یادگیری ماشین و شبکه های عصبی

📢 تیم آموزشی و برنامه‌نویسی نکسترون با همکاری پارک علم و فناوری قزوین برگزار می‌کند: 
💡 بوتکمپ جامع هوش مصنوعی – اولین گام شما به سوی دنیای فناوری‌های پیشرفته! 

🚀 آیا آماده‌اید از هوش مصنوعی در زندگی شخصی و حرفه‌ای خود استفاده کنید؟ این بوتکمپ طراحی شده تا شما را از صفر به مهارتی ارزشمند برساند. 

🌍 چرا باید شرکت کنید؟ 
این بوتکمپ یک دوره فشرده و کاربردی است که نه‌تنها به شما مفاهیم اولیه و ابزارهای هوش مصنوعی را می‌آموزد، بلکه شما را در استفاده عملی از این فناوری راهنمایی می‌کند. چه دانشجو، کارآفرین یا علاقه‌مند به فناوری باشید، این دوره برای شماست. 

🔍 محورهای آموزشی: 
✅ تاریخچه مختصر و مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی 
✅ آشنایی با حوزه‌ها و پلتفرم‌های کلیدی هوش مصنوعی 
✅ تکنیک‌های عملی پرامپت‌نویسی 
✅ تولید محتوا و ایده‌پردازی با هوش مصنوعی 
✅ کاربردهای شخصی‌سازی‌شده برای کسب‌وکارها و زندگی روزمره 
✅ بهترین منابع و نقشه راه برای ورود به این حوزه 

🌐 ویژگی‌های این بوتکمپ: 
– برگزاری به‌صورت حضوری و آنلاین**، مناسب برای همه علاقه‌مندان 
– دو جلسه کاملاً کاربردی و فشرده 
– مناسب برای تمامی سطوح، از مبتدی تا پیشرفته 
– ارائه تمرین‌ها و مثال‌های عملی برای یادگیری بهتر 
– امکان پرسش و پاسخ مستقیم با مدرس 
– دریافت منابع آموزشی معتبر برای ادامه مسیر یادگیری 

📚 این بوتکمپ برای افرادی طراحی شده است که می‌خواهند در دنیای فناوری پیشگام باشند، چه برای استفاده شخصی و چه برای حرفه‌ای شدن در این حوزه. 

📅 **زمان برگزاری: 
جلسه اول: چهارشنبه، 26 دی 1403، ساعت 16 الی 19 
جلسه دوم: چهارشنبه، 3 بهمن 1403، ساعت 16 الی 19 

📍 مکان: 
قزوین، کیلومتر 2 باراجین، پارک علم و فناوری قزوین 

📩 جهت ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر: 
📧 ایمیل: [email protected] 
📞 تماس: +989331516505 
📨 پیوی پشتیبانی: @Nextron_support


⏳ ظرفیت محدود است! همین حالا ثبت‌نام کنید و آینده خود را با هوش مصنوعی بسازید.

📢 تیم نکسترون با همکاری پارک علم و فناوری قزوین برگزار می‌کند: 
💡 بوتکمپ هوش مصنوعی – گامی به سوی آینده! 

🚀 آماده‌اید با هوش مصنوعی زندگی و حرفه خود را متحول کنید؟ این بوتکمپ شما را از پایه به مهارتی ارزشمند می‌رساند. 

🔍 محورهای آموزشی: 
✅ تاریخچه و مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی 
✅ آشنایی با حوزه‌ها و پلتفرم‌های کلیدی 
✅ پرامپت‌نویسی و تولید محتوا 
✅ کاربردهای شخصی‌سازی‌شده 
✅ بهترین منابع و نقشه راه ورود 

🌐 ویژگی‌ها: 
– برگزاری حضوری و آنلاین 
– دو جلسه کاربردی 
– مناسب برای همه سطوح 

📅 زمان: 
جلسه اول: 26 دی، 16-19 
جلسه دوم: 3 بهمن، 16-19 

📍 مکان: قزوین، باراجین، پارک علم و فناوری 

📩 ثبت‌نام و اطلاعات: 
📧 ایمیل: [email protected] 
📞 تماس: +989331516505 
📨 پیوی: @Nextron_support 

⏳ ظرفیت محدود است! همین حالا اقدام کنید.

