Main - Нейросети, Luma, Midjourney, Chat GPT

🎉✨ Внимание всем любителям Midjourney! 📸🎨

С приближением праздников мы хотим поделиться с вами секретом, который добавит магии вашим визуальным проектам. Это использование SREF-кодов для создания атмосферных и стильных новогодних изображений в Midjourney!

🔑 Что такое SREF-коды?
SREF-коды — это специальные числовые коды, которые позволяют оживить ваши изображения уникальными стилями. Каждый код — это своего рода инструкция, указывающая Midjourney, как применять определенные визуальные эффекты. Например, вместо того чтобы описывать стиль как "винтажный рождественский", вы просто добавляете SREF-код, и voilà — ваш образ готов!

🎄 Как использовать SREF-коды для Нового года?
1. Создайте текстовый запрос с описанием вашего изображения (например, "новогодняя вечеринка в зимнем лесу").
2. Добавьте в конце вашего запроса --sref и номер кода. Например: "новогодняя вечеринка в зимнем лесу --sref 2862754182".
3. Наслаждайтесь полученным изображением и повторно используйте SREF-код в разных запросах для создания целого альбома в едином стиле!

Вот несколько SREF-кодов, хорошо подходящих для новогодней стилистики (нажми на код и он скопируется):
1. "--sref 2314470835" Мечтательная и причудливая иллюстрация
2. "--sref 2073139338" Голографический цвет с сюрреалистическим стилем
3. "--sref 2862754182" Винтажный художественный стиль
4. "--sref 1931603639" Игривая мультипликационная глина
5. "--sref 2141692507" Акварельный стиль цифровой живописи
6. "--sref 2392289305" Графическая новелла, выполненная в стиле нарисованной кистью

🎁✨ Используйте этот инструмент, чтобы сделать ваши идеи ещё более яркими и красочными в это праздничное время!

Бот для генерации изображений 👈

🎄 Редактируем фото в нейросети к Новому году! 🎁

📸 Для начала определяемся с исходным изображением. Чтобы нейросеть не изменила черты лица человека во время редактирования, нужно выбрать фото высокого качества, где лицо будет хорошо видно. Поэтому ищем свои лучшие фотографии ✨

🎅 Далее преобразим нашего персонажа: заменим одежду на новогодний костюм. Очевидно, на фото должна быть видна одежда на человеке, чтобы её можно было заменить

🎄 После этого удаляем фон и создаём новый. Мы выбрали комнату, украшенную к Новому году, в качестве фона

💌 Скачиваем результат, и можно менять своё фото в Telegram или отправить как подарок близкому человеку!

Видеоинструкцию прикрепили к посту ⬆️

Бот для редактирования фото 👈

Генерируем аудиопоздравление 🎉

🤔 Как же можно использовать нейросети, генерирующие аудио, в повседневной жизни? Помимо создания песен, звуков и озвучки, можно попросить нейросеть сгенерировать аудиопоздравление.

🎂 В этот раз сгенерируем поздравление с днём рождения для вымышленного директора Михаила Сергеевича. Выберем создание песни, вариант генерации "быстрый". И напишем описание аудио, которое хотим получить. В нашем случае это "Поздравление с днём рождения Михаила Сергеевича, самого лучшего директора". Результат прикрепляем к посту.

↗️ Ну после такого, повышение точно не за горами. Кстати, никто не запрещает генерировать такие же поздравления для близких и друзей 🎶

Бот для генерации аудио 👈

⚡️ Энтузиаст сгенерировал видео высочайшего уровня качества. Не торопясь, за несколько недель автор полностью создал короткометражку при помощи нейросетей 🤖

Полная версия

@Main_Connect

Программирование без знания языков программирования 🧑‍💻

Несколько дней назад OpenAI представила новую языковую модель — o1. Новая модель на голову выше предыдущего GPT-4. o1 уже показывает результаты в тестах по физике, химии, математике и программированию лучше, чем большинство экспертов-людей в этих областях.

🎮 Один пользователь поделился в сети, как смог создать 3D FPS шутер при помощи новой o1. Как заявил сам пользователь, он совершенно не обладает навыками программирования. По этой причине ему пришлось совершить несколько попыток, но в итоге o1 сгенерировала рабочий код игры на HTML.

