать здесь лидером;
💡как водород может помочь в решении проблем энергообеспечения центров обработки данных и резервных источников питания для дата-центров;
💡когда и по каким трассам поедут первые грузовики на водороде и почему стоит развивать водный транспорт на этом виде топлива;
💡почему водород более безопасен, чем природный газ, нефть или аккумуляторы.

#sbernews

Занимающийся оптической интеграцией чипов стартап достиг оценки в $4,4 млрд

Компания Lightmatter привлекла $400 млн в рамках инвестиций стадии D, после чего её оценка выросла в четыре раза. Раунд возглавила компания T. Rowe Price Associates, действующий акционер Google Venture также принял участие в сделке.

Lightmatter разрабатывает технологии интеграции компьютерных чипов при помощи оптических волноводов — на специальной светопроводящей подложке, играющей роль интерконнекта, можно создавать сборки как ГПУ и ускорителей, так и ASIC, и затем при помощи оптического подключения собирать из них сервера и далее — суперкомпьютеры. Чисто оптическое соединение радикально повышает скорость и энергоэффективность вычислений. Нынешняя версия продукта обеспечивает пропускную способность до 30 Тбит/с с перспективой развития до 100 Тбит/с. Технология применима в ЦОДах как для обучения моделей, так и для инференса.

Новые инвестиции будут направлены на дальнейшее развитие технологии. По прогнозам гендиректора компании Ника Харриса (Nick Harris), первые машины, собранные при помощи такого метода, будут запущены в конце 2025 г.

#news #стартапы #чипы

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-10-16/photonic-computing-startup-lightmatter-reaches-4-4-billion-valuation

Слишком человеческий? DeepMind сделал подход к картированию рисков антропоморфного AI

Разработка генеративных чатботов на основе больших языковых моделей, может сформировать глубокую связь между машиной и человеком, особенно когда технология стремится походить на человека. Хотя эффекты антропоморфного Al часто являются полезными, антропоморфные свойства создают новые виды рисков. Например, пользователи могут формировать эмоциональные связи с «человеческим» Al, создавая риск нарушения конфиденциальности и автономии пользователя через чрезмерную зависимость.
Чтобы лучше понять возможные подводные камни антропоморфных систем Al, группа исследователей из DeepMind провела пионерскую работу. Во-первых, были картированы и исследованы антропоморфные особенности, которые уже встраиваются в интерактивные системы. Исследованы и последствия такого антропоморфного дизайна. Во-вторых, команда предлагает направления исследований для информирования этического дизайна антропоморфного Al. Это важно, так как следуя ответственному развитию Al, мы может делать этически правильные технологии, снижаем риски, возникающие в результате взаимодействия пользователей с антропоморфным ИИ.

Эта статья хорошо перекликается с сегодняшней публикацией в FT, которая подчеркивает разницу в двух конкурирующих подходах бигтехов - OpenAI, Google и Anthropic - как придать моделям искусственного интеллекта индивидуальность.

Бигтехи обучают модели так, чтобы те могли быть «добрые» и «веселые», соблюдающими этические правила для предотвращения вреда и обеспечения лучшего клиентского опыта.

Например, Google хочет, чтобы его модель Gemini давала «разные точки зрения» только после того, как модель спросили о мнении. В то время как ChatGPT от OpenAI сразу принимает «объективную точку зрения». Это явно противоречит тому, что делает Anthropic - создатели Claude считают, что моделям, также, как и людям, будет сложно оставаться быть полностью объективными.

Таким образом, вопрос о том, должны ли модели иметь «точку зрения» является еще далеким от окончательного решения

Intel и AMD формируют консорциум по развитию архитектуры x86 для противостояния ARM

Деятельность альянса направлена на развитие поддержки AI, 3D‑упаковки чипов, проектирования сборок, унификации ПО и улучшения совместимости для различных применений, в том числе AI.

В консультативную группу также войдут Microsoft, Google, Oracle Broadcom, Dell, HP, Lenovo, Epic Games и основатель Linux Линус Торвальдс.

Nvidia не пригласили в консорциум, но CEO Джейсон Хуанг высказался в поддержку начинания, т.к. отрасли не идёт на пользу то, что архитектура фрагментируется. Отметим, что корпорация активно работает с архитектурой ARM, как и многие другие бигтехи — например, Apple и Amazon, разрабатывающие собственные чипы на ней.

