Postmortem

#بی_درنگ #صفری
⭕️ توضیحات کلی پیرامون ماهیت درس:
در مورد الگوریتم های زمانبندی صحبت میشه در شرایط مختلف. مثلا اگه سیستم چند تا کور داشت یا اگه تسکاش چنین فرمی داشت چجوری زمان بندی کنیم.
تیترهایی که از درس یادمه این ها هست
- انواع زمانبندی تسک های غیر تکرار شونده (aperiodic)
- انواع زمانبندی تسک های تکرار شونده (periodic)
- ترکیب این دو تا
و....
مطالب کمی ممکنه زیاد بنظر برسند اما اگه با کلاس دنبال کنید اوکیه

⭕️ تدریس استاد :
استاد اسلایداش از روی کتاب نوشته شدند و همه‌ی الگوریتم‌ها رو با تسلط خوبی تدریس می‌کنند. اگر هم سوالی یا ایرادی داشتید کاملا با حوصله رفع اشکال می‌کنند. شدیدا توصیه می‌کنم این درسو با استاد پیش برید چون ویدئویی ازش نیست.

⭕️ امتحانات درس :
میانترم و پایانترم داره درس که بین 12 تا 14 نمره درس رو شامل میشن. اگه الگوریتم ها رو بلد باشید بنظر من امتحانات سختی نیستند و صرفا باید دقت داشته باشید. در آخر هم روی خود نمره امتحان نمودار زده میشه. حجم مطالب پایانترم به مراتب از میانترم سنگین تره برای همین مراقب بعد میانترم باشید.

⭕️ کوییز ها:
عملا حکم مرور درس و حضور غیاب رو داره. بین 1 الی 2 نمره درس رو داشت

⭕️ تمرینات:
خیلی تمرینهای کاملی نیستند و همه مطالب رو پوشش نمیدن اما هم تعدادشون کمه و سخت نیستن خیلی اما پیش اومد که سوال نشده بود و الکی الکی کلی وقت می‌گرفت .
بین 2 الی 3 نمره درس

⭕️ پروژه :
چندین پروژه پیشنهاد میشه توسط دانشجوهای ارشد و همین دانشجوها به همراه استاد تحویل گیرنده پروژتون هستند. این تیکه کمی مراقب کنید چون حقیقتا تی ای ها گاها ممکنه خطری باشن سعی کنید مطمئن باشید از طرف و اینکه داک ها ممکنه کامل نباشن و فرض شده که شما باید از تی ای بپرسید. در کل پروژه چیز عجیبی نیست و 2 3 روزه جمع میشه و بین 3 الی 4 نمره درس هستش.

⭕️ نمره دهی و توضیحات آخر :
14 نمره دهی اعمال شد این ترم که وزن میانترم پایانترم بالا پایین میشه (یعنی بارم پایانترم میره رو میانترم تا مثلا هم وزن شن). من با اینکه خیلی خوب امتحانات رو ندادم تقریبا 75درصد شدم. بخاطر تمرین و کوییز و باقی موارد کامل شدم و بنظرم نمره دهی خیلی معقول بود ولی داکی ندادن. از روی poll توی گروه 14 نفر بالای 19 شدن

پ.ن: توضیحات مربوط به سال پیشه. سیاست‌های درس ممکنه عوض شده باشه

📣یادآوری :)

(نظرات شما عزیزان، به انتخاب واحد بقیه دانشجوها کمک بسیاری می‌کند :) )

#یادگیری_تقویتی
#رهبان
پیشنیاز‌های این درس نظریه اطلاعات، فرایند‌های تصادفی، بهینه‌سازی محدب و یادگیری ژرف هست 💀
بنابراین فکر کنم بشه حدس زد که چقدر درس سمیه و بنظرم سخت‌ترین درس دانشکده هست
گول اسم درس رو نخورین چون در اصل باید DRL‌ باشه و موضوعات کلاسیک RL صرفا جهت مرور بیان میشه

درس ۴ تا تمرین تئوری خانمان سوز داشت که وقتی سؤالاش رو میخوندی میفهمیدی که قدر گاو از پیشنیازهای درس بارت نیست (بلا نسبت دوستانی که ریاضیشون خیلی خفنه من خودم رو میگم)
بجز تمرین اول که مباحث تئوری پیشنیاز بود بقیه تمارین یه بخش عملی هم داشتن که تقریبا اوکی بود (اگرچه برای converge کردن دهنت سرویس میشه تو RL و کم کم چند ساعت درگیرش میشی)
اگرچه تعداد تمرین‌ها کم بود ولی زمان زیادی میگرفت هم عملی و هم تئوری ولی TAها هم راه میان سر تمدید

درس دوتا کوئیز داشت به همراه میان‌ترم و پایان‌ترم که تقریبا استاندارد بودن (حداقل نسبت به تمارین) البته پایان‌ترم کمی سخت بود

