Техно Фил Telegram Posts

SEO.

Не работает: сейчас подкрутим теги, редиректы настроим, ссылочку в подвал поставим, ключевики разбросаем.

Работает: напишем хороший контент, сделаем качественный продукт, решим задачу пользователя, который приходит из поиска, лучше остальных.

Чему научил 2024 год.

1. Делать хороший продукт — это не вопрос методологии, скрам-мастеров, систем аналитики, воронок и дашбордов. Хороший продукт — это когда в команде всем понятно, для кого, ради чего и что ты делаешь.

2. Стратегия и видение важнее роста метрик в вакууме. Отсутствие видения — как движение ночью по автомагистрали без фар.

3. История крайне важна. Умение рассказать о стратегии или просто фиче в виде увлекальной истории так же важно, как и умение реализовывать стратегию или запускать фичу.

4. Дети — это классно.

С новым годом!

У самого популярного техноблогера Marques Brownlee (MKBHD) под конец года проблемы.

Два года назад он расширил тематику своих видео на обзор автомобилей и запустил для этого отдельный Youtube-канал. В ноябре MKBHD выложил видео про камеры, которые он использует для съемки (кстати, ролик был рекламным и не был помечен отметкой).

В ролике использовался короткий фрагмент, как блогер разгоняется до 96 миль в час (160 км в час) на городской дороге, проезжая мимо знака ограничения в 35 миль в час (56 км в час). MKBHD заблёрил спидометр, но забыл, что в Lamborghini есть второй спидометр для пассажира, на который и обратил внимание твиттер-трибунал.

В ответ MKBHD вырезал этот кусок из видео и извинился за этот «непростительный и опасный поступок».

Но на этом история не закончилась. В декабре Youtube-канал Transparency Bodycam выложил записи с нагрудных камер полицейских. В ролик попали три сюжета с остановкой блогера за различные нарушения — в том числе за превышение скорости.

Ответ пока не было, блогер решил сосредоточиться на выпуске итогов года и пока игнорирует комментарии про превышения скорости под своими видео.

Мои итоги года ❤️

WSJ пишет о том, как Reddit стал одним из ключевых бенефициаров роста AI, при этом особо не занимаясь AI.

Reddit, сам того не зная, годами собирал огромный массив данных из постов и комментариев пользователей, которые являются крутым источником знаний о взаимодействиях людей с разными мнениями, языковыми паттернами и стилями общения. А это теперь чрезвычайно ценно для разработки и обучения моделей, которые фокусируются на обработке естественного языка (NLP).

Reddit вовремя понял свою ценность и ввел плату за лицензирование данных летом 2023 года. За 9 месяцев компания получила $82 млн от OpenAI, Google и других AI-компаний (по сравнению с рекламной выручкой не так много, но направление растёт).

Получается, контент по-прежнему is King.

Самая сложное — это сфокусировано поработать над решением одной проблемы или задачи. Чтобы час-другой, не отвлекаясь на выгрузки, бэклог, чаты, построить логические цепочки, накидать UX, подумать, зачем и для чего ты что-то делаешь.

К счастью, есть вещи, которые помогают избежать решения проблемы, но создают видимость работы над ней:

— Построить модель, как пользователи будут активироваться в постоянных.

— Поискать взаимосвязь между показателями мелкой фичи и метриками бизнеса.

— Построить прогноз привлечения пользователей из SEO по сегментам.

— Сегментировать пользователей по степени влияния на основные метрики.

С 2009 по 2012 год в галерее iPhone была нативная кнопка «Отправить в YouTube». Видео загружалось с заголовком IMG_ и номером файла.

Разработчик нашёл 5 млн таких видео на Youtube и сделал сайт, чтобы олдскулы сводило

https://walzr.com/IMG_0001/

Сначала Jaguar показал новый логотип и фирменный стиль, который понравился только его создателям. С надоевшими пустыми лозунгами, опостылевшими образами и без какой-либо связи с продуктом.

А теперь представили и первый автомобиль, который оказался и не автомобилем вовсе, а нарисованным концептом.

У Jaguar, конечно, совсем непростая ситуация и компании действительно нужны резкие и смелые действия, чтобы вернуться в бой. Но в маркетинговой стратегией обновляения бренда они явно промахнулись.

Если ты знаешь, что нужно делать, тебе не нужна большая команда

Несколько лет назад мне на голову упал метеорит и мне показалось, что нужно строить большие команды. Все же так делают, значит это нужно. Чтобы Scrum-мастера, аналитики, менеджеры проектов, продакт-менеджеры, вертикальные команды, менеджеры по менеджерам, ретроспективные встречи, синки с другими командами, синки, чтобы синкнуться по поводу синков.

Было очень много работы. Фичи не пилили — не до них было, зато были гринлайты, настройка Jira, внедрение всех аналитик сразу, подключение расширений в Slack, обсуждение процессов.

Хотя проблема была совсем не в процессах, а в отсутствии понимания, что нужно делать. Гораздо проще и менее рискованно было оттачивать то, как задачка перемещается между командами, чем принимать решения, которые напрямую влияют на продукт. Результата не было, зато было комфортно и безопасно.

Всё пошло совсем по-другому, когда мне на голову спустя время упала тяжелая бита. Пришлось думать не о том, какие колонки добавить на Kanban-доску и какие воронки прикольно бы было построить, а о том, что вообще делать.

Оказалось, что найдя ответ на этот вопрос, можно силами небольшой команды, без менеджеров по менеджерам выкатывать быстро фичи, проверять новые гипотезы за неделю-две, даже рефакторинг, который оценивается в несколько лет, можно сделать за год.

Про качество

Среди инфопродактов есть забавный тренд. Якобы качество продукта не имеет значения, удобство интерфейса ни на что не влияет, внимание к деталям — лишняя трата ресурсов. Главное, чтобы продукт решал какую-то задачу и метрики росли.

Не верьте. После запуска с таким подходом оказывается, что пользователи не возвращаются, после изучения аналитика оказывается, что они отваливаются на каком-нибудь этапе воронки, после интервью оказывается, что продукт нужно улучшать.

Поэтому делайте сразу хорошо.