Техно Фил

Чему научил 2024 год.

1. Делать хороший продукт — это не вопрос методологии, скрам-мастеров, систем аналитики, воронок и дашбордов. Хороший продукт — это когда в команде всем понятно, для кого, ради чего и что ты делаешь.

2. Стратегия и видение важнее роста метрик в вакууме. Отсутствие видения — как движение ночью по автомагистрали без фар.

3. История крайне важна. Умение рассказать о стратегии или просто фиче в виде увлекальной истории так же важно, как и умение реализовывать стратегию или запускать фичу.

4. Дети — это классно.

С новым годом!

У самого популярного техноблогера Marques Brownlee (MKBHD) под конец года проблемы.

Два года назад он расширил тематику своих видео на обзор автомобилей и запустил для этого отдельный Youtube-канал. В ноябре MKBHD выложил видео про камеры, которые он использует для съемки (кстати, ролик был рекламным и не был помечен отметкой).

В ролике использовался короткий фрагмент, как блогер разгоняется до 96 миль в час (160 км в час) на городской дороге, проезжая мимо знака ограничения в 35 миль в час (56 км в час). MKBHD заблёрил спидометр, но забыл, что в Lamborghini есть второй спидометр для пассажира, на который и обратил внимание твиттер-трибунал.

В ответ MKBHD вырезал этот кусок из видео и извинился за этот «непростительный и опасный поступок».

Но на этом история не закончилась. В декабре Youtube-канал Transparency Bodycam выложил записи с нагрудных камер полицейских. В ролик попали три сюжета с остановкой блогера за различные нарушения — в том числе за превышение скорости.

Ответ пока не было, блогер решил сосредоточиться на выпуске итогов года и пока игнорирует комментарии про превышения скорости под своими видео.

Мои итоги года ❤️

WSJ пишет о том, как Reddit стал одним из ключевых бенефициаров роста AI, при этом особо не занимаясь AI.

Reddit, сам того не зная, годами собирал огромный массив данных из постов и комментариев пользователей, которые являются крутым источником знаний о взаимодействиях людей с разными мнениями, языковыми паттернами и стилями общения. А это теперь чрезвычайно ценно для разработки и обучения моделей, которые фокусируются на обработке естественного языка (NLP).

Reddit вовремя понял свою ценность и ввел плату за лицензирование данных летом 2023 года. За 9 месяцев компания получила $82 млн от OpenAI, Google и других AI-компаний (по сравнению с рекламной выручкой не так много, но направление растёт).

Получается, контент по-прежнему is King.

Самая сложное — это сфокусировано поработать над решением одной проблемы или задачи. Чтобы час-другой, не отвлекаясь на выгрузки, бэклог, чаты, построить логические цепочки, накидать UX, подумать, зачем и для чего ты что-то делаешь.

К счастью, есть вещи, которые помогают избежать решения проблемы, но создают видимость работы над ней:

— Построить модель, как пользователи будут активироваться в постоянных.

— Поискать взаимосвязь между показателями мелкой фичи и метриками бизнеса.

— Построить прогноз привлечения пользователей из SEO по сегментам.

— Сегментировать пользователей по степени влияния на основные метрики.

С 2009 по 2012 год в галерее iPhone была нативная кнопка «Отправить в YouTube». Видео загружалось с заголовком IMG_ и номером файла.

Разработчик нашёл 5 млн таких видео на Youtube и сделал сайт, чтобы олдскулы сводило

https://walzr.com/IMG_0001/

Сначала Jaguar показал новый логотип и фирменный стиль, который понравился только его создателям. С надоевшими пустыми лозунгами, опостылевшими образами и без какой-либо связи с продуктом.

А теперь представили и первый автомобиль, который оказался и не автомобилем вовсе, а нарисованным концептом.

У Jaguar, конечно, совсем непростая ситуация и компании действительно нужны резкие и смелые действия, чтобы вернуться в бой. Но в маркетинговой стратегией обновляения бренда они явно промахнулись.

Если ты знаешь, что нужно делать, тебе не нужна большая команда

Несколько лет назад мне на голову упал метеорит и мне показалось, что нужно строить большие команды. Все же так делают, значит это нужно. Чтобы Scrum-мастера, аналитики, менеджеры проектов, продакт-менеджеры, вертикальные команды, менеджеры по менеджерам, ретроспективные встречи, синки с другими командами, синки, чтобы синкнуться по поводу синков.

Было очень много работы. Фичи не пилили — не до них было, зато были гринлайты, настройка Jira, внедрение всех аналитик сразу, подключение расширений в Slack, обсуждение процессов.

Хотя проблема была совсем не в процессах, а в отсутствии понимания, что нужно делать. Гораздо проще и менее рискованно было оттачивать то, как задачка перемещается между командами, чем принимать решения, которые напрямую влияют на продукт. Результата не было, зато было комфортно и безопасно.