ایجاد یک اپ با ابزار هوش مصنوعی Gemini Realtime که از سوی گوگل ارائه شده است.

ایجاد و بررسی یک برنامه پایتون با ابزار هوش مصنوعی Gemini Realtime که از سوی گوگل ارائه شده است.

گوگل با آپدیت های جدید هوش مصنوعی‌، دنیا را متعجب کرده است. یکی از این ابزارها Gemini Realtime هست که می‌توانید صفحه اسکرین را به اشتراک بگذارید و هر سوالی دارید بپرسید.
مثال: بررسی متن و تصاویر مقاله علمی بصورت محاوره ای!!!

اطلاعیه؛ برگزاری کارگاه با عنوان " سامانه های تحت وب" در دانشگاه آزاد اسلامی قزوین👇👇👇

https://qazvin.iau.ir/fa/news/2461

دانشکده مهارت و کارآفرینی برگزار می نماید:

کارگاه معرفی بازار کار توسعه سامانه های تحت وب

محتوای کارگاه:
1- معرفی بازار کار و نقشه راه کسب مهارت های مورد نیاز
2- تشریح تخصص های مورد نیاز و مدت فراگیری آنها
3- پرسش و پاسخ و مشاوره

زمان: سه شنبه 20 آذر ساعت 13 الی 15
مکان: دانشکده برق و کامپیوتر اتاق 214

جهت حضور نام و نام خانوادگی خود را به 09128870130 پیامک کنید یا به دانشکده فنی و مهندسی، طبقه سوم، اتاق ۳۲۵ مراجعه کنید
شماره های تماس: ۳۳۶۵۰۷۶۰
(داخلی۴۲۵۰ و۱۲۰۹و ۱۲۰۶) ۳۳۶۶۵۲۷۵

🎯 قصد یادگیری برنامه‌نویسی رو دارید؟ با پایتون شروع کنید...🐍

🔥 چرا پایتون؟
پایتون به عنوان یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی حال حاضر در عین سادگی، کاربردهای متنوعی در زمینه‌های مختلف مثل وب، تحلیل داده، امنیت و هوش‌مصنوعی داره که باعث میشه به عنوان یکی از بهترین گزینه‌ها برای شروع برنامه نویسی به حساب بیاد

در این دوره چه‌ چیزهایی منتظر شماست؟

🧩 پایه‌ای‌ترین مفاهیم برنامه نویسی مثل متغیرها حلقه‌ها شرط‌ها و …

🚀 درک مفهوم شی‌گرایی و توسعه پروژه با استفاده از این سبک از برنامه‌نویسی

🔍 چالش و تمرین‌های مختلف به ازای یادگیری هر مفهوم جدید

🎓 اگه تجربه ای از زبان پایتون نداری نیازی نیست نگران باشی. توی این دوره تمام سرفصل ها از پایه قراره آموزش داده بشه


رزومه‌ی مدرس:
https://www.linkedin.com/in/alirezamortezaei/


کسب اطلاعات بیشتر:
https://forms.gle/r6ejQg1aPkwt48N5A


این دوره با همکاری انجمن مهندسی کامپیوتر، معاونت پژوهشی دانشکده برق و فناوری اطلاعات و باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان
برگزار می گردد

انجمن مهندسی کامپیوتر:
@cs_society
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان:
@qazvin_bpj

بازی Breakout یکی از بازیهای کلاسیک آرکید است که در آن بازیکن باید با استفاده از کنترل یک پد، توپ را به سمت بلوکهای بالایی پرتاب کرده و آنها را بشکند. در این ویدیو، بهبود یادگیری عامل هوشمند را توسط یادگیری تقویتی مشاهده می کنید.