آخر درس یه پوستر سشن هم داشتیم که جالب بود ولی یکم ددلاینش با امتحانات نهایی تداخل داشت که اذیت کرد

موضوعات درس به شدت بروز و البته پیچیدس و احتمالا مجبور شید سراغ مقالات برید ولی خب موضوعات درس بسیار زیبا و جذاب هستش

تدریس دکتر رهبان هم که میتونید از فیلم‌ها خودتون نظر بدید و من دیگه چیزی نمیگم
تیم تدریس سر تمرین‌های تئوری کلا یکم خستس و هنوز نمرات دوتا از تمارین نیومده
جهت رعایت انصاف این رو هم بگم که تمرین‌های عملی خیلی زود تصحیح شده و برخلاف تمرین‌های تئوری، در تصحیح میان‌ترم و پایان‌ترم دلیل کم شدن نمره رو کامنت کردن که ولی خب اینقدر دیر گفتن اصن یادت نمیاد چی نوشتی

‌ ‌ ‌‌‌ ‌
#یادگیری_عمیق
#سلیمانی
در کل درس خوبیه به نظرم ولی اگه کلا آشنایی با دیپ ندارید یا فیلدتون نیست شاید خیلی مناسب نباشه.
یه مشکلی که داشت درس اینه که خیلی یونیفرم نبود، یه جاهایی خیلی سمت اینتروداکشن طور بود یه جاهایی یه جلسه کامل ریاضیشو میگفتن. به عنوان درس دیپ نه مثلا جنرتیو یکم توقع یونیفرم تر داشتم من حداقل.

کلاس. استاد خوب درس میدن و به موضوعات هم مسلطن کامل. ولی نکته ای که هست اینه که دوستان اگه درسو بلدید، نمیدونم پارسال اومدید سر کلاس، ویدیوهارو دیدید، لزومی نداره بیاید سر کلاس و هی وسط حرف استاد بپرید که مثلا من بلدم اینا. این موضوع یه ذره دنبال کردن کلاسو سخت میکرد وگرنه تدریس استاد خیلی خوبه هرچند یکم سرعتی.

تمرین. تمرین ها لودشون یکم زیاد بود. مشکلشون بیشتر از زیاد بودن این بود که مخصوصا تئوری ها خیلی پوینت لس بودن و کلا تمرینا تا حد خوبی کپی و بی کیفیت بود. یه تمرین که چند تا سوال متوالی یه کتابو دادن تمرین. از عملی ها هم حداقل بجز یکی دو تاشون چیزی یاد نمیگیرید (اونایی که کپی نیست رو تی ای هم نزده درنتیجه راهنمایی ها هم رندومه). نمره دادنشون رو تمرین ولی بد نبود.

امتحان ها هم معقول بودن ولی یکم زمانشون کم بود. تصحیحشون هم معمولی بود خیلی سخت گیرانه نبود حس میکنم. در کل همونطور که بالاتر گفتن میانگین ۱۵.۷ عه و انحراف معیارش ۶.۸ 😐

در کل ولی درس بدی نیست در مقایسه با درسای این فیلد تو دانشکده.

‌                                                 ‌ ‌‌‌    ‌
#بهینه‌سازی_محدب
#نجفی
تدریس استاد خوبه ولی خوب درس خیلی پیچیده‌ای نیست که حتما نیاز باشه سر کلاس باشین. استاد اسلاید و جزوه نداره ولی مو به مو کتاب رو تدریس میکنه. کتاب رو بخونین کامل اوکی هست. یک سری اسلایدهای خلاصه از کتاب هم موجوده که باز کار رو تا حد خوبی جمع میکنه.
درس لود خاصی نداره. ۵ سری تمرین داشت که این ترم تقریبا همش از تمرینای کتاب بود و خوب کتاب هم سلوشن داره. هر تمرین ۱ نمرس. اخرش یک شری مقاله هم معرفی کرد و گفت هرکس یدونه رو باید ارائه بده. علاوه بر ارائه باید یه خلاصه ازش هم نوشته و تحویل داده میشد. کل این مقاله سر هم یک و نیم نمره بود و باقی نمره برای میانترم و پایانترم.
بنظر من سطح سوالای میانترم و پایانترم نه سخت بود نه آسون، یچیز معقولی بود. اخرش نزدیک ۲ نمره انگار نمودار زده شد که میانگین بشه ۱۷

در پاسخ به این پیام میگم لطفا ریپلای کنید :
‌ ‌‌‌  
#پردازش_تصویر
#کسائی #کسایی
ترم بهار۴۰۳

پاسخ:

این پیام به نظرم خیلی بایاس هست و بیشتر صحبت ها ناشی از کدورت شخصی ه
من دو ترم با دکتر کسایی درس داشتم (بینایی سه بعدی پیشرفته و پردازش تصویر)
استاد به مباحث کلاسیک هوش و سیگنال بسیار مسلط هستن و هرچقدر سوال بپرسید هم براتون توضیح میدن
در کنارش واقعا خانم محترم و با صبر و دلسوزی هستن و چنین شخصیتی خیلی بین اساتید شاید پیدا نشه!
درس لود کاملا منطقی داره و اذیت نمیشه آدم، تکالیف و امتحان کاملا وابسته به تدریسیارهاست  و این باعث میشه هر ترم متفاوت باشه اما آنقدر تدریسیار ها مهربون و با فهم ن (اکثرشون مخصوصا هد تی ای آقای عارفی) و راهنمایی میکنن عملا کسی تکلیف ها رو بده و برای امتحان خونده باشه نمره خوب ش تضمین شده هست
تدریسیارها بسیار آسون میگیرن و دانشجو رو درک میکنن
ضمنا مدل نمره دهی درس کاملا شفاف و اوکی ه و تنها درسی بوده در دوران تحصیلم که استرس نداشتم چون همه چیز مشخص و مرتب و به نفع دانشجو بوده
یه ویژگی عالی دیگه اینکه استاد میذارن سر کوییز و امتحان چیت شیت ببرید و کلی رابطه به درد نخور رو حفظ نکنید. کاش استادهای دیگه هم یاد بگیرن
راستی من با کلاسیک بودن مباحث این درس اوکی بودم چون واقعا پایه های پردازش تصویر ن و کسی که بخواد تخصصی کار کنه نمیتونه اینا رو بلد نشه، چیزهای مدرن رو هم درس یادگیری عمیق باید پوشش بده که تا حدی میده
اما چندتا عیب:
۱- اسلایدها به نظر من هم باید اصلاح بشن و واقعا در شأن نیستن و خوندنشون سخت ه. مطالب غیر مفید هم زیاد داره
۲- استاد اول ترم میگن فعالیت کلاسی نمره داره اما عملا نمره ای نمیدن
۳- ناهماهنگی بین استاد و تدریسیارها در برخی تمرین ها و سوالات امتحان باعث میشه گاها لود یک تمرین یا سطح سختی یک سوال غیر منطقی بشه (مخصوصا که از تدریسیارهای بی تجربه گاها استفاده میشه)

جمع بندی: هرچندتا درس دیگه خانم دکتر کسایی ارایه بدن یا اقای عارفی تدریسیار باشن من برمیدارم و شک نمیکنم. آموزنده و بدون دغدغه و نمره خوب درصورت تعهد نرمال دانشجو تضمین شده است

#بهینه‌سازی_محدب
#نجفی

بظرم درس خوبی بود و پیشنهاد میکنم اگر به مبحث علاقه داشتین و حوصله رفتن سر کلاس رو دارین درس رو بردارین. تدریس استاد خیلی خوبه.

درس ۵ تا تمرین و یک پروژه داره. لودش هم منطقیه.

                                                 ‌ ‌‌‌    ‌
#دیپ_لرنینگ
#سلیمانی
سلام
درس به شدت درس مفید و سطخ بالایی هست و تدریس استاد خیلی خوب هست. گستردگی مطالب شمارو برای ریسرچ اماده میکنه و مطالب به شدت مفیدن.
استاد به شدت با سواد و باخلاق هرچند کلاس به شدت خشک و حوضله سربره در نتیجه نیاز میشه حداقل ۵ بار فیلمارو از ابتدا ببینید.
تیم تدریس از نظر طراحی تمرین خوب بودن منتها از نظر نمره دهی خیلی بایاس دارن سمت دانشجو های هم ازمایشگاهی و دوستای خودشون و خیلی هوای اونهارو دارند که کمی ازار دهندست.
گاها هم ورودی های جدید رو بولی میکنند با تصحیح های سخت گیرانه ترشون.

در کل میانگین درس ۱۵ هست اما پیشنهاد مبشه اگر از دانشجوهای دکتر هستید و یا با تی ای ها دوستی صمیمی دارید درسو بردارید چون بهتون نمره خیلی خوبی میدن.