Microsoft, в свою очередь, работает над проектом «Windows на ARM», но также заинтересована в развитии x86.

ARM активно развивается в последнее время: так, к 2029 г. доля ноутбуков на ARM, по прогнозам, вырастет до 40%, активно растёт проникновение этой архитектуры и в серверный сегмент.

#news #бигтехи #AI

https://www.heise.de/en/news/AMD-and-Intel-join-forces-against-ARM-9982470.html

#Дайджест за 14 – 18 октября 2024 года

#AI #роботы
📌Boston Dynamics объединяется с Toyota Research Institute (TRI) для внедрения AI

Человекоподобные роботы Atlas будут оснащаться новой моделью AI, разработанной совместно с TRI. Это, по словам участников соглашения, поможет существенно сократить сроки обучения робота и необходимое для этого количество повторений. Цель сотрудничества — настоящая универсальная машина, то есть система, которая способна учиться и делать все то, что может делать человек, и, возможно, даже больше. Аппаратная часть роботов в настоящее время находится гораздо ближе к этому уровню, чем AI-модели.

Главные конкуренты Boston Dynamics в области антропоморфных роботов, включая Agility, Figure и Tesla, ведут разработки AI собственными силами. Сделка Boston Dynamics с TRI особенно интересна, учитывая, что организациями управляют Hyundai и Toyota — прямые конкуренты на рынке автомобилей.

У Boston Dynamics также есть дочерняя организация The AI Institute (ранее The Boston Dynamics AI Institute) — достаточно независимая структура, цель которой — исследования в области AI для робототехники. Но, похоже, команда The AI Institute ещё не сформирована в должной мере, чтобы отвечать запросам материнской организации.

От редактора. Добавлю еще чуть инсайта и личного контекста. В далеком 2012 году в DARPA был программный менеджер Гилл Пратт. Собственно ему принадлежала идея купить несколько Атласов у Boston Dynamic и раздать их участникам DARPA robotics challenge. Совершив эту сделку, Гилл ушел из DARPA в специально созданный под него Toyota Research Institute, который основан как часть сделки с Американским правительством за отзыв более семи миллионов машин в 2012 (и несколько смертей). Сейчас просто замыкается круг и давние, неофициальные отношения Гилла и Марка Райберта обретают формальные контуры )). На фото слева - Гилл Пратт, 2015 год

https://techcrunch.com/2024/10/16/boston-dynamics-teams-with-tri-to-bring-ai-smarts-to-atlas-humanoid-robot/

Бигтехи инвестируют в новые ядерные проекты

Amazon подписала ряд соглашений в области ядерной энергетики.

Первое — с разработчиком малых модульных реакторов (ММР) X-energy. Climate Pledge Fund бигтеха наряду с другими инвесторами примет участие в раунде С-1 в размере $500 млн. Amazon гарантирует спрос на энергию в проекте c Northwest Energy (об этом ниже). Цель сотрудничества — ввести в эксплуатацию более 5 ГВт новых энергетических объектов по всей территории США к 2039 г.

Второе — с государственной компанией Energy Northwest — разработчиком и эксплуатантом АЭС. Согласно соглашению, Energy Northwest и X-energy сначала поставят 4 ММР Xe-100 мощностью 80 МВт каждый на существующую электростанцию в штате Вашингтон, управляемую Energy Northwest. Amazon профинансирует стадию первичной оценки выполнимости проекта и будет иметь право закупать энергию и мощность этих модулей. Вторая очередь предусматривает установку ещё 8 ММР, что увеличит общую мощность ядерного кластера до 960 МВт. Энергией от второй очереди будут питаться как Amazon, так и прочие потребители.

Третий документ — меморандум о взаимопонимании с энергокомпанией Dominion Energy, которая также заинтересована в установках ММР на своих объектах в штате Вирджиния. Детали в соглашении не приводятся.

В том же направлении движется и Google: корпорация договорилась с Kairos Power построить кластер на 500 МВт, состоящий из 50 МВт действующего демонстрационного реактора Hermes и шести уже серийных ММР по 75 МВт каждый. Ввод в строй планируется между 2030 и 2035 гг.

Ранее Oracle заявляла о планах создать ЦОД с энергообеспечением от 3 ММР, о чем мы писали здесь. А Microsoft заключила сделку о введении в эксплуатацию реактора АЭС Three Mile Island.