Всё пошло совсем по-другому, когда мне на голову спустя время упала тяжелая бита. Пришлось думать не о том, какие колонки добавить на Kanban-доску и какие воронки прикольно бы было построить, а о том, что вообще делать.

Оказалось, что найдя ответ на этот вопрос, можно силами небольшой команды, без менеджеров по менеджерам выкатывать быстро фичи, проверять новые гипотезы за неделю-две, даже рефакторинг, который оценивается в несколько лет, можно сделать за год.

Про качество

Среди инфопродактов есть забавный тренд. Якобы качество продукта не имеет значения, удобство интерфейса ни на что не влияет, внимание к деталям — лишняя трата ресурсов. Главное, чтобы продукт решал какую-то задачу и метрики росли.

Не верьте. После запуска с таким подходом оказывается, что пользователи не возвращаются, после изучения аналитика оказывается, что они отваливаются на каком-нибудь этапе воронки, после интервью оказывается, что продукт нужно улучшать.

Поэтому делайте сразу хорошо.

Маск показал вчера прототипы беспилотных машин и анонсировал их запуск в следующем году. И это было странно.

Представил две машины. Cybercab, стоимость которого составит менее $30 тысяч, рассчитан на двух пассажиров и выглядит как спорткар без педалей, руля и других органов управления. Из интересного — машина поддерживает индукционную зарядку, чтобы она могла заряжаться без помощи человека. И Robovan — минивэн, который сможет перевозить до 20 человек и грузы. Он также не имеет органов управления, но оснащён индукционной зарядкой.

Всё выглядело футуристично и красиво. Постеры с рендерами машин, кинематографический свет, сгенерированные видео, показывающие, как бы выглядела машина в реальных условиях.

Искусственность происходящего подчеркивало и место, где проходило мероприятие: студия Warner Bros. в Калифорнии — город, построенный для съемок, без людей, реального трафика и непредсказуемых дорожных условий. Поэтому, когда Маск в качестве демонстрации беспилотных возможностей машины решил проехать по паре идеально подходящих для автономного управления улиц, это выглядело слегка нелепо.

Мне это напомнило презентации BMW, Volvo или Mercedes, на которые я ездил пять-семь лет назад. Точно так же в каком-нибудь необычном месте автопроизводители показывали внешне впечатляющие машины, способные проехать несколько сотен метров по заранее спланированной траектории. Было интересно обсуждать их внешний вид, концепцию и видение будущего. При этом было понятно, что нам показывают красивые железки, которые очень и очень далеки от реальности. Потому что проблемы создания беспилотников не лежат в области производства автомобилей. Это программные задачи, решить которые можно только большим объемом данных и талантливыми разработчиками.

Про это Tesla ничего не сказала. Анонсируя «запуск в следующем году» машины, которая сможет «проехать куда угодно, по любым дорогам и в любых погодных условиях», Маск ничего не сказал про показатели надежности алгоритмов, про набор и отказоустойчивость сенсоров, не поделился данными о публичных испытаниях, не показал, сколько тысяч километров уже проехали машины в реальных условиях. Нам показали железки без софта.

Пять лет назад заявления о том, что в следующем году мы поедем на беспилотнике, будоражили и приятно шокировали. Но не сейчас, когда, выйдя из студии Warner и обогнув Голливудский холм, можно открыть приложение Waymo и заказать поездку на настоящем беспилотнике, который повезет вас по улицам Лос-Анджелеса.

Обычно после презентаций Tesla остаётся легкое послевкусие будущего. Сейчас же многие почувствовали неприятный осадок от давно застоявшегося напитка.

Дуров отпущен, но взят под судебный надзор — ему запрещено покидать территорию Франции.

Дуров также должен внести залог в размере €5 млн и появляться в полиции два раза в неделю.

Дурова не освободили. Все неправильно перевели с французского информацию об изменении его статуса перед судом.

Дурова освободили

Спустя почти два дня стали известны причины, по которым задержали Дурова. Всё оказалось довольно прозаично. Французская прокуратура обвиняет основателя Telegram в том, что он следует своим же принципам: ставит в приоритет приватность данных пользователей и отказывается от досудебного сотрудничества с силовыми структурами с любой из сторон.

Мне посчастливилось несколько раз пообщаться с Дуровыми. И если вы думаете, что вся эта история вокруг приватности данных или предельной сфокусированности на продукте — это только грамотный маркетинг, то вы глубоко ошибаетесь.

Дуров мыслит масштабно в любом обсуждении — на уровне поколений и мировоззрений. При этом любая фича Telegram удивительным образом встраивается в эту четкую логическую цепочку улучшения мира.

Это уникальный предприниматель, который своим умом и талантом ставит под сомнение то, как формируются рынки, дерзко и нагло меняет их правила.

Попытки угрозами или силой повлиять на него или изменить глупы и опасны. Потому что нельзя построить понятные и прозрачные правила, по которым государство может вмешиваться в общение людей, с помощью арестов ИТ-предпринимателей.

