#вакансия #job #vacancy #remote #parttime #преподаватель #educator #dwh #data #analyst
Компания: OTUS – EdTech платформа.
Вакансии:
Преподаватель и наставник онлайн-курса «Data Warehouse Analyst». Интересные темы по программе курса можно выбирать. Материалы к занятиям есть.
Преподаватель раскрывает тему урока с помощью теории и примеров из практики, может проверять домашние задания.
Наставник проверяет домашние задания и дает письменный фидбэк, помогает студентам разобраться в материале.
Эта вакансия предполагает дополнительную частичную занятость. Важен практический (коммерческий) опыт работы по тематике курса и желание им делиться. Можно без опыта преподавания. Мы с удовольствием поможем Вам освоить Best Practices преподавания: для этого у нас есть вводный курс по преподаванию и пробные уроки с методистом.
Условия:
✅ удаленное сотрудничество, занятость part-time, можно совмещать с основной работой.
✅ интересные Вам темы по программе курса и комфортную для себя нагрузку можно выбирать.
✅ от 4000 до 6000 руб. за проведение одного вебинара (полтора часа), плюс отдельно оплачивается доработка/ актуализация материалов, проведение открытых уроков и другие активности.
✅ от 300 до 400 руб. за проверку 1-го домашнего задания. Можно выбрать нагрузку и проверять от 5 до 10 домашних заданий в неделю.
✅стандартное занятие длится 1,5 часа с 20:00 до 21:30 по МСК.
✅уроки проводятся в онлайн формате на mts-link ru.
✅на занятиях используется презентация с теорией и практические примеры, чтобы раскрыть тему урока.
✅наши методисты помогают освоить лучшие инструменты и практики преподавания.
Еще Вы сможете:
✅ внести свой вклад в развитие IT.
✅ структурировать свой опыт и знания.
✅ развивать личный бренд.
✅ прокачать софт-скиллы.
Бонусы:
✅ наши курсы со скидкой/бесплатно.
✅ воркшопы и конференции для наших руководителей и преподавателей.
Подробнее в telegram: @ElenaAlias
Data jobs feed
Обсуждение https://t.me/datajobs
Для связи: @krivdathetriewe @pomadchin @usualreptiloid @zuynew @sytkinvtb
Реклама: https://telegra.ph/Reklama-v-Hadoop-Users-10-28
Похожие каналы
Профессия Data Engineer: Важность и Будущее в Эру Больших Данных
В последние годы роль специалистов по данным, таких как Data Engineers, приобрела ни с чем не сравнимую значимость в различных отраслях. С каждым днем компании всё больше полагаются на данные для принятия обоснованных решений, разработки новых продуктов и услуг, а также для улучшения пользовательского опыта. Data Engineers являются теми профессионалами, которые создают и поддерживают инфраструктуру, необходимую для работы с большими объемами данных. Их работа включает в себя проектирование, построение и оптимизацию систем управления данными, что позволяет бизнесу извлекать информацию и делать предсказания на основании анализа. В дальнейшем мы рассмотрим, какие навыки необходимы для этой профессии, а также перспективы карьерного роста для Data Engineers.
Что такое Data Engineer и какие у него основные обязанности?
Data Engineer – это специалист, который отвечает за создание и сопровождение систем, которые обрабатывают большие объемы данных. Основными обязанностями Data Engineer являются проектирование и реализация ETL-процессов (Extract, Transform, Load), создание и поддержание архитектуры баз данных, а также интеграция различных источников данных. Эти специалисты работают над тем, чтобы данные были не только собраны, но и подготовлены для дальнейшего анализа.
В дополнение к основным обязанностям, Data Engineers часто сотрудничают с Data Scientists и аналитиками для обеспечения того, чтобы данные были доступны в нужной форме для анализа. Они также занимаются оптимизацией процессов обработки данных, контролем качества данных и обеспечением безопасности и конфиденциальности информации, что делает их незаменимыми в современных организациях.
Какие навыки необходимы для работы Data Engineer?
Для успешной карьеры Data Engineer требуется знание языков программирования, таких как Python, Java или Scala. Эти языки используются для разработки и автоматизации процессов обработки данных. Кроме того, знание SQL является обязательным, так как работа с базами данных и запросами к ним занимает значительную часть времени специалистов.
Также важными навыками являются понимание работы с распределенными системами, такими как Apache Hadoop или Spark, опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Google Cloud), а также знание принципов DevOps и CI/CD, что позволяет интегрировать процессы разработки и доставки данных в единую систему.
Какова перспектива карьерного роста для Data Engineers?
В связи с растущей зависимостью бизнеса от данных, спрос на Data Engineers будет только увеличиваться. Специалисты в этой области могут рассчитывать на высокие заработные платы и множество возможностей для карьерного роста. Многие Data Engineers переходят на позиции старших инженеров данных, архитекторов данных или Data Science, что открывает новые горизонты в анализе данных и машинном обучении.
К тому же, с развитием технологий и подходов к работе с данными, Data Engineers также могут развивать свои навыки в области управления проектами и команд, что благоприятно скажется на их карьерном пути. Существуют специальные образовательные программы и курсы, которые помогают углубить знания и освоить новые актуальные инструменты.
Где можно найти вакансии для Data Engineers?
Вакансии для Data Engineers можно найти на специализированных платформах, таких как LinkedIn, Indeed, и Glassdoor. Кроме того, многие компании публикуют свои вакансии на собственных веб-сайтах и в социальных сетях, таких как Telegram и Facebook, что позволяет соискателям быть в курсе актуальных предложений.
Существуют также сообщества и каналы в Telegram, которые сосредоточены на предоставлении информации о вакансиях в области данных и IT. Подписка на такие каналы может значительно упростить поиск работы и держать вас в курсе новых возможностей.
Как Data Engineers могут оставаться актуальными в постоянно меняющемся мире технологий?
Чтобы оставаться актуальными, Data Engineers должны постоянно обновлять свои знания и навыки, так как технологии быстро развиваются. Участие в онлайн-курсах, вебинарах и конференциях по большим данным, аналитике и смежным областям является хорошей практикой.
Кроме того, важно активно участвовать в проектах с открытым исходным кодом и сообществе разработчиков, что позволяет обмениваться опытом, накапливать знания и оставаться на переднем крае новых технологий и практик в области обработки данных.
Телеграм-канал Data jobs feed
Если вы заинтересованы в работе с данными и ищете новые возможности для карьерного роста, то канал Data jobs feed - это именно то, что вам нужно! Здесь вы найдете самую свежую информацию о вакансиях и возможностях для специалистов по обработке данных. Data jobs feed приглашает всех Data Engineers присоединиться к обсуждениям и делиться опытом в нашем телеграм канале. Для связи с администраторами канала обращайтесь к @krivdathetriewe, @pomadchin, @usualreptiloid, @zuynew или @sytkinvtb. Если у вас есть вопросы или предложения по рекламе, вы можете разместить их по ссылке: https://telegra.ph/Reklama-v-Hadoop-Users-10-28. Присоединяйтесь к Data jobs feed прямо сейчас и найдите свою идеальную работу в области обработки данных!
Data jobs feed Последние сообщения
Удобный и структурированный каталог