                                                 ‌ ‌‌‌    ‌
#کامپایلر
#حسینمردی

ادامه

امتحانات:
امتحانای درس کلا طولانی هستن و باید دائم بنویسی وگرنه وقت کم میاری. البته راه میان و امتحان رو تمدید میکنن. ولی خب بازم طولانیه  امتحانات درس. امتحان میان‌ترم ظاهرا جدید طرح شده بود و از ترمای قبل کپی نکرده بودن، اما خب واضحا بعضی سوالاش رو تاحالا حل نکرده بودن خودشون. میشد سوالی داد که نوشتن کمتر داره و راحت‌تر دانشجو رو آزمود. ولی اینا یه سوال بسیار طولانی داده بودن که دانشجو باید فقط مینوشت و تموم نمیشد سوالش. حتی اگه درس رو کامل مسلط میبودی هم به احتمال بالایی یه جا سوتی میدادی و سوال رو به جواب غلط میرسیدی. واسه میانترم ۱ سوال امتیازی داده بودن که نمرش روی خود امتحان بود و بعدش هم خوب تصحیح کردن و خیلی سخت‌گیری نکردن. سر جلسه امتحان هم استاد و ۲تا از هدای درس حضور دارن و پاسخ سوال میدادن. یکی از هدا درس رو مسلط بود ولی خب استاد و نفر دیگه کاملا پرت هستن. به نوعی که ازشون میپرسیدی این سوال درسته یا نه میگفتن درسته ولی از اون هدی که درس رو بلد بود میپرسیدی توضیح میداد که غلطه و باید فلان جا اصلاح بشه...
امتحان پایانترم سختتر بود سوالاش و خب تصحیحش هم سختتر انجام شد و امتیازیش هم خیلی کمتر بود ولی نکته جالبش این بود که بعد امتحان گفتن که ۳تا از سوالا کپی امتحان ترمای قبله :)
اصلا انگار رسالت استاد و هدای درس سوال تکراری دادنه. البته اینو قبل از امتحان نمیگن که دانشجوها بخونن. صرفا بعدش واسه توجیه سخت بودن امتحان میگن...

پروژه:
9 نمره داره که کاملا همون پروژه دکتر ثانی هست و مشترکه. نیازی به توضیح نداره چون تو پیامای مربوط به درس دکتر ثانی کامل توضیح داده شده. اما نکته جالبش اینه که توی این گروه پروژه رو چندین روز بعد از ددلاین باز میزاشتن ارسال با تاخیر رو و به نوعی هماهنگ با گروه دکتر ثانی جلو نمیرفتن. از طرفی اگه تست کیسی غلط بود که دفعات زیادی این اتفاق افتاده بود، هد درس چندین روز بعد تازه اقدام میکردن و تستارو عوض میکردن. به نوعی خودشون به پروژه واقف نبودن و نمیدونستن باید تستو چطور درست کنند. مثلا یک بخش رو باید درست میکردن، اومدن خودشون درست کنن زدن تست رو خراب‌تر کردن...

                                                 ‌ ‌‌‌    ‌
#کامپایلر
#حسینمردی

نمرات: ۳ نمره تمرین تئوری + ۹ نمره پروژه که سه فاز داره + ۰.۸ کوییزهای امتیازی + ۵ نمره میان‌ترم + ۵ نمره پایان‌ترم
مجموعا درس از ۲۴ نمره بود و البته تهش ۱ نمره حضور در کلاس به همه اضافه کردن و ۱.۵ نمره هم نمودار خطی زد
میانگین با همه امتیازی‌ها و نمودار و امتیازی شد ۱۵.۲ :)

تسلط استاد:
فاجعه. فقط همین رو میشه گفت. درس رو بلد نیست و برای همه سواله که ایشون چطور گزینش شدن برای تدریس این درس‌
احتمالا خودشون هم شب قبل کلاس میرن فیلمای دکتر ثانی رو میبینن و فرداش میان درس میدن از روی همون اسلایدای دکتر ثانی. اما خب سر کلاس خوب درس میدن همون مبحث رو. به نوعی از روی حافظه کوتاه مدتشون خوب درس میدن ولی اصلا تسلط ندارن به کل درس. اگه یه روز سوال از ۲ جلسه قبل بپرسید ازشون کامل مشخص میشه وضعیت :) ولی خیلی خانوم مهربونی هستن و سر کلاس سعی دارن رو یه سری مهارت‌های نرم کار کنند. کلا خیانت به خودمون و دانشجوهای دیگه و دانشکده هست که درس با ایشون برداریم و کلاسشون پر شه درحالی که دکتر ثانی هم هستن و کاملا مسلط هستن و یادگیری بسیار بسیار بالایی داره کلاسشون.

کوییزها:
کوییزها به صورت رندوم و امتیازی سر کلاس به صورت مشورت‌آزاد گرفته میشد و دونه‌ای ۰.۲ نمره داشت. جالبیش اینه که کوییزها تکراری ترم‌های قبل بود که فایلش داخل ریپو گیتهاب درس موجوده و بیشتر جنبه یادگیری و حضور در کلاس داره. تصحیحش هم دست تیم تی‌ای هست و خیلی سخت‌گیری نمیشه در تصحیحش. سر کلاس که کوییز گرفته میشه جواباش رو خود استاد بلد نیست که این از همون عدم تسلط به درس میاد...

