Data jobs feed

#вакансия #job #vacancy #remote #parttime #преподаватель #educator #dwh #data #analyst

Компания: OTUS – EdTech платформа.

Вакансии:
Преподаватель и наставник онлайн-курса «Data Warehouse Analyst». Интересные темы по программе курса можно выбирать. Материалы к занятиям есть.

Преподаватель раскрывает тему урока с помощью теории и примеров из практики, может проверять домашние задания.

Наставник проверяет домашние задания и дает письменный фидбэк, помогает студентам разобраться в материале.

Эта вакансия предполагает дополнительную частичную занятость. Важен практический (коммерческий) опыт работы по тематике курса и желание им делиться. Можно без опыта преподавания. Мы с удовольствием поможем Вам освоить Best Practices преподавания: для этого у нас есть вводный курс по преподаванию и пробные уроки с методистом.

Условия:
✅ удаленное сотрудничество, занятость part-time, можно совмещать с основной работой.
✅ интересные Вам темы по программе курса и комфортную для себя нагрузку можно выбирать.
✅ от 4000 до 6000 руб. за проведение одного вебинара (полтора часа), плюс отдельно оплачивается доработка/ актуализация материалов, проведение открытых уроков и другие активности.
✅ от 300 до 400 руб. за проверку 1-го домашнего задания. Можно выбрать нагрузку и проверять от 5 до 10 домашних заданий в неделю.
✅стандартное занятие длится 1,5 часа с 20:00 до 21:30 по МСК.
✅уроки проводятся в онлайн формате на mts-link ru.
✅на занятиях используется презентация с теорией и практические примеры, чтобы раскрыть тему урока.
✅наши методисты помогают освоить лучшие инструменты и практики преподавания.

Еще Вы сможете:
✅ внести свой вклад в развитие IT.
✅ структурировать свой опыт и знания.
✅ развивать личный бренд.
✅ прокачать софт-скиллы.

Бонусы:
✅ наши курсы со скидкой/бесплатно.
✅ воркшопы и конференции для наших руководителей и преподавателей.

Подробнее в telegram: @ElenaAlias

#вакансия #удалённо #parttime #RL #ML #NLP #преподаватель

Компания: образовательная платформа OTUS

Вакансия: преподаватель онлайн-курсов:
- Reinforcement Learning
- ML для финансового анализа
- NLP

Требуется от 3-4 лет опыта в DS и знания в области тематики курса. Темы занятий - на выбор из программы (подробнее в лс).

Можно без опыта преподавания — мы научим всему необходимому 🦉

Обязанности:
- Подготовиться к занятиям и провести их. Формат занятий: онлайн, важно уделять внимание практике. Здесь вы сможете развивать свои навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи
- За доплату возможна проверка домашних заданий и проектов

Условия:
✅ Занятия по будням с 20:00 до 21:30, можно оставлять пожелания по расписанию (есть дни на выбор)
✅ Оплата: от 3000 до 6000 руб. за вебинар (полтора часа) и 300-400 рублей за проверку 1 домашнего задания, 1000 руб. за проверку 1 проекта
✅ Бонусы: доступ к курсам OTUS, нетворкинг, развитие личного бренда, наши воркшопы и конференции

Обсудить подробнее: @yu_grin 📩

🌟Привет! #вакансия #ML #MLResearcher #SeniorMLResearcher #DS #DataScientist #SeniorDataScientist #Senior #Lead #MachineLearningResearcher

Меня зовут Альбина, я IT-рекрутер агентства HuntIT. Мы в поиске ML Researcher (Senior/Lead) / Senior Data Scientist в IT-компанию 01.tech. Основные проекты компании - это высоконагруженные системы, которые каждый день обрабатывают десятки тысяч запросов в секунду, терабайты данных и привлекают и поддерживают более 100 миллионов пользователей по всему миру.

🆕 ML Researcher (Senior/Lead) (от 6 лет коммерческого опыта) - важен опыт работы именно с ттоком, рекомендательными системами, uplift, NLP

Твои задачи и зона ответственности:
✅Разработка, исследование и оптимизация моделей машинного обучения для различных бизнес-задач, таких как:
-Модели оттока клиентов (churn prediction).
-Оценка качества трафика и конверсии от рекламных каналов.
-Различные задачи ранжирования и рекомендации контента.
-Uplift моделирование.
-Классификация текстов.
✅Работа с данными разных типов: структурированными, текстовыми, временными рядами и изображениями.
✅Написание качественного кода обучения и инференса моделей.
✅Проведение исследовательских экспериментов с возможностью публикаций и выступлений на конференциях.
✅Сотрудничество с ML инженерами и MLOps для интеграции моделей в продакшн.


⚡️Hard skills:
✅Опыт работы и доведения до продакшна моделей в релевантных нам областях: отток, рекомендательные системы, uplift, NLP.
✅Знание Python на уровне написания кода вне ноутбуков, применяя принципы ООП.
✅Знание популярных библиотек машинного обучения (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost).
✅Опыт работы с глубокими нейронными сетями, знание Pytorch, опыт обучения трансформеров.
✅Знание SQL.


Желательно:
✅опыт работы с инструментами для управления экспериментами.
✅опыт работы в AWS

⚡️Условия:
➡️ Релокационный пакет в Сербию с гибридным посещением офиса или полная удаленка;
➡️ ДМС в РФ со стоматологией после испытательного срока;
➡️ Компенсация занятий в фитнес-зале и английского языка;
➡️ Корпоративы, тимбилдинги, мастер-классы и т.д.;

💌Присылать резюме можно напрямую в лс ✨@huntitalbina✨

К великому сожалению, не готовы рассматривать людей, занимающихся проектами на фрилансе из-за другой специфики🙌

Привет, нужна помощь экперта!

Примерный фокус по задачам:

* поднять k8s с нуля на baremetal
- нужен unicorn scheduler
- нужен шейпинг network

* нужно иметь возможность поднять minicube на локальном ноутбуке
(для быстрых запусков и локальной разработки)

* используем puppet (опционально ansible)

Требуется поднять софт в k8s (+в миникуб):

* spark в k8s
- запуск спарк-аппов с любой версией python3
- spark-sql over parquet/iceberg
- dynamic allocation для spark-джобов

* minio для локального тестирования s3-хранилки
- airflow, настроить k8s-python-operator
т.е. шедуллер аирфлоу стартует контейнер, выделяется под,
отрабатывает джоба,
по ее завершению - все ресурсы освобождаются

* kafka
- работающий kafka spark streaming
- запись даных в apache iceberg

Нужен эксперт, или для разовой работы (чтобы быстро стартануть этот стек),
или для постоянного сотрудничества

Подробнее можем обсудить в личке @DmitriyS28