👀 Библиотека PandasGUI в PythonБиблиотека
PandasGUI
предоставляет графический интерфейс для работы с данными в формате
DataFrame
из библиотеки
pandas
.
Упрощает процесс анализа и визуализации данных, позволяя пользователям взаимодействовать с данными без необходимости писать код для каждой операции.
Основные возможности библиотеки:
🔵Графический интерфейс для
DataFrame
: Возможность загружать данные из разных источников (
CSV,
Excel,
SQL и т.д.) и просматривать их в формате таблицы. Также доступны такие функции, как сортировка, фильтрация и групповое редактирование данных через удобные меню.
🔵Визуализация данных: Включает инструменты для создания графиков и диаграмм без написания кода.
🔵Работа с большими объемами данных: Поддерживает работу с большими наборами данных, используя механизмы отложенной загрузки и обработки данных по частям.
🔵Возможность работы с несколькими
DataFrame
: Возможность загружать и управлять несколькими наборами данных одновременно.
🔵Легкость использования: Ориентирована как на новичков, так и на опытных пользователей. Она делает работу с данными в
pandas
более интерактивной и интуитивно понятной.
✅Пример использования библиотеки:
import pandas as pd
from pandasgui import show
# Создаем DataFrame
data = pd.DataFrame({
'Имя': ['Анна', 'Борис', 'Виктор', 'Галина'],
'Возраст': [23, 30, 35, 29],
'Город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Новосибирск', 'Казань']
})
# Запускаем PandasGUI
show(data)
➡️Установка библиотеки:
pip install pandasgui
📱 Репозиторий➡️Справочник Программиста. Подписаться