تمارین تئوری:
اول ترم سر کلاس و داخل اطلاعیه کوئرا گفتن ۴تا تمرین تئوری داریم که ۳ نمره هستن. ولی خب یهو تغییرش دادن و گفتن ۵تا تمرین تئوری و همون ۳ نمره. پخش کردن تمرین‌ها تو طول ترم بسیار بد بود و تاریخ ریلیز تمرین‌ها به این صورت بود:۱۴اسفند، ۳اردیبهشت، ۱خرداد، ۱۱خرداد، ۲۶خرداد
کلا تمرینا از تدریس عقب‌تر بود و دیر ریلیز شدن همگی و بعضا دارای ایراد هم بودن که بچه‌ها تو گروه میگفتن و تازه تی‌ای‌ها اصلاح میکردن‌. صرفا بعضی سوالارو بدون اینکه ۱ دور حل کنند کپی کرده بودند و این بسیار مشهود بود. به نوعی که صورت سوال رو طوری ترجمه کرده بودن که سوال غلط به نظر میومد. بعدش دانشجوها سورس سوال رو پیدا کردن و دیدیم هدف چی بوده و همگی همونو نوشتیم...
این که ۴تا تمرین تئوری که لود نوشتاریش زیاد بود بعد عید ریلیز شده و ۳تاش داخل خرداد بود واقعا بد بود و آزاردهنده.
اما توی تمدید واقعا راه میان و کلا اخلاق هد تی‌ای درس اینه که تا جای ممکن تمدید میشه.
برای هر تمرین تئوری هم ۰.۱ نمره برای لتک زدن گذاشته بودن که بعدش از رو پاسخ بچه‌ها پاسخ‌نامه ریلیز کنند و کار خودشون کمتر بشه. در برابر لودی که داشت نمرش واقعا شوخی بود

ادامه در پیام بعدی..

                                                 ‌ ‌‌‌    ‌
#ارائه
#ارشدی

روند کلاس ها اینطوره که چند جلسه اول استاد درس میدن و حضور غیاب نداره (یا اختیاریه) و بعدش هر جلسه چند نفر ارائه میدن(هر نفر حدود 10 15 دقیقه) و حضور شما تو اونا اجباریه. درس به طور کلی محتوای خاصی نداره و چیز عجیبیم یاد نمیگیرن ازش ولی خب یه سری تمرین فردی و گروهی داره. مثلا باید رزومه یا ریکام یا از این جور چیزها بنویسید که خب اکثرا بچه ها یه چیزایی اماده دارن که میتونین با ادیت جزیی سابمیت کنین. یه پروژه هم داره درس که باید توش یه حالت مقاله طور و وبسایت اینا بسازید که اونم کار یکی دو روزه نهایتا و جمع میشه. امتحانشم معقوله و چیز حفظی نداره. در کل نمراتم خیلی بد نمیشن و خب مثلا گرفتن 19 کار سختی نیست ولی خب اینطوریم نیست که بشه به راحتی درسو 20 شد و کلی امتیازی داشته باشه(البته مدل اکثر درسای استاد همینه). در کل این درس اجباریه و باید پاس کنین و خب بین بعضی از اساتیدی که لود وحشتناکی بهتون میدن و بعضی از اساتید که نمرات خیلی شانسی و بدی میدن بهتون این گروه شاید گزینه بهتری باشه. چون واقعا نه لود درس اونقد عجیبه و نه نمره دهی اونقد بده. در کل پیشنهاد میکنم این درسو با این استاد. اینم بگم که یه  سری از دوستان در مورد این میگن که درس در آینده شما تاثیر داره و اگر که با یک استادی مثل دکتر کسائی وردارین باعث میشه یاد بگیرین و .... که خب این حرف تا حدی درسته ولی اینم در نظر بگیرین که آیا می ارزه به اندازه 6 واحد لود تحمل کنین برای درس 2 واحدی؟ و خب این مهارت اینطوریم نیست که فقط از این درس بشه یادش گرفت و خودتون هم میتونید بعد در ادامه مسیر ریسرچ و اینا خوب یادش بگیرین.

‌                                                 ‌ ‌‌‌    ‌
#پردازش_تصویر
#کسائی #کسایی
ترم بهار۴۰۳

اسلاید های درس: به طرز عجیب و مضحکی اسلاید های درس بهم ریخته و شلخته هستند. تقریبا میشه گفت اصلا در حد اسلاید های درست شده توسط یک بچه دبستانیه و مایه آبرو ریزی!

تدریس استاد: خلاصه بگم که استاد اسلاید هارو باز میکنه، هر اسلایدی فرمول ریاضی باشه رد میکنه هر اسلایدی عکس باشه دو ساعت براتون داستان تعریف میکنه.

