Ready 2 HR Tech

📍 Перепись HR-Tech каналов 📍

🤝 Оказалось, нас не так много. Коллеги включили меня в папку с авторскими телеграм-каналами посвященных цифровому HR.

Что внутри?

▶️Новости и тренды в HR-технологиях
▶️Рекомендации по автоматизации HR-процессов
▶️Кейсы внедрения ИИ и автоматизации в управление персоналом
▶️Советы по выбору HR-tech решений (ATS, HCM, LMS и другие)
▶️Практики цифровизации для крупных компаний

Эта папка будет полезна как HR-специалистам, так и руководителям, которые хотят идти в ногу с новыми технологиями и сделать HR-процессы в своих компаниях более эффективными.

⏩Подписывайтесь на все каналы и оставайтесь на шаг впереди в мире HR-технологий!

Решения на основе данных: что может пойти не так?

Базовая механика HR-Аналитики, да и HR-Tech - это упрощение доступа к данным, извлечение полезного из бесконечных массивов данных и помещение их в фокус внимания. Мы все мечтаем о том, что это станет топливом для принятия решений. Вот тот самый 🖤Data-Driven Decision Making.

К сожалению, даже если это и происходит, то часто не так, как следует. Я размышляю об этом и нашел релевантную статью, которой хочу поделиться сегодня.

Часто при принятии решений на основе данных можно столкнуться с ошибками, которые подрывают их обоснованность и эффективность. В недавней публикации в Harvard Business Review рассматриваются пять распространенных ошибок, которые совершают лидеры, полагаясь на данные.

1️⃣ Смешение причинности и корреляции — Корреляция не означает причинность, но многие все равно путают эти понятия. Например, компания может считать, что рекламная кампания повысила продажи, но на деле просто совпали временные факторы.

2️⃣ Недооценка важности размера выборки — Маленькие выборки дают более вариативные результаты, что может привести к неверным выводам. Качество данных напрямую связано с тем, насколько репрезентативен их объем.

3️⃣ Фокус на неправильных результатах — Бывают случаи, когда бизнес-лидеры выбирают для анализа метрики, которые легко измерить, но которые на самом деле не связаны с основными целями компании.

4️⃣ Ошибочная оценка обобщаемости — Результаты исследований не всегда можно переносить из одного контекста в другой. Всегда важно задуматься, насколько данные применимы к вашей ситуации.

5️⃣ Преувеличение значения конкретного результата — Полагаться на одно эмпирическое наблюдение, не учитывая другие исследования, также опасно, как и полностью его игнорировать. Нужно искать подтверждения и проверять гипотезы.

Принимать решения в лоб, посмотрев цифры без критического осмысления, просто множит риски. Вместо этого, обсуждения и осмысление данных позволяют использовать их более ответственно и полноценно. Именно здесь важна психологическая безопасность в команде: без неё сотрудники часто боятся высказывать свои идеи, что может привести к ошибкам и поверхностным решениям. Создание среды, в которой открытая дискуссия и готовность критически оценивать выводы становятся нормой, помогает принимать действительно обоснованные и взвешенные решения.

🔗 https://ready.2hr.tech/M1Fas7

💥I Всероссийский «C&B Forum»
🗓 ДАТА: 21 ноября 2024г.
🏨МЕСТО: отель Лесная Сафмар (Москва, ул. Лесная, 15)
🤓ФОРМАТ: оффлайн
🖊 ОРГАНИЗАТОР: MK Group

21 ноября 2024 года состоится I Всероссийский «C&B Forum», где эксперты поделятся своими лучшими кейсами в области материальной и нематериальной мотивации, расскажут, над какими проектами сейчас работают и что показывает наилучшие результаты.

Чтобы идти в ногу со временем, узнайте, о чем расскажут спикеры из Ozon, Ростелеком, АВИАТЕХЛАБ, ГБУЗ «ДГП 133 ДЗМ», Sibedge, Этажи Владивосток, ТрансТелеКом и др. (список будет пополняться).

🛎 Подробности и регистрация

📈 Подготовил очередной выпуск обзора вакансий в HR-Tech и HR-Аналитике.

Как всегда, разложил по ролям, показал динамику, определил работодателей-лидеров. В шестом выпуске мы посмотрим на июль:
✅ Какая динамика вакансий?
✅ Какие компании нанимают больше всего специалистов?
✅ Какие роли в HR-Tech наиболее востребованы?

Актуальный список вакансий

Скачивайте файл и изучайте, делитесь с коллегами, оставляйте обратную связь! ⤵️
🔗 https://ready.2hr.tech/MR2407