Метод, который использует этот запрос, называется Reflection-Tuning — он заставляет модель самостоятельно рассуждать над проблемой и решением. Тесты показывают феноменальные результаты, от юзера не требуется уточнений или наводящих подсказок, нужен лишь этот промпт:
<задача>
Ты — опытный [специалист]. Твоя задача — прочитать статью и указать на ошибки, если если они есть.
</задача>
<текст для анализа>
</текст для анализа>
<формат ответа>
Во время вывода модель генерирует рассуждения внутри тегов <thinking>.
Если она обнаруживает ошибку, она использует теги <reflection> для самокоррекции перед тем, как продолжить.
Только после самокоррекции модель предоставляет окончательный ответ, заключённый в теги <output>.
</формат ответа>
Забираем и пользуемся.