توضیح ویدیو:
مرحله اول 100 Episode :(آموزش) یادگیری ضعیف است و توپ از زمین خارج می شود.
مرحله دوم 200 Episode : یادگیری، کمی بهتر می شود.
مرحله سوم 400 Episode : عامل، اکنون دارد خوب بازی می کند.
مرحله چهارم 600 Episode : عامل به طور کامل، سیاست را فراگرفته است. او فهمیده است که باید توپ را از یک حفره به بالا هدایت کند تا موفق شود.

🔴 نمایش سه بعدی مدلهای یادگیری عمیق

👨🏻‍💻 وقتی داریم با مدلهای یادگیری عمیق کار میکنیم، یکی از چالشهای اصلی اینه که بتونیم به صورت بصری معماری شبکه های عصبی رو درک و تحلیل کنیم. معمولاً دیدن ماتریسها و اعداد تو این مدلها سخت و خسته کننده میشه، مخصوصاً وقتی بحث نمایش جزئیات پیچیده مدلها پیش میاد!

✔️ یه ابزار فوق العاده برای نمایش گرافیکی و تعاملی مدلهای یادگیری عمیق TensorSpace.js هست. این کتابخونه بهتون اجازه میده مدلهای یادگیری عمیق رو به صورت 3D و تعاملی نمایش بدین.

💡 این یعنی میتونین معماری شبکه های عصبیتون رو به شکلی که همیشه تو ذهنتون بوده، ببینین و حتی با بقیه به اشتراک بذارین! از این طریق هم راحتتر میتونین مدلها رو درک کنین و هم به بقیه نشون بدین که دقیقاً چی دارین پیاده سازی میکنین.


⏪ از ویژگیهای مهم این کتابخونه:

🔢 تعامل پذیری: میتونین با گراف ها تعامل داشته باشین و مدل رو تغییر بدین.

🔢 سازگاری با فریمورکهای معروف: TensorFlow ،Keras و PyTorch رو ساپورت میکنه.👇

┌ 🏳️‍🌈 TensorSpace
├ 💰 Website
└ 🐱 GitHub-Repos

https://www.udemy.com/course/advanced-skill-test-power-bi-data-analyst-exam-pl-300-new/?couponCode=BFFB1363D81FB2DCE9D2


دیتاساینس : برسی داده ها

روش های یادگیری ماشین

🌺جزوه مبانی یادگیری عمیق از مفاهیم پایه تا پیشرفته

جزوه ای که توسط دکتر رومن تاونارد استاد دانشگاه رِن فرانسه نوشته شده، مخصوص کسایی هست که میخوان از یادگیری عمیق رو از پایه تا مفاهیم پیشرفته یاد بگیرن. تو این جزوه، مفاهیم شبکه های عصبی برای دسته بندی و رگرسیون داده های جدولی، شبکه های عصبی پیچشی برای دسته بندی تصاویر، و حتی پیش بینی توالی ها به طور کامل توضیح داده شده.
علاوه بر این، یادگیری انتقالی هم که خیلی به درد کار با تصاویر میخوره، تو این جزوه به خوبی پوشش داده شده, به نظرم برای دوستانی که به دیپ لرینگ علاقمند هستن مفید باشه.

فراخوان حمایت از ایده‌های نوآورانه در حوزه فناوری‌های نرم


ارائه ایده‌های نوآورانه در حوزه‌های؛
فناوری‌های نرم در اقتصاد
فناوری‌های نرم در فرهنگ
فناوری‌های نرم در آموزش
فناوری‌های نرم در حکمرانی مردمی
فناوری‌های نرم در فضای مجازی
فناوری‌های نرم، علوم شناختی و روانشناسی
فناوری‌های نرم در فناوری اطلاعات و ارتباطات
فناوری‌های نرم در هوش مصنوعی
فناوری‌های نرم در عفاف و حجاب
فناوری‌های نرم، جمعیت و خانواده
فناوری‌های نرم در مدیریت
فناوری‌های نرم در امنیت ملی
فناوری‌های نرم در امور قضایی و حقوقی

