Role Overview:
We are looking for a talented and passionate Senior Data Engineer to join our team. In this role, you'll be at the heart of our AI pipeline, ensuring seamless integration, scalability, and reliability of our data processes.
Key Responsibilities and Skills:
- Integrate and Scale: Extend, scale, monitor, and manage our ever-growing pile of 100s of integrations. Ensure they are reliable and responsive.
- Own the Integrations: Implement new connections and be the master and owner of these integrations.
- Optimize AI Pipelines: Ensure our AI pipeline works like clockwork. Improve and support its complex infrastructure.
- ML Experience: Practical experience with ML, including classification, clustering, time series forecasting, and anomaly detection. You need to know the concept and be handly with the most common libraries
- Model Hosting and Monitoring: Host and monitor NLP models and LLM for real-time and batch inference.
- Develop Monitoring Systems: Create and support robust models for monitoring.
- Support and Innovate: Assist with a long tail of super important tasks, bringing innovative solutions to the table.
Qualifications:
- Python Proficiency: Strong Python skills with experience in building and monitoring production services or APIs. Experience with third-party APIs is essential.
- Data Pipelining: Experience with SQL, ETL, data modeling. Experienced with the lifecycle of building ML solutions
- Speak AI language: Understand the fundamentals of ML/AI and communicate effectively with AI and Data Scientists.
- Infra: Deep Knowledge of Docker, Git, cloud networking, and cloud security for services and infrastructure. Experience with Kubernetes (K8S) is a plus.
- Cloud Expertise: Familiarity with AI infrastructure on AWS and GCP, including Sagemaker, Vertex, Triton, and GPU computing.
- Bonus Points: Experience with Airbyte is a significant advantage.
Perks and Benefits:
- Fully Remote: Freedom to work from anywhere in the world with flexible core working hours. 🏠
- In-person Meetups and Regular Team-building Remote Events: Enjoy in-person meetups and monthly game sessions for team bonding. 🎉
- Generous Vacation: Benefit from our comprehensive vacation policy. 🏝️
- Growth Opportunities: Access continuous professional development and growth support. 📈
- Dynamic Culture: Be part of a vibrant, inclusive, and energetic company culture. 🌟
- Stock Options: Participate in our stock options program in this early-stage, fast-growing startup. 💼
About Anecdote:
Anecdote is an innovative, AI-first startup revolutionizing how companies analyze customer feedback. Our AI-powered platform consolidates feedback from app reviews, support chats, surveys, and social media into a single, easily accessible space. This enables companies like Grubhub, Dropbox, and Careem to collect and derive actionable insights and deliver a better, real-time customer experience that drives sustainable growth.
We are backed by top investors, including Neo, Sukna, Race Capital, Propeller, and Wamda, having raised $3.5m to date. Partnering with industry leaders like OpenAI and Nvidia, we enhance our platform's accuracy and quality, setting us apart in the market.
Contacts
[email protected]
Data jobs feed
Обсуждение https://t.me/datajobs
Для связи: @krivdathetriewe @pomadchin @usualreptiloid @zuynew @sytkinvtb
Реклама: https://telegra.ph/Reklama-v-Hadoop-Users-10-28
Similar Channels
Профессия Data Engineer: Важность и Будущее в Эру Больших Данных
В последние годы роль специалистов по данным, таких как Data Engineers, приобрела ни с чем не сравнимую значимость в различных отраслях. С каждым днем компании всё больше полагаются на данные для принятия обоснованных решений, разработки новых продуктов и услуг, а также для улучшения пользовательского опыта. Data Engineers являются теми профессионалами, которые создают и поддерживают инфраструктуру, необходимую для работы с большими объемами данных. Их работа включает в себя проектирование, построение и оптимизацию систем управления данными, что позволяет бизнесу извлекать информацию и делать предсказания на основании анализа. В дальнейшем мы рассмотрим, какие навыки необходимы для этой профессии, а также перспективы карьерного роста для Data Engineers.
Что такое Data Engineer и какие у него основные обязанности?