کوییز ها: تقریبا هر ۳ جلسه یک کوییز داریم که خیلی زیاده و اذیت کننده هست. کوییز با کمترین نمره براتون حذف میشه ولی چون تعداد کوییز ها زیاده اکثرا کسی نمیخونه براش.

تدریس یارها: اوله ترم بین خودشون مباحث رو برای طرح سوال و کوییز تقسیم میکنن، بخاطر همین هر TA فقط بخش خودشو بلده، به جز TA head که اون تقریبا هیچ مبحثی رو بلد نیست.

امتحانات: سوالات کاملا غیر استاندارد و خارج از مباحث تدریس شده یا حتی خارج از تمرین ها. جوری که شک‌میکنی امتحان ماله یه درس دیگه بوده. نه منطق و نه حتی هدف خاصی داره این کار، صرفا نشانه عقده های دوران کودکیه.

پروژه: آزادید فقط بین موضوع های پردازش تصویر موضوعی که مرتبط به اطلاعات درس باشه انتخاب کنید.‌ به نظرم تجربه خوبی بود ولی خب موضوع رو کمی محدود کردن که شاید دست شما رو در کار ببنده.

نمره دهی امتحان: ۳ نمره میانترم و ۸ نمره پایان ترم بود. از اونجایی که سوالات امتحان بسیار سخت و عجیب بود، خب طبیعتا تدریس یارانی که تصحیح میکردند کاملا تایین کننده بودن. میتونستن نمره های کیلویی به هرکس دوس دارن بدن و به بقیه ندن چون جوابه اصلی سوال رو که کسی بلد نبود.

نمره دهی پروژه: ۵ نمره (+۱ امتیازی) بود و علارقم تلاش هایی که خیلی از گروه ها کردن، نمره پروژه هم عادلانه داده نشد و درگیری هایی هم بین TA head برخی دانشجو ها دیده شد که معلوم نبود دلیلش چیه. هیچ



>> خلاصه: اگر مجبور نیستید این درس رو برندارید، به قصد یادگیری اصلا این درس رو برندارید چون تقریبا هیچ چیزی یاد نمیگیرید و فقط بخاطر رفتار های بچگانه تدریس یار ها و استاد اعصابتون خورد میشه.

‌                                                 ‌ ‌‌‌    ‌
#شبکه
#میزانیان

درس بطور کلی درس جذابیه و مباحثی که تدریس میشه خیلی کاربردیه و باعث میشه نحوه عملکرد و مفهوم خیلی چیزای مفیدی رو یاد بگیریم.

اما درمورد کیفیت ارائه درس، تدریس بدلیل جذاب بودن مباحث کیفیت خوبی داره. درمورد امتحان ها و تمرین ها هم تا جایی که من اطلاع دارم این ترم اولین باری بود که درس تیم TA داشت و تا قبل از این درس بدون تمرین و فقط با امتحان ارائه میشد.

سطح امتحان ها نسبتا استاندارد بود و تنها مشکلشون زیاد و جامع بودن سوالات امتحان نسبت به زمان بود که باعث شد زمان میانترم و پایانترم مقدار زیادی تمدید شه.

کیفیت تصحیح هم هنوز مشخص نیست چون همونطور که بالاتر دوستان هم گفتن کلا نمره این درس همیشه خیلی دیر میاد و هنوز هم هیچ نمره ای از تمرینات و امتحان ها نیومده.

تمرین ها نسبتا خوب و استاندارد بودن تنها مشکلشون منظم نبودن زمان ریلیزشون و عدم وجود پاسخنامه قبل از امتحان ها بود. بخاطر همین منظم نبودن زمان ریلیز تعداد تمرین عملی هایی که ریلیز شد کمتر از برنامه شد.

و اما برسیم به بزرگترین نقطه ضعف درس که واقعا همه ویژگی های خوب ارائه این درس رو از بین برد. بخاطر تعداد کم تمریناتی که ریلیز شد تی ای ها با این منطق که کیفیت تصحیح استاد مشخص نیست و بخاطر خودتون دوست نداریم نمره تمرین عملی ریلیز نشده بره رو امتحان وعده دادن که یه پروژه خیلی ساده در سطح تمرین عملی ریلیز میکنیم که هم نمره اون تمرین عملی رو داشته باشه و هم مقداری نمره امتیازی داشته باشه. اما پروژه ای ریلیز کردن که واقعا لود خیلی خیلی زیادی داره و بخاطر همین لود خیلی بالا تا وسط تابستون هم تمدید شده.

بزرگترین مشکل این پروژه اینه که زمانش وسط تابستونه و اصلا اونطوری که میگفتن ساده نیست و خیلی پروژه سنگینیه و مهمتر از همه حتی هیچ نمره ای نیومده که بشه تصمیم گرفت نیاز به نمرش داریم و ارزششو داره که وسط تابستون چنین پروژه سنگینی رو وقت بذاریم بزنیم یا نه.