مهلت ارسال ایده‌ها؛
۱۵ شهریور لغایت 30 مهر ۱۴۰۳

جوایز و حمایت‌ها؛
ورود طرح های برگزیده به دوره های رشد و شتابدهی
منتورینگ و مشاوره تخصصی توسط اساتید برتر
حمایت مالی کامل برای پرورش ایده‌ها و طرح‌ها و تولید محصول
حمایت و مشارکت در تجاری سازی محصولات تولیدي
ارائه مشوق های کسر یا جایگزین خدمت سربازی

اطلاعات بیشتر و ارسال ایده در
idea.ihu.ac.ir

جایزه نوبل در عرصه فیزیک به پیشگامان هوش مصنوعی تعلق گرفت.
جان هاپفیلد و جفری هینتون برنده جایزه نوبل در عرصه فیزیک شدند. آنها به خاطر کشفیات و اختراعات اساسی شان در زمینه یادگیری ماشینی با شبکه‌های مصنوعی عصبی، به عنوان زیربنای هوش مصنوعی، مستحق دریافت این جایزه شناخته شدند.
اگرچه این جایزه باید چند دهه زودتر به این دو دانشمند تعلق می گرفت ولی به علت کمبود ظرفیت های پردازشی، در آن زمان امکان بهره برداری از ایده های ایشان به لحاظ صنعتی وجود نداشت.
واقعا مبارکشان باشد این جایزه 💯❤️

لینک های جستجوی فرصت شغلی برای PostDoc در زیر ارائه شده است:

1. Euraxess: https://lnkd.in/gV4_aEKi
2. Nature careers: https://lnkd.in/gBAJYGuh
3. ResearchGate: https://lnkd.in/gBKNn4-w
4. FindAPostDoc: https://lnkd.in/gadznjrJ
5. Academic positions: https://lnkd.in/gKfjZy9K
6. PostdocJobs: https://lnkd.in/gc4sJC4R
7. Scholarship positions: https://lnkd.in/gtQ2KjXN

hashtag#USA
8. NIH Office of Intramural training & education: https://lnkd.in/gN8iwysw
9. NSF Postdoctoral research fellowships: https://lnkd.in/gn3ytcaT
10. Science careers: https://lnkd.in/gjfakgcd
11. Postdoc Harvard: https://lnkd.in/g2Hun4cE
12. Stanford postdoc: https://lnkd.in/g2M7-eci
13. Berkeley : https://lnkd.in/gHGB7pXw
14. Yale postdoc: https://postdocs.yale.edu/
15. MIT postdoc: https://postdocs.mit.edu/
16. University of California postdoc: https://postdocs.ucsd.edu/
17. Johns Hopkins postdoctoral: https://postdoc.jhu.edu/
18. Cornell University postdoctoral: https://lnkd.in/gj8Tmvkr

hashtag#Canada
19. Canadian association of postdoc (CAPS): https://www.caps-acsp.ca/
20. Banting postdoctoral fellowships: https://lnkd.in/gMEwsHjU
21. Mitacs elevate postdoctoral fellowship: https://lnkd.in/g6M-8TxS
22. University of Toronto postdoc fellowships: https://lnkd.in/g_s2yzbp
23. UBC postdoc: https://lnkd.in/gNrw4jjq

hashtag#UK
24. UK Research and Innovation (UKRI): https://lnkd.in/gBcQ4xPf
25. The Royal Society fellowships: https://lnkd.in/gMCdvBhC
26. Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA): https://lnkd.in/g3_68yNG
27. Wellcome Trust fellowships: https://lnkd.in/gcSt5p8C
28. Oxford University postdoc: https://lnkd.in/gfUFMvV8
29. Cambridge University postdoc: https://lnkd.in/gcHnUZPJ

hashtag#Europe
30. European molecular biology (EMBO): https://lnkd.in/g6J43XVP
31. Max Planck Society postdocs: https://lnkd.in/gkXRjAXm
32. Helmholtz association postdoc: https://lnkd.in/gkNcYj-s
33. CERN Fellowship programme: https://lnkd.in/gZGRX352
34. EPFL postdoc: https://lnkd.in/ggNYHWAH
35. Leibniz association postdoc: https://lnkd.in/g3PiFmrv
36. ETH Zurich postdoc: https://lnkd.in/g5vxa4VV

