NEUROMANIA - Нейросети @neuromaniacs Channel on Telegram

NEUROMANIA - Нейросети

NEUROMANIA - Нейросети
Чат - https://t.me/+Gh5fYnL8uYg2ZGEy

Купить рекламу: https://telega.in/c/Neuromaniacs

По вопросам сотрудничества и рекламы - @akhmed_sx

№ 5075895354
12,480 Subscribers
1,514 Photos
419 Videos
Last Updated 15.03.2025 01:58

Нейросети: будущее технологий и их применение в разных сферах

Нейросети, или искусственные нейронные сети, представляют собой одну из самых перспективных технологий в области искусственного интеллекта (ИИ). Они имитируют работу человеческого мозга, позволяя машинам учиться на данных, делать собственные выводы и принимать решения. С каждым годом нейросети становятся всё более популярными благодаря своему широкому спектру применения, начиная от распознавания образов и заканчивая генерацией текста. Популярность нейросетей объясняется их способностью обрабатывать большие объемы данных и находить в них закономерности, что делает их незаменимыми в различных отраслях: от медицины до финансового сектора. С каждым новым достижением экспертов в этой области, мы всё чаще сталкиваемся с реальными примерами их работы в повседневной жизни. Это и рекомендательные системы на платформах потокового видео, и автоматическое создание контента, и даже автомобили, способные самостоятельно передвигаться по дорогам. В этой статье мы подробно рассмотрим, как работают нейросети, их преимущества и недостатки, а также ответим на несколько популярных вопросов, касающихся их применения и влияния на общество.

Что такое нейросети?

Нейросети — это вычислительные модели, которые состоят из большого числа взаимосвязанных узлов, или нейронов, которые работают совместно для решения различных задач. Эти модели основаны на принципах работы человеческого мозга и способны учитывать, анализировать и обрабатывать обширные объемы данных.

Основная цель нейросетей — имитировать процесс обучения, который происходит в человеческом мозге. При помощи методов обучения, таких как обучение с учителем и без учителя, нейросети могут обнаруживать закономерности и делать предсказания на основании входных данных.

Где применяются нейросети?

Нейросети находят применение в самых различных областях. В медицине они используются для диагностики заболеваний, анализа медицинских изображений и даже разработки новых лекарств. В финансовом секторе нейросети помогают в прогнозировании рыночных колебаний и управлении рисками.

В дополнение к этому, нейросети активно применяются в таких сферах, как реклама, где они анализируют поведение пользователей для создания персонализированных маркетинговых стратегий, а также в автоматизации процессов обработки данных и машинном переводе.

Как нейросети обучаются?

Процесс обучения нейросетей включает несколько этапов. Сначала нейросеть получает обучающий набор данных, который состоит из входных данных и соответствующих выходов. Затем она проходит через несколько итераций, корректируя свои параметры, чтобы минимизировать ошибку предсказания.

Обучение может быть как контролируемым, так и неконтролируемым. В контролируемом обучении система получает четкие примеры для анализа, в то время как в неконтролируемом обучении нейросети самостоятельно ищут шаблоны в данных, не имея заранее заданных выходных данных.

Каковы преимущества нейросетей?

Одним из основных преимуществ нейросетей является их способность обрабатывать и анализировать большие объемы данных с высокой точностью. Это позволяет им делать предсказания и находить закономерности, которые могут быть незаметны для человека.

Кроме того, нейросети способны работать в реальном времени, обеспечивая мгновенный отклик и принятие решений, что открывает новые возможности в таких отраслях, как автоматизация и робототехника.

Какие есть недостатки у нейросетей?

Несмотря на свои многочисленные преимущества, нейросети также имеют и недостатки. Один из главных вопросов — это необходимость в больших объемах данных для обучения, что может быть затруднительно в некоторых областях.

Также, нейросети могут быть подвержены переобучению, когда они действуют слишком узко, основываясь на тренировочных данных, и не могут обобщать информацию для новых, ранее неизвестных данных.