#freedurov

Что за бред

#freedurov

Telegram теперь показывает в ботах количество пользователей в месяц.

Занятие на вечер — ходить по всем ботам и смотреть, насколько они востребованы.

Успешные команды

Забавное наблюдение. Когда общаешься с командами, которые делают классные, современные, быстрорастущие продукты с хорошей прибылью и растущей аудитории, на вопросы о том, как у них устроены процессы и прочее, они все отвечают как по шаблону.

Фреймворков нет (а это еще зачем?), процессов в привычном корпоративном мире понимании тоже нет (надо быстрее выпускать фичи, не до этого сейчас), стратегии нет (какая может быть стратегия, когда всё так быстро меняется), кастдевов нет (у нас чат напрямую с пользователями, где они нас обзывают последними словами напрямую и сразу), нет исследований рынка (мы идём на рынок, которого еще нет, что тут исследовать).

Модель для генерации видео Gen-3 теперь доступна для всех. Вот такой результат у меня получился с довольно тупым промптом а-ля «беспилотники едут по Москве» (неплохо так он догадался нарисовать китайские машины).

А если вы не поленитесь и изучите рекомендации по составлению промптов от Runway (там кстати всё понятно и наглядно), то результат будет почти как в демо.

BananaBin — приложение для Mac, которое добавляет летающих мух, когда долго не чистишь корзину.

Наконец-то полезные приложения, ради которых вы подписывались на этот канал.

Разработчик запилил бесплатную альтернативу Adobe After Effects, которая еще и работает в браузере

https://pikimov.com

Наконец-то человечество смогло объединить мемы в один. Сделано через Luma Dream Machine: загружаешь две картинки, а сервис придумывает как их соединить в видео. Сейчас дают генерировать бесплатно не более 5 запросов в день (лучше сразу добавьте текстовый промпт с описанием трансформации — так лучше получается).

Бренд сумок Baggu анонсировал коллаб с нью-йоркским брендом Collina Strada. Всё должно было быть норм: блогеры уже наснимали распаковку новой коллекции, фанаты лайкали картиночки с яркими принтами и сумками в форме пони.

Но в день старта продаж на сайте под несколькими товарами появилось подробное описание, в котором было написано, что при создании принтов для коллекции использовался Midjourney. «Команда использовала Midjourney как инструмент для смешивания двух старых принтов Collina Strada. После чего дизайнеры преобразовали концепт в паттерн, вставили логотипы и добавили некоторые элементы».

И тут понеслось. Аккаунт Baggu в Тик-Токе завалили комментриями, что бренд скатился, фу, больше никогда, обман, да чтоб мои руки прикоснулись к тому, что сделал AI (это уже я от себя добавил).

Бренду пришлось оправдываться. В письме журналистам пишут, что только два принта из всей коллекции создавались с привлечением Midjourney, и что на входе у AI для создания принта были предыдущие работы дизайнера.

Получается такой парадокс. С одной стороны AI всех удивляет своими возможностями и перспективами, с другой — комментаторы, которые сейчас воспринимают использование AI в реальном продукте, за который нужно заплатить, как обман, не очень качественную работу дизайнера.

Правительство США ввело правило, по которому через 4 года все продаваемые в штатах автомобили должны быть снабжены системой автоматического торможения (AEB). При этом описание системы в законе такое: на скорости до 100 км в час она должна уметь останавливать машину, чтобы избегать столкновений с автомобилями впереди, должна распознавать пешеходов и велосипедистов днём и ночью, на скорости до 145 км в час применять экстренное торможение, когда столкновение неизбежно.

Крупные автопроизводители уже направили гневные письма в госорганы о том, что реализовать такую систему с использованием текущих технологий практически невозможно.

Говорят, что для выполнения закона им придётся оснащать машины дополнительными сенсорами и погромировать пограммы, чтобы это работало. Еще забавно, что они сами же ссылаются на то, что текущие «умные» системы машины на самом деле не умные, работают только на небольших скоростях и в идеальных условиях и не могут гарантировать корректную работа в экстренных ситуациях.

На Kickstarter запустили сбор средств на проект The Paintcam Eve. Это AI-камера, которая распознаёт лица людей, животных, умеет трекать перемещение людей. А если человек похож на нарушителя, то камера начинает обратный отсчёт, после чего стреляет в человека пейнтбольными шариками. Правда, пока непонятно, насколько это легально.

А вы говорили, что нет полезных AI-гаджетов.

Красивые фотографии из статьи Hakai о том, как вьетнамские фермеры используют дроны с AI на рисовых полях.

Дроны делает китайская компания XAG. Они могут сеять или распылять удобрения и пестициды. Есть две опции — автономное или ручное управление.

В первом варианте управлять можно через мобильное приложение. Фермеру нужно выбрать поле на карте, заправить дрон тем, что требуется, а дальше он всё сделает сам и вернётся обратно, когда закончит работу.

На рисовых полях Вьетнама работает уже около 4000 дронов.