#news #бигтехи #энергетика

https://www.theinformation.com/briefings/amazon-invests-in-new-nuclear-projects

Новое кольцо Oura: мощнее батарея, больше точность

Финский производитель выпустил новую линейку умных колец. Ring 4 будет иметь примерно вдвое больше датчиков, а также новые алгоритмы, адаптирующие устройство к физиологии пользователя для более точных результатов. Датчики утоплены глубже в кольцо, из-за чего оно стало тоньше. Одной зарядки теперь хватит на 8 дней — на день больше, чем в предыдущей версии.

Oura сталкивается с растущей конкуренцией на рынке смарт-колец. Ранее в этом году Samsung Electronics выпустила Galaxy Ring с собственными функциями отслеживания активности. Но в финской компании уверены, что более высокая точность даст преимущество именно их продукту.

В будущем Oura планирует развиваться и в других направлениях. У компании есть прототипы устройства, похожего на ожерелье, — вероятно, оно сможет снимать кардиограмму. Также изучается потенциал форм-фактора браслетов. Наиболее перспективным направлением, по мнению главы Oura Тома Хейла (Tom Hale), могут оказаться гарнитуры дополненной реальности. Вероятно, в будущем кольца можно будет использовать как пульт управления для таких устройств.

#news

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-10-03/oura-launches-more-accurate-ring-in-face-of-growing-competition

В Китае разработали первый в стране кремниевый фотонный чип с лазерным вводом

Вычислитель создали в JFS Laboratory — расположенной в Ухане компании, поддерживаемой правительством. Ожидается, что процессоры с лазерным вводом-выводом будут иметь особые преимущества по сравнению с традиционными чипами с медными интерфейсами в высокопроизводительных приложениях, таких как AI и HPC (high performance computing).

Разработчики не раскрывают, какие именно параметры были достигнуты и как кремниевый фотонный чип подключается к процессору. JFS была основана в 2021 г. с государственным финансированием в $1,2 млрд, таким образом, компании потребовалось три года, чтобы успешно интегрировать лазерный источник света в кремниевый чип.

Кремниевая фотоника имеет решающее значение для процессоров AI и HPC, а также инфраструктуры, поскольку она устраняет ключевые ограничения традиционных соединений при помощи металлических — обычно медных — проводников. Особые преимущества - повышение пропускной способности и энергоэффективности.

#чипы #news

https://www.scmp.com/tech/tech-war/article/3281156/chip-war-china-claims-breakthrough-silicon-photonics-could-clear-technical-hurdle

Мир продолжает вкладываться в развитие спутниковых группировок на сверхнизкой орбите

$10 млн получил французский стартап Constellation Technologies & Operations, планирующий создать группировку из 1500 малых широкополосных спутников 5G на сверхнизкой околоземной орбите (СНОО: ~120-400 км.), от фонда Expansion Ventures, поддерживаемого Правительством Франции.
Полученные средства позволят завершить инженерные исследования для первых двух спутников, которые планируется запустить в 2026 г. и которые будут использовать частоты от наземных операторов для предоставления услуг сотовой связи на пользовательские терминалы собственной разработки.
Всего по состоянию на 2024 г. мир инвестировал $17 млрд в развитие спутников на СНОО, несмотря на то, что рынок сверхнизкоорбитальных группировок фактически еще не сформирован: в том же году количество запусков спутников на СНОО в мире составило порядка 16. При этом потребность в таких спутниках будет расти, в связи с чем уже к 2030 г. число запусков вырастет почти в 40 раз – до 620, а инвестиции – в 13 и составят $220 млрд.
Инвестиционный энтузиазм, с одной стороны, подстегивают потенциальные преимущества СНОО-спутников по сравнению со спутниками на более высоких орбитах:
• спутники СНОО позволяют получать снимки более высокого разрешения (потенциально до 10 см) при тех же характеристиках съемочной аппаратуры;
• стоимость вывода спутника СНОО на сверхнизкие орбиты значительно ниже, чем на НОО;
• такие спутники обеспечивают минимальные энергетические потери на связь с Землей и предельно малую задержку в прохождении сигнала;
• значительно снижается риск столкновения с космическим мусором вследствие его отсутствия на сверхнизких орбитах;
• из-за сопротивления атмосферы захоронение спутника после прекращения миссии происходит автоматически.
С другой, инвестиции необходимы для разработки эффективно работающих двигателей малой тяги, способных поддерживать спутники на СНОО в течение длительного времени в условиях, когда остатки атмосферы создают существенное сопротивление их движению.
При этом необходимо учитывать, что формирование полноценного рынка СНОО-спутников будет зависеть от того, насколько компаниям-разработчикам удастся подтвердить, что их спутники не создают помех наземным сетям. Только в этом случае они смогут стать эффективным дополнением вышек связи.