NEUROMANIA - Нейросети Telegram Channel

NEUROMANIA - Всё о НейросетяхnnДобро пожаловать в чат Neuromaniacs! Если вы увлечены миром нейросетей и хотите быть в курсе всех последних новостей, технологий и достижений в этой области, то этот канал - идеальное место для вас. Здесь собрана самая актуальная информация о нейросетях, искусственном интеллекте, машинном обучении и многом другом

Канал Neuromania предлагает вам широкий спектр тем: от обзоров новейших исследований до интересных статей и обсуждений. Вы сможете расширить свои знания в области нейросетей и быть в курсе всех последних тенденций

Присоединяйтесь к сообществу Neuromaniacs уже сегодня, общайтесь с единомышленниками, делитесь своими мыслями и идеями. Канал также предоставляет возможность приобрести рекламу, чтобы продвигать свои проекты или услуги в области нейросетей

Не упустите возможность быть в центре событий и погрузиться в захватывающий мир нейросетей с Neuromania! Для вопросов о сотрудничестве и рекламе свяжитесь с @akhmed_sx.

NEUROMANIA - Нейросети Latest Posts

Post image

Veo 2 в krea!

Наконец-то добавили один из лучших генераторов видео Veo 2
Есть генерации по тексту и по изображению.
Столько обновлений и столько новых нейронок…

Пора бы и ролик выпустить)

🤖 Много полезных нейронок

🪙 Как оплатить нейросети

💬 Наш чат

13 Mar, 17:28
1,360
Post image

ИИшные новости 13.03.25

🏦 GigaChat 2 MAX — мощная нейронка с улучшенным контекстом

Сбер представил GigaChat 2 MAX, и по результатам бенчмарка MERA модель демонстрирует высокие показатели, обгоняя DeepSeek-V3, LLaMA 70B, Qwen 2.5 и GPT-4o.

Команда улучшила понимание контекста в четыре раза, особенно для сложных и длинных вопросов, сравнивая с зарубежными аналогами. Есть три версии — MAX, Pro и Lite, которые легко интегрируются с бизнесом через бесплатный API.

🖼️ В Google Gemini 2.0 Flash добавили инструмент для создания изображений

Google выпустил новую версию Gemini 2.0 Flash с генерацией изображений. Теперь можно создавать иллюстрации для историй, редактировать изображения в диалоге или генерировать реалистичные картины.

Модель также лучше обрабатывает длинные тексты — идеально для рекламы, соцсетей или приглашений. Доступна через API Gemini, и Google ждёт обратной связи для доработки.

Ссылка на ссылки и статью

🖼️ Gemma 3 от Google — производительность на одном GPU

Google представил Gemma 3 — самую мощную модель в своём классе (по версии разрабов, разумеется), которую можно запустить на одном GPU или TPU.

Поддерживает более 140 языков, анализирует текст и изображения, имеет контекст в 128 тысяч токенов и поддерживает вызов функций для сложных задач. Есть квантованные версии для скорости и экономии ресурсов.

А еще есть ссылка, можете ознакомиться и поэкспериментировать (если есть такая возможность)

😘 Simular Agent S2 — открытый ИИ-агент для устройств

Simular представил Agent S2, новый открытый ИИ-агент, для управления компьютерами и смартфонами. Он показывает точность 34,5% в OSWorld за 50 шагов и 50% в AndroidWorld, улучшая предыдущие результаты, включая OpenAI's Operator.

Код полностью открыт и доступен бесплатно для разработчиков, приглашающих участвовать в создании будущего ИИ-агентов.

🖼️ Gemini API теперь работает с YouTube — новые горизонты для разработчиков

Логан Килпатрик из Google AI Studio добавил в Gemini API поддержку YouTube-видео. Теперь разработчики могут передавать ссылки на видео, чтобы модель использовала их для анализа и создания контента или образовательных сценариев. Это упрощает работу с видео, открывая новые возможности для инноваций.