Data Engineer – это специалист, который отвечает за создание и сопровождение систем, которые обрабатывают большие объемы данных. Основными обязанностями Data Engineer являются проектирование и реализация ETL-процессов (Extract, Transform, Load), создание и поддержание архитектуры баз данных, а также интеграция различных источников данных. Эти специалисты работают над тем, чтобы данные были не только собраны, но и подготовлены для дальнейшего анализа.
В дополнение к основным обязанностям, Data Engineers часто сотрудничают с Data Scientists и аналитиками для обеспечения того, чтобы данные были доступны в нужной форме для анализа. Они также занимаются оптимизацией процессов обработки данных, контролем качества данных и обеспечением безопасности и конфиденциальности информации, что делает их незаменимыми в современных организациях.
Какие навыки необходимы для работы Data Engineer?
Для успешной карьеры Data Engineer требуется знание языков программирования, таких как Python, Java или Scala. Эти языки используются для разработки и автоматизации процессов обработки данных. Кроме того, знание SQL является обязательным, так как работа с базами данных и запросами к ним занимает значительную часть времени специалистов.
Также важными навыками являются понимание работы с распределенными системами, такими как Apache Hadoop или Spark, опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Google Cloud), а также знание принципов DevOps и CI/CD, что позволяет интегрировать процессы разработки и доставки данных в единую систему.
Какова перспектива карьерного роста для Data Engineers?
В связи с растущей зависимостью бизнеса от данных, спрос на Data Engineers будет только увеличиваться. Специалисты в этой области могут рассчитывать на высокие заработные платы и множество возможностей для карьерного роста. Многие Data Engineers переходят на позиции старших инженеров данных, архитекторов данных или Data Science, что открывает новые горизонты в анализе данных и машинном обучении.
К тому же, с развитием технологий и подходов к работе с данными, Data Engineers также могут развивать свои навыки в области управления проектами и команд, что благоприятно скажется на их карьерном пути. Существуют специальные образовательные программы и курсы, которые помогают углубить знания и освоить новые актуальные инструменты.
Где можно найти вакансии для Data Engineers?
Вакансии для Data Engineers можно найти на специализированных платформах, таких как LinkedIn, Indeed, и Glassdoor. Кроме того, многие компании публикуют свои вакансии на собственных веб-сайтах и в социальных сетях, таких как Telegram и Facebook, что позволяет соискателям быть в курсе актуальных предложений.
Существуют также сообщества и каналы в Telegram, которые сосредоточены на предоставлении информации о вакансиях в области данных и IT. Подписка на такие каналы может значительно упростить поиск работы и держать вас в курсе новых возможностей.
Как Data Engineers могут оставаться актуальными в постоянно меняющемся мире технологий?
Чтобы оставаться актуальными, Data Engineers должны постоянно обновлять свои знания и навыки, так как технологии быстро развиваются. Участие в онлайн-курсах, вебинарах и конференциях по большим данным, аналитике и смежным областям является хорошей практикой.
Кроме того, важно активно участвовать в проектах с открытым исходным кодом и сообществе разработчиков, что позволяет обмениваться опытом, накапливать знания и оставаться на переднем крае новых технологий и практик в области обработки данных.
Data jobs feed Telegram Channel
Если вы заинтересованы в работе с данными и ищете новые возможности для карьерного роста, то канал Data jobs feed - это именно то, что вам нужно! Здесь вы найдете самую свежую информацию о вакансиях и возможностях для специалистов по обработке данных. Data jobs feed приглашает всех Data Engineers присоединиться к обсуждениям и делиться опытом в нашем телеграм канале. Для связи с администраторами канала обращайтесь к @krivdathetriewe, @pomadchin, @usualreptiloid, @zuynew или @sytkinvtb. Если у вас есть вопросы или предложения по рекламе, вы можете разместить их по ссылке: https://telegra.ph/Reklama-v-Hadoop-Users-10-28. Присоединяйтесь к Data jobs feed прямо сейчас и найдите свою идеальную работу в области обработки данных!
Data jobs feed Latest Posts
Telegram channels in a convenient and organized format