Ready 2 HR Tech

Как построить дерево HR-Метрик?

Я открыл для себя гайдбук от Google, посвященный их методам достижения эффективности через управление персоналом. В первую очередь меня заинтересовали два раздела - People Analytics и Teams (что-то личное, наверное). На этой неделе поделюсь переводами пары статей из этого гайдбука.

Сегодня разбираем, как выстроить фундамент HR-аналитики на реальном примере. В статье рассказывается, как команда Gap Inc. (я сам не понимаю, почему в руководстве Google рассказывают про другую компанию) объединила все HR-данные, перестала вариться в каше из нестыковок и научила HRBP говорить на одном языке. Результат — прозрачные метрики, регулярные отчёты и руководители, которые наконец-то верят в цифры.

Сюжет статьи развивается последовательно проходя все стандартные испытания для воина HR-Аналитики:
🔸 Стандартизация данных. Многолетний путь к чистой базе без бардака и лоскутных методик. - Это прям боевик.
🔸 Обучение HR-партнёров. Семь коротких сессий по аналитике, чтобы каждый понял, как интерпретировать показатели. Сериальчик.
🔸 Сообщество «аналитиков-энтузиастов». Обмениваются кейсами, рушат барьеры между брендами и прокачивают всю компанию. Комедия.
🔸 Культура решений на основе данных. Руководители видят, как цифры влияют на бизнес, и сами просят отчёты. Это, конечно, уже фантастика.

Плюс гайда в том, что в нем подробно разобрано, какие HR-метрики стоит собирать (от найма до текучки) и как их вычислять, чтобы всё это не осталось только на бумаге, а реально помогало команде принимать взвешенные решения.

Оставляю ссылку на перевод. Почитайте и подумайте, какие метрики пора собрать и подтянуть в вашей компании.
🔗 https://ready.2hr.tech/g9xA8S

⭐️Что делает HR сильнее? Инновации, автоматизация и вдохновляющие примеры!

13 февраля 2025 года мы приглашаем вас на ежегодную Конференцию e-staff 2025 в онлайн-формате, созданную специально для рекрутеров и HR-специалистов!

Главные темы:

🔜Успешные кейсы клиентов e-staff: как лидеры рынка решают сложные задачи.
🔜Новейшие инструменты и аналитика: полный обзор возможностей платформы.
🔜Будущее HR-технологий: куда движется индустрия и как быть на шаг впереди.

Будет полезно, если:

🔜Вы хотите оптимизировать процесс найма и сделать его действительно эффективным.
🔜Вас интересует, как улучшить коммуникацию с руководством и командой.
🔜Вы стремитесь быть первым в освоении HR-новинок.

📇Регистрация бесплатна, но места ограничены!

❤️ Зарегистрируйтесь сейчас и начните 2025 год с новых возможностей!

Рабочая соцсеть Сетка от 🔎

Небольшой аутрич - на этой неделе буду выходить из пузыря.

До сих пор вся моя профессиональная онлайн-жизнь помещалась в LinkedIn (обожаю его). Именно поэтому я не прохожу мимо инициативы hh, имхо, главной HRTech компании страны. В прошлом году они запустили Сетку, а, как вы знаете, это не первая попытка создать рабочую соцсеть.
В этот раз все получится.

⏺ Если вас там еще нет - зарегистрируйтесь, там уютненько.
✅ Ну а если вы там уже есть - подписывайтесь на мой канал в сетке. Просто так. Спасибо 😎

📍 Перепись HR-Tech каналов 📍

🤝 Оказалось, нас не так много. Коллеги включили меня в папку с авторскими телеграм-каналами посвященных цифровому HR.

Что внутри?

▶️Новости и тренды в HR-технологиях
▶️Рекомендации по автоматизации HR-процессов
▶️Кейсы внедрения ИИ и автоматизации в управление персоналом
▶️Советы по выбору HR-tech решений (ATS, HCM, LMS и другие)
▶️Практики цифровизации для крупных компаний

Эта папка будет полезна как HR-специалистам, так и руководителям, которые хотят идти в ногу с новыми технологиями и сделать HR-процессы в своих компаниях более эффективными.

⏩Подписывайтесь на все каналы и оставайтесь на шаг впереди в мире HR-технологий!