Ссылка на статью

Open-Sora 2.0 — доступная генерация видео на уровне лидеров

Исследователь Янг Ю (Yang You) представил Open-Sora 2.0 — открытую модель генерации видео, достигающую результатов, сопоставимых с коммерческими решениями, но обученную всего за $200K против $2,5M у конкурентов.

С 11 млрд параметров она конкурирует с HunyuanVideo и 30B Step-Video по метрикам VBench и предпочтениям людей. Код открыт, вывод ускорен в 10 раз благодаря автокодировщику, снижая барьеры для разработчиков.

🤖 Много полезных нейронок

🪙 Как оплатить нейросети

💬 Наш чат

13 Mar, 12:07
1,244
Post image

Осталось полтора часа
Запись - @Neuromaniamk_bot

12 Mar, 14:23
1,516
Post image

ИИшные новости 12.03.25 (Осталось 5 часов до конца записи на ВОРКШОП ПО ИИ ВИДЕО - @Neuromaniamk_bot)

Perplexity AI: теперь и на Windows!

Perplexity AI расширяет свою доступность, представляя официальное приложение для Windows. Что нового?

- Голосовой ввод: возможность задавать вопросы и получать ответы голосом.
- Горячие клавиши: быстрый доступ к функциям приложения с помощью сочетаний клавиш.
- Обновлённые модели: использование последних достижений в области искусственного интеллекта для более точных и быстрых ответов.

Скачать приложение можно с официального сайта Perplexity AI.

🔥 OpenAI: новинки для создания ИИ-агентов

OpenAI представила новые инструменты для разработчиков, которые упростят создание ИИ-агентов. Что теперь можно делать?

- Responses API — интеграция возможностей веб-поиска, поиска по файлам и автоматизации действий на компьютере в одном API.
- Agents SDK — набор инструментов для работы с одиночными и многоагентскими системами.
- Улучшенная точность благодаря встроенному веб-поиску, который помогает ИИ работать с актуальной информацией в реальном времени.

Все это позволяет создавать более мощных и гибких агентов для разных нужд.

🔥 Alibaba Qwen 2.5 — мультимодальность и оптимизация

Alibaba представила обновления модели Qwen, теперь она обрабатывает текст, изображения и видео! Что нового?

- Qwen2.5-VL — комплексный анализ мультимодальных данных.
- Qwen2.5-Max — оптимизация для задач чатов и программирования.

Снижение затрат на обучение моделей, что делает их более доступными для разработки и внедрения.
Это улучшение откроет новые горизонты для обработки данных и улучшит возможности ИИ в разных сферах.

🔥 Harvey AI: автоматизация для юристов

Harvey AI продолжает развивать решения для юридической отрасли, теперь с возможностью анализа контрактов за минуты!

- Генерация черновиков документов, анализ NDA и договоров.
- Автоматизация рутинных задач — сокращение времени на анализ контракта с 3 часов до 15 минут.
- Прямое подключение к системам управления делами (например, Clio).

Для юристов — это новый уровень скорости и эффективности.

🔥 DeepSeek AI: экономия в фармацевтике

DeepSeek AI привлекла внимание своим подходом к разработке ИИ в фармацевтике, сэкономив миллионы долларов на обучении моделей. Что это даёт?

- Ускорение разработки новых лекарств с помощью ИИ.
- Быстрая предсказуемость эффективности химических соединений.
- Экономия на вычислительных ресурсах — затраты на обучение модели составляют менее 6 миллионов долларов.

Здесь экономия и эффективность идут рука об руку.

🔥 Meta*: новые чипы для ИИ

Meta анонсировала новые чипы, которые могут перевернуть подходы к вычислениям для ИИ.

- MTIA v2 — чипы на 5-нм технологии с улучшенной производительностью.
- Архитектура Blackwell — производительность до 10 PetaFLOPS и энергоэффективность, что позволяет снизить зависимость от внешних поставщиков.

*Запрещенная в РФ организация

🤖 Много полезных нейронок

🪙 Как оплатить нейросети

💬 Наш чат

12 Mar, 11:15
1,424