#космос #спутники #связь

https://telegra.ph/Tezisy-Postneklassicheskaya-nauka-v-ehru-II-k-simpoziumu-Instituta-filosofii-RAN-10-16

Китай наращивает производство квантовых компьютеров с помощью собственных чипов

Исследовательская компания из г. Хэфэй, столицы провинции Аньхой Origin Quantum заявляет, что ей удаётся поддерживать «стабильную работу» 72-кубитного квантового чипа на своем сверхпроводящем квантовом компьютере Origin Wukong в течение девяти месяцев. Фирма также производит квантовые машины и работает над возможностью собирать 8 устройств одновременно, в то время как текущий уровень производства — максимум 5 устройств.

Origin Quantum расширяет свою деятельность на фоне стремления Китая к технологической самодостаточности. Это стало еще более актуальным, поскольку США активизировали усилия по сдерживанию с помощью торгового контроля прогресса Китая в том числе в сфере квантовых вычислений.

Компания Origin Quantum была основана в 2017 г. квантовыми физиками Го Гопином (Guo Guoping) и Го Гуанцаном (Guo Guangcan) из Китайского университета науки и технологий на базе Ключевой лаборатории квантовой информации Китайской академии наук.

#кванты #чипы #news

https://www.scmp.com/tech/tech-war/article/3281699/tech-war-china-boosts-quantum-computer-production-self-developed-chips-amid-us-sanctions

Заметки о психологии научного творчества
На основе интервью А.Б. Мигдала С.П. Капице, 1978 г.

Три мотивации ученого:
- Самовыражение
- Самоутверждение
- Любопытство, самое важное качество

Карьере не место в науке

Общие принципы научной работы:
- Максимально профессиональное отношение. Должно быть выработано собственное, максимально профессиональное отношение к предмету.
- История науки показывает, что важнее именно глубокого погружения в предмет, а не свежесть взгляда.
- Мы должны верить в чудеса только в рамках известных нам законов природы.

Популяризация науки должна быть на очень высоком уровне. Популяризация науки требует таких же серьезных ресурсов как наука сама. Популяризацией науки должны заниматься люди, которые делают науку. Задача популяризации науки – не сообщение фактов, а создание образа. Если мы хотим говорить о вакууме, то моя задача создать «образ вакуума». Правда, на этом пути есть серьезные трудности. Популяризация не замена образования, но дает возможность человеку видеть нечто большее. Сходство между наукой и искусством в том, что в творчестве и науке есть много личного и индивидуального. Но есть отличие. В искусстве мы воспитываем зрителя, предоставляя ему целостную картину, то в науке мы можем разбить задачу на составляющие элементы.

Самое трудное в науке установить научную истину – от догадки до научной истины, так как количество идей намного больше чем число правильных идей.

О работе.
Очень важно работать накануне вечером, чтобы эффективно работать утром
Подсознание очень важно для научной работы. Многое приходит от туда.
Чтобы решить задачу нужно довести себя до почти болезненного состояния. Состояние максимальной мобилизации. Это единственный путь выйти на пределы знания. Это очень редкое состояние. Требует отключения от всех забот, свободного времени и очень хорошего здоровья. Эйнштейн писал, что видел галлюцинации, когда работал над теорией относительности.

Необходимо все время подвергать свои идеи жесточайшей критике, самим стать «адвокатом дьявола» - наше подсознание устроено так, что мы все время ищем подтверждения своим идеям и сторонимся всего, что их опровергает. Аргументы «ПРОТИВ» искать намного сложнее, чем аргументы «ЗА». В коллективе должны быть такие люди обязательно, и они должны быть уверены, что могут безопасно высказывать критическую точку зрения.