Решения на основе данных: что может пойти не так?

Базовая механика HR-Аналитики, да и HR-Tech - это упрощение доступа к данным, извлечение полезного из бесконечных массивов данных и помещение их в фокус внимания. Мы все мечтаем о том, что это станет топливом для принятия решений. Вот тот самый 🖤Data-Driven Decision Making.

К сожалению, даже если это и происходит, то часто не так, как следует. Я размышляю об этом и нашел релевантную статью, которой хочу поделиться сегодня.

Часто при принятии решений на основе данных можно столкнуться с ошибками, которые подрывают их обоснованность и эффективность. В недавней публикации в Harvard Business Review рассматриваются пять распространенных ошибок, которые совершают лидеры, полагаясь на данные.

1️⃣ Смешение причинности и корреляции — Корреляция не означает причинность, но многие все равно путают эти понятия. Например, компания может считать, что рекламная кампания повысила продажи, но на деле просто совпали временные факторы.

2️⃣ Недооценка важности размера выборки — Маленькие выборки дают более вариативные результаты, что может привести к неверным выводам. Качество данных напрямую связано с тем, насколько репрезентативен их объем.

3️⃣ Фокус на неправильных результатах — Бывают случаи, когда бизнес-лидеры выбирают для анализа метрики, которые легко измерить, но которые на самом деле не связаны с основными целями компании.

4️⃣ Ошибочная оценка обобщаемости — Результаты исследований не всегда можно переносить из одного контекста в другой. Всегда важно задуматься, насколько данные применимы к вашей ситуации.

5️⃣ Преувеличение значения конкретного результата — Полагаться на одно эмпирическое наблюдение, не учитывая другие исследования, также опасно, как и полностью его игнорировать. Нужно искать подтверждения и проверять гипотезы.

Принимать решения в лоб, посмотрев цифры без критического осмысления, просто множит риски. Вместо этого, обсуждения и осмысление данных позволяют использовать их более ответственно и полноценно. Именно здесь важна психологическая безопасность в команде: без неё сотрудники часто боятся высказывать свои идеи, что может привести к ошибкам и поверхностным решениям. Создание среды, в которой открытая дискуссия и готовность критически оценивать выводы становятся нормой, помогает принимать действительно обоснованные и взвешенные решения.

🔗 https://ready.2hr.tech/M1Fas7

💥I Всероссийский «C&B Forum»
🗓 ДАТА: 21 ноября 2024г.
🏨МЕСТО: отель Лесная Сафмар (Москва, ул. Лесная, 15)
🤓ФОРМАТ: оффлайн
🖊 ОРГАНИЗАТОР: MK Group

21 ноября 2024 года состоится I Всероссийский «C&B Forum», где эксперты поделятся своими лучшими кейсами в области материальной и нематериальной мотивации, расскажут, над какими проектами сейчас работают и что показывает наилучшие результаты.

Чтобы идти в ногу со временем, узнайте, о чем расскажут спикеры из Ozon, Ростелеком, АВИАТЕХЛАБ, ГБУЗ «ДГП 133 ДЗМ», Sibedge, Этажи Владивосток, ТрансТелеКом и др. (список будет пополняться).

🛎 Подробности и регистрация

📈 Подготовил очередной выпуск обзора вакансий в HR-Tech и HR-Аналитике.

Как всегда, разложил по ролям, показал динамику, определил работодателей-лидеров. В шестом выпуске мы посмотрим на июль:
✅ Какая динамика вакансий?
✅ Какие компании нанимают больше всего специалистов?
✅ Какие роли в HR-Tech наиболее востребованы?

Актуальный список вакансий

Скачивайте файл и изучайте, делитесь с коллегами, оставляйте обратную связь! ⤵️
🔗 https://ready.2hr.tech/MR2407

Меня пригласили на конференцию КаргоКульт — Избранные HR-практики из IT-сферы, которая пройдет 7-8 октября в формате онлайн. Я с радостью согласился, и сейчас расскажу Вам почему. Программа насыщена нешаблонными докладами от топовых спикеров, много нестандартных подходов, которые формируют Future of work и резонируют с тем, что сейчас происходит в мире HR-Tech. Я посмотрел программу и уже составил план, на какие доклады точно пойду, расскажу и вам:

1. Помоги cебе помочь, или Почему иногда так сложно добиться у ЛПР поддержки, Максим Дорофеев. Я давно читаю Максима Дорофеева, но еще не слышал его выступлений вживую. Его идеи про осознанность и управление вниманием заставили меня по-новому посмотреть на свою работу. В формате воркшопа поможет усилить аргументацию своих идей перед руководством.