💡 Нейро-энтузиаст просто ввел следующий промпт в чат с ИИ и получил код:

"Это твоя задача: строго используя HTML так, чтобы я мог скопировать-вставить, создай 3D-уровень игры. Пусть это будет коридорная игра-лабиринт, где вы проходите через бесконечный случайно генерируемый 3D-коридор, используя WASD."

🤔 Есть тут программисты? А вы уже начали активно применять ИИ в работе?

Оригинальный пост на Reddit

@Main_Connect

👍 Генерируем кликбейтные изображения 🎯

Контент-мейкеры или те, кто только думает ими стать, этот пост для вас 😉

👀 Что может заставить аудиторию обратить внимание именно на ваш контент? Это может быть как фото, привлекающее внимание читателя в первые секунды, когда он наткнулся на ваш пост, так и завлекающее превью для видео.

✍️ Просим ChatGPT написать промпт для кликбейтного изображения за нас. Важно попросить ChatGPT избегать слов типа "создай", "сгенерируй", "нарисуй" в промпте, чтобы Midjourney не понял запрос неправильно.

✉️ Отправляем полученный от ChatGPT промпт в Midjourney. Если хотим сгенерировать горизонтальное изображение, используем доп. параметр "--ar 16:9". Для вертикального "--ar 9:16".

🔥 Полный разбор с примерами наших промптов в ChatGPT и Midjourney, благодаря которым мы получили одно из изображений для этого поста — Жми 👈

@Main_Connect

Копируем стили изображений 💡

Функция «Скопировать стиль» в Midjourney позволяет взять за основу понравившуюся нам картинку. Нейросеть разберёт изображение на составляющие и придаст новой генерации схожий стиль и элементы изображения «донора». Таким образом, можно куда проще и точнее добиться релевантного результата от нейросети.

Достаточно выбрать функцию «Скопировать стиль» в Midjourney, отправить изображение, которое будет взято за основу, и написать, что хотим увидеть.

Пользуемся! 🔥

Нейросеть Midjourney 👈

📊 Наше сравнение ИИ. Часть 2

В прошлый раз мы сравнивали нейросети, генерирующие изображения. В этот раз давайте рассмотрим видеогенеративные ИИ, такие как KlingAI и Luma Dream Machine, и воспользуемся функцией генерации по текстовому описанию.

Эти промпты должны помочь нам увидеть, как разные видеогенеративные нейросети справляются с различными задачами и жанрами:

1. 🌆 Место и время:
"Закат над городской набережной осенью, высокое качество изображения, реальная солнечная палитра."

2. 🪂 Действие и эмоция:
"Человек прыгает с парашютом, испытывая восторг и радость, отличная детализация эмоций и движений."

3. 🐼 Животные и природа:
"Маленькая красная панда качается на ветке большого дерева в тропическом лесу, высокое качество изображения, естественные движения животного."

Luma хорошо справилась с промптом под номером 1. Как мы и думали, кинематографичность генераций и сочные пейзажи — конек этой нейросети. Однако запросы 2 и 3 лучше выполнил Kling. Генерации получились более естественными, хотя есть вопросы ко второму парашютисту, которого не было в промпте, и странному парашюту.

🏆 Вывод: К Luma лучше обращаться за красочными пейзажами, на которых неразличимы мелкие детали. Kling лучше справляется с генерациями, требующими точности деталей и реалистичности, такими как генерация людей.

Было полезно? Ставь 🔥

Бот для генерации таких видео 🤖

🧠 Манипуляция мнением при помощи ИИ, или рождение новой индустрии 📌

Технообозреватель The New York Times Кевин Руз показал, что можно изменить мнение ИИ-чат-ботов через манипуляции данными, используемыми для их обучения. Он отправлял специальный текст в чат с ИИ и просил чат-ботов на своем сайте говорить о нем только хорошее. В результате чат-бот сформировал положительное мнение о Кевине.

🌐 Чат-боты получают данные из интернета и легко поддаются воздействиям, так как, по сути, используют данные из открытой сети. Это может сильно повлиять на результаты веб-поиска, которые важны для различных цифровых индустрий, от новостей до электронной коммерции.

🔍 Если ИИ станет основным инструментом для поисковых систем, как мы сможем узнать, почему ИИ выбирает одну информацию для выдачи нам, а про другую может не сообщать, или почему он рекомендует один продукт перед другим? И какое влияние это окажет в реальном мире?

💡 Это может привести к появлению новой индустрии, где компании будут стремиться влиять на ИИ, а следовательно, и на информацию, которую он нам выдает.

Подробнее

@Main_Connect