خلاصه درس جذابیه و نسبتا هم خوب داشت پیش میرفت و تی ای ها برای تمدید هم راه میومدن و تمرینات هم استاندارد بود اما همونطور که گفتم ریلیز یک پروژه خیلی سنگین وسط تابستون بدون اومدن نمره تمرینات و امتحانات واقعا همه نکات خوب ارائه این درس رو از بین برد.

#شبکه
#میزانیان
به شخصه خیلی از درس راضی بودم و تدریس استاد رو هم دوست داشتم. کلا شبکه رفت جزو درس‌های جذاب مورد علاقه‌م؛ ولی این پروژه به نظرم واقعا جاش نبود این موقع ریلیز بشه وسط تابستون. اگه تی‌ای‌ها واقعا به خاطر نمره دانشجوها این پروژه رو ریلیز کردن (طبق گفته خودشون)، به نظرم راه‌های خیلی ساده‌تری هم بود برای اینکار که الان وقتی بیشتر از یک ماه از اتمام ترم گذشته، نشینیم تازه پروژه شبکه بزنیم.

‌                                                 ‌ ‌‌‌    ‌
#شبکه
#میزانیان

مشکل این درس نبود نظمه. مشخص نیست تمرینا کی ریلیز میشه. مشخص نیست اصلا نمرات کی میاد. پروژه قرار نبود داشته باشه ولی به جای ۲ تا تمرین اخر گفتن یه پروژه میدن که لودش با همون تمرینا یکی باشه. الان پروژه ش خیلی سخت تر از تمریناست. اصلا مشخص نیست چی میخواد. نمره امتحانا مشخص نیست کی میاد. دکتر میزانیان همیشه دیر نمرات رو وارد میکنن برا همین ددلاین پروژه هم تا وسط تابستون تمدید شده. یک بخشیش که تقصیر استاده و همیشه همینطور بوده‌ (همون وارد کردن نمرات)، یک بخش هم تقصیر تی ایاست که نظم نداشت درس و مشخص نبود اصلا برنامه درس چیه. کافیه به زمان ریلیز تمرینا دقت کنید تا بفهمید چی میگم. به نظرم میشد که حداقل پروژه اینطوری نباشه و در حد تمرینا باشه لودش و وسط تابستون نیاز نباشه پروژه شبکه بزنیم.

#شبکه
#میزانیان

به نظرم از ترم‌های بعدی به تیم TA درس نگاه کنید و درس رو بردارید. امتحانات با خود استاد هستش و تم مشخصی داره. سوالات مقدار خوبی از source درس هستند و کافیه سوالات source رو بخونید.

تمرین و پروژه با TAها هستش که پتانسیل اذیت کردن دارن و این ترم هم داره اتفاق میفته. ددلاین پروژه درس، ۱۳ مرداد هست. تو طول ترم هم خیلی بی‌نظم بود همه بخش‌های درس و واقعا خوب نبود.

خیلی خلاصه بخوام بگم، شبکه‌ی این ترم، تجربه خوبی نبود.

#مهندسی_نرم‌افزار
#ریواده

درس برای منی که همزمان سرکار میرفتم عالی بود و به دوستانی که ترم بعد درگیر اپلای هستن و سرشون شلوغه درس رو توصیه میکنم

همونطور که بقیه هم اشاره کردن همه کارا با جپت رواله و من خودم به غیر از جلسه اول نه سر کلاس رفتم و نه فیلماش رو دیدم و برای امتحاناش هم هیچی نخوندم و نمرم بالای ۱۸ شد
البته برای میان ترم اول یکم خوندم که چندان فایده‌ای هم نداشت و اضافه کاری بود

اگه کار میکنید یا از درسایی که حجم مطالبشون بالاس خوشتون نمیاد درس رو بردارید چون در حد پرامپت نوشتن وقت میگیره ازتون

خود درس هم محتوای خاصی نداره و قرار نیست کلی چیز یاد بگیرید اگه موضوعی براتون جالب بود خودتون باید برید سرچ کنید در موردش

#مهندسی_نرم‌افزار
#ریواده

شدیدا توصیه میشه اگه درس سبک دوست دارید حتما بردارید چون لود درس تقریبا صفره و یک دقیقه هم لازم نیست چیزی بخونی!
همه امتحانا و تمرینات رو بدین chatGPT و بهش بگین که سورس و صفحه رفرنس‌ها رو هم بنویسه و خیالتون راحت‌ باشه که نمره بالا میگیرید (میشه pdf داد بهش و سوال پرسید)
سر کلاس هم لازم نیست برید و میتونید فیلماش رو ببینید که حتی اونم لازم نیست. اگر یک جلسه هم ندیده باشی و یا کل کلاس‌ها رو حضوری بری هیچ فرقی نمیکنه به حالت (تمرینا که کلا ربط ندارن و امتحان هم کافیه کتاب رو کپی پیست کنی که چون کتاب بازه سخت نیست)