О научных руководителях
- Очень полезно для студентов, когда преподаватель решает вопрос, который он сам ранее не решал.
- Другой способ работы с аспирантами в том, что они сидят рядом с руководителем буквально. Смотрят, что он делает, что пишет и что говорит. Сначала непонимание, которое меняется на понимание. Возникают советы, сначала глупые, а потом очень разумные.
- Ученый никогда не работает изолировано – постоянно нужны ученики

У нас нет двух запасных мозгов – тот же самый мозг, который позволяет нам делать покупки на рынке, думает и о строении вакуума.
«Глюонный вихрь это проекция инстантона на плоскость мнимого будущего» - фраза А. Б. Мигдала (с одного из семинаров) в которой по отдельности понятно все, но вместе это понять уже намного сложнее.
- Здравый смысл помогает во всем – известный пример Ферми про количеству настройщиков пианино в Чикаго
- Есть приемы, которые облегчают коллективное творчество, направляя его действия в определенном направлении. Например, собирается конференция, на которой ученые обмениваются самыми безумными идеями, разрешая друг другу фантазировать и «бесконтрольно врать», по выражению А.Б. Мигдала. Никто никого не стыдит, конференция идет вне протокола. На такой конференции большинство идей не содержит ничего интересного, но некоторые идеи заслуживают проработки. Вот тогда собирается вторая конференция, на которой высказываются более зрелые идеи.

На новых складах Amazon будет задействовано в 10 раз больше роботов

Бигтех объявил о планах по созданию новых роботизированных складов доставки. Первый центр выполнения заказов «следующего поколения» расположен в Шривпорте, штат Луизиана. Склад площадью 280 тыс. кв. м. занимает 5 этажей. Этот объект обещает стать кульминацией роботизации Amazon. Подход розничного гиганта в значительной степени вращался вокруг включения роботов в существующие рабочие потоки, чтобы не нарушать обычные операции. Новая модель предполагает, что процессы будут строиться с нуля сразу на базе робототехники и AI.

Amazon пока не объявила конкретные цифры по количеству развернутых роботов, но утверждает, что их будет в 10 раз больше, чем в стандартном фулфилмент-центре. При этом компания уже развернула около миллиона роботизированных систем в центрах по всей территории США.

Наряду с автономными мобильными роботами (AMR) в стиле Kiva и сортирующими роботизированными руками Robin, Cardinal и Sparrow корпорация внедряет Sequoia — современную многоуровневую контейнерную систему инвентаризации, которая позволяет сотрудникам быстрее и безопаснее хранить и выбирать товары. На новых складах Sequoia может вмещать более 30 млн единиц товара.

Эта версия в 5 раз больше первой системы инвентаризации Sequoia, которую компания развернула в Хьюстоне год назад.

#роботы #бигтехи #news

https://techcrunch.com/2024/10/09/amazons-new-warehouses-will-employ-10x-as-many-robots/

Foxconn строит завод по производству суперчипов Nvidia в Мексике

GB200 являются ключевым компонентом семейства вычислительных платформ нового поколения Blackwell Nvidia. «Мы строим крупнейший производственный объект GB200 на планете», — сказал Бенджамин Тин (Benjamin Ting), старший вице-президент Foxconn по бизнес-группе облачных корпоративных решений.

Предприятие будет находиться в городе Гвадалахара — третьем по величине в стране после Мехико и Монтеррея. Параметры завода пока не раскрываются.

Мексика и США связаны соглашением о свободной торговле (United States–Mexico–Canada Agreement, USMCA), которое существенно облегчает оборот товаров между странами. Из этого следует вывод, что главным рынком нового предприятия — и главным потребителем ведущих чипов Nvidia — будут американские компании.

Foxconn (Тайвань), крупнейший в мире контрактный производитель электроники, уже имеет крупное производство в Мексике — объект на $500 млн в пограничном с США штате Чиуауа.

Помимо чипов Foxconn готов поставлять передовые технологии жидкостного охлаждения и отвода тепла, необходимые для дополнения инфраструктуры сервера GB200.

Корпорация демонстрирует дальнейшую диверсификацию как по географии, развивая экспансию в Индию и в страны Юго-Восточной Азии, так и по заказчикам: до недавних пор крупнейшим из них была Apple, для которой тайваньский гигант собирал iPhone. Руководство Foxconn также заявляло амбициозные планы по созданию новых технологий для производства электромобилей как контрактного, так и выпускаемых под брендом Foxtron.