2. Найм как продукт - Елизавета Василенко. В Т-Банке выстроили настоящую "фабрику найма", которая позволяет генерировать тысячи офферов в год. Этот доклад мне интересен, потому что он про автоматизацию и масштабирование рекрутинговых процессов. Лично мне всегда было интересно, как можно построить такую систему, чтобы одновременно поддерживать эффективность и не терять качество. Знаю, что не все кандидаты оценили такой подход, но с точки зрения скорости и результата — это мощная стратегия​

3. Невредные советы про аналитику оттока персонала - Наталья Любимова. Все доклады от Натальи, которые я видел - это вышка, эталон практической HR-Аналитики. В этот раз - про текучесть. Вроде все умеют её считать, но я уверен, что и в этот раз Т-Банк удивит.

4. 38 попугаев: измеряем Developer Relations - Ксения Романова из Positive Technologies. Я всегда был потребителем DevRel, а в докладе рассчитываю узнать, что там под капотом именно с точки зрения метрик. Не так просто измерить «отношения», особенно если функции необходимо постоянно доказывать бизнесу свою полезность.

5. Организационный дизайн: взгляд HR - Татьяна Дьяконова. Мой любимый Авито расскажет про организационный дизайн. Это одна из тем, которая мне очень близка. Как сохранять гибкость и не потерять управляемость при бешенном росте — на эти вопросы я рассчитываю получить ответы.

Если вы, также как и я, интересуетесь HR-Tech, HR-Аналитикой и тем, как технологии меняют подход к работе с людьми в IT, эта конференция может стать отличным источником идей. После мероприятия обязательно поделюсь своими впечатлениями!

ИИ для рекрутеров: польза или вред? Не все так просто

Хайп проходит, пыль развеивается, мечты уступают место скепсису. В понедельник мы посмотрели на LMS-решение, которое из применения искусственного интеллекта сделало свою фишку и должно нанести пользу пользователям.

Сегодня посмотрим на рекрутинг. Что можно поручить ИИ?
1️⃣ Создавать одинаковые и пресные описания вакансий? О, да.
2️⃣ Классифицировать и ранжировать кандидатов? Да, вроде есть такие решения. (вы сейчас находитесь здесь)
3️⃣ Проводить интервью? Сомнительно, но окей....
4️⃣ Переписываться с кандидатом, вести его по пребординговому треку. Возможно.

Если насчет массового найма можно поспорить, то в точечном подборе уникальных специалистов классификационные модели сильно уступают среднему рекрутеру, не экономят время и не улучшают воронку.

Однако рекрутинг, это игра в которую играют двое и кандидаты тоже очень активно применяют ИИ и это не всегда добросовестно. Адаптация резюме под требования к кандидатам, генерация плоских сопроводительных писем... Рекрутеры, получаете ли Вы еще другие сопроводительные или везде один ИИ? А выполнение тестовых заданий с помощью ChatGPT - это уже отдельный жанр на Youtube...

В общем пока ИИ себя дискриминирует в рекрутиге. Технологического прорыва не случилось, продолжаем наблюдение.

Вот тут перевод статьи из reworked:
🔗 https://ready.2hr.tech/M62ahV

📈 Подготовил очередной выпуск обзора вакансий в HR-Tech и HR-Аналитике.

Как всегда, разложил по ролям, показал динамику, определил работодателей-лидеров. В шестом выпуске мы посмотрим на июнь, да и вообще на первое полугодие:
1️⃣ Вакансий в индустрии много - всегда можно рассчитывать на более чем 200 возможностей для специалистов.
2️⃣ Больше всего предложений было в начале февраля и в середине апреля.
3️⃣ Спрос на HR-Аналитиков стабильно растет: сейчас есть более 50 предложений.

Актуальный список вакансий

Скачивайте файл и изучайте, делитесь с коллегами, оставляйте обратную связь! ⤵️
🔗 https://ready.2hr.tech/MR2406