اگر ۲۰ میخواید باید برید معیارهای ارزیابی رو از داک نمرات این ترم بردارید و همون‌ها رو بدید GPT خودش بلده چیکار کنه

این ترم هرکس از خودش نوشته بود نمرش افتضاح شد و اگر میانگین کسایی که با GPT تکالیفشون رو تحویل دادن با کسایی که از خودشون نوشتن مقایسه کنی در حد ۳ الی ۴ نمره فرق میبینی

سر میان‌ترم هم شدیدا توصیه میشه GPT بزنید چون اغلب کسایی که خودشون نوشتن وقت کم اوردن

همونطور که گفتن درس پروژه هم نداره و خیلی سبک هست و فوقش یه مراسمی چیزی هم میذارن که یکم نمره بدن (برا ما ۰.۴ بود نمرش) و میتونین موبایل و لپتاپ ببرین سرش و کاراتون رو انجام بدین و نمره مفتی بگیرین 🙃

میانگین این ترم ۱۷ شد که اگه با GPT کارتو انجام میدادی فقط نزدیک ۱۹ به بالا میشدی (حیف که دیر فهمیدیم یکم)

#مهندسی_نرم_افزار
#ریواده

من صرفا میخواستم الان که نمرات اومده یه چیزی رو تاییده بزنم که توی چندتا پیام بالایی هم نوشته بودن اونم اینه که با این سیستم تصحیح "معیاری" من دو تا تمرین اول رو رفتم توی اینترنت کلی گشتم و از سورس‌های مختلف جواب تمرین رو در اوردم همش رو با منبع زدم جفتش رو زیر نصف شدم. بعد دو تا تمرین بعدی رو رفتم کتاب و سورس رو دادم GPT گفتم ترجمه بکن تقریبا فول شدم. عملا این طوری که یادگیری رو به قوی‌ ترین شکل ممکن minimze کردن.

‌                                                 ‌ ‌‌‌    ‌
#مهندسی_نرم_افزار
#ریواده

سلام،
من ترم پاییز ۱۴۰۳ درس رو داشتم یعنی ترم قبل نه ترم قبلش. چون نظرات در مورد ترم بهار برام اندکی عجیب اومد گفتم نظرم رو بگم که یه مقدار تغییرات دو ترم هم دیده بشه.
درس برای من نکات خیلی خوبی داشت و به طور کلی می‌تونم بگم که یادگیری مناسبی داشت درس. مباحثی مثل معماری نرم‌افزار، متدولوژی‌ها و بست پرکتیس‌ها که اصول تئوری نرم‌افزارن به طور کامل پوشش داده میشه. کلا دیدی که تو دپارتمان نرم‌افزار وجود داره تدریس تئوریه و گویا شخص دکتر رامسین این دید رو به شدت اعمال می‌کنن و کلا زیادم روش فیدبکی نمی‌پذیرن و همه پذیرفتنش بدون هیج مضایقه‌ای (نظرم شخصیم اینه که چیز بدیست ولی نمیشه کاری کرد روش گویا ...)
خود دکتر ریواده بسیار آدم با دانشی و با شخصیتیه و  خیلی برای درس وقت میزاره و معمولا تا مدت‌ها بعد از کلاس وایمیسته به سوالات بچه‌ها پاسخ میده. بسیار هم آدم انعطاف‌پذیریه و تقریبا هر فیدبکی رو درمورد کلاسش میگیره بررسی می‌کنه. یادمه تو ترم ما هم بعد از هفته اول دوم تعداد خوبی فیدبک گرفت و تغییراتی تو روند کلاسش ایجاد کرد.
تو درس با تعداد خوبی از مفاهیمی که بنظر میرسه در ابعاد صنعتی مهندس نرم‌افزار باهاش قراره رو‌به‌رو بشیم پوشش داده میشه و خبری از کد زدن نیست کلا. برای تمارین درس لازمه که تا حد خیلی خوبی سورس‌های درس رو سوار باشید. برخی از تمارین هم ترم ما سوالات خلاقیتی داشت که لزوما براساس سورس نبود. متاسفانه ولی بنظر میرسه که ترم بهار تمارین کلا کپی پیست متن سورسا بودن بنظر و مسئولیت تمارین هم کلا با تیم تدریسه گویا و استاد زیاد توش دخالتی ندارن. با توجه به این موارد،  فکر می‌کنم کیفیت ارائه درس خیلی وابسته به تیم تدریسی که روی درس و بالاخص روی بخش تمارین باشه ممکنه متفاوت باشه.