#чипы #бигтехи #news

https://www.reuters.com/technology/foxconn-says-it-is-building-worlds-largest-manufacturing-facility-for-nvidias-2024-10-08/

Flywire - что это такое и зачем оно нужно?

Если коротко, то нейробиологи реконструировали первую полную карту связей мозга плодовой мушки, включая 140 000 нейронов и более 50 миллионов синапсов.

Мозг этого крошечного создания, Drosophila melanogaster, содержит в миллион раз меньше нейронов, чем у людей, но у эти животные способны к сложному поведению: выполнять навигацию, обучаться, принимать решения, размножаться и социальное взаимодействать.

Эта структура называется коннектом мозга, полной картой. Такая карта дает точное знание связей любого отдельного нейрона, а также глобальное представление о том, как организованы мозговые цепи.

К такому подходу есть вопросы. Как отметил один эксперт в 2016 году, создавать подобную схему все равно что, мерить температуру в чашке чая путем определения положения всех молекул воды.

Другими словами, может ли статическая картина микроструктуры мозга дать представление о динамике обработки информации на более высоких уровнях? Текущий консенсус нейробиологии - твердое ДА.

Здесь уместна аналогия с секвенированием полного генома: ни геном, ни коннектом сами по себе не могут решить проблему, но они обеспечивают структурную основу, из которой могут возникнуть новые функциональные идеи.

Интересно, что команда FlyWire построил практически промышленный пайплан для всего исследовательского проекта, используя технологии электронной микроскопии, 3D-реконструкции, машинного обучения и распределенной работы. Чтобы исправлять ошибки, неизбежно возникающие в процессе реконструкции, команда FlyWire построила вычислительную инфраструктуру для исследователей и волонтеров по всему миру. Если бы эту работу делал один человек, то ему понадобилось 33 года на вычитку всей реконструкции нейронов. Мне кажется, что это подчеркивает роль сообществ в таких сложных научных проектах.

Исследование выявило более 8400 типов клеток, сгенерировав нейрональный атлас, который представляет собой первый полный «список частей» для мозга мухи и, вероятно, самый большой атлас клеточного типа, когда-либо предложенный.


Выполняя проверку своей модели, исследователи эмпирически протестировали 164 предсказания модели и обнаружили, что она была точной более чем на 90%, демонстрируя, что моделирование на основе коннектомов может дать точное представление о работе мозга животного.

Конечно, у работы есть ограничения. Во-первых, коннектом был получен из одной мухи. Во-вторых, он представляет собой один снимок во времени, т.е. статичен. В-третьих, раскрывается только синаптические связи, а не другие способы связи нейронов, такие как электрические связи или несинаптическая химическая сигнализация. Все это дает направление для дальнейших исследований.

OpenAI и Microsoft намерены снизить зависимость друг от друга в критических технологиях

Стартап пытается уйти от монополии бигтеха в вычислительных мощностях и ведет переговоры с Oracle об аренде ЦОДа в Техасе. Дата-центр может вырасти до 2 ГВт, если Oracle сможет получить доступ к соответствующим энергомощностям. К середине 2026 г. ЦОД будет потреблять чуть менее 1 ГВт электроэнергии — достаточно для питания нескольких сот тысяч чипов Nvidia.

OpenAI имеет соглашение с Microsoft о приоритетной закупке вычислительных мощностей у корпорации. Но бигтех не успевает достаточно быстро их передавать и стартап начинает проигрывать конкурентам — в первую очередь Anthropic и xAI, которые не привязаны к одному поставщику облачных услуг и могут более гибко наращивать вычислительную базу.

Microsoft стала более осторожно предоставлять крупные серверные кластеры для OpenAI, поскольку старается снизить риски убытков из-за того, что дорогостоящие ЦОДы могут не принести ожидаемого дохода и не окупиться в запланированный срок. Так, кластеры, оптимизированные для обучения AI-моделей, не столь рентабельны при использовании для других целей типа инференса, поэтому гибко перенастроить вычислительный фонд под новые цели не выйдет.

Microsoft, со своей стороны, тоже не удовлетворена зависимостью от разработок OpenAI и фактически заплатила $650 млн, чтобы нанять команду из стартапа Inflection. Новые сотрудники будут разрабатывать программное обеспечение, которое могло бы конкурировать с продуктами стартапа.