hashtag#Australia and New Zealand
37. Australian Research Council (ARC): https://lnkd.in/gMRpReZY
38. University of Sydney postdoc: https://lnkd.in/gjmu5SR9
39. University of Melbourne postdoc: https://lnkd.in/g2B3J4Yg
40. University of Queensland postdocs: https://lnkd.in/gxQi4VPc
41. University of Auckland postdocs: https://lnkd.in/gHrdXFHJ

hashtag#Asia
42. Japan Society (JSPS) postdoc: https://lnkd.in/ggk4CBzZ
43. National University of Singapore (NUS): https://lnkd.in/gVsf4SpD
44. Chinese Academy of Sciences (CAS): https://lnkd.in/gPNN7j_P
45. (IISc) postdoc: https://lnkd.in/gkHW5n-i

hashtag#Middle East
46. Qatar National Research Fund (QNRF): https://lnkd.in/gHjgyPvd
47. King Abdullah University of Science and Technology (KAUST) postdocs: https://lnkd.in/gYc2kmz5

hashtag#Africa
48. African Academy of Sciences (AAS): https://lnkd.in/gfUYJNcC

https://robotech-academy.com/product/reinforcement-learning/

https://t.me/DRL_study_group_en

دوره يادگيري تقویتی دانشگاه شریف دکتر علیشاهی:
https://ocw.sharif.edu/course/id/173

دوره یادگیری تقویتی دکتر رهبان در دانشگاه شریف👆👆

https://www.aparat.com/playlist/9319081

سلام

شرکت لفاف ذرین کیلومتر ۷ جاده مخصوص از تهران، در خصوص نیروی IT، کارآموز میپذیره با احتمال‌ بالای جذب برای کار
اگر از دانشجویان، کسی بود دنبال کارآموزی و کار بود میتونن به ایمیل
[email protected]
رزومه بفرستن برای جذب

موفقیت دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات، جناب آقای حجت مشعل را به دلیل چاپ مقاله ISI در ژورنال تخصصی Journal of Computer Networks and Communications در کشور مصر به ایشان تبریک عرض کرده و امیدوارم شاهد موفقیت های بعدی ایشان در مدارج بالاتر علمی در صحنه جهانی باشیم.
🌹🌹
لینک مقاله:
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1155/2024/6255511

برای دوستانمان در آکادمی ویونا آرزوی موفقیت می کنیم.💯
در این ویدیو تفاوت های یادگیری ماشین با داده کاوی و نیز تفاوت های Java و Python مورد مقایسه قرار گرفته است.
مفید....

🔥 دانشجویان علاقمند به فراگیری هوش‌مصنوعی از سراسر ایران و جهان: برای نخستین بار می‌توانید به صورت زنده و آنلاین، در کلاس «یادگیری ماشین» دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف شرکت کنید.

🧡 مدرس: دکتر علی شریفی زارچی، عضو هیات علمی گروه هوش‌مصنوعی و بیوانفورماتیک دانشگاه صنعتی شریف

🧡 تیم تهیه‌ی محتوا: ۷۰ نفر از دانشجویان و دانش‌آموختگان دانشگاه شریف و سایر دانشگاه‌های برتر

👑 هزینه‌ی ثبت‌نام: رایگان

👑 شروع کلاس‌ها: ۱ مهر ۱۴۰۳

👑 اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام: sharifml.ir

لینک ثبت‌نام؛
https://sharif.porsline.ir/s/ML1403

سلام خدمت همه علاقمندان به هوش مصنوعی
انشاالله در این ترم روزهای چهارشنبه ساعت ۱۵ الی ۱۷ درس یادگیری تقویتی عمیق در مقطع ارشد در دانشگاه آزاد قزوین ارائه خواهد شد.

‎⁨خبرنامه فناوری هند⁩.pdf

‎⁨خبرنامه فناوری چین⁩.pdf

https://www.youtube.com/watch?v=nsZZ4fVMQy4

https://www.aparat.com/v/c9yda