Отдельно на повестке дня стоит вопрос доли Microsoft в доходах OpenAI. В настоящее время в обмен на $13 млрд инвестиций бигтех имеет права на 75% будущей прибыли OpenAI до тех пор, пока эта сумма не будет возвращена, и на 49% прибыли после этого момента и до некоего теоретического предела.

Из-за огромных прав на будущую прибыль Microsoft может получить значительную часть акций OpenAI после того, как та станет коммерческой.

#AI #ЦОД #бигтехи #news

https://www.theinformation.com/articles/openai-eases-away-from-microsoft-data-centers

Заменят ли спутники наземные вышки связи?

С ростом природно-климатических катаклизмов и геополитической нестабильности, способных привести к масштабным сбоям в работе наземной инфраструктуры, и параллельным развитием технологии Direct to Device (D2D) и ее вариации Direct to Cell oт Starlink, обеспечивающих мобильную связь с помощью спутников, подобная постановка вопроса, на первый взгляд, выглядит вполне оправданной, но особенности рынка и технологий диктуют свои условия.
В 2023 г. количество абонентов услуг D2D в мире составило 25 млн, и, согласно прогнозам, к 2030 г. вырастет в 13+ раз до 330 млн – 4% от прогнозируемого населения планеты на тот же период, что несмотря на интенсивные темпы роста весьма немного. Для сравнения, прогнозируемое число абонентов услуг 5G уже к 2029 г. составит 5,6 млрд. Таким образом, к концу десятилетия соотношение потенциальной потребности в космической и наземной инфраструктуре 5G условно не превысит 6:100.
На текущем этапе основной акцент в развитии D2D делается на SMS-оповещения пользователей при возникновении ЧС. Однако, несмотря на высокую социальную значимость, совокупная мировая выручка от этого направления за период с 2022 по 2032 г. будет не выше $100 млн. Доходы от спутниковых сервисов обмена сообщениями D2D не превысят $500 млн за тот же период. На голосовое общение также придется не самая значительная доля – $1 млрд, а вот на передачу данных уже гораздо больше – $10 млрд. При этом рынок услуг 5G, включая передачу и обработку данных в реальном времени, уже к 2028 г. достигнет почти $428 млрд, тогда как рынок спутниковых сетей 5G составит $30 млрд только к 2032 г. Таким образом на горизонте ближайших 8-10 лет рыночный потенциал D2D будет весьма ограничен в сравнении с развитием наземной инфраструктуры.
Во многом это связано с технологическими особенностями предоставления спутниковой связи как услуги:
• спутниковые сигналы по-прежнему значительно слабее сигналов наземных вышек. Даже новые группировки спутников на низкой околоземной орбите, которые находятся ближе к Земле, чем старые геосинхронные спутники, и обеспечивают меньшую задержку, все равно не сравнятся с наземным покрытием;
• даже если исходная сила сигнала со спутника, не будет отличаться от силы сигнала одной наземной вышки, сигнал будет значительно слабее к моменту передачи на устройство пользователя, по сравнению с тем, как если бы он поступал с ближайшей вышки.
Таким образом, потенциал спутниковой связи заключается не в возможной полной замене наземной инфраструктуры, а в ее дополнении, например в условиях ЧС и обеспечения подключения к сети в труднодоступных районах. В среднесрочной перспективе наземные сети будут продолжать обслуживать больше потребителей и обеспечивать предоставление услуг по гораздо более низкой цене, чем спутники, что связано с более низкой стоимостью создания сотовых вышек. Стоимость изготовления одного спутника Starlink, включая расходы, связанные с НИОКР, услугами по запуску и строительству наземной инфраструктуры может достигать $500 тыс. и более. При этом совокупная стоимость строительства вышки сотовой связи в США составляет в среднем $250 тыс., в Западной Европе – $135тыс., а в Латинской Америке – $110 тыс. Поэтому строители вышек могут спать спокойно, по крайней мере, ближайшие 10 лет.

Нобелевская премия по химии присуждена разработчикам AI-модели AlphaFold, которая предсказывает структуры белков

Впервые — и, вероятно, не в последний раз — научный прорыв, осуществленный с помощью AI, был отмечен Нобелевской премией. Награду в номинации по химии получили Джон Джампер (John Jumper) и Демис Хассабис (Demis Hassabis) из Google DeepMind за разработку революционного инструмента AI. А также Дэвид Бейкер (David Baker) из Вашингтонского университета в Сиэтле — за работу по вычислительному проектированию белков, которая в последние несколько лет получила поддержку со стороны AI.

Влияние AlphaFold поистине преобразующее для науки и индустрии. Инструмент сделал структуры белков — часто, но не всегда, очень точные — доступными исследователям одним нажатием кнопки и позволил проводить эксперименты, которые были немыслимы еще 10 лет назад.

#AI #химия #news

https://www.nature.com/articles/d41586-024-03214-7

⚡️ Гостем нового выпуска цикла разговоров кандидата философских наук, вице-президента, директора Управления исследований и инноваций Сбербанка Альберта Ефимова с учёными о том, что сегодня представляет собой искусственный интеллект, стал научный руководитель Академии потенциала человека СберУниверситета, директор Школы антропологии будущего РАНХиГС, заслуженный профессор МГУ им. М. В. Ломоносова, академик Российской академии образования (РАО) Александр Асмолов.

Смотрите полную версию интервью по ссылке и вы узнаете:

💡кто такие трикстеры и почему они важны для поиска новых идей и смыслов;
💡зачем мы сами себя приговариваем к отсутствию свободного времени и как это сказывается на когнитивных способностях;
💡почему организационные структуры, которые люди умеют создавать, не соответствуют уровню задач и уровню технологий, которые появляются сегодня;
💡какие главные идеи лежат в основе понятия «человекоцентричная организация»;
💡приведёт ли развитие искусственного интеллекта к асимметрии информации, когда все знают всё, и в чём главная опасность, когда человек начинает учиться у машины;
💡почему разработчиков искусственного интеллекта можно назвать «сообществом пигмалионов» и в чём главная опасность «очеловечивания» машин.
 
#sbernews

Опыт вероятного противника надо изучать. Офицеры учатся писать фантастику, чтобы быть готовыми к войне будущего

Питер Сингер и Август Коул, основатели компании Useful Fiction, обучают офицеров США и Великобритании написанию фантастики. Они считают, что аналитические отчёты об угрозах будущего и возможностях их нейтрализации гораздо лучше представлять в виде увлекательного нарратива. Китайские кибердесантники проносят вредоносное ПО на серверы американской армии, а китайские астронавты сбивают спутники США с помощью лазеров. С этих событий начинается книга Сингера и Коула «Призрачный флот» (Ghost Fleet). Авторы объясняют, что секрет их успеха лежит в реальности происходящего: действие происходит на Земле, герои узнаваемы, а все технические новинки уже созданы или находятся в разработке — о чём читатель может узнать из многочисленных сносок.

После публикации книги компания стала известной и теперь консультирует правительства стран НАТО по поводу войн будущего, а также обучает офицеров переработке отчётов в художественные тексты, которые будут не только информировать, но и производить впечатление. Больше подробностей в переводе. Статья опубликована в журнале «1843» (дочернем издании «The Economist»). Отличие журнала — приверженность нарративной журналистике, контрастирующая с более аналитическим подходом «The Economist».

BRAIN Initiative открыла доступ к первому крупному набору данных о мозге человека

BRAIN Initiative (США) – инициатива администрации экс-президента Обамы по разработке инновационных технологий для борьбы с заболеваниями головного мозга и лучшего понимания его функций. Среди участников и партнеров – DARPA и IARPA (аналог DARPA для разведывательных служб), а также частные компании и университеты США, Австралии, Канады и Дании.

В рамках BRAIN Initiative реализуется проект по созданию полного атласа человеческого мозга BICAN (BRAIN Initiative Cell Atlas Network). Были выпущены профили транскриптома и эпигенома клеток и ядер клеток мозга человека и 11 видов млекопитающих. Коллекция составлена на основе данных лабораторий 5 университетов: Института Аллена, Калифорнийского Университета в Сан-Франциско, Принстонского, Института Броуда и Института биологических исследований Солка. В общей сложности при подготовке были задействованы 255 доноров, 1461 образец и 20 баз данных.

Решение призвано стимулировать лаборатории к совместным разработкам для лечения неврологических заболеваний и ускорить исследования в области нейронаук.

#news #нейронаука

https://neurosciencenews.com/brain-mapping